سيلز لاءِ فوري انجنيئرنگ [مڪمل AI آئوٽ ريچ تسلسل]

پڙهڻ جو وقت: 7 منٽ

LinkedIn آئوٽ ريچ لاءِ AI استعمال ڪندڙ گھڻيون سيلز ٽيمون معمولي نتيجا حاصل ڪري رهيون آهن - ۽ AI تي الزام لڳائي رهيون آهن. ماڊل مسئلو ناهي. پرامپٽ آهي.

تڪڙي انجنيئرنگ آهي ان پٽ ڊيزائن ڪرڻ جي مشق جيڪي قابل اعتماد طور تي مفيد پيدا ڪن ٿا، ٻولي ماڊل مان اعليٰ معيار جا نتيجا. صارف جي حوالي سان، ان جو مطلب آهي ته چيٽ جي پي ٽي کان بهتر سوال ڪيئن پڇجي.

B2B سيلز جي حوالي سان، ان جو مطلب ڪجهه وڌيڪ صحيح آهي: هدايتون ڊزائين ڪرڻ جيڪي اهو طئي ڪن ٿيون ته توهان جو AI پيغامن، تبصرن، ۽ فالو اپ کي ڪيئن ڊرافٽ ڪري ٿو - پيماني تي، مسلسل، سوين مختلف امڪانن ۾.

سٺو ڪيو ويو، هڪ مضبوط پرامپٽ هڪ AI کي هڪ حقيقي طور تي اثرائتي سيلز ڊولپمينٽ ٽول ۾ تبديل ڪري ٿو. خراب ڪيو ويو، اهو اهڙي قسم جي عام، ٿوري آف ٽون پيغام پيدا ڪري ٿو جيڪي امڪاني ماڻهن کي پريشان ڪن ٿا ۽ ڊيليٽ کي دٻايو. انهن ٻن نتيجن جي وچ ۾ فرق تقريبن مڪمل طور تي پرامپٽ ۾ آهي.

هي مضمون سيلز ليڊرز، ايس ڊي آر مئنيجرز، ۽ روينيو آپريٽرز لاءِ آهي جيڪي اي آءِ آئوٽ ريچ سيڪوئنس ٺاهڻ چاهين ٿا جيڪي اصل ۾ ڪم ڪن - ٽيڪنيڪل ۽ تجارتي طور تي.

سيلز آئوٽ ريچ لاءِ پرامپٽ انجنيئرنگ جو اصل ۾ ڇا مطلب آهي؟

هڪ پرامپٽ هدايتن جو مڪمل سيٽ آهي جيڪو توهان هڪ AI ماڊل کي آئوٽ پُٽ پيدا ڪرڻ کان اڳ ڏيو ٿا. هڪ بنيادي صارف رابطي ۾، اهو هڪ سوال ٿي سگهي ٿو. هڪ منظم سيلز ورڪ فلو ۾، اهو هڪ احتياط سان ٺهيل نظام آهي جيڪو AI کي ٻڌائي ٿو:

• اهو ڪنهن جي حيثيت ۾ لکي رهيو آهي - شخصيت، پيشيور آواز، لهجو
• اهو ڪنهن کي لکي رهيو آهي - امڪاني جو ڪردار، ڪمپني جو مرحلو، ڄاتل سڃاتل چئلينجز
• اهو امڪان بابت ڇا ڄاڻي ٿو - سگنل، تازيون پوسٽون، ڪردار ۾ تبديليون، مصروفيت جا نمونا
• پيغام کي ڇا حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي - آگاهي، هڪ جواب، هڪ سوال جو جواب
• ان کي ڇا نه ڪرڻ گهرجي - تمام جلدي پچ ڪرڻ، مخصوص جملا استعمال ڪرڻ، هڪ خاص ڊيگهه کان وڌيڪ ڪرڻ

جيتري وڌيڪ صحيح طور تي اهي پيرا ميٽر بيان ڪيا ويندا، اوترو ئي وڌيڪ مسلسل ڪارآمد آئوٽ پُٽ هوندو. مبهم پرامپٽس مبهم پيغام پيدا ڪندا آهن. مخصوص پرامپٽس مخصوص، لاڳاپيل پيغام پيدا ڪندا آهن جيڪي پڙهندا آهن جيئن اهي ڪنهن انسان کان آيا آهن جنهن اصل ۾ پنهنجي تحقيق ڪئي هئي.

هي انجنيئرن لاءِ مخصوص ٽيڪنيڪل مهارت ناهي. اها هڪ لکڻ ۽ حڪمت عملي جي مهارت آهي - ۽ سيلز پروفيشنلز جيڪي ان کي ترقي ڪن ٿا انهن کي انهن ٽيمن تي هڪ ساختي فائدو آهي جيڪي اڃا تائين AI کي هڪ ڪلڪ حل طور سمجهن ٿا.

هڪ اعليٰ ڪارڪردگي واري سيلز پرامپٽ جي اناٽومي

هڪ سٺي نموني سان ٺهيل سيلز پرامپٽ ۾ پنج جزا هوندا آهن. هر هڪ الڳ ڪم ڪندو آهي، ۽ انهن مان ڪنهن کي به ڇڏڻ سان پيداوار جي معيار کي گهٽجي ويندو آهي.

1. ڪردار تفويض

اي آءِ کي ٻڌايو ته اهو ڪير آهي. عام طور تي نه - خاص طور تي. "توهان هڪ B2B SaaS ڪمپني ۾ هڪ سينئر اڪائونٽ ايگزيڪيوٽو آهيو" ماڊل کي "LinkedIn پيغام لکڻ" جي ڀيٽ ۾ پيدا ڪرڻ لاءِ هڪ امير تناظر ڏئي ٿو. ڪردار جي تفويض پيشه ورانه رجسٽر، فرض ڪيل علم جي بنياد، ۽ ليکڪ جو پڙهندڙ سان تعلق قائم ڪري ٿي.

مثال طور: "توهان هڪ سينئر اڪائونٽ ايگزيڪيوٽو آهيو جيڪو B2B سيلز ٽيمن لاءِ LinkedIn آئوٽ ريچ ۾ ماهر آهي. توهان مختصر، سڌو پيغام لکندا آهيو جيڪي پراڊڪٽس کي پچ ڪرڻ بدران گفتگو کي کولين ٿا. توهان جو لهجو پيشه ورانه آهي پر گفتگو وارو آهي - زوردار ٿيڻ کان سواءِ پراعتماد."

2. امڪان جي تناظر

اهو ڪٿي آهي LinkedIn سماجي سگنل سڌو سنئون پرامپٽ ۾ شامل ٿيو. امڪان بابت جيڪو ڪجهه توهان ڄاڻو ٿا - انهن جو ڪردار، انهن جون تازيون پوسٽون، انهن جي اظهار ڪيل چئلينجز، مواد جنهن سان اهي مشغول آهن - هتي وڃي ٿو. هي تناظر جيترو امير هوندو، اوترو ئي وڌيڪ لاڳاپيل هوندو.

مثال طور: "اهو امڪان هڪ سيريز بي SaaS ڪمپني ۾ سيلز جو نائب صدر آهي جنهن ۾ لڳ ڀڳ 80 ملازم آهن. انهن ٽي ڏينهن اڳ پوسٽ ڪيو هو ته انهن جي SDR ٽيم جي اسڪيل جي طور تي آئوٽ ريچ معيار کي برقرار رکڻ ۾ ڏکيائي پيش اچي رهي آهي. اهي گذريل ٻن هفتن کان AI سيلز ٽولز بابت مواد سان مشغول آهن."

3. مقصد ۽ مرحلو

هڪ تسلسل ۾ هر پيغام جو هڪ مخصوص ڪم هوندو آهي. ڪنيڪشن درخواست نوٽ جو مقصد قبوليت کان پوءِ پهرين DM کان مختلف هوندو آهي، جنهن جو مقصد فالو اپ کان مختلف هوندو آهي. وضاحت ڪريو ته هن خاص پيغام کي ڇا حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي - ۽ ان کي واضح طور تي ڇا ڪرڻ جي ضرورت ناهي.

مثال طور: "ڪنيڪشن جي درخواست قبول ٿيڻ کان پوءِ موڪلڻ لاءِ پهريون پيغام لکو. مقصد ڳالهه ٻولهه کولڻ آهي، پراڊڪٽ کي پچ ڪرڻ نه. هڪ واحد، مخصوص سوال سان ختم ڪريو جيڪو انهن پنهنجي پوسٽ ۾ اٿاريو هو. پراڊڪٽ جو نالو نه ٻڌايو يا ملاقات جي درخواست نه ڪريو."

4. پابنديون ۽ ريل

هي اهو جزو آهي جيڪو گهڻيون ٽيمون وساري ڇڏينديون آهن - ۽ اهو جيڪو سڌو سنئون عام پيداوار کي روڪيندو آهي. پابنديون AI کي ٻڌائين ٿيون ته ڇا کان پاسو ڪجي: مخصوص جملا، ساخت جا نمونا، ڊيگهه جون حدون، ۽ موضوع جيڪي ترتيب جي هن مرحلي تي حد کان ٻاهر آهن.

مثال طور: "پيغام کي 80 لفظن کان گهٽ رکو. 'مون کي توهان جي پروفائل ملي وئي' سان نه کوليو. 'مون کي ڳنڍڻ پسند ايندو' جملي استعمال نه ڪريو. ڪنيڪٽر جي خاصيتن يا قيمت جو حوالو نه ڏيو. تعجب جي نشانين کان پاسو ڪريو. ٻئي شخص ۾ لکو."

5. فارميٽ جي وضاحت

ماڊل کي بلڪل ٻڌايو ته ڇا پيدا ڪجي - صرف ڇا لکڻو ناهي. هڪ پيغام يا ڪيترائي آپشن؟ موضوع جي لائن سان يا بغير؟ شروعاتي لائن کي ڇا حاصل ڪرڻ گهرجي؟ پرامپٽ ليول تي فارميٽ جي وضاحت ڪرڻ سان ايڊيٽنگ جو وقت گهٽجي ويندو آهي.

مثال طور: "هن پيغام جا ٽي متبادل نسخا تيار ڪريو. هر هڪ کي مختلف طرح سان کولڻ گهرجي. انهن کي آپشن A، B، ۽ C جو ليبل لڳايو. ڪنهن به موضوع جي ضرورت ناهي."

هڪ مڪمل AI آئوٽ ريچ تسلسل ٺاهڻ: پيغام ذريعي پيغام

هڪ LinkedIn آئوٽ ريچ سيڪوئنس ۾ عام طور تي چار کان ڇهه ٽچ پوائنٽس هوندا آهن. هر هڪ کي مختلف مقصد سان هڪ مختلف پرامپٽ جي ضرورت هوندي آهي. هتي هر مرحلي بابت ڪيئن سوچڻو آهي.

تسلسل جو مرحلو	مقصد	فوري ڌيان	ڊيگهه جو هدف
ڪنيڪشن جي درخواست جو نوٽ	قبوليت حاصل ڪريو	هڪ شيئر ٿيل سگنل يا پوسٽ جو مخصوص حوالو. ڪابه پچ ناهي.	300 اکرن کان گهٽ
پهريون ڊي ايم (قبول ٿيڻ کان پوءِ)	ڳالهه ٻولهه کوليو	سگنل جو حوالو ڏيو. هڪ سوال. پراڊڪٽ جو ڪو به ذڪر ناهي.	لفظن ۾ 50 80
فالو اپ 1 (ڪوبه جواب نه)	ٻيهر مشغول ٿيو، قدر شامل ڪريو	ڪا لاڳاپيل ڳالهه شيئر ڪريو. ڪو به دٻاءُ نه. جواب ڏيڻ آسان.	لفظن ۾ 40 60
فالو اپ 2 (ڪوبه جواب نه)	نرم بند يا پيوٽ	خاموشي کي تسليم ڪريو بغير ڪنهن ڏوهه جي. هڪ واضح سوال.	لفظن ۾ 30 50
ٻيهر مصروفيت (نئون سگنل)	نئين تناظر ۾ ڳالهه ٻولهه ٻيهر شروع ڪريو	نئين سگنل جو حوالو ڏيو. تازو زاويه. اڳوڻي خاموشي جو ڪو به حوالو ناهي.	لفظن ۾ 50 70

هر اسٽيج پرامپٽ توهان جي بنيادي پرامپٽ مان ڪردار جي تفويض ۽ سر کي ورثي ۾ ملي ٿو - توهان اهو هڪ ڀيرو لکو ٿا. اسٽيج کان اسٽيج تائين جيڪو تبديل ٿئي ٿو اهو مقصد، پابنديون، ۽ امڪان جي تناظر آهي جيڪڏهن آخري ٽچ پوائنٽ کان پوءِ نوان سگنل سامهون آيا آهن.

متغير انجيڪشن جو مسئلو - ۽ ان کي ڪيئن حل ڪجي

AI جي مدد سان آئوٽ ريچ ۾ سڀ کان عام ناڪامي طريقن مان هڪ متغير انجيڪشن تي وڌيڪ انحصار آهي. ٽيمون پلیس هولڊرز سان هڪ پرامپٽ ٺاهينديون آهن — [PROSPECT_NAME]، [COMPANY]، [RECENT_POST] — ۽ فرض ڪن ٿيون ته انهن فيلڊز کي ڀرڻ سان ذاتي ڪرڻ پيدا ٿئي ٿو. اهو نٿو ٿئي. اهو ميل ضم جي AI برابر پيدا ڪري ٿو.

پرامپٽ ليول تي سچي ذاتي ڪرڻ جو مطلب آهي سگنل جي حوالي سان قدرتي ٻولي ۾ لکڻ، ان کي بریکٹ ۾ نه ڇڏڻ. انهن ٻن طريقن جو مقابلو ڪريو:

متغير انجيڪشن جو طريقو: "ممڪن طور تي [موضوع] بابت تازو پوسٽ ڪيو. پيغام ۾ ان جو حوالو ڏيو."

تناظر واري تڪڙي طريقي سان: "پراسپيڪٽ چار ڏينهن اڳ ايس ڊي آر پيغام جي معيار کي برقرار رکڻ جي چئلينج بابت پوسٽ ڪيو جڏهن ٽيم ڏهه نمائندن کان وڌيڪ اسڪيل ڪري ٿي. انهن ان کي 'مطابقت جو مسئلو، نه ته حوصلا افزائي جو مسئلو' طور بيان ڪيو. پوسٽ ۾ انهن جو لهجو تجزياتي ۽ ٿورو مايوس ڪندڙ هو. هن فريم ورڪ جو حوالو ڏيو - خاص طور تي اهو فرق جيڪو انهن مستقل مزاجي ۽ حوصلا افزائي جي وچ ۾ ڪڍيو."

ٻيو پرامپٽ هڪ پيغام پيدا ڪري ٿو جيڪو پڙهي ٿو ته اهو ڪنهن اهڙي شخص طرفان لکيو ويو آهي جيڪو پوسٽ پڙهي ۽ سمجهي چڪو آهي. پهريون هڪ پيغام پيدا ڪري ٿو جيڪو پوسٽ سان مشغول ٿيڻ کان سواءِ ان جو حوالو ڏئي ٿو. اهو فرق اهو آهي جيڪو وصول ڪندڙ محسوس ڪري ٿو جڏهن اهي ان کي پڙهندا آهن - ۽ اهو مڪمل طور تي هڪ فوري انجنيئرنگ فيصلو آهي.

ڪنيڪٽر جو پليٽ فارم هن لاڳاپيل انجيڪشن کي خودڪار طريقي سان سنڀاليندو آهي، لائيو ڇڪيندو آهي LinkedIn سماجي سگنل توهان جي امڪاني ڪارڪن جي سرگرمي مان ۽ انهن کي فوري تناظر ۾ ترتيب ڏيڻ ته جيئن AI هميشه عام جڳهن جي بدران حقيقي، مخصوص، موجوده معلومات کان ڪم ڪري.

سر ڪيليبريشن: متغير جيڪو گهڻيون ٽيمون غلط ڪن ٿيون

سر ڪا مبهم هدايت ناهي. "ساؤنڊ پروفيشنل" سراسري پيداوار پيدا ڪري ٿو. صحيح طور تي ڪيليبريٽر ٿيل سر هدايتون پيداوار پيدا ڪن ٿيون جيڪو توهان جي بهترين ڪارڪردگي ڪندڙ انساني لکيل پيغامن کان الڳ نه ٿي سگهي.

هڪ پرامپٽ ۾ اثرائتي سر ڪيليبريشن ۾ شامل آهن:

• جملي جي ڊيگهه جي هدايت: "ننڍا جملا استعمال ڪريو. تال جي نموني کان بچڻ لاءِ ڊيگهه تبديل ڪريو. سيمي ڪولن سان ڳنڍيل جملن کان پاسو ڪريو."
• لفظن جي سطح: "سادي ٻولي استعمال ڪريو. جيستائين امڪان پهرين ان کي استعمال نه ڪري، تيستائين اصطلاحن کان پاسو ڪريو. ڪابه بز ورڊ نه."
• اعتماد رجسٽر: "سڌو ۽ پراعتماد، عارضي نه. 'مون سوچيو ته توهان کي دلچسپي هوندي' يا 'بس پهچڻ چاهيو ٿا' جهڙن جملن کان پاسو ڪريو."
• منع ٿيل جملا: جملن جي هڪ مخصوص فهرست جيڪا توهان جو برانڊ يا شخصيت استعمال نه ڪندو آهي. هي فهرست جيتري وڌيڪ مخصوص هوندي، اوترو ئي وڌيڪ مستقل پيداوار هوندي.

هڪ عملي طريقو: پنهنجا ٽي بهترين ڪارڪردگي ڏيکاريندڙ دستي طور تي لکيل پيغام وٺو ۽ انهن کي هڪ تجزياتي پرامپٽ ذريعي هلايو جيڪو ٽونل نمونن کي ڪڍي ٿو. ان تجزئي جي آئوٽ پُٽ کي پنهنجي آئوٽ ريچ پرامپٽس ۾ ٽون وضاحت طور استعمال ڪريو. توهان بنيادي طور تي ريورس انجنيئرنگ ڪري رهيا آهيو جيڪو ڪم ڪري ٿو ۽ ان کي ٻيهر استعمال لائق هدايت جي طور تي انڪوڊ ڪري رهيا آهيو.

انساني جائزو اختياري نه آهي - اهو فن تعمير آهي.

هن آرٽيڪل ۾ هر فريم ورڪ هڪ شيءِ فرض ڪري ٿو: هڪ انسان هر پيغام کي موڪلڻ کان اڳ پڙهي ٿو ۽ منظور ڪري ٿو. هي هڪ حفاظتي ماپ ناهي جيڪو ٻي صورت ۾ خودمختيار نظام جي مٿان رکيل آهي. اهو ڊزائن جو اصول آهي جيڪو سڄي طريقي کي ڪم ڪري ٿو.

هڪ چڱيءَ طرح ٺهيل پرامپٽ به متغير آئوٽ پُٽ پيدا ڪري ٿو. ڪجهه پيغام ويجهو هوندا پر بلڪل صحيح نه هوندا. ڪجهه هڪ اهڙي نزاڪت کي وڃائي ڇڏيندا جيڪي صرف تڏهن نظر اينديون جڏهن توهان انهن کي امڪان کي ڄاڻڻ جي حوالي سان پڙهندا. ڪجهه بلڪل صحيح هوندا ۽ انهن کي ڪنهن به ترميم جي ضرورت نه هوندي. انساني جائزي جو قدم ٽنهي کي پڪڙيندو آهي - ۽ وقت سان گڏ، توهان جيڪو ترميم ڪندا آهيو ان ۾ نمونا بهتر اشارن ۾ واپس ايندا آهن.

هي اهو ماڊل آهي جنهن جي چوڌاري ڪنيڪٽر ٺاهيو ويو آهي. ارادي تي ٻڌل رسائي پيماني تي، AI هينڊلنگ سگنل جي ڳولا، تناظر جي جوڙجڪ، ۽ پهرين مسودي جي پيداوار سان - ۽ هڪ انساني منظوري جي قطار يقيني بڻائي ٿي ته ڪجهه به نه موڪليو وڃي جيستائين اهو پڙهي ۽ صاف نه ڪيو وڃي. AI هر پيغام ۾ معيار جي منزل کي بلند ڪري ٿو. انساني جائزو ڇت کي بلند ڪري ٿو.

اهو پڻ آهي جيڪو توهان جي LinkedIn اڪائونٽ کي محفوظ رکي ٿو. مڪمل طور تي خودڪار رسائي حجم تي - جيتوڻيڪ سٺي انجنيئر ٿيل اشارن کان - سرگرمي جا نمونا پيدا ڪري ٿي جيڪي LinkedIn جا سسٽم ڳولڻ ۾ وڌيڪ سٺا آهن. هر ٽچ پوائنٽ تي لوپ ۾ هڪ انسان صرف معيار لاءِ سٺو عمل ناهي. اهو فن تعمير آهي جيڪو توهان جي اڪائونٽ کي سٺي حالت ۾ رکي ٿو جڏهن ته توهان جي پائپ لائن وڌندي آهي.

ڇا توهان اهڙا سلسلو ٺاهڻ لاءِ تيار آهيو جيڪي بدلجن؟

سيلز لاءِ فوري انجنيئرنگ هڪ مهارت آهي، ۽ ڪنهن به مهارت وانگر اهو مشق سان گڏ ٿئي ٿو. اهي ٽيمون جيڪي هاڻي ان ۾ سيڙپڪاري ڪن ٿيون - صحيح، سگنل-معلوم، ٽون-ڪيليبريٽڊ پرامپٽ سسٽم ٺاهڻ - اهي آهن جن جي AI آئوٽ ريچ اڃا تائين ڪارڪردگي ڏيکاريندي جڏهن هر ڪنهن جي فلٽر ٿيل هوندي.

ڪنيڪٽر سگنل ليئر، اي آءِ ڊرافٽنگ انفراسٽرڪچر، ۽ انساني منظوري وارو ڪم فلو مهيا ڪري ٿو جيڪو هن طريقي کي پيماني تي عملي بڻائي ٿو. جيڪڏهن توهان ڏسڻ چاهيو ٿا ته اهو توهان جي ٽيم جي ICP ۽ آئوٽ ريچ موشن تي ڪيئن لاڳو ٿئي ٿو، ڪتاب هڪ ڊيمو. يا سائن اپ ڪريو ۽ اڄ ئي پنهنجو پهريون سگنل-معلوم ڪيل سلسلو ٺاهڻ شروع ڪريو.

وڌيڪ پڙهڻ

• ڪنيڪٽر سان لنڪڊ ان سوشل سگنلز کي سمجهڻ
• B2B لاءِ LinkedIn آئوٽ ريچ حڪمت عملي: 2026 ۾ ڇا ڪم ڪندو
• توهان جي LinkedIn جواب جي شرح کي ڪيئن بهتر بڻايو وڃي
• لنڪڊ ان ليڊ جنريشن: ڪنيڪٽر اپروچ
• ليڊ جنريشن هيڪس جيڪي اصل ۾ LinkedIn تي ڪم ڪن ٿا