جيڪڏهن توهان ڪڏهن به پنهنجي LinkedIn نيٽ ورڪ کي تيزيءَ سان وڌائڻ جي ڪوشش ڪئي آهي، ته توهان کي اڳ ۾ ئي مسئلو خبر آهي: عام ڪنيڪشن درخواستن کي نظرانداز ڪيو ويندو آهي، پر هڪ لکڻ سوچيندڙ، ذاتي نوٽ هر هڪ شخص لاءِ جنهن سان توهان ڳنڍڻ چاهيو ٿا اهو ڏکوئيندڙ وقت وٺندو آهي. هي اهو هنڌ آهي جتي چيٽ جي پي ٽي ۽ ڪلاڊ جهڙا AI اوزار مساوات کي تبديل ڪن ٿا. صحيح طور تي استعمال ڪيو ويو، اهي توهان کي اجازت ڏين ٿا پيماني تي LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس کي ذاتي بڻايو - انساني رابطي کي قربان ڪرڻ کان سواءِ جيڪو اصل ۾ ماڻهن کي قبول ڪرڻ ۽ جواب ڏيڻ تي مجبور ڪري ٿو. هي گائيڊ توهان کي ڏيکاري ٿو ته صحيح ڪم جو وهڪرو، هدايتون، ۽ اصول ان کي ڪم ڪرڻ لاء.
ڇو ذاتي ڪرڻ واحد شيءِ آهي جيڪا ڪم ڪري ٿي
LinkedIn جي پنهنجي ڊيٽا مسلسل ڏيکاريو آهي ته ذاتي نوٽس سان ڪنيڪشن درخواستن ۾ خالي درخواستن جي ڀيٽ ۾ قبوليت جي شرح تمام گهڻي آهي. فرق ننڍو نه آهي. سامعين ۽ تناظر تي منحصر ڪري، ذاتي نوٽس خالي درخواستن کي ٻه کان پنج ڀيرا بهتر ڪري سگهن ٿا.
سبب سادو آهي: ماڻهو مصروف، شڪي، ۽ عام پهچ ۾ غرق آهن. جڏهن ڪو ماڻهو انهن جي انباڪس ۾ اچي ٿو هڪ نوٽ سان جيڪو انهن جي مخصوص ڪم، هڪ پوسٽ جيڪا انهن لکي، هڪ باهمي تعلق، يا هڪ گڏيل تجربي جو حوالو ڏئي ٿو، اهو اشارو ڏئي ٿو ته توهان اصل ۾ انهن کي هڪ شخص جي طور تي ڏٺو - صرف هڪ فهرست تي هڪ نالو نه. اهو سگنل اهو آهي جيڪو ڪنيڪشن حاصل ڪري ٿو. چئلينج هميشه وقت رهيو آهي. لکڻ ويهه سچ پچ ذاتي نوٽس هڪ ڏينهن ۾ ٿڪائيندڙ آهي. سسٽم کان سواءِ هڪ سؤ لکڻ ناممڪن آهي.
AI ذاتي ڪرڻ جي جاءِ نٿو وٺي - اهو ان کي ٺاهڻ جي عمل کي تيز ڪري ٿو، تنهنڪري توهان ماس ميلر وانگر آواز ڏيڻ کان سواءِ وڏي مقدار ۾ ڪم ڪري سگهو ٿا.
چيٽ جي پي ٽي بمقابله ڪلاڊ: ڪهڙو اوزار ڪهڙي نوڪري لاءِ
| مضمون | چيٽ جي پي ٽي (اوپن اي آءِ) | ڪلاڊ (انٿروپڪ) |
|---|---|---|
| دستيابي ۽ ماحولياتي نظام | وڏي استعمال ڪندڙ بنياد ۽ مضبوط ٽئين پارٽي انضمام سان وڏي پيماني تي دستياب. | وڌندڙ ماحولياتي نظام، پر چيٽ جي پي ٽي جي مقابلي ۾ گهٽ آٽوميشن انٽيگريشن. |
| خودڪار انضمام | زپيئر، ميڪ (اڳوڻي انٽيگروميٽ)، ڪلي، ۽ API تي ٻڌل ورڪ فلوز سان آساني سان ضم ٿي ويندو آهي. | پيماني تي وڌيڪ محدود بغير ڪوڊ آٽوميشن سپورٽ. |
| بيچ آئوٽ پُٽ تسلسل | منظم ٽيمپليٽس تي عمل ڪرڻ ۽ وڏين بيچن ۾ مسلسل نتيجا پيدا ڪرڻ ۾ بهترين. | مضبوط پيداوار جي معيار، پر وڏي مقدار جي يونيفارم جنريشن جي ڀيٽ ۾ nuance لاءِ وڌيڪ بهتر ڪيل. |
| سر ۽ ڳالهه ٻولهه جو وهڪرو | صاف ۽ منظم، پر ڪڏهن ڪڏهن ٿورو فارمولي محسوس ٿي سگهي ٿو جيڪڏهن احتياط سان نه چيو وڃي. | انتهائي قدرتي، نفاست وارو، ۽ گفتگو وارو - اڪثر ڪري ڪيڊنس ۾ گهٽ روبوٽڪ. |
| بهترين استعمال ڪيس | خودڪار LinkedIn آئوٽ ريچ پائپ لائنون ٺاهڻ ۽ وڏي پيماني تي ڪنيڪشن نوٽ جنريشن. | اعليٰ قدر وارن امڪانن لاءِ ذاتي نوٽس تيار ڪرڻ جتي سر ۽ نفاست سڀ کان وڌيڪ اهم هجي. |
گھڻن ماڻهن لاءِ، اھو اوزار جيڪو بھترين پيداوار پيدا ڪري ٿو اھو آھي جنھن سان توھان اڳ ۾ ئي آرامده آھيو. ھن ھدايت ۾ ڏنل اشارا ۽ اصول ٻنهي ۾ برابر ڪم ڪن ٿا. ڪيترائي عملدار بلڪ جنريشن لاءِ چيٽ جي پي ٽي ۽ اعليٰ قدر وارن انفرادي نوٽس لاءِ ڪلاڊ استعمال ڪندا آھن - پر ڪم جو فلو ساڳيو آھي.
هڪ نوٽ لکڻ کان اڳ ڇا گڏ ڪجي
توهان جي AI-جنريٽر ٿيل LinkedIn نوٽس جو معيار سڌو سنئون ان معلومات جي معيار سان متناسب آهي جيڪا توهان AI کي کارائيندا آهيو. ڪچرو اندر، عام ٻاهر. ChatGPT يا Claude کولڻ کان اڳ، توهان کي هر ان شخص لاءِ ذاتي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ضرورت آهي جنهن سان توهان رابطو ڪرڻ جو ارادو ڪيو آهي.
ضروري ڊيٽا پوائنٽس
گهٽ ۾ گهٽ، توهان کي ان شخص جو پهريون نالو، انهن جي موجوده نوڪري جو عنوان ۽ ڪمپني، ۽ هڪ خاص، حقيقي سبب گهرجي ته توهان انهن سان رابطو ڪري رهيا آهيو. اهو سبب ذاتي ڪرڻ جو انجن آهي.
هاءِ ويليو ڊيٽا پوائنٽس
جيڪڏهن توهان اهڙا نوٽ چاهيو ٿا جيڪي ٽيمپليٽ سان ڀريل هجڻ بدران حقيقي طور تي ترتيب ڏنل محسوس ٿين، ته وڌيڪ گهرو وڃو. انهن جي شايع ٿيل تازي پوسٽ يا مضمون کي ڏسو ۽ موضوع يا ڪنهن خاص نقطي کي نوٽ ڪريو جيڪو گونجندو هجي. چيڪ ڪريو ته ڇا توهان جا ڪو باهمي تعلق آهي ۽، جيڪڏهن آهي، ته اهي ڪير آهن. گڏيل پيشه ورانه تجربن کي ڏسو - ڇا توهان ٻنهي هڪ ئي صنعت ۾ ڪم ڪيو، ساڳئي ڪانفرنس ۾ شرڪت ڪئي، يا ساڳئي ڪيريئر جي منتقلي کي نيويگيٽ ڪيو؟ ڪنهن به لاڳاپيل ايوارڊ، سنگ ميل، يا ڪمپني جي خبرن کي نوٽ ڪريو جيڪي تازيون آهن جيڪي بروقت محسوس ٿين. اهي ڊيٽا پوائنٽ خام مال بڻجي ويندا آهن توهان جو AI پرامپٽ هڪ ذاتي، لاڳاپيل نوٽ ۾ تبديل ٿي ويندو.
هي معلومات ڪٿي ڳولي سگهجي ٿي
انهن جو LinkedIn پروفائل توهان جو بنيادي ذريعو آهي. هيڊ لائن کان اڳتي وڌو - انهن جي باري ۾ سيڪشن پڙهو، انهن جي تازي سرگرمي (پوسٽ ۽ تبصرا) چيڪ ڪريو، انهن ڪمپنين کي ڏسو جن لاءِ انهن ڪم ڪيو آهي، ۽ انهن جي نمايان سيڪشن کي اسڪين ڪريو. جيڪڏهن انهن وٽ هڪ نيوز ليٽر، پوڊ ڪاسٽ، يا شايع ٿيل مواد آهي جيڪو انهن جي پروفائل مان لنڪ ڪيو ويو آهي، ته هڪ مختصر اسڪيم به توهان کي اهو مواد ڏئي ٿو جيڪو تقريبن ڪو به ٻيو انهن تائين پهچڻ جي زحمت نه ڪندو.
حصو 1 جو 3: پنھنجي تحقيق کي منظم ڪرڻ
هن عمل کي وڌائڻ لاءِ، پنهنجي تحقيق کي هڪ سادي اسپريڊ شيٽ ۾ رکو. ڪالمن ۾ شامل هجڻ گهرجي: پهريون نالو، موجوده عنوان، ڪمپني، صنعت، ذاتي ڪرڻ جو ٿلهو (هڪ خاص شيءِ جنهن جو توهان حوالو ڏيندا)، توهان جي پهچڻ جو سبب، ۽ ڪو به اضافي حوالو. هي اسپريڊ شيٽ پيماني تي توهان جي AI اشارن لاءِ ان پٽ بڻجي ويندي آهي.
وڌيڪ پڙهو—> جديد لنڪڊ ان نيٽ ورڪنگ ۾ AI جو ڪردار
لنڪڊ ان نوٽس لاءِ ڪور پرامپٽ فريم ورڪ
هڪ سٺي ترتيب ڏنل پرامپٽ اي آءِ آئوٽ پُٽ جي وچ ۾ فرق آهي جيڪو توهان فوري طور تي موڪلي سگهو ٿا ۽ اي آءِ آئوٽ پُٽ جنهن کي مڪمل جي ضرورت آهي لکن ٿا. هتي اهو فريم ورڪ آهي جيڪو مسلسل مختلف استعمال جي ڪيسن ۾ بهترين LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس پيدا ڪري ٿو.
هڪ هاءِ ڪنورٽنگ اي آءِ پرامپٽ جا ڇهه عنصر
1. ڪردار
AI کي ٻڌايو ته اهو ڪنهن جي نالي سان لکي رهيو آهي. پنهنجو نالو، پنهنجو موجوده ڪردار، ۽ توهان جي پيشه ورانه ڌيان بابت ڪو به لاڳاپيل تناظر شامل ڪريو. AI کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته اهو ڪنهن جي آواز ۾ لکي رهيو آهي. مثال: "توهان [توهان جو نالو] جي طرفان لکي رهيا آهيو، هڪ B2B SaaS مارڪيٽنگ صلاحڪار جيڪو شروعاتي اسٽيج جي شروعاتي ڪمپنين کي انهن جي پهرين ترقي جي انجن ٺاهڻ ۾ مدد ڪري ٿو."
2. وصول ڪندڙ جو حوالو
جنهن شخص سان توهان رابطو ڪري رهيا آهيو ان بابت اهم حقيقتون AI کي ڏيو. انهن جو نالو، ڪردار، ڪمپني، ۽ مخصوص ذاتي ڪرڻ وارو ٿلهو شامل ڪريو جيڪو توهان پنهنجي تحقيق ۾ سڃاڻپ ڪيو آهي. مثال: "وصول ڪندڙ [پهريون نالو] آهي، [ڪمپني] ۾ پراڊڪٽ جو VP. انهن تازو ئي PLG موشن ۾ پراڊڪٽ ۽ سيلز ٽيمن کي ترتيب ڏيڻ جي چئلينج بابت پوسٽ ڪيو آهي."
3. پيغام جو مقصد
واضح طور تي ٻڌايو ته توهان نوٽ مان ڇا حاصل ڪرڻ چاهيو ٿا. LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس ۾ 300 اکرن جي حد آهي، تنهن ڪري مقصد تقريبن ڪڏهن به ڊيل بند ڪرڻ ناهي - اهو ڪنيڪشن حاصل ڪرڻ ۽ حقيقي لاڳاپي جو اشارو ڏيڻ آهي. هن کي پرامپٽ ۾ واضح طور تي بيان ڪريو: "مقصد حقيقي لاڳاپي ڏيکاريندي ڪنيڪشن حاصل ڪرڻ آهي، نه ته ڪنهن پراڊڪٽ يا سروس کي پچ ڪرڻ."
4. سر ۽ آواز
سر کي واضح طور تي بيان ڪريو. اختيارن ۾ شامل آهن: گرم ۽ گفتگو ڪندڙ، سڌو ۽ پيشه ور، تجسس ۽ هم عمر، پرجوش پر احترام ڪندڙ. سر کي پنهنجي ذاتي برانڊ ۽ وصول ڪندڙ جي امڪاني ترجيح سان ملائي. هڪ اسٽارٽ اپ باني ڪارپوريٽ وي پي جي ڀيٽ ۾ هڪ نوٽ تي مختلف جواب ڏيندو.
5. رڪاوٽون
LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس 300 اکرن تائين محدود آهن. پنهنجي پرامپٽ ۾ هن کي هڪ سخت رڪاوٽ طور بيان ڪريو. ڪنهن به جملي يا طريقن کان بچڻ لاءِ پڻ وضاحت ڪريو - مثال طور، "ڪنهن به خدمتن يا شين جو ذڪر نه ڪريو،" "لفظ سنرجي استعمال نه ڪريو،" يا "I سان شروع ٿيڻ کان پاسو ڪريو."
6. آئوٽ پٽ فارميٽ
ٻن يا ٽن قسمن لاءِ پڇو ته جيئن توهان وٽ چونڊڻ جا آپشن هجن. درخواست ڪريو ته هر قسم 300 اکرن کان گهٽ رهي ۽ سادي متن ۾ لکيل هجي بغير ڪنهن خاص فارميٽنگ يا ايموجي جي.
وڌيڪ پڙهو—-> ڇا اي آءِ ايجنٽ روبوٽس وانگر آواز ڏيڻ کانسواءِ جوابن کي سنڀالي سگهن ٿا؟
ماسٽر پرامپٽ ٽيمپليٽ
هتي هڪ ٻيهر استعمال لائق ماسٽر پرامپٽ آهي جيڪو سڀني ڇهن عنصرن کي شامل ڪري ٿو. ان کي چيٽ جي پي ٽي يا ڪلاڊ ۾ ڪاپي ڪريو ۽ بريڪٽ ٿيل فيلڊز ڀريو:
توهان [توهان جو نالو] جي طرفان هڪ LinkedIn ڪنيڪشن درخواست نوٽ لکي رهيا آهيو، هڪ [توهان جو ڪردار] جيڪو [توهان ڇا ڪندا آهيو ۽ ڪنهن لاءِ مختصر وضاحت] ڪري ٿو.
وصول ڪندڙ [پهريون نالو] آهي، [انهن جو لقب] [انهن جي ڪمپني] ۾. [مخصوص تناظر جو هڪ جملو - مثال طور، "انهن تازو X بابت لکيو" يا "اهي صرف W ۾ Z سالن کان پوءِ Y ڪمپني ۾ شامل ٿيا."]
منهنجو ڳنڍڻ جو سبب: [توهان جو حقيقي سبب - گڏيل دلچسپي، انهن جي ڪم جي تعريف، امڪاني تعاون، ساڳيو برادري، وغيره]
سر: [سر - مثال طور، گرم ۽ همعصر، سڌو ۽ پيشه ور، تجسس ۽ گهٽ دٻاءُ]
پابنديون: 300 اکرن کان گهٽ. سادي متن. ڪابه پچنگ ناهي. ڪابه اصطلاح ناهي. "I" سان شروع نه ڪريو. لفظ "synergy"، "leverage"، يا "touch base" استعمال نه ڪريو.
ٽي مختلف صورتون لکو.
استعمال جي صورت ۾ استعمال لاءِ تيار تڪڙي مثالون
مختلف آئوٽ ريچ مقصدن لاءِ مختلف اشارن جي ضرورت هوندي آهي. هتي سڀ کان عام LinkedIn ڪنيڪشن منظرنامي لاءِ مڪمل طور تي لکيل اشارن جا مثال آهن.
ڪيس 1 استعمال ڪريو: انهن جي مواد پڙهڻ کان پوءِ رابطو ڪرڻ
توهان مايا چن جي طرفان هڪ LinkedIn ڪنيڪشن درخواست لکي رهيا آهيو، جيڪا هڪ وچولي سائيز جي فنٽيڪ ڪمپني ۾ UX محقق آهي. وصول ڪندڙ ڊيوڊ پارڪ آهي، هڪ پراڊڪٽ ڊيزائنر جنهن تازو هڪ پوسٽ شايع ڪئي آهي ته ڊارڪ پيٽرن مالي ايپس ۾ اعتماد کي ڇو ختم ڪري رهيا آهن. مايا پوسٽ کي بصيرت وارو محسوس ڪيو ۽ پراڊڪٽ ۽ ڊيزائن جي جڳهه ۾ ڊيوڊ سان هڪ پير جي حيثيت سان ڳنڍڻ چاهي ٿي. سر: حقيقي، پير کان پير، ذهني طور تي مصروف. 300 اکرن کان گهٽ. ڪابه پچ ناهي. ٽي مختلف تبديليون.
ڪيس 2 استعمال ڪريو: هڪ امڪاني ڪلائنٽ سان ڳنڍڻ
توهان هڪ فري لانس برانڊ اسٽريٽجسٽ جيمس اوڪافور جي طرفان لنڪڊ ان ڪنيڪشن جي درخواست لکي رهيا آهيو. وصول ڪندڙ پريا مهتا آهي، هڪ سيريز اي هيلٿ ٽيڪ اسٽارٽ اپ جنهن کي نووا ڪيئر سڏيو ويندو آهي، ۾ مارڪيٽنگ جي سربراهه. جيمس نووا ڪيئر جي واڌ جي پيروي ڪري رهيو آهي ۽ ان جي تعريف ڪري ٿو ته اهي هڪ ڀريل مارڪيٽ ۾ ڪيئن پوزيشن ڪري رهيا آهن. هو پچنگ کان سواءِ ڳنڍڻ چاهي ٿو - صرف هڪ دروازو کوليو. لہجو: احترام ڪندڙ، ڄاڻ رکندڙ، گهٽ دٻاءُ وارو. 300 اکرن کان گهٽ. سندس خدمتن جو ذڪر نه ڪريو. ٽي مختلف قسم.
ڪيس 3 استعمال ڪريو: هڪ امڪاني ملازم يا هائرنگ مئنيجر تائين پهچڻ
توهان ليلا سينٽوس جي طرفان لنڪڊ ان ڪنيڪشن جي درخواست لکي رهيا آهيو، جيڪا هڪ ڊيٽا تجزيه نگار آهي جنهن کي اي-ڪامرس ۽ پرچون ۾ پنجن سالن جو تجربو آهي. وصول ڪندڙ ٽام برگس آهي، جيڪو Shopify ۾ تجزياتي ڊائريڪٽر آهي. ليلا فعال طور تي نوان ڪردار ڳولي رهي آهي ۽ حقيقي طور تي Shopify جي واپاري تجزياتي طريقي جي تعريف ڪري ٿي. هوءَ مستند طور تي ڳنڍڻ چاهي ٿي، صرف ان ڪري نه ته هوءَ نوڪري جي ڳولا ۾ آهي. سر: پيشه ور، پرجوش، حقيقي. 300 اکرن کان گهٽ. نوڪري جي درخواستن جو ڪو ذڪر ناهي. ٽي مختلف قسم.
ڪيس 4 استعمال ڪريو: اڳوڻي ساٿي يا رابطي سان ٻيهر ڳنڍڻ
توهان راج پٽيل جي طرفان لنڪڊ ان ڪنيڪشن جي درخواست لکي رهيا آهيو، جيڪو هڪ سيلز ڊائريڪٽر آهي. وصول ڪندڙ سارہ ڪِم آهي، جيڪا چار سال اڳ راج سان ساڳئي ڪمپني ۾ ڪم ڪندي هئي. اهي ويجها ساٿي نه هئا پر ڪجهه منصوبن تي هڪ ٻئي سان مليا هئا. راج مجبوري يا ٽرانزيڪشن محسوس ڪرڻ کان سواءِ ٻيهر ڳنڍڻ چاهي ٿو. سر: گرم، آرامده، ڪو به ايجنڊا نه. 300 اکرن کان گهٽ. ٽي مختلف قسم.
ڪيس 5 استعمال ڪريو: ڪانفرنس يا تقريب کان پوءِ ڳنڍڻ
توهان هڪ اسٽارٽ اپ باني، انا ڪوالسڪي جي طرفان لنڪڊ ان ڪنيڪشن جي درخواست لکي رهيا آهيو. وصول ڪندڙ بين ٽوريس آهي، هڪ وي سي پارٽنر جنهن سان هن گذريل هفتي SaaStr تي مختصر ملاقات ڪئي. انهن عمودي SaaS ۾ AI بابت هڪ مختصر ڳالهه ٻولهه ڪئي. انا ڳالهه ٻولهه جاري رکڻ چاهي ٿي. سر: گرم، توانائي وارو، ملاقات لاءِ مخصوص. 300 اکرن کان گهٽ. ڪو به سوال نه. ٽي مختلف قسم.
وڌيڪ پڙهو—-> Konnector.ai سان LinkedIn آئوٽ ريچ کي محفوظ طريقي سان خودڪار بڻايو
ذاتي ڪرڻ جا متغير جيڪي اصل ۾ سوئي کي حرڪت ڏين ٿا
سڀ ذاتي ڪرڻ برابر نه آهن. ڪنهن جي نالي جو ذڪر ڪرڻ ٽيبل اسٽيڪ آهي - اهو بنيادي توقع آهي، فرق ڪندڙ نه. ذاتي ڪرڻ جا متغير جيڪي اصل ۾ قبوليت ۽ جواب جي شرح وڌائين ٿا اهي آهن جيڪي ظاهر ڪن ٿا ته توهان ڪنهن جي پروفائل جي مٿاڇري کان ٻاهر ڏٺو آهي.
اعليٰ اثر واري ذاتي ڪرڻ جا متغير
هڪ مخصوص پوسٽ يا مضمون جيڪو انهن لکيو آهي
ڪنهن خاص دليل، مشاهدو، يا ڪنهن شيءِ مان صلاح جو حوالو ڏيڻ جيڪو انهن شايع ڪيو آهي اهو سڀ کان وڌيڪ طاقتور ذاتي ڪرڻ جو محرڪ آهي. اهو ثابت ڪري ٿو ته توهان انهن جو ڪم پڙهيو آهي، ۽ گهڻا ماڻهو انهن جي سوچ کي تسليم ڪرڻ جي تمام گهڻي تعريف ڪن ٿا. صرف پوسٽ جو نالو نه ڏيو - ان مان ڪنهن خاص شيءِ جو حوالو ڏيو ته جيئن توهان اصل ۾ مواد سان مصروف آهيو.
هڪ تازي ڪيريئر منتقلي يا سنگ ميل
نئون ڪردار شروع ڪرڻ، ترقي حاصل ڪرڻ، پراڊڪٽ لانچ ڪرڻ، يا ڪمپني جي سنگ ميل کي نشانو بڻائڻ سڀ طاقتور ڪنارا آهن. ماڻهو انهن لمحن تي فخر ڪندا آهن ۽ جڏهن اهو موقعي پرستي جي بدران حقيقي محسوس ٿئي ٿو ته ان جي اعتراف لاءِ قبول ڪندا آهن. لهجي کي مبارڪباد ۽ تجسس وارو رکو، نه ته چالاڪي وارو.
هڪ گڏيل برادري يا تجربو
ڇا توهان ٻنهي هڪ ئي يونيورسٽي ۾ پڙهيو آهي؟ ٻئي هڪ ئي مخصوص صنعت ۾ ڪم ڪن ٿا؟ ٻئي هڪ ئي ڪيريئر جي منتقلي کي نيويگيٽ ڪن ٿا، مثال طور، صلاح مشوري کان اسٽارٽ اپ تائين؟ گڏيل تجربا فوري طور تي رشتي جو احساس پيدا ڪن ٿا، ۽ AI توهان کي هن تعلق کي قدرتي، بي ترتيب انداز ۾ فريم ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو.
هڪ گڏيل ڪنيڪشن
باهمي تعلق جو ذڪر ڪرڻ - خاص طور تي جيڪڏهن اهو شخص سٺي نموني سان سمجهيو وڃي ٿو - فوري سماجي ثبوت ۽ اعتماد وڌائي ٿو. اهو صرف تڏهن ڪريو جڏهن باهمي تعلق ڪو اهڙو هجي جنهن کي توهان اصل ۾ ڄاڻو ٿا ۽ جيڪو توهان کي سڃاڻي ٿو. ڪڏهن به اهڙو نالو نه ڇڏيو جنهن جي توهان حمايت نه ڪري سگهو.
سندن ڪمپني جون تازيون خبرون
فنڊنگ راؤنڊ، پراڊڪٽ لانچ، پريس فيچر، يا قابل ذڪر نوڪري سڀ منصفانه راند آهن. اهو اشارو ڏئي ٿو ته توهان جڳهه جي پيروي ڪريو ٿا ۽ انهن جي دنيا ۾ ڇا ٿي رهيو آهي ان جي پرواهه ڪريو ٿا - صرف اهو نه ته اهي توهان لاءِ ڇا ڪري سگهن ٿا.
گھٽ اثر وارا (پر اڃا تائين استعمال ڪرڻ جي لائق) متغير
سندن نوڪري جو عنوان، اهي جنهن صنعت ۾ ڪم ڪن ٿا، ۽ سندن ڪمپني جو نالو ڪجهه به نه هجڻ کان بهتر آهن پر پاڻ ۾ مضبوط ذاتي سگنل نه آهن. اهي "بنيادي مطابقت" جا اشارا آهن. انهن کي پنهنجي پرامپٽ ۾ سپورٽنگ سياق جي طور تي استعمال ڪريو، پر انهن تي بنيادي ٿلهو طور ڀروسو نه ڪريو.
وڌيڪ پڙهو—-> لنڪڊ ان پهرين پيغامن جون مثالون ۽ ٽيمپليٽس
اسڪيلنگ ورڪ فلو: هڪ نوٽ کان هڪ سئو تائين
هڪ دفعو توهان تصديق ڪري ڇڏيو ته توهان جو پرامپٽ بهترين انفرادي نوٽس پيدا ڪري ٿو، اهو وقت آهي ڪم جي فلو ٺاهڻ جو جيڪو توهان کي معيار کي قربان ڪرڻ کان سواءِ حجم تي ذاتي نوٽس پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
قدم 1: پنهنجي ريسرچ اسپريڊ شيٽ ٺاهيو
هڪ اسپريڊ شيٽ ٺاهيو جنهن ۾ هر هڪ شخص لاءِ هڪ قطار هجي جنهن سان توهان رابطو ڪرڻ جو ارادو ڪيو آهي. توهان جي ڪالمن ۾ شامل هجڻ گهرجي: پهريون نالو، عنوان، ڪمپني، صنعت، ذاتي ڪرڻ جو ٿلهو، ڳنڍڻ جو سبب، سر (جيڪڏهن اهو ڀاڱي جي لحاظ کان مختلف هجي)، ۽ پيدا ٿيل نوٽ لاءِ هڪ ڪالم ۽ ٻيو نظرثاني ٿيل/آخري نوٽ لاءِ.
قدم 2: پنهنجي اشارن کي ڀاڱي جي لحاظ کان گڏ ڪريو
هر هڪ شخص لاءِ هڪ منفرد پرامپٽ نه لکو. ان جي بدران، پنهنجي لسٽ کي حصن ۾ ورهايو - مثال طور، امڪاني گراهڪ، امڪاني ساٿي، ساراهيل سوچ رکندڙ اڳواڻ، ۽ اڳوڻي ساٿي. هر حصي لاءِ هڪ ماسٽر پرامپٽ ٽيمپليٽ لکو. پوءِ ان حصي اندر هر فرد لاءِ پرسنلائيزيشن متغير ڀريو. هي طريقو توهان کي هر ڀيري شروع کان پرامپٽ کي ٻيهر ايجاد ڪرڻ جي ضرورت کان سواءِ ذاتي پيداوار ڏئي ٿو.
قدم 3: بيچز ۾ پيدا ڪريو
وچولي حجم (ڏهه کان ٽيهه نوٽس) لاءِ، توهان اهو دستي طور تي انفرادي ڀريل اشارن کي چيٽ جي پي ٽي يا ڪلاڊ ۾ هڪ هڪ ڪري پيسٽ ڪري سگهو ٿا. وڌيڪ حجم لاءِ، API (ChatGPT جو OpenAI API يا ڪلاڊ جو اينٿروپڪ API) استعمال ڪريو جيڪو اسپريڊ شيٽ ٽول سان گڏ گوگل شيٽس جهڙوڪ AI ايڊ آن سان، يا ڪو ڪوڊ آٽوميشن ٽول جهڙوڪ ڪلي، ميڪ، يا زپيئر سان گڏ هجي. اهي پليٽ فارم توهان کي توهان جي اسپريڊ شيٽ جي هر قطار کي پرامپٽ طور پاس ڪرڻ ۽ ٺاهيل نوٽ کي خودڪار طريقي سان نئين ڪالم ۾ واپس حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا.
قدم 4: جائزو وٺو، ايڊٽ ڪريو، ۽ منظور ڪريو
هر AI-جنريٽر ٿيل نوٽ موڪلڻ کان اڳ انساني جائزي جي مرحلي مان گذرڻ گهرجي. هي اختياري ناهي - ايندڙ حصي ۾ ڇو بابت وڌيڪ. موڪلڻ شروع ڪرڻ کان اڳ هر نوٽ کي منظور ٿيل، ترميم جي ضرورت آهي، يا ٻيهر پيدا ڪريو طور نشان لڳايو.
قدم 5: ارادي سان موڪليو
لنڪڊ اِن ۾ ڪنيڪشن نوٽس لاءِ بلڪ موڪلڻ جي خاصيت ناهي - هر درخواست انفرادي طور تي موڪلڻ گهرجي. هي اصل ۾ هڪ خاصيت آهي، بگ نه: اهو هڪ قدرتي رفتار کي مجبور ڪري ٿو جيڪو توهان جي رسائي کي لنڪڊ اِن جي اسپام فلٽرن کي متحرڪ ڪرڻ کان روڪي ٿو. دستي موڪلڻ لاءِ هڪ مناسب روزاني حجم في ڏينهن ويهه کان پنجاهه ڪنيڪشن درخواستون آهن. انهن کي هڪ ئي وقت موڪلڻ بدران سڄي ڏينهن ۾ ورهايو.
انساني جائزي جي پرت جنهن کي توهان ڇڏي نٿا سگهو
AI سان ٺاهيل LinkedIn نوٽس هڪ پهريون مسودو آهن، آخري پيداوار نه. انهن کي مڪمل پيداوار طور سمجهڻ سڀ کان عام ۽ مهانگي غلطي آهي جيڪا ماڻهو پيماني تي LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس کي ذاتي بڻائڻ جي ڪوشش ڪندا آهن.
هر نوٽ ۾ ڇا چيڪ ڪجي
درستي
اي آءِ ماڊل توهان جي مهيا ڪيل تناظر کي غلط سمجهي سگهن ٿا يا غلط تشريح ڪري سگهن ٿا. جيڪڏهن توهان اي آءِ کي ٻڌايو ته ڪنهن "حال ئي ۾ ريموٽ ٽيم مئنيجمينٽ بابت پوسٽ ڪيو آهي،" تصديق ڪريو ته ان پوسٽ لاءِ نوٽ جو حوالو صحيح ۽ مخصوص آهي - هڪ مبهم جملو نه جيڪو ڪنهن تي لاڳو ٿي سگهي ٿو. هڪ نوٽ جيڪو تفصيل کي غلط ڪري ٿو اهو هڪ عام نوٽ کان بدتر آهي ڇاڪاڻ ته اهو حقيقي دلچسپي جي بدران لاپرواهي جو اشارو ڏئي ٿو.
ڪردارن جي تعداد
LinkedIn جي 300 اکرن جي حد سخت آهي. موڪلڻ کان اڳ هر نوٽ کي ڪردار ڪائونٽر ۾ پيسٽ ڪريو. جيتوڻيڪ توهان پنهنجي پرامپٽ ۾ پابندي بيان ڪئي آهي، AI ڪڏهن ڪڏهن ختم ٿي ويندو آهي. هڪ نوٽ جيڪو جملي جي وچ ۾ ڪٽيو ويندو آهي اهو شرمناڪ ۽ غير موثر آهي.
ٽون فٽ
هر نوٽ کي بلند آواز سان پڙهو. ڇا اهو توهان وانگر لڳي ٿو؟ ڇا اهو وصول ڪندڙ جي ممڪن رابطي جي انداز سان ٺهڪي اچي ٿو؟ هڪ انتهائي رسمي رجسٽر ۾ لکيل هڪ نوٽ جيڪو ڪنهن ماڻهو لاءِ آرامده، مزاح سان ڀريل LinkedIn پوسٽون لکندو آهي، اهو بيڪار محسوس ٿيندو. جائزو دوران ضرورت مطابق سر کي ترتيب ڏيو.
"ڇا هي خوفناڪ آهي؟" ٽيسٽ
متاثر ڪندڙ طور تي تحقيق ڪيل ۽ بي آرامي سان نگراني ڪيل جي وچ ۾ هڪ نفيس لڪير آهي. جيڪڏهن توهان جو نوٽ ڪنهن تمام غير واضح شيءِ جو حوالو ڏئي ٿو - هڪ تبصرو جيڪو انهن ٻه سال اڳ ڪنهن ٻئي جي پوسٽ تي ڇڏيو هو، مثال طور - اهو ذاتي ٿيڻ جي بدران مداخلت ڪندڙ محسوس ٿي سگهي ٿو. عوامي طور تي نظر ايندڙ، تازي، ۽ پيشه ورانه حوالي سان قائم رهو.
گرامر ۽ وهڪري
AI آئوٽ پُٽ عام طور تي گرامر جي لحاظ کان صاف هوندو آهي، پر هميشه نه. وهڪري ۽ درستگي لاءِ پڙهو. LinkedIn نوٽس ۾ ننڍا، سخت جملا بهترين ڪم ڪن ٿا. ڪا به شيءِ جيڪا سمجهڻ لاءِ ٻيهر پڙهڻ جي ضرورت هجي ان کي آسان بڻائڻ جي ضرورت آهي.
ڇا ڪجي ۽ ڇا نه ڪجي: اهي غلطيون جيڪي AI نوٽس کي اسپام وانگر محسوس ڪن ٿيون
LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس کي پيماني تي ذاتي بڻائڻ لاءِ AI استعمال ڪرڻ جو مقصد ڪنيڪشن ٺاهڻ آهي، نه ته ماس ڪميونيڪيشن کي خودڪار بڻائڻ. ڪيترائي نمونا آهن جيڪي فوري طور تي AI پاران ٺاهيل نوٽ کي غير مستند طور ظاهر ڪن ٿا - انهن سڀني کان پاسو ڪريو.
LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس: ڇا ڪجي بمقابله ڇا کان پاسو ڪجي
| ايريا | ✅ ڪريو | ❌ نه ڪريو |
|---|---|---|
| ذاتي | ڪنهن خاص شيءِ جو حوالو ڏيو - هڪ پوسٽ جو عنوان، دليل، مثال، يا بصيرت جيڪا واقعي نمايان هجي. | مبهم لائينون لکو جيئن "مون کي قيادت بابت توهان جي تازي پوسٽ پسند آئي." جعلي وضاحت ٽيمپليٽ ٿيل آئوٽ ريچ جي نشاني آهي. |
| سر ۽ تعريفون | تعريف کي بنياد ۽ قدرتي رکو. تعريف کي مخصوص ۽ لاڳاپيل بڻايو. | "ناقابل يقين سفر" يا "غير معمولي سوچ جي قيادت" جهڙيون چاپلوسي جو گهڻو استعمال. گهڻي تعريف روبوٽ محسوس ٿئي ٿي. |
| سيلز جو ارادو | پهرين تعلق حاصل ڪريو. گڏيل لاڳاپيليت يا تجسس تي ڌيان ڏيو. | ڪنيڪشن نوٽ ۾ هڪ اسٽيلٿ پچ يا نرم CTA داخل ڪريو. پچ فالو اپ ۾ آهي. |
| ٻوليءَ جو انداز | ڳالهه ٻولهه ۽ صاف لکو. سادي، انساني ٻولي استعمال ڪريو. | ڪارپوريٽ اصطلاح استعمال ڪريو جهڙوڪ "هم آهنگي"، "ليوريج"، "ويليو ايڊ"، يا "سرڪل بيڪ." اهو پيدا ٿيل محسوس ٿئي ٿو. |
| بيچ آئوٽ ريچ معيار | بناوت، ذاتي ڪرڻ جو زاويه، ۽ نوٽس ۾ وهڪري کي تبديل ڪريو. هڪجهڙائي لاءِ پاسي کان پاسي جائزو وٺو. | ساڳين پروفائلن کي ساخت جي لحاظ کان هڪجهڙا نوٽس موڪليو. ڪجھ لفظن کي تبديل ڪرڻ حقيقي تبديلي ناهي. |
انهن جي قبول ڪرڻ کان پوءِ ڇا ٿيندو آهي: AI جي مدد سان فالو اپ
ڪنيڪشن نوٽ توهان جي قدم کي دروازي ۾ وجهي ٿو. فالو اپ پيغام اهو آهي جتي حقيقي تبديلي ٿيندي آهي. AI توهان کي هن قدم کي ذاتي بڻائڻ ۾ پڻ مدد ڪري سگهي ٿو، ڪجهه اهم فرقن سان ساڳين اصولن کي استعمال ڪندي.
پهريون فالو اپ پيغام
قبوليت جي چوويهه کان اٺيتاليهه ڪلاڪن اندر هڪ فالو اپ موڪليو، جڏهن ته توهان اڃا تائين انهن جي ذهن ۾ تازو آهيو. هي پيغام ڪنيڪشن نوٽ کان ٿورو ڊگهو هجڻ گهرجي - ٻه کان چار جملا - پر اڃا تائين آرامده ۽ غير ٽرانزيڪشنل. ڳنڍڻ لاءِ انهن جو شڪريو ادا ڪريو، ڪنيڪشن جي مطابقت کي مضبوط ڪريو، ۽ هڪ حقيقي سوال يا مشاهدي سان هڪ گفتگو وارو موضوع کوليو.
فالو اپ پيغامن لاءِ AI کي ترغيب ڏيڻ
ساڳي ماسٽر پرامپٽ فريم ورڪ استعمال ڪريو پر مقصد کي اپڊيٽ ڪريو. "ڪنيڪشن حاصل ڪريو" جي بدران، مقصد هاڻي "هڪ حقيقي گفتگو کوليو" آهي. AI کي ان حوالي سان ڏيو ته انهن ڇو قبول ڪيو (جيڪڏهن توهان کي خبر آهي)، توهان جي ڪنيڪشن نوٽ مان اصل ٿلهو، ۽ هڪ گفتگو وارو سوال جيڪو توهان واقعي جواب ڏيڻ چاهيو ٿا. هڪ پيغام لاءِ پڇو جيڪو هڪ واحد، آسان جواب واري سوال سان ختم ٿئي. ڪيترائي سوال جواب جي شرح کي ماريندا آهن - هڪ سوال هميشه صحيح نمبر هوندو آهي.
ڊگهي راند جو طريقو
هر ڪو جنهن سان توهان ڳنڍيندا آهيو اهو فوري طور تي ڪلائنٽ، آجر، ساٿي، يا موقعي ۾ تبديل نه ٿيندو. سڀ کان وڌيڪ قيمتي رابطا اڪثر مهينن ۾ مسلسل، قدر وڌائڻ واري رابطي ذريعي ترقي ڪندا آهن - انهن جي پوسٽن تي تبصرو ڪرڻ، انهن جي ڪم کي شيئر ڪرڻ، انهن جي مواد جو جواب ڏيڻ. AI توهان کي پيماني تي سوچيندڙ تبصرا تيار ڪرڻ ۾ پڻ مدد ڪري سگهي ٿو. پنهنجي LinkedIn نيٽ ورڪ کي هڪ باغ وانگر سمجهو، نه ته وينڊنگ مشين وانگر.
اوزار ۽ انضمام جيڪي پائپ لائن کي خودڪار ڪن ٿا
جيڪڏهن توهان LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس کي دستي ڪاپي پيسٽ جي اجازت کان وڌيڪ پيماني تي ذاتي بڻائڻ چاهيو ٿا، ته اهي اوزار ۽ پليٽ فارم توهان کي هڪ مربوط پائپ لائن ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگهن ٿا.
مٽيء جو
ڪلي هڪ ڊيٽا افزودگي ۽ آئوٽ ريچ آٽوميشن پليٽ فارم آهي جيڪو سڌو سنئون AI APIs سان ضم ٿئي ٿو. توهان LinkedIn پروفائل ڊيٽا ڪڍي سگهو ٿا، ان کي ويب تان اضافي حوالي سان مالا مال ڪري سگهو ٿا، ۽ ذاتي نوٽس پيدا ڪرڻ لاءِ AI پرامپٽس هلائي سگهو ٿا - سڀ هڪ ئي ورڪ فلو اندر. اهو بلڪل هن استعمال جي ڪيس لاءِ سڀ کان وڌيڪ مقصد سان ٺهيل اوزارن مان هڪ آهي ۽ وڏي پيماني تي AI-پرسنلائيزڊ آئوٽ ريچ لاءِ سيلز ٽيمن ۽ ڀرتي ڪندڙن پاران وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويندو آهي.
ميڪ (اڳوڻي انٽيگروميٽ) ۽ زپيئر
ٻئي پليٽ فارم توهان کي گوگل شيٽس (جتي توهان جي تحقيق رهي ٿي) کي اوپن اي آءِ يا اينٿروپڪ API سان ڳنڍڻ جي اجازت ڏين ٿا. توهان هڪ ورڪ فلو ٺاهي سگهو ٿا جتي توهان جي اسپريڊ شيٽ ۾ قطار شامل ڪرڻ سان خودڪار طريقي سان هڪ پرامپٽ شروع ٿئي ٿو، هڪ نوٽ پيدا ٿئي ٿو، ۽ ان کي واپس شيٽ ۾ لکجي ٿو. بنيادي ورڪ فلو لاءِ ڪوڊنگ جي ضرورت ناهي.
فينٽم بسٽر ۽ ڊڪس-سوپ
اهي LinkedIn آٽوميشن ٽولز توهان کي پيماني تي پروفائل ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهن ٿا، جيڪو پوءِ توهان جي AI پرامپٽنگ ورڪ فلو ۾ فيڊ ٿئي ٿو. انهن کي احتياط سان استعمال ڪريو ۽ LinkedIn جي سروس جي شرطن جي اندر - گهڻي آٽوميشن اڪائونٽ پابندين جو سبب بڻجي سگهي ٿي.
گوگل شيٽس GPT يا ڪلاڊ ايڊ آنز سان
ڪيترائي گوگل ورڪ اسپيس ايڊ آنز AI کي سڌو سنئون گوگل شيٽس ۾ آڻين ٿا، توهان کي سيل ۾ هڪ پرامپٽ فارمولا لکڻ جي اجازت ڏين ٿا ۽ ان کي ساڳئي قطار ۾ ٻين سيلز جي ڊيٽا جي بنياد تي آئوٽ پُٽ پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا. هي غير ٽيڪنيڪل استعمال ڪندڙن لاءِ سڀ کان وڌيڪ رسائي لائق داخلا پوائنٽ آهي جيڪي مڪمل انضمام جي تعمير کان سواءِ بيچ جنريشن کي خودڪار بڻائڻ چاهين ٿا.
LinkedIn جي سروس جي شرطن تي هڪ نوٽ
LinkedIn خودڪار يا بلڪ پيغام رسائيندڙ ۽ ڪنيڪشن درخواستن کي محدود ڪري ٿو جيڪي ان جي خلاف ورزي ڪن ٿيون صارف جو معاهدو. نوٽس لکڻ لاءِ AI استعمال ڪرڻ ڪا خلاف ورزي ناهي - مواد اڃا تائين انساني جائزو ورتو ويندو آهي ۽ دستي طور تي موڪليو ويندو آهي. جڏهن ته، بوٽس کي خودڪار طريقي سان وڏي مقدار ۾ ڪنيڪشن درخواستون موڪلڻ لاءِ پليٽ فارم جي ضابطن جي خلاف آهي ۽ اڪائونٽ جي پابندين کي خطرو آهي. محفوظ ترين طريقو هميشه AI جي مدد سان لکڻ آهي جيڪو دستي موڪلڻ سان گڏ هوندو آهي.
تڪڙي شروعات چيڪ لسٽ: اسڪيل تي لنڪڊ ان ڪنيڪشن نوٽس کي ذاتي بڻايو
پنهنجي پهرين AI-ذاتي آئوٽ ريچ مهم کي شروع کان شروع ڪرڻ لاءِ هن چيڪ لسٽ کي استعمال ڪريو.
تحقيق ۽ سيٽ اپ
نالو، عنوان، ڪمپني، ذاتي ڪرڻ جو ٿلهو، ڳنڍڻ جو سبب، ۽ سر لاءِ ڪالمن سان هڪ ريسرچ اسپريڊ شيٽ ٺاهيو. هر شخص لاءِ گهٽ ۾ گهٽ هڪ حقيقي، مخصوص ذاتي ڪرڻ جو ٿلهو سڃاڻو. پنهنجي لسٽ کي ٻن يا ٽن حصن ۾ ورهايو ويو آهي جنهن ۾ گڏيل رسائي جا مقصد آهن.
فوري عمارت
ڇهن عنصرن واري فريم ورڪ کي استعمال ڪندي هر حصي ۾ هڪ ماسٽر پرامپٽ ٽيمپليٽ لکو. 300 اکرن جي پابندي، منع ٿيل لفظن جي فهرست، ۽ سر جي وضاحت شامل ڪريو. مڪمل بيچ هلائڻ کان اڳ هر ٽيمپليٽ کي ٽن کان پنج ماڻهن سان آزمايو. نتيجن جو جائزو وٺو ۽ پرامپٽ کي بهتر ڪريو جيستائين نتيجا مسلسل مضبوط نه ٿين.
بيچ جنريشن
سيگمينٽ جي حساب سان بيچ ۾ نوٽس ٺاهيو. ٽيهه کان مٿي ڏينهن جي حجم لاءِ، پنهنجي اسپريڊ شيٽ سان AI API انٽيگريشن استعمال ڪريو. سڀئي ٺاهيل نوٽس واپس اسپريڊ شيٽ ۾ هڪ وقف ڪالم ۾ محفوظ ڪريو.
انساني جائزو
موڪلڻ کان اڳ هر نوٽ پڙهو. درستگي جي تصديق ڪريو، ڪردارن جي ڳڻپ چيڪ ڪريو، سر جي فٽ جو جائزو وٺو، ۽ "ڇا هي خوفناڪ آهي؟" ٽيسٽ لاڳو ڪريو. هر نوٽ کي منظور ٿيل طور نشان لڳايو، ضرورت مطابق ترميم ڪريو، يا ٻيهر پيدا ڪريو.
موڪلڻ ۽ فالو اپ
ڏينهن ۾ ويهه کان پنجاهه درخواستون دستي طور تي موڪليو، سڄي ڏينهن ۾ ورهايو. قبوليت جي چوويهه کان اٺيتاليهه ڪلاڪن اندر هڪ مختصر، گفتگو واري پيغام سان فالو اپ ڪريو جيڪو هڪ سوال سان ختم ٿئي ٿو. وقت سان گڏ پنهنجي طريقي کي بهتر بڻائڻ لاءِ قبوليت جي شرحن ۽ جواب جي شرحن کي سيڪشن جي لحاظ کان ٽريڪ ڪريو.
توهان جي LinkedIn آئوٽ ريچ کي 11x سان
آٽوميشن ۽ جنرل اي آءِ
LinkedIn Automation ۽ Gen AI جي طاقت کي استعمال ڪريو پنھنجي پهچ کي اڳ ڪڏهن به نه وڌايو ويو. ھفتيوار ھزارين ليڊز کي AI تي ٻڌل تبصرن ۽ ھدف ٿيل مهمن سان شامل ڪريو - سڀ ھڪڙي ليڊ-جن پاور هائوس پليٽ فارم تان.
وچان وچان سوال ڪرڻ
توهان منظم ذاتي ڊيٽا (پوسٽون، سنگ ميل، شيئر ڪيل تجربا) گڏ ڪري ۽ چيٽ جي پي ٽي يا ڪلاڊ جهڙن AI اوزارن کي استعمال ڪندي ان حوالي سان ترتيب ڏنل ڪنيڪشن نوٽس تيار ڪرڻ لاءِ پيماني تي LinkedIn آئوٽ ريچ کي ذاتي بڻائي سگهو ٿا. موڪلڻ کان اڳ هميشه انساني جائزو شامل ڪريو.
ها. ذاتي LinkedIn ڪنيڪشن نوٽس مسلسل خالي درخواستن کان بهتر ڪارڪردگي ڏيکارين ٿا - اڪثر ڪري ٻه کان پنج ڀيرا - ڇاڪاڻ ته اهي وڏي پئماني تي رسائي جي بدران مطابقت ۽ حقيقي دلچسپي جو اشارو ڏين ٿا.
چيٽ جي پي ٽي ۽ ڪلاڊ ٻئي سٺو ڪم ڪن ٿا. چيٽ جي پي ٽي آٽوميشن ورڪ فلوز ۾ وڌيڪ آساني سان ضم ٿي ويندو آهي، جڏهن ته ڪلاڊ اڪثر ڪري قدرتي طور تي گفتگو جو ڍنگ پيدا ڪندو آهي. بهترين انتخاب ان تي منحصر آهي ته توهان پيماني کي ترجيح ڏيو ٿا يا nuance.
گهٽ ۾ گهٽ:
پهريون نالو
موجوده ڪردار ۽ ڪمپني
هڪ مخصوص ذاتي ڪرڻ وارو ٿلهو
اعليٰ اثر واري ڊيٽا ۾ تازيون پوسٽون، سنگ ميل، باهمي رابطا، يا حصيداري ڪيل پيشه ورانه تجربا شامل آهن.
لنڪڊ اِن ڪنيڪشن نوٽس ۾ 300 اکرن جي سخت حد آهي. مثالي نوٽ جامع، لاڳاپيل، ۽ صرف ڪنيڪشن حاصل ڪرڻ تي ڌيان ڏئي ٿو - پچنگ تي نه.
ڪنيڪشن نوٽس لکڻ لاءِ AI استعمال ڪرڻ محفوظ آهي جڏهن توهان دستي طور تي جائزو وٺو ۽ موڪليو. جڏهن ته، مڪمل طور تي خودڪار موڪلڻ جا اوزار جيڪي LinkedIn جي سروس جي شرطن جي ڀڃڪڙي ڪن ٿا، اڪائونٽ پابنديون لڳائي سگهن ٿا.
عام غلطيون شامل آهن:
جعلي خاصيت
مٿانهين تعريفون
چپ چاپ پچنگ
ڪارپوريٽ لفظ
ساخت جي لحاظ کان هڪجهڙا نوٽس بيچ ۾ موڪليا ويا
اهي نمونا اعتماد ۽ قبوليت جي شرح کي گهٽائين ٿا.
هڪ محفوظ دستي حد 20-50 ڪنيڪشن درخواستون في ڏينهن آهي، جيڪي سڄي ڏينهن ۾ پکڙيل آهن. هڪ ئي وقت تمام گهڻيون موڪلڻ سان LinkedIn پابنديون لڳي سگهن ٿيون.
24-48 ڪلاڪن اندر هڪ مختصر فالو اپ موڪليو. ڳنڍڻ لاءِ انهن جو شڪريو ادا ڪريو، لاڳاپيلت کي مضبوط ڪريو، ۽ گفتگو شروع ڪرڻ لاءِ هڪ سادو، آسان جواب وارو سوال پڇو.
ها - جڏهن ذميواري سان استعمال ڪيو وڃي. LinkedIn آٽوميشن تحقيق ۽ پيغام جي مسودي کي پيماني تي مدد ڪري ٿي، پر تبديلي مضبوط ذاتي ڪرڻ ۽ انساني نگراني تي منحصر آهي.
