ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ [ਸੰਪੂਰਨ AI ਆਊਟਰੀਚ ਕ੍ਰਮ]

ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ: 7 ਮਿੰਟ

ਲਿੰਕਡਇਨ ਆਊਟਰੀਚ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮਾਂ ਔਸਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੈ।

ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ, ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ। ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ।

B2B ਵਿਕਰੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਕੁਝ ਹੋਰ ਵੀ ਸਟੀਕ ਹੈ: ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ AI ਸੁਨੇਹਿਆਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅਪਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਲਗਾਤਾਰ, ਸੈਂਕੜੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ।

ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿਕਾਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾੜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਮ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਔਖੇ ਸੁਨੇਹੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘਬਰਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਲੀਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਸੇਲਜ਼ ਲੀਡਰਾਂ, SDR ਮੈਨੇਜਰਾਂ, ਅਤੇ ਰੈਵੇਨਿਊ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ AI ਆਊਟਰੀਚ ਸੀਕੁਐਂਸ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ।

ਵਿਕਰੀ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਹ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸੈੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਕਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ:

• ਇਹ ਕਿਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਵਿਅਕਤੀਤਵ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਵਾਜ਼, ਸੁਰ
• ਇਹ ਕਿਸਨੂੰ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪੜਾਅ, ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
• ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ — ਸੰਕੇਤ, ਹਾਲੀਆ ਪੋਸਟਾਂ, ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਨਮੂਨੇ
• ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਇੱਕ ਜਵਾਬ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ
• ਇਸਨੂੰ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ — ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਬੋਲੋ, ਖਾਸ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਲੰਬਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਓ

ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਹ ਮਾਪਦੰਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੁਨੇਹੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਖਾਸ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੁਨੇਹੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਆਏ ਹੋਣ ਜਿਸਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ।

ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਹੁਨਰ ਹੈ — ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ AI ਨੂੰ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਪੰਜ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

1. ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ

ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਕੌਣ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ। "ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ B2B SaaS ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਅਕਾਊਂਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਹੋ" ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਲਿੰਕਡਇਨ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖਣ" ਨਾਲੋਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਸੰਦਰਭ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਰਜਿਸਟਰ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ, ਅਤੇ ਲੇਖਕ ਦੇ ਪਾਠਕ ਨਾਲ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ: "ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਅਕਾਊਂਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਹੋ ਜੋ B2B ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਲਿੰਕਡਇਨ ਆਊਟਰੀਚ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸੰਖੇਪ, ਸਿੱਧੇ ਸੁਨੇਹੇ ਲਿਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਲਹਿਜ਼ਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੈ ਪਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਹੈ - ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ।"

2. ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੰਦਰਭ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲਿੰਕਡਇਨ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਕੇਤ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰੋ। ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ - ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਪੋਸਟਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜੁੜ ਰਹੇ ਹਨ - ਇੱਥੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਜਿੰਨਾ ਅਮੀਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਉਦਾਹਰਨ: "ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸੀਰੀਜ਼ ਬੀ SaaS ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਦਾ VP ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 80 ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ SDR ਟੀਮ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਊਟਰੀਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਬਾਰੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ AI ਵਿਕਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜ ਰਹੇ ਹਨ।"

3. ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਪੜਾਅ

ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੁਨੇਹੇ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀ ਨੋਟ ਦਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਹਿਲੇ DM ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਸ ਖਾਸ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਕੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜੇ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ: "ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀ ਸਵੀਕਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭੇਜਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖੋ। ਟੀਚਾ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪਿਚ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੀ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਉਠਾਈ ਗਈ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਖਾਸ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਕਰੋ। ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਮ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰੋ ਜਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨਾ ਕਰੋ।"

4. ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਰੇਲਿੰਗ

ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ AI ਨੂੰ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ: ਖਾਸ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਢਾਂਚਾਗਤ ਪੈਟਰਨ, ਲੰਬਾਈ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਜੋ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ: "ਸੁਨੇਹਾ 80 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ। 'ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ 'ਤੇ ਆਇਆ ਹਾਂ' ਨਾਲ ਨਾ ਖੋਲ੍ਹੋ। 'ਮੈਂ ਜੁੜਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ' ਵਾਕੰਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਕਨੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੀਮਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਾ ਦਿਓ। ਵਿਸਮਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।"

5. ਫਾਰਮੈਟ ਨਿਰਧਾਰਨ

ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਲਿਖਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਜਾਂ ਕਈ ਵਿਕਲਪ? ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ? ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਚਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ: "ਇਸ ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਤਿੰਨ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪ A, B, ਅਤੇ C ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।"

ਇੱਕ ਪੂਰਾ AI ਆਊਟਰੀਚ ਕ੍ਰਮ ਬਣਾਉਣਾ: ਸੁਨੇਹਾ ਦਰ ਸੁਨੇਹਾ

ਇੱਕ ਲਿੰਕਡਇਨ ਆਊਟਰੀਚ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰ ਤੋਂ ਛੇ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰਮ ਪੜਾਅ	ਉਦੇਸ਼	ਤੁਰੰਤ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ	ਲੰਬਾਈ ਟੀਚਾ
ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀ ਨੋਟ	ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ	ਸਾਂਝੇ ਸਿਗਨਲ ਜਾਂ ਪੋਸਟ ਦਾ ਖਾਸ ਹਵਾਲਾ। ਕੋਈ ਪਿੱਚ ਨਹੀਂ।	300 ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ
ਪਹਿਲਾ DM (ਸਵੀਕਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ)	ਗੱਲਬਾਤ ਖੋਲ੍ਹੋ	ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਸਵਾਲ। ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ।	50 ਤੋਂ 80 ਸ਼ਬਦ
ਫਾਲੋ-ਅੱਪ 1 (ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ)	ਦੁਬਾਰਾ ਜੁੜੋ, ਮੁੱਲ ਜੋੜੋ	ਕੁਝ ਢੁਕਵਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਦਬਾਅ ਨਹੀਂ। ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।	40 ਤੋਂ 60 ਸ਼ਬਦ
ਫਾਲੋ-ਅੱਪ 2 (ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ)	ਸਾਫਟ ਕਲੋਜ਼ ਜਾਂ ਪਿਵੋਟ	ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦੋਸ਼-ਭਰੇ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਚੁੱਪ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਵਾਲ।	30 ਤੋਂ 50 ਸ਼ਬਦ
ਮੁੜ-ਰੁਝੇਵਾਂ (ਨਵਾਂ ਸੰਕੇਤ)	ਨਵੇਂ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ	ਨਵੇਂ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ। ਤਾਜ਼ਾ ਕੋਣ। ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਚੁੱਪ ਦਾ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ।	50 ਤੋਂ 70 ਸ਼ਬਦ

ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬੇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਿਖਦੇ ਹੋ। ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਜੋ ਚੀਜ਼ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਉਹ ਉਦੇਸ਼, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਜੇਕਰ ਆਖਰੀ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਵੇਂ ਸੰਕੇਤ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ।

ਵੇਰੀਏਬਲ ਟੀਕਾ ਸਮੱਸਿਆ - ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਊਟਰੀਚ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ — [PROSPECT_NAME], [COMPANY], [RECENT_POST] — ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੇਲ ਮਰਜ ਦੇ ਏਆਈ ਬਰਾਬਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੱਚੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਿਗਨਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਛੱਡਣਾ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ:

ਵੇਰੀਏਬਲ ਟੀਕਾ ਪਹੁੰਚ: "ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ [ਵਿਸ਼ਾ] ਬਾਰੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ।"

ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪਹੁੰਚ: "ਪ੍ਰੌਸਪੈਕਟ ਨੇ ਚਾਰ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ SDR ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਾਰੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਮ ਦਸ ਦੁਹਰਾਓ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ 'ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਮੱਸਿਆ, ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ' ਦੱਸਿਆ। ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੁਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਸੀ। ਇਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਿਚਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜੋ ਅੰਤਰ ਬਣਾਇਆ।"

ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਜਿਸਨੇ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਸਮਝਿਆ ਹੋਵੇ। ਪਹਿਲਾ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੋਸਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਬਿਨਾਂ ਉਸਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਮੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫੈਸਲਾ ਹੈ।

ਕਨੈਕਟਰ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਟੀਕੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਲਾਈਵ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਲਿੰਕਡਇਨ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਕੇਤ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਤਾਂ ਜੋ AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਮ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ, ਖਾਸ, ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ।

ਟੋਨ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਉਹ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਗਲਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਟੋਨ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਸਾਊਂਡ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ" ਔਸਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਟੀਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੇ ਟੋਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਜਿਹਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਲਿਖੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੋਨ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਵਾਕ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ: "ਛੋਟੇ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਤਾਲਬੱਧ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਲੰਬਾਈ ਬਦਲੋ। ਅਰਧ-ਵਿਰਾਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਾਕਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।"
• ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਪੱਧਰ: "ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤੋ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦਾ। ਕੋਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ।"
• ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰਜਿਸਟਰ: "ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ, ਅਸਥਾਈ ਨਹੀਂ। 'ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਸੀ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਜਾਂ 'ਬਸ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ' ਵਰਗੇ ਹੇਜਿੰਗ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।"
• ਵਰਜਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼: ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੂਚੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦਾ। ਇਹ ਸੂਚੀ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਾਸ ਹੋਵੇਗੀ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨੀ ਹੀ ਇਕਸਾਰ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ: ਆਪਣੇ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੱਥੀਂ ਲਿਖੇ ਸੁਨੇਹੇ ਲਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਓ ਜੋ ਟੋਨਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਊਟਰੀਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਟੋਨ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰਿਵਰਸ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹਦਾਇਤ ਵਜੋਂ ਏਨਕੋਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਹਰ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਗੱਲ ਮੰਨਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਹਰੇਕ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਉੱਪਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੁਨੇਹੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣਗੇ ਪਰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ। ਕੁਝ ਇੱਕ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦੇਣਗੇ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ। ਕੁਝ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਦਮ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੈਟਰਨ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਉਹ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕਨੈਕਟਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਰਾਦਾ-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, AI ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਿਗਨਲ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ, ਸੰਦਰਭ ਢਾਂਚਾ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ-ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਕਤਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਾ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। AI ਹਰ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਫਲੋਰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਤ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਉਹ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਿੰਕਡਇਨ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ - ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ - ਗਤੀਵਿਧੀ ਪੈਟਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਰ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਸਿਰਫ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਚੰਗਾ ਅਭਿਆਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਧਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਕ੍ਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜੋ ਬਦਲਦੇ ਹਨ?

ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੁਨਰ ਵਾਂਗ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਹੁਣ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਸਟੀਕ, ਸਿਗਨਲ-ਸੂਚਿਤ, ਟੋਨ-ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ AI ਆਊਟਰੀਚ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦਾ ਫਿਲਟਰ ਆਊਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕਨੈਕਟਰ ਸਿਗਨਲ ਲੇਅਰ, ਏਆਈ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਆਈਸੀਪੀ ਅਤੇ ਆਊਟਰੀਚ ਮੋਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਬੁੱਕ ਕਰੋ. ਜਾਂ ਸਾਇਨ ਅਪ ਅਤੇ ਅੱਜ ਹੀ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਸਿਗਨਲ-ਸੂਚਿਤ ਕ੍ਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨ

• ਕਨੈਕਟਰ ਨਾਲ ਲਿੰਕਡਇਨ ਸੋਸ਼ਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
• B2B ਲਈ ਲਿੰਕਡਇਨ ਆਊਟਰੀਚ ਰਣਨੀਤੀ: 2026 ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਆਪਣੀਆਂ ਲਿੰਕਡਇਨ ਜਵਾਬ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ
• ਲਿੰਕਡਇਨ ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਕਨੈਕਟਰ ਪਹੁੰਚ
• ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਹੈਕਸ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ