هڪ وقت هو جڏهن هڪ LinkedIn پيغام ٽيمپليٽ ڪم ڪندو هو. توهان پهريون نالو تبديل ڪيو، نوڪري جو عنوان حوالو ڏنو، ۽ ساڳيو موڪليو سؤ ماڻهن کي چار جملا. انهن مان ڪجهه جواب ڏنو. انهن مان ڪافي جواب ڏنو ته اهو هڪ سسٽم وانگر محسوس ٿيو جيڪو رکڻ جي لائق هو.
اهو وقت گذري ويو آهي. ۽ پيشه ور توهان جي پهچ جي پڄاڻي حاصل ڪرڻ سبب آهن.
ٽيمپليٽ کي ڇا ماريو؟
LinkedIn جي استعمال ڪندڙن جي بنياد ۾ ڊرامائي طور تي واڌ ٿي آهي، ۽ انهي ڪري پيشه ور انباڪسز ۾ پهچڻ جو مقدار به وڌي ويو آهي. LinkedIn تي سراسري فيصلو ڪندڙ اڄ هر هفتي ڪيترائي غير گهربل پيغام وصول ڪري ٿو - ۽ هڪ فوري، تقريبن فطري ترقي ڪئي آهي ٽيمپليٽ کي سڃاڻڻ جي صلاحيت جڏهن اهي هڪ ڏسندا آهن.
اهو صرف ذاتي ڪرڻ جا شعبا نه آهن جيڪي ان کي ڏين ٿا. اهو structure آهي. اهو افتتاح جيڪو انهن جي ڪم جي تعريف ڪري ٿو بغير ان بابت ڪجهه به خاص چوڻ جي. اهو محور جيڪو ڳالهه ٻولهه شروع ٿيڻ کان اڳ هڪ پراڊڪٽ متعارف ڪرائيندو آهي. ڪال ٽو ايڪشن جيڪو 15 منٽن لاءِ پڇي ٿو ڄڻ ته ٿڌي پيغام ۽ بند ٿيل معاهدي جي وچ ۾ وقت ئي واحد رڪاوٽ آهي..
امڪاني ماڻهو هاڻي انهن پيغامن کي نظرانداز نه ڪندا آهن. انهن کي پهرين جملي کي ختم ڪرڻ کان سواءِ انهن کي حذف ڪرڻ جي تربيت ڏني ويندي آهي. ٽيمپليٽ پنهنجو پاڻ کي نااهل قرار ڏئي چڪو آهي..
۽ LinkedIn جو الگورتھم پڻ پڪڙيو آهي.
اهي اڪائونٽ جيڪي غير ڳنڍيل پروفائلز ڏانهن هڪجهڙا پيغامن جي وڏي مقدار موڪليندا آهن انهن کي پابنديون، گهٽ نمائش، ۽ بار بار ڪيسن ۾، رسمي ڊيڄاريندڙن جو سامنا هوندو آهي.
پليٽ فارم فعال طور تي انفراسٽرڪچر جي خلاف ڪم ڪري رهيو آهي جنهن ٽيمپليٽس کي پهرين جاءِ تي اسڪيلبل محسوس ڪرايو.
ڇو پيماني تي ذاتي ڪرڻ ناممڪن هو؟
ٽيمپليٽس جي موجودگي جو سبب اهو نه هو ته ذاتي ڪرڻ اهم نه هو - اهو ان ڪري هو جو مناسب ذاتي ڪرڻ پيماني تي نه هو. 500 رابطن جي فهرست تي هر امڪان لاءِ هڪ حقيقي طور تي مخصوص، حوالي سان باخبر پيغام لکڻ ۾ هڪ پورو ڪم ڪندڙ هفتو لڳندو. گهڻيون ٽيمون صرف اهو وقت نه هونديون هيون.
تنهن ڪري انهن ٻه يا ٽي تفصيل چونڊيا جيڪي هڪ ٽيمپليٽ کڻي سگهي ٿو - نالو، ڪمپني، نوڪري جو عنوان - ۽ ان کي ذاتي سڏيو. اهو مطابقت ۽ حجم جي وچ ۾ بهترين دستياب سمجهوتو هو.
انهيءَ سمجهوتي جي هاڻي ضرورت ناهي.
ڪيئن AI LinkedIn آئوٽ ريچ کي تبديل ڪري رهيو آهي
مصنوعي ذهانت سٺي رسائي جي پويان انساني فيصلي جي جاءِ نٿي وٺي. اهو دستي ڪم جي جاءِ وٺي ٿو جيڪو پيماني تي ذاتي ڪرڻ کي غير عملي بڻائي ٿو.
تبديلي اهم آهي. فهرست تي هر امڪاني کي موڪليل هڪ ٽيمپليٽ جي بدران، AI هر هڪ لاءِ هڪ الڳ پيغام تيار ڪري سگهي ٿو - ان امڪان جي تازي پوسٽ ڪيل معلومات، اهي ڪهڙين ڳالهين سان مشغول آهن، انهن ڪهڙن چئلينجن کي عوامي طور تي نشان لڳايو آهي، ۽ انهن جو پيشه ورانه تناظر هن وقت ڪهڙو نظر اچي ٿو. نتيجو هڪ ٽيمپليٽ ناهي جنهن ۾ نالو تبديل ڪيو ويو آهي. اهو هڪ پيغام آهي جيڪو پڙهي ٿو ته اهو خاص طور تي ان شخص لاءِ لکيو ويو هو جيڪو ان کي وصول ڪري رهيو هو، ڇاڪاڻ ته هڪ بامعني معنيٰ ۾، اهو هو.
اهو ڇا آهي ارادي تي ٻڌل رسائي عملي طور تي ائين لڳي ٿو. AI خلا ۾ پيغام پيدا نه ڪري رهيو آهي - اهو ڪم ڪري رهيو آهي LinkedIn سماجي سگنل: پوسٽون، تبصرا، ۽ مصروفيت جا نمونا جيڪي توهان کي ٻڌائين ٿا ته هڪ امڪاني شخص توهان جي پهچڻ کان اڳ ڇا سوچي رهيو آهي. جڏهن پيغام ان حوالي سان عڪاسي ڪري ٿو، ته اهو ٻاهرين رسائي وانگر محسوس نٿو ٿئي. اهو ڪنهن اهڙي شيءِ جي لاڳاپيل جواب وانگر محسوس ٿئي ٿو جيڪو امڪاني شخص اڳ ۾ ئي رڪارڊ تي رکي چڪو آهي.
ڪنيڪٽر جو AI پيغام رسائيندڙ ورڪ فلو بلڪل هن منطق تي ٺهيل آهي. پليٽ فارم توهان جي ٽارگيٽ اڪائونٽس ۾ سماجي سگنلن کي ٽريڪ ڪري ٿو، هر امڪاني جي تازي سرگرمي جي بنياد تي ذاتي پيغام ٽيمپليٽ تيار ڪري ٿو، ۽ ڪجهه به موڪلڻ کان اڳ توهان جي جائزي لاءِ هر مسودو رکي ٿو. توهان ان کي پڙهو، جيڪڏهن ضرورت هجي ته ان کي ترتيب ڏيو، ۽ ان کي منظور ڪريو. ذاتي ڪرڻ AI جي مدد سان آهي. فيصلو توهان جو آهي.
عمل ۾ فرق:
اهو ڏسڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته هي ڪيئن نظر اچي ٿو.
| هدايت | عام ٽيمپليٽ | AI جي مدد سان ذاتي پيغام |
|---|---|---|
| اوپننگ لائن | "هيلو [پهريون نالو]، مون توهان جي پروفائل ڏٺي ۽ توهان جي تجربي کان متاثر ٿيس." | هڪ مخصوص پوسٽ، چئلينج، يا ڪردار جي تبديلي جو حوالو ڏئي ٿو جيڪو امڪاني طور تي تازو شيئر ڪيو ويو آهي. |
| مقالو | عام ICP مفروضو - ثبوت کان سواءِ درد کي فرض ڪري ٿو. | حقيقي سگنل مان نڪتل - جيڪو امڪان عوامي طور تي ظاهر ڪيو آهي |
| سر | رسمي ۽ مٽاسٽا لائق | امڪاني شخص جي پنهنجي رابطي جي انداز سان ملندڙ |
| پڇيو | "ڇا توهان 15 منٽن جي ڪال لاءِ تيار هوندا؟" | هڪ مخصوص سوال جيڪو انهن جي اٿاريل چئلينج يا موضوع سان ڳنڍيل هجي. |
| وصول ڪندڙ جو تجربو | فوري طور تي ٽيمپليٽ طور سڃاتو ويو | هڪ لاڳاپيل، غور هيٺ پيغام جي طور تي پڙهي ٿو |
هن فرق جو ٽيبل ورزن صاف آهي. حقيقي دنيا جو ورزن هڪ جوابي شرح آهي جيڪو ساڳي ڪهاڻي ٻڌائي ٿو.
توهان کان اڃا تائين ڪهڙي سٺي AI جي مدد سان رسائي جي ضرورت آهي؟
AI دريافت ۽ ڊرافٽنگ کي سنڀاليندو آهي. اهو حڪمت عملي، پوزيشننگ، يا پيغام موڪلڻ کان اڳ آخري فيصلي جي ڪال کي سنڀاليندو ناهي. اهي انساني ذميواريون رهنديون آهن - ۽ اهي وڌيڪ اهم آهن، گهٽ نه، جڏهن ڊرافٽنگ جو بار هٽايو ويندو آهي.
ٽيمون جيڪي AI جي مدد سان LinkedIn آئوٽ ريچ مان وڌ کان وڌ فائدو حاصل ڪري رهيون آهن، اهي آهن جيڪي ڊرافٽنگ تي بچيل وقت کي بهتر سگنل جي ڳولا، تيز ICP تعريف، ۽ وڌيڪ سوچي سمجهي منظوري جي فيصلن ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ لاءِ استعمال ڪن ٿيون. اهي هر ڊرافٽ موڪلڻ کان اڳ پڙهندا آهن. اهي انهن کي ترتيب ڏين ٿا جيڪي ويجهو آهن پر بلڪل صحيح نه آهن. اهي تجزياتي استعمال ڪن ٿا ته ڇا ڪنورٽنگ ٿي رهي آهي ۽ ڇو.
مصنوعي ذهانت هر پيغام تي فرش کي بلند ڪري ٿي. انسان ڇت کي بلند ڪري ٿو.
هي اهو ماڊل آهي جنهن جي چوڌاري ڪنيڪٽر ٺاهيو ويو آهي. LinkedIn سماجي وڪرو هر ٽچ پوائنٽ تي لوپ ۾ هڪ انسان سان پيماني تي - تنهنڪري توهان جي رسائي مستند رهي ٿي، توهان جو اڪائونٽ مطابقت رکي ٿو، ۽ توهان جي پائپ لائن انهن ڳالهين سان ڀريل رهي ٿي جيڪي اصل ۾ ڪرڻ جي لائق آهن.
ٽيمپليٽ واپس نه اچي رهيو آهي.
عام لنڪڊ ان ٽيمپليٽس جو سال خراب نه رهيو آهي. اهي هڪ آئوٽ ريچ حڪمت عملي جي طور تي ساخت جي لحاظ کان ختم ٿي ويا آهن. پليٽ فارم تبديل ٿي ويو آهي، سامعين تبديل ٿي ويا آهن، ۽ ٽيڪنالاجي جيڪا انهن کي صرف اسڪيلبل آپشن وانگر محسوس ڪرائيندي هئي، ان کي ڪجهه بهتر سان تبديل ڪيو ويو آهي.
ٽيمون جيڪي اڃا تائين ٽيمپليٽ ٿيل ترتيبون هلائي رهيون آهن، اهي وڌندڙ ڀريل انباڪس ۾ گهٽجندڙ واپسي لاءِ مقابلو ڪري رهيون آهن. اهي ٽيمون جيڪي سگنل تي هلندڙ، AI جي مدد سان ذاتي ڪرڻ ڏانهن منتقل ٿي ويون آهن، اهي اهڙيون ڳالهيون ڪري رهيون آهن جيڪي ٽيمپليٽ ڪڏهن به شروع نه ڪري سگهيون هيون.
جيڪڏهن توهان ڏسڻ چاهيو ٿا ته ڪنيڪٽر جو AI آئوٽ ريچ ورڪ فلو توهان جي ICP ۽ مارڪيٽ تي ڪيئن لاڳو ٿئي ٿو، ڪتاب هڪ ڊيمو. يا سڌو شروع ڪريو ۽ سائن اپ ڪريو.
وڌيڪ پڙهڻ
- ڪنيڪٽر سان لنڪڊ ان سوشل سگنلز کي سمجهڻ
- B2B لاءِ LinkedIn آئوٽ ريچ حڪمت عملي: 2026 ۾ ڇا ڪم ڪندو
- توهان جي LinkedIn جواب جي شرح کي ڪيئن بهتر بڻايو وڃي
- ليڊ جنريشن هيڪس جيڪي اصل ۾ LinkedIn تي ڪم ڪن ٿا
- لنڪڊ ان ليڊ جنريشن: ڪنيڪٽر اپروچ
توهان جي LinkedIn آئوٽ ريچ کي 11x سان
آٽوميشن ۽ جنرل اي آءِ
LinkedIn Automation ۽ Gen AI جي طاقت کي استعمال ڪريو پنھنجي پهچ کي اڳ ڪڏهن به نه وڌايو ويو. ھفتيوار ھزارين ليڊز کي AI تي ٻڌل تبصرن ۽ ھدف ٿيل مهمن سان شامل ڪريو - سڀ ھڪڙي ليڊ-جن پاور هائوس پليٽ فارم تان.
وچان وچان سوال ڪرڻ
عام ٽيمپليٽ ناڪام ٿي ويندا آهن ڇاڪاڻ ته امڪاني ماڻهو انهن کي فوري طور تي سڃاڻي وٺندا آهن. گھڻا فيصلو ڪندڙ هر هفتي ڪيترائي ٿڌا LinkedIn پيغام وصول ڪندا آهن ۽ بار بار پهچڻ وارن نمونن کي ڳولڻ ۾ انتهائي ماهر ٿي ويا آهن. اهي پيغام جيڪي مطابقت، وقت، يا تناظر جي کوٽ رکن ٿا، اڪثر مڪمل طور تي پڙهڻ کان اڳ نظرانداز ڪيا ويندا آهن.
روايتي آٽوميشن پيماني تي ساڳيو پيغام موڪلڻ تي ڌيان ڏئي ٿو. AI جي مدد سان آئوٽ ريچ هر امڪاني جي تازي سرگرمي، مصروفيت جي نمونن، ۽ پيشه ورانه صورتحال جي مطابق ترتيب ڏنل حوالي سان آگاهي پيغام پيدا ڪرڻ تي ڌيان ڏئي ٿو. مقصد صرف خودڪار نه آهي - اهو پيماني تي مطابقت آهي.
ها - جڏهن AI صحيح طريقي سان استعمال ڪيو وڃي. مضبوط AI جي مدد سان رسائي پيغام کي شڪل ڏيڻ لاءِ حقيقي LinkedIn سگنلن جهڙوڪ پوسٽون، تبصرا، ڪردار ۾ تبديليون، ۽ مصروفيت جي سرگرمي استعمال ڪري ٿي. انساني جائزو اڃا تائين ضروري آهي ته جيئن سر، فيصلي، ۽ پوزيشننگ کي روبوٽڪ جي بدران مستند محسوس ٿئي.
لنڪڊ ان سماجي سگنل رويي جا اشارا آهن جهڙوڪ پوسٽ مصروفيت، ڪردار ۾ تبديليون، مواد شيئرنگ، تبصرا، نوڪري تي رکڻ جي سرگرمي، ۽ صنعت جي بحث. اهي سگنل سيلز ٽيمن کي سمجهڻ ۾ مدد ڪن ٿا جڏهن ڪو امڪان فعال طور تي ڪنهن لاڳاپيل چئلينج بابت سوچي رهيو هجي يا حل جو جائزو وٺي رهيو هجي.
ارادي تي ٻڌل رسائي ڪم ڪري ٿي ڇاڪاڻ ته اها هڪ امڪاني شخص جي موجوده ترجيحن ۽ سرگرمي سان مطابقت رکي ٿي. هڪ چئلينج سان ڳنڍيل پيغام جنهن تي انهن تازو عوامي طور تي بحث ڪيو آهي، هڪ عام پچ کان وڌيڪ لاڳاپيل محسوس ٿئي ٿو جيڪو بغير ڪنهن حوالي جي موڪليو ويو آهي. لاڳاپيل جواب جي شرح ۽ گفتگو جي معيار کي بهتر بڻائي ٿو.
AI دستي تحقيق ۽ ڊرافٽنگ جي ڪم کي ختم ڪري ٿو جيڪو اڳ ۾ پيماني تي گہرے ذاتي ڪرڻ کي ناممڪن بڻائيندو هو. سوين امڪانن لاءِ هڪ ٽيمپليٽ استعمال ڪرڻ جي بدران، AI هر امڪان جي تازي LinkedIn سرگرمي ۽ پيشه ورانه تناظر جي ذريعي ڄاڻ ڏنل الڳ ڊرافٽ تيار ڪري سگهي ٿو.
نه. AI ڪم جي وهڪري کي سپورٽ ڪري ٿو پر انساني فيصلي کي تبديل نٿو ڪري. سيلز ٽيمن کي اڃا تائين حڪمت عملي جي وضاحت ڪرڻ، پيغام جي معيار جو جائزو وٺڻ، مسودن کي منظور ڪرڻ، ۽ گفتگو جي رهنمائي ڪرڻ جي ضرورت آهي. سڀ کان وڌيڪ اثرائتو ڪم جي وهڪري AI ڪارڪردگي کي انساني نگراني سان گڏ ڪري ٿو.
مفيد سرگرمي ۾ ڪردار ۾ تبديليون، تازيون پوسٽون، صنعت جي مواد سان مشغولگي، مقابلي واري بحثن تي تبصرا، نوڪرين جا اعلان، ۽ عوامي طور تي شيئر ڪيل آپريشنل چئلينج شامل آهن. اهي سگنل وڌيڪ لاڳاپيل رسائي لاءِ تناظر پيدا ڪن ٿا.
LinkedIn وڌيڪ بار بار ٿيندڙ، وڏي مقدار ۾ آئوٽ ريچ رويي جي نگراني ڪري ٿو. غير ڳنڍيل استعمال ڪندڙن کي وڏي تعداد ۾ ويجهڙائي وارا پيغام موڪلڻ وارا اڪائونٽ پليٽ فارم جي پابندين يا ڊيڄاريندڙن کي متحرڪ ڪرڻ جو امڪان وڌيڪ آهن. لاڳاپيل، انساني نظرثاني ٿيل آئوٽ ريچ ڊگهي مدت لاءِ محفوظ ۽ وڌيڪ پائيدار آهي.
ڪنيڪٽر توهان جي ICP ۾ LinkedIn سماجي سگنلن کي ٽريڪ ڪري ٿو، حقيقي وقت جي سرگرمي جي بنياد تي ذاتي رسائي جو مسودو تيار ڪري ٿو، ۽ ڪجهه به موڪلڻ کان اڳ منظوري جي ورڪ فلو ذريعي انسانن کي شامل رکي ٿو. هي ٽيمن کي صداقت يا اڪائونٽ جي حفاظت کي قربان ڪرڻ کان سواءِ مطابقت کي ماپڻ ۾ مدد ڪري ٿو.
