جیمز د عملیاتي ټیمونو لپاره د B2B SaaS محصول چلاوه. سمارټ ICP. ریښتینې ستونزه. روښانه ارزښت وړاندیز. او د لینکډین لاسرسي کمپاین چې د شپږو اونیو دوامداره لیږلو وروسته د 2٪ ځواب کچه رامینځته کوله.
هغه هغه څه کول چې ډیری بنسټ ایښودونکي یې کوي. د پلور نیویګیټر لیست صادرول. د اړیکې یو ښه یادښت لیکل. دوه ځله تعقیب کول. د چوپتیا ډیریدل لیدل.
درې میاشتې وروسته، د هغه د ځواب کچه ۲۳٪ ته ورسېده.
ورته ICP. ورته محصول. په بشپړ ډول مختلف چلند. دلته هغه څه دي چې بدلون راغلی - او ولې د هغې تر شا میکانیزم د شمیر په پرتله ډیر مهم دی.
په اصلي کمپاین کې څه مات شول
د ځواب ورکولو ۲٪ کچه د لیکلو ستونزه نه وه. دا د محصول ستونزه نه وه. دا د چلند ستونزه وه.
د جیمز لاسرسی اتومات ښکاریده. ځکه چې دا وو.
د اړیکې غوښتنې پرته له مخکینۍ بوختیا څخه رارسیږي. پیغامونه هره ورځ ورته کړکۍ ته ټاکل شوي. لومړني پیغامونه په هر احتمالي کس کې په ورته ډول تنظیم شوي. هیڅ ګرمي نشته. هیڅ شرایط نشته. هیڅ سیګنال نشته چې جیمز د بلې خوا کس ته پاملرنه کړې وي.
د لینکډین الګوریتم دا نمونه په نښه کړې وه. احتمالي کسانو زده کړل چې دا وپیژني. او ان باکس، چې دمخه د لاسرسي څخه ډک و چې په بشپړ ډول ورته ښکاري، د دې ټولو لپاره معافیت رامینځته کړی و.
د ځواب ورکولو کچه له ۵٪ څخه کمه تقریبا هیڅکله د کلمو ستونزه نه ده. دا د لیدونکو او وخت ستونزه ده. پیغام رارسېږي، خو د ځواب لپاره شرایط لا شتون نلري.
په لینکډین آوټ ریچ کې د مصنوعي ذهانت تقلید شوی انساني چلند څه شی دی؟
د مصنوعي ذهانت تقلید شوی انساني چلند پدې معنی دی چې ستاسو لاسرسی د یو ریښتیني انساني مسلکي په څیر حرکت کولو، احساس کولو او نمونې سره سمون لپاره ډیزاین کړئ - نه د مهالویش شوي اتوماتیک ترتیب.
په عمل کې، دا څلور شیان پوښي.
| چلند | انسانان څه کوي؟ | هغه څه چې د مصنوعي ذهانت تقلید کوي |
|---|---|---|
| وخت | د ورځې په اوږدو کې په غیر منظم وقفو کې پیغامونه واستوئ | د لیږلو کړکۍ تصادفي دي، هیڅ ثابت نمونې نشته |
| په لاره اچول | د مستقیم تماس نیولو دمخه د محتوا سره ښکیل شئ | د اړیکې غوښتنو دمخه د احتمالي کسانو په پوسټونو کې د مصنوعي ذهانت په مرسته تبصرې |
| مقالې | هغه څه ته اشاره وکړئ چې احتمالي کس یې کړي یا ویلي دي. | د سیګنال پر بنسټ شخصي کول د ریښتیني لینکډین فعالیت څخه اخیستل شوي |
| بسته بندي | په اونۍ کې پنځه پیغامونه نا اشنا ته مه لیږئ | د ترتیب سرعت چې د طبیعي اړیکو مهال ویش ته درناوی کوي |
دا هیڅ یو دوکه کوونکی نه دی. دا د دوکه کولو مخالف دی. دا د عامه پوهاوي لپاره ډیزاین شوی چې هغه ډول چلند وکړي لکه څنګه چې یو متفکر مسلکي په حقیقت کې کوي - نه هغه ډول چې د لوی مقدار لیږلو وسیله یې کوي کله چې خپل ډیفالټ ته پریښودل شي.
هغه څلور بدلونونه چې جیمز یې وکړل
۱. هغه د سیګنالونو سره پیل وکړ، نه د لیستونو سره
جیمز د جامد صادراتو ایستل ودرول او کار یې پیل کړ. د لینکډین ټولنیز نښې. کله چې په خپل ICP کې یو احتمالي کس د عملیاتو د خنډ په اړه پوسټ وکړ، د کاري فلو اتومات کولو پورې اړوند مینځپانګې باندې تبصره وکړه، یا په اړونده پوست کې د نوي رول اعلان وکړ - دا د لاسرسي لپاره محرک شو.
سیګنالونه د سړې پیغام ټوله اساس بدلوي. تاسو اټکل نه کوئ چې ایا دا ښه وخت دی. احتمالي کس تاسو ته ویلي دي چې دا ښه وخت دی.
۲. هغه د نښلولو دمخه امکانات ګرم کړل
مخکې له دې چې د اړیکې کومه غوښتنه خپره شي، د جیمز حساب د احتمالي کس د وروستي محتوا سره ښکیل شو. یوه ځانګړې، متني تبصره. یو څه چې یوازې د هغې د منلو پرځای یې خبرو اترو ته اضافه کړه.
کله چې د اړیکې غوښتنه راورسیده، جیمز لا دمخه یو پیژندل شوی نوم و. نا اشنا نه و. د پیښیدو په تمه نه و. یو څوک چې یو یا دوه ځله د احتمالي پیرودونکي په خبرتیاو کې د لوستلو وړ یو څه سره راڅرګند شوی و.
د کنیکټر د مصنوعي ذهانت په مرسته د تبصرې کاري فلو دا په پراخه کچه ممکنه کړه. دا پلیټ فارم د اصلي پوسټ مینځپانګې پراساس متناسب نظرونه چمتو کوي.، د کشف وړ نمونو څخه د مخنیوي لپاره د ښکیلتیا وخت تصادفي کوي، او د هر پوسټ دمخه د انسان تصویب لپاره هره مسوده ساتي. جیمز هره تبصره د ژوندۍ کیدو دمخه لوستله. د هغه غږ ثابت پاتې شو. حجم کم شو.
۳. هغه AI ته اجازه ورکړه چې د هغه د فعالیت وخت په تصادفي ډول تنظیم کړي.
اصلي کمپاین په تنګ او وړاندوینې وړ کړکۍ کې پیغامونه لیږل. د ورځې ورته وخت. د تعقیبونو ترمنځ ورته ورځنی واټن. د لینکډین سیسټمونه - او تجربه لرونکي راتلونکي - کولی شي دا نمونه په ثانیو کې ولولي.
کنیکټر په ټولو لاسرسي کې د فعالیت وخت په ناڅاپي ډول تنظیموي. د اتصال غوښتنې په مختلفو وقفو کې خپریږي. تعقیبي معلومات د ورځې په مختلفو نقطو کې راځي. دا نمونه انساني ښکاري ځکه چې نمونه غیر منظمه ده. هیڅ دوه ټچ ټکي د ورته میخانیکي تال سره نه راځي.
یوازې دې کار د هغه د حساب روغتیا نمره په دوو اونیو کې ښه کړه. د منلو کچه مخکې له دې چې د پیغام کاپي بدله شي، لوړه شوه.
۴. د هغه لومړی پیغام سیګنال ته ځواب ورکړ، نه غږ ته.
جیمز هر لومړی پیغام د هغه سیګنال سره بیا ولیکه چې د لاسرسي لامل شو. که چیرې یو احتمالي کس د ټیم همغږۍ په پیمانه ماتیدو په اړه پوسټ کړی وي، نو پیغام هلته خلاص شو. یوه جمله د هغه څه تصدیق کوي چې دوی یې راپورته کړي دي. یوه ځانګړې پوښتنه چې په هغې باندې جوړه شوې وه. بل هیڅ نه.
د محصول یادونه نشته. ډیک نشته. د پنځلس دقیقو لپاره غوښتنه نشته.
د لومړي پیغام هدف ځواب شو. نه غونډه. نه بدلون. یوازې یو ځواب - ځکه چې یو احتمالي کس چې یو ځل ځواب ورکوي د هغه احتمالي کس په پرتله په بشپړ ډول مختلف پایپ لاین موقعیت کې دی چې درې ځله په خاموشۍ سره په اتوماتيک ډول ترتیب شوی وي.
ولې د مصنوعي ذهانت تقلید شوي انساني چلند د ځواب ورکولو کچه دومره په ډراماتیک ډول ښه کوي؟
کله چې تاسو یې وګورئ، میکانیزم ساده دی.
په ۲۰۲۶ کال کې د لینکډین ان باکسونه د هغو خلکو لخوا مخکې له مخکې فلټر شوي دي چې پیغامونه ترلاسه کوي. د اتومات کولو لومړني وسایلو مسلکي کسان روزلي ترڅو په ثانیو کې د نمونې سره سم لاسرسی ومومي. — او په ورته وخت کې یې تړل. د نمونې پیژندنه اوس غریزي ده.
هغه رسنیز معلومات چې د نمونې پیژندنه نه هڅوي لوستل کیږي. هغه رسنیز معلومات چې یو څه ریښتیني ته اشاره کوي - یو پوسټ، یو سیګنال، یو ځانګړی مسلکي شیبه - په پام کې نیول کیږي. او هغه رسنیز معلومات چې وروسته له هغه راځي چې نوم یې په تبصره کې یو ځل څرګند شوی وي په هغه کچه ځواب ورکول کیږي چې عمومي سړې پیغامونه یې نشي لمس کولی.
د ۱۱x پرمختګ د کاپي رایټینګ معجزه نه وه. دا د هر هغه سیګنال لرې کولو پایله وه چې ویل یې "دا اتومات دی" او د هغه سیګنالونو سره یې ځای په ځای کول چې ویل یې "دې کس په حقیقت کې پاملرنه کړې."
په لینکډین کې د صحي ځواب کچه څنګه ښکاري؟
د سړې لینکډین لاسرسي لپاره، د ځواب کچه د 10 او 25٪ ترمنځ قوي ده. د ۲۵٪ څخه پورته د سیګنال پر بنسټ غوره نښه کول او ګرموالی ښیي. د ۵٪ څخه ښکته - چې د دوو یا ډیرو اونیو لپاره دوام لري - د لیدونکو، وخت، یا د چلند نمونې ستونزې ته اشاره کوي چې یوازې د پیغام کاپي به یې حل نه کړي.
| د ځواب نرخ | دا څه اشاره کوي | لومړی چیرته وګورئ |
|---|---|---|
| له 5٪ څخه ښکته | د لیدونکو یا د وخت ستونزه | د ICP نښه کول او د سیګنال کیفیت |
| 5 ته 10٪ | د ګرمۍ یا پیغام رسولو تشه | د عامه پوهاوي څخه مخکې ښکیلتیا او د لومړي پیغام جوړښت |
| 10 ته 20٪ | روغتیا - د غوره کولو لپاره ځای | د تعقیب سرعت او د ترتیب ژوروالی |
| 20٪ او پورته | د سیګنال پر بنسټ قوي کمپاین | د حساب روغتیا اندازه کړئ او ساتنه یې وکړئ |
د شمېرې تر شا سیسټم
جیمز استثنایی نه دی. هغه یو ښه سیسټم چلوي. د سیګنال کشف. د تودوخې تبصرې. تصادفي وخت. لومړني پیغامونه د احتمالي درد په اړه د انګیرنو پرځای د اصلي شرایطو شاوخوا جوړ شوي.
دا سیسټم په سمه توګه هغه څه دي چې کنیکټر یې د ملاتړ لپاره جوړ شوی دی — د سیګنال پر بنسټ هدف ټاکل، په هر تماس نقطه کې د انسان د تصویب سره د مصنوعي ذهانت په مرسته ښکیلتیا، او لاسرسی چې د یو مسلکي په څیر چلند کوي چې پاملرنه کوي نه د یوې وسیلې په توګه چې یوه لړۍ پرمخ وړي.
ډیمو کتاب کړئ وګورئ چې دا ستاسو په ICP او اوسني لاسرسي تنظیم کې څنګه پلي کیږي. یا ګډون کول او نن ورځ خپل لومړی د سیګنال پر بنسټ کمپاین پرمخ بوځئ.
نور مطالعې
- په ۲۰۲۶ کال کې د لینکډین د ځواب ښه کچه څه ده؟
- د کنیکټر سره د لینکډین ټولنیزو سیګنالونو پوهیدل
- په پراخه کچه د لینکډین عامه پوهاوی: د ښکیلتیا له لاسه ورکولو پرته اتومات کول
- د AI لینکډین ځوابونه: ایا AI کولی شي د لاسرسي په برخه کې د انسان په څیر ځواب ووایی؟
- د لینکډین عامه پوهاوی: د ځوابونو لپاره ۵ د DM ټیمپلیټونه او ستراتیژي
ستاسو د لینکډین لاسرسی ۱۱ ځله زیات کړئ
اتومات او جنریشن AI
د LinkedIn اتوماتیک او Gen AI ځواک څخه کار واخلئ ترڅو خپل لاسرسی داسې پراخ کړئ لکه مخکې چې هیڅکله نه و. په اونۍ کې زرګونه لیډونه د AI لخوا پرمخ وړل شوي نظرونو او هدفمند کمپاینونو سره ښکیل کړئ - ټول د یو مخکښ نسل پاور هاوس پلیټ فارم څخه.
پوښتل شوې پوښتنې
د مصنوعي ذهانت تقلید شوی انساني چلند هغه رسچینې ته اشاره کوي چې د یو سخت اتوماتیک ترتیب پرځای د یو ریښتیني مسلکي په څیر چلند کولو لپاره ډیزاین شوي. پدې کې غیر منظم وخت، شرایطو سره تړلي ښکیلتیا، د تودوخې تعاملات، او د لینکډین فعالیت پراساس شخصي پیغامونه شامل دي.
د ځواب ورکولو کچه چې له ۵٪ څخه ښکته وي معمولا د کمزوري کاپي لیکلو پرځای د هدف ټاکلو، وخت، یا چلند نمونو سره ستونزې په ګوته کوي. عمومي اتوماتیک لاسرسی اکثرا له پامه غورځول کیږي ځکه چې احتمالي پیرودونکي سمدلاسه د تکراري پیغام رسولو نمونې پیژني.
د سړې هوا لپاره د LinkedIn د ځواب ورکولو صحي کچه معمولا د 10٪ او 25٪ ترمنځ راټیټیږي. د 25٪ څخه پورته کمپاینونه معمولا د قوي سیګنال پر بنسټ هدف ګرځولو او مؤثره ګرم اپ ښکیلتیا په ګوته کوي.
د لینکډین ټولنیز سیګنالونه د هغو احتمالي کسانو په پیژندلو کې مرسته کوي چې دمخه د اړوندو دردناک ټکو، د رول بدلونونو، یا سوداګریزو ننګونو په اړه بحث کوي. دا اړیکه ډیر وخت او اړونده کوي، د ځواب ترلاسه کولو چانس زیاتوي.
د ګرمۍ بوختیا د احتمالي کسانو سره مرسته کوي چې د اړیکې غوښتنې ترلاسه کولو دمخه ستاسو نوم وپیژني. فکري تبصرې او تعاملات بلدتیا رامینځته کوي او د سپیم لاسرسي په څیر د څرګندیدو چانس کموي.
هو. تصادفي وخت ورکول مرسته کوي چې لاسرسی ډیر طبیعي ښکاره شي او د وړاندوینې وړ اتوماتیک نمونو څخه مخنیوی وکړي چې د لینکډین سیسټمونه او تجربه لرونکي کاروونکي یې په اسانۍ سره کشف کولی شي.
لومړی پیغام باید په هغه سیګنال تمرکز وکړي چې د لاسرسي لامل شوی، لکه وروستۍ پوسټ یا د سوداګرۍ تازه معلومات. هدف باید د خبرو اترو پیل کول وي نه دا چې سمدلاسه یو محصول وړاندې کړي.
هو. مصنوعي ذهانت کولی شي د شرایطو تبصرو، د وخت تصادفي کولو، او سیګنال کشفولو کې د مرستې له لارې د لاسرسي ملاتړ وکړي پداسې حال کې چې لاهم انسانان په تصویب او شخصي کولو کې ښکیل ساتي.
