ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා වන මානව-පුරුෂ උපාය මාර්ගය කුමක්ද?

කියවීමේ වේලාව: 15 මිනිත්තු

ස්වයංක්‍රීයකරණය යනු කලින් ඵලදායිතා කතාවක් විය. දැන් එය විශ්වාස කතාවක්.

පසුගිය වසර දෙක තුළ, ආරම්භකයින්ට සහ වර්ධන නායකයින්ට පවසා ඇත්තේ AI නියෝජිතයන් ඔවුන්ගේ නල මාර්ගය ක්‍රියාත්මක කරන බවත්, ඔවුන්ගේ පිටපත ලියන බවත්, ඔවුන්ගේ ප්‍රමුඛතා සුදුසුකම් ලබන බවත්, ඔවුන්ගේ රැස්වීම් වෙන්කරවා ගන්නා බවත්ය. ඒවායින් සමහරක් සිදුවී ඇත. එයින් බොහොමයක් සිදුවී නැත. සිදුවී ඇති දේ, විශ්වීය වශයෙන් පාහේ, ස්වයංක්‍රීයකරණය වැරදියට තේරුම් ගැනීමේ පිරිවැයේ තියුණු වැඩිවීමක්. ස්පෑම් සහිත LinkedIn® ප්‍රචාරණ අනුපිළිවෙලක් පරිවර්තනය වීමට අසමත් නොවේ. එය ඔබගේ වසම් කීර්ති නාමයට හානි කරයි, ඔබගේ ගිණුම සලකුණු කරයි, සහ ඔබේ අනාගත ගනුදෙනුකරුවන් පුහුණු කරයි ඔබ නිසි ලෙස පෙනී සිටියත් ඔබගේ අනාගත පණිවිඩ නොසලකා හැරීමට.

මෙය Human-in-the-Loop උපාය මාර්ගය පුරවන පරතරයයි. එය "අපට තවමත් මිනිසුන් අවශ්‍යයි" සඳහා අලංකාර යෙදුමක් නොවේ. එය කොහේද යන්න තීරණය කරන නිශ්චිත පද්ධති සැලසුම් තේරීමකි මිනිසුන් විනිශ්චය එකතු කරයි ස්වයංක්‍රීය වැඩ ප්‍රවාහයකට සහ ඔවුන් මඟ හැරෙන තැනට. හොඳින් සිදු කළ විට, පාරිභෝගිකයින්ට මුලින්ම ඔව් යැයි පැවසීමට හේතු වූ ගුණාත්මකභාවය නැති නොකර කුඩා කණ්ඩායමකට විශාල කණ්ඩායමක පරිමාවෙන් ක්‍රියාත්මක වීමට එය ඉඩ සලසයි.

මෙම මාර්ගෝපදේශය මගින් Human-in-the-Loop ස්වයංක්‍රීයකරණය යනු කුමක්ද, එය 2024 දී සිදු වූවාට වඩා 2026 දී වැදගත් වන්නේ ඇයි, එය වැරදෙන්නේ කොතැනද සහ ක්‍රියාත්මක වන පද්ධතියක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද යන්න පැහැදිලි කරයි. විශේෂයෙන් B2B සේවා සඳහා, විකුණුම් සහ වර්ධනය. Konnector.ai මෙම සංවාදය තුළ ක්‍රියාත්මක උදාහරණයක් ලෙස පිහිටා ඇත, සමාජ අලෙවිකරණය නිසා සහ LinkedIn® ප්‍රජා සත්කාරක අවකාශය යනු සම්පූර්ණයෙන්ම අතින් සහ සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීයකරණය අතර පරතරය දැන් වඩාත් දෘශ්‍යමාන වන ස්ථානයයි.

සරල වචන වලින් කිවහොත් Human-in-the-Loop ස්වයංක්‍රීයකරණය යනු කුමක්ද?

Human-in-the-Loop, බොහෝ විට HITL ලෙස කෙටියෙන් හඳුන්වනු ලබන්නේ, ස්වයංක්‍රීයකරණය පරිමාව සහ පුනරාවර්තනය හසුරුවන පද්ධති නිර්මාණයක් වන අතර, විනිශ්චය, සන්දර්භය හෝ සම්බන්ධතා දැනුවත්භාවය අවශ්‍ය තීරණ මිනිසුන් හසුරුවයි. මිනිසා නල මාර්ගයේ අවසානයේ සෑම ප්‍රතිදානයක්ම සමාලෝචනය කරමින් වාඩි වී නැත. ඒවා වැඩ ප්‍රවාහය තුළ නිශ්චිත මුරපොලවල්වල තබා ඇති අතර, ඔවුන්ගේ තීරණය ඊළඟට සිදුවන දේ වෙනස් කරයි.

ඒ ගැන සිතීමට ප්‍රයෝජනවත් ක්‍රමයක්: සම්පූර්ණ ස්වයංක්‍රීයකරණය නතර නොවී අවසානය දක්වා ක්‍රියාත්මක වේ. සම්පූර්ණ අතින් වැඩ කිරීම උදව් නොමැතිව අවසානය දක්වා ක්‍රියාත්මක වේ. පද්ධතිය විශ්වාසයෙන් යුතුව ගැනීමට ගොඩනගා නොමැති තීරණයකට පැමිණෙන තෙක් HITL ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වේ, පසුව එය විරාමයක් තබා මිනිසෙකුගෙන් තීරණයක් ගන්නා ලෙස ඉල්ලා සිටී. මිනිසාගේ පිළිතුර පද්ධතියට නැවත පෝෂණය වන අතර එය එතැන් සිට දිගටම පවතී.

රාමු කිරීමේ මාරුව වැදගත් වේ. පැරණි "මිනිසා AI සමාලෝචනය කරයි" ආකෘතියේ, මිනිසා තත්ත්ව පාලන ස්ථරයකි. ඔවුන් කාරණයෙන් පසුව පරීක්ෂා කරයි. HITL ආකෘතියේ, මිනිසා පද්ධතියේම කොටසකි. පද්ධතිය පරිමාණයෙන් ක්‍රියාත්මක වන බවට විශ්වාස කළ හැකි හේතුව ඔවුන්ය.

2026 දී B2B ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා Human-in-the-Loop නිවැරදි උපාය මාර්ගය වන්නේ ඇයි?

පසුගිය මාස 18 තුළ පිරිසිදු ස්වයංක්‍රීයකරණය පෙරට වඩා නරක අතට හැරෙන දේවල් තුනක් වෙනස් වී ඇත.

පළමුව, වේදිකා සැලකිය යුතු ලෙස දැඩි වී ඇත. LinkedIn® හි හැසිරීම් හඳුනාගැනීමේ පද්ධති දැන් රේඩාර් යටතේ පියාසර කළ රටා වලට සංවේදී වේ: සමාන පණිවිඩ ව්‍යුහයන්, පුරෝකථනය කළ හැකි වේලාවන්, තනි ගිණුමකින් හදිසි පරිමාව වැඩිවීම. 2023 දී ක්‍රියාත්මක වූ සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය ප්‍රවාහන එන්ජිමක් දැන් සති කිහිපයකින් ගිණුම් සීමා කරයි. Konnector.ai හි ආරක්ෂක රාමුව මෙම නව යථාර්ථය සඳහා විශේෂයෙන් ගොඩනගා ඇත, නමුත් යටින් පවතින පාඩම සෑම නාලිකාවකටම අදාළ වේ. පුරෝකථනය කළ හැකි ස්වයංක්‍රීයකරණයට දඬුවම් ලැබේ.

දෙවනුව, සැකිලිගත ප්‍රවේශය සඳහා අපේක්ෂා ඉවසීම බිඳ වැටී ඇත. විශේෂයෙන් ආරම්භකයින්ට පළමු වාක්‍යය තුළ AI-ලිඛිත සීතල පණිවිඩයක් හඳුනාගත හැකිය. ගුණාත්මක තීරුව "මෙය පුද්ගලීකරණය කර තිබේද" සිට "සැබෑ පුද්ගලයෙක් මෙය යැවීමට පෙර මා ගැන ඇත්තටම සිතුවාද" දක්වා මාරු වී ඇත. පිරිසිදු ස්වයංක්‍රීයකරණයට එම තීරුව ස්ථාවරව ඉවත් කළ නොහැක. එය තාක්ෂණිකව පුද්ගලීකරණය කළ නමුත් යාන්ත්‍රික බවක් දැනෙන ප්‍රතිදානය ජනනය කරයි.

තෙවනුව, නරක ස්වයංක්‍රීයකරණයෙන් වෙළඳ නාම හානියේ පිරිවැය දැන් පෙර නොවූ විරූ ආකාරයෙන් ස්ථිරයි. ඔබේ පණිවිඩය ස්පෑම් ලෙස වාර්තා කරන අපේක්ෂකයෙකු ඔබව අවහිර කරනවා පමණක් නොවේ. ඔවුන් ඔබේ ගිණුමට ස්පර්ශ වන සෑම ඇල්ගොරිතමයක්ම ඔබව අවතක්සේරු කිරීමට පුහුණු කරයි. එක් නරක ව්‍යාපාරයක් මාස හයක බෙදාහැරීමේ හැකියාව හැඩගස්වා ගත හැකිය.

HITL තුනටම විසඳුම් ලබා දෙයි. විනිශ්චය අවශ්‍ය නොවන කාර්යය ස්වයංක්‍රීයකරණය හසුරුවයි. අනාගත ගනුදෙනුකරුට ගෞරවයක් දැනෙනවාද නැතහොත් විකුණනු ලැබේද යන්න තීරණය කරන මොහොත සඳහා මිනිසා පියවර තබයි. ප්‍රතිඵලය වන්නේ වෙළඳ නාම අවදානමකින් තොරව පරිමාවයි.

Human-in-the-Loop, සම්පූර්ණ ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ සම්පූර්ණ අතින් කරන ලද වැඩ වලින් වෙනස් වන්නේ කෙසේද?

බොහෝ කණ්ඩායම් අන්ත දෙකක් අතර පැද්දෙනවා. ඔවුන් සෑම පණිවිඩයක්ම පරිපූර්ණ වීමට අවශ්‍ය නිසා ඔවුන් අතින් ආරම්භ කරනවා. ඉන්පසු ඔවුන් බිත්තියකට පහර දෙනවා, සියල්ල ස්වයංක්‍රීය කරනවා, සහ පිළිතුරු අනුපාත කඩා වැටෙනවා දකිනවා. ඉන්පසු ඔවුන් පසුපසට යනවා. HITL යනු මැද මාර්ගයයි, නමුත් එය "සමහරක් ස්වයංක්‍රීය කරන්න, සමහරක් අතින් කරන්න" යන්නට වඩා නිශ්චිතයි.

මානය	සම්පූර්ණයෙන්ම අතින්	සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්රීයකරණය	මිනිස්-ඉන්-ද-ලූප්
දෛනික ප්‍රතිදානය	අපේක්ෂකයින් 20 සිට 40 දක්වා	අපේක්ෂකයින් 500 සිට 1,000 දක්වා	අපේක්ෂකයින් 200 සිට 500 දක්වා
පුද්ගලීකරණයේ ගුණාත්මකභාවය	ඉහළ නමුත් අනුකූල නොවේ	අඩු සිට මධ්‍යස්ථ දක්වා	ඉහළ සහ ස්ථාවර
පරිමාණය	අඩුයි. ඔබේ පැය ගණනට සම්බන්ධයි	ඉහළයි. ඔබේ මෙවලම්වලට බැඳ ඇත.	ඉහළයි. ඔබේ විනිශ්චය සංඛ්‍යාතයට සම්බන්ධයි.
වේදිකා සීමා කිරීමේ අවදානම	ඉතා අඩු	ඉහළ. රටා හඳුනාගැනීම ගිණුම් සලකුණු කරයි	අඩුයි. මානව විචලනය රටා අනාවරණය බිඳ දමයි
දිනකට ආරම්භක කාලය	3 සිට 4 දක්වා පැය	මිනිත්තු 30 ට අඩු	15 සිට 30 දක්වා විනාඩි
පිළිතුරු අනුපාත සීමාව	15 සිට 25 දක්වා	2 සිට 5 දක්වා	10 සිට 18 දක්වා
වෙළඳ නාම අවදානම	අඩු	අධි	අඩු සිට මධ්‍යස්ථ දක්වා
සඳහා වඩාත් සුදුසුය	ඉහළම ABM ගිණුම් 50	ප්‍රවෘත්ති පත්‍ර ලියාපදිංචි කිරීම්, අඩු වටිනාකම් ස්ථරය	නල මාර්ග උත්පාදනය, ICP ව්‍යාප්තිය

මෙම වගුවේ ඇති සිත්ගන්නාසුලු පේළිය දෙවන-අවසාන පේළියයි: දිනකට ආරම්භක කාලය. මිනිසා තවදුරටත් කාර්යය නොකරන බැවින් HITL ආරම්භකයෙකුගේ කාලය සම්පූර්ණයෙන්ම අතින් ලබා ගැනීමට වඩා අඩුවෙන් ගනී. ඔවුන් කාර්යය මෙහෙයවන තීරණ ගනී. මිනිත්තු පහළොවක විනිශ්චය පැය හතරක ස්වයංක්‍රීයකරණය හැඩගස්වා ගත හැකිය. ඒක තමයි ලීවරයක්.

මිනිසා හරියටම ලූපයේ වාඩි විය යුත්තේ කොතැනද?

බොහෝ කණ්ඩායම් HITL වැරදියට තේරුම් ගන්නේ මෙතැනදීය. ඔවුන් මිනිසා වැරදි මුරපොලකට දමා, පසුව HITL ඔවුන්ගේ කාලය ඉතිරි නොකරන බවට නිගමනය කරයි. B2B ප්‍රවාහන ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා වැදගත් වන මුරපොලවල් හතරක් ඇති අතර, හොඳින් සැලසුම් කරන ලද පද්ධතියක් ඒවායින් එකක හෝ දෙකක මිනිසුන් භාවිතා කරයි, හතරේම නොවේ.

මුරපොල 1: ඉලක්කගත තීරණ. අපි කා වෙත ළඟා විය යුතුද? මිනිසෙකු තැබිය හැකි ඉහළම ලීවර ස්ථානය මෙයයි. නරක ඉලක්කගත තීරණයක් මුළු පහළ ස්වයංක්‍රීයකරණයම නාස්ති කරයි. හොඳ එකක් මඟින් පද්ධතියේ ඉතිරි කොටස දීප්තිමත් ලෙස පෙනේ. මෙවලම් වැනි සම්බන්ධක.අයි ඉහළ අභිප්‍රායන් සහිත අපේක්ෂකයින්ගේ මතුවීම ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සමාජ සංඥා බුද්ධිය භාවිතා කරන්න, නමුත් ආරම්භකයා තවමත් එම මාසයේ ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාරයට වැදගත් වන සංඥා තීරණය කරයි.

මුරපොල 2: පණිවිඩ අනුමැතිය. මෙම නිශ්චිත පණිවිඩය මෙම නිශ්චිත පුද්ගලයාට යා යුතුද? බොහෝ ආරම්භකයින් මෙහි මිනිසුන් තැබීමට පෙරනිමියෙන් කටයුතු කරන්නේ එය ආරක්ෂිත යැයි හැඟෙන බැවිනි. පණිවිඩ පරිමාව ඉතා විශාල බැවින් එය වඩාත්ම මිල අධික මුරපොල ද වේ. ඔබ සෑම පණිවිඩයක්ම සමාලෝචනය කරන්නේ නම්, ඔබ HITL ධාවනය නොකරයි. ඔබ අමතර පියවර සමඟ මන්දගාමී අතින් වැඩ කරමින් සිටී.

මුරපොල 3: පිළිතුරු ත්‍රිකෝණය. ප්‍රතිචාර සමඟ අපි කරන්නේ කුමක්ද? HITL වඩාත් දෘශ්‍යමානව ප්‍රතිලාභ ලබා දෙන ස්ථානය මෙයයි. AI හට පිළිතුරු “උනන්දුවක් දක්වන,” “දැන් නොවේ,” “වැරදි පුද්ගලයා” සහ “මාව ඉවත් කරන්න” ලෙස වර්ගීකරණය කළ හැකිය. “උනන්දුවක් දක්වන” පිළිතුරු වලට සැබවින්ම කුමක් කිව යුතු දැයි මිනිසෙකු තීරණය කරයි, මන්ද සැබෑ සංවාදයක් ආරම්භ වන මොහොත එය වන අතර සැකිලිගත පිළිතුරක් ගනුදෙනුව විනාශ කරයි.

මුරපොල 4: ව්‍යතිරේක හැසිරවීම. අනපේක්ෂිත දෙයක් සිදු වූ විට අපි කුමක් කරමුද? අපේක්ෂකයෙකු නිශ්චිත තරඟකරුවෙකු ගැන සඳහන් කරයි. ඔබ පසුගිය කාර්තුවේදී සම්බන්ධ වූ කෙනෙකුට උසස්වීමක් ලැබුණා. ඔබගේ නිරීක්ෂණය කළ ගිණුම දොට්ට දැමීමක් නිවේදනය කළා. පිරිසිදු ස්වයංක්‍රීයකරණය මෙම සංඥා නොසලකා හරිනවා හෝ සැකිල්ලක් යොදනවා. මිනිසෙකු ඒවා මෙහෙයවයි.

මූලික රීතිය: මුරපොලවල් 1 සහ 3 හි මිනිසුන් ස්ථානගත කරන්න. පැහැදිලි තීව්‍ර කිරීමේ නීති සමඟ මුරපොලවල් 2 සහ 4 ස්වයංක්‍රීය කරන්න. මෙය ඔබට ස්වයංක්‍රීයකරණයේ පරිමාව සහ අතින් කරන වැඩ විනිශ්චය ලබා දෙයි, දෙකටම ගෙවීමකින් තොරව.

ප්‍රායෝගිකව Human-in-the-Loop වැඩ ප්‍රවාහයක් ඇත්තටම පෙනෙන්නේ කෙසේද?

Konnector.ai වැනි මෙවලමක් සමඟ HITL ප්‍රචාරණ කටයුතු පවත්වාගෙන යන ආරම්භකයෙකුට වැඩ කරන දිනයක් කෙබඳුදැයි මෙන්න. මෙය න්‍යායාත්මක නොවේ. එය මෙවලම් කැමති රටාවයි Konnector.ai හි නිර්මාතෘගේ දෛනික චර්යාව වටා ගොඩනගා ඇත.

උදේ, විනාඩි 10 යි. නිර්මාතෘ LinkedIn® සංග්‍රහය නොව, සමාජ සංඥා උපකරණ පුවරුව විවෘත කරයි. උපකරණ පුවරුව ඉහළ යෝග්‍යතා අපේක්ෂකයින් සම්බන්ධ වන පළ කිරීම්, ඔවුන්ගේ ICP තුළ අදාළ මූල පද සඳහන් කිරීම සහ ලුහුබැඳ ගිය ගිණුම්වල මාරුවීම් මතුපිටට ගෙන යයි. නිර්මාතෘවරයා මතුපිට සංඥා සමාලෝචනය කිරීමට සහ එදින කුමන නූල් සමඟ සම්බන්ධ විය යුතුද යන්න තීරණය කිරීමට මිනිත්තු දහයක් ගත කරයි. එම තීරණය ස්වයංක්‍රීයකරණය පෝෂණය කරයි.

මධ්‍යම රාත්‍රිය, ස්වයංක්‍රීයයි. උදෑසන සංඥා සමාලෝචනය මත පදනම්ව පද්ධතිය අදහස්, සම්බන්ධතා ඉල්ලීම් සහ ප්‍රජා සම්බන්ධතා පණිවිඩ ක්‍රියාත්මක කරයි. ආරම්භකයා මෙම කොටසේ නොමැත. ඔවුන් සමාගම පවත්වාගෙන යයි. පද්ධතිය පොදු පැතිකඩ දත්ත සහ මෑත කාලීන ක්‍රියාකාරකම් වලින් ලබාගත් අපේක්ෂා-විශේෂිත විචල්‍යයන් සහිත පූර්ව අනුමත පණිවිඩ රාමු භාවිතා කරයි.

දහවල්, විනාඩි 5 යි. නිර්මාතෘවරයා ඉහළ සංඥා සහිත පළ කිරීම් සඳහා AI-ජනනය කරන ලද අදහස් කෙටුම්පත් සමාලෝචනය කරයි. ඔවුන් ඒ සෑම එකක්ම අනුමත කරයි, සංස්කරණය කරයි හෝ ප්‍රතික්ෂේප කරයි. මෙය දවසේ මිනිත්තු පහක ඉහළම ලීවරයක් වන අතර, නිවැරදි පළ කිරීම් මත හොඳින් ස්ථානගත කර ඇති අදහස් පිටතට යන පණිවිඩ යැවීමේ පිරිවැයෙන් සුළු කොටසකට පැමිණෙන උනන්දුවක් ජනනය කරයි.

දවස අවසානයේ, විනාඩි 10 යි. ආරම්භකයා දවසේ ප්‍රජාවගෙන් ලැබෙන පිළිතුරු සමාලෝචනය කරයි. පද්ධතිය දැනටමත් ඒවා වර්ගීකරණය කර ඇත. ආරම්භකයාගේ කාර්යය වන්නේ සැබෑ උනන්දුවක් දැක්වූ ඕනෑම කෙනෙකුට පුද්ගලික ප්‍රතිචාර ලිවීමයි. සැකිලිගත පසු විපරම් මෘදු සංඥා සඳහා ස්වයංක්‍රීයව පිටතට යයි. "දැන් නොවේ" යැයි පැවසූ ඕනෑම අයෙකු ස්වයංක්‍රීයව පෝෂණය වේ.

මුළු ආරම්භක කාලය: මිනිත්තු 25. සැකසූ මුළු පරිමාව: සෞඛ්‍ය සම්පන්න නල මාර්ගයක් පිරවීමට ප්‍රමාණවත්. ගුණාත්මකභාවය: නඩත්තු කරනු ලබන්නේ ආරම්භකයා වැදගත් තීරණ ගන්නා නිසා මිස පිටතට යන සෑම පණිවිඩයක්ම අනුමත නොකරන බැවිනි.

Konnector.ai හි වීඩියෝ පුස්තකාලයේ මෙම නිශ්චිත පියවර කිහිපයක් සඳහා ඇවිදීමේ මාර්ග තිබේ:

B2B ව්‍යාප්තියේදී පිරිසිදු ස්වයංක්‍රීයකරණය අසාර්ථක වන්නේ ඇයි?

පිරිසිදු ස්වයංක්‍රීයකරණය අසාර්ථක වන්නේ ආරම්භකයින්ට සම්පූර්ණයෙන්ම පිළිගැනීමට යම් කාලයක් ගතවන හේතුවක් නිසාය. හේතුව AI හට හොඳ පණිවිඩ ලිවිය නොහැකි නිසා නොවේ. එයට හැකිය. හේතුව ශබ්දය පණිවිඩයක අර්ථය වෙනස් කරයි..

එක් අපේක්ෂකයෙකුට යවන ලද පරිපූර්ණ AI-ලිඛිත පණිවිඩයක් හොඳින් ගොඩබසිනු ඇත. අපේක්ෂකයින් දහසකට යවන ලද එකම පණිවිඩය, එක් එක් අපේක්ෂකයා තාක්ෂණිකව පුද්ගලීකරණය කළද, ස්පෑම් ලෙස යොමු වේ. මෙයට හේතුව අපේක්ෂකයින් ඔබේ පණිවිඩය කියවන්නේ නැති බැවිනි. ඔවුන් ඒ වටා ඇති සන්දර්භය කියවයි. දන්නා ස්වයංක්‍රීයකරණ රටාවක් අතරතුර, ඔවුන්ගේ මුළු සංග්‍රහයම සමාන පණිවිඩවලින් පිරී ඇති දිනක පැමිණෙන පණිවිඩයක්, එම රටාවේ කොටසක් ලෙස කියවනු ලැබේ. වචන කොතරම් හොඳද යන්න ගැටළුවක් නොවේ.

බොහෝ ස්වයංක්‍රීයකරණ උපාය මාර්ග බ්ලොග් මග හරින තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය මෙයයි. ඔවුන් පණිවිඩ ගුණාත්මකභාවය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. සැබෑ විචල්‍යය වන්නේ සංඥා ඝනත්වයයි. එම සතියේ අපේක්ෂකයාට කොපමණ ස්වයංක්‍රීය පණිවිඩ ලැබේද? ඔවුන්ගෙන් කී දෙනෙකුට සැකිලිගත බවක් හැඟේ ද? ඔබේ එක එම මිශ්‍රණයේ කොතැනද?

HITL මෙය විසඳන්නේ වඩා හොඳ පණිවිඩ ලිවීමෙන් නොව, පිරිසිදු ස්වයංක්‍රීයකරණයට අනුකරණය කළ නොහැකි ආකාරයෙන් කාලය, ප්‍රේරකය සහ ප්‍රතිචාර රටා වෙනස් කිරීමෙනි. යැවීමට පෙර සංඥා සමාලෝචනය කරන මිනිසෙකු රටාව බිඳ දමයි. තමන්ගේම හඬින් පිළිතුරු වලට ප්‍රතිචාර දක්වන මිනිසෙකු රටාව බිඳ දමයි. පසු විපරමක් ලැබිය යුතු සහ රටාව බිඳ නොදමන අපේක්ෂාවන් තීරණය කරන මිනිසෙකු. සෑම විවේකයක්ම කුඩා වේ. ඔවුන් එක්ව ස්වයංක්‍රීය හැඟීම සහ සලකා බැලීමේ හැඟීම අතර වෙනස ඇති කරයි.

Human-in-the-Loop ස්වයංක්‍රීයකරණයේදී ආරම්භකයින් කරන වඩාත් පොදු වැරදි මොනවාද?

බොහෝ HITL ක්‍රියාත්මක කිරීම් පුරෝකථනය කළ හැකි ආකාරවලින් අසාර්ථක වේ. මෙන්න වඩාත් පොදු ඒවා හතර.

පළමු වැරැද්ද: සෑම මුරපොලකටම මිනිසා තැබීම. නිර්මාතෘ සෑම පණිවිඩයක්ම අනුමත කරන්නේ නම්, පද්ධතිය HITL නොවේ. එය පෝලිමක් සහිත අතින් කරන වැඩකි. මිනිසා බාධකය බවට පත්වන බැවින් පරිමාව කිසි විටෙකත් පරිමාණය නොවේ.

දෙවන වැරැද්ද: මිනිසාට අභිබවා යාමට අවසර ඇති දේ නිර්වචනය නොකිරීම. මිනිසාට වෙනස් කළ හැකි දේ පිළිබඳ පැහැදිලි නීති නොමැතිව, සෑම මුරපොලක්ම විවාදයක් බවට පත්වේ. ස්වයංක්‍රීය යෝජනාව අනුගමනය කළ යුතුද නැතහොත් මිනිසාගේ බඩවැල් විශ්වාස කළ යුතුද යන්න කිසිවෙකු නොදන්නා බැවින් පද්ධතිය මන්දගාමීව නතර වේ.

තුන්වන වැරැද්ද: HITL තාවකාලික ලෙස සැලකීම. සමහර ආරම්භකයින් HITL පලංචියක් ලෙස භාවිතා කරන අතර ඔවුන් සම්පූර්ණ ස්වයංක්‍රීයකරණය කරා ගොඩනඟයි. මෙය B2B ප්‍රජාව අතර ඇති වැරැද්දකි. පද්ධතිය පරිණත වන විට විනිශ්චය අවස්ථා අතුරුදහන් නොවේ. ඒවා වඩාත් වටිනා බවට පත්වේ, මන්ද පද්ධතිය දැන් ඉහළ වටිනාකම් සබඳතා සඳහා වගකිව යුතු බැවිනි.

හතරවන වැරැද්ද: මිනිසාගේ දායකත්වය මැනීම නොකිරීම. මිනිසා ගන්නා තීරණ මොනවාද සහ ඒවා වෙනස් කරන්නේ මොනවාද යන්න ඔබට පෙන්වා දිය නොහැකි නම්, මිනිසා අගය එකතු කරන්නේද නැතහොත් උඩිස් බර එකතු කරන්නේද යන්න ඔබට පැවසිය නොහැක. අභිබවා යාමේ අනුපාතය (ස්වයංක්‍රීයකරණය යෝජනා කළ දේ මිනිසා කොපමණ වාරයක් වෙනස් කරයිද), එසවුම් අනුපාතය (මිනිසා ස්පර්ශ කළ ප්‍රතිදානයන් කොතරම් හොඳින් ක්‍රියා කරයිද) සහ තීරණය ගැනීමට කාලය (එක් එක් මුරපොලේදී මිනිසා කොපමණ කාලයක් ගතවේද) නිරීක්ෂණය කරන්න.

LinkedIn® ප්‍රජාව දැනුවත් කිරීම සඳහා Human-in-the-Loop පද්ධතියක් ඔබ නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද?

LinkedIn® යනු පැහැදිලිම අධ්‍යයනයයි, මන්ද එය දැඩි වේදිකා නීති, ඉහළ කොටස් අපේක්ෂක සම්බන්ධතා සහ අර්ථවත් ස්වයංක්‍රීයකරණ වාසි වල ඡේදනය වන බැවිනි. ක්‍රියාත්මක වන පද්ධති සැලසුම මෙන්න.

1 වන ස්ථරය: සංඥා ග්‍රහණය. මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය කරන්න. Konnector.ai හි සමාජ සංඥා බුද්ධිය වැනි මෙවලම් මූල පද සඳහන් කිරීම්, අපේක්ෂක ක්‍රියාකාරකම්, ICP චලනය සහ තරඟකරු අනුගාමික පදනම් නිරීක්ෂණය කරයි. මෙම ස්ථරයේ සිටීමට කිසිදු මානව හේතුවක් නොමැත. නරඹන්න ChatGPT Konnector සමඟ ඒකාබද්ධ වන ආකාරය මෙම ස්ථරයේදී AI සංයෝග කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණයක් සඳහා.

2 වන ස්ථරය: ඉලක්කගත තීරණ. මිනිස් මුරපොල. නිර්මාතෘ දිනපතා සංඥා සංග්‍රහය සමාලෝචනය කර එම දිනයේ ක්‍රියා කළ යුතු සංඥා තීරණය කරයි. මෙය පැය 2 ක විශ්ලේෂණයක් නොව මිනිත්තු 5 සිට 10 දක්වා තීරණයකි. ඉලක්කය පරිපූර්ණත්වය නොව දිශාවයි.

3 වන ස්ථරය: ප්‍රජා සත්කාර ක්‍රියාත්මක කිරීම. ආරක්ෂිත වැටවල් සමඟ මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය කරන්න. Konnector.ai හි ආරක්ෂක රාමුව ගිණුම් භ්‍රමණය කරයි, කාලය වෙනස් කරයි, සහ LinkedIn® හි හැසිරීම් සීමාවන් තුළ පවතී. මිනිසා මෙම ස්ථරයේ නොසිටින්නේ එහි සිටීම එය වැඩිදියුණු නොකර මන්දගාමී කරන බැවිනි.

4 වන ස්ථරය: අදහස් දැක්වීම සහ සම්බන්ධ වීම. දෙමුහුන් මුරපොල. AI ඉහළ සංඥා පළ කිරීම් සඳහා සන්දර්භීය අදහස් කෙටුම්පත් කරයි. මිනිසා සමාලෝචනය කර අනුමත කරයි, සාමාන්‍යයෙන් එකවර අදහස් 5 සිට 10 දක්වා, මුළු මිනිත්තු 5 කට අඩු කාලයක් තුළ.

5 වන ස්ථරය: පිළිතුරු ත්‍රිකෝණය සහ සංවාදය. මානව මුරපොල. පද්ධතිය පිළිතුරු වර්ගීකරණය කරයි. මිනිසා සැබෑ උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම කෙනෙකුට ප්‍රතිචාර ලියයි. මෘදු පිළිතුරු ස්වයංක්‍රීයව පෝෂණය අනුපිළිවෙල ලබා ගනී.

6 වන ස්ථරය: නල මාර්ගගත කිරීම. මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය කරන්න. සංවාදයක් රැස්වීම්-වෙන්කිරීමේ අදියරට ළඟා වූ පසු, දින දර්ශන මෙවලම භාර ගනී. සැබෑ රැස්වීමේදී මිනිසා නැවත පෙනී සිටියි.

මෙම හය-ස්ථර ආකෘතිය මෙවලමක් සහ පද්ධතියක් අතර වෙනසයි. බොහෝ ස්වයංක්‍රීය වේදිකා ඔබට ස්ථර ලබා දෙයි. HITL නිර්මාණය ඔබට ඒවා තුළ තැබිය යුතු ස්ථානය කියයි.

සීතල විද්‍යුත් තැපෑල සඳහා Human-in-the-Loop උපාය මාර්ගයක් කෙබඳුද?

සීතල විද්‍යුත් තැපෑල සමාන තර්කනයක් අනුගමනය කරයි, නමුත් විවිධ මුරපොලවල් සමඟ. වේදිකා අවදානම වෙනස් ය. පුද්ගලාරෝපණ අපේක්ෂාව සමාන ය. පරිමාව සාමාන්‍යයෙන් වැඩි ය.

සීතල විද්‍යුත් තැපෑල සඳහා, ලැයිස්තු ගොඩනැගීම, බෙදා හැරීමේ හැකියාව නිරීක්ෂණය, යැවීමේ වේලාව සහ නැවතුම් හැසිරවීම ස්වයංක්‍රීය කරන්න. මිනිසුන් මුරපොලවල් තුනකට යොමු කරන්න: දීමනා නිර්මාණය (අපි ඇත්තටම කියන්නේ අපි කරන්නේ කුමක්ද), කොටස් කිරීමේ තර්කනය (කුමන ලැයිස්තුවට කුමන පණිවිඩය ලැබේද), සහ පිළිතුරු හැසිරවීම (පැහැදිලි ඔව් හෝ නැත නොවන ඕනෑම ප්‍රතිචාරයක්).

සීතල විද්‍යුත් තැපැල් ස්වයංක්‍රීයකරණයේ ඇති ලොකුම තනි වැරැද්ද නම් දීමනාව AI වෙත පැවරීමයි. ඔබේ අපේක්ෂකයාට සැබවින්ම අවශ්‍ය දේ AI ඔබට පැවසිය නොහැක. එයට කළ හැක්කේ ඔබ එයට පවසන දේ පවසන ආකාරය ප්‍රශස්ත කිරීම පමණි. දීමනාව ආරම්භකයාගේ කාර්යයයි. වාක්‍ය ඛණ්ඩය පද්ධතියේ කාර්යයයි. බොහෝ අසාර්ථක සීතල විද්‍යුත් තැපැල් ව්‍යාපාර මෙම දෙක ව්‍යාකූල කරයි.

ඔබේ Human-in-the-Loop පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වේද යන්න ඔබ මනින්නේ කෙසේද?

බොහෝ කණ්ඩායම් වැරදි මිනුම් සමඟ HITL මනිති. ඔවුන් පිළිතුරු අනුපාත සහ වෙන් කර ඇති රැස්වීම් දෙස බලයි. මේවා ප්‍රතිදාන මිනුම් වේ. ඔබේ ව්‍යාපාරය ක්‍රියාත්මක වූවාද යන්න ඔවුන් ඔබට කියයි. ඔබේ HITL නිර්මාණය නිවැරදිද යන්න ඔවුන් ඔබට නොකියයි.

HITL සඳහා නිවැරදි මිනුම් පද්ධතිය තුළ මිනිසාගේ භූමිකාව පිළිබඳව වේ.

අභිබවා යාමේ අනුපාතය. මිනිසා වෙනස් කරන ස්වයංක්‍රීය යෝජනා ප්‍රතිශතය කොපමණද? එය සියයට 10 ට අඩු නම්, මිනිසා රබර් මුද්‍රා තබන අතර ඔබට බොහෝ විට මුරපොල ඉවත් කළ හැකිය. එය සියයට 60 ට වඩා වැඩි නම්, ස්වයංක්‍රීයකරණය ප්‍රමාණවත් ලෙස පුහුණු කර නොමැති අතර මිනිසා ඕනෑවට වඩා වැඩ කරයි.

මුරපොලකට තීරණ ගැනීමේ කාලය. සෑම මුරපොලකදීම මිනිසා කොපමණ කාලයක් ගත කරනවාද? එය ඉහළට නගිනවා නම්, පද්ධතිය ඔවුන්ගෙන් ඕනෑවට වඩා ප්‍රශ්න අසයි හෝ වැරදි ප්‍රශ්න අසයි. එය බිංදුව දෙසට වැටෙන්නේ නම්, ඔබ අධික ලෙස ස්වයංක්‍රීය කරනවා විය හැකිය.

මිනිසා ස්පර්ශ කළ ප්‍රතිදානයන් මත එසවීම. සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිදානවල පරිවර්තන අනුපාතය මිනිසා ස්පර්ශ කළ ඒවා සමඟ සසඳන්න. මිනිසා අගය එකතු කරන්නේද නැතහොත් රඟහලද යන්න සෝපානය ඔබට කියයි. ප්‍රයෝජනවත් HITL පද්ධතියක් ස්පර්ශ කළ ප්‍රතිදානවල සියයට 20 සිට 40 දක්වා එසවීමක් පෙන්වයි.

නල මාර්ග ඩොලරයකට ආරම්භක පැය ගණන. සමාගම් මට්ටමින් සැබවින්ම වැදගත් වන මිනුම. ආරම්භක කාලය කොපමණ නල මාර්ගයක් නිපදවා ඇත්ද යන්න. නල මාර්ග පරිමාව සමතලාව පවතින අතරතුර හෝ ඉහළ යන අතරතුර HITL මෙම සංඛ්‍යාව මාසයෙන් මාසයට අඩු කළ යුතුය.

Konnector.ai තමන්ගේම නිෂ්පාදනයේ Human-in-the-Loop භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?

Konnector.ai හි නිෂ්පාදන සැලසුම HITL මූලධර්ම වටා ගොඩනගා ඇත, එම පදය සෘජුවම භාවිතා නොකළත්. නිෂ්පාදන තේරීම් තුනක් මෙය පැහැදිලිව පෙන්වයි.

පළමුව, සමාජ සංඥා බුද්ධි උපකරණ පුවරුව ස්වයංක්‍රීයව සංඥා මත ක්‍රියා නොකරයි. එය ඒවා මතුපිටට ගෙන එයි. කුමන සම්බන්ධ විය යුතුද යන්න නිර්මාතෘ තීරණය කරයි. මෙය සැලසුම අනුව HITL වේ. පද්ධතියට ක්‍රියාව ස්වයංක්‍රීය කළ හැකිය. එය එසේ නොවේ, මන්ද ඉලක්ක කිරීමේ තීරණය ඉහළම ලීවරයක් වන මිනිස් මොහොතයි.

දෙවනුව, AI අදහස් කෙටුම්පත් කර ඇති නමුත් අනුමැතියකින් තොරව යවනු නොලැබේ. ආරම්භකයා යෝජනාව සමාලෝචනය කරයි, අවශ්‍ය නම් සංස්කරණය කරයි, සහ කණ්ඩායම් වශයෙන් අනුමත කරයි. මෙය ආරම්භකයාට මිනිත්තු කිහිපයකින් පරිමාව සැකසීමට ඉඩ දෙන අතරම අදහස් ගුණාත්මකභාවය ඉහළ මට්ටමක තබා ගනී.

තෙවනුව, ආරක්ෂක රාමුව ස්වයංක්‍රීයයි, නමුත් එය පිටුපස ඇති නීති පරිශීලකයා විසින් වින්‍යාසගත කළ හැකිය. නිර්මාතෘ සීමාවන් නියම කරයි. පද්ධතිය ඒවා බලාත්මක කරයි. මෙය HITL යනු හුදෙක් ළඟා වීමට නොව අවදානම් කළමනාකරණයට අදාළ වේ. ඔබ Konnector සහ La Growth Machine වැනි මෙවලම් සංසන්දනය කරන විට, වෙනස බොහෝ විට රඳා පවතින්නේ මිනිසා ලූපයේ කොතැනට අයත් දැයි යන ප්‍රශ්නයට එක් එක් මෙවලම පිළිතුරු දෙන ආකාරය මත ය.

AI අදහස් විශේෂාංගය ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය නරඹන්න:

Human-in-the-Loop වැරදියට තේරුම් ගැනීමේ අවදානම් මොනවාද?

HITL නරක ලෙස සිදු කිරීම සම්පූර්ණ ස්වයංක්‍රීයකරණයට වඩා නරක ය, මන්ද එය පද්ධතිය අධීක්ෂණය නොකරන විට එය අධීක්ෂණය කරනු ලබන බවට ව්‍යාජ හැඟීමක් ඇති කරයි. අසාර්ථක වීමේ ක්‍රම තුනක් අවධානය යොමු කළ යුතුය.

මිනිසා බාධකයක් බවට පත්වේ. තීරණ පෝලිම මිනිසාට ලබා ගත හැකි කාලය ඉක්මවා ගියහොත්, පද්ධතිය නතර වේ. ළඟා වීම ප්‍රමාද වේ. පිළිතුරු සීතල වේ. ප්‍රතිදානය පහත වැටෙන අතරතුර ස්වයංක්‍රීයකරණ පිරිවැය පවතී. විසඳුම: මිනිස් මුරපොලවල් හෝ කණ්ඩායම් තීරණ ගණන අනුකම්පා විරහිතව අඩු කරන්න.

මිනිසා පරිස්සමින් බැලීම නතර කරයි. අනුමත කිරීමේ තෙහෙට්ටුව සැබෑ ය. දවසේ 50 වන අදහස් සමාලෝචනයෙන් පසුව, ආරම්භකයා උදෑසන ප්‍රතික්ෂේප කළ දේවල් අනුමත කරයි. විසඳුම: අවධානය නැවුම්ව තබා ගැනීම සඳහා දෛනික සමාලෝචන පරිමාව සීමා කර තීරණ වර්ගය මාරු කරන්න.

මිනිසා වැරදි ප්‍රතිදානයන් විශ්වාස කිරීමට පටන් ගනී. කාලයත් සමඟ, ආරම්භකයින් AI නිවැරදි යැයි උපකල්පනය කිරීමට පටන් ගෙන එය මත ක්ලික් කරන්න. පද්ධතිය පාවෙයි. විසඳුම: AI හි නිර්දේශය නොදැක ඇගයීමට, විශ්වාසය නැවත ක්‍රමාංකනය කිරීමට මිනිසාගෙන් ඉල්ලා සිටින, වරින් වර අන්ධ සමාලෝචන ගොඩනඟන්න.

Human-in-the-Loop පද්ධතියක් නිසි ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීමට කොපමණ කාලයක් ගතවේද?

බොහෝ ආරම්භකයින් HITL යනු ස්විචයක් පෙරළීමක් ලෙස සිතන නිසා, එළිදැක්වීමේ කාලරාමුව අවතක්සේරු කරයි. එය දින 60 සිට 90 දක්වා නැවත ගොඩනැගීමකට ආසන්න වන අතර, එය ඔබට දැනටමත් කොපමණ ක්‍රියාවලියක් තිබේද යන්න මත රඳා පවතී. යථාර්ථවාදී එළිදැක්වීමක් පෙනෙන්නේ කෙසේද යන්න මෙන්න.

දින 1 සිට 14 දක්වා: වත්මන් තත්ත්වය විගණනය කරන්න. ඔබගේ වත්මන් ප්‍රජා සම්බන්ධතා ක්‍රියාවලියේ සෑම පියවරක්ම සිතියම්ගත කරන්න. කුමන පියවර අතින්ද, කුමන පියවර ස්වයංක්‍රීයද සහ කුමන පියවර අර්ධ වශයෙන් දෙකමද යන්න සලකුණු කරන්න. මෙම විගණනය සාමාන්‍යයෙන් කරුණු තුනක් මතු කරයි: ආරම්භකයා නොදැන සිටි සැඟවුණු අතින් කරන ලද වැඩ, උත්සාහය අනුපිටපත් කරන ස්වයංක්‍රීය මෙවලම් අතිච්ඡාදනය වීම සහ රීතිය සැබවින්ම කුමක්දැයි කිසිවෙකුට ප්‍රකාශ කළ නොහැකි තීරණ ස්ථාන.

දින 15 සිට 30 දක්වා: මුරපොල සිතියම සැලසුම් කරන්න. මිනිසුන් අයත් වන්නේ කොතැනටද යන්න තීරණය කරන්න. ඉහත සඳහන් හතරේ මුරපොල රාමුව (ඉලක්ක කිරීම, පණිවිඩ අනුමත කිරීම, පිළිතුරු ත්‍රිකෝණය, ව්‍යතිරේක හැසිරවීම) ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයකි. ඔබේ නිශ්චිත සන්දර්භය සඳහා සකසන්න. B2C කණ්ඩායමක් B2B SaaS කණ්ඩායමකට වඩා වෙනස් ලෙස දේවල් කිරා මැන බලයි. ABM-කේන්ද්‍රිත කණ්ඩායමක් ඉහළ පරිමාවක් සහිත SDR කණ්ඩායමකට වඩා වෙනස් ලෙස කිරා මැන බලයි.

දින 31 සිට 60 දක්වා: උපකරණය සහ උපකරණය. මෙවලම් සකසන්න, ස්වයංක්‍රීයකරණය වින්‍යාස කරන්න, සහ වඩාත්ම වැදගත් දෙය නම්, පළමු දිනයේ සිටම පද්ධතියට මිනුම් ගොඩනඟන්න. 60 වන දිනය අවසන් වන විට මිනිසා විසින් ස්පර්ශ කරන ලද ප්‍රතිදානයන් මත ඔබට අභිබවා යන අනුපාත, තීරණ ගැනීමේ වේලාවන් සහ එසවීම දැකිය නොහැකි නම්, පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වේද යන්න ඔබ නොදනී.

දින 61 සිට 90 දක්වා: ලූපය සුසර කරන්න. පළමු දින 30ක මෙහෙයුමෙන් හෙළි වන්නේ කුමන මුරපොලවල් සැබවින්ම ඉහළ ලීවරයක්ද සහ කුමන ඒවාද යන්නයි. තම ස්ථානය උපයා නොගන්නා ඒවා ඉවත් කරන්න හෝ ගෙන යන්න. ඇති ඒවාට ගැඹුරක් එක් කරන්න. 90 වන දිනය වන විට, ආරම්භකයා දිනකට මිනිත්තු 30කට අඩු කාලයක් ප්‍රජා සම්බන්ධතා තීරණ සඳහා වැය කරමින් පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක විය යුතුය.

මෙම අදියරයන්ගෙන් ඕනෑම එකක් මඟ හැරීම වඩාත් පොදු අසාර්ථක මාදිලියයි. විගණනය මඟ හරින ආරම්භකයින් වැරදි දේවල් ස්වයංක්‍රීය කරයි. සැලසුම් අදියර මඟ හරින ආරම්භකයින් පෙරනිමියෙන් සෑම මුරපොලකදීම මිනිසුන් සමඟ අවසන් වේ. උපකරණ මඟ හරින ආරම්භකයින්ට පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වේද යන්න පැවසිය නොහැක. සුසර කිරීම මඟ හරින ආරම්භකයින් කාර්තුවක් ඇතුළත යල් පැන ගිය ස්ථිතික නිර්මාණයකින් අවසන් වේ.

Human-in-the-Loop ස්වයංක්‍රීයකරණයට වඩාත් සහාය වන්නේ කුමන ආකාරයේ කණ්ඩායම් ව්‍යුහයක්ද?

HITL ඔබ බඳවා ගන්නා අය සහ ඔවුන් කරන දේ වෙනස් කරයි. සාම්ප්‍රදායික B2B විකුණුම් කණ්ඩායමේ පහළින් SDRs, මැදින් AEs සහ ඉහළින් කළමනාකරුවන් සිටියහ. එම පිරමීඩයේ පහළ කොටස ස්වයංක්‍රීයකරණය බොහෝ දුරට නැවත හැඩගස්වන කොටසයි. SDRs ඔවුන්ගේ දවස ගත කළේ පරිමාව කාර්යයන් සඳහා ය: ලැයිස්තු ගොඩනැගීම, පණිවිඩ යැවීම, පසු විපරම් කිරීම. එයින් බොහොමයක් දැන් ස්වයංක්‍රීයයි.

කණ්ඩායමේ නව හැඩය වෙනස්. ඔබට උපායමාර්ගික වැඩ කිරීමට අඩු පිරිසක් අවශ්‍ය වේ. SDR ලෙස කලින් තිබූ භූමිකාව “ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියාකරු සහ සංඥා පරිවර්තක” ට සමීප දෙයක් බවට පත්වේ. ඔවුන් පද්ධතිය නරඹන අතර, දෛනික ඉලක්ක තීරණ ගනී, ව්‍යතිරේක හසුරුවයි, සහ ආරම්භකයාට හෝ විකුණුම් නායකයාට නැවත තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා දෙයි. එක් ක්‍රියාකරුවෙකුට SDR තුනක් ගැනීමට භාවිතා කළ පරිමාව ක්‍රියාත්මක කළ හැකිය.

තනිව ක්‍රියාත්මක වන ආරම්භකයින් සඳහා, මෙය ශුභාරංචියකි. පරිමාණයෙන් නල මාර්ග ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා ඔබට තවදුරටත් SDR කුලියට ගැනීමට අවශ්‍ය නොවේ. ඔබ පද්ධතිය තුළ දිනකට මිනිත්තු 25 සිට 30 දක්වා කාලයක් ගත කළ යුතු අතර, ඉතිරිය ස්වයංක්‍රීයකරණයට හැසිරවීමට ඉඩ දෙන්න. පළමු බඳවා ගැනීම සිදුවන්නේ ප්‍රදර්ශන සහ නල මාර්ග සංවාද හසුරුවන අයෙකුට මිස ප්‍රචාරක කටයුතු සිදු කරන අයෙකුට නොවේ.

කණ්ඩායමක් ගොඩනඟන වර්ධන නායකයින් සඳහා, එයින් ගම්‍ය වන්නේ SDR භූමිකාව නැවත අර්ථ දැක්වීමට හෝ ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට අවශ්‍ය බවයි. ඔබ බඳවා ගැනීමට භාවිතා කළ අපේක්ෂකයින් (ඉහළ ශක්තියක් ඇති, ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට පහසු, පරිමාව වැඩ කිරීමට කැමති) දැන් ඔබට අවශ්‍ය අපේක්ෂකයින් නොවේ. මෙවලම් සමඟ සැපපහසු, වේගවත් ඉලක්ක තීරණ ගැනීමට දක්ෂ සහ පරිමාණයෙන් ගුණාත්මකභාවය පවත්වා ගැනීමට හැකි විශ්ලේෂණාත්මක ක්‍රියාකරුවන් ඔබට අවශ්‍ය වේ. මාතෘකාව වෙනස් වී නොමැති වුවද රැකියා විස්තරය වෙනස් වී ඇත.

Konnector.ai හි පාරිභෝගික පදනම මෙම මාරුව පිළිබිඹු කරයි. මුල් කාලීනව භාවිතා කරන්නන් වූයේ SDRs සහ වර්ධන අලෙවිකරුවන් වන අතර ඔවුන් වැඩි වැඩියෙන් පණිවිඩ යැවීමට එය භාවිතා කළහ. වත්මන් පරිශීලකයින් වැඩි වැඩියෙන් ආරම්භකයින්, නියෝජිතායතන හිමිකරුවන් සහ කුඩා ආදායම් කණ්ඩායම් වන අතර සම්පූර්ණ විකුණුම් කණ්ඩායම් වෙනුවට ක්‍රියාකරුවන් එකක් හෝ දෙකක් සමඟ පද්ධතිය හරහා සම්පූර්ණ නල මාර්ග ක්‍රියාත්මක කරයි. නිෂ්පාදිතය භාවිත අවස්ථාව සමඟ පරිණාමය විය.

2026 සහ ඉන් ඔබ්බට AI වඩා හොඳ වන විට Human-in-the-Loop වෙනස් වන්නේ කෙසේද?

අවංක පිළිතුර නම් මිනිස් භූමිකාව අතුරුදහන් වීම නොව චලනය වන බවයි.

අද මිනිසුන්ට අවශ්‍ය තීරණ 2020 දී මිනිසුන්ට අවශ්‍ය වූ තීරණම නොවේ. වසර පහකට පෙර, මිනිසා පණිවිඩ ලිවීමේ ලූපයේ සිටියේය. අද, AI පිළිගත හැකි පණිවිඩ ලියන අතර මිනිසා ඉලක්ක කිරීමේ සහ පිළිතුරු ලූපයේ සිටී. මෙතැන් සිට වසර පහකට පසු, AI බොහෝ විට පිළිතුරු ත්‍රිකෝණය හොඳින් හසුරුවනු ඇති අතර, මිනිසා වෙළඳපල ස්ථානගත කිරීම, දීමනා නිර්මාණය සහ ගිණුම් ප්‍රමුඛතාවය පිළිබඳ උපායමාර්ගික තීරණ දක්වා ඉදිරියට යනු ඇත.

සෑම ස්වයංක්‍රීයකරණ රැල්ලකම රටාව මෙයයි. මිනිසුන් ඉවත් නොකෙරේ. ඔවුන් වටිනාකම් දාමය ඉහළට තල්ලු කරනු ලැබේ. අද දින ඔවුන්ගේ විනිශ්චය ඉහළම ලීවරයක් වන ස්ථානයේ ස්ථානගත කර ඇති සහ හෙට ගමන් කිරීමට සූදානම්ව සිටින මිනිසුන් සමඟ HITL පද්ධති නම්‍යශීලීව නිර්මාණය කරන ආරම්භකයින්, සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය කරන හෝ කිසිසේත්ම ස්වයංක්‍රීය කිරීම ප්‍රතික්ෂේප කරන අයට වඩා ඔවුන්ගේ වාසිය වැඩි කරනු ඇත.

2026 දී ජයග්‍රහණය කරන සමාගම් වැඩිපුරම ස්වයංක්‍රීයකරණය කළ සමාගම් නොවනු ඇත. ස්වයංක්‍රීයකරණය කොතැනට අයත් වේද සහ එය කොතැනද යන්න වඩාත් ප්‍රවේශමෙන් තීරණය කළේ ඔවුන්ය.

අවසාන අදහස: HITL යනු උපාය මාර්ගයකි, විශේෂාංගයක් නොවේ.

Human-in-the-Loop සමඟ කණ්ඩායම් කරන ලොකුම වැරැද්ද නම් එය ඔවුන්ගේ මෙවලමෙහි සැකසුමක් ලෙස සැලකීමයි. එය එසේ නොවේ. එය ඔබේ කණ්ඩායම ප්‍රතිදානය නිපදවන ආකාරය, ඔබේ විනිශ්චය ජීවත් වන ස්ථානය සහ ඔබ කුමන ආකාරයේ සමාගමක් ගොඩනඟන්නේද යන්න පිළිබඳ උපායමාර්ගික තේරීමකි.

ඔබ 2026 දී පුළුල් පරාසයක් ගැන සිතන ආරම්භකයෙකු හෝ වර්ධන නායකයෙකු නම්, ප්‍රශ්නය ස්වයංක්‍රීය කරනවාද යන්න නොවේ. එම තීරණය ඔබ වෙනුවෙන් ගනු ලැබුවේ වෙළඳපොළේ පරිමාව සහ වේගය අනුව ය. ප්‍රශ්නය වන්නේ ඔබ, විශේෂයෙන්, පද්ධතිය තුළ වාඩි වන්නේ කොතැනද යන්නයි.

එම ස්ථානගත කිරීම නිවැරදිව කරන්න, එවිට තනි ආරම්භකයෙකුට විකුණුම් කණ්ඩායමක් අවශ්‍ය වූ නල මාර්ග පරිමාව ක්‍රියාත්මක කළ හැකිය. වැරදියට තේරුම් ගන්න, එවිට ඔබ අතින් වැඩ කිරීමෙන් දැවී යනු ඇත, නැතහොත් ස්වයංක්‍රීය වැඩ කිරීමෙන් ඔබේ කීර්ති නාමය දැවී යනු ඇත. HITL යනු දෙකම නොවැළැක්විය හැකි නිර්මාණයකි.

Konnector.ai ගොඩනගා ඇත්තේ නිර්මාතෘවරුන්ට පිරිසිදු ස්වයංක්‍රීයකරණයේ අවදානමකින් තොරව ස්වයංක්‍රීයකරණයේ ලීවරයක් අවශ්‍ය බවට වන උපකල්පනය වටා ය. සමාජ සංඥා ප්‍රවේශය ප්‍රායෝගිකව ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය බලන්න., හෝ HITL සඳහා පෙරනිමියෙන් ආරක්ෂිතම ස්වයංක්‍රීයකරණ වේදිකා නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ වැඩිදුර කියවන්න..