Mesajları Kişiselleştirmek İçin Yapay Zekayı Nasıl Kullanabilirsiniz [Korkutucu Olmadan]

Okuma zamanı: 6 dakika

Öncelikle yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş LinkedIn iletişiminin tam olarak ne anlama geldiğini anlayarak başlayalım. Bu, yapay zekanın kişiselleştirilmiş LinkedIn iletişimi yöntemini kullanmayı ifade eder. Yapay zeka, mesajları kişiselleştirmek için Kişinin rolüne, sektörüne veya faaliyetine göre, genel kopyala-yapıştır metinler göndermek yerine, kişiye özel içerik göndermek.

Yapay zekânın modern iletişim stratejilerinin bir parçası olmasının nedenleri

LinkedIn üzerinden iletişim kurma şekli değişti. İnsanlar şablonları anında fark ediyor, gelen kutuları dolu ve çoğu alıcı yanıt vermeden önce zaten bağlam hakkında bilgi sahibi oluyor.
Yapay zekâ ile kişiselleştirme, her profili tek tek araştırmak için saatler harcamanıza gerek kalmadan, geniş ölçekte iletişim çalışmalarınızın alakalı kalmasına yardımcı olur.

Siz de hâlâ herkese aynı mesajı mı gönderiyorsunuz?
Konnector'ı kullanarak kitlesel iletişim çalışmalarınızı kişiselleştirin. Yapay zeka mesajlaşma.

Kötü kişiselleştirmenin neden "ürkütücü" hissettirdiği

Kötü kişiselleştirme, insanların alaka düzeyinden hoşlanmaması nedeniyle başarısız olmaz.
Görünmez bir konfor sınırını aştığı için başarısız oluyor.

LinkedIn'de kullanıcılar kişisel analiz değil, profesyonel içerik bekliyor.
Bir mesaj rahatsız edici, aşırı araştırılmış veya garip bir şekilde spesifik hissettirdiğinde, beyin niyeti iyi olsa bile, onu hemen güvensiz veya otomatik olarak işaretler.

Etkili kişiselleştirme ile rahatsız edici iletişim arasındaki fark çaba değildir.
Bu, sınırlar meselesi.

Aşağıda, kişiselleştirilmiş LinkedIn mesajlarının ters tepmesinin en yaygın nedenleri yer almaktadır.

Çok kişisel bilgiler kullanıyor.

Mesajınız çok özel, çok spesifik veya "platform dışı" bir şeye atıfta bulunursa, izleniyormuş gibi aynı tepkiyi tetikler.
İyi kişiselleştirme profesyoneldir, kişisel değil.
Ürkütücü kişiselleştirme şu anlama geliyor: "Hayatınıza yakından baktım."
Akıllı kişiselleştirme şu anlama geliyor: "Çalışma ortamınızı anlıyorum."

Eski veya alakasız referansları kullanıyor.

Yıllar öncesine ait bir gönderiden, artık sahip olmadıkları bir işten veya güncelliğini yitirmiş bir başarıdan bahsetmek, dikkat etmek yerine veri topluyormuş gibi görünmenize neden olur.
Referans güncel değilse veya açıkça ilgili değilse, atlayın.

Senaryo yazılmış veya yapmacık geliyor.

Aşırı cilalanmış çizgiler, zorlama heyecan veya aşırı mükemmel yapı, insanlarda otomatikleştirilmiş olduğu izlenimini uyandırır; oysa öyle değildir.
Çözüm basit: Zamana saygı duyan gerçek bir insan gibi yazın.

Etkileyici olmaya çok fazla çalışıyor.

İsim zikretmek, abartılı övgüler yağdırmak veya "Bakın sizin hakkınızda ne kadar çok şey biliyorum" havasıyla giriş yapmak güveni zedeleyen şeylerdir.
İlgili olmak için derinlemesine araştırmaya gerek yok. Doğru bakış açısına ihtiyacınız var.

LinkedIn'de İletişim Kurmada Kişiselleştirmenin Önemi Neden Hala Önemli?

Otomasyonun yükselişine rağmen, kişiselleştirme gücünü kaybetmedi; aksine daha da önem kazandı.

Gelen kutuları şablonlaştırılmış mesajlarla dolup taşarken, insanlar yalnızca çabaya yanıt vermiyor.
Konuyla ilgili olan şeylere yanıt verirler.

Kişiselleştirme, niyeti gösterdiği için işe yarar. Mesajın rastgele bir listeye gönderilmek yerine, belirli bir rol, sorun veya bağlam göz önünde bulundurularak oluşturulduğunu gösterir. Doğru yapıldığında, etkileyici veya rahatsız edici hissettirmez. Uygun hissettirir.

Modern LinkedIn iletişiminde kişiselleştirmenin amacı, dikkat çekmek değil, öne çıkmaktır.
Bu, hedef kitlenizin halihazırda sürdürdüğü konuşmalara doğal bir şekilde uyum sağlamak içindir.

Yanıtlar alaka düzeyine göre belirlenir.

Çoğu insan, iletişim ağlarından nefret ettiği için tanıtım çalışmalarını görmezden gelmez.
Bunu görmezden geliyorlar çünkü kendilerine yönelik olmadığını düşünüyorlar.
Kişiselleştirme, şu temel soruyu hızlıca yanıtladığında işe yarar: "Neden özellikle benimle iletişime geçiyorsunuz?"

Aşinalık güven oluşturur.

Rol, sektör, sorun alanı veya son faaliyetler gibi küçük ama doğru bir bağlam ipucu, aşinalık yaratır.
Bu, spam yapmadığınızı gösterir.
Bu aynı zamanda birinin basitçe "Evet" veya "Şu an değil" diye yanıt vermesini de kolaylaştırır.

Basit bağlam, kapsamlı araştırmadan daha iyi sonuç verir.

Üniversitelerini, hobilerini veya kişisel başarılarını belirtmenize gerek yok.
B2B'de en iyi kişiselleştirme genellikle tek bir bağlam cümlesi ve konuşmak için net bir neden sunmaktan ibarettir.

Akıllı kişiselleştirmeyi tam teşekküllü bir satış sistemine dönüştürmek mi istiyorsunuz?
En iyi takımların nasıl bir performans sergilediğini görün. %30'dan fazla yanıt Otomatikleştirilmiş LinkedIn satış süreçleriyle.

Kişiselleştirme için hangi veriler güvenli bir şekilde kullanılabilir?

LinkedIn'de iletişim kurarken her veri türü geçerli değildir.

Güvenli kişiselleştirme, insanların profesyonel bağlamda kasıtlı olarak görünür hale getirdikleri bilgileri kullanır. Hayata değil, işe odaklanır. Varsayımlara değil, sinyallere odaklanır.

Kamuoyuna açık, görevle ilgili verilere dayalı bir bilgilendirme çalışması, saygılı ve zamanında yapılmış hissi uyandırır. Çıkarımlara dayalı veya kişisel bilgilerden elde edilen verilere dayanıyorsa, mesaj teknik olarak doğru olsa bile, müdahaleci bir his uyandırır.

Kural basit: Eğer bağlam profesyonel bir konuşma başlatmaya yardımcı oluyorsa, kullanmak güvenlidir. Eğer birinin kişisel hayatını, motivasyonlarını veya davranışlarını açıklıyorsa, güvenli değildir.

İş ismi

Görev unvanı, konuşmayı doğru bir şekilde şekillendirmenize yardımcı olur.
Satış Müdürü ve Gelir Operasyonları Yöneticisi, aynı şirkette çalışsalar bile farklı sonuçlarla ilgilenirler.
Mesajınızın rahatsız edici olmadan hedef kitleye yönelik olduğunu hissettirmek için başlık tabanlı içerik kullanın.

Şirket türü

Yeni kurulan bir şirket, orta ölçekli bir ekip ve büyük bir kurumsal kuruluş farklı şekillerde faaliyet gösterir.
Şirket türü, hız, araçlar, süreçler ve öncelikler hakkında gerçekçi varsayımlarda bulunmanıza yardımcı olur.

Sanayi

Sektör bağlamı, aşina olduğunuz dili kullanmanıza olanak tanır.
Ayrıca, genellikle hiçbir anlam ifade etmeyen "İşletmelerin büyümesine yardımcı oluyorum" gibi genel ifadelerden kaçınmanıza da yardımcı olur.

Son gönderi veya etkinlik

Bu, yakın tarihli ve ilgiliyse, en güvenli ve güçlü kişiselleştirme girdilerinden biridir.
Paylaştıkları bilgilere atıfta bulunun ve konuyu hafif tutun:
Onların düşüncelerini analiz etmiyorsunuz. Onların gözle görülür çalışma sinyallerine yanıt veriyorsunuz.

Paylaşılan gruplar veya etkinlikler

Ortak bağlam, sürtüşmeyi azaltır.
"Biz birbirimizi tanımıyoruz" demek değil, "biz aynı odadayız" demek.
Ortak grupları/etkinlikleri yakınlığın kanıtı olarak değil, basit bir başlangıç ​​noktası olarak kullanın.

Konnector'ın yeri: Etiketler + Yapay Zeka yorumları

Konnector, etiketler kullanarak potansiyel müşterileri segmentlere ayırmanıza ve ardından doğru bağlam kategorisine göre kişiselleştirilmiş iletişim kurmanıza yardımcı olarak bunu kolaylaştırır.
Her şeyi sıfırdan yeniden yazmak yerine, insan diline yakın kalacak şekilde rol ve sektör bazlı varyasyonlar oluşturabilirsiniz.
Ayrıca, Konnector'ın yapay zeka tarafından oluşturulan yorumları geçerli ve alakalı olacak şekilde tasarlanmıştır; bu nedenle etkileşiminiz, zorlama "güzel paylaşım!" enerjisi olmadan, doğal bir şekilde hedef kitlenize ulaşmanızı destekler.

LinkedIn'de İletişim Kurmada Yapay Zeka Nasıl Kullanılmalı?

Yapay zeka, LinkedIn'deki etkileşim çalışmalarında insan niyetini desteklediğinde, onun yerini almadığı zaman en iyi sonucu verir.

Yapay zekânın amacı daha fazla mesaj göndermek değil, daha iyi mesajlar göndermektir; daha hızlı, daha tutarlı ve daha az hatayla. Yapay zekâ, düşünülerek kullanıldığında, ekiplerin üslup, zamanlama veya güven kaybı yaşamadan büyük ölçekte güncel kalmasına yardımcı olur.

Sorun, yapay zekânın asistan yerine iletişim çalışmalarının beyni olarak ele alınmasıyla başlıyor. İşte o zaman mesajlar aşırı mühendislik ürünü, kişisel olmayan veya gerçek konuşmalardan kopuk hale geliyor.

Doğru kullanıldığında, yapay zeka mesajın insani yönünü korurken, alaka düzeyini sistemleştirmenize yardımcı olur.

Yapay zeka bir yedek olarak değil, bir asistan olarak

Yapay zekâ düşünme sürecini hızlandırmalı, yerini almamalı.
En iyi iletişim çabası hâlâ net bir niyetten doğar:
Bu kimin için, neden şimdi ve sonraki adım ne?
Taslak hazırlamak, iyileştirmek ve uyarlamak için yapay zekayı kullanın.
Mantığı, üslubu ve sınırları siz belirliyorsunuz.

Yapay zekâ kişiselleştirmesinin en iyi kullanım alanları

Yapay zekâ ile kişiselleştirme, insanlara değil, kalıplara odaklandığında en etkili olur.

Çok kişisel bir tonda konuşmaya çalışmak yerine, yapay zeka doğru bağlamı doğru hedef kitleye tutarlı ve geniş ölçekte uygulamanıza yardımcı olmalıdır. Bu, mesajların profesyonel sınırları aşmadan alakalı kalmasını sağlar.

LinkedIn'de yapay zekanın en güçlü kullanım alanları, öngörülebilir, tekrarlanabilir ve rol odaklı olanlardır; yani yaratıcılıktan ziyade alaka düzeyinin daha önemli olduğu alanlardır.

Rol tabanlı mesajlaşma

Yapay zeka, temel teklifinizi değiştirmeden, farklı işlevlere uygun varyasyonları hızla oluşturabilir.
Bu, mesajınızın tutarlı kaldığı, ancak çerçevelemenin kişinin gerçekten önem verdiği şeye uyacak şekilde değiştiği anlamına gelir.

Sektör bazlı bağlam

Yapay zeka, örnekler, sorun noktaları ve kullanılan dil açısından sektörde yerli gibi konuşmanıza yardımcı olabilir.
Kişiselleştirmenin akıllıca (korkutucu değil) olduğu nokta burası, çünkü iş bağlamıyla ilgili.

Aktivite tabanlı açılış cümleleri

Yapay zeka, yakın zamanda yayınlanan bir gönderiyi kısa ve doğal bir giriş cümlesine dönüştürmek için harika bir araç.
Kural şu: Kişiliğe değil, konuya atıfta bulunun.
Tek satırda yazın, ardından iletişim kurma nedeninize geçin.

Yapay zekanın asla yapmaması gerekenler

LinkedIn'de yapay zekanın, ne kadar gelişmiş bir araç veya ne kadar iyi veriler olursa olsun, aşmaması gereken net sınırlar vardır.

Yapay zekâ, iletişime yardımcı olmaktan kişisel niyetleri yorumlamaya geçtiğinde güveni zedeliyor. Doğru tahminler bile, açıkça paylaşılmadığı veya profesyonel bir konuşmayla ilgili olmadığı takdirde, özel hayata müdahale hissi yaratabiliyor.

En güvenli kural şudur: Eğer bir insan ilk mesajda tanımadığı birine söylemekten rahatsızlık duyacağı bir şeyi yapay zeka da yazmamalıdır.

Kimsenin özel hayatını tahmin etmeye çalışmayın.

İlişkiler, sağlık, aile, konum, mali durum veya yaşam tarzı hakkında hiçbir varsayımda bulunulmaz.
Yapay zekâ bunu çıkarım yoluyla tespit edebilse bile, onu kullanmamalısınız.

Kişiselleştirmeyi profesyonel tutun.

Profilleri asla aşırı analiz etmeyin.

Rapor havası veren mesajlardan kaçının:
“2018’de X’i, 2020’de ise Y’yi yaptığınızı fark ettim ve kariyer gidişatınız şunu gösteriyor ki…”
Bu kişiselleştirme değil, gözetleme izlenimi veriyor.

Asla "çok mükemmel" görünmeye çalışmayın.

Yapay zeka düzgün satırlar yazabilir, ancak aşırı düzgün mesajlaşma otomatikleştirilmiş gibi görünür.
Sadelik, "pazarlama dili"nden her zaman daha iyidir.

Yapay zekayı, sakıncalı durumları değil, alaka düzeyini artırmak için kullanın.
Temas etmek bugün bulun!

Özetle, yapay zeka tarafından oluşturulan yorumlar, sahte etkileşim olmadan görünürlüğünüzü destekleyebilir.
Yapay zekâ destekli mesaj önerileri, sesinizi kaybetmeden iletişimi hızlandırabilir.
Rol tabanlı ve sektör tabanlı kişiselleştirme, mesajların geniş ölçekte alakalı kalmasını sağlar.
Yapay zekâ, iletişim çalışmalarını tuhaf değil, insani kılmalı.

Yanıt almak istiyorsanız, amaç "daha fazla kişiselleştirmek" değil, daha akıllıca kişiselleştirmektir; yani güvenli, görünür, profesyonel sinyaller ve sınırları gözeten bir ton kullanmaktır.
Kullanım Konnector.ai LinkedIn'deki etkileşimlerinizi, alaka düzeyi, zamanlama ve üslup arasında doğru dengeyi kurarak kişiselleştirin; böylece sınırları aşmadan yanıtlar alın. Kayıt ol Ücretsiz deneme sürümünüz için bugün başvurun!