ఆటోమేషన్ కోసం హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ వ్యూహం అంటే ఏమిటి?

పఠన సమయం: 15 నిమిషాల

ఆటోమేషన్ ఒకప్పుడు ఉత్పాదకతకు సంబంధించిన అంశంగా ఉండేది. ఇప్పుడు అది విశ్వాసానికి సంబంధించిన అంశంగా మారింది.

గత రెండు సంవత్సరాలుగా, వ్యవస్థాపకులకు మరియు వృద్ధి నాయకులకు AI ఏజెంట్లు వారి పైప్‌లైన్‌ను నడుపుతాయని, వారి కాపీని వ్రాస్తాయని, వారి లీడ్‌లను అర్హతగా నిర్ధారిస్తాయని మరియు వారి సమావేశాలను బుక్ చేస్తాయని చెప్పబడింది. అందులో కొంత జరిగింది. చాలా వరకు జరగలేదు. దాదాపు సార్వత్రికంగా ఏమి జరిగిందంటే, ఆటోమేషన్‌ను తప్పుగా చేయడం వల్ల అయ్యే ఖర్చులో తీవ్రమైన పెరుగుదలస్పామీ లింక్డ్ఇన్ ప్రచార క్రమం కేవలం విఫలమవడమే కాదు. అది మీ డొమైన్ ప్రతిష్టను దెబ్బతీస్తుంది, మీ ఖాతా ఫ్లాగ్ చేయబడేలా చేస్తుంది, మరియు మీ కాబోయే కస్టమర్లకు శిక్షణ ఇస్తుంది మీరు సరిగ్గా హాజరైనప్పటికీ, మీ భవిష్యత్ సందేశాలను పట్టించుకోకపోవడం.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ వ్యూహం పూరించే అంతరం ఇదే. ఇది "మనకు ఇంకా మానవులు అవసరం" అని చెప్పడానికి వాడే ఒక ఆడంబరమైన పదం కాదు. ఇది ఒక నిర్దిష్ట వ్యవస్థ రూపకల్పన ఎంపిక, ఇది ఎక్కడ ఉండాలో నిర్ణయిస్తుంది. మానవులు తీర్పును జోడిస్తారు ఆటోమేటెడ్ వర్క్‌ఫ్లోకి, మరియు వారు అడ్డు తొలగిపోయే చోటికి. దీనిని సరిగ్గా చేస్తే, వినియోగదారులు మొదట అంగీకరించడానికి కారణమైన నాణ్యతను కోల్పోకుండా, ఒక చిన్న బృందం కూడా పెద్ద బృందం స్థాయిలో పనిచేయడానికి ఇది వీలు కల్పిస్తుంది.

ఈ గైడ్, హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఆటోమేషన్ అంటే వాస్తవానికి ఏమిటో, 2024తో పోలిస్తే 2026లో దీని ప్రాముఖ్యత ఎందుకు పెరిగిందో, ఇది ఎక్కడ విఫలమవుతుందో, మరియు సమర్థవంతంగా పనిచేసే వ్యవస్థను ఎలా రూపొందించాలో వివరిస్తుంది. ప్రత్యేకంగా B2B ప్రచారం కోసం, అమ్మకాలు మరియు వృద్ధి. ఈ సంభాషణలో Konnector.ai ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణగా నిలుస్తుంది, ఎందుకంటే సామాజిక అమ్మకాలు మరియు పూర్తిగా మాన్యువల్ మరియు పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ మధ్య అంతరం ప్రస్తుతం లింక్డ్ఇన్ ఔట్రీచ్ రంగంలోనే అత్యంత స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఆటోమేషన్ అంటే సరళంగా చెప్పాలంటే ఏమిటి?

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ (దీనిని తరచుగా HITL అని సంక్షిప్తీకరిస్తారు) అనేది ఒక సిస్టమ్ డిజైన్. ఇందులో ఆటోమేషన్ పనిభారాన్ని మరియు పునరావృతాన్ని నిర్వహిస్తుండగా, విచక్షణ, సందర్భం లేదా సంబంధాల అవగాహన అవసరమయ్యే నిర్ణయాలను మనుషులు తీసుకుంటారు. ఇందులో మనిషి పైప్‌లైన్ చివర కూర్చుని ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను సమీక్షించరు. వారిని వర్క్‌ఫ్లోలోని నిర్దిష్ట చెక్‌పాయింట్ల వద్ద ఉంచుతారు, అక్కడ వారి నిర్ణయమే తర్వాత ఏమి జరుగుతుందో మారుస్తుంది.

దీని గురించి ఆలోచించడానికి ఒక ఉపయోగకరమైన మార్గం: పూర్తి ఆటోమేషన్ ఆగకుండా మొదటి నుండి చివరి వరకు నడుస్తుంది. పూర్తి మాన్యువల్ పని సహాయం లేకుండా మొదటి నుండి చివరి వరకు నడుస్తుంది. HITL, సిస్టమ్ విశ్వాసంతో తీసుకోలేని ఒక నిర్ణయాన్ని ఎదుర్కొనే వరకు స్వయంచాలకంగా నడుస్తుంది, ఆపై అది ఆగి, నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఒక మనిషిని అడుగుతుంది. ఆ మనిషి ఇచ్చిన సమాధానం తిరిగి సిస్టమ్‌లోకి చేరుతుంది, అక్కడి నుండి సిస్టమ్ కొనసాగుతుంది.

దృక్పథంలో మార్పు చాలా ముఖ్యం. పాత "మానవుడు AIని సమీక్షిస్తాడు" అనే పద్ధతిలో, మానవుడు కేవలం నాణ్యతను నియంత్రించే పొరగా ఉంటాడు. పని పూర్తయ్యాక వారు తనిఖీ చేస్తారు. HITL పద్ధతిలో, మానవుడు వ్యవస్థలోనే ఒక అంతర్భాగంగా ఉంటాడు. ఆ వ్యవస్థను పెద్ద ఎత్తున నడపగలదని విశ్వసించడానికి వారే కారణం.

2026లో B2B ఆటోమేషన్ కోసం 'హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్' సరైన వ్యూహం ఎందుకు?

గత 18 నెలల్లో మూడు విషయాలు మారాయి, వాటివల్ల పూర్తి ఆటోమేషన్ అనేది గతంలో కంటే ఇప్పుడు మరింత నష్టదాయకమైన ఎంపికగా మారింది.

మొదటగా, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు గణనీయంగా కఠినతరం అయ్యాయి. లింక్డ్‌ఇన్ యొక్క ప్రవర్తనా గుర్తింపు వ్యవస్థలు ఇప్పుడు గతంలో గుర్తించబడని నమూనాల పట్ల సున్నితంగా ఉన్నాయి: ఒకే రకమైన సందేశ నిర్మాణాలు, ఊహించదగిన సమయం, ఒకే ఖాతా నుండి అకస్మాత్తుగా సందేశాల సంఖ్యలో పెరుగుదల వంటివి. 2023లో పనిచేసిన పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ అవుట్‌రీచ్ ఇంజిన్ ఇప్పుడు వారాల్లోనే ఖాతాలను పరిమితం చేసేలా చేస్తోంది. Konnector.ai యొక్క భద్రతా ఫ్రేమ్‌వర్క్ ప్రత్యేకంగా ఈ కొత్త వాస్తవికత కోసమే నిర్మించబడింది, కానీ దీనిలోని అంతర్లీన పాఠం ప్రతి ఛానెల్‌కు వర్తిస్తుంది. ఊహించదగిన ఆటోమేషన్ శిక్షించబడుతుంది.

రెండవది, టెంప్లేట్ ఆధారిత సంప్రదింపుల పట్ల కాబోయే కస్టమర్ల సహనం పూర్తిగా పడిపోయింది. ముఖ్యంగా వ్యవస్థాపకులు, AI రాసిన కోల్డ్ మెసేజ్‌ను మొదటి వాక్యంలోనే పసిగట్టగలరు. నాణ్యతా ప్రమాణం "ఇది వ్యక్తిగతీకరించబడిందా?" నుండి "దీన్ని పంపే ముందు ఒక నిజమైన వ్యక్తి నా గురించి నిజంగా ఆలోచించారా?" అనే స్థాయికి మారింది. పూర్తి ఆటోమేషన్ ఆ ప్రమాణాన్ని నిలకడగా అందుకోలేదు. అది సాంకేతికంగా వ్యక్తిగతీకరించబడిన అవుట్‌పుట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, కానీ అది యాంత్రికంగా అనిపిస్తుంది.

మూడవది, తప్పుడు ఆటోమేషన్ వల్ల బ్రాండ్‌కు కలిగే నష్టం ఇప్పుడు మునుపెన్నడూ లేనంత శాశ్వతంగా మారింది. మీ సందేశాన్ని స్పామ్‌గా నివేదించే ఒక సంభావ్య కస్టమర్ మిమ్మల్ని కేవలం బ్లాక్ చేయడమే కాదు. వారు మీ ఖాతాతో సంబంధం ఉన్న ప్రతి అల్గారిథమ్‌కు మీకు ప్రాధాన్యత తగ్గించేలా శిక్షణ ఇస్తారు. ఒక తప్పుడు ప్రచారం ఆరు నెలల డెలివరబిలిటీని ప్రభావితం చేయగలదు.

HITL ఈ మూడింటినీ పరిష్కరిస్తుంది. విచక్షణ అవసరం లేని పనిని ఆటోమేషన్ నిర్వహిస్తుంది. కాబోయే కస్టమర్ గౌరవించబడ్డారని భావించాలా లేక తమకు ఏదో అమ్ముతున్నారని భావించాలా అని నిర్ణయించే కీలక సమయాల్లో మానవ ప్రమేయం ఉంటుంది. దీని ఫలితంగా, బ్రాండ్‌కు నష్టం వాటిల్లే ప్రమాదం లేకుండా అమ్మకాల పరిమాణం పెరుగుతుంది.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ అనేది పూర్తి ఆటోమేషన్ మరియు పూర్తి మాన్యువల్ పని నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?

చాలా జట్లు రెండు తీవ్రమైన ధోరణుల మధ్య ఊగిసలాడుతుంటాయి. ప్రతి సందేశం పరిపూర్ణంగా ఉండాలని కోరుకుంటూ, వారు మొదట మాన్యువల్‌గా ప్రారంభిస్తారు. ఆ తర్వాత ఒక అడ్డంకిని ఎదుర్కొని, అన్నింటినీ ఆటోమేట్ చేస్తారు, మరియు రిప్లై రేట్లు పడిపోవడాన్ని చూస్తారు. అప్పుడు వారు వెనక్కి తగ్గుతారు. HITL అనేది మధ్యేమార్గం, కానీ ఇది కేవలం "కొంత ఆటోమేట్ చేయండి, కొంత మాన్యువల్‌గా చేయండి" అనేదానికంటే మరింత నిర్దిష్టమైనది.

డైమెన్షన్	పూర్తిగా మాన్యువల్	పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్	హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్
రోజువారీ ఉత్పత్తి	20 నుండి 40 మంది కాబోయే కస్టమర్లు	500 నుండి 1,000 మంది కాబోయే కస్టమర్లు	200 నుండి 500 మంది కాబోయే కస్టమర్లు
వ్యక్తిగతీకరణ నాణ్యత	ఎక్కువ కానీ స్థిరంగా లేదు	తక్కువ నుండి మధ్యస్థం	అధిక మరియు స్థిరమైన
వ్యాప్తిని	తక్కువ. మీ గంటలకు అనుసంధానించబడింది	ఉన్నతమైనది. మీ సాధనాలకు కట్టుబడి ఉంది	అధికం. మీ తీర్పు తరచుదనానికి ముడిపడి ఉంటుంది.
ప్లాట్‌ఫారమ్ పరిమితి ప్రమాదం	చాలా తక్కువ	అధికం. నమూనా గుర్తింపు ఫ్లాగ్‌లు ఖాతాలు	తక్కువ. మానవ వైవిధ్యం నమూనా గుర్తింపును విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది
వ్యవస్థాపకుడి సమయం ప్రతి రోజు	8 నుండి 9 గంటల వరకు	30 నిమిషాల కన్నా తక్కువ	15 నుండి XNUM నిమిషాలు
ప్రతిస్పందన రేటు పరిమితి	15 నుండి 25 శాతం	2 నుండి 5 శాతం	10 నుండి 18 శాతం
బ్రాండ్ రిస్క్	తక్కువ	అధిక	తక్కువ నుండి మధ్యస్థం
ఉత్తమంగా సరిపోతుంది	టాప్ 50 ABM ఖాతాలు	న్యూస్‌లెటర్ సైన్అప్‌లు, తక్కువ-విలువ శ్రేణి	పైప్‌లైన్ జనరేషన్, ICP ఔట్రీచ్

ఈ పట్టికలో ఆసక్తికరమైన వరుస చివరి నుండి రెండవది: వ్యవస్థాపకుడు రోజుకు కేటాయించే సమయం. పూర్తిగా మాన్యువల్‌గా చేసే ప్రచారంతో పోలిస్తే HITL వ్యవస్థాపకుడి సమయాన్ని తక్కువగా తీసుకుంటుంది, ఎందుకంటే ఇకపై ఆ పనిని మనిషి చేయడం లేదు. పనిని నిర్దేశించే నిర్ణయాలు వారే తీసుకుంటున్నారు. పదిహేను నిమిషాల విచక్షణ నాలుగు గంటల ఆటోమేషన్‌కు రూపునివ్వగలదు. అదే దానికున్న బలం.

ఈ ప్రక్రియలో మానవుని పాత్ర కచ్చితంగా ఎక్కడ ఉండాలి?

చాలా బృందాలు HITL విషయంలో ఇక్కడే తప్పు చేస్తాయి. వారు మనిషిని తప్పుడు చెక్‌పాయింట్ వద్ద ఉంచి, ఆ తర్వాత HITL వల్ల తమ సమయం ఆదా కాదని నిర్ధారణకు వస్తారు. B2B ఔట్‌రీచ్ ఆటోమేషన్‌కు ముఖ్యమైన నాలుగు చెక్‌పాయింట్లు ఉన్నాయి, మరియు చక్కగా రూపొందించిన సిస్టమ్ ఆ నాలుగింటిలో కాకుండా, ఒకటి లేదా రెండు చెక్‌పాయింట్ల వద్ద మాత్రమే మనుషులను ఉపయోగిస్తుంది.

చెక్‌పాయింట్ 1: లక్ష్య నిర్ధారణ నిర్ణయాలు. మనం ఎవరిని సంప్రదించాలి? మానవుడిని నియమించడానికి ఇది అత్యంత కీలకమైన స్థానం. ఒక తప్పుడు లక్ష్య నిర్ధారణ మొత్తం తదుపరి ఆటోమేషన్‌ను వృధా చేస్తుంది. ఒక మంచి నిర్ణయం మిగిలిన వ్యవస్థను అద్భుతంగా కనిపించేలా చేస్తుంది. వంటి సాధనాలు కనెక్టార్.ఐ అధిక ఆసక్తి ఉన్న సంభావ్య కస్టమర్లను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడానికి సోషల్ సిగ్నల్స్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను ఉపయోగించినప్పటికీ, ఆ నెలలో తమ వ్యాపారానికి ఏ సంకేతాలు ముఖ్యమైనవో వ్యవస్థాపకుడే నిర్ణయిస్తాడు.

చెక్‌పాయింట్ 2: సందేశ ఆమోదం. ఈ నిర్దిష్ట సందేశం ఈ నిర్దిష్ట వ్యక్తికి వెళ్లాలా? చాలా మంది వ్యవస్థాపకులు ఈ పనిని మనుషులకే అప్పగిస్తారు, ఎందుకంటే అదే అత్యంత సురక్షితమని వారికి అనిపిస్తుంది. సందేశాల సంఖ్య చాలా ఎక్కువగా ఉండటం వల్ల, ఇది అత్యంత ఖరీదైన చెక్‌పాయింట్ కూడా అవుతుంది. మీరు ప్రతి ఒక్క సందేశాన్ని సమీక్షిస్తుంటే, మీరు HITLను అమలు చేస్తున్నట్లు కాదు. మీరు అదనపు దశలతో కూడిన నెమ్మదైన మాన్యువల్ పనిని చేస్తున్నట్లే.

చెక్‌పాయింట్ 3: ప్రత్యుత్తరాల వర్గీకరణ. వచ్చిన స్పందనలతో మనం ఏమి చేయాలి? ఇక్కడే HITL యొక్క ప్రయోజనం అత్యంత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. AI ప్రత్యుత్తరాలను “ఆసక్తి ఉంది,” “ఇప్పుడు వద్దు,” “తప్పు వ్యక్తి,” మరియు “నన్ను తొలగించండి” అని వర్గీకరించగలదు. “ఆసక్తి ఉంది” అని వచ్చిన ప్రత్యుత్తరాలకు వాస్తవానికి ఏమి చెప్పాలో ఒక మనిషి నిర్ణయిస్తాడు, ఎందుకంటే ఆ క్షణంలోనే ఒక నిజమైన సంభాషణ మొదలవుతుంది మరియు ఒక మూస సమాధానం ఆ ఒప్పందాన్ని నాశనం చేస్తుంది.

చెక్ పాయింట్ 4: మినహాయింపు నిర్వహణ. అనుకోనిది జరిగినప్పుడు మనం ఏం చేస్తాం? ఒక సంభావ్య కస్టమర్ ఒక నిర్దిష్ట పోటీదారుడి పేరు ప్రస్తావించడం. మీరు గత త్రైమాసికంలో సంప్రదించిన వ్యక్తికి ఇప్పుడే పదోన్నతి లభించడం. మీరు పర్యవేక్షిస్తున్న ఖాతాలో ఉద్యోగుల తొలగింపును ప్రకటించడం. పూర్తి ఆటోమేషన్ ఈ సంకేతాలను పట్టించుకోదు లేదా ఒక టెంప్లేట్‌ను వర్తింపజేస్తుంది. ఒక మనిషి వాటిని సరైన మార్గంలో మళ్లిస్తాడు.

సాధారణ సూత్రం: చెక్‌పాయింట్లు 1 మరియు 3 వద్ద మనుషులను ఉంచండి. చెక్‌పాయింట్లు 2 మరియు 4ను స్పష్టమైన ఎస్కలేషన్ నియమాలతో ఆటోమేట్ చేయండి. దీనివల్ల, రెండింటికీ డబ్బు చెల్లించకుండానే, మీకు అధిక స్థాయిలో ఆటోమేషన్ మరియు మానవ శ్రమకు ఉండాల్సిన విచక్షణ లభిస్తాయి.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ వర్క్‌ఫ్లో ఆచరణలో నిజానికి ఎలా ఉంటుంది?

Konnector.ai వంటి సాధనంతో HITL ఔట్రీచ్‌ను నడుపుతున్న వ్యవస్థాపకుడికి ఒక పని దినం ఎలా ఉంటుందో ఇక్కడ ఉంది. ఇది సిద్ధాంతపరమైనది కాదు. ఇది Konnector.ai వంటి సాధనాలు అనుసరించే విధానం. Konnector.ai యొక్క రోజువారీ వ్యవస్థాపకుడి దినచర్య చుట్టూ నిర్మించబడ్డాయి.

ఉదయం, 10 నిమిషాలు. వ్యవస్థాపకుడు లింక్డ్ఇన్ ఫీడ్‌ను కాకుండా, సోషల్ సిగ్నల్స్ డాష్‌బోర్డ్‌ను తెరుస్తాడు. ఆ డాష్‌బోర్డ్, అధిక అనుకూలత గల సంభావ్య కస్టమర్లు పాల్గొంటున్న పోస్టులను, వారి ICPలోని సంబంధిత కీలకపదాల ప్రస్తావనలను, మరియు ట్రాక్ చేయబడిన ఖాతాలలోని మార్పులను చూపిస్తుంది. వ్యవస్థాపకుడు కనిపించిన సిగ్నల్స్‌ను సమీక్షించడానికి మరియు ఆ రోజు ఏ థ్రెడ్‌లతో సంభాషించాలో నిర్ణయించుకోవడానికి పది నిమిషాలు వెచ్చిస్తాడు. ఆ నిర్ణయమే ఆటోమేషన్‌కు సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.

ఉదయం మధ్యలో, స్వయంచాలకం. ఈ సిస్టమ్ ఉదయం నాటి సిగ్నల్ సమీక్ష ఆధారంగా వ్యాఖ్యలు, కనెక్షన్ అభ్యర్థనలు మరియు సంప్రదింపు సందేశాలను నడుపుతుంది. వ్యవస్థాపకుడు ఈ భాగంలో లేరు. వారే కంపెనీని నడుపుతున్నారు. ఈ సిస్టమ్, పబ్లిక్ ప్రొఫైల్ డేటా మరియు ఇటీవలి కార్యకలాపాల నుండి తీసుకున్న కాబోయే కస్టమర్‌కు ప్రత్యేకమైన వేరియబుల్స్‌తో, ముందుగా ఆమోదించబడిన సందేశ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.

మధ్యాహ్నం, 5 నిమిషాలు. వ్యవస్థాపకుడు అధిక స్పందన ఉన్న పోస్ట్‌లపై AI రూపొందించిన వ్యాఖ్యల ముసాయిదాలను సమీక్షిస్తారు. వారు ప్రతి ఒక్కదాన్ని ఆమోదిస్తారు, సవరిస్తారు లేదా తిరస్కరిస్తారు. రోజులో ఇవే అత్యంత ప్రభావవంతమైన ఐదు నిమిషాలు, ఎందుకంటే సరైన పోస్ట్‌లపై సరైన స్థానంలో ఉంచిన వ్యాఖ్యలు, బయటి సందేశాల ఖర్చుతో పోలిస్తే చాలా తక్కువ ఖర్చుతో లోపలికి ఆసక్తిని కలిగిస్తాయి.

రోజు చివరిలో, 10 నిమిషాలు. వ్యవస్థాపకుడు ఆ రోజు చేసిన సంప్రదింపుల నుండి వచ్చిన సమాధానాలను సమీక్షిస్తారు. సిస్టమ్ వాటిని ఇప్పటికే వర్గీకరించి ఉంటుంది. నిజమైన ఆసక్తి చూపిన ఎవరికైనా వ్యక్తిగత స్పందనలు రాయడం వ్యవస్థాపకుడి పని. సున్నితమైన సంకేతాల కోసం, టెంప్లేట్‌తో కూడిన ఫాలో-అప్‌లు స్వయంచాలకంగా పంపబడతాయి. "ఇప్పుడు వద్దు" అని చెప్పిన వారిని స్వయంచాలకంగా సంప్రదించడం జరుగుతుంది.

వ్యవస్థాపకుని మొత్తం సమయం: 25 నిమిషాలు. ప్రాసెస్ చేయబడిన మొత్తం పరిమాణం: పైప్‌లైన్‌ను ఆరోగ్యకరంగా నింపడానికి సరిపోతుంది. నాణ్యత: వ్యవస్థాపకుడు బయటకు వెళ్లే ప్రతి సందేశాన్ని ఆమోదించకుండా, ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నందున నాణ్యత నిలబెట్టబడింది.

Konnector.ai యొక్క వీడియో లైబ్రరీలో ఈ నిర్దిష్ట కదలికలలో కొన్నింటికి సంబంధించిన వాక్‌త్రూలు ఉన్నాయి:

B2B ఔట్రీచ్‌లో పూర్తి ఆటోమేషన్ ఎందుకు విఫలమవుతుంది?

సంపూర్ణ ఆటోమేషన్ విఫలమవడానికి గల కారణాన్ని వ్యవస్థాపకులు పూర్తిగా అంగీకరించడానికి కొంత సమయం పడుతుంది. ఆ కారణం, AI మంచి సందేశాలు రాయలేకపోవడం కాదు. అది రాయగలదు. అసలు కారణం ఏమిటంటే... వాల్యూమ్ సందేశం యొక్క అర్థాన్ని మారుస్తుంది.

ఒక సంభావ్య కస్టమర్‌కు పంపిన, AI ద్వారా అద్భుతంగా రూపొందించబడిన సందేశం బాగా చేరుతుంది. అదే సందేశాన్ని వెయ్యి మంది సంభావ్య కస్టమర్లకు పంపితే, ప్రతి సందేశం సాంకేతికంగా వ్యక్తిగతీకరించబడినప్పటికీ, అది స్పామ్‌గా పరిగణించబడుతుంది. ఎందుకంటే సంభావ్య కస్టమర్లు మీ సందేశాన్ని కేవలం చదవరు. వారు దాని చుట్టూ ఉన్న సందర్భాన్ని చదువుతారు. వారి ఫీడ్ మొత్తం ఒకే రకమైన సందేశాలతో నిండి ఉన్న రోజున, వారికి తెలిసిన ఆటోమేషన్ పద్ధతిలో భాగంగా వచ్చిన సందేశం, ఆ పద్ధతిలోనే చదవబడుతుంది. అందులోని పదాలు ఎంత బాగున్నాయనేది ముఖ్యం కాదు.

చాలా ఆటోమేషన్ వ్యూహాల బ్లాగులు విస్మరించే ముఖ్యమైన విషయం ఇదే. అవి సందేశ నాణ్యతపై దృష్టి పెడతాయి. అసలైన చరరాశి సిగ్నల్ సాంద్రత. ఆ వారంలో కాబోయే కస్టమర్‌కు ఎన్ని ఆటోమేటెడ్ సందేశాలు అందుతున్నాయి? వాటిలో ఎన్ని టెంప్లేట్ చేసినట్లుగా అనిపిస్తున్నాయి? ఆ మిశ్రమంలో మీ సందేశం ఎక్కడ ఉంది?

HITL దీన్ని మెరుగైన సందేశాలు రాయడం ద్వారా కాకుండా, స్వచ్ఛమైన ఆటోమేషన్ అనుకరించలేని రీతిలో సమయం, ప్రేరేపకం మరియు ప్రతిస్పందన నమూనాలను మార్చడం ద్వారా పరిష్కరిస్తుంది. పంపే ముందు సంకేతాలను సమీక్షించే వ్యక్తి ఆ నమూనాని విచ్ఛిన్నం చేస్తాడు. ప్రత్యుత్తరాలకు తన స్వంత స్వరంతో స్పందించే వ్యక్తి ఆ నమూనాని విచ్ఛిన్నం చేస్తాడు. ఏ సంభావ్య కస్టమర్లకు ఫాలో-అప్ అవసరమో, ఎవరికి అవసరం లేదో నిర్ణయించే వ్యక్తి ఆ నమూనాని విచ్ఛిన్నం చేస్తాడు. ప్రతి విచ్ఛిన్నం చిన్నదే. అవన్నీ కలిసి, పని యాంత్రికంగా జరుగుతోందని అనిపించడానికీ, తమను పరిగణనలోకి తీసుకుంటున్నారని అనిపించడానికీ మధ్య తేడాను సృష్టిస్తాయి.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఆటోమేషన్ విషయంలో వ్యవస్థాపకులు చేసే అత్యంత సాధారణ తప్పులు ఏమిటి?

చాలా HITL అమలులు ఊహించదగిన మార్గాల్లో విఫలమవుతాయి. వాటిలో అత్యంత సాధారణమైన నాలుగు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

మొదటి తప్పు: ప్రతి చెక్‌పాయింట్ వద్ద మనిషిని ఉంచడం. వ్యవస్థాపకుడే ప్రతి సందేశాన్ని ఆమోదిస్తుంటే, ఆ సిస్టమ్ HITL కాదు. అది క్యూతో కూడిన మాన్యువల్ పని. మనిషే అడ్డంకిగా మారడం వల్ల వాల్యూమ్ ఎప్పటికీ పెరగదు.

రెండవ తప్పు: మానవుడు దేనిని అధిగమించడానికి అనుమతించబడ్డాడో నిర్వచించకపోవడం. మానవుడు ఏమి మార్చగలడనే దానిపై స్పష్టమైన నియమాలు లేకపోతే, ప్రతి తనిఖీ కేంద్రం ఒక చర్చగా మారుతుంది. స్వయంచాలక సూచనను పాటించాలో లేక మనిషి అంతరాత్మను నమ్మాలో ఎవరికీ తెలియక, వ్యవస్థ స్తంభించిపోతుంది.

మూడవ తప్పు: HITLను తాత్కాలికమైనదిగా భావించడం. కొంతమంది వ్యవస్థాపకులు పూర్తి ఆటోమేషన్ దిశగా నిర్మించుకునే క్రమంలో HITLను ఒక తాత్కాలిక నిర్మాణంగా ఉపయోగిస్తారు. B2B ఔట్రీచ్ విషయంలో ఇది ఒక పొరపాటు. సిస్టమ్ పరిపక్వత చెందుతున్న కొద్దీ నిర్ణయాత్మక క్షణాలు అదృశ్యం కావు. అవి మరింత విలువైనవిగా మారతాయి, ఎందుకంటే ఇప్పుడు అధిక-విలువైన సంబంధాలకు సిస్టమే బాధ్యత వహిస్తుంది.

నాలుగో తప్పు: మానవుని సహకారాన్ని కొలవకపోవడం. మానవుడు ఏ నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నాడో మరియు అవి ఏమి మారుస్తున్నాయో మీరు గుర్తించలేకపోతే, ఆ మానవుడు విలువను జోడిస్తున్నాడా లేదా అదనపు భారాన్ని పెంచుతున్నాడా అని మీరు చెప్పలేరు. ఓవర్‌రైడ్ రేటును (ఆటోమేషన్ సూచించిన దానిని మానవుడు ఎంత తరచుగా మారుస్తాడో), లిఫ్ట్ రేటును (మానవ జోక్యంతో వచ్చే అవుట్‌పుట్‌లు ఎంత మెరుగ్గా పనిచేస్తాయో), మరియు నిర్ణయానికి పట్టే సమయాన్ని (ప్రతి చెక్‌పాయింట్ వద్ద మానవుడు ఎంత సమయం తీసుకుంటాడో) ట్రాక్ చేయండి.

లింక్డ్ఇన్ ఔట్రీచ్ కోసం హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ సిస్టమ్‌ను ఎలా డిజైన్ చేస్తారు?

కఠినమైన ప్లాట్‌ఫారమ్ నియమాలు, అత్యంత కీలకమైన సంభావ్య వినియోగదారుల సంబంధాలు మరియు అర్థవంతమైన ఆటోమేషన్ ప్రయోజనాల సంగమ స్థానంలో ఉన్నందున, లింక్డ్‌ఇన్ అత్యంత స్పష్టమైన కేస్ స్టడీగా నిలుస్తుంది. పనిచేసే సిస్టమ్ డిజైన్ ఇదిగో.

లేయర్ 1: సిగ్నల్ సంగ్రహణ. దీన్ని పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేయండి. Konnector.ai యొక్క సోషల్ సిగ్నల్స్ ఇంటెలిజెన్స్ వంటి టూల్స్ కీవర్డ్ ప్రస్తావనలు, కాబోయే కస్టమర్ల కార్యకలాపాలు, ICP కదలిక మరియు పోటీదారుల ఫాలోవర్ బేస్‌లను ట్రాక్ చేస్తాయి. ఈ లేయర్‌లో మానవ ప్రమేయం ఉండాల్సిన అవసరం లేదు. చూడండి చాట్‌జిపిటి కనెక్ట్‌తో ఎలా అనుసంధానించబడుతుంది ఈ స్థాయిలో AI ఎలా కలిసి పనిచేయగలదో చెప్పడానికి ఒక ఉదాహరణ.

లేయర్ 2: లక్ష్య నిర్ధారణ నిర్ణయాలు. మానవ నియంత్రణ కేంద్రం. వ్యవస్థాపకుడు రోజువారీ సంకేతాలను సమీక్షించి, ఆ రోజు ఏ సంకేతాలపై చర్య తీసుకోవాలో నిర్ణయిస్తారు. ఇది 5 నుండి 10 నిమిషాల నిర్ణయం, అంతేగాని 2 గంటల విశ్లేషణ కాదు. లక్ష్యం సరైన దిశను చూపించడం, పరిపూర్ణత కాదు.

దశ 3: ప్రచార అమలు. భద్రతా రక్షణలతో దీనిని పూర్తిగా స్వయంచాలకం చేయండి. Konnector.ai యొక్క భద్రతా ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఖాతాలను మారుస్తుంది, సమయాన్ని మారుస్తుంది మరియు లింక్డ్ఇన్ యొక్క ప్రవర్తనా పరిమితులకు లోబడి ఉంటుంది. ఈ దశలో మానవ ప్రమేయం ఉండదు, ఎందుకంటే అది ఉంటే పనితీరును మెరుగుపరచకుండా నెమ్మదింపజేస్తుంది.

లేయర్ 4: వ్యాఖ్య మరియు పరస్పర చర్య. హైబ్రిడ్ చెక్‌పాయింట్. అధిక సిగ్నల్ ఉన్న పోస్ట్‌లపై AI సందర్భోచిత వ్యాఖ్యలను రూపొందిస్తుంది. మానవ సమీక్షకుడు వాటిని ఒకేసారి సమీక్షించి ఆమోదిస్తాడు, సాధారణంగా ఒకేసారి 5 నుండి 10 వ్యాఖ్యలను, మొత్తం 5 నిమిషాల లోపు ఆమోదిస్తాడు.

లేయర్ 5: ప్రత్యుత్తరాల వర్గీకరణ మరియు సంభాషణ. మానవ తనిఖీ కేంద్రం. సిస్టమ్ ప్రత్యుత్తరాలను వర్గీకరిస్తుంది. నిజమైన ఆసక్తి చూపిన వారికి మానవుడు ప్రతిస్పందనలు రాస్తాడు. మృదువైన ప్రత్యుత్తరాలకు స్వయంచాలకంగా పోషణ క్రమాలు లభిస్తాయి.

లేయర్ 6: పైప్‌లైన్ రూటింగ్. దీనిని పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేయండి. సంభాషణ మీటింగ్ బుకింగ్ దశకు చేరుకున్న తర్వాత, క్యాలెండర్ టూల్ బాధ్యత తీసుకుంటుంది. అసలు మీటింగ్‌లో మనిషి తిరిగి కనిపిస్తాడు.

ఈ ఆరు-పొరల నమూనానే ఒక సాధనానికి మరియు ఒక వ్యవస్థకు మధ్య ఉన్న వ్యత్యాసం. చాలా ఆటోమేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మీకు పొరలను అందిస్తాయి. వాటిలో మిమ్మల్ని మీరు ఎక్కడ ఉంచుకోవాలో HITL డిజైన్ మీకు చెబుతుంది.

కోల్డ్ ఈమెయిల్ కోసం హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ వ్యూహం ఎలా ఉంటుంది?

కోల్డ్ ఈమెయిల్ కూడా ఇదే విధమైన తర్కాన్ని అనుసరిస్తుంది, కానీ తనిఖీ కేంద్రాలు భిన్నంగా ఉంటాయి. ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రమాదం భిన్నంగా ఉంటుంది. వ్యక్తిగతీకరణ అంచనా ఒకేలా ఉంటుంది. దీని పరిమాణం సాధారణంగా ఎక్కువగా ఉంటుంది.

కోల్డ్ ఈమెయిల్ కోసం, జాబితా నిర్మాణం, డెలివరబిలిటీ పర్యవేక్షణ, పంపే సమయం మరియు బౌన్స్ హ్యాండ్లింగ్‌ను ఆటోమేట్ చేయండి. ఈ మూడు చెక్‌పాయింట్ల వద్ద మానవ పర్యవేక్షణను ఉంచండి: ఆఫర్ డిజైన్ (మనం వాస్తవానికి ఏమి చేస్తామని చెబుతున్నాము), సెగ్మెంటేషన్ లాజిక్ (ఏ జాబితాకు ఏ సందేశం వెళ్తుంది), మరియు ప్రత్యుత్తరాల నిర్వహణ (స్పష్టంగా అవును లేదా కాదు అని లేని ఏదైనా స్పందన).

కోల్డ్ ఈమెయిల్ ఆటోమేషన్‌లో చేసే అతిపెద్ద పొరపాటు, ఆఫర్‌ను ఏఐకి అప్పగించడమే. మీ కాబోయే కస్టమర్‌కు నిజంగా ఏమి కావాలో ఏఐ మీకు చెప్పలేదు. మీరు చెప్పమన్న విషయాన్ని, మీరు చెప్పే విధానాన్ని మాత్రమే అది మెరుగుపరచగలదు. ఆఫర్ ఇవ్వడం వ్యవస్థాపకుడి పని. దాన్ని సరైన పదజాలంతో కూర్చడం సిస్టమ్ పని. విఫలమైన చాలా కోల్డ్ ఈమెయిల్ క్యాంపెయిన్‌లు ఈ రెండింటినీ తికమకపడతాయి.

మీ హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ సిస్టమ్ పనిచేస్తుందో లేదో మీరు ఎలా కొలుస్తారు?

చాలా బృందాలు HITLను తప్పుడు కొలమానాలతో కొలుస్తాయి. వారు ప్రత్యుత్తర రేట్లు మరియు బుక్ చేయబడిన సమావేశాలను చూస్తారు. ఇవి అవుట్‌పుట్ కొలమానాలు. అవి మీ ప్రచారం పనిచేసిందా లేదా అని మీకు చెబుతాయి. మీ HITL డిజైన్ సరైనదా కాదా అని అవి మీకు చెప్పవు.

HITLకు సరైన కొలమానాలు వ్యవస్థలో మానవుని పాత్రకు సంబంధించినవి.

ఓవర్‌రైడ్ రేటు. ఆటోమేటెడ్ సూచనలలో మానవుడు ఎంత శాతం మార్పులు చేస్తాడు? అది 10 శాతం కంటే తక్కువగా ఉంటే, మానవుడు కేవలం ఆమోదముద్ర వేస్తున్నాడని అర్థం, కాబట్టి మీరు బహుశా ఆ చెక్‌పాయింట్‌ను తొలగించవచ్చు. అది 60 శాతం కంటే ఎక్కువగా ఉంటే, ఆటోమేషన్‌కు తగినంత శిక్షణ లేదని మరియు మానవుడు చాలా ఎక్కువ పని చేస్తున్నాడని అర్థం.

ప్రతి చెక్‌పాయింట్‌కు నిర్ణయ సమయం. ప్రతి చెక్‌పాయింట్ వద్ద మనిషికి ఎంత సమయం పడుతుంది? ఆ సమయం పెరుగుతూ ఉంటే, సిస్టమ్ వారిని చాలా ఎక్కువ ప్రశ్నలు అడుగుతోంది లేదా తప్పుడు ప్రశ్నలు అడుగుతోంది. ఆ సమయం సున్నా వైపు పడిపోతూ ఉంటే, మీరు అతిగా ఆటోమేట్ చేస్తున్నారేమో.

మానవ స్పర్శతో పనిచేసే అవుట్‌పుట్‌లపై లిఫ్ట్. పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ అవుట్‌పుట్‌ల మార్పిడి రేటును, మానవ ప్రమేయం ఉన్న వాటితో పోల్చండి. ఈ పెరుగుదల, మానవ ప్రమేయం విలువను జోడిస్తోందా లేక నాటకమా అని మీకు తెలియజేస్తుంది. ఒక ఉపయోగకరమైన HITL వ్యవస్థ, మానవ ప్రమేయం ఉన్న అవుట్‌పుట్‌లపై 20 నుండి 40 శాతం పెరుగుదలను చూపిస్తుంది.

ప్రతి పైప్‌లైన్ డాలర్‌కు వ్యవస్థాపకుడి గంటలు. కంపెనీ స్థాయిలో నిజంగా ముఖ్యమైన కొలమానం. వ్యవస్థాపకుడు వెచ్చించిన సమయం ఎంత పైప్‌లైన్‌ను ఉత్పత్తి చేసిందనేది. పైప్‌లైన్ పరిమాణం స్థిరంగా ఉన్నా లేదా పెరుగుతున్నా, HITL ఈ సంఖ్యను నెలనెలా తగ్గించాలి.

Konnector.ai తన సొంత ఉత్పత్తిలో హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్‌ను ఎలా ఉపయోగిస్తుంది?

Konnector.ai యొక్క ఉత్పత్తి రూపకల్పన, ఆ పదాన్ని నేరుగా ఉపయోగించని చోట కూడా, HITL సూత్రాల ఆధారంగా నిర్మించబడింది. మూడు ఉత్పత్తి ఎంపికలు దీనిని స్పష్టంగా చూపిస్తాయి.

మొదటగా, సోషల్ సిగ్నల్స్ ఇంటెలిజెన్స్ డాష్‌బోర్డ్ సంకేతాలపై స్వయంచాలకంగా చర్య తీసుకోదు. అది వాటిని పైకి చూపిస్తుంది. వేటితో నిమగ్నమవ్వాలో వ్యవస్థాపకుడే నిర్ణయిస్తాడు. ఇది దాని రూపకల్పనలోనే HITL (హై-ఇంటిగ్రేటెడ్ టార్గెట్ లైన్). సిస్టమ్ ఈ చర్యను స్వయంచాలకం చేయగలదు. కానీ అది అలా చేయదు, ఎందుకంటే లక్ష్య నిర్ధారణ అనేది అత్యంత కీలకమైన మానవ చర్య.

రెండవది, AI వ్యాఖ్యలు రూపొందించబడతాయి కానీ ఆమోదం లేకుండా పంపబడవు. వ్యవస్థాపకుడు సూచనను సమీక్షించి, అవసరమైతే సవరణలు చేసి, ఒకేసారి ఆమోదిస్తారు. దీనివల్ల వ్యాఖ్యల నాణ్యత ఉన్నతంగా ఉంటుంది, అదే సమయంలో వ్యవస్థాపకుడు నిమిషాల వ్యవధిలోనే అధిక సంఖ్యలో వ్యాఖ్యలను ప్రాసెస్ చేయగలుగుతారు.

మూడవది, భద్రతా వ్యవస్థ స్వయంచాలకం, కానీ దాని వెనుక ఉన్న నియమాలను వినియోగదారుడు మార్చుకోవచ్చు. వ్యవస్థాపకుడు పరిమితులను నిర్దేశిస్తాడు. వ్యవస్థ వాటిని అమలు చేస్తుంది. ఇది కేవలం ప్రచారానికి మాత్రమే కాకుండా, రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్‌కు వర్తింపజేసిన HITL. మీరు కోనెక్టర్‌ను లా గ్రోత్ మెషిన్ వంటి సాధనాలతో పోల్చినప్పుడు, ఈ వ్యత్యాసం తరచుగా, ఈ ప్రక్రియలో మానవుని స్థానం ఎక్కడ ఉంది అనే ప్రశ్నకు ప్రతి సాధనం ఇచ్చే సమాధానంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

AI కామెంట్స్ ఫీచర్ పనితీరును చూడండి:

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్‌ను తప్పుగా అమలు చేయడం వల్ల కలిగే నష్టాలు ఏమిటి?

HITLను సరిగ్గా చేయకపోతే అది పూర్తి ఆటోమేషన్ కంటే ఘోరమైనది, ఎందుకంటే సిస్టమ్ పర్యవేక్షణలో లేనప్పటికీ, అది పర్యవేక్షణలో ఉందనే తప్పుడు భావనను ఇది మీకు కలిగిస్తుంది. మూడు వైఫల్య రీతులపై శ్రద్ధ పెట్టాలి.

మానవుడే అడ్డంకిగా మారతాడు. నిర్ణయాల వరుస మనిషికి అందుబాటులో ఉన్న సమయాన్ని మించిపోతే, వ్యవస్థ ఆగిపోతుంది. సంప్రదింపులు మందగిస్తాయి. ప్రత్యుత్తరాలు చల్లబడిపోతాయి. ఆటోమేషన్ ఖర్చు అలాగే ఉండిపోతుంది, కానీ అవుట్‌పుట్ పడిపోతుంది. పరిష్కారం: మానవ పర్యవేక్షణ కేంద్రాల సంఖ్యను తగ్గించండి లేదా నిర్ణయాలను నిర్దాక్షిణ్యంగా బ్యాచ్‌లుగా తీసుకోండి.

మనిషి జాగ్రత్తగా చూడటం మానేస్తాడు. ఆమోదాల వల్ల కలిగే అలసట అనేది నిజం. రోజులో 50వ వ్యాఖ్య సమీక్ష తర్వాత, వ్యవస్థాపకుడు ఉదయం తిరస్కరించిన విషయాలను కూడా ఆమోదిస్తారు. పరిష్కారం: రోజువారీ సమీక్షల సంఖ్యపై పరిమితి విధించండి మరియు శ్రద్ధను తాజాగా ఉంచడానికి నిర్ణయాల రకాలను మార్చి మార్చి తీసుకోండి.

మానవుడు తప్పుడు ఫలితాలను నమ్మడం ప్రారంభిస్తాడు. కాలక్రమేణా, వ్యవస్థాపకులు AI చెప్పిందే సరైనదని భావించి, వెంటనే క్లిక్ చేసి ముందుకు వెళ్ళిపోతారు. దీనివల్ల సిస్టమ్ దారి తప్పుతుంది. పరిష్కారం: నమ్మకాన్ని తిరిగి సరిచేయడానికి, AI సిఫార్సును చూడకుండానే మానవుడిని మూల్యాంకనం చేయమని కోరే ఆవర్తన బ్లైండ్ రివ్యూలను ఏర్పాటు చేయండి.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ వ్యవస్థను సరిగ్గా అమలు చేయడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది?

చాలా మంది వ్యవస్థాపకులు HITLను ఒక స్విచ్ ఆన్ చేసినంత సులభం అని భావించడం వల్ల, అమలు కాలపరిమితిని తక్కువగా అంచనా వేస్తారు. మీ వద్ద ఇప్పటికే ఉన్న ప్రక్రియ ఎంత ఉందనే దానిపై ఆధారపడి, ఇది సుమారుగా 60 నుండి 90 రోజుల పునర్నిర్మాణ ప్రక్రియకు దగ్గరగా ఉంటుంది. వాస్తవిక అమలు ఎలా ఉంటుందో ఇక్కడ చూడండి.

1 నుండి 14వ రోజులు: ప్రస్తుత స్థితిని ఆడిట్ చేయండి. మీ ప్రస్తుత ప్రచార ప్రక్రియలోని ప్రతి దశను గుర్తించండి. ఏ దశలు మాన్యువల్‌గా జరుగుతున్నాయో, ఏవి ఆటోమేటెడ్‌గా జరుగుతున్నాయో, మరియు ఏవి పాక్షికంగా రెండూ జరుగుతున్నాయో గుర్తించండి. ఈ ఆడిట్ సాధారణంగా మూడు విషయాలను బయటపెడుతుంది: వ్యవస్థాపకుడికి తెలియకుండా జరుగుతున్న రహస్య మాన్యువల్ పని, శ్రమను పునరావృతం చేసే, ఒకదానిపై ఒకటి ప్రభావం చూపే ఆటోమేషన్ సాధనాలు, మరియు అసలు నియమం ఏమిటో ఎవరూ స్పష్టంగా చెప్పలేని నిర్ణయ స్థానాలు.

15 నుండి 30వ రోజుల వరకు: చెక్‌పాయింట్ మ్యాప్‌ను రూపొందించండి. మానవుల స్థానం ఎక్కడ ఉందో నిర్ణయించుకోండి. పైన పేర్కొన్న నాలుగు-చెక్‌పాయింట్ల ఫ్రేమ్‌వర్క్ (టార్గెటింగ్, మెసేజ్ అప్రూవల్, రిప్లై ట్రయేజ్, ఎక్సెప్షన్ హ్యాండ్లింగ్) ఒక ప్రారంభ స్థానం మాత్రమే. మీ నిర్దిష్ట సందర్భానికి అనుగుణంగా దాన్ని సర్దుబాటు చేసుకోండి. ఒక B2C బృందం, ఒక B2B SaaS బృందం కంటే విషయాలకు భిన్నంగా ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. ఒక ABM-కేంద్రీకృత బృందం, అధిక-వాల్యూమ్ SDR బృందం కంటే భిన్నంగా ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది.

31 నుండి 60వ రోజులు: అమలు చేయండి మరియు సాధనము చేయండి. సాధనాలను ఏర్పాటు చేయండి, ఆటోమేషన్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి, మరియు అన్నింటికన్నా ముఖ్యంగా, మొదటి రోజు నుండే సిస్టమ్‌లో కొలతను పొందుపరచండి. 60వ రోజు చివరి నాటికి మీరు ఓవర్‌రైడ్ రేట్లు, నిర్ణయ సమయాలు, మరియు మానవ ప్రమేయం ఉన్న అవుట్‌పుట్‌లపై పెరుగుదలను చూడలేకపోతే, సిస్టమ్ పనిచేస్తుందో లేదో మీకు తెలియదు.

61 నుండి 90వ రోజులు: లూప్‌ను ట్యూన్ చేయండి. కార్యకలాపాలు ప్రారంభించిన మొదటి 30 రోజులలో, ఏ చెక్‌పాయింట్లు నిజంగా అధిక ప్రభావాన్ని చూపుతాయో, ఏవి కేవలం ప్రదర్శన కోసమే ఉన్నాయో తెలిసిపోతుంది. వాటి స్థానానికి తగినట్లుగా పని చేయని వాటిని తొలగించండి లేదా వేరే చోటికి మార్చండి. తగినట్లుగా పని చేస్తున్న వాటికి మరింత లోతును జోడించండి. 90వ రోజు నాటికి, వ్యవస్థాపకుడు ప్రచార నిర్ణయాల కోసం రోజుకు 30 నిమిషాల కంటే తక్కువ సమయం వెచ్చించేలా ఈ వ్యవస్థ నడవాలి.

ఈ దశల్లో దేనినైనా దాటవేయడం అనేది అత్యంత సాధారణ వైఫల్య పద్ధతి. ఆడిట్‌ను దాటవేసే వ్యవస్థాపకులు తప్పుడు విషయాలను ఆటోమేట్ చేస్తారు. డిజైన్ దశను దాటవేసే వ్యవస్థాపకులు డిఫాల్ట్‌గా ప్రతి చెక్‌పాయింట్ వద్ద మానవులను ఉంచుతారు. ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను దాటవేసే వ్యవస్థాపకులు సిస్టమ్ పనిచేస్తుందో లేదో చెప్పలేరు. ట్యూనింగ్‌ను దాటవేసే వ్యవస్థాపకులు ఒక త్రైమాసికంలోనే పాతబడిపోయే నిశ్చలమైన డిజైన్‌తో మిగిలిపోతారు.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఆటోమేషన్‌కు ఏ రకమైన బృంద నిర్మాణం ఉత్తమంగా మద్దతు ఇస్తుంది?

HITL మీరు ఎవరిని నియమించుకుంటారో మరియు వారు ఏమి చేస్తారో మారుస్తుంది. సాంప్రదాయ B2B సేల్స్ టీమ్‌లో అట్టడుగున SDRలు, మధ్యలో AEలు మరియు అగ్రస్థానంలో మేనేజర్లు ఉండేవారు. ఆ పిరమిడ్ యొక్క అట్టడుగు భాగాన్నే ఆటోమేషన్ ఎక్కువగా పునర్నిర్మిస్తుంది. గతంలో SDRలు తమ రోజును పెద్ద సంఖ్యలో ఉండే పనులపై గడిపేవారు: జాబితాలను రూపొందించడం, సందేశాలు పంపడం, ఫాలో-అప్ చేయడం వంటివి. ఇప్పుడు వాటిలో చాలా వరకు ఆటోమేట్ చేయబడ్డాయి.

జట్టు యొక్క కొత్త స్వరూపం భిన్నంగా ఉంది. తక్కువ మంది వ్యక్తులు మరింత వ్యూహాత్మకమైన పని చేయాల్సి ఉంటుంది. గతంలో SDRగా ఉండే పాత్ర ఇప్పుడు "ఆటోమేషన్ ఆపరేటర్ మరియు సిగ్నల్ ఇంటర్‌ప్రెటర్"కు దగ్గరగా మారుతుంది. వారు సిస్టమ్‌ను పర్యవేక్షిస్తారు, రోజువారీ లక్ష్య నిర్ధారణ నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు, మినహాయింపులను నిర్వహిస్తారు మరియు వ్యవస్థాపకుడికి లేదా సేల్స్ లీడ్‌కు అంతర్దృష్టులను అందిస్తారు. గతంలో ముగ్గురు SDRలు చేసే పనిని ఇప్పుడు ఒక్క ఆపరేటర్ మాత్రమే నిర్వహించగలరు.

ఒంటరిగా సంస్థను నడుపుతున్న వ్యవస్థాపకులకు ఇది శుభవార్త. పైప్‌లైన్‌ను పెద్ద ఎత్తున నడపడానికి మీరు ఇకపై SDRలను నియమించుకోవాల్సిన అవసరం లేదు. మీరు రోజుకు 25 నుండి 30 నిమిషాలు స్వయంగా సిస్టమ్‌లో గడిపితే చాలు, మిగిలినదంతా ఆటోమేషన్ చూసుకుంటుంది. మీరు నియమించుకునే మొదటి వ్యక్తి డెమోలను మరియు పైప్‌లైన్ సంభాషణలను చూసుకునే వ్యక్తి అవుతారు, అంతేగానీ అవుట్‌రీచ్ నిర్వహించే వ్యక్తి కాదు.

బృందాన్ని నిర్మించే అభివృద్ధి నాయకులకు, SDR పాత్రను పునర్నిర్వచించాల్సిన లేదా భర్తీ చేయాల్సిన అవసరం ఉందని సూచన. మీరు గతంలో నియమించుకున్న అభ్యర్థులు (అధిక శక్తి, తిరస్కరణను స్వీకరించే తత్వం, ఎక్కువ పని చేయడానికి సుముఖత) ఇప్పుడు మీకు అవసరం లేదు. మీకు సాధనాలతో సుపరిచితులైన, వేగంగా లక్ష్య నిర్ధారణ నిర్ణయాలు తీసుకోగల, మరియు పెద్ద ఎత్తున నాణ్యతను కాపాడుకోగల విశ్లేషణాత్మక ఆపరేటర్లు కావాలి. పదవి పేరు మారకపోయినా, ఉద్యోగ వివరణ మాత్రం మారిపోయింది.

Konnector.ai యొక్క వినియోగదారుల సమూహం ఈ మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది. దీనిని మొదట్లో స్వీకరించిన వారు, ఎక్కువ సందేశాలు పంపడానికి దీనిని ఉపయోగించిన SDRలు మరియు గ్రోత్ మార్కెటర్లు. ప్రస్తుత వినియోగదారులు ఎక్కువగా వ్యవస్థాపకులు, ఏజెన్సీ యజమానులు మరియు చిన్న రెవెన్యూ బృందాలుగా ఉన్నారు. వీరు పూర్తి సేల్స్ బృందాలకు బదులుగా, ఒకరిద్దరు ఆపరేటర్లతోనే ఈ సిస్టమ్ ద్వారా మొత్తం పైప్‌లైన్‌లను నడుపుతున్నారు. వినియోగ సందర్భానికి అనుగుణంగా ఈ ఉత్పత్తి అభివృద్ధి చెందింది.

2026 మరియు ఆ తర్వాత AI మెరుగుపడిన కొద్దీ 'హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్' ఎలా మారుతుంది?

నిజాయితీగా చెప్పాలంటే, మానవ పాత్ర కనుమరుగవదు, కేవలం మారుతుంది.

ఈ రోజు మానవుల అవసరం ఉన్న నిర్ణయాలు, 2020లో మానవుల అవసరం ఉన్న నిర్ణయాలు ఒకేలాంటివి కావు. ఐదు సంవత్సరాల క్రితం, సందేశాలు రాసే ప్రక్రియలో మానవుడు ఉండేవాడు. ఈ రోజు, ఏఐ (AI) ఆమోదయోగ్యమైన సందేశాలను రాస్తుంది మరియు మానవుడు లక్ష్య నిర్ధారణ, ప్రత్యుత్తరాల ప్రక్రియలో ఉన్నాడు. ఇప్పటి నుండి ఐదు సంవత్సరాల తర్వాత, ఏఐ బహుశా ప్రత్యుత్తరాల వర్గీకరణను చక్కగా నిర్వహిస్తుంది, మరియు మానవుడు మార్కెట్ పొజిషనింగ్, ఆఫర్ డిజైన్, మరియు ఖాతాల ప్రాధాన్యత వంటి వ్యూహాత్మక నిర్ణయాల వైపు మరింత ముందుకు వెళ్తాడు.

ఆటోమేషన్ యొక్క ప్రతి దశలోనూ ఇదే సరళి కనిపిస్తుంది. మానవులు తొలగించబడరు. వారు విలువ శ్రేణిలో పైకి నెట్టబడతారు. నేడు వారి నిర్ణయాలకు అత్యధిక ప్రయోజనం చేకూరే చోట, రేపు చర్య తీసుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉండేలా మానవులను ఉంచి, HITL వ్యవస్థలను సరళంగా రూపొందించే వ్యవస్థాపకులు, పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేసేవారిపైన లేదా అస్సలు ఆటోమేట్ చేయడానికి నిరాకరించేవారిపైన తమ ప్రయోజనాన్ని మరింత పెంచుకుంటారు.

2026లో విజయం సాధించే కంపెనీలు అత్యధికంగా ఆటోమేషన్ చేసినవి కావు. ఆటోమేషన్ ఎక్కడ ఉండాలో, ఎక్కడ ఉండకూడదో అత్యంత జాగ్రత్తగా నిర్ణయించుకున్న కంపెనీలే విజయం సాధిస్తాయి.

చివరిగా చెప్పేది: HITL అనేది ఒక వ్యూహం, ఫీచర్ కాదు.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ విషయంలో బృందాలు చేసే అతిపెద్ద పొరపాటు ఏమిటంటే, దానిని తమ టూల్‌లోని ఒక సెట్టింగ్‌గా పరిగణించడం. అది అలాంటిది కాదు. అది మీ బృందం అవుట్‌పుట్‌ను ఎలా ఉత్పత్తి చేస్తుంది, మీ నిర్ణయాధికారం ఎక్కడ ఉంటుంది, మరియు మీరు ఎలాంటి కంపెనీని నిర్మిస్తున్నారు అనే విషయాలకు సంబంధించిన ఒక వ్యూహాత్మక ఎంపిక.

మీరు 2026లో మీ ప్రచారాన్ని విస్తరించాలని ఆలోచిస్తున్న ఒక వ్యవస్థాపకుడు లేదా వృద్ధి నాయకుడు అయితే, ఆటోమేట్ చేయాలా వద్దా అనేది ప్రశ్న కాదు. ఆ నిర్ణయాన్ని మార్కెట్ యొక్క పరిమాణం మరియు వేగం మీ కోసం ఇప్పటికే తీసుకున్నాయి. అసలు ప్రశ్న ఏమిటంటే, మీరు ప్రత్యేకంగా ఈ వ్యవస్థలో ఎక్కడ ఉండబోతున్నారు.

ఆ ప్లేస్‌మెంట్‌ను సరిగ్గా చేస్తే, ఒకప్పుడు సేల్స్ టీమ్ అవసరమయ్యే పైప్‌లైన్ వాల్యూమ్‌ను ఒక్క ఫౌండర్ మాత్రమే నిర్వహించగలడు. దానిని తప్పుగా చేస్తే, మీరు మాన్యువల్ పని చేస్తూ అలసిపోతారు లేదా ఆటోమేటెడ్ పని చేస్తూ మీ ప్రతిష్టను పాడు చేసుకుంటారు. ఈ రెండూ అనివార్యం కాకుండా చేసేదే HITL డిజైన్.

వ్యవస్థాపకులు పూర్తి ఆటోమేషన్ వల్ల కలిగే నష్టాలు లేకుండా, ఆటోమేషన్ వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను కోరుకుంటారనే ఊహ ఆధారంగా Konnector.ai నిర్మించబడింది. ఆచరణలో సామాజిక సంకేతాల విధానం ఎలా పనిచేస్తుందో చూడండిలేదా అత్యంత సురక్షితమైన ఆటోమేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు డిఫాల్ట్‌గా HITL కోసం ఎలా డిజైన్ చేయబడుతున్నాయో మరింత చదవండి.