د اتومات کولو لپاره د انسان په دننه کې ستراتیژي څه ده؟

د لوستلو وخت: 15 دقیقې

اتومات کول پخوا د تولید کیسه وه، خو اوس د باور کیسه ده.

په تیرو دوو کلونو کې، بنسټ ایښودونکو او د ودې مشرانو ته ویل شوي چې د مصنوعي ذهانت اجنټان به خپل پایپ لاین چلوي، خپل کاپي به لیکي، خپل لیډونه به وړ کړي، او خپلې غونډې به بک کړي. ځینې یې پیښ شوي دي. ډیری یې ندي شوي. هغه څه چې تقریبا په نړیواله کچه پیښ شوي، د اتوماتیک غلط کولو لګښت کې تیز زیاتوالی دی . د سپیمي لینکډین® لاسرسي ترتیب یوازې د بدلولو کې پاتې نه راځي. دا ستاسو د ډومین شهرت ته زیان رسوي، ستاسو حساب بیرغ کوي، او ستاسو امکانات روزي چې ستاسو راتلونکي پیغامونه له پامه غورځوي حتی کله چې تاسو په سمه توګه ښکاره کوئ.

دا هغه تشه ده چې د "انسان په دننه کې" ستراتیژي ډکوي. دا د "موږ لاهم انسانانو ته اړتیا لرو" لپاره یوه غوره اصطلاح نه ده. دا د سیسټم ډیزاین یو ځانګړی انتخاب دی چې پریکړه کوي چې انسانان په اتوماتیک کاري جریان کې چیرته قضاوت اضافه کوي، او چیرته دوی له لارې څخه ووځي. په ښه توګه ترسره شوی، دا یو کوچني ټیم ته اجازه ورکوي چې د لوی حجم سره کار وکړي پرته له دې چې کیفیت له لاسه ورکړي چې پیرودونکي یې په لومړي ځای کې هو ووایی.

دا لارښود تشریح کوي چې د انسان په دننه کې اتوماتیک څه شی دی، ولې دا په 2026 کې د 2024 په پرتله ډیر مهم دی، چیرته چې دا غلط کیږي، او څنګه یو سیسټم ډیزاین کړي چې په ځانګړي ډول د B2B لاسرسي ، پلور او ودې لپاره کار کوي. Konnector.ai د دې خبرو اترو دننه د کار شوي مثال په توګه ناست دی، ځکه چې د ټولنیز پلور او LinkedIn® لاسرسي ځای هغه ځای دی چیرې چې د بشپړ لارښود او بشپړ اتوماتیک ترمنځ تشه اوس مهال خورا لیدل کیږي.

په ساده ټکو کې د انسان په دننه کې اتوماتیک څه شی دی؟

انسان-په-لوپ، چې ډیری وختونه HITL ته لنډ شوی، د سیسټم ډیزاین دی چیرې چې اتومات کول حجم او تکرار اداره کوي، او انسانان هغه پریکړې اداره کوي چې قضاوت، شرایطو، یا د اړیکو پوهاوي ته اړتیا لري. انسان د پایپ لاین په پای کې ناست نه دی چې هر محصول بیاکتنه کوي. دوی د کاري جریان دننه په ځانګړو پوستو کې ځای پر ځای شوي، چیرې چې د دوی پریکړه هغه څه بدلوي چې راتلونکی پیښیږي.

د دې په اړه د فکر کولو لپاره یوه ګټوره لاره: بشپړ اتوماتیک له پای څخه تر پایه پورې پرته له ځنډه روان دی. بشپړ لاسي کار له پای څخه تر پایه پورې له مرستې پرته روان دی. HITL په اتوماتيک ډول چلیږي تر هغه چې هغه پریکړه وکړي چې سیسټم یې په ډاډ سره نه و جوړ شوی، بیا ودریږي او له انسان څخه د پریکړې کولو غوښتنه کوي. د انسان ځواب بیرته سیسټم ته تغذیه کیږي، کوم چې له هغه ځایه دوام لري.

په چوکاټ کې بدلون مهم دی. په زاړه "انساني بیاکتنو کې د AI" ماډل کې، انسان د کیفیت کنټرول طبقه ده. دوی د حقیقت وروسته ګوري. په HITL ماډل کې، انسان پخپله د سیسټم برخه ده. دوی هغه دلیل دی چې سیسټم په پیمانه چلولو باور کیدی شي.

ولې په ۲۰۲۶ کال کې د B2B اتومات کولو لپاره هیومن-ان-دی-لوپ سمه ستراتیژي ده؟

په تیرو ۱۸ میاشتو کې درې شیان بدل شوي چې خالص اتومات کول یې د پخوا په پرتله بدتر شرط ګرځولی دی.

لومړی، پلیټ فارمونه خورا سخت شوي دي. د LinkedIn® د چلند کشف سیسټمونه اوس د هغو نمونو سره حساس دي چې پخوا د رادار لاندې الوتل: ورته پیغام جوړښتونه، د وړاندوینې وړ وخت، د یو واحد حساب څخه ناڅاپي حجم لوړیدل. یو بشپړ اتوماتیک لاسرسی انجن چې په 2023 کې کار کاوه اوس په اونیو کې حسابونه محدودوي. د Konnector.ai د خوندیتوب چوکاټ په ځانګړي ډول د دې نوي واقعیت لپاره جوړ شوی و، مګر اصلي درس په هر چینل کې پلي کیږي. د وړاندوینې وړ اتومات کول جریمه کیږي.

دوهم، د نمونې لرونکي لاسرسي لپاره د امکاناتو زغم کم شوی دی. بنسټ ایښودونکي په ځانګړي ډول کولی شي د لومړۍ جملې دننه د مصنوعي ذهانت لخوا لیکل شوی سړه پیغام ومومي. د کیفیت بار د "ایا دا شخصي شوی دی" څخه "ایا یو ریښتینی کس واقعیا د دې لیږلو دمخه زما په اړه فکر کاوه" ته تللی دی. خالص اتوماتیک نشي کولی دا بار په دوامداره توګه پاک کړي. دا محصول تولیدوي چې تخنیکي پلوه شخصي شوی مګر میخانیکي احساس کوي.

دریم، د خراب اتوماتیک کولو له امله د برانډ زیان لګښت اوس په داسې ډول دایمي دی چې مخکې نه و. هغه احتمالي کس چې ستاسو پیغام د سپیم په توګه راپور ورکوي یوازې تاسو نه بندوي. دوی هر هغه الګوریتم روزي چې ستاسو حساب سره اړیکه لري ترڅو تاسو محروم کړي. یو بد کمپاین کولی شي د شپږو میاشتو تحویلۍ ته بڼه ورکړي.

HITL د دې دریو لپاره حل کوي. اتوماتیک هغه کار اداره کوي چې قضاوت ته اړتیا نلري. انسان د هغو شیبو لپاره ګام پورته کوي چې پریکړه کوي چې ایا احتمالي کس درناوی احساس کوي یا پلورل کیږي. پایله د برانډ خطر پرته حجم دی.

د انسان په دننه کې کار د بشپړ اتوماتیک او بشپړ لاسي کار څخه څنګه توپیر لري؟

ډیری ټیمونه د دوو افراطونو ترمنځ تیریږي. دوی لاسي پیل کوي ځکه چې دوی غواړي هر پیغام بشپړ وي. بیا دوی دیوال سره ټکر کوي، هرڅه اتومات کوي، او د ځواب نرخونه راټیټیږي. بیا دوی بیرته راګرځي. HITL منځنۍ لاره ده، مګر دا د "ځینې اتومات کړئ، ځینې یې په لاسي ډول وکړئ" په پرتله ډیر مشخص دی.

بعد	په بشپړ ډول لارښود	په بشپړه توګه اتوماتیک	د انسان په لاس کې
ورځنی محصول	له ۲۰۰ څخه تر ۵۰۰ پورې احتمالي کسان	له ۲۰۰ څخه تر ۵۰۰ پورې احتمالي کسان	له ۲۰۰ څخه تر ۵۰۰ پورې احتمالي کسان
د شخصي کولو کیفیت	لوړ خو متضاد	له ټيټ څخه متوسط	لوړ او دوامداره
سکالبل	ټیټ. ستاسو د ساعتونو سره تړلی	لوړ. ستاسو د وسایلو سره تړلی	لوړ. ستاسو د قضاوت فریکونسۍ سره تړلی
د پلیټ فارم محدودیت خطر	ډېر ټيټ	لوړ. د نمونې کشف حسابونه فلګ کوي	ټیټ. د انسان توپیر د نمونې کشف ماتوي
د بنسټ ایښودونکي وخت هره ورځ	3 د XNXX ساعته	له 30 دقیقو څخه لږ	15 د XNMX دقیقو لپاره
د ځواب ورکولو د نرخ حد	15 د 25 سلنې ته	2 د 5 سلنې ته	10 د 18 سلنې ته
د برانډ خطر	ټیټ	د عالي	له ټيټ څخه متوسط
لپاره غوره مناسب	د ABM غوره ۵۰ حسابونه	د خبرپاڼو لاسلیکونه، د ټیټ ارزښت درجه	د پایپ لاین تولید، د ICP لاسرسی

په دې جدول کې په زړه پورې قطار دوهم وروستی دی: هره ورځ د بنسټ ایښودونکي وخت. HITL د بنسټ ایښودونکي د بشپړ لاسي لاسرسي په پرتله لږ وخت نیسي ځکه چې انسان نور کار نه کوي. دوی هغه پریکړې کوي چې کار لارښوونه کوي. د پنځلس دقیقو قضاوت کولی شي د اتومات کولو څلور ساعته بڼه ورکړي. دا ګټه ده.

انسان باید په حلقه کې چیرته کښیني؟

دا هغه ځای دی چې ډیری ټیمونه HITL غلط کوي. دوی انسان په غلط پوسته کې اچوي او بیا دې پایلې ته رسیږي چې HITL د دوی وخت نه سپموي. د B2B لاسرسي اتومات کولو لپاره څلور پوستې شتون لري، او یو ښه ډیزاین شوی سیسټم انسانان په یو یا دوه کې کاروي، نه په ټولو څلورو کې.

د پوستې لومړۍ نقطه: د پریکړو په نښه کول. موږ چا ته ورسیږو؟ دا د یو انسان د ځای پر ځای کولو لپاره ترټولو لوړ ځای دی. د نښه کولو یوه بده پریکړه د سیسټم پاتې برخه ښه کوي. د Konnector.ai په څیر وسایل د لوړ ارادې لرونکو امکاناتو د سطحې اتومات کولو لپاره د ټولنیزو سیګنالونو استخباراتو څخه کار اخلي، مګر بنسټ ایښودونکی لاهم پریکړه کوي چې په هغه میاشت کې د دوی د سوداګرۍ لپاره کوم سیګنالونه مهم دي.

دوهمه نقطه: د پیغام تصویب. ایا دا ځانګړی پیغام باید دې ځانګړي کس ته لاړ شي؟ ډیری بنسټ ایښودونکي په ډیفالټ ډول دلته انسانان ځای په ځای کوي ځکه چې دا خوندي احساس کوي. دا ترټولو ګران پوست هم دی، ځکه چې د پیغامونو حجم خورا لوی دی. که تاسو هر یو پیغام بیاکتنه کوئ، تاسو HITL نه چلوئ. تاسو د اضافي ګامونو سره ورو لاسي کار پرمخ وړئ.

د پوستې ۳: د ځوابونو درې ګونی. موږ د ځوابونو سره څه کوو؟ دا هغه ځای دی چې HITL په ښکاره ډول ګټه ورکوي. AI کولی شي ځوابونه په "دلچسپي"، "اوس نه"، "غلط کس" او "ما لرې کړئ" کې طبقه بندي کړي. یو انسان پریکړه کوي چې په حقیقت کې "دلچسپي" ځوابونو ته څه ووایی، ځکه چې دا هغه شیبه ده چیرې چې ریښتینې خبرې اترې پیل کیږي او یو نمونه شوی ځواب معامله وژني.

څلورم ټکی: د استثنا اداره کول. کله چې یو څه ناڅاپي پیښ شي نو موږ څه کوو؟ یو احتمالي کس د یو ځانګړي سیال یادونه کوي. هغه څوک چې تاسو ورسره په تیره ربع کې اړیکه نیولې وه اوس یې ترفیع شوې ده. ستاسو تعقیب شوي حساب یوازې د ګوښه کیدو اعلان وکړ. خالص اتومات یا دا سیګنالونه له پامه غورځوي یا یو ټیمپلیټ پلي کوي. یو انسان دوی ته لارښوونه کوي.

د ګوتو اصول: انسانان په لومړۍ او دریمه پوسته کې ځای پر ځای کړئ. د دوهمې او څلورمې پوستې د واضح پرمختګ قواعدو سره اتومات کړئ. دا تاسو ته د اتومات کولو حجم او د لاسي کار قضاوت درکوي، پرته له دې چې دواړو ته پیسې ورکړئ.

د انسان په دننه کې کاري جریان په عمل کې څه ډول ښکاري؟

دلته د یو بنسټ ایښودونکي لپاره د کار ورځ څنګه ښکاري چې د Konnector.ai په څیر وسیلې سره د HITL outreach چلوي. دا تیوریکي نه ده. دا هغه نمونه ده چې د Konnector.ai د ورځني بنسټ ایښودونکي معمول په څیر وسایل شاوخوا جوړ شوي دي.

سهار، ۱۰ دقیقې. بنسټ ایښودونکی د ټولنیزو سیګنالونو ډشبورډ پرانیزي، نه د لینکډین® فیډ. ډشبورډ هغه پوسټونه ښکاره کوي چې لوړ فټ امکانات ورسره ښکیل دي، د دوی ICP دننه د اړونده کلیمو یادونه کوي، او په تعقیب شوي حسابونو کې بدلونونه. بنسټ ایښودونکی لس دقیقې د سطحي سیګنالونو بیاکتنه کوي او پریکړه کوي چې په هغه ورځ کوم تارونه سره ښکیل شي. دا پریکړه اتوماتیک تغذیه کوي.

د سهار نیمایي، اتوماتیک. سیسټم د سهار د سیګنال بیاکتنې پراساس تبصرې، د اړیکې غوښتنې، او د لاسرسي پیغامونه چلوي. بنسټ ایښودونکی پدې برخه کې نه دی. دوی شرکت چلوي. سیسټم د عامه پروفایل معلوماتو او وروستي فعالیت څخه اخیستل شوي احتمالي متغیراتو سره دمخه تصویب شوي پیغام چوکاټونه کاروي.

ماسپښین، ۵ دقیقې. بنسټ ایښودونکی د لوړ سیګنال پوسټونو کې د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي د تبصرو مسودې بیاکتنه کوي. دوی هر یو تصویبوي، ایډیټ کوي یا ردوي. دا په ورځ کې تر ټولو لوړ پنځه دقیقې دي، ځکه چې په سم پوسټونو کې ښه ځای پر ځای شوي نظرونه د بهر ته د پیغام رسولو لګښت په یوه برخه کې داخلي دلچسپي رامینځته کوي.

د ورځې په پای کې، ۱۰ دقیقې. بنسټ ایښودونکی د ورځې د معلوماتو څخه ځوابونه بیاکتنه کوي. سیسټم لا دمخه دوی طبقه بندي کړي دي. د بنسټ ایښودونکي دنده دا ده چې هر هغه چا ته شخصي ځوابونه ولیکي چې ریښتینې علاقه یې ښودلې. نمونې تعقیبونه په اتوماتيک ډول د نرمو نښو لپاره بهر کیږي. هر هغه څوک چې "اوس نه" ویلي په اتوماتيک ډول روزل کیږي.

د بنسټ ایښودونکي ټول وخت: ۲۵ دقیقې. د پروسس شوي ټول حجم: د پایپ لاین د صحي ډکولو لپاره کافي. کیفیت: ساتل شوی ځکه چې بنسټ ایښودونکی هغه پریکړې کوي چې مهمې دي، نه د هر پیغام تصویب کول چې بهر ته ځي.

د Konnector.ai ویډیو کتابتون د دې ځانګړو حرکتونو لپاره لارښوونې لري:

ولې خالص اتومات په B2B لاسرسي کې ناکامیږي؟

خالص اتوماتیک سیستم د یو دلیل لپاره ناکامیږي چې بنسټ ایښودونکي یې په بشپړ ډول منلو لپاره یو څه وخت نیسي. دلیل دا نه دی چې AI ښه پیغامونه نشي لیکلی. دا کولی شي. دلیل دا دی چې حجم د پیغام معنی بدلوي.

یو بشپړ مصنوعي ذهانت لیکل شوی پیغام چې یو احتمالي پیرودونکي ته لیږل شوی وي ښه پایله لري. ورته پیغام چې زرګونو احتمالي پیرودونکو ته لیږل شوی وي د سپیم په توګه راځي، حتی که هر یو یې په تخنیکي ډول شخصي شوی وي. دا ځکه چې احتمالي پیرودونکي یوازې ستاسو پیغام نه لولي. دوی د هغې شاوخوا شرایط لولي. یو پیغام چې د پیژندل شوي اتوماتیک نمونې په جریان کې راځي، په هغه ورځ چې د دوی ټول فیډ د ورته پیغامونو څخه ډک وي، د دې نمونې د یوې برخې په توګه لوستل کیږي. دا مهمه نده چې کلمې څومره ښې دي.

دا هغه بصیرت دی چې ډیری د اتوماتیک ستراتیژۍ بلاګونه یې له لاسه ورکوي. دوی د پیغام کیفیت باندې تمرکز کوي. اصلي متغیر د سیګنال کثافت دی. احتمال لرونکی په اونۍ کې څومره اتومات پیغامونه ترلاسه کوي؟ څو یې د نمونې احساس کوي؟ ستاسو په دې ترکیب کې چیرته دی؟

HITL دا د غوره پیغامونو په لیکلو سره نه حل کوي، بلکې د وخت، محرک او غبرګون نمونو په داسې ډول بدلولو سره چې خالص اتومات نشي کولی نقل کړي. هغه انسان چې د لیږلو دمخه سیګنالونه بیاکتنه کوي نمونه ماتوي. هغه انسان چې په خپل غږ ځوابونو ته ځواب ورکوي نمونه ماتوي. هغه انسان چې پریکړه کوي چې کوم احتمالي کسان د تعقیب مستحق دي او کوم چې نمونه نه ماتوي. هر وقفه کوچنۍ ده. یوځای دوی د اتومات احساس کولو او د پام وړ احساس کولو ترمنځ توپیر رامینځته کوي.

د هیومن-ان-دی-لوپ اتوماتیک کولو سره بنسټ ایښودونکي تر ټولو عامې غلطۍ کومې دي؟

د HITL ډیری تطبیقونه په وړاندوینې وړ لارو کې ناکامیږي. دلته څلور خورا عام دي.

لومړۍ تېروتنه: په هره پوسته کې انسان ځای پر ځای کول. که بنسټ ایښودونکی هر پیغام تصویبوي، نو سیسټم HITL نه دی. دا د قطار سره لاسي کار دی. حجم هیڅکله نه اندازه کیږي ځکه چې انسان خنډ کیږي.

دوهمه تېروتنه: د هغه څه تعریف نه کول چې انسان ته اجازه ورکړل شوې ده چې له پامه وغورځوي. د هغه څه په اړه چې انسان یې بدلولی شي د روښانه قوانینو پرته، هره پوسته په یوه بحث بدلیږي. سیسټم ورو کیږي ځکه چې هیڅوک نه پوهیږي چې ایا اتوماتیک وړاندیز تعقیب کړي یا د انسان په زړه باور وکړي.

دریمه تېروتنه: د HITL سره د لنډمهاله چلند کول. ځینې بنسټ ایښودونکي د بشپړ اتومات کولو په لور د جوړولو پرمهال HITL د مچان په توګه کاروي. دا د B2B لاسرسي لپاره یوه تېروتنه ده. د قضاوت شیبې د سیسټم د پاخه کیدو سره ورک نه کیږي. دوی ډیر ارزښتناک کیږي، ځکه چې سیسټم اوس د لوړ ارزښت اړیکو مسؤلیت لري.

څلورمه تېروتنه: د انسان ونډه نه اندازه کول. که تاسو نشئ کولی هغه پریکړې په ګوته کړئ چې انسان یې کوي او څه بدلوي، تاسو نشئ ویلای چې انسان ارزښت زیاتوي یا اضافي اضافه کوي. د اووررایډ نرخ تعقیب کړئ (څو ځله انسان هغه څه بدلوي چې اتوماتیک وړاندیز کوي)، د پورته کولو نرخ (څومره ښه د انسان لخوا لمس شوي محصولات ترسره کوي)، او د پریکړې کولو وخت (څومره وخت انسان په هره پوسته کې نیسي).

تاسو د LinkedIn® د لاسرسي لپاره د انسان په داخل کې د لوپ سیسټم څنګه ډیزاین کوئ؟

لینکډین® تر ټولو روښانه قضیه مطالعه ده ځکه چې دا د سختو پلیټ فارم قوانینو، لوړ خطر لرونکو اړیکو، او معنی لرونکي اتوماتیک لاسته راوړنو په تقاطع کې موقعیت لري. دلته د سیسټم ډیزاین دی چې کار کوي.

لومړۍ طبقه: د سیګنال نیول. دا په بشپړ ډول اتومات کړئ. د Konnector.ai د ټولنیز سیګنالونو استخباراتو تعقیب کلیدي کلمې ذکرونه، د احتمالي فعالیت، ICP حرکت، او د سیالي کونکي پیروانو اساساتو په څیر وسایل. پدې طبقه کې د شتون لپاره هیڅ انساني دلیل شتون نلري. وګورئ چې څنګه ChatGPT د Konnector سره مدغم کیږي د مثال په توګه چې AI څنګه پدې طبقه کې ترکیب کولی شي.

دوهمه طبقه: د هدف ټاکلو پریکړې. د انسان چیک پوسټ. بنسټ ایښودونکی د ورځني سیګنال فیډ بیاکتنه کوي او پریکړه کوي چې په هغه ورځ کوم سیګنالونه عمل وکړي. دا د 5 څخه تر 10 دقیقو پریکړه ده، نه د 2 ساعتونو تحلیل. هدف لارښوونه ده، نه بشپړتیا.

دریمه طبقه: د عامه پوهاوي اجرا کول. دا په بشپړ ډول د خوندیتوب ساتونکو سره اتومات کړئ. د Konnector.ai د خوندیتوب چوکاټ حسابونه ګرځوي، وخت بدلوي، او د LinkedIn® د چلند محدودیتونو کې پاتې کیږي. انسان پدې طبقه کې نه دی ځکه چې هلته شتون یې ورو کوي پرته لدې چې ښه شي.

څلورمه طبقه: تبصره او ښکیلتیا. د هایبرډ چیک پواینټ. مصنوعي ذهانت په لوړ سیګنال پوسټونو کې متناسب نظرونه مسوده کوي. انسانان په ډله ایز ډول بیاکتنه کوي او تصویبوي، معمولا په یو وخت کې له 5 څخه تر 10 پورې نظرونه، په ټولیزه توګه په 5 دقیقو کې.

پنځمه طبقه: د ځوابونو ټریج او خبرې اترې. د انسان چیک پوسټ. سیسټم ځوابونه طبقه بندي کوي. انسان هر هغه چا ته ځوابونه لیکي چې ریښتینې علاقه ښیې. نرم ځوابونه په اتوماتيک ډول د روزنې ترتیبونه ترلاسه کوي.

شپږمه طبقه: د پایپ لاین روټینګ. دا په بشپړ ډول اتومات کړئ. کله چې خبرې اترې د غونډې د بک کولو مرحلې ته ورسیږي، نو د کیلنڈر وسیله یې په غاړه اخلي. انسان بیا په اصلي غونډه کې راڅرګندیږي.

دا شپږ پوړیزه ماډل د وسیلې او سیسټم ترمنځ توپیر دی. ډیری اتوماتیک پلیټ فارمونه تاسو ته پوړونه درکوي. د HITL ډیزاین تاسو ته وایی چې ځان په دوی کې چیرته واچوئ.

د سړې برېښنالیک لپاره د انسان په داخل کې ستراتیژي څنګه ښکاري؟

سړه برېښنالیک ورته منطق تعقیبوي مګر د مختلفو پوستو سره. د پلیټ فارم خطر توپیر لري. د شخصي کولو تمه ورته ده. حجم معمولا لوړ وي.

د سړې برېښنالیک لپاره، د لیست جوړول، د تحویلۍ څارنه، د لیږلو وخت، او د باونس اداره کول اتومات کړئ. انسانان په دریو پوستو کې ځای په ځای کړئ: د وړاندیز ډیزاین (موږ په حقیقت کې څه وایو چې موږ یې کوو)، د قطع کولو منطق (کوم لیست کوم پیغام ترلاسه کوي)، او د ځواب اداره کول (هر هغه ځواب چې روښانه هو یا نه وي).

د سړې برېښنالیک اتومات کولو کې یوازینۍ لویه تېروتنه مصنوعي ذهانت ته د وړاندیز سپارل دي. مصنوعي ذهانت نشي کولی تاسو ته ووایی چې ستاسو احتمالي کس په حقیقت کې څه ته اړتیا لري. دا یوازې هغه لاره غوره کولی شي چې تاسو یې وایاست هغه څه چې تاسو ورته وایاست. وړاندیز د بنسټ ایښودونکي دنده ده. د جملې جوړول د سیسټم دنده ده. ډیری ناکامه سړې برېښنالیک کمپاینونه دا دواړه ګډوډوي.

تاسو څنګه اندازه کوئ چې ستاسو د انسان په دننه کې سیسټم کار کوي؟

ډیری ټیمونه د غلط میټریکونو سره HITL اندازه کوي. دوی د ځواب نرخونه او بک شوي غونډو ته ګوري. دا د محصول میټریکونه دي. دوی تاسو ته وایی چې ایا ستاسو کمپاین کار کړی. دوی تاسو ته نه وایی چې ایا ستاسو د HITL ډیزاین سم دی.

د HITL لپاره سم معیارونه په سیسټم کې د انسان د رول په اړه دي.

د بدلون کچه. انسان د اتوماتیک وړاندیزونو څومره سلنه بدلوي؟ که چیرې دا د 10 سلنې څخه کم وي، نو انسان د ربړ ټاپه وهونکی دی او تاسو شاید د پوستې پوسته لرې کولی شئ. که چیرې دا د 60 سلنې څخه پورته وي، نو اتوماتیک په کافي اندازه نه دی روزل شوی او انسان ډیر کار کوي.

د هرې پوستې د پریکړې وخت. انسان په هره پوستې کې څومره وخت نیسي؟ که چیرې دا پورته ځي، سیسټم له دوی څخه ډیرې پوښتنې کوي یا غلطې پوښتنې کوي. که چیرې دا صفر ته راټیټیږي، نو تاسو ممکن ډیر اتوماتیک یاست.

د انسان لخوا لمس شوي محصولاتو کې پورته کول. د بشپړ اتومات شوي محصولاتو د تبادلې کچه د هغه سره پرتله کړئ چې انسان لمس کړي. پورته کول تاسو ته وایی چې ایا انسان ارزښت زیاتوي یا تیاتر. د HITL یو ګټور سیسټم په لمس شوي محصولاتو کې د 20 څخه تر 40 سلنې پورې پورته کول ښیې.

د پایپ لاین په ډالرو کې د بنسټ ایښودونکي ساعتونه. هغه میټریک چې په حقیقت کې د شرکت په کچه مهم دی. د بنسټ ایښودونکي وخت څومره پایپ لاین تولید کړ. HITL باید دا شمیره په میاشت کې په میاشت کې راټیټه کړي پداسې حال کې چې د پایپ لاین حجم ثابت پاتې کیږي یا لوړیږي.

Konnector.ai څنګه په خپل محصول کې Human-in-the-Loop کاروي؟

د Konnector.ai د محصول ډیزاین د HITL اصولو شاوخوا جوړ شوی، حتی چیرې چې دا اصطلاح په مستقیم ډول نه کارول کیږي. د محصول درې انتخابونه دا په روښانه توګه ښیې.

لومړی، د ټولنیزو سیګنالونو استخباراتو ډشبورډ په اتوماتيک ډول په سیګنالونو عمل نه کوي. دا دوی ښکاره کوي. بنسټ ایښودونکی پریکړه کوي چې کوم ښکیل شي. دا د ډیزاین له مخې HITL دی. سیسټم کولی شي عمل اتومات کړي. دا نه کوي، ځکه چې د هدف کولو پریکړه ترټولو لوړه ګټه اخیستونکې انساني شیبه ده.

دوهم، د مصنوعي ذهانت نظرونه لیکل کیږي خو له تصویب پرته نه لیږل کیږي. بنسټ ایښودونکی وړاندیز بیاکتنه کوي، که اړتیا وي نو سموي، او په ډله ایز ډول یې تصویبوي. دا د نظر کیفیت لوړ ساتي پداسې حال کې چې بنسټ ایښودونکي ته اجازه ورکوي چې په څو دقیقو کې حجم پروسس کړي.

دریم، د خوندیتوب چوکاټ اتومات دی، مګر د هغې تر شا قواعد د کارونکي لخوا تنظیم کیدی شي. بنسټ ایښودونکی حدود ټاکي. سیسټم دوی پلي کوي. دا HITL دی چې د خطر مدیریت لپاره پلي کیږي، نه یوازې د لاسرسي لپاره. کله چې تاسو د لا ودې ماشین په څیر وسیلو سره کنیکټر پرتله کوئ ، توپیر ډیری وخت پدې پورې اړه لري چې هر وسیله څنګه د دې پوښتنې ځواب ورکوي چې انسان په لوپ کې چیرته دی.

د AI نظرونو ځانګړتیا په عمل کې وګورئ:

د "هیومن-ان-دی-لوپ" د غلطۍ خطرونه څه دي؟

د HITL خراب ترسره کول د بشپړ اتومات کولو څخه بدتر دي، ځکه چې دا تاسو ته دا غلط احساس درکوي چې سیسټم څارل کیږي پداسې حال کې چې دا نه وي. درې ناکامي طریقې د پاملرنې وړ دي.

انسان په ستونزه بدلېږي. که د پریکړو قطار د انسان د موجوده وخت څخه زیات شي، سیسټم ودریږي. لاسرسی ځنډیږي. ځوابونه سړه کیږي. د اتومات لګښت پاتې کیږي پداسې حال کې چې محصول کمیږي. حل: د انساني پوستو یا ډله ایزو پریکړو شمیر په بې رحمۍ سره کم کړئ.

انسان په غور سره کتل بندوي. د تصویب ستړیا ریښتینې ده. د ورځې د ۵۰مې تبصرې بیاکتنې وروسته، بنسټ ایښودونکی هغه شیان تصویبوي چې دوی به یې په سهار کې رد کړي وای. حل: د ورځني بیاکتنې حجم محدود کړئ او د پریکړو ډول بدل کړئ ترڅو پاملرنه تازه وساتئ.

انسان په غلطو پایلو باور کول پیل کوي. د وخت په تیریدو سره، بنسټ ایښودونکي فکر کوي چې AI سم دی او یوازې کلیک کوي. سیسټم حرکت کوي. حل: په دوره ایزه توګه ړانده بیاکتنې رامینځته کړئ چیرې چې له انسان څخه غوښتل کیږي چې د AI سپارښتنې لیدلو پرته ارزونه وکړي، ترڅو باور بیا تنظیم شي.

د انسان په داخل کې د لوپ سیسټم په سمه توګه پلي کول څومره وخت نیسي؟

ډیری بنسټ ایښودونکي د رول آوټ مهال ویش کم ارزښت ورکوي ځکه چې دوی د HITL په اړه د سویچ د بدلولو په توګه فکر کوي. دا د 60 څخه تر 90 ورځو بیارغونې ته نږدې دی، پدې پورې اړه لري چې تاسو څومره موجوده پروسه لرئ. دلته هغه څه دي چې یو حقیقي رول آوټ ښکاري.

له لومړۍ څخه تر څوارلسمې ورځې: د اوسني حالت پلټنه. د خپل اوسني لاسرسي پروسې هر ګام نقشه کړئ. په نښه کړئ چې کوم ګامونه لاسي دي، کوم اتومات دي، او کوم چې په جزوي ډول دواړه دي. دا پلټنه معمولا درې شیان رابرسیره کوي: پټ لاسي کار چې بنسټ ایښودونکی یې نه پوهیده چې پیښیږي، د اتوماتیک وسیلو سره یوځای کول چې هڅې نقل کوي، او د پریکړې ټکي چیرې چې هیڅوک نشي کولی په حقیقت کې قانون څه شی بیان کړي.

له ۱۵ څخه تر ۳۰ ورځو پورې: د پوستې نقشه ډیزاین کړئ. پریکړه وکړئ چې انسانان چیرته دي. پورته د څلورو پوستو چوکاټ (په نښه کول، د پیغام تصویب، د ځواب ټریج، د استثنا اداره کول) د پیل ټکی دی. د خپل ځانګړي شرایطو لپاره تنظیم کړئ. د B2C ټیم به شیان د B2B SaaS ټیم په پرتله په مختلف ډول وزن کړي. د ABM متمرکز ټیم به د لوړ حجم SDR ټیم په پرتله په مختلف ډول وزن وکړي.

له ۳۱ څخه تر ۶۰ ورځې پورې: تطبیق او وسیله. وسایل تنظیم کړئ، اتوماتیک تنظیم کړئ، او تر ټولو مهم، د لومړۍ ورځې څخه په سیسټم کې اندازه کول جوړ کړئ. که تاسو د ۶۰ ورځې په پای کې د اووررایډ نرخونه، د پریکړې وختونه، او د انسان لخوا لمس شوي محصولاتو کې پورته کول ونه ګورئ، نو تاسو به نه پوهیږئ چې سیسټم کار کوي که نه.

له ۶۱ څخه تر ۹۰ ورځو پورې: لوپ تنظیم کړئ. د عملیاتو لومړۍ ۳۰ ورځې به څرګنده کړي چې کومې پوستې په ریښتیا سره لوړې ګټې لري او کومې یې تیاتر دي. هغه لرې کړئ یا یې انتقال کړئ چې خپل ځای نه ترلاسه کوي. هغو ته ژوروالی اضافه کړئ چې دي. تر ۹۰ ورځو پورې، سیسټم باید د بنسټ ایښودونکي سره په ورځ کې د ۳۰ دقیقو څخه کم د لاسرسي پریکړو باندې مصرف کړي.

د دې مرحلو څخه هر یو پریښودل د ناکامۍ ترټولو عام حالت دی. هغه بنسټ ایښودونکي چې تفتیش پریږدي د غلطو شیانو اتومات کول پای ته رسوي. هغه بنسټ ایښودونکي چې د ډیزاین مرحله پریږدي د ډیفالټ په توګه په هر پوسته کې د انسانانو سره پای ته رسیږي. هغه بنسټ ایښودونکي چې د وسایلو پریښودل نشي کولی ووایی چې سیسټم کار کوي که نه. هغه بنسټ ایښودونکي چې ټونینګ پریږدي د یو جامد ډیزاین سره پای ته رسیږي چې په یوه ربع کې زوړ کیږي.

د ټیم کوم ډول جوړښت د انسان په دننه کې اتومات کولو غوره ملاتړ کوي؟

HITL هغه کسان بدلوي چې تاسو یې ګمارئ او څه کوي. د دودیز B2B پلور ټیم په ښکته کې SDRs، په مینځ کې AEs، او په سر کې مدیران درلودل. د دې هرم ښکته برخه هغه برخه ده چې اتوماتیک کول یې ډیری وخت بدلوي. SDRs به خپله ورځ د حجم په دندو کې تیروله: د لیست جوړول، پیغامونه لیږل، تعقیب کول. ډیری یې اوس اتومات شوي دي.

د ټیم نوې بڼه توپیر لري. تاسو لږو خلکو ته اړتیا لرئ چې ډیر ستراتیژیک کار وکړي. هغه رول چې پخوا د SDR په توګه و، د "اتومیشن آپریټر او سیګنال ترجمان" ته نږدې کیږي. دوی سیسټم ګوري، د ورځني هدف ټاکلو پریکړې کوي، استثناوې اداره کوي، او بنسټ ایښودونکي یا د پلور مشر ته بصیرت بیرته ورکوي. یو آپریټر کولی شي هغه حجم پرمخ بوځي چې درې SDRs یې اخیستل.

د هغو بنسټ ایښودونکو لپاره چې یوازې کار کوي، دا ښه خبر دی. تاسو نور اړتیا نلرئ چې د پایپ لاین چلولو لپاره SDRs استخدام کړئ. تاسو اړتیا لرئ چې په ورځ کې له 25 څخه تر 30 دقیقو پورې په سیسټم کې مصرف کړئ، او پریږدئ چې اتوماتیک پاتې برخه اداره کړي. لومړی ګمارونکی هغه څوک کیږي چې ډیمو او د پایپ لاین خبرې اترې اداره کوي، نه هغه څوک چې لاسرسی پرمخ وړي.

د ټیم جوړولو لپاره د ودې مشرانو لپاره، دا معنی لري چې د SDR رول باید بیا تعریف شي یا بدل شي. هغه نوماندان چې تاسو یې ګمارلي وو (لوړ انرژي لرونکي، د ردولو سره آرام، د حجم کار کولو ته لیواله) هغه نوماندان ندي چې تاسو ورته اوس اړتیا لرئ. تاسو تحلیلي آپریټرانو ته اړتیا لرئ چې د وسیلو سره آرام وي، د ګړندي هدف پریکړو کولو کې ښه وي، او په پیمانه کې کیفیت ساتلو توان ولري. د دندې توضیحات بدل شوي حتی که سرلیک نه وي بدل شوی.

د Konnector.ai د پیرودونکو اساس دا بدلون منعکس کوي. لومړني اختیار کونکي SDRs او د ودې بازار موندونکي وو چې د ډیرو پیغامونو لیږلو لپاره یې کارول. اوسني کاروونکي په زیاتیدونکي توګه بنسټ ایښودونکي، د ادارې مالکین، او کوچني عاید ټیمونه دي چې د سیسټم له لارې ټول پایپ لاینونه د بشپړ پلور ټیمونو پرځای د یو یا دوه آپریټرونو سره پرمخ وړي. محصول د کارولو قضیې سره وده وکړه.

په ۲۰۲۶ او له هغه وروسته به د مصنوعي ذهانت د ښه کېدو سره به د انسان په دننه کې بدلون څنګه راشي؟

صادقانه ځواب دا دی چې د انسان رول به حرکت وکړي، نه به ورک شي.

هغه پریکړې چې نن ورځ انسانانو ته اړتیا لري هغه پریکړې نه دي چې په ۲۰۲۰ کال کې انسانانو ته اړتیا درلوده. پنځه کاله دمخه، انسان د پیغام لیکلو په حلقه کې و. نن ورځ، مصنوعي ذهانت د منلو وړ پیغامونه لیکي او انسان د هدف او ځواب په حلقه کې دی. پنځه کاله وروسته، مصنوعي ذهانت به شاید د ځواب ورکولو ټریج په ښه توګه اداره کړي، او انسان به د بازار موقعیت، وړاندیز ډیزاین، او حساب لومړیتوب په اړه ستراتیژیکو پریکړو ته نور هم پورته لاړ شي.

دا د اتومات کولو په هره څپه کې یوه نمونه ده. انسانان نه لرې کیږي. دوی د ارزښت زنځیر ته پورته کیږي. هغه بنسټ ایښودونکي چې د HITL سیسټمونه په انعطاف منونکي ډول ډیزاین کوي، انسانان په هغه ځای کې موقعیت لري چې د دوی قضاوت نن ورځ ترټولو لوړ دی او سبا ته د حرکت لپاره چمتو دی، د دوی ګټه به د هغو کسانو په پرتله زیاته کړي چې یا په بشپړ ډول اتومات کوي یا په بشپړ ډول اتومات کولو څخه انکار کوي.

هغه شرکتونه چې په ۲۰۲۶ کال کې ګټونکي وي هغه به نه وي چې تر ټولو زیات اتومات یې کړي وي. دوی به هغه شرکتونه وي چې په ډیر احتیاط سره یې پریکړه کړې وي چې چیرته اتومات وي او چیرته نه وي.

وروستۍ فکر: HITL یوه ستراتیژي ده، نه یوه ځانګړتیا

د هیومن-ان-دی-لوپ سره ټیمونو تر ټولو لویه تېروتنه دا ده چې دا د دوی په وسیله کې د ترتیب په توګه چلند کوي. داسې نه ده. دا یو ستراتیژیک انتخاب دی چې ستاسو ټیم څنګه محصول تولیدوي، ستاسو قضاوت چیرته ژوند کوي، او تاسو څه ډول شرکت جوړوئ.

که تاسو یو بنسټ ایښودونکی یا د ودې مشر یاست چې په ۲۰۲۶ کال کې د لاسرسي د کچې لوړولو په اړه فکر کوئ، پوښتنه دا نه ده چې ایا اتومات شي. دا پریکړه ستاسو لپاره د بازار حجم او سرعت له مخې شوې وه. پوښتنه دا ده چې تاسو به په ځانګړي ډول د سیسټم دننه چیرته کیږئ.

دا ځای په سمه توګه ونیسئ، او یو واحد بنسټ ایښودونکی کولی شي د پایپ لاین حجم پرمخ بوځي چې پخوا د پلور ټیم ته اړتیا درلوده. دا غلط کړئ، او تاسو به یا د لاسي کار کولو سره وسوځئ یا د اتوماتیک کار کولو سره خپل شهرت وسوځوئ. HITL هغه ډیزاین دی چې نه یې حتمي کوي.

Konnector.ai د دې انګیرنې په شاوخوا کې جوړ شوی چې بنسټ ایښودونکي د خالص اتوماتیک خطر پرته د اتوماتیک ګټه غواړي. وګورئ چې د ټولنیزو سیګنالونو چلند په عمل کې څنګه کار کوي ، یا د دې په اړه نور ولولئ چې څنګه د HITL لپاره ترټولو خوندي اتوماتیک پلیټ فارمونه په ډیفالټ ډول ډیزاین کیږي.