Kendi ID’n ile mağazalarını oluştur

Potansiyel Müşterilerin Gönderilerine Otomatik Yorum Yapmak İçin Üretken Yapay Zekayı Nasıl Kullanabilirsiniz [Onlara Özel Mesajla Teklif Göndermeden Önce]

Konuşma Yapay Zekası , Konnector

Otomatik yorum ısınma stratejisi
Okuma zamanı: 4 dakika

Tanımadığınız kişilerden gelen mesajlar genellikle göz ardı edilir. Bu yüzden önce siz yabancı olmayı bırakın.

Tüm strateji bu. İki hafta boyunca potansiyel müşterinin yorumlarında okunmaya değer bir şeyler paylaşın. Sonra da doğrudan mesaj gönderin. Sunumunuzu yaptığınızda, adınız tanıdık gelir, düşünceleriniz görünür olur ve mesaj sıcak bir şekilde ulaşır.

Otomatik yorum ısınma stratejisi

Üretken yapay zeka, bunu tüm potansiyel müşteri listesi genelinde tekrarlanabilir hale getiriyor. İşte uygulama kılavuzu.

Otomatik Yorum Hazırlama Stratejisi Nedir?

Otomatik yorum ısınma stratejisi

Otomatik yorum hazırlama özelliği, potansiyel müşterilerinizin LinkedIn gönderilerine iki hafta boyunca yapay zekâ destekli anlamlı yorumlar taslağı hazırlıyor ve her yorum, herhangi bir teklif gönderilmeden önce insan onayıyla kontrol ediliyor. Yapay zekâ, işin zor kısmını üstleniyor: yeni gönderileri takip ediyor, okuyor ve ilgili bir yanıt taslağı hazırlıyor. Siz gözden geçiriyor, ince ayarlar yapıyor ve onaylıyorsunuz. Potansiyel müşteri ise sadece sürekli olarak ortaya çıkan zeki bir kişi görüyor.

Bir kural pazarlık konusu değildir: Otomatik taslak oluşturun, asla otomatik olarak yayınlamayın. Her yorum yayınlanmadan önce bir kişi tarafından onaylanır. Bu , LinkedIn'in otomatik etkinliklerle ilgili kurallarına uymanızı sağlar ve kötü bir yapay zeka tahmininin sizin adınız altında yayınlanmasını engeller.

Sunumdan önce neden iki hafta boyunca yorum yapılıyor?

Çünkü sıcak iletişim, her aşamada sayılarınızı yaklaşık olarak ikiye katlar. Soğuk, bağlamdan bağımsız bağlantı isteklerinin kabul edilme oranı %20-30 civarındadır. Yorum dizisi veya ortak bir konuşma gibi gerçek etkileşimden sonra gönderilen istekler ise %60'ı aşabilir. Otomatik bağlantı istekleri için sağlıklı kabul oranlarına ilişkin kılavuzumuzda bu rakamları ayrıntılı olarak ele alıyoruz.

Kabul edildikten sonra da bu örüntü devam ediyor. Belkins'in 20 milyon LinkedIn iletişim girişimini inceleyen araştırması, her eklenen destekleyici temasla birlikte yanıt oranlarının istikrarlı bir şekilde arttığını, bir temastan beş temasa kadar yaklaşık beş kat arttığını ortaya koydu. Aşinalık katlanarak artıyor.

İki haftalık yorum, iletişimin başlamasından önceki bir gecikme değil, bizzat iletişimin kendisidir. Özel mesaj (DM) ise sadece konuşmanın başladığı andır.

İki haftalık program nasıl görünüyor?

Otomatik yorum ısınma stratejisi

Hedefiniz , on dört gün içinde her potansiyel müşteriyle üç ila dört anlamlı temas kurmak olsun, ardından doğrudan mesajlaşın. Bundan fazlası takipçilik olarak algılanır. Daha az temas ise samimiyetin oluşmasını engeller.

Gün Action Gol
1-4. Günler En yeni gönderilerine yapılan ilk yapay zeka tarafından hazırlanmış yorum. Bir görüş ekleyin veya belirli bir soru sorun. Bildirimlerinde adınızın ve içeriğin yer almasını sağlayın.
5-9. Günler Yeni bir gönderiye yapılan ikinci yorum. İlk yorumunuza yanıt verdilerse, siz de yanıt verin. Tanıma sürecini hafif bir karşılıklı etkileşime dönüştürün.
10-13. Günler Üçüncü yorum ve paylaşılan konulara atıfta bulunan bir bağlantı isteği. Aşinalığı birinci dereceden bir bağlantıya dönüştürün.
14. Gün + Özel mesaj. Başlangıçta daha önce yaptığınız konuşmayı kullanın, satış konuşması yapmayın. Sıcak bir satış görüşmesi başlatın.

Eğer potansiyel bir oyuncu nadiren paylaşım yapıyorsa, temasları zorlamak yerine iletişim süresini uzatın. Program, ilişkiye hizmet eder, tersi değil.

Yapay zekâ yorumlarının yapay zekâ gibi duyulmasını nasıl engellersiniz?

Otomatik yorum ısınma stratejisi

Yapay zekaya asıl gönderiyi verin, belirli bir bakış açısı talep edin ve övgü sözcüklerini yasaklayın. Üç kural çoğu şeyi kapsar.

Bağlam ekleyin. İstek, gönderinin tam metnini ve rolünüzü içermeli, böylece taslak aslında ne söylendiğine yanıt vermelidir. İçerik gerektirin. Her yorum bir içgörü, bir örnek veya keskin bir soru eklemelidir, asla sadece bir onay olmamalıdır. Ve şu ipuçlarını kara listeye alın: "Harika gönderi," "Paylaştığınız için teşekkürler," "Kesinlikle katılıyorum" ve emoji içeren her türlü giriş cümlesi. Bir yorum LinkedIn'deki herhangi bir gönderinin altına sığabilecekse, hiçbirinin altına sığmamalıdır.

On beş saniyelik gözden geçirme stratejisi budur. Taslağı okuyun, yüzlerine karşı söyler miydiniz diye sorun, size benzeyecek şekilde bir kelime değiştirin, onaylayın.

İki haftalık yorumları, dönüşüm sağlayan bir DM'ye nasıl dönüştürürsünüz?

Otomatik yorum ısınma stratejisi

İlk satırda paylaşılan konuya atıfta bulunun, ardından belirli ve baskı yaratmayan bir talepte bulunun. Örneğin: "Geçen hafta fiyatlandırma yazınız üzerine karşılıklı görüş alışverişinde bulunmaktan keyif aldım. Bu, [onların segmentinde] gördüğümüz bir şeyle bağlantılı ve verilerin ilginizi çekeceğini düşünüyorum. 15 dakikanızı ayırmaya değer mi?"

Hiçbir ön hazırlık yok. Özellik listesi yok. Yorumlar zaten güven oluşturdu, bu yüzden DM'nin yapması gereken tek şey sormak.

Beş potansiyel müşteri için bunu manuel olarak çalıştırmak kolaydır. İki yüz potansiyel müşteri için ise sistem çöker ve Konnector.ai işte bu açığı kapatır: Potansiyel müşteri listenizdeki yeni gönderileri izler, her biri için üretken yapay zeka ile anlamlı bir yorum taslağı oluşturur ve tek bir kelime yayınlanmadan önce her şeyi insan onayına sunar. Isınma penceresi kapandığında, aynı platform bağlantı isteğini ve DM'yi tek bir sinyal zamanlı dizi halinde gönderir, böylece hiçbir potansiyel müşteri adımlar arasında gözden kaçmaz. LinkedIn etkileşimini artıran yapay zeka yorumları ve yorum odaklı iletişim kılavuzlarımızda mekanizmalar hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Otomatik yorum ısınma stratejisi

Alt çizgi

Üretken yapay zeka otomatik yorumlama, iki hafta boyunca üç veya dört kez otomatik taslak oluşturma, insan onayı ve gerçekten faydalı olma koşuluyla işe yarar. Bunu yaptığınızda, DM artık bir yabancıya yapılan bir tanıtım olmaktan çıkar. Zaten sizin net düşündüğünüzü bilen birine gönderilen bir mesaj haline gelir.

Otomatik yorum ısınma stratejisi

İşte tüm avantaj bu. Diğer herkes hâlâ soğukta kalıyor.

📅 Ücretsiz Demo Rezervasyonu Yapın → Gönderinin yayınlanmasından onaylanmış etkileşime ve planlanmış toplantıya kadar Konnector.ai'deki yorumdan DM'ye kadar olan tüm iş akışını görün.

⚡ Ücretsiz Kaydolun → İlk iki haftalık ısınma kampanyınızı bugün başlatın.

Bu yazıyı derecelendirin:

???? 0???? 0😊 0❤️ 0

Sıkça Sorulan Sorular

Evet, eğer bir insan tarafından incelenip yayınlanırsa. En güvenli yaklaşım, yapay zekayı yalnızca taslak oluşturma aşamasında kullanmaktır. Her yorum, yayınlanmadan önce incelenmeli, gerekirse düzenlenmeli ve manuel olarak onaylanmalıdır. Tamamen otomatik yayınlamadan kaçının, çünkü bu LinkedIn'in otomatik faaliyetlerle ilgili politikalarını ihlal edebilir.

Yaklaşık iki hafta içinde üç ila dört anlamlı yorum iyi bir ölçüt olarak kabul edilir. Amaç, karşıdaki kişiyi bunaltmadan onunla tanışmaktır. Eğer biri daha az sıklıkla paylaşım yapıyorsa, etkileşimi zorlamak yerine ilgili fırsatları bekleyin.

İyi bir yorum, sohbete değer katar. Bir içgörü sunmalı, bir deneyimi paylaşmalı, düşündürücü bir soru sormalı veya farklı bir bakış açısı sunmalıdır. "Harika yazı" veya "Paylaştığınız için teşekkürler" gibi genel övgüler nadiren sohbet başlatır veya güvenilirlik oluşturur.

Evet. Önce yorum yapmak, aşinalık yaratır ve bağlantı isteğinizi aldıklarında potansiyel müşterilere bağlam sağlar. Davetiyede yakın zamanda yapılan bir görüşmeden bahsetmek, tamamen soğuk bir istek göndermekten genellikle daha doğal gelir.

Öncelikle önceki etkileşiminize atıfta bulunun. Kendinizi sıfırdan tanıtmak yerine, etkileşimde bulunduğunuz konuşmayı veya gönderiyi belirtin, ardından basit ve ilgili bir talepte bulunun. Mesaj, bir satış konuşmasından ziyade mevcut bir tartışmanın devamı gibi hissettirmelidir.

Evet, ancak zaman çizelgesini uzatmanız gerekecek. Amaç, sabit bir programı tamamlamak değil, gerçek bir etkileşim sağlamaktır. Eğer potansiyel bir kişi yalnızca birkaç haftada bir yayın yapıyorsa, iletişime geçmeden önce doğal bir şekilde etkileşim kurma fırsatlarını bekleyin.

Evet, yapay zeka araştırma ve taslak hazırlama işlemlerini üstleniyor. Yüzlerce potansiyel müşteriyi manuel olarak takip etmek zaman alıcıdır. Yapay zeka yeni gönderileri ortaya çıkarabilir, bağlam odaklı taslak yorumlar oluşturabilir ve onay kuyruklarını düzenleyebilir; siz ise yayına girmeden önce her etkileşimi gözden geçirmekten sorumlu olmaya devam edersiniz.

Konnector.ai, potansiyel müşteri listenizi izler, yeni LinkedIn gönderilerini tespit eder, üretken yapay zeka kullanarak bağlam odaklı yorumlar taslak haline getirir ve her taslağı insan onayına sunar. Etkileşim döneminden sonra, bağlantı isteklerini ve takip iletişimini koordine ederek, tam otomatik hale gelmeden ısınma sürecinizin tutarlı kalmasını sağlar.

Bu makalede

Değerli Bilgiler Kazanın

İş operasyonlarınızı kolaylaştırmak, daha erişilebilir ve verimli hale getirmek için buradayız!

Daha Fazla Bilgi Edinin Insignts
Bültenimize katılın  

En son güncellemelerimizi, uzman makalelerimizi, kılavuzlarımızı ve çok daha fazlasını edinin  gelen kutusu!