...

Pse shabllonet gjenerike të LinkedIn kanë vdekur [Dhe si po i zëvendëson ato inteligjenca artificiale]

Lidhës, LinkedIn, Shpërndahem

Koha e leximit: 5 minuta

Kishte një kohë kur një shabllon mesazhi në LinkedIn bënte punën e duhur. Ju ndërronit një emër, referonit një pozicion pune dhe dërgonit të njëjtin mesazh. katër fjali për njëqind njerëzDisa prej tyre u përgjigjën. Mjaft prej tyre u përgjigjën se ndihej si një sistem që ia vlente ta mbaja.

Ajo kohë ka kaluar. Dhe profesionistët në duke marrë fund shtrirjen tuaj në rrjet janë arsyeja pse.

Çfarë e shkatërroi shabllonin?

Baza e përdoruesve të LinkedIn është rritur në mënyrë dramatike, dhe kështu është rritur edhe vëllimi i kontakteve që kanë mbushur kutitë postare profesionale. Vendimmarrësi mesatar në LinkedIn sot merr disa mesazhe të padëshiruara në javë - dhe ka zhvilluar një reagim të menjëhershëm, pothuajse instiktiv. aftësia për të njohur një model kur shohin një.

Nuk janë vetëm fushat e personalizimit që e zbulojnë atë. Është struktura. Hyrja që plotëson punën e tyre pa thënë asgjë specifike rreth saj. Pika kryesore që prezanton një produkt para se të fillojë biseda. Thirrja për veprim që kërkon 15 minuta sikur Koha është e vetmja pengesë midis një mesazhi të ftohtë dhe një marrëveshjeje të mbyllur.

Klientët potencialë nuk i injorojnë më këto mesazhe. Ata janë të trajnuar t'i fshijnë ato pa e përfunduar fjalinë e parë. Shablloni është bërë skualifikuesi i vet.

Dhe algoritmi i LinkedIn-it e ka kapur gjithashtu.

Llogaritë që dërgojnë vëllime të larta mesazhesh të ngjashme në profile të palidhura përballen me kufizime, dukshmëri të reduktuar dhe, në raste të përsëritura, paralajmërime zyrtare.

Platforma po punon në mënyrë aktive kundër infrastrukturës që i bëri shabllonet të dukeshin të shkallëzueshme që në fillim.

Pse personalizimi në shkallë të gjerë dikur ishte i pamundur

Arsyeja pse ekzistonin shabllonet nuk ishte sepse personalizimi nuk kishte rëndësi - por sepse personalizimi i duhur nuk zgjerohej. Shkrimi i një mesazhi vërtet specifik, të vetëdijshëm për kontekstin, për çdo klient të mundshëm në një listë prej 500 kontaktesh do të zgjaste një javë të plotë pune. Shumica e ekipeve thjesht nuk e kishin atë kohë.

Kështu që ata zgjodhën dy ose tre detaje që një shabllon mund të përmbante - emrin, kompaninë, titullin e punës - dhe e quajtën të personalizuar. Ishte kompromisi më i mirë i disponueshëm midis rëndësisë dhe vëllimit.

Ai kompromis nuk ka më nevojë të ekzistojë.

Si po e ndryshon inteligjenca artificiale shtrirjen në LinkedIn

IA nuk e zëvendëson gjykimin njerëzor që qëndron pas një komunikimi të mirë me publikun. Ajo që zëvendëson është puna manuale që e bëri personalizimin jopraktik në shkallë të gjerë.

Ndryshimi është domethënës. Në vend të një shablloni të vetëm që i dërgohet çdo klienti të mundshëm në një listë, IA mund të hartojë një mesazh të veçantë për secilin prej tyre - të informuar nga ajo që ai klient i mundshëm ka postuar së fundmi, me çfarë po merret, cilat sfida i ka raportuar publikisht dhe si duket konteksti i tij profesional tani. Rezultati nuk është një shabllon me një emër të ndërruar. Është një mesazh që lexohet sikur është shkruar posaçërisht për personin që e merr, sepse në një kuptim kuptimplotë, ashtu ishte.

Kjo është ajo shtrirje e bazuar në qëllim duket si në praktikë. IA nuk po gjeneron mesazhe në boshllëk - po punon nga Sinjalet sociale të LinkedInPostimet, komentet dhe modelet e angazhimit që ju tregojnë se për çfarë po mendon një klient i mundshëm përpara se ta kontaktoni. Kur mesazhi pasqyron atë kontekst, nuk ndihet si shtrirje. Ndihet si një përgjigje relevante ndaj diçkaje që klienti i mundshëm e ka shënuar tashmë.

Fluksi i punës së mesazheve me inteligjencë artificiale i Konnector është ndërtuar pikërisht mbi këtë logjikë. Platforma gjurmon sinjalet sociale në të gjitha llogaritë tuaja të synuara, harton shabllone mesazhesh të personalizuara bazuar në aktivitetin e fundit të secilit klient të mundshëm dhe mban çdo draft për shqyrtimin tuaj përpara se të dërgohet ndonjë gjë. Ju e lexoni, e rregulloni nëse është e nevojshme dhe e miratoni. Personalizimi ndihmohet nga inteligjenca artificiale. Gjykimi është i juaji.

Dallimi në praktikë:

Ndihmon të shohësh se si duket kjo krah për krah.

Element Shabllon i përgjithshëm Mesazh i personalizuar i asistuar nga inteligjenca artificiale
Linja e hapjes "Përshëndetje [Emri], hasa profilin tënd dhe mbeta i impresionuar nga përvoja jote." Referon një postim, sfidë ose ndryshim roli specifik që kandidati e ka ndarë së fundmi
Kontekst Supozimi i përgjithshëm i ICP-së — supozon dhimbjen pa prova Të nxjerra nga sinjali real - ajo që ka shprehur publikisht klienti i mundshëm
Ton Formale dhe e këmbyeshme I përputhur me stilin e komunikimit të klientit të mundshëm
Kërkoj "A do të ishit të hapur për një telefonatë 15-minutëshe?" Një pyetje specifike e lidhur me sfidën ose temën që ata ngritën
Përvoja e marrësit I njohur menjëherë si shabllon Lexohet si një mesazh i rëndësishëm dhe i konsideruar

Versioni i tabelës së këtij dallimi është i pastër. Versioni i botës reale është një shkallë përgjigjesh që tregon të njëjtën histori.

Çfarë lloj aktiviteti të mirë për shtrirjen e aktiviteteve me ndihmën e inteligjencës artificiale kërkon ende nga ju?

IA merret me zbulimin dhe hartimin. Ajo nuk merret me strategjinë, pozicionimin apo vendimin përfundimtar përpara se të dërgohet një mesazh. Këto mbeten përgjegjësi njerëzore - dhe kanë më shumë rëndësi, jo më pak, kur hiqet barra e hartimit.

Ekipet që përfitojnë sa më shumë nga shtrirja e LinkedIn me ndihmën e inteligjencës artificiale janë ato që e përdorin kohën e kursyer në hartim për të investuar në zbulimin më të mirë të sinjaleve, përcaktimin më të qartë të ICP-së dhe vendime më të menduara mirë për miratim. Ata lexojnë çdo draft para se të dërgohet. Ata rregullojnë ato që janë të ngjashme, por jo plotësisht të sakta. Ata përdorin analizat për të kuptuar se çfarë po konvertohet dhe pse.

IA ngre nivelin për çdo mesazh. Njeriu ngre kufirin.

Ky është modeli rreth të cilit është ndërtuar Konnector. Shitjet në rrjetet sociale në LinkedIn në shkallë të gjerë me një njeri në kontakt në çdo pikë kontakti — në mënyrë që komunikimi juaj të mbetet autentik, llogaria juaj të mbetet në përputhje me rregullat dhe rrjedha juaj të mbetet plot me biseda që ia vlen t'i zhvilloni.

Shablloni nuk po kthehet

Shabllonet gjenerike të LinkedIn nuk po kalojnë një vit të keq. Ato janë përfunduar strukturisht si një strategji shtrirjeje. Platforma ka ndryshuar, audienca ka ndryshuar dhe teknologjia që i bënte të ndihen si e vetmja mundësi e shkallëzueshme është zëvendësuar nga diçka dukshëm më e mirë.

Ekipet që ende ekzekutojnë sekuenca të shabllonizuara po konkurrojnë për fitime në rënie në një kuti postare gjithnjë e më të mbushur me njerëz. Ekipet që janë zhvendosur në personalizim të bazuar në sinjale dhe të asistuar nga inteligjenca artificiale po zhvillojnë biseda që shabllonet nuk do të kishin mundur kurrë t'i kishin filluar.

Nëse doni të shihni se si zbatohet rrjedha e punës së shtrirjes së inteligjencës artificiale të Konnector në ICP-në dhe tregun tuaj, rezervoni një demoOse filloni direkt dhe nënshkruajë deri këtu.

Lexim të mëtejshëm

Vlerësoni këtë postim:

😡 0😐 0😊 0❤️ 0

Pyetjet e bëra më shpesh

Shabllonet gjenerike dështojnë sepse klientët potencialë i njohin ato menjëherë. Shumica e vendimmarrësve marrin mesazhe të shumta të ftohta në LinkedIn çdo javë dhe janë bërë shumë të aftë në identifikimin e modeleve të përsëritura të kontaktit. Mesazhet që nuk kanë rëndësi, kohë ose kontekst shpesh injorohen para se të lexohen plotësisht.

Automatizimi tradicional përqendrohet në dërgimin e të njëjtit mesazh në shkallë të gjerë. Shtrirja e asistuar nga inteligjenca artificiale përqendrohet në gjenerimin e mesazheve të ndërgjegjshme për kontekstin, të përshtatura për aktivitetin e fundit, modelet e angazhimit dhe situatën profesionale të secilit klient të mundshëm. Qëllimi nuk është vetëm automatizimi - është rëndësia në shkallë të gjerë.

Po — kur IA përdoret siç duhet. Një shtrirje e fortë e asistuar nga IA përdor sinjale reale të LinkedIn, të tilla si postimet, komentet, ndryshimet e roleve dhe aktiviteti i angazhimit, për të formësuar mesazhin. Rishikimi njerëzor është ende thelbësor për të siguruar që toni, gjykimi dhe pozicionimi të ndihen autentikë dhe jo robotikë.

Sinjalet sociale të LinkedIn janë tregues sjelljeje, të tilla si angazhimi në postime, ndryshimet e roleve, ndarja e përmbajtjes, komentet, aktiviteti i punësimit dhe diskutimet në industri. Këto sinjale i ndihmojnë ekipet e shitjeve të kuptojnë kur një klient i mundshëm mund të jetë duke menduar në mënyrë aktive për një sfidë relevante ose duke vlerësuar zgjidhje.

Shtrirja e bazuar në qëllim funksionon sepse përputhet me prioritetet dhe aktivitetin aktual të një klienti të mundshëm. Një mesazh i lidhur me një sfidë që ata e kanë diskutuar publikisht së fundmi duket më i rëndësishëm sesa një propozim i përgjithshëm i dërguar pa kontekst. Rëndësia përmirëson shkallën e përgjigjeve dhe cilësinë e bisedës.

IA heq punën manuale të kërkimit dhe hartimit që më parë e bënte të pamundur personalizimin e thellë në shkallë të gjerë. Në vend që të përdorë një shabllon për qindra klientë të mundshëm, IA mund të gjenerojë drafte të dallueshme të bazuara në aktivitetin e fundit në LinkedIn dhe kontekstin profesional të secilit klient të mundshëm.

Jo. IA mbështet rrjedhën e punës, por nuk zëvendëson gjykimin njerëzor. Ekipet e shitjeve ende duhet të përcaktojnë strategjinë, të vlerësojnë cilësinë e mesazheve, të miratojnë draftet dhe të drejtojnë bisedat. Flukset më efektive të punës kombinojnë efikasitetin e IA-së me mbikëqyrjen njerëzore.

Aktivitete të dobishme përfshijnë ndryshimet e roleve, postimet e fundit, angazhimin me përmbajtjen e industrisë, komentet mbi diskutimet e konkurrentëve, njoftimet e punësimit dhe sfidat operacionale të ndara publikisht. Këto sinjale krijojnë kontekst për shtrirje më të rëndësishme.

LinkedIn monitoron gjithnjë e më shumë sjelljet e përsëritura dhe me volum të lartë të kontaktit. Llogaritë që dërgojnë një numër të madh mesazhesh pothuajse identike te përdoruesit e palidhur kanë më shumë gjasa të shkaktojnë kufizime ose paralajmërime të platformës. Kontakti kontekstual dhe i shqyrtuar nga njerëzit është më i sigurt dhe më i qëndrueshëm në planin afatgjatë.

Konnector gjurmon sinjalet sociale të LinkedIn në të gjithë ICP-në tuaj, harton një raport të personalizuar bazuar në aktivitetin në kohë reale dhe i mban njerëzit të përfshirë përmes një rrjedhe pune miratimi përpara se të dërgohet ndonjë gjë. Kjo i ndihmon ekipet të rrisin rëndësinë pa sakrifikuar autenticitetin ose sigurinë e llogarisë.

Në këtë artikull

Fitoni njohuri të vlefshme

Ne jemi këtu për të lehtësuar dhe përmirësuar operacionet e biznesit tuaj, duke i bërë ato më të aksesueshme dhe efikase!

Mësoni Më shumë Insigns
Bashkohu me gazetën tonë  

Merrni përditësimet tona më të fundit, artikujt e ekspertëve, udhëzuesit dhe shumë më tepër në faqen tuaj  inbox!