የሰው ልጅ በራስ-ሰርነት ላይ ያተኮረ ስትራቴጂ ምንድን ነው?

የንባብ ሰዓት: 15 ደቂቃዎች

አውቶሜሽን የምርታማነት ታሪክ ነበር። አሁን ግን የታመነ ታሪክ ሆኗል።

ባለፉት ሁለት ዓመታት፣ መስራቾች እና የእድገት መሪዎች የAI ወኪሎች የተግባር መመሪያቸውን እንደሚያካሂዱ፣ ቅጂዎቻቸውን እንደሚጽፉ፣ መሪዎቻቸውን እንደሚያስመዘግቡ እና ስብሰባዎቻቸውን እንደሚያስይዙ ተነግሮታል። ከእነዚህ ውስጥ አንዳንዶቹ ተከስተዋል። ብዙዎቹ ግን አልተከሰቱም። በዓለም አቀፍ ደረጃ የተከሰተው ነገር አውቶማቲክ ስህተት የመፈጸም ወጪ በከፍተኛ ሁኔታ መጨመሩ ነው ። አይፈለጌ መልዕክት የመላክ ቅደም ተከተል LinkedIn®ን መቀየር ብቻውን አይሳካም። የጎራ ስምዎን ይጎዳል፣ የመለያዎን ምልክት ያደርጋል፣ እና ደንበኞችዎ በትክክል ቢታዩም እንኳ የወደፊት መልዕክቶችዎን ችላ እንዲሉ ያሠለጥናል።

ይህ የሰው ልጅ-በ-ሉፕ ስትራቴጂ የሚሞላው ክፍተት ነው። “አሁንም ሰዎች ያስፈልጉናል” ለሚለው ቃል የሚቀርብ ድንቅ ቃል አይደለም። ሰዎች በራስ-ሰር በሚሰራ የስራ ፍሰት ላይ ፍርድን የት እንደሚጨምሩ እና ከመንገድ ላይ የት እንደሚወጡ የሚወስን የተወሰነ የስርዓት ዲዛይን ምርጫ ነው። በጥሩ ሁኔታ ሲሰራ፣ ደንበኞች መጀመሪያ ላይ አዎ እንዲሉ ያደረጋቸውን ጥራት ሳያጡ አነስተኛ ቡድን በአንድ ትልቅ መጠን እንዲሰራ ያስችለዋል።

ይህ መመሪያ የሰው-በ-ሉፕ አውቶሜሽን ምን እንደሆነ፣ በ2026 ከ2024 ይልቅ ለምን አስፈላጊ እንደሆነ፣ የት እንደሚበላሽ እና በተለይ ለB2B ተደራሽነት ፣ ሽያጭ እና እድገት የሚሰራ ስርዓት እንዴት መንደፍ እንደሚቻል ያብራራል። Konnector.ai በዚህ ውይይት ውስጥ እንደ ምሳሌ ሆኖ ተቀምጧል፣ ምክንያቱም ማህበራዊ ሽያጭ እና LinkedIn® ተደራሽነት ቦታ በአሁኑ ጊዜ ሙሉ በሙሉ በእጅ እና ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር መካከል ያለው ክፍተት በጣም የሚታይበት ቦታ ነው።

በቀላል አነጋገር የሰው-በ-ሉፕ አውቶሜሽን ምንድን ነው?

ሂዩማን-ኢን-ዘ-ሉፕ፣ ብዙውን ጊዜ ወደ HITL አጭር የሆነው፣ አውቶሜሽን የድምጽ መጠንንና ድግግሞሽን የሚያስተናግድበት እና ሰዎች ፍርድ፣ አውድ ወይም የግንኙነት ግንዛቤ የሚያስፈልጋቸውን ውሳኔዎች የሚይዙበት የስርዓት ዲዛይን ነው። ሰው እያንዳንዱን ውጤት በመገምገም የቧንቧ መስመር መጨረሻ ላይ ተቀምጦ አይደለም። ውሳኔያቸው ቀጥሎ የሚሆነውን የሚቀይርበት በስራ ፍሰት ውስጥ በተወሰኑ የፍተሻ ነጥቦች ላይ ይቀመጣሉ።

ለማሰብ ጠቃሚ መንገድ፡ ሙሉ አውቶሜሽን ያለምንም ማቆም ከጫፍ እስከ ጫፍ ይሰራል። ሙሉ የእጅ ሥራ ያለ እገዛ ከጫፍ እስከ ጫፍ ይሰራል። HITL ስርዓቱ በራስ-ሰር የተገነባው ውሳኔ ላይ እስኪደርስ ድረስ በራስ-ሰር ይሰራል፣ ከዚያም ቆም ብሎ አንድን ሰው እንዲወስን ይጠይቃል። የሰው ልጅ መልስ ወደ ስርዓቱ ይመለሳል፣ እሱም ከዚያ ይቀጥላል።

የክፈፍ ለውጥ አስፈላጊ ነው። በአሮጌው "የሰው ልጅ የ AI ግምገማዎች" ሞዴል ውስጥ፣ የሰው ልጅ የጥራት ቁጥጥር ንብርብር ነው። እውነታውን ይገመግማሉ። በHITL ሞዴል ውስጥ፣ የሰው ልጅ የስርዓቱ አካል ነው። ስርዓቱ በከፍተኛ ደረጃ እንዲሰራ የሚታመንባቸው ምክንያቶች እነዚህ ናቸው።

የሰው ልጅ በ2026 ለቢ2ቢ አውቶሜሽን ትክክለኛው ስትራቴጂ የሆነው ለምንድን ነው?

ባለፉት 18 ወራት ውስጥ ንፁህ አውቶሜሽን ከበፊቱ የባሰ ውርርድ የሚያደርጉ ሦስት ነገሮች ተለውጠዋል።

በመጀመሪያ፣ መድረኮች በጣም ጥብቅ ሆነዋል። የLinkedIn® የባህሪ ማወቂያ ስርዓቶች አሁን በራዳር ስር ለሚበሩ ቅጦች ስሜታዊ ናቸው፡ ተመሳሳይ የመልእክት አወቃቀሮች፣ ሊገመት የሚችል የጊዜ አቆጣጠር፣ ከአንድ መለያ በድንገት የሚመጣ የድምጽ መጨመር። በ2023 የሰራ ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር የሚሰራ የማስተላለፊያ ሞተር አሁን በሳምንታት ውስጥ መለያዎችን ይገድባል። የKonnector.ai የደህንነት ማዕቀፍ የተገነባው ለዚህ አዲስ እውነታ ነው፣ ​​ነገር ግን መሰረታዊው ትምህርት ለእያንዳንዱ ቻናል ይሠራል። ሊገመት የሚችል አውቶሜሽን ይቀጣል።

ሁለተኛ፣ ለቴምብርት ለተሰራው ተደራሽነት ተስፋ ሰጪነት ተዳክሟል። በተለይም መስራቾች በመጀመሪያው ዓረፍተ ነገር ውስጥ በAI የተጻፈ ቀዝቃዛ መልእክት ሊያስተውሉ ይችላሉ። የጥራት አሞሌው ከ"ይህ ለግል የተበጀ ነው?" ወደ "ይህንን ከመላክዎ በፊት እውነተኛ ሰው ስለ እኔ በእርግጥ አስቦ ነበር?" ተዛውሯል። ንፁህ አውቶሜሽን ያንን አሞሌ በተከታታይ ማጽዳት አይችልም። በቴክኒካል የተበጀ ነገር ግን ሜካኒካዊ ስሜት የሚሰማውን ውጤት ያመነጫል።

ሦስተኛ፣ በመጥፎ አውቶሜሽን ምክንያት የሚደርሰው የምርት ስም ጉዳት ዋጋ አሁን ከዚህ በፊት ባልነበረበት መንገድ ዘላቂ ነው። መልእክትዎን እንደ አይፈለጌ መልእክት የሚዘግብ ሰው እርስዎን ብቻ አያግድዎትም። መለያዎን የሚነካ እያንዳንዱን ስልተ ቀመር ቅድሚያ እንዲሰጥዎት ያሠለጥናሉ። አንድ መጥፎ ዘመቻ የስድስት ወራት የማድረስ አቅምን ሊቀርጽ ይችላል።

HITL ለሦስቱም መፍትሔ ይሰጣል። አውቶሜሽን ፍርድ የማያስፈልገውን ሥራ ያስተናግዳል። ሰውየው ደንበኛው የተከበረ ወይም የተሸጠ እንደሆነ ለሚወስኑ ጊዜያት እርምጃ ይወስዳል። ውጤቱም የምርት ስም ስጋት ሳይኖር ከፍተኛ መጠን ያለው ምርት ነው።

የሰው ልጅ-በ-ሉፕ ከሙሉ አውቶሜሽን እና ሙሉ በእጅ የሚሰራ ስራ እንዴት ይለያል?

አብዛኛዎቹ ቡድኖች በሁለት ጽንፎች መካከል ይንቀሳቀሳሉ። እያንዳንዱ መልእክት ፍጹም እንዲሆን ስለሚፈልጉ በእጅ ይጀምራሉ። ከዚያም ግድግዳ ላይ ይወድቃሉ፣ ሁሉንም ነገር በራስ-ሰር ያደርጋሉ፣ እና የምላሽ መጠኖች ሲወድቁ ይመለከታሉ። ከዚያም ወደኋላ ይመለሳሉ። HITL መካከለኛው መንገድ ነው፣ ነገር ግን “አንዳንዶችን በራስ-ሰር ያድርጉ፣ አንዳንዶቹን በእጅ ያድርጉ” ከማለት የበለጠ ግልጽ ነው።

ስፉት	ሙሉ በሙሉ በእጅ የሚሰራ	ሙሉ ለሙሉ በራስ-ሰር	የሰው-በ-ዘ-ሉፕ
ዕለታዊ ውጤት	ከ20 እስከ 40 የሚደርሱ ተስፋ ሰጪዎች	ከ500 እስከ 1,000 የሚደርሱ ተስፋ ሰጪዎች	ከ200 እስከ 500 የሚደርሱ ተስፋ ሰጪዎች
የግላዊነት ጥራት	ከፍተኛ ግን ወጥነት የሌለው	ከዝቅተኛ እስከ መካከለኛ	ከፍተኛ እና ወጥነት ያለው
መሻሻል	ዝቅተኛ። ከሰዓቶችዎ ጋር የተሳሰረ	ከፍተኛ። ከመሳሪያዎችዎ ጋር የተሳሰረ	ከፍተኛ። ከፍርድ ድግግሞሽዎ ጋር የተሳሰረ
የመድረክ ገደብ አደጋ	በጣም ዝቅተኛ	ከፍተኛ። የንድፍ ማወቂያ መለያዎችን ይጠቁማል	ዝቅተኛ። የሰው ልዩነት የንድፍ ማወቂያን ይሰብራል
የመስራች ጊዜ በቀን	ከ 3 እስከ 4 ሰዓቶች	ከ 30 ደቂቃዎች በታች	ከ 15 እስከ 30 ደቂቃዎች
የምላሽ ፍጥነት ጣሪያ	ከ 15 ወደ 25 በመቶ	ከ 2 ወደ 5 በመቶ	ከ 10 ወደ 18 በመቶ
የምርት ስም አደጋ	ዝቅ ያለ	ከፍ ያለ	ከዝቅተኛ እስከ መካከለኛ
ለ በጣም ተስማሚ	ከፍተኛ 50 የABM መለያዎች	የዜና መጽሔት ምዝገባዎች፣ ዝቅተኛ ዋጋ ያለው ደረጃ	የቧንቧ መስመር ማመንጨት፣ የአይሲፒ ስርጭት

በዚህ ሠንጠረዥ ውስጥ ያለው አስደሳች ረድፍ ሁለተኛው የመጨረሻ ነው፡ የመስራች በቀን የሚፈጀው ጊዜ። HITL ከመስራች ጊዜ ያነሰ የሚፈጀው ሙሉ በሙሉ በእጅ የሚሰራ በመሆኑ ሰውየው ስራውን እየሰራ አይደለም። ስራውን የሚመሩ ውሳኔዎችን እያደረጉ ነው። የአስራ አምስት ደቂቃ የፍርድ ጊዜ የአራት ሰዓት አውቶሜሽን ሊቀርጽ ይችላል። ይህ ሊቨሩ ነው።

የሰው ልጅ በትክክል በክብ ውስጥ የት መቀመጥ አለበት?

አብዛኛዎቹ ቡድኖች HITLን የሚሳሳቱበት ቦታ ይህ ነው። ሰውየውን በተሳሳተ የፍተሻ መስመር ላይ ያስቀምጧቸዋል ከዚያም HITL ጊዜ እንደማያድናቸው ይደመድማሉ። ለ B2B የተደራሽነት አውቶሜሽን አስፈላጊ የሆኑ አራት የፍተሻ ጣቢያዎች አሉ፣ እና በጥሩ ሁኔታ የተነደፈ ስርዓት ሰዎችን በአንድ ወይም በሁለት ላይ ይጠቀማል፣ ሁሉም አራቱ አይደሉም።

ቼክ ነጥብ 1፡ የዒላማ ውሳኔዎች። ለማን እንገናኛለን? ይህ ሰውን ለማስቀመጥ ከፍተኛ ጥቅም ያለው ቦታ ነው። መጥፎ የዒላማ ውሳኔ አጠቃላይ የታችኛውን አውቶሜሽን ያባክናል። ጥሩው የስርዓቱን ቀሪ ክፍል ድንቅ ያደርገዋል። እንደ Konnector.ai ያሉ መሳሪያዎች ከፍተኛ ፍላጎት ያላቸውን ተስፋዎች ገጽታ በራስ-ሰር ለማድረግ የማህበራዊ ሲግናሎች ኢንተለጀንስን ይጠቀማሉ፣ ነገር ግን መስራቹ በዚያ ወር የትኞቹ ሲግናሎች ለንግድ ስራቸው አስፈላጊ እንደሆኑ አሁንም ይወስናል።

የቼክ ነጥብ 2፡ የመልእክት ማጽደቂያ። ይህ የተወሰነ መልእክት ለዚህ የተወሰነ ሰው መሄድ አለበት? አብዛኛዎቹ መስራቾች ሰዎችን እዚህ የሚያስቀምጡት ደህንነቱ የተጠበቀ ስለሚመስል ነው። እንዲሁም በጣም ውድ የሆነው የቼክ ነጥብ ነው፣ ምክንያቱም የመልእክቶቹ መጠን በጣም ትልቅ ነው። እያንዳንዱን መልእክት እየገመገሙ ከሆነ፣ HITL እያሄዱ አይደለም። ቀስ በቀስ ተጨማሪ እርምጃዎችን በመጠቀም በእጅ የሚሰሩ ስራዎችን እያከናወኑ ነው።

የቼክ ነጥብ 3፡ የመልስ ቅደም ተከተል። በምላሾቹ ምን እናደርጋለን? HITL በጣም በሚታይ ሁኔታ የሚክስበት ቦታ ይህ ነው። AI ምላሾችን “ፍላጎት ያለው”፣ “አሁን አይደለም”፣ “የተሳሳተ ሰው” እና “አስወግደኝ” በሚል ሊመድብ ይችላል። አንድ ሰው ለ “ፍላጎት ያለው” ምላሾች ምን ማለት እንዳለበት ይወስናል፣ ምክንያቱም እውነተኛ ውይይት የሚጀመርበት እና አብነት የተሰጠው መልስ ስምምነቱን የሚገድልበት ጊዜ ነው።

የቼክ ነጥብ 4፡ ልዩ አያያዝ። ያልተጠበቀ ነገር ሲከሰት ምን እናደርጋለን? አንድ ተስፋ ሰጪ አንድ የተወሰነ ተወዳዳሪን ይጠቅሳል። ባለፈው ሩብ ዓመት ያነጋገሩት ሰው አሁን እድገት አግኝቷል። ክትትል የሚደረግበት አካውንትዎ ከስራ መባረሩን አስታውቋል። ንጹህ አውቶሜሽን እነዚህን ምልክቶች ችላ ይላል ወይም አብነት ይተገብራል። አንድ ሰው ይመራቸዋል።

የአውራ ጣት ህግ፡ ሰዎችን በፍተሻ 1 እና 3 ላይ ያስቀምጡ። የፍተሻ ነጥቦቹን 2 እና 4 በግልጽ የኤክስቴንሽን ደንቦች በራስ-ሰር ያድርጉ። ይህም ለሁለቱም ክፍያ ሳይከፍሉ የአውቶሜሽን መጠን እና የእጅ ሥራ ውሳኔ ይሰጥዎታል።

የሰው-በ-ሉፕ የስራ ፍሰት በተግባር ምን ይመስላል?

እንደ Konnector.ai ያለ መሳሪያ በመጠቀም የHITL አገልግሎትን የሚያካሂድ መስራች የስራ ቀን ምን እንደሚመስል እነሆ። ይህ ቲዎሪቲካል አይደለም። እንደ Konnector.ai ያሉ የዕለታዊ መስራች ዕለታዊ ስራዎች ያሉ መሳሪያዎች የሚገነቡበት ንድፍ ነው ።

ጠዋት፣ 10 ደቂቃ። መስራቹ የማህበራዊ ሲግናሎችን ዳሽቦርድ ይከፍታል፣ የLinkedIn® ምግብን አይደለም። ዳሽቦርዱ ከፍተኛ ብቃት ያላቸው ደንበኞች እርስ በርስ እየተገናኙ እንደሆነ፣ በICP ውስጥ ተዛማጅ ቁልፍ ቃላትን ጠቅሷል፣ እና ክትትል በሚደረግባቸው መለያዎች ላይ ለውጥ ያመጣል። መስራቹ አስር ደቂቃዎችን የተገለበጡ ምልክቶችን በመገምገም እና በዚያ ቀን የትኞቹ ክሮች እንደሚሳተፉ ይወስናል። ያ ውሳኔ አውቶሜሽንን ይመገባል።

እኩለ ቀን ላይ፣ በራስ-ሰር የሚሰራ። ስርዓቱ በጠዋቱ የምልክት ግምገማ ላይ ተመስርተው አስተያየቶችን፣ የግንኙነት ጥያቄዎችን እና የተደራሽነት መልዕክቶችን ያካሂዳል። መስራቹ በዚህ ክፍል ውስጥ የለም። ኩባንያውን እያስተዳደሩ ነው። ስርዓቱ ከሕዝብ መገለጫ መረጃ እና ከቅርብ ጊዜ እንቅስቃሴ የተወሰዱ ተስፋ ሰጪ ተለዋዋጮችን ያካተተ አስቀድሞ የጸደቁ የመልእክት ማዕቀፎችን ይጠቀማል።

ከሰዓት በኋላ፣ 5 ደቂቃዎች። መስራቹ በከፍተኛ ምልክት ባላቸው ልጥፎች ላይ በAI የተፈጠሩ የአስተያየት ረቂቆችን ይገመግማል። እያንዳንዱን ያፀድቃሉ፣ ያርትዑ ወይም ውድቅ ያደርጋሉ። ይህ በቀን ውስጥ ለአምስት ደቂቃዎች ከፍተኛው ጥቅም ነው፣ ምክንያቱም በትክክለኛው ልጥፎች ላይ በጥሩ ሁኔታ የተቀመጡ አስተያየቶች ከወጪ መልእክት ወጪ ጋር ሲነፃፀሩ ወደ ውስጥ የመግባት ፍላጎት ያስገኛሉ።

የቀኑ መጨረሻ፣ 10 ደቂቃ። መስራቹ ከቀኑ ተደራሽነት የተገኙ ምላሾችን ይገመግማል። ስርዓቱ አስቀድሞ መድቦአቸዋል። የመስራቹ ስራ እውነተኛ ፍላጎት ላሳየ ለማንኛውም ሰው የግል ምላሾችን መጻፍ ነው። የቅንብር ቅደም ተከተሎች ለለስላሳ ምልክቶች በራስ-ሰር ይወጣሉ። “አሁን አይደለም” የሚል ማንኛውም ሰው በራስ-ሰር ይንከባከባል።

ጠቅላላ የመስራች ጊዜ፡ 25 ደቂቃዎች። አጠቃላይ የተሰራው መጠን፡ ጤናማ የቧንቧ መስመር መሙላትን ለመጠበቅ በቂ ነው። ጥራት፡ መስራቹ አስፈላጊ ውሳኔዎችን እያደረገ ስለሆነ፣ የሚወጣውን እያንዳንዱን መልእክት ስላላፀደቀ።

የ Konnector.ai የቪዲዮ ቤተ-መጽሐፍት ከእነዚህ የተወሰኑ እንቅስቃሴዎች ውስጥ ለአንዳንዶቹ የመማሪያ መንገዶች አሉት፡

በ B2B ተደራሽነት ውስጥ ንፁህ አውቶሜሽን ለምን ይከሽፋል?

ንፁህ አውቶሜሽን መስራቾች ሙሉ በሙሉ ለመቀበል ጊዜ የሚወስድበት ምክንያት ይከሽፋል። ምክንያቱ AI ጥሩ መልዕክቶችን መጻፍ ስለማይችል አይደለም። ይችላልም። ምክንያቱ የድምጽ መጠን የመልእክትን ትርጉም ስለሚቀይር ነው ።

ለአንድ ተስፋ ሰጪ የተላከ ፍጹም የሆነ የAI-ጽሑፍ መልእክት በጥሩ ሁኔታ ይመጣል። እያንዳንዳቸው በቴክኒካዊ መልኩ የተበጁ ቢሆኑም እንኳ ወደ ሺህ ተስፋ ሰጪዎች የተላከው ተመሳሳይ መልእክት እንደ አይፈለጌ መልእክት ይቆጠራል። ይህ የሆነበት ምክንያት ተስፋ ሰጪዎች መልእክትዎን ብቻ ስለሚያነቡ አይደለም። በዙሪያው ያለውን አውድ ያነባሉ። በሚታወቅ አውቶማቲክ ንድፍ ወቅት የሚደርስ መልእክት፣ ሙሉ ምግባቸው በተመሳሳይ መልዕክቶች የተሞላበት ቀን፣ የዚያ ንድፍ አካል ሆኖ ይነበባል። ቃላቶቹ ምን ያህል ጥሩ ቢሆኑም ምንም ለውጥ አያመጣም።

ይህ አብዛኛዎቹ የአውቶሜሽን ስትራቴጂ ብሎጎች የሚናፍቁት ግንዛቤ ነው። በመልዕክት ጥራት ላይ ያተኩራሉ። ትክክለኛው ተለዋዋጭ የምልክት ጥግግት ነው። በዚያ ሳምንት ምን ያህል አውቶማቲክ መልዕክቶችን ማግኘት ይችላል? ከእነዚህ ውስጥ ስንቶቹ አብነት እንደተሰጣቸው ይሰማቸዋል? የእርስዎ በዚያ ድብልቅ ውስጥ የት ይገኛል?

HITL ይህንን የሚፈታው የተሻሉ መልዕክቶችን በመጻፍ ሳይሆን ጊዜን፣ ቀስቅሴን እና የምላሽ ቅጦችን በንጹህ አውቶሜሽን ሊባዛ በማይችል መንገድ በመቀየር ነው። ምልክቶችን ከመላክ በፊት የሚገመግም ሰው ንድፉን ይሰብራል። ለምላሾች በራሱ ድምጽ የሚመልስ ሰው ንድፉን ይሰብራል። የትኞቹ ተስፋዎች ክትትል እንደሚያስፈልጋቸው እና የትኞቹ ደግሞ ንድፉን እንደማይጥሱ የሚወስን ሰው። እያንዳንዱ ክፍተት ትንሽ ነው። አንድ ላይ ሆነው በራስ-ሰር በሚሰማዎት ስሜት እና ግምት ውስጥ በማስገባት መካከል ያለውን ልዩነት ይፈጥራሉ።

መስራቾች በሰው-ኢን-ዘ-ሉፕ አውቶሜሽን የሚሰሩባቸው በጣም የተለመዱ ስህተቶች ምንድናቸው?

አብዛኛዎቹ የHITL አተገባበሮች በሚገመቱ መንገዶች ይወድቃሉ። በጣም የተለመዱት አራቱ እነሆ።

አንድ ስህተት፡- ሰውየውን በእያንዳንዱ የፍተሻ ጣቢያ ላይ ማስቀመጥ። መስራቹ እያንዳንዱን መልእክት እያፀደቀ ከሆነ ስርዓቱ HITL አይደለም። ከወረፋ ጋር በእጅ የሚሰራ ስራ ነው። ድምጹ በጭራሽ አይለካም ምክንያቱም ሰውየው እንቅፋት ይሆናል።

ስህተት ሁለት፡- የሰው ልጅ ምን እንዲሻር እንደተፈቀደለት አለመግለፅ። የሰው ልጅ ምን ሊለውጥ እንደሚችል ግልጽ ህጎች ከሌሉ፣ እያንዳንዱ የፍተሻ ጣቢያ ክርክር ይሆናል። ስርዓቱ ፍጥነቱን ይቀንሳል ምክንያቱም ማንም ሰው አውቶማቲክ የሆነውን ሀሳብ መከተል ወይም የሰውን አንጀት ማመን እንዳለበት አያውቅም።

ስህተት ሶስት፡ HITLን እንደ ጊዜያዊ አድርጎ መመልከት። አንዳንድ መስራቾች HITLን እንደ ስካፎልዲንግ ይጠቀማሉ፣ ነገር ግን ወደ ሙሉ አውቶሜሽን እየገነቡ ነው። ይህ ለ B2B ተደራሽነት ስህተት ነው። የፍርድ ጊዜዎች ስርዓቱ ሲያድግ አይጠፉም። ስርዓቱ አሁን ለከፍተኛ ዋጋ ላላቸው ግንኙነቶች ተጠያቂ ስለሆነ የበለጠ ዋጋ ያላቸው ይሆናሉ።

ስህተት አራት፡ የሰውን አስተዋፅዖ አለመለካት። የሰው ልጅ የትኞቹን ውሳኔዎች እያደረገ እንደሆነ እና ምን እንደሚቀይሩ ማመልከት ካልቻሉ፣ ሰውየው እሴት እየጨመረ ወይም ከመጠን በላይ እየጨመረ መሆኑን መለየት አይችሉም። የተሻረውን መጠን (ሰውየው አውቶሜሽን ምን ያህል ጊዜ እንደሚቀይር)፣ የማንሳት መጠኑን (ሰው የነካቸው ውጤቶች ምን ያህል የተሻለ እንደሚሰሩ) እና ውሳኔ ለማድረግ የሚፈጀውን ጊዜ (ሰውየው በእያንዳንዱ የፍተሻ መቆጣጠሪያ ምን ያህል ጊዜ እንደሚወስድ) ይከታተሉ።

ለ LinkedIn® ተደራሽነት የሰው-በ-ሉፕ ስርዓት እንዴት ይቀርፃሉ?

LinkedIn® በጣም ግልጽ የሆነ የጉዳይ ጥናት ነው ምክንያቱም ጥብቅ የመድረክ ደንቦች፣ ከፍተኛ ደረጃ ያላቸው የወደፊት ግንኙነቶች እና ትርጉም ያለው የአውቶሜሽን ትርፍ መገናኛ ላይ ስለሚገኝ ነው። የሚሰራው የስርዓት ዲዛይን ይኸውና።

ንብርብር 1፡ የምልክት ቀረጻ። ይህንን ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር ያድርጉት። እንደ Konnector.ai's Social Signals Intelligence ያሉ መሳሪያዎች ቁልፍ ቃላትን፣ የፕሮፖዛል እንቅስቃሴን፣ የICP እንቅስቃሴን እና የተፎካካሪ ተከታዮችን መሰረት ይከታተላሉ። በዚህ ንብርብር ውስጥ ለመሆን ምንም አይነት የሰው ምክንያት የለም። በዚህ ንብርብር ላይ AI እንዴት ሊዋሃድ እንደሚችል የሚያሳይ ምሳሌ ለማግኘት ChatGPT ከ Konnector ጋር እንዴት እንደሚዋሃድ ይመልከቱ።

ንብርብር 2፡ የዒላማ ውሳኔዎች። የሰው ፍተሻ። መስራቹ የዕለት ተዕለት የምልክት ምግቡን ይገመግማል እና በዚያ ቀን የትኞቹ ምልክቶች እርምጃ እንደሚወስዱ ይወስናል። ይህ የ2 ሰዓት ትንተና ሳይሆን የ5 እስከ 10 ደቂቃ ውሳኔ ነው። ግቡ አቅጣጫ እንጂ ፍፁምነት አይደለም።

ንብርብር 3፡ የተደራሽነት አፈፃፀም። ይህንን ሙሉ በሙሉ በደህንነት መከላከያዎች በራስ-ሰር ያድርጉት። የ Konnector.ai የደህንነት ማዕቀፍ መለያዎችን ያሽከረክራል፣ ጊዜን ይለያል፣ እና በ LinkedIn® የባህሪ ገደቦች ውስጥ ይቆያል። የሰው ልጅ በዚህ ንብርብር ውስጥ የለም ምክንያቱም እዚያ መሆን ሳያሻሽለው ፍጥነትን ይቀንሳል።

ንብርብር 4፡ አስተያየት እና ተሳትፎ። የተቀላቀለ የፍተሻ ነጥብ። AI በከፍተኛ ምልክት ባላቸው ልጥፎች ላይ አውዳዊ አስተያየቶችን ያዘጋጃል። የሰው ግምገማዎችን እና በቡድን ያጸድቃል፣ አብዛኛውን ጊዜ በአንድ ጊዜ ከ5 እስከ 10 አስተያየቶችን በድምሩ ከ5 ደቂቃዎች በታች።

ንብርብር 5፡ የምላሽ አሰጣጥ እና ውይይት። የሰው ፍተሻ። ስርዓቱ ምላሾችን ይመደባል። ሰውየው እውነተኛ ፍላጎት ላለው ለማንኛውም ሰው ምላሾችን ይጽፋል። ለስላሳ ምላሾች በራስ-ሰር የእንክብካቤ ቅደም ተከተሎችን ያገኛሉ።

ንብርብር 6፡ የቧንቧ መስመር መስመር። ይህንን ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር ያድርጉት። ውይይት የስብሰባ ቦታ ማስያዝ ደረጃ ላይ እንደደረሰ፣ የቀን መቁጠሪያ መሳሪያው ስራውን ይረከባል። ሰውየው በእውነተኛው ስብሰባ ላይ እንደገና ይታያል።

ይህ ባለ ስድስት ንብርብር ሞዴል በመሳሪያ እና በስርዓት መካከል ያለው ልዩነት ነው። አብዛኛዎቹ የአውቶሜሽን መድረኮች ንብርብሮችን ይሰጡዎታል። የHITL ዲዛይን እራስዎን የት እንደሚያስቀምጡ ይነግርዎታል።

የሰው-በ-ሉፕ ስትራቴጂ ለቀዝቃዛ ኢሜይል ምን ይመስላል?

ቀዝቃዛ ኢሜይል ተመሳሳይ አመክንዮ ይከተላል ነገር ግን የተለያዩ የፍተሻ ነጥቦች አሉት። የመድረኩ አደጋ የተለየ ነው። የግላዊነት ተስፋ ተመሳሳይ ነው። መጠኑ ብዙውን ጊዜ ከፍ ያለ ነው።

ለቅዝቃዜ ኢሜይል፣ የዝርዝር ግንባታውን፣ የማድረሻ ክትትልን፣ የመላክ ጊዜን እና የመመለሻ አያያዝን በራስ-ሰር ያድርጉ። ሰዎችን በሦስት የፍተሻ ነጥቦች ላይ ያስቀምጡ፡ የቅናሽ ዲዛይን (በእርግጥ ምን እያደረግን ነው እያልን ያለነው)፣ የክፍልፋይ አመክንዮ (የትኛው ዝርዝር የትኛውን መልእክት ያገኛል)፣ እና የምላሽ አያያዝ (አዎ ወይም አይደለም የሚል ግልጽ ያልሆነ ማንኛውም ምላሽ)።

በቀዝቃዛ የኢሜይል አውቶሜሽን ውስጥ ያለው ትልቁ ስህተት ቅናሹን ለAI ማስተላለፍ ነው። AI የእርስዎ ደንበኛ ምን እንደሚፈልግ ሊነግርዎት አይችልም። እርስዎ የሚሉትን ነገር የሚናገሩበትን መንገድ ብቻ ማመቻቸት ይችላል። ቅናሹ የመስራቹ ስራ ነው። ሀረጎችን መግለጽ የስርዓቱ ስራ ነው። አብዛኛዎቹ ያልተሳኩ የቀዝቃዛ የኢሜይል ዘመቻዎች እነዚህን ሁለቱን ግራ ያጋባሉ።

የሰው-ኢን-ዘ-ሉፕ ስርዓትዎ እየሰራ መሆኑን እንዴት ይለካሉ?

አብዛኛዎቹ ቡድኖች HITLን የሚለኩት በተሳሳተ መለኪያ ነው። የምላሽ መጠኖችን እና የተያዙ ስብሰባዎችን ይመለከታሉ። እነዚህ የውጤት መለኪያዎች ናቸው። ዘመቻዎ ሰርቷል ወይ የሚለውን ይነግሩዎታል። የHITL ዲዛይንዎ ትክክል መሆኑን አይነግሩዎትም።

ለHITL ትክክለኛዎቹ መለኪያዎች የሰው ልጅ በስርዓቱ ውስጥ ስላለው ሚና የሚያመለክቱ ናቸው።

የመሻር መጠን። የሰው ልጅ በራስ-ሰር የሚሰጡ አስተያየቶችን በምን ያህል መቶኛ ይለውጣል? ከ10 በመቶ በታች ከሆነ የሰው ልጅ የጎማ ማህተም እያደረገ ነው እና የፍተሻ ነጥቡን ማስወገድ ይችላሉ። ከ60 በመቶ በላይ ከሆነ አውቶሜሽን በቂ ስልጠና የለውም እና ሰውየው ከመጠን በላይ ስራ እየሰራ ነው።

በእያንዳንዱ የፍተሻ ጣቢያ የውሳኔ ጊዜ። ሰውየው በእያንዳንዱ የፍተሻ ጣቢያ ምን ያህል ጊዜ ይወስዳል? እየወጣ ከሆነ ስርዓቱ በጣም ብዙ ጥያቄዎችን ወይም የተሳሳቱ ጥያቄዎችን እየጠየቀ ነው። ወደ ዜሮ እየወረደ ከሆነ፣ ከመጠን በላይ አውቶማቲክ እየሰሩ ሊሆን ይችላል።

በሰው የተነካ ውጤት ላይ ማንሳት። ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር የሚደረጉ ውጤቶችን የመቀየር ፍጥነትን ሰው ከነካቸው ውጤቶች ጋር ያወዳድሩ። ሊፍቱ ሰውየው እሴት እየጨመረ መሆኑን ወይም ቲያትር እየጨመረ መሆኑን ይነግርዎታል። ጠቃሚ የHITL ስርዓት በተነካካቸው ውጤቶች ላይ ከ20 እስከ 40 በመቶ የማንሳት አቅም ያሳያል።

የመስራች ሰዓቶች በአንድ የቧንቧ መስመር ዶላር። በኩባንያው ደረጃ በእርግጥ አስፈላጊ የሆነው መለኪያ። የመስራች ጊዜ ምን ያህል የቧንቧ መስመር እንዳስገኘ። HITL የቧንቧ መስመር መጠን ጠፍጣፋ ሆኖ ሲቆይ ወይም ሲጨምር ይህንን ቁጥር በወር ወደ ወር ዝቅ ማድረግ አለበት።

Konnector.ai Human-in-the-Loopን በራሱ ምርት እንዴት ይጠቀማል?

የ Konnector.ai የምርት ዲዛይን የተገነባው ቃሉ በቀጥታ ጥቅም ላይ ባይውልም እንኳ በHITL መርሆዎች ዙሪያ ነው። ሶስት የምርት ምርጫዎች ይህንን በግልጽ ያሳያሉ።

በመጀመሪያ፣ የማህበራዊ ሲግናሎች ኢንተለጀንስ ዳሽቦርድ በራስ-ሰር በሲግናሎች ላይ አይሰራም። ወደ ላይ ይገለብጣቸዋል። መስራቹ የትኛውን እንደሚያሳትፍ ይወስናል። ይህ በዲዛይን HITL ነው። ስርዓቱ እርምጃውን በራስ-ሰር ሊያከናውን ይችላል። አይሠራም፣ ምክንያቱም የዒላማ ውሳኔው ከፍተኛውን የሰው ልጅ ጊዜ የሚጠቀምበት ስለሆነ።

ሁለተኛ፣ የ AI አስተያየቶች ይቀረጻሉ ነገር ግን ያለእውቅና አይላኩም። መስራቹ ሀሳቡን ይገመግማል፣ አስፈላጊ ከሆነም ያርማል፣ እና በቡድን ያጸድቃል። ይህም የአስተያየት ጥራትን ከፍ ያደርገዋል፣ መስራቹ ደግሞ በደቂቃዎች ውስጥ የሂደቱን መጠን እንዲሰራ ያስችለዋል።

ሦስተኛ፣ የደህንነት ማዕቀፉ በራስ-ሰር የሚሰራ ነው፣ ነገር ግን ከኋላው ያሉት ደንቦች በተጠቃሚው ሊዋቀሩ ይችላሉ። መስራቹ ወሰኖችን ያስቀምጣል። ስርዓቱ ያስፈጽማቸዋል። ይህ HITL ለአደጋ አስተዳደር የሚውል ነው፣ ለተደራሽነት ብቻ አይደለም። ኮኔክተርን እንደ ላ ግሮውዝ ማሽን ካሉ መሳሪያዎች ጋር ሲያወዳድሩ ፣ ልዩነቱ ብዙውን ጊዜ እያንዳንዱ መሳሪያ የሰው ልጅ በዑደት ውስጥ የት እንደሚገባ ለሚለው ጥያቄ እንዴት እንደሚመልስ ላይ የተመሠረተ ነው።

የ AI አስተያየቶች ባህሪን በተግባር ይመልከቱ፡

የሰው ልጅን በስህተት ማበላሸት ምን አደጋዎች አሉት?

HITL በመጥፎ ሁኔታ ከተሰራ ከሙሉ አውቶሜሽን የባሰ ነው፣ ምክንያቱም ስርዓቱ ቁጥጥር በማይደረግበት ጊዜ እየተቆጣጠረ ነው የሚል የተሳሳተ ስሜት ስለሚሰጥዎት። ሶስት የውድቀት ሁነታዎች ትኩረት ሊሰጣቸው ይገባል።

የሰው ልጅ ችግር ይሆናል። የውሳኔዎች ወረፋ የሰው ልጅ ያለውን ጊዜ ካሳደገ ስርዓቱ ይቆማል። የተደራሽነት ፍጥነት ይቀንሳል። ምላሾች ይቀዘቅዛሉ። የውጤት መጠኑ እየቀነሰ ሲሄድ የአውቶሜሽን ወጪው ይቀራል። መፍትሄ፡ የሰዎችን የፍተሻ ነጥቦች ወይም የቡድን ውሳኔዎችን ያለ ርህራሄ ይቀንሱ።

የሰው ልጅ በጥንቃቄ መመልከት ያቆማል። የማፅደቅ ድካም እውን ነው። የቀኑ 50ኛ የአስተያየት ግምገማ ከተደረገ በኋላ፣ መስራቹ ጠዋት ላይ ውድቅ ሊያደርጉት የሚችሉትን ነገሮች ያፀድቃል። መፍትሄ፡- የዕለታዊ ግምገማውን መጠን ይዝጉ እና ትኩረቱን ትኩስ ለማድረግ የውሳኔዎቹን አይነት ይቀይሩ።

ሰውየው የተሳሳተ ውጤት ማመን ይጀምራል። ከጊዜ በኋላ መስራቾች የ AI ትክክለኛ ነው ብለው ማሰብ ይጀምራሉ እና ዝም ብለው ማለፍ ይጀምራሉ። ስርዓቱ ይንሸራተታል። መፍትሄ፡- የሰው ልጅ የ AI ምክሩን ሳያይ እንዲገመግም፣ እምነትን እንደገና እንዲያስተካክል የሚጠየቅበት ወቅታዊ ዓይነ ስውር ግምገማዎችን ይገንቡ።

የሰው-በ-ሉፕ ስርዓትን በትክክል ለማስኬድ ምን ያህል ጊዜ ይወስዳል?

አብዛኛዎቹ መስራቾች የልወጣ ጊዜውን ዝቅ አድርገው ይመለከቱታል ምክንያቱም HITLን እንደ ማብሪያ / ማጥፊያ (ስዊች) መገልበጥ አድርገው ስለሚያስቡ። አሁን ባለዎት ሂደት ላይ በመመስረት ከ60 እስከ 90 ቀናት የሚፈጅ መልሶ ግንባታ ለማድረግ ቅርብ ነው። ተጨባጭ የሆነ ልወጣ ምን እንደሚመስል እነሆ።

ከ1ኛ እስከ 14ኛ ቀን፡ የአሁኑን ሁኔታ ኦዲት። የአሁኑን የማስተላለፊያ ሂደትዎን እያንዳንዱን ደረጃ ካርታ ይያዙ። የትኞቹ ደረጃዎች በእጅ እንደሆኑ፣ የትኞቹ አውቶማቲክ እንደሆኑ እና የትኞቹ ደግሞ በከፊል ሁለቱም እንደሆኑ ምልክት ያድርጉ። ይህ ኦዲት ብዙውን ጊዜ ሶስት ነገሮችን ያሳያል፡ መስራቹ ያላወቀው የተደበቁ የእጅ ሥራ፣ ጥረቶችን የሚደግሙ የተደራረቡ አውቶማቲክ መሳሪያዎች እና ማንም ሰው ደንቡ በትክክል ምን እንደሆነ መግለጽ የማይችልበት የውሳኔ ነጥብ።

ከ15 እስከ 30 ቀናት፡ የፍተሻ ካርታውን ይንደፉ። ሰዎች የት እንደሚኖሩ ይወስኑ። ከላይ ያለው ባለአራት-ፍተሻ ነጥብ ማዕቀፍ (ማነጣጠር፣ የመልእክት ማጽደቅ፣ የምላሽ ልዩነት፣ ልዩ አያያዝ) የመነሻ ነጥብ ነው። ለተለየ አውድዎ ያስተካክሉ። የB2C ቡድን ነገሮችን ከB2B SaaS ቡድን በተለየ መልኩ ይመዝናል። በABM ላይ ያተኮረ ቡድን ከከፍተኛ መጠን ካለው የSDR ቡድን በተለየ መልኩ ክብደት ይኖረዋል።

ከ31 እስከ 60 ቀናት፡ ተግባራዊ እና መሳሪያ። መሳሪያዎቹን ያዘጋጁ፣ አውቶማቲክን ያዋቅሩ፣ እና ከሁሉም በላይ ደግሞ መለኪያውን ከመጀመሪያው ቀን ጀምሮ በስርዓቱ ውስጥ ይገንቡ። በ60ኛው ቀን መጨረሻ ላይ በሰው የተነኩ ውጤቶችን የሚሻሩ መጠኖችን፣ የውሳኔ ጊዜዎችን እና ማንሳትን ማየት ካልቻሉ፣ ስርዓቱ እየሰራ መሆኑን አታውቁም።

ከ61 እስከ 90 ቀናት፡ ዑደቱን ያስተካክሉ። የመጀመሪያዎቹ 30 የሥራ ቀናት የትኞቹ የፍተሻ ጣቢያዎች በእርግጥ ከፍተኛ ተጽዕኖ እንደሚያሳድሩ እና የትኞቹ ደግሞ ቲያትር እንደሆኑ ያሳያሉ። ቦታቸውን የማያገኙትን ያስወግዱ ወይም ያንቀሳቅሱ። ቦታቸውን ወደሚያገኙት ጥልቀት ይጨምሩ። በ90ኛው ቀን ስርዓቱ መስራቹ በቀን ከ30 ደቂቃ በታች በማሳለፍ በአገልግሎት አሰጣጥ ውሳኔዎች ላይ ማሳለፍ አለበት።

ከእነዚህ ደረጃዎች ውስጥ አንዱን መዝለል በጣም የተለመደው የውድቀት ሁነታ ነው። ኦዲቱን የዘለሉ መስራቾች የተሳሳቱ ነገሮችን በራስ-ሰር ያከናውናሉ። የዲዛይን ደረጃውን የዘለሉ መስራቾች በነባሪነት በእያንዳንዱ የፍተሻ ጣቢያ ላይ ከሰዎች ጋር ይገናኛሉ። መሳሪያዎቹን የዘለሉ መስራቾች ስርዓቱ እየሰራ መሆኑን ማወቅ አይችሉም። ማስተካከያውን የዘለሉ መስራቾች በአንድ ሩብ ጊዜ ውስጥ ጊዜው ያለፈበት የማይንቀሳቀስ ዲዛይን ያገኛሉ።

የሰው-በ-ሉፕ አውቶሜሽንን በተሻለ ሁኔታ የሚደግፈው የትኛው የቡድን መዋቅር ነው?

HITL የሚቀጥሩትን እና የሚሰሩትን ይለውጣል። ባህላዊው የB2B የሽያጭ ቡድን ከታች SDRዎች፣ መሃል ላይ AEዎች እና በላይኛው አስተዳዳሪዎች ነበሩት። የዚያ ፒራሚድ የታችኛው ክፍል አውቶሜሽን አብዛኛውን ጊዜ የሚቀርጸው ክፍል ነው። SDRዎች ቀኖቻቸውን በድምጽ ተግባራት ላይ ያሳልፉ ነበር፡- ዝርዝር መገንባት፣ መልዕክቶችን መላክ፣ ክትትል ማድረግ። አብዛኛው አሁን በራስ-ሰር ነው።

የቡድኑ አዲሱ ቅርፅ የተለየ ነው። የበለጠ ስትራቴጂካዊ ስራ የሚሰሩ ሰዎች ቁጥር አነስተኛ ነው። ቀደም ሲል SDR የነበረው ሚና ከ “አውቶሜሽን ኦፕሬተር እና የምልክት ተርጓሚ” ጋር የቀረበ ይሆናል። ስርዓቱን ይከታተላሉ፣ ዕለታዊ የዒላማ ውሳኔዎችን ያደርጋሉ፣ ልዩ ሁኔታዎችን ያስተናግዳሉ፣ እና ግንዛቤዎችን ወደ መስራቹ ወይም የሽያጭ መሪው ይመልሳሉ። አንድ ኦፕሬተር ሶስት SDRዎችን የሚወስድበትን መጠን ማስኬድ ይችላል።

ለብቻዎ ለሚሰሩ መስራቾች ይህ መልካም ዜና ነው። ከአሁን በኋላ በስፋት እንዲሰሩ SDRዎችን መቅጠር አያስፈልግዎትም። በቀን ከ25 እስከ 30 ደቂቃዎች በስርዓቱ ውስጥ እራስዎ ማሳለፍ እና የቀረውን አውቶሜሽን እንዲቆጣጠር መፍቀድ ያስፈልግዎታል። የመጀመሪያው ተቀጣሪ የሚሆነው የማሳያ እና የቧንቧ ውይይቶችን የሚያስተናግድ ሰው እንጂ የተደራሽነት አገልግሎት የሚሰጥ ሰው አይደለም።

የእድገት መሪዎች ቡድን ለመገንባት፣ አንድምታው የSDR ሚና እንደገና መገለጽ ወይም መተካት አለበት የሚል ነው። ቀደም ሲል ለመቅጠር የተጠቀሙባቸው እጩዎች (ከፍተኛ ጉልበት ያላቸው፣ ውድቅ ለማድረግ ምቹ፣ ከፍተኛ መጠን ያለው ስራ ለመስራት ፈቃደኛ የሆኑ) አሁን የሚያስፈልጉዎት እጩዎች አይደሉም። በመሳሪያዎች የሚስማሙ፣ ፈጣን ኢላማ በማድረግ ውሳኔዎችን በማድረግ ጎበዝ እና በመጠን ጥራትን መጠበቅ የሚችሉ የትንታኔ ኦፕሬተሮች ያስፈልጉዎታል። የሥራው መግለጫ ማዕረጉ ባይለወጥም እንኳ ተቀይሯል።

የKonnector.ai የደንበኛ መሰረት ይህንን ለውጥ ያንፀባርቃል። ቀደምት ተጠቃሚዎች SDRs እና የእድገት ገበያተኞች ተጨማሪ መልዕክቶችን ለመላክ ይጠቀሙበት ነበር። የአሁኑ ተጠቃሚዎች ከጊዜ ወደ ጊዜ መስራቾች፣ የኤጀንሲ ባለቤቶች እና አነስተኛ የገቢ ቡድኖች ሙሉ የሽያጭ ቡድኖችን ሳይሆን አንድ ወይም ሁለት ኦፕሬተሮችን በስርዓቱ ውስጥ ሙሉ የቧንቧ መስመሮችን የሚያስኬዱ ናቸው። ምርቱ ከአጠቃቀም ሁኔታ ጋር አብሮ ተሻሽሏል።

የሰው ልጅ በ2026 እና ከዚያም በኋላ የሰው ልጅ የሰው ልጅ የአእምሮ ብቃት እየተሻሻለ ሲሄድ እንዴት ይለወጣል?

ትክክለኛው መልስ የሰው ልጅ ሚና ይንቀሳቀሳል እንጂ አይጠፋም የሚል ነው።

ዛሬ የሰው ልጅ የሚያስፈልጋቸው ውሳኔዎች በ2020 ሰዎችን የሚያስፈልጋቸው ተመሳሳይ ውሳኔዎች አይደሉም። ከአምስት ዓመታት በፊት የሰው ልጅ በመልዕክት አጻጻፍ ዑደት ውስጥ ነበር። ዛሬ፣ AI ተቀባይነት ያላቸውን መልዕክቶች ይጽፋል፣ የሰው ልጅ ደግሞ በኢላማ እና በምላሽ ዑደት ውስጥ ይገኛል። ከአምስት ዓመታት በኋላ፣ AI ምናልባት የመልስ መለያየትን በጥሩ ሁኔታ ያስተናግዳል፣ እና ሰውየው ስለ ገበያ አቀማመጥ፣ ስለ አቅርቦት ዲዛይን እና ስለ መለያ ቅድሚያ መስጠት ስትራቴጂካዊ ውሳኔዎች የበለጠ ይንቀሳቀሳል።

ይህ በእያንዳንዱ የአውቶሜሽን ሞገድ ውስጥ ያለው ንድፍ ነው። ሰዎች አይወገዱም። የእሴት ሰንሰለቱ ወደ ላይ ይገፋሉ። የHITL ስርዓቶችን በተለዋዋጭነት የሚነድፉ መስራቾች፣ ሰዎች ዛሬ ከፍተኛ ፍርድ በሚሰጥበት ቦታ ላይ የተቀመጡ እና ነገ ለመንቀሳቀስ ዝግጁ የሆኑ፣ ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር የሚሰሩ ወይም ጨርሶ በራስ-ሰር የሚሰሩትን ሰዎች ጥቅም ያባብሳሉ።

በ2026 የሚያሸንፉት ኩባንያዎች በአብዛኛው አውቶማቲክ የሚያደርጉት አይደሉም። አውቶሜሽን የት እንደሚገባ እና የት እንደሌለ በጥንቃቄ የወሰኑት እነሱ ይሆናሉ።

የመጨረሻ ሀሳብ፡ HITL ስትራቴጂ እንጂ ባህሪ አይደለም

ቡድኖች ከHuman-in-the-Loop ጋር የሚያደርጉት ትልቁ ስህተት ይህንን እንደ መሳሪያቸው አቀማመጥ አድርገው መቁጠር ነው። እንደዚያ አይደለም። ቡድንዎ ውጤት እንዴት እንደሚያመርት፣ ፍርድዎ የት እንደሚኖር እና ምን አይነት ኩባንያ እንደሚገነቡ የሚያሳይ ስትራቴጂካዊ ምርጫ ነው።

በ2026 የተደራሽነትን መጠን ለማሳደግ እያሰቡ ያሉ መስራች ወይም የእድገት መሪ ከሆኑ፣ ጥያቄው አውቶማቲክ ማድረግ አለመሆንዎ አይደለም። ይህ ውሳኔ ለእርስዎ የተወሰነው በገበያው መጠን እና ፍጥነት ነው። ጥያቄው እርስዎ በተለይም በስርዓቱ ውስጥ የት እንደሚቀመጡ ነው።

ያንን ቦታ በትክክል ያግኙት፣ እና አንድ መስራች የሽያጭ ቡድን የሚጠይቀውን የቧንቧ መስመር መጠን ማስኬድ ይችላል። ተሳስተህ ግባ፣ እና በእጅ ስራ ትሰራለህ ወይም በራስ-ሰር ስራ ስትሰራ ስምህን ታቃጥላለህ። HITL ሁለቱንም የማይቀር የሚያደርገው ዲዛይን ነው።

Konnector.ai የተገነባው መስራቾች ንፁህ አውቶሜሽን አደጋ ሳይኖር አውቶሜሽንን ለመጠቀም ይፈልጋሉ በሚለው ግምት ላይ ነው። የማህበራዊ ምልክቶች አቀራረብ በተግባር እንዴት እንደሚሰራ ይመልከቱ ፣ ወይም በጣም ደህንነታቸው የተጠበቀው አውቶሜሽን መድረኮች ለHITL በነባሪነት እንዴት እየነደፉ እንደሆነ የበለጠ ያንብቡ ።