பொதுவான லிங்க்ட்இன் டெம்ப்ளேட்டுகள் ஏன் வழக்கொழிந்துவிட்டன [மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அவற்றை எப்படி மாற்றி வருகிறது]

ஒரு காலத்தில், லிங்க்ட்இன் செய்தி வார்ப்புருவே அந்த வேலையைச் செய்து முடித்தது. அதில் முதல் பெயரை உள்ளிட்டு, பதவியின் பெயரைக் குறிப்பிட்டு, அதே செய்தியை அனுப்பிவிடலாம். நூறு பேருக்கு நான்கு வாக்கியங்கள்அவர்களில் சிலர் பதிலளித்தனர். போதுமானவர்கள் பதிலளித்ததால் அது தக்கவைத்துக் கொள்ளத் தகுந்த ஒரு அமைப்பு போலத் தோன்றியது..

அந்தக் காலம் கடந்துவிட்டது. மேலும், நிபுணர்கள்... உங்கள் தொடர்பின் பெறுநர் அவைதான் அதற்கான காரணம்.

டெம்ப்ளேட்டை அழித்தது எது?

லிங்க்ட்இன்-இன் பயனர் தளம் வியத்தகு அளவில் வளர்ந்துள்ளது, அதனுடன் தொழில் வல்லுநர்களின் இன்பாக்ஸ்களை நிரப்பும் தொடர்புகளின் அளவும் அதிகரித்துள்ளது. இன்று லிங்க்ட்இன்-இல் உள்ள ஒரு சராசரி முடிவெடுப்பவர், வாரத்திற்குப் பல வேண்டாத செய்திகளைப் பெறுகிறார் — மேலும் உடனடியாக, கிட்டத்தட்ட உள்ளுணர்வு சார்ந்த ஒரு பழக்கத்தை வளர்த்துக் கொண்டுள்ளார். ஒரு வார்ப்புருவை அடையாளம் காணும் திறன் அவர்கள் ஒன்றைப் பார்க்கும்போது.

தனிப்பயனாக்கும் புலங்கள் மட்டுமல்ல, அதன் கட்டமைப்பும்தான் அதைக் காட்டிக்கொடுக்கிறது. அவர்களின் வேலையைப் பற்றி குறிப்பாக எதுவும் கூறாமல் பாராட்டும் தொடக்கம். உரையாடல் தொடங்குவதற்கு முன்பே ஒரு பொருளை அறிமுகப்படுத்தும் திருப்பம். 15 நிமிடங்கள் கேட்பது போலக் கேட்கும் செயலுக்கான அழைப்பு. முன் அனுமதியின்றி அனுப்பப்படும் செய்திக்கும், ஒரு ஒப்பந்தம் நிறைவேறுவதற்கும் இடையே உள்ள ஒரே தடை நேரம் மட்டுமே..

வருங்கால வாடிக்கையாளர்கள் இப்போதெல்லாம் இந்தச் செய்திகளை வெறுமனே புறக்கணிப்பதில்லை. முதல் வாக்கியத்தை முடிக்காமலேயே அவற்றை நீக்குவதற்கு அவர்கள் பழக்கப்படுத்தப்பட்டுள்ளனர். அந்த வார்ப்புருவே தனக்குத்தானே ஒரு தகுதியிழப்பாக மாறிவிட்டது..

மேலும், லிங்க்ட்இன்னின் அல்காரிதமும் அதற்கேற்ப தன்னை மேம்படுத்திக்கொண்டுள்ளது.

தொடர்பில்லாத சுயவிவரங்களுக்கு அதிக எண்ணிக்கையில் ஒரே மாதிரியான செய்திகளை அனுப்பும் கணக்குகள், கட்டுப்பாடுகள், குறைவான பார்வைத் தெளிவு மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் நேர்வுகளில் முறையான எச்சரிக்கைகளையும் எதிர்கொள்கின்றன.

முதலிலேயே டெம்ப்ளேட்டுகளை விரிவாக்கக்கூடியவை என உணர வைத்த உள்கட்டமைப்பிற்கு எதிராக இந்தத் தளம் தீவிரமாகச் செயல்பட்டு வருகிறது.

ஏன் பெரிய அளவில் தனிப்பயனாக்கம் சாத்தியமற்றதாக இருந்தது

வார்ப்புருக்கள் இருந்ததற்குக் காரணம், தனிப்பயனாக்கம் முக்கியமில்லை என்பதல்ல; மாறாக, முறையான தனிப்பயனாக்கத்தை பெரிய அளவில் செயல்படுத்த முடியாது என்பதே. 500 தொடர்புகள் கொண்ட பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு வருங்கால வாடிக்கையாளருக்கும், சூழலுக்குப் பொருத்தமான, உண்மையிலேயே குறிப்பிட்ட ஒரு செய்தியை எழுதுவதற்கு ஒரு முழு வேலை வாரம் தேவைப்படும். பெரும்பாலான குழுக்களிடம் அந்த நேரம் இருக்கவில்லை.

எனவே, ஒரு டெம்ப்ளேட்டில் இடம்பெறக்கூடிய பெயர், நிறுவனம், பதவி போன்ற இரண்டு அல்லது மூன்று விவரங்களைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதற்கு 'தனிப்பயனாக்கப்பட்டது' என்று பெயரிட்டனர். பொருத்தத்திற்கும் அளவுக்கும் இடையில் கிடைத்த சிறந்த சமரசம் அதுவாகத்தான் இருந்தது.

அந்த சமரசம் இனி இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.

லிங்க்ட்இன் அவுட்ரீச்சை செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு மாற்றுகிறது

சிறந்த மக்களைச் சென்றடைவதற்குப் பின்னால் உள்ள மனித முடிவெடுக்கும் திறனைச் செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றிவிடாது. மாறாக, பெரிய அளவில் தனிப்பயனாக்கத்தைச் சாத்தியமற்றதாக்கிய கைமுறைப் பணிகளையே அது மாற்றிவிடுகிறது.

இந்த மாற்றம் குறிப்பிடத்தக்கது. ஒரு பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு வருங்கால வாடிக்கையாளருக்கும் ஒரே வார்ப்புருவை அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, அந்த வாடிக்கையாளர் சமீபத்தில் பதிவிட்டவை, அவர்கள் தற்போது ஈடுபட்டுள்ளவை, அவர்கள் பகிரங்கமாகச் சுட்டிக்காட்டியுள்ள சவால்கள், மற்றும் அவர்களின் தற்போதைய தொழில்முறைச் சூழல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒவ்வொருவருக்கும் ஒரு தனித்துவமான செய்தியை உருவாக்க முடியும். இதன் விளைவாகக் கிடைப்பது, பெயர் மட்டும் மாற்றப்பட்ட ஒரு வார்ப்புரு அல்ல. அது, அதைப் பெறும் நபருக்காகவே பிரத்யேகமாக எழுதப்பட்டது போன்ற ஒரு செய்தியாகும்; ஏனெனில், அர்த்தமுள்ள வகையில், அது அப்படித்தான் எழுதப்பட்டது.

இதுதான் நோக்கம் சார்ந்த அணுகுமுறை நடைமுறையில் அப்படித்தான் தெரிகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு வெறுமனே செய்திகளை உருவாக்கவில்லை — அது ... இலிருந்து செயல்படுகிறது. LinkedIn சமூக சமிக்ஞைகள்நீங்கள் ஒரு வாடிக்கையாளரைத் தொடர்புகொள்வதற்கு முன்பு, அவர் என்ன யோசித்துக்கொண்டிருக்கிறார் என்பதை உங்களுக்குத் தெரிவிக்கும் பதிவுகள், கருத்துகள் மற்றும் ஈடுபாட்டு முறைகள். அனுப்பப்படும் செய்தி அந்தச் சூழலைப் பிரதிபலிக்கும்போது, ​​அது ஒரு தொடர்பாடலாகத் தோன்றாது. மாறாக, வாடிக்கையாளர் ஏற்கெனவே பதிவுசெய்துள்ள ஒரு விஷயத்திற்குப் பொருத்தமான பதிலளிப்பாக அது அமையும்.

Konnector-இன் AI செய்திப் பரிமாற்றப் பணிப்பாய்வு, இந்தத் தர்க்கத்தின் அடிப்படையில்தான் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தத் தளம், உங்கள் இலக்குக் கணக்குகளில் உள்ள சமூக சமிக்ஞைகளைக் கண்காணித்து, ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் சமீபத்திய செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செய்தி வார்ப்புருக்களை உருவாக்குகிறது. மேலும், எதையும் அனுப்புவதற்கு முன்பு, ஒவ்வொரு வரைவையும் உங்கள் மதிப்பாய்விற்காக வைத்திருக்கிறது. நீங்கள் அதைப் படித்து, தேவைப்பட்டால் திருத்தி, ஒப்புதல் அளிக்கிறீர்கள். இந்தத் தனிப்பயனாக்கம் AI உதவியுடன் செய்யப்படுகிறது. முடிவெடுக்கும் அதிகாரம் உங்களுடையது.

நடைமுறையில் உள்ள வேறுபாடு:

இதை அருகருகே வைத்துப் பார்ப்பது உதவியாக இருக்கும்.

இந்த வேறுபாட்டின் அட்டவணை வடிவம் தெளிவாக உள்ளது. இதன் நடைமுறை வடிவம், அதே கதையைச் சொல்லும் ஒரு பதிலளிப்பு விகிதமாகும்.

ஒரு சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான பரப்புரை உங்களிடமிருந்து இன்னும் என்ன எதிர்பார்க்கிறது?

செயற்கை நுண்ணறிவு, தகவல்களைக் கண்டறிவதையும் வரைவு செய்வதையும் கையாளுகிறது. அது வியூகம் வகுப்பதையோ, நிலைநிறுத்துவதையோ, அல்லது ஒரு செய்தி அனுப்பப்படுவதற்கு முன்பான இறுதி முடிவை எடுப்பதையோ கையாள்வதில்லை. அவை மனிதர்களின் பொறுப்புகளாகவே நீடிக்கின்றன — மேலும், வரைவு செய்யும் சுமை நீக்கப்படும்போது, ​​அவற்றின் முக்கியத்துவம் குறைவதில்லை, மாறாக அதிகரிக்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் லிங்க்ட்இன் மூலம் மக்களை அணுகுவதில் அதிகப் பலன் பெறும் குழுக்கள், வரைவு தயாரிப்பதில் மிச்சமாகும் நேரத்தை, சிறந்த சமிக்ஞை கண்டறிதல், துல்லியமான ICP வரையறை மற்றும் மிகவும் ஆழமான ஒப்புதல் முடிவுகளில் முதலீடு செய்கின்றன. அவர்கள் அனுப்பும் முன் ஒவ்வொரு வரைவையும் படிக்கிறார்கள். ஏறக்குறைய சரியாக இருந்தும், முழுமையாகச் சரியாக இல்லாதவற்றைத் திருத்துகிறார்கள். எது மக்களை ஈர்க்கிறது, ஏன் ஈர்க்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள அவர்கள் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒவ்வொரு செய்தியின் தரத்தையும் உயர்த்துகிறது. மனிதனோ அதன் உச்சத்தை உயர்த்துகிறான்.

இந்த மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டே கொன்னട്ടர் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. லிங்க்ட்இன் சமூக விற்பனை ஒவ்வொரு தொடர்பிலும் ஒரு மனிதரின் ஈடுபாட்டுடன் பெரிய அளவில் செயல்படுவதால், உங்கள் அணுகுமுறை நம்பகத்தன்மையுடன் இருக்கும், உங்கள் கணக்கு விதிமுறைகளுக்கு இணங்கி இருக்கும், மேலும் உண்மையில் பேசுவதற்குத் தகுதியான உரையாடல்களால் உங்கள் செயல்முறை நிரம்பியிருக்கும்.

வார்ப்புரு திரும்பி வராது

பொதுவான லிங்க்ட்இன் டெம்ப்ளேட்டுகளுக்கு இந்த ஆண்டு ஒன்றும் மோசமான ஆண்டாக அமையவில்லை. ஒரு அணுகுமுறை உத்தியாக, அவற்றின் கட்டமைப்பு முழுமையடைந்துள்ளது. தளம் மாறியுள்ளது, பார்வையாளர்கள் மாறியுள்ளனர், மேலும் அவற்றை மட்டுமே விரிவாக்கக்கூடிய ஒரே தேர்வாக உணர வைத்த தொழில்நுட்பம், குறிப்பிடத்தக்க அளவு சிறந்த ஒன்றால் மாற்றப்பட்டுள்ளது.

வார்ப்புரு அடிப்படையிலான தொடர்வரிசைகளை இன்னும் பயன்படுத்தும் குழுக்கள், பெருகிவரும் நெரிசலான இன்பாக்ஸில் குறைந்துவரும் பலனுக்காகப் போட்டியிடுகின்றன. சமிக்ஞை வழி இயக்கப்படும், செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான தனிப்பயனாக்கத்திற்கு மாறியுள்ள குழுக்கள், வார்ப்புருக்களால் ஒருபோதும் தொடங்கியிருக்க முடியாத உரையாடல்களை நிகழ்த்துகின்றன.

Konnector-இன் AI அவுட்ரீச் பணிப்பாய்வு உங்கள் ICP மற்றும் சந்தைக்கு எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பதை நீங்கள் காண விரும்பினால், ஒரு டெமோ பதிவுஅல்லது நேரடியாகத் தொடங்குங்கள் மற்றும் இங்கே பதிவு செய்க.

மேலும் படிக்க

• Konnector-ஐப் பயன்படுத்தி லிங்க்ட்இன் சமூக சமிக்ஞைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்
• பி2பி-க்கான லிங்க்ட்இன் அணுகல் உத்தி: 2026-ல் எது பலனளிக்கும்
• உங்கள் லிங்க்ட்இன் பதில் விகிதங்களை மேம்படுத்துவது எப்படி
• லிங்க்ட்இனில் உண்மையில் வேலை செய்யும் வாடிக்கையாளர் ஈர்ப்பு உத்திகள்
• லிங்க்ட்இன் லீட் ஜெனரேஷன்: தி கொன்னெக்டர் அப்ரோச்

உங்கள் LinkedIn அவுட்ரீச் 11x உடன்
ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஜெனரல் AI

LinkedIn Automation மற்றும் Gen AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்தி உங்கள் வரம்பை முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் பெருக்குங்கள். AI-இயக்கப்படும் கருத்துகள் மற்றும் இலக்கு பிரச்சாரங்கள் மூலம் வாரந்தோறும் ஆயிரக்கணக்கான லீட்களை ஈடுபடுத்துங்கள் - அனைத்தும் ஒரே லீட்-ஜென் பவர்ஹவுஸ் தளத்திலிருந்து.

ஒரு டெமோவை திட்டமிடவும் இலவச சோதனையைத் தொடங்கவும்