Spam Qovluqları Yox, Sövdələşmələr Qazandıran Süni İntellekt LinkedIn Şərhləri

Oxuma vaxtı: 10 dəqiqə

C	Çarlz Marketinq üzrə vitse-prezident Rəqəmsal marketinq üzrə MBA

TL; DR: LinkedIn-də şərh yazmaq satış komandasının edə biləcəyi ən yüksək effektivlik və ən aşağı xərc tələb edən xarici hərəkətlərdən biridir - lakin bu, yalnız şərhlər şablon deyil, həqiqətən kontekstə uyğun olduqda edilir. Düzgün paylaşımda tək bir süni intellekt LinkedIn şərhi on soyuq təbliğat mesajından daha çox isti müştəri diqqətini cəlb edə bilər, çünki bu, mövzu ilə artıq məşğul olan insanlara çatır. Potensial müştəri axınını artıran şərhlə etibarlılığa xələl gətirən şərh arasındakı fərq dörd elementə bağlıdır: konkret paylaşım istinadı, fərqli bir baxış bucağı, söhbət mövzusu və fərdi nümayəndənin səsinə uyğun ton.

-

Niyə LinkedIn Şərhləri Ən Çox Qiymətləndirilməmiş Xarici Kanalınızdır

Düzgün LinkedIn paylaşımında tək bir düzgün şərh profilinizi yüzlərlə istiqanlı, hədəflənmiş potensial müştərinin — artıq maraqlanan, mövzu haqqında düşünən və artıq alış-veriş düşüncəsində olan insanların — qarşısına çıxara bilər.

Bu, soyuqqanlı DM-in demək olar ki, heç vaxt nail olmadığı bir şeydir.

Görünürlük Riyaziyyatı: Niyə Bir Şərh On Soyuq Mesajdan Daha Yaxşı Ola Bilər

Potensial müştərinin və ya sənaye liderinin paylaşımına şərh yazdığınız zaman, şərhiniz həmin şəxsi izləyən hər kəsin lentlərində görünür. Siz tanımadığınız birinin qapısını döymürsünüz. Siz ideal müştərinizin artıq dinlədiyi bir otağa daxil olursunuz.

Tipik bir ssenarini nəzərdən keçirin: satış nümayəndəsi Əməliyyatlar üzrə vitse-prezidentin təchizat zəncirinin səmərəsizliyi ilə bağlı paylaşımına şərh verir. Həmin paylaşımda 400 izləyici iştirak edir. Şərh 48 saat ərzində 20 profil ziyarəti alır — hamısı xoş, hamısı kontekstə uyğundur, heç biri əvvəlcə soyuq mesaj almır. Bu, xaricdən göndərilən e-poçtların ala bilmədiyi diqqət keyfiyyətidir.

Uyğun olaraq McKinsey & CompanyB2B alıcıları artıq satıcı ilə danışmadan əvvəl qərar qəbuletmə səyahətlərinin əhəmiyyətli bir hissəsini passiv məzmun iştirakı ilə başa vururlar. LinkedIn şərhləri sizi birbaşa həmin səyahətin içinə salır.

Niyə Əksər Komandalar Şərh Yazmaqdan İmtina Edirlər — Və Bu Onlara Nəyə Xərcləyir

Əl ilə şərh yazmaq həqiqətən çətindir. Hər biri gündə 10 paylaşım etməyi hədəfləyən beş nümayəndədən ibarət bir komanda, hər gün araşdırılmalı, yazılmalı və paylaşılmalı olan 50 şərh deməkdir. Bu, tək bir təbliğat mesajı göndərilməzdən əvvəl saatlarla iş deməkdir.

Beləliklə, komandalar bunu tamamilə atlayırlar. Yaxud da bunu qeyri-sabit şəkildə edirlər ki, bu da demək olar ki, daha pisdir — bir həftə şərhlər axışır, digər həftə isə susdurulur.

Onlar itirən şey görünürlüyü daha da artırır. Komandanızın adlarını müvafiq söhbətlərdə dəfələrlə görən potensial müştərilər hər hansı rəsmi məlumatlandırma başlamazdan əvvəl onları tanımağa başlayırlar. Bu tanınma satış dövrlərini qısaldır. Şərh yazmamaq vaxta qənaət etmir. Bu, sadəcə xərcləri daha çətin və daha yavaş bir satışa çevirir.

-

Əksər süni intellekt LinkedIn şərhlərinin problemi (və niyə əks təsir göstərir)

LinkedIn-də süni intellekt tərəfindən yaradılan ən çox yayılmış şərh belədir: "Əla paylaşım! Həqiqətən dəyərli fikirlər. Paylaşdığınız üçün təşəkkürlər."

LinkedIn-dəki hər bir mütəxəssis bunları dərhal görməzdən gəlməyi və paylaşım edən şəxsə etibar etməməyi öyrənib.

Ümumi süni intellekt şərhləri potensial müştərilərə nəyi göstərir

Ümumi bir şərh eyni anda üç şeyi göstərir: yazını oxumamısınız, avtomatlaşdırmadan ehtiyatsızlıqla istifadə edirsiniz və keyfiyyətdənsə həcmə üstünlük verirsiniz. Etibarlılıq qazanmağa çalışan bir satış komandası üçün bu, zərərli bir kombinasiyadır.

Şablonlaşdırılmış süni intellekt şərhlərini tanıyan potensial müştərilər, hər hansı bir əlaqə sorğusu gəlməzdən əvvəl göndərəni bloklayır və ya səssiz rejimə keçirirlər. Qapını açmaq üçün hazırlanmış şərh, qapını səssizcə bağlayır. Daha da pisi, etibar yaratmağa çalışdığınız anda şirkətinizin brendini az səy tələb edən təbliğatla əlaqələndirə bilər.

Komandanızın İzləmədiyi Etibarlılıq Xərcləri

Satış menecerlərinin əksəriyyəti açılış nisbətlərini, cavab nisbətlərini və bağlantı qəbul nisbətlərini izləyir. Demək olar ki, heç biri şərh yönümlü profil ziyarətlərini və ya keyfiyyətsiz şərhin nüfuzuna dəyən ziyanı izləmir.

Bu boşluğun gizlətdiyi şey budur: gündə 20 ümumi süni intellekt şərhi paylaşan bir nümayəndə sadəcə səy sərf etmir — onlar komandanın brend nüfuzunu aktiv şəkildə aşağı salır, çünki komanda məhz hansı auditoriyaya çatmağa çalışır. Zərər CRM-də görünmür, lakin potensial müştəriləriniz üçün çox aydındır.

İroniya ondadır ki, süni intellekt bilərsiniz yüksək keyfiyyətli, kontekstə uyğun şərhlər hazırlayın. Uğursuzluq texnologiyada deyil — səhv alətlərdən və ya səhv parametrlərdən istifadə edib sonra onları səs səviyyəsində yerləşdirməkdədir.

-

Yüksək keyfiyyətli süni intellekt LinkedIn şərhi əslində necə görünür?

Güclü süni intellekt tərəfindən yaradılan şərh dörd şeyə xidmət edir: paylaşımdakı konkret bir şeyə istinad edir, fərqli bir baxış bucağı əlavə edir, təbii bir söhbətə səbəb olur və şərhçinin peşəkar tonuna uyğun gəlir. Bunlardan hər hansı birini silsəniz, şərh boş görünməyə başlayacaq.

Profil ziyarətlərini əslində artıran şərhin dörd elementi

1. Xüsusi istinad — Şərhdə yazıdan bir şeyin adı çəkilir. Statistika, müəllifin istifadə etdiyi ifadə, müəyyən bir arqument. Bu, yazının həqiqətən oxunduğunu sübut edir. 2. Fərqli bir baxış bucağı — Bunun xatirinə razılıq deyil. Səmimi reaksiya: əks fikir, şəxsi təcrübədən dəstəkləyici nümunə və ya müəllifin əhatə etmədiyi bir nüans. 3. Söhbət üçün bir vasitə — Müəllifi və ya digər şərhçiləri təbii olaraq cavab verməyə vadar edən bir sual və ya müşahidə. Bu, ilk təəssürat dalğasından kənara çıxan görünürlüğünüzü genişləndirir. 4. Ton tutarlılığı — Şərh mətbuat açıqlamasına yox, nümayəndəyə bənzəyir. Müxtəlif nümayəndələrin fərqli səsləri ola bilər. Süni intellekt hər birinə uyğunlaşmalıdır, onları vahid korporativ tonda ifadə etməməlidir.

Əvvəl və Sonra: Ümumi və Ağıllı Süni İntellekt Şərhləri

| Element | Ümumi Süni İntellekt Şərhi | Kontekstdən Xəbərdar Süni İntellekt Şərhi |

|—|—|—|

| Yazı istinadı | Yoxdur | Yazıdan konkret arqumentə və ya məlumat nöqtəsinə istinadlar |

| Baxış nöqtəsi | “Əla fikir!” | Dəstəkləyici nümunə və ya hörmətli əks fikir əlavə edir |

| Söhbət mövzusu | Heç biri | Müəllifə uyğun bir sualla başa çatır |

| Ton | Bütün təkrarlar üçün eyni | Fərdi nümayəndənin səsinə və tərzinə uyğunlaşdırılmış |

| Potensial müştərinin reaksiyası | İmtina edildi və ya spam kimi qeyd edildi | Profili ziyarət edin, izləyin və ya cavab verin |

| Boru kəmərinin təsiri | Yoxdur | İzləmə ardıcıllığında isti naqil |

Çıxış keyfiyyətindəki fərq əhəmiyyətlidir, lakin nəticədəki fərq kəskindir. Kontekstə uyğun şərhlər müntəzəm olaraq profil ziyarətlərinə səbəb olur. Ümumi şərhlər nadir hallarda olur.

-

Orijinallığını itirmədən satış komandasında süni intellekt şərhlərini necə genişləndirmək olar?

10 və ya daha çox nümayəndədən ibarət komanda arasında şərh keyfiyyətini artırmaq təkcə texnoloji deyil, həm də əməliyyat problemidir. Süni intellekt yaxşı şərhlər yarada bilər. Ətrafındakı sistem həmin şərhlərin həcmdə yaxşı qalıb-qalmadığını müəyyən edir.

Bütün Komandanızın Ardıcıllıqla İcra Edə Biləcəyi Şərh Strategiyası Qurun

Şərh yazmaqla deyil, post hədəfləmə ilə başlayın. Komandanızın hansı postlarla məşğul olmalı olduğunu dəqiq müəyyənləşdirin:

• Prospekt yazıları — birbaşa ICP-nizdəki hesablar tərəfindən dərc olunmuş məzmun
• Tetikleyici hadisə yazıları — maliyyələşdirmə, işə qəbul, məhsul buraxılışları və ya rəhbərlik dəyişiklikləri ilə bağlı elanlar
• Sənaye lideri vəzifələri — potensial müştərilərinizin izlədiyi və etibar etdiyi səslərdən məzmun
• Heşteq yayımları — alıcılarınızın toplaşdığı niş mövzulu sahələrdəki yazılar

Bu mənbələri müəyyən etdikdən sonra, hər bir nümayəndə üçün sadə bir ton təlimatı sənədləşdirin. Üç cümlə kifayətdir: onlar adətən necə açırlar, hansı mövzuları etibarlı şəkildə danışa bilirlər və nəyi heç vaxt deməməlidirlər. Bunu süni intellekt alətinizə səs profili kimi daxil edin. Nəticə açıq şəkildə insani olur - və açıq şəkildə O rep — ümumi şablondan daha çox.

Həftəlik bir nümunə şərhi nəzərdən keçirin. Hər təkrarlama üçün on şərh, brend probleminə çevrilməzdən əvvəl axıntını erkən aşkar etmək üçün kifayətdir.

İzləmə İştirakı: Şərhlərin Ölçülə Bilən Boru Kəməri Siqnallarına Çevrilməsi

Əksər komandalar şərh yazmağı boş-boşuna bir fəaliyyət kimi qəbul edirlər, çünki onu düzgün izləmirlər. Əhəmiyyətli olan metrik paylaşılan şərhlər deyil — bu, şərhdən sonra 48 saat ərzində yaradılan profil ziyarətləri və əlaqə sorğularıdır.

Sadə bir izləmə jurnalı yaradın: tarix, nümayəndənin adı, şərh edilən paylaşım, paylaşım müəllifi (potensial müştəri olub-olmaması) və növbəti 48 saat ərzində profil ziyarətləri. Dörd həftədən sonra nümunələr ortaya çıxır. Müəyyən paylaşım növləri, müəyyən müəlliflər və müəyyən şərh üslubları digərlərindən xeyli çox ziyarətə səbəb olacaq.

Qarşılıqlı əlaqə izləmə və çoxhesablı idarəetməni dəstəkləyən platformalar menecerlərə beş ayrı LinkedIn analitik səhifəsini bir yerə yığmaq əvəzinə, bütün komanda üzrə bu məlumatları bir yerdə görməyə imkan verir. Bu, şərhləri təxmindən ölçülə bilən çıxış kanalına çevirən şeydir. Tetikleyici hadisə paylaşımlarındakı şərhlərin ümumi sənaye məzmununun profil ziyarətlərindən üç dəfə çox olduğunu görəndə, müvafiq olaraq yenidən bölüşdürülürsünüz.

-

LinkedIn Şərhlərini Təkrarlana Bilən Potensial Müştəri Yaratma Sisteminə Çevirmək

Süni intellekt şərhləri satış huninin ən yüksək nöqtəsidir. Onun altındakı sistem görünürlüyü gəlirə çevirir.

Komandanızın bu həftə tətbiq edə biləcəyi iş axını:

Addım 1 — Yazı mənbələrinizi müəyyənləşdirin. Komandanızın gündəlik izləyəcəyi 10-15 potensial müştəri profilini, 5 sənaye heşteqini və 3 rəqib izləyici hovuzunu sadalayın. Bunlar sizin hədəf hədəflərinizdir. Addım 2 — Süni intellektdən geniş miqyasda şərhlər verin. Hər bir nümayəndə üçün şərhlər yaratmaq üçün kontekstə uyğun süni intellektdən istifadə edin və onların səs profilinə əsasən nəzərdən keçirin. Hər bir nümayəndə üçün müəyyən edilmiş mənbələrə diqqət yetirərək gündə 5-10 şərh paylaşın. Addım 3 — Profil ziyarətçilərini izləyin. Hər şərh dalğasından sonra 48 saat ərzində hansı LinkedIn istifadəçilərinin nümayəndələrinizin profillərinə daxil olduğunu izləyin. Bunlar klikləyərək özünü müəyyən edən isti potensial müştərilərdir - onlar maraq siqnalı verirlər. Addım 4 — Fərdi izləməni tetikleyin. Hər ikinizin iştirak etdiyi paylaşıma istinad edən qısa və konkret bir qeydlə əlaqə sorğuları göndərin. Daha sonra onları ilk diqqətini çəkən mövzu ətrafında qurulmuş bir mesaj ardıcıllığına köçürün. Addım 5 — İxrac edin və zənginləşdirin. Çoxkanallı izləmə üçün cəlb olunmuş potensial müştərilərdən əlaqə məlumatlarını CRM-ə daxil edin. Potensial müştəri nümayəndənin adını öz lentindən tanıdıqda, e-poçt, LinkedIn mesajı və telefon daha yaxşı işləyir.

Bu, haker hücumu deyil. Bu, giriş nöqtəsində şərhlərin verilməsi ilə strukturlaşdırılmış bir çıxış hərəkətidir. Əsas məsələ ardıcıllıqdır — bu sistemi həftədə beş gün işlətmək, ara-sıra yox.

Uyğun olaraq StatistaLinkedIn, peşəkar auditoriya hədəfləməsi baxımından digər sosial kanalları ardıcıl olaraq üstələyən B2B potensial müştəri cəlb etmək üçün ən yaxşı platformadır. Auditoriya mövcuddur. Sual budur ki, komandanızın əl işlərinə vaxt sərf etmədən onları geniş miqyasda cəlb etmək üçün bir sistemi varmı?

-

Komandanız əslində hansı AI LinkedIn Şərh Vasitəsindən istifadə etməlidir?

Hər süni intellekt şərh aləti peşəkar B2B satış mühitləri üçün hazırlanmayıb. Seçimlərinizi dürüst şəkildə necə qiymətləndirmək olar.

| Qiymətləndirmə Meyarları | Nəyə Diqqət Etməli | Niyə Vacibdir |

|—|—|—|

| Şərh keyfiyyəti və kontekstdən xəbərdarlıq | Süni intellekt faktiki paylaşımı oxuyur və müvafiq, qeyri-ümumi cavablar yaradır | Ümumi çıxış brendə zərər verir; kontekstdən xəbərdar çıxış onu qurur |

| Çoxhesablı dəstək | Alət bir idarəetmə panelindən birdən çox nümayəndə hesabını idarə edə bilər | Menecerlər ayrıca daxil olmadan komanda daxilində görünürlüyə ehtiyac duyurlar |

| LinkedIn təhlükəsizliyi və uyğunluğu | Gündəlik limitlərə hörmət edir, insan vaxtına bənzər vaxtdan istifadə edir, bayraq tetikleyicilərindən yayınır | Hesabların məhdudlaşdırılması ciddi əməliyyat riskidir |

| Daha geniş əhatə dairəsi ilə inteqrasiya | Şərhlər dəvət avtomatlaşdırmasına, mesaj ardıcıllığına və əlaqə ixracına qoşulur | Təcrid olunmuş şəkildə şərh etmək boru kəməri yaratmır; bunun üçün bir huni qidalandırmaq lazımdır |

Kontekst şüuru haqqında: Bu, müzakirə olunmayan məsələdir. Əgər alət paylaşımı oxuya və insan kimi qəbul ediləcək cavab yaza bilmirsə, deməli, peşəkar istifadə üçün hazır deyil. Müraciət etməzdən əvvəl onu faktiki potensial müştəri siyahınızdakı 10 paylaşımla sınaqdan keçirin. Çoxhesablı idarəetmə haqqında: Bir neçə LinkedIn avtomatlaşdırma vasitəsi kampaniya iş axını dəstəyinin müxtəlif səviyyələrini təklif edir, lakin onların süni intellekt şərh xüsusiyyətləri dərinlik və keyfiyyət baxımından əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. Bəziləri əsasən mesaj ardıcıllığına diqqət yetirir; digərləri kampaniyanın idarə edilməsində daha güclüdür, lakin süni intellekt şərhlərinin yaradılmasında daha məhduddur. Hər hansı bir qiymətləndirmədə irəliləmək üçün fərqləndirici amil alətin fərdi nümayəndə səslərinə uyğunlaşması və ya bütün hesablar üzrə vahid korporativ ton çıxarmasıdır.

Əksər alətlərin uğursuz olduğu meyarlar kontekstdən xəbərdar süni intellekt şərhlərinin kombinasiyasıdır. və tək bir iş axınında çoxhesablı komanda idarəetməsi. Bir alətin hər ikisini idarə edib-etmədiyini qiymətləndirin — çünki şərh və məlumatlandırma üçün iki ayrı sistemin işlədilməsi ardıcıllığı məhv edən əməliyyat sürtünməsi yaradır.

Dürüst tövsiyə: Şərh keyfiyyətinə ilk növbədə üstünlük verin. Hər təkrarlama üçün gündə beş əla şərh yazan bir vasitə, 50 unudulmaz şərh yazan bir vasitədən daha çox şərh axını yaradacaq.

-

Tez-tez soruşulan suallar

S: LinkedIn-də süni intellektlə yazılmış şərhlər əl ilə yazılmış şərhlərdən nə ilə fərqlənir?

Süni intellekt LinkedIn şərhləri, istifadəçinin hər şərhi sıfırdan yazmasına etibar etmək əvəzinə, paylaşımı oxuyan və kontekstə uyğun cavab verən süni intellekt vasitələri tərəfindən yaradılır. Keyfiyyətdəki əsas fərq, süni intellektin nə qədər kontekstdən istifadə etməsindədir - konkret paylaşım məzmununu, müəllifin arqumentini və şərhçinin səs profilini təhlil edən vasitələr əlyazma şərhindən ayırd etmək çətin olan nəticə yaradır. Sabit şablonları tətbiq edən ümumi süni intellekt vasitələri, potensial müştərilərin dərhal tanıdığı və rədd etdiyi şərhlər yaradır.

S: Süni intellekt tərəfindən yaradılan LinkedIn şərhləri LinkedIn-in xidmət şərtlərini pozurmu?

LinkedIn-in xidmət şərtləri avtomatlaşdırmanın özü deyil, skreypinq, spam və saxta əlaqəni qadağan edir. LinkedIn-in gündəlik qarşılıqlı əlaqə limitləri daxilində işləyən, insan kimi vaxt intervallarından istifadə edən və həqiqətən müvafiq məzmun yaradan alətlər ümumiyyətlə platforma qaydalarına uyğundur. Alətlər qeyri-real sürətlə paylaşım etdikdə, eyni şablon mətni birdən çox hesabda istifadə etdikdə və ya istifadəçilərlə ayrı-seçkilik etmədən əlaqə qurduqda uyğunluq riski kəskin şəkildə artır.

S: Satış nümayəndəsi gündə neçə LinkedIn şərhi paylaşmalıdır?

B2B satış nümayəndələri üçün gündə 5-10 yaxşı hədəflənmiş, yüksək keyfiyyətli şərh əksər peşəkar mühitlər üçün praktiki olaraq ən yaxşı seçimdir. Bu cild LinkedIn-in davranış normaları çərçivəsində qalır, hər bir şərhi diqqətə layiq saxlayır və izlənilməli olan idarəolunan profil ziyarətləri dalğası yaradır. Araşdırmalar ardıcıl olaraq göstərir ki, şərh keyfiyyəti əlaqə nəticələrinə təsir göstərir - 10 spesifik, kontekstdən xəbərdar şərh həm profil ziyarətlərində, həm də brend qavrayışında 50 ümumi şərhdən daha yaxşı nəticə göstərəcək.

S: LinkedIn-də süni intellekt şərhinin profil ziyarətlərini əslində nə stimullaşdırır?

Yüksək performanslı süni intellekt şərhlərini nəzərə alınmayan şərhlərdən ardıcıl olaraq dörd element ayırır: paylaşımdakı bir şeyə (statistika, ifadə və ya arqument) konkret istinad, ümumi razılaşma əvəzinə fərqli bir baxış bucağı, cavabı tələb edən söhbət çubuğu və fərdi şərhçinin peşəkar səsinə uyğun bir ton. Bunlardan hər hansı birini silin və şərh şablon kimi oxunmağa başlayacaq. Bütün dördü birlikdə onu yazan şəxs haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün klikləməyə dəyər bir şərh yaradır.

S: LinkedIn şərhlərinin kanalizasiya xətti yaradıb-yaratmadığını necə ölçmək olar?

İzləniləcək əsas metrik, hər şərh sessiyasından sonrakı 48 saat ərzində profil ziyarətləridir, göndərilən ümumi şərhlər deyil. Bunu əlaqəsiz potensial müştərilərdən alınan əlaqə sorğuları və həmin profil ziyarətçilərinə göndərilən izləmə mesajlarına cavab nisbətləri ilə tamamlayın. 30 günlük ardıcıl izləmədən sonra nümunələr ortaya çıxır - müəyyən paylaşım növləri və potensial müştərilərin profilləri digərlərindən xeyli çox ziyarət yaradacaq və bu da komandalara şərh səylərini ən yüksək dönüşümlü mənbələrə yönəltməyə imkan verəcək.

S: Satış qrupu şərh yazmaq üçün hansı növ LinkedIn yazılarına üstünlük verməlidir?

B2B satış qrupları üçün ən yüksək dəyərli dörd paylaşım növü bunlardır: ideal müştəri profilinizdəki hesablar tərəfindən birbaşa dərc edilən paylaşımlar, maliyyələşdirmə mərhələləri, işə qəbul artımları, məhsul buraxılışları və ya liderlik dəyişiklikləri barədə elanlar verən tetikleyici hadisə paylaşımları, potensial müştərilərinizin artıq izlədiyi və etibar etdiyi sənaye səslərindən məzmun və hədəf alıcılarınızın aktiv olduğu niş heşteq yayımları. Xüsusilə tetikleyici hadisə paylaşımları, müəllif və onların auditoriyası artıq qəbuledici, irəliyə doğru düşünən düşüncə tərzində olduqları üçün ən yüksək şərhdən profilə baxış konversiyasına səbəb olur.

S: LinkedIn-də süni intellektlə bağlı ümumi şərhlər brendin etibarlılığına niyə xələl gətirir?

Ümumi bir şərh — “Əla yazı! Həqiqətən dəyərli fikirlər.” — peşəkar oxucuya eyni anda üç şeyə işarə edir: yazı əslində oxunmayıb, göndərən avtomatlaşdırmadan ehtiyatsızlıqla istifadə edir və həcm keyfiyyətdən daha çox üstünlük təşkil edir. Şablonlaşdırılmış süni intellekt şərhlərini tanıyan potensial müştərilər, hər hansı bir əlaqə sorğusu gəlməzdən əvvəl göndərəni səssizləşdirir və ya bloklayır, bununla da şərhin açılması nəzərdə tutulan qapını bağlayırlar. Satış qrupları üçün nüfuz dəyəri görünməz şəkildə CRM-də toplanır, lakin çatmağa çalışdıqları dəqiq auditoriya üçün çox aydın olur.

S: Böyük bir satış komandası arasında miqyas alarkən şərhlərin həqiqiliyini necə qoruyursunuz?

Əsası hər bir nümayəndə üçün səs profilidir — onların adətən şərhi necə açdıqlarını, hansı mövzuları etibarlı şəkildə danışa biləcəklərini və nəyi heç vaxt deməməli olduqlarını əhatə edən qısa bir sənəd. Bu profilləri süni intellektdə davamlı kontekst kimi təqdim etmək hər bir nümayəndənin şərhlərinin açıq şəkildə insani və aydın şəkildə qalmasını təmin edir. özləri tək bir korporativ tona çökmək əvəzinə. Həftədə hər nümayəndə üçün 10 şərh nümunəsini nəzərdən keçirmək, keyfiyyət dəyişikliyinin görünən bir brend probleminə çevrilməzdən əvvəl erkən mərhələdə aşkarlanması üçün kifayətdir.

-

Bot kimi səslənmədən LinkedIn əlaqəsini genişləndirməyə hazırsınız? Bağlayıcı Hansı əlaqələrin profil ziyarətlərinə və axına çevrildiyini izləyərkən, süni intellektlə işləyən, kontekstdən xəbərdar LinkedIn şərhlərini bütün komandanızda avtomatlaşdırmağa imkan verir. Pulsuz sınaqdan keçirin və komandanızın gündəlik skrollinqini strukturlaşdırılmış xaricə yönləndirici mühərrikə çevirin.

Yazı ilə OneBlogADay — aşkar edilən məzmun