Већину савета за комуникацију на LinkedIn-у пишу људи који нису недавно спроводили секвенце у великом броју. То је површно. Каже вам да „персонализујете своје поруке“ и „додате вредност“ без објашњења шта то значи када управљате са 300 активних потенцијалних клијената и треба да достигнете циљани број до петка.
Овај водич је другачији. Изграђен је око стварних проблема са којима се суочавају SDR-ови, оснивачи и продајни тимови када покушавају да се прошире. ЛинкедИн оутреацх без губитка квалитета који генерише одговоре. И покрива — корак по корак — како систем вођен сигналима, који прегледају људи, решава сваки од њих.
Прави проблеми који стоје иза LinkedIn информисања у великим размерама
Пре него што се почне са тактикама, вреди навести шта заправо изазива проблеме. Симптоми – ниске стопе одговора, ограничени налози, игнорисана праћења – готово увек су узроковани мањим скупом основних узрока.
Стопе одговора опадају — а количина то не поправља
Пре неколико година, добро циљана порука на LinkedIn-у могла је да привуче 10 до 15% стопе одговора. Већина тимова који данас користе стандардне секвенце бележи 3 до 7%. Повећање јачине звука погоршава ствари, а не побољшава.
Више порука значи више игнорисаних порука. Више игнорисаних порука значи опадање оцене поверења. Опадање оцене поверења значи мању видљивост за свако будуће слање.
Проблем није у каналу. То је приступ. Генерички аутрик је обучио стручњаке да то инстинктивно филтрирају. Тимови који и даље остварују високе стопе одговора не шаљу више. Они шаљу паметније — обраћају се само када услови за одговор заиста постоје.
Скалирање прекида персонализацију — осим ако немате прави систем
Упутство ЛинкедИн оутреацх је дубоко лично. Истражите потенцијалног клијента, напишете конкретну поруку, пажљиво га пратите. Функционише. Такође се ограничава на око 15 до 20 потенцијалних клијената дневно пре него што квалитет опадне и ништа друго се не уради.
Аутоматизација повећава количину порука. Али традиционално, уништава квалитет. Порука која је деловала као ручно написана са 20 слања дневно, чита се као шаблон са 200. Тај јаз – између ручног квалитета и аутоматизованог обима – је управо место где већина стратегија информисања пропада.
Изградња листе је циљање без одређивања времена
Већина комуникација почиње са статичке листе. Претрага у Sales Navigator-у. Примењени су ICP филтери. Извоз. Покренут је редослед. Циљање је исправно. Време је претпоставка.
Потенцијални кандидат који савршено одговара вашем ICP-у није подједнако вредан сваког дана у години. Највреднији је у недељи када објави нову улогу. У дану када објави нешто о проблему који решавате. У тренутку када коментарише садржај у вашој категорији. Статичке листе вам не могу рећи када је тај тренутак. Друштвени сигнали на LinkedIn-у моћи.
Ограничења налога се временом повећавају
ЛинкедИнов систем оцене поверења значи да лоше навике комуникације не доводе само до ниских стопа одговора у кратком року. Они умањују будуће перформансе вашег налога. Континуирана стопа прихватања испод 20% један је од најјачих сигнала ЛинкедИна за ограничавање налога. — смањење дневних ограничења, смањење видљивости обавештења и, у поновљеним случајевима, покретање формалних упозорења.
Тимови који повећавају обим без праћења стопе прихватања не само да добијају ниске приносе. Они активно граде гору позицију за сваку будућу кампању коју воде.
Систем који решава сва четири проблема
Одговор на сваки горе наведени проблем је исти. А ЛинкедИн оутреацх систем који се покреће сигналом, потпомогнут вештачком интелигенцијом и прегледан од стране људи. Не три одвојене ствари. Један интегрисани ток рада где сваки елемент појачава остале.
Ево како га изградити.
Корак 1: Направите своју листу потенцијалних клијената од сигнала, а не од статичких филтера
Почните са дефиницијом вашег ICP-а. Називи радних места, нивои сениоритета, величине компанија, индустрије, географске локације. То је основа. Али то није цела слика.
Преко тих филтера, слој сигнали за ангажовање уживо. Ко је у вашем ICP-у објавио објаву о изазову који ваш производ решава ове недеље? Ко је коментарисао садржај у вашој категорији? Ко је управо најавио нову улогу која га ставља у позицију за куповину?
Ови сигнали представљају разлику између листе потенцијалних клијената и листе клијената који су... активно размишљање о проблему који решавате управо сада. Контактирање потенцијалног клијента када је већ у разговору који желите да водите је најпоузданији начин за побољшање стопе одговора у великом броју случајева.
Konnector-ова интелигенција друштвених сигнала прати активност кључних речи и ангажовање објава у вашем ICP-у у реалном времену. Када потенцијални клијент објави, коментарише или интерагује са садржајем у вашој категорији — аутоматски се приказује као потенцијални клијент са високом намером. Ваш рад почиње од доказа, а не од претпоставки.
Корак 2: Загрејте се пре него што се обратите
Захтеви за хладну везу у просеку имају стопу прихватања од 20 до 30%. Чак и уз јако циљање. Исти захтев послат након што се ваше име појавило у обавештењима потенцијалних клијената два или три пута редовно прелази 50 до 60%.
Загревање је начин на који се тај јаз затвара. Пре него што се крене директно, Konnector спроводи трослојну секвенцу ангажовања са сваким потенцијалним клијентом са високом намером.
- Приказ профила: Ставља ваше име у обавештења „ко је видео ваш профил“. Први утисак је нежан и без проблема.
- Објава као што је: Два или три искрена лајка на скорашњим објавама стварају траг видљивости. Почињу да виде образац вашег имена у својој активности.
- Коментар уз помоћ вештачке интелигенције: Конкретан, контекстуални коментар на објаву коју су написали — онај који се бави стварном суштином онога што су рекли. Не генеричка похвала. Ово је најмоћнија акција загревања доступна на ЛинкедИну. То сигнализира интелигенцију, кредибилитет и истинску пажњу.
Када стигне ваш захтев за повезивање, не делује хладно. Делује као природан следећи корак професионалца кога потенцијални клијент већ препознаје.
Сваки коментар који Konnector направи у нацрту пролази кроз ред за људско одобрење. Ништа се не објављује без твог одобрења. Вештачка интелигенција се бави откривањем и првим нацртом. Твој глас се бави свим што се чује под твојим именом.
Корак 3: Пишите поруке око сигнала — не око висине тона
Структура већине ЛинкедИн оутреацх Поруке су обрнуте. Почињу са тим ко је пошиљалац. Окрећу се ка ономе што пошиљалац нуди. Завршавају се са оним што пошиљалац жели. Перспектива се једва појављује.
Поруке на које се одговара отварају се потенцијалним клијентом. Конкретно — сигнал који је покренуо контакт. О чему су објавили. Који изазов су покренули. У ком професионалном тренутку се тренутно налазе.
| Елемент поруке | Стандардни аутрич | Досег заснован на сигналима |
|---|---|---|
| Линија отварања | Увод и акредитиви | Референца на њихову објаву, коментар или промену улоге |
| Тело | Карактеристике производа и вредносна понуда | Једно питање које се надовезује на оно што су изразили |
| близу | Захтев за састанак | Питање на које је лако одговорити — још нема захтева за састанак |
| Искуство потенцијалног клијента | Генерички и заменљиви | Осећа се као директан одговор на нешто што су рекли |
| Вероватноћа одговора | КСНУМКС до КСНУМКС% | 15 до 30%+ |
Конекторова вештачка интелигенција пише белешке о повезивању и прве поруке на основу специфичног сигнала који је покренуо укључивање сваког потенцијалног клијента у кампању. Користећи садржај њихових недавних објава, контекст улоге и понашање у вези са ангажовањем, креира се нешто што се чита као да је написано посебно за њих. Сваки нацрт се прегледа и одобрава пре слања. Персонализацију генерише вештачка интелигенција. Процена је људска.
Корак 4: Покрените праћење на основу понашања
Статичка секвенца праћења шаље исту поруку по истом распореду сваком потенцијалном клијенту. Пети дан, праћење један. Десети дан, праћење два. Није битно шта је потенцијални клијент заправо урадио.
Секвенце покренуте понашањем реагују на оно што потенцијални клијенти раде. Ако су прихватили везу и нису одговорили — праћење се односи на прихватање. Ако су погледали ваш профил након што су примили поруку — благовремено праћење се активира у року од 24 сата док је намера активна. Ако су објавили нови сигнал — поновно ангажовање се отвара изнова, уместо да се наставља устајала нит.
Конекторове паметне секвенце користе условну логику „ако/онда“ да усмери сваког потенцијалног клијента путем који одговара његовом стварном понашању. Корисници са најбољим учинком извештавају стопе одговора изнад 30% користећи овај приступ са окидачима друштвених сигнала. Релевантност поруке за тренутак је механизам.
Корак 5: Заштитите здравље свог налога током скалирања
Математика информисања на LinkedIn-у је контраинтуитивна. Слање мањег броја порука, боље циљање и одржавање високе стопе прихватања доследно производи већи број порука него слање већег броја порука нижег квалитета.
Налог који шаље 40 циљаних, „топлих“ аутоматизованих захтева дневно са стопом прихватања од 58% генерише 23 нова разговора дневно. Налог који шаље 120 „хладних“ захтева са стопом прихватања од 18% генерише 21. Док... активно нарушавајући свој резултат поверења, гомилање захтева на чекању које LinkedIn тумачи као сигнал спама и надоградња ограничења која ће на крају учинити све будуће активности мање ефикасним.
Konnector аутоматски управља здрављем налога. Праћење стопе прихватања у реалном времену прилагођава обим обраде пре него што ваш резултат поверења падне у ограничења. Не морате да израчунате свој лични лимит. Платформа то прати и делује пре него што то учини LinkedIn.
Корак 6: Синхронизујте све са својим CRM-ом — и мерите шта је важно
LinkedIn комуникација која не улази у ваш CRM је процес који не можете видети, измерити или приписати. Свака прихваћена веза. Свака послата порука. Сваки примљени одговор. Све то би требало да буде видљиво у истом запису контакта као и ваша активност е-поште.
Конекторова нативна интеграција са HubSpot-ом и Salesforce-ом аутоматски преноси сваку LinkedIn тачку контакта у одговарајући CRM запис. Нема ручног евидентирања. Нема конектора треће стране који се прекида при следећем ажурирању платформе. Разговор на LinkedIn-у и разговор путем имејла се одвијају на истом месту. У реалном времену. Од првог сигнала до закључења посла.
Што се тиче мерења, метрике које вреди пратити нису количина порука. То су стопа прихватања по кампањи, стопа одговора по грани секвенце и конверзија у каналу по извору потенцијалног клијента. Праћење конверзије по фазама уместо укупног броја слања је оно што вам говори где секвенца функционише — и где треба да се промени.
Комплетан LinkedIn систем за подршку на први поглед
| Стаж | Шта ради | Функција конектора | Излаз |
|---|---|---|---|
| Детекција сигнала | Идентификује потенцијалне клијенте са високом намером за ICP на основу активности уживо | Интелигенција друштвених сигнала | Листа приоритетних потенцијалних клијената заснована на стварном понашању |
| Загревање | Гради препознатљивост имена пре директног контактирања | Прегледи профила, лајкови, коментари вештачке интелигенције (одобрено од стране људи) | Стопа прихватања везе од 50 до 70% |
| Веза и прва порука | Отвара разговор око сигнала | Нацртано од стране вештачке интелигенције, персонализовано, одобрено од стране људи | Стопа одговора од 15 до 30%+ |
| Праћења покренута понашањем | Прилагођава следећи корак ономе што је потенцијални клијент заправо урадио | Паметне секвенце са ако/онда логиком | Стопа одговора већа од 30% за кампање са најбољим учинком |
| Управљање стањем налога | Одржава слање у оквиру безбедних прагова оцене поверења | Праћење стопе прихватања у реалном времену | Без ограничења — одржива количина у великим размерама |
| Синхронизација и аналитика CRM-а | Чини активности на LinkedIn-у видљивим и приписивим | Изворна интеграција HubSpot-а и Salesforce-а | Комплетна атрибуција цевовода од сигнала до затварања |
Изградите систем за подршку на LinkedIn-у који комбинује
Сваки елемент горе наведеног система појачава остале. Боље циљање доводи до бољих стопа прихватања. Боље стопе прихватања штите здравље налога. Заштићено здравље налога омогућава одрживи обим. Одрживи обим плус секвенце покренуте понашањем стварају цевовод сложеног пласмана — не само овог месеца, већ и у свакој кампањи која следи.
То је оно што ЛинкедИн оутреацх изгледа као када је правилно направљен. Није секвенца послата на листу. Систем који учи из онога што потенцијални клијенти раде, побољшава се са сваком кампањом и остаје безбедан док се скалира.
Konnector је платформа на којој овај систем ради. Резервишите демонстрацију да бисте видели како се то уклапа у ваш ICP, величину тима и тренутну поставку теренске службе. Или сигн уп и покрените своју прву кампању покренуту сигналом већ данас.
Даље читање
- Паметне секвенце: Аутоматизација на LinkedIn-у са логиком „Ако/Онда“
- Разумевање друштвених сигнала на LinkedIn-у помоћу Konnector-а
- Протокол загревања на LinkedIn-у: Како безбедно аутоматизовати
- Генерисање лидова на LinkedIn-у: Konnector приступ
- Праћење друштвених сигнала: LinkedIn Outreach за продајне тимове
- Стратегија комуникације на LinkedIn-у за B2B: Шта сада функционише
11 пута ваш ЛинкедИн Оутреацх са
Аутоматизација и Ген АИ
Искористите моћ ЛинкедИн аутоматизације и Ген АИ да повећате свој домет као никада раније. Ангажујте хиљаде потенцијалних клијената недељно уз коментаре вођене вештачком интелигенцијом и циљане кампање—све са једне платформе водећих извора.
Најчешћа питања (FAQ)
LinkedIn аутрич је процес повезивања и ангажовања потенцијалних клијената на LinkedIn-у путем захтева за повезивање, порука, коментара и праћења како би се изградили односи и генерисале пословне могућности.
Ниске стопе одговора често су узроковане генеричким порукама, лошим тајмингом, недостатком персонализације и контактирањем без претходног ангажовања. Контактирање засновано на сигналима које се односи на недавну активност потенцијалног клијента обично даје знатно боље резултате.
Досег заснован на сигналима користи активности потенцијалних клијената у реалном времену – као што су објаве, коментари, промене улога или интеракција са релевантним садржајем – како би се покренуо досег у правом тренутку. Ово чини разговоре релевантнијим и благовременијим.
Можете побољшати стопу прихватања тако што ћете загрејати потенцијалне клијенте пре слања захтева за повезивање. Радње попут прегледа профила, интеракције са објавама и остављања промишљених коментара помажу у стварању познатог односа пре него што почне комуникација.
Аутоматизација на LinkedIn-у може бити безбедна када поштује ограничења платформе, користи људски преглед, одржава здраве стопе прихватања и даје приоритет релевантности у односу на количину. Лоше управљана аутоматизација може повећати ризик од ограничења налога.
Друштвени сигнали на LinkedIn-у су радње које потенцијални клијенти предузимају на платформи, као што су објављивање садржаја, коментарисање, реаговање на објаве, промена посла или учешће у дискусијама у индустрији. Ови сигнали могу указивати на намеру куповине или повећано интересовање за одређену тему.
Секвенце покренуте понашањем се прилагођавају на основу акција потенцијалних клијената. На пример, поруке за праћење могу се променити у зависности од тога да ли је потенцијални клијент прихватио захтев за повезивање, прегледао ваш профил, одговорио на поруку или се ангажовао са садржајем.
Стопе одговора варирају у зависности од индустрије и публике, али високо циљане кампање засноване на сигналима често надмашују традиционалне кампање информисања јер су поруке повезане са релевантним активностима потенцијалних клијената.
Стање налога утиче на вашу способност скалирања комуникације. Ниске стопе прихватања, прекомерни захтеви на чекању и небитне поруке могу негативно утицати на ваш LinkedIn Trust Score и временом смањити ефикасност комуникације.
Konnector комбинује праћење друштвених сигнала, персонализацију уз помоћ вештачке интелигенције, поруке које одобравају људи, паметне секвенце праћења, праћење здравља налога и CRM интеграцију како би помогао тимовима да покрећу скалабилне LinkedIn кампање за подршку.
