如何利用人工智能实现个性化信息（避免让人觉得毛骨悚然）

阅读时间： 6 分钟

首先，让我们来了解一下人工智能个性化LinkedIn推广究竟是什么意思。它指的是使用 人工智能用于定制信息 根据个人的角色、行业或活动来发送信息，而不是发送通用的复制粘贴文本。

为什么人工智能如今已成为现代外联活动的一部分

LinkedIn上的客户拓展方式已经发生了变化。人们能迅速识别模板邮件，收件箱里堆满了邮件，而且大多数买家在回复之前就已经了解了邮件的背景信息。
AI 个性化功能可帮助您大规模地保持推广的相关性，而无需花费数小时研究每个用户资料。

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为什么糟糕的个性化体验会让人感觉“毛骨悚然”

糟糕的个性化体验并非因为人们不喜欢相关性而失败。
它之所以失败，是因为它跨越了一条看不见的舒适线。

在LinkedIn上，用户期待的是专业信息，而不是个人分析。
当一条信息让人感觉具有侵入性、经过过度研究或过于具体时，大脑会立即将其标记为不安全或自动化信息——即使其意图是好的。

有效的个性化营销和令人毛骨悚然的推广之间的区别不在于投入多少精力。
这是界限。

以下是LinkedIn个性化消息产生反作用的最常见原因。

它使用了过于私人的细节

如果你的消息涉及过于私密、过于具体或过于“离谱”的内容，就会引发与被监视相同的反应。
好的个性化是专业的，而不是个人化的。
令人毛骨悚然的个性化体验就像：“我窥探了你的生活。”
智能个性化给人的感觉就像：“我了解你的工作环境。”

它会引用过时的或无关的资料。

提及几年前的帖子、他们已经不再从事的工作或过时的成就，会让你看起来像是在搜集数据而不是在认真倾听。
如果参考文献不是最近的或者明显相关，请跳过。

听起来像是事先写好的剧本，或者是假的。

过于精雕细琢的线条、刻意营造的兴奋感或过于完美的结构会让人误以为它是自动化的——即使它并非如此。
解决方法很简单：像个尊重时间的真人一样写作。

它太想给人留下深刻印象了。

炫耀人脉、夸大赞美之词，或者在开场白中充满“看我多么了解你”的语气，都会破坏信任。
你不需要进行深入的研究才能与时俱进，你只需要找到正确的切入点。

为什么个性化在 LinkedIn 推广中仍然至关重要

尽管自动化程度不断提高，但个性化并没有失去其力量，反而变得更加重要。

当收件箱里充斥着千篇一律的邮件时，人们不会仅仅因为对方的努力而有所回应。
它们会对相关性做出反应。

个性化之所以有效，是因为它体现了意图。它表明信息是针对特定角色、问题或情境而创建的，而不是随机发送给某个列表。如果运用得当，个性化不会让人觉得突兀或冒犯，反而会显得恰到好处。

在现代 LinkedIn 推广中，个性化的目标不是为了引人注目。
这样才能自然地融入你的受众正在进行的对话中。

相关性决定回复数量

大多数人并非因为讨厌人脉拓展而忽视对外联络。
他们选择忽略它，因为感觉它与自己无关。
个性化之所以有效，是因为它能快速回答一个无声的问题：“你为什么要专门联系我？”

熟悉感能建立信任

一个简短而准确的背景线索——角色、行业、问题领域或最近的活动——就能产生熟悉感。
这说明你没有发送垃圾邮件。
这样一来，人们就可以更轻松地简单地回答“是”或“现在不行”。

简单的背景介绍比大量的研究更有效

你不需要提及他们的大学、爱好或人生里程碑。
在 B2B 领域，最佳的个性化方式通常是一句话背景介绍加上一个明确的谈话理由。

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哪些数据可以安全地用于个性化？

并非所有数据都适合在LinkedIn推广中使用。

安全的个性化利用的是人们在职业环境中主动公开的信息。它关注的是工作，而非生活。它关注的是信号，而非假设。

当宣传活动基于公开的、与角色相关的数据时，会让人感到尊重和及时。而当宣传活动依赖于推断或抓取的个人信息时，即使信息本身在技术上是准确的，也会让人感到侵犯隐私。

规则很简单：如果语境有助于开启专业对话，就可以安全使用。但如果它涉及对某人个人生活、动机或行为的解读，则不宜使用。

职位

职位名称有助于你正确地展开对话。
销售主管和营收运营经理关注的结果不同，即使他们在同一家公司工作。
利用标题相关的上下文，使您的信息更具针对性，而不会显得突兀。

Company type

初创公司、中型市场团队和大型企业组织的运作方式各不相同。
公司类型有助于您设定关于速度、工具、流程和优先级的合理假设。

行业

行业背景允许你使用熟悉的语言。
它还可以帮助你避免使用“我帮助企业发展”这类泛泛而谈的说辞，因为这类说辞通常毫无意义。

最近的帖子或活动

这是最安全、最有效的个性化输入方式之一——前提是它是最新的、相关的。
提及他们选择公开分享的内容，并尽量轻松幽默地表达：
你不是在分析他们的想法，而是在回应他们显而易见的工作信号。

共享群组或活动

共享信息可以减少摩擦。
不是“我们是陌生人”，而是“我们身处同一房间”。
将共同参与的群组/活动作为简单的开场白，而不是亲密关系的证明。

Konnector 的应用场景：标签 + AI 评论

Konnector 通过标签帮助您细分潜在客户，然后根据正确的上下文类别进行个性化推广，从而简化了这一过程。
与其从头开始重写所有内容，不如构建基于角色和行业的变体，这些变体听起来仍然像人类的语言。
此外，Konnector 的 AI 生成的评论旨在确保其有效性和相关性——因此，您的互动能够自然地支持您的推广活动，而无需强行表达“帖子真棒！”之类的想法。

如何在LinkedIn推广中使用人工智能

在 LinkedIn 推广中，人工智能的最佳作用是辅助人类意图而不是取代人类意图。

使用人工智能的目标并非发送更多信息，而是发送更优质的信息——更快、更稳定、更准确。如果运用得当，人工智能可以帮助团队在规模化运营中保持信息相关性，同时又不失语气、时机和信任。

问题在于，当人工智能被视为对外沟通的核心而非辅助工具时，信息就会显得过于刻意、缺乏人情味，或者脱离了真实的对话。

正确使用人工智能可以帮助你系统化地提升相关性，同时保持信息的亲和力。

人工智能应作为助手，而非替代品。

人工智能应该加快思考速度，而不是取代思考。
最有效的宣传仍然源于明确的意图：
这是为谁准备的？为什么是现在？下一步是什么？
利用人工智能进行草拟、完善和调整。
逻辑、语气和界限由你决定。

人工智能个性化应用的最佳实践

人工智能个性化最有效的方法是关注模式而不是人。

与其试图营造浓厚的个人氛围，人工智能应该帮助你针对合适的受众群体，持续且大规模地运用恰当的语境。这样既能保持信息的相关性，又不会越界。

在 LinkedIn 拓展人脉方面，人工智能最强大的应用场景是可预测的、可重复的、角色感知的——相关性比创造力更重要。

基于角色的消息传递

人工智能可以快速生成针对不同工作职能量身定制的变体，而无需改变您的核心产品/服务。
这意味着你的信息保持不变，但表达方式会根据对方真正关心的内容而改变。

行业背景

人工智能可以帮助你替换例子、痛点和语言，让你的表达更贴近行业实际情况。
个性化之所以让人觉得明智（而不是令人毛骨悚然），是因为它与业务背景相关。

基于活动的开场白

人工智能非常适合将一篇新发布的文章转换成一个简短、自然的开头。
原则是：只谈话题，不谈人格。
用一句话概括，然后转而说明开展外联活动的原因。

人工智能绝对不应该做什么

在 LinkedIn 推广中，人工智能有一些明确的界限不应逾越——无论工具多么先进，数据多么好。

当人工智能从辅助沟通转向解读个人意图时，信任就会遭到破坏。即使是准确的猜测，如果对方没有明确表达过，或者与专业对话无关，也会让人感觉受到侵犯。

最安全的规则是：如果人类在第一条信息中都不愿意对陌生人说的话，人工智能也不应该写出来。

永远不要猜测别人的私生活。

不对人际关系、健康状况、家庭、居住地、财务状况或生活方式做任何假设。
即使人工智能可以推断出来，你也不应该使用它。

保持个性化内容的专业性。

切勿过度分析个人资料

避免发送感觉像是在汇报的信息：
“我注意到你在 2018 年做了 X，然后在 2020 年做了 Y，你的职业发展轨迹表明……”
那不是个性化，那是监视的感觉。

永远不要试图表现得“过于完美”。

人工智能可以写出简洁明了的文字，但过于简洁的文字看起来就像是自动生成的。
简单一点总比“营销腔”强。

利用人工智能来提升相关性，而不是增加尴尬感。
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总而言之，人工智能生成的评论可以在不产生虚假互动的情况下提高您的曝光度。
人工智能辅助的信息建议可以加快信息传播速度，同时又不失你的声音。
基于角色和行业的个性化能够大规模地保持信息的关联性。
人工智能应该让外联工作感觉更人性化，而不是怪异。

如果你想获得回复，目标不是“更用力地个性化”，而是更巧妙地个性化——使用安全、清晰、专业的信号，以及尊重界限的语气。
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