"ሞቅ ያለ አውቶሜሽን" ምንድን ነው? [ከ50% በላይ የLinkedIn® ተቀባይነት መጠን ሚስጥር]

አብዛኛዎቹ የLinkedIn® አውቶሜሽን ምክሮች በመጠን ላይ ያተኩራሉ። ተጨማሪ ጥያቄዎችን ይላኩ። በፍጥነት ይከታተሉ። ዕለታዊውን ገደብ ይግፉ። እና አብዛኛዎቹ የLinkedIn® አውቶሜሽን ምክሮች ተመሳሳይ ውጤት ያስገኛሉ፡ ከ15 እስከ 20% የሚደርስ የመቀበያ መጠን፣ የማያቋርጥ ችላ የተባሉ የክትትል ጅረቶች እና የLinkedin® ስርዓቶች በጸጥታ አጠራጣሪ ብለው የሚጠቁሙት መለያ።

ሞቅ ያለ አውቶሜሽን አማራጭ ነው። ተመሳሳይ አቀራረብ ለስላሳ ስሪት አይደለም። በመሠረቱ የተለየ ፍልስፍና ነው -- በተከታታይ 50%፣ 60%፣ አንዳንዴም ከፍ ያለ ተቀባይነት ያለው መጠን የሚያመነጭ። እና የተደራሽነት መስመርን ከተደራሽነት የሚገነባው አቀራረብ ሂሳቦችን የሚያቃጥል ነው።

በ LinkedIn® ላይ ሞቅ ያለ አውቶሜሽን ምንድን ነው?

ሞቅ ያለ አውቶሜሽን ማለት ማንኛውም ቀጥተኛ ግንኙነት ከመጀመሩ በፊት ከአንድ ሰው ጋር እውነተኛ ግንኙነት ለመገንባት አውቶማቲክ መሳሪያዎችን የመጠቀም ልምምድ ነው - ከዚያም የግንኙነት ጥያቄዎችን እና መልዕክቶችን ከዚያ አውድ በኋላ ብቻ የማካተት ልምምድ።

ስሙ ዋናውን ሀሳብ ይይዛል። ባህላዊ አውቶሜሽን በነባሪነት ቀዝቃዛ ነው፡ ስምዎን ላላዩ ሰዎች ጥያቄዎችን በብዛት ይልካል። ሞቅ ያለ አውቶሜሽን የግንኙነት ጥያቄዎ ከመድረሱ በፊት አንድ ደንበኛ እርስዎን እንዲያውቅ የሚያደርጉ ሁኔታዎችን - የመገለጫ እይታዎች፣ የይዘት ተሳትፎ፣ በAI የተደገፉ አስተያየቶች - ያዘጋጃል።

ግብዣው እስኪደርስ ድረስ፣ እንግዳ አይደለህም ማለት ነው። በማስታወቂያዎቻቸው ላይ ያዩት ስም ነህ። በጽሁፋቸው ላይ አሳቢ አስተያየት የሰጠ ሰው። በመጋቢያቸው ውስጥ ሊነበብ የሚገባውን ነገር ይዞ የተገኘ ባለሙያ። የአመለካከት ለውጥ የተቀባዩ መጠን የሚያንፀባርቀው ነው።

ቀዝቃዛ አውቶሜሽን በ2026 እየቀነሰ የሚሄደውን ትርፍ ለምን ያስከትላል?

ቀዝቃዛ LinkedIn® አውቶሜሽን - የጅምላ ጥያቄዎች፣ ዜሮ ቀደም ብሎ የተሳትፎ፣ የተቀናበሩ ማስታወሻዎች - በ2022 በበቂ ሁኔታ ሰርተዋል። በ2026፣ እርስ በርስ የሚያወሳስቡ ሁለት ችግሮች አሉት።

የመጀመሪያው፡ የLinkedIn® የትረስት ውጤት ስርዓት። LinkedIn® አሁን ለእያንዳንዱ መለያ በተሳትፎ-ወደ-ተደራሽነት ጥምርታ፣ በተቀባይነት መጠኖች እና በአይፈለጌ መልእክት ሪፖርቶች ላይ በመመስረት ተለዋዋጭ የትረስት ነጥብ ይመድባል። ዝቅተኛ የተቀባይነት መጠኖች ያላቸው መለያዎች ጥቂት ምላሾችን ብቻ አያገኙም - ይገደባሉ። ዕለታዊ ገደቦችዎ ይቀንሳሉ። ጥያቄዎችዎ በማሳወቂያ ምግቦች ውስጥ ቅድሚያ ይሰጣቸዋል። በቴክኒካዊ ደንቦች ውስጥ ቢሆኑም እንኳ የእርስዎ ስርጭት ቀስ በቀስ ብዙም አይታይም።

ሁለተኛ፡- የወደፊት ደንበኞች ንድፉን ተምረዋል። ​​ከዚህ በፊት አግኝተውት የማያውቁት ሰው የሚያቀርበው የግንኙነት ጥያቄ፣ ለማንም ሰው ሊጻፍ የሚችል ማስታወሻ ያለው፣ አሁን የሚታወቅ ቅርጸት ሆኗል። ችላ ይባላል - ከጨዋነት የመነጨ ሳይሆን፣ ለዓመታት ተመሳሳይ መልዕክቶችን በመቀበል የተገነባ የሰለጠነ የንድፍ እውቅና።

ከተመልካች ይዘት ጋር ከተገናኙ በኋላ የግንኙነት ጥያቄዎችን መላክ የመቀበያ መጠኑን ከ60% በላይ ሊያሳድግ ይችላል። ቀዝቃዛ፣ ከአውድ ነፃ የሆኑ ጥያቄዎች በጠንካራ ኢላማ ቢሆኑም እንኳ በአማካይ ከ20 እስከ 30% ይሆናሉ። ክፍተቱ ትንሽ ማመቻቸት አይደለም። መዋቅራዊ ጥቅም ነው።

በተግባር ሞቅ ያለ አውቶሜሽን ምን ይመስላል?

የግንኙነት ጥያቄ ከመላኩ በፊት ሞቅ ያለ አውቶሜሽን በሦስት ንብርብሮች ይሰራል።

ንብርብር 1፡ የመገለጫ እይታዎች

የአንድን ተስፋ መገለጫ ማየት በጣም ለስላሳው ምልክት ነው። በ"መገለጫዎን ማን እንዳየው" ማሳወቂያዎች ውስጥ ይታያል። የስም ፍተሻ ነው - እውቅና ለመገንባት ብቻውን በቂ አይደለም፣ ነገር ግን የታይነት መንገድ መገንባት ይጀምራል። አውቶማቲክ የመገለጫ እይታዎች ተመልካቹ የሚቀጥለውን የንክኪ ነጥብ እንዲያስተውል ያግዛሉ።

ንብርብር 2፡ የልጥፍ መውደዶች እና ተከታዮች

በቅርብ ጊዜ የተለጠፉትን ሁለት ወይም ሶስት የደንበኛ ልጥፎችን መውደድ ለዚያ ዱካ ተጨማሪ አስተዋጽኦ ያደርጋል። ጽሑፎቻቸው እየተስተዋሉ ነው። አንድ ሰው ትኩረት እየሰጠ ነው። በዚህ ጊዜ ስምዎ በማስታወቂያዎቻቸው ውስጥ ምንም አይነት ጥያቄ ሳይቀርብለት ሁለት ጊዜ ታይቷል። በቀጥታ አንድ ቃል ከመናገርዎ በፊት ግንዛቤ እየገነባ ነው።

ንብርብር 3፡ በAI የተደገፉ አስተያየቶች

ሞቃታማ አውቶሜሽን በጣም አስፈላጊ የሆነውን ስራውን የሚያከናውነው እዚህ ነው። በሊንክድኢን® ላይ የሚገኘው በጣም ኃይለኛ የማሞቂያ እርምጃ በአንድ ተስፋ ሰጪ ልጥፍ ላይ የተወሰነ፣ አውዳዊ አስተያየት ነው።

አጠቃላይ “ጥሩ ግንዛቤ!” አይደለም - እነዚህ ወዲያውኑ እንደ አውቶማቲክ መሙያ ይታወቃሉ። ከጽሑፉ ትክክለኛ ይዘት ጋር የሚገናኝ አስተያየት። አመለካከትን የሚጨምር፣ ተዛማጅ ጥያቄ የሚጠይቅ ወይም ደንበኛው የጀመረውን ውይይት የሚያራዝም። እንዲህ ዓይነቱ አስተያየት ምንም አይነት የድምጽ መጠን ላይ የተመሰረተ መሳሪያ ሊጭበረብር የማይችል ነገርን ያመለክታል፡ እውነተኛ ባለሙያ የጻፈውን እንዳነበበ እና ስለሱ የሚናገር ነገር እንዳለው።

የአንድን ተስፋ ሰጪ መገለጫ፣ እንደ ሁለት ልጥፎች፣ ሲመለከቱ እና ግብዣዎን ከመላክዎ በፊት አንድ አሳቢ አስተያየት ሲሰጡ፣ ከ100 ተስፋ ሰጪዎች ውስጥ ከ60 እስከ 70 የሚሆኑት ይቀበላሉ - እና ብዙዎቹ ጥያቄው ሲደርስ ስምዎን ያውቃሉ።

የኮኔክተር የAI አስተያየት የስራ ፍሰት ይህንን ሊሰፋ የሚችል ያደርገዋል። መድረኩ ከዒላማ መለያዎችዎ ተዛማጅ ልጥፎችን ያሳያል፣ በትክክለኛው የልጥፍ ይዘት ላይ በመመስረት አውዳዊ አስተያየት ይቀርፃል - አብነት ሳይሆን አጠቃላይ ምላሽ - እና ከመለጠፉ በፊት ለግምገማዎ እያንዳንዱን ረቂቅ ይይዛል። እርስዎ ያጸድቁት። ያለ sign-off ምንም ነገር በቀጥታ አይተላለፍም። AI ጥናቱን እና ረቂቁን ያስተናግዳል። ድምጽዎ እና ፍርድዎ በሚወጣው እያንዳንዱ አስተያየት ውስጥ ይቆያሉ።

አውቶሜሽን የ LinkedIn® መለያዎን ጤና እንዴት እንደሚጠብቅ ሞቅ ያለ ነው

አብዛኛው ሰው የሚናፍቀው ክፍል ይህ ነው። ሞቅ ያለ አውቶሜሽን የአፈጻጸም ስትራቴጂ ብቻ አይደለም። የተገዢነት ስትራቴጂ ነው።

የLinkedIn® የትረስት ነጥብ የመቀበያ መጠንዎ ቀጥተኛ ተግባር ነው። 55% የመቀበያ መጠን ያለው መለያ የትረስት ነጥብ እያከማቸ ነው። በ18% የሚሄድ መለያ እስከ ገደቡ እስኪደርስ እና ዕለታዊ ገደቦቹ በግማሽ እስኪቀነሱ ድረስ - በጸጥታ፣ ቀስ በቀስ እያሸረሸረው ነው።

የይዘት-መጀመሪያ አውቶሜሽን የግንኙነት ተቀባይነት መጠኖችን በ40 እስከ 60% ያሻሽላል ፣ በተለይም የመለያ እንቅስቃሴን በተለያዩ የድርጊት ዓይነቶች - እይታዎች፣ መውደዶች፣ አስተያየቶች፣ ጥያቄዎች - ስለሚያከፋፍል - ሁሉንም በግንኙነት ጥያቄዎች ላይ ከማተኮር ይልቅ። ያ ልዩነት የእንቅስቃሴውን ንድፍ ሰው እንዲመስል የሚያደርገው ነው። ምክንያቱም ባለሙያ እንዴት እንደሚገናኝ ያንፀባርቃል፡ የአንድን ሰው ይዘት ማስተዋል፣ ከእሱ ጋር መሳተፍ እና ከዚያም መድረስ።

የኮኔክተር በደመና ላይ የተመሰረተ መሠረተ ልማት ይህንን የበለጠ ያጠናክራል። እንቅስቃሴው በተለያዩ የጊዜ መስኮቶች ላይ በዘፈቀደ የሚከናወን ነው። እያንዳንዱ መለያ ከራሱ የተለየ ክፍለ ጊዜ ይሰራል። የመላክ ፍጥነት የዘመቻ መጠን በሚለካበት ጊዜም ቢሆን ደህንነቱ በተጠበቀ ገደቦች ውስጥ እንዲቆይ የተነደፈ ነው። ከፍተኛ መጠን ያለው የተደራሽነት ስራ ውጤትን የሚያገኘው ጥንቃቄ የተሞላበት እና ተሳታፊ የሆነ ባለሙያ የመለያ ጤና መገለጫ በመጠቀም ነው።

ሞቅ ያለ አውቶሜሽን ከቀዝቃዛ አውቶሜሽን ጋር ሲነጻጸር፡- ቁጥሮች ጎን ለጎን

ስሌቱ ግልጽ ነው። በቀን 30 ሞቅ-አውቶሜትድ ጥያቄዎችን በ60% ተቀባይነት መጠን የሚልክ ቡድን በየቀኑ 18 አዳዲስ የመጀመሪያ ደረጃ ግንኙነቶችን ይፈጥራል። ተመሳሳዩ ቡድን 80 ቅዝቃዜ ጥያቄዎችን በ22% በመግፋት 17 ያመነጫል - በሂደቱ ውስጥ የመለያቸውን ጤና በንቃት እያበላሸ።

ያነሰ የድምጽ መጠን። የተሻሉ ውጤቶች። ደህንነቱ የተጠበቀ መለያ። ሞቅ ያለ አውቶሜሽን የሚያቀርበው ይህንኑ ነው።

ዛሬ ሞቅ ያለ አውቶማቲክ ማስኬድ እንዴት እንደሚጀመር

ከቀዝቃዛ ወደ ሙቅ አውቶሜሽን የሚደረግ ሽግግር አጠቃላይ የማሰራጫ ቁልልዎን እንደገና መገንባት አያስፈልገውም። የግንኙነት ጥያቄዎችዎ ከመጥፋታቸው በፊት አንድ ንብርብር መጨመርን ይጠይቃል።

• የዒላማ መለያዎችዎን ይለዩ የአይሲፒ ማጣሪያዎችን በመጠቀም እና በቀጥታ ስርጭት LinkedIn® ማህበራዊ ምልክቶች — ስለ ተዛማጅ ተግዳሮቶች በንቃት የሚለጥፉ ተስፋዎች የእርስዎ ቅድሚያ የሚሰጣቸው ወረፋ ናቸው።
• ከሶስት እስከ አምስት ቀናት የሚደርስ የሙቀት ሕክምና ያካሂዱ ከግንኙነት ጥያቄ በፊት በአንድ ተስፋ፡ የመገለጫ እይታ፣ አንድ ወይም ሁለት የልጥፍ መውደዶች እና አንድ እውነተኛ አስተዋፅዖ የሚያደርጉበት አውድ ያለው አስተያየት።
• የግንኙነት ጥያቄውን ከተወሰነ ማስታወሻ ጋር ይላኩ ወደ መገለጫቸው ያመጣዎትን ልጥፍ ወይም ምልክት የሚያመለክት። ሁለት ዓረፍተ ነገሮች። ምንም ቃና የለም።
• ማሞቂያው ስራውን ይስራ። ጥያቄው እስኪደርስ ድረስ፣ እንግዳ የሆነን ሰው እየገመገመ አይደለም። በጸጥታ የተጀመረ ውይይት መቀጠል አለመቀጠሉን እየወሰኑ ነው።

ኮኔክተር የዚህን የስራ ፍሰት እያንዳንዱን ደረጃ በራስ-ሰር ያደርጋል - የምልክት ማወቂያ፣ የመገለጫ እይታዎች፣ ከተሳትፎ በኋላ፣ በAI የተነደፉ አስተያየቶች፣ የግንኙነት ጥያቄዎች - ከፍተኛውን የምርት ስም ክብደት በሚይዙ የንክኪ ነጥቦች ላይ በሰው ፈቃድ። ከእርስዎ ICP እና ከአሁኑ የማዳረሻ ማዋቀር ጋር እንዴት እንደሚዛመድ ለማየት ማሳያ ያስይዙ ። ወይም ይመዝገቡ እና የመጀመሪያውን ሞቅ ያለ አውቶሜሽን ዘመቻዎን ዛሬውኑ ያሂዱ።

ተጨማሪ ንባብ

• የLinkedIn® የማሞቂያ ፕሮቶኮል፡ በ2026 ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ በራስ-ሰር እንዴት እንደሚሰራ
• የ LinkedIn® መሪዎችን ለማሞቅ ማህበራዊ ምልክቶችን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል
• LinkedIn® አውቶሜሽን፡ ተስማሚ የግንኙነት ጥያቄ ተቀባይነት መጠን
• በ2026 ደህንነቱ የተጠበቀ LinkedIn® አውቶሜሽን፡ የተገዢነት መመሪያ
• ስማርት ቅደም ተከተሎች፡ LinkedIn® አውቶሜሽን ከ If/Then Logic ጋር

ከ LinkedIn® ጋር 11x አገልግሎትዎን ያግኙ
አውቶሜሽን እና Gen AI

ከዚህ በፊት ታይቶ በማይታወቅ ሁኔታ ተደራሽነትዎን ለማሳደግ የLinkedIn® አውቶሜሽን እና የGen AI ኃይልን ይጠቀሙ። በየሳምንቱ በሺዎች የሚቆጠሩ ሊዶችን በAI-ተኮር አስተያየቶች እና በታለሙ ዘመቻዎች ያሳትፉ - ሁሉም ከአንድ መሪ ​​ትውልድ ኃይለኛ መድረክ።

አንድ ማሳያ መርሃግብር ያውጡ ነፃ ሙከራ ይጀምሩ