Sylwadau LinkedIn AI Sy'n Ennill Bargeinion, Nid Ffolderi Sbam

Amser Darllen: 10 Cofnodion

C	Charlse Is-lywydd marchnata MBA mewn marchnata digidol

TL; DR: Mae rhoi sylwadau ar LinkedIn yn un o'r symudiadau allanol mwyaf trosoleddol a rhataf y gall tîm gwerthu eu gwneud - ond dim ond pan fydd sylwadau'n ymwybodol o gyd-destun yn hytrach na thempledi. Gall un sylw LinkedIn AI sydd wedi'i osod yn dda ar y post cywir gynhyrchu mwy o sylw cynnes gan ddarpar gwsmeriaid na deg neges allgymorth oer, oherwydd ei fod yn cyrraedd pobl sydd eisoes yn ymgysylltu â'r pwnc. Mae'r gwahaniaeth rhwng sylw sy'n adeiladu llinell a sylw sy'n niweidio hygrededd yn dibynnu ar bedwar elfen: cyfeiriad penodol at y post, safbwynt penodol, bachyn sgwrs, a thôn sy'n cyd-fynd â llais y cynrychiolydd unigol.

-

Pam mai Sylwadau LinkedIn yw Eich Sianel Allanol sy'n cael ei Thanbrisio Mwyaf

Gall un sylw mewn lleoliad da ar y post LinkedIn cywir roi eich proffil o flaen cannoedd o ddarpar gwsmeriaid cynnes, wedi'u targedu - pobl sydd eisoes wedi ymgysylltu, eisoes yn meddwl am y pwnc, ac eisoes mewn meddylfryd prynu.

Dyna rywbeth nad yw DM oer bron byth yn ei gyflawni.

Y Mathemateg Gwelededd: Pam y Gall Un Sylw Berfformio'n Well na Deg Neges Oer

Pan fyddwch chi'n rhoi sylwadau ar bost gan ddarpar gwsmer neu arweinydd yn y diwydiant, mae eich sylw'n ymddangos ym mhorthiannau pawb sy'n dilyn y person hwnnw. Nid ydych chi'n curo ar ddrws dieithryn. Rydych chi'n cerdded i mewn i ystafell lle mae eich cwsmer delfrydol eisoes yn gwrando.

Ystyriwch senario nodweddiadol: mae cynrychiolydd gwerthu yn gwneud sylwadau ar bost Is-lywydd Gweithrediadau am aneffeithlonrwydd yn y gadwyn gyflenwi. Mae gan y post hwnnw 400 o ddilynwyr yn ymgysylltu ag ef. Mae'r sylw'n cael 20 ymweliad proffil mewn 48 awr - pob un yn gynnes, pob un yn y cyd-destun, heb yr un ohonynt yn derbyn neges oer yn gyntaf. Dyna ansawdd sylw na all e-bost allanol ei brynu.

Yn ôl McKinsey & CompanyMae prynwyr B2B bellach yn cwblhau rhan sylweddol o'u taith gwneud penderfyniadau trwy ymgysylltu goddefol â chynnwys cyn siarad â gwerthwr erioed. Mae sylwadau LinkedIn yn eich rhoi chi'n uniongyrchol y tu mewn i'r daith honno.

Pam Mae'r Rhan Fwyaf o Dimau'n Hepgor Sylwadau - A'r Gost sydd Arnynt

Mae rhoi sylwadau â llaw ar raddfa fawr yn wirioneddol anodd. Mae tîm o bum cynrychiolydd, pob un yn targedu 10 post y dydd, yn golygu bod angen ymchwilio i 50 o sylwadau, eu hysgrifennu a'u postio - bob dydd. Dyna oriau o waith cyn anfon un neges allgymorth.

Felly mae timau'n ei hepgor yn gyfan gwbl. Neu maen nhw'n ei wneud yn anghyson, sydd bron yn waeth - llu o sylwadau un wythnos, tawelwch yr wythnos nesaf.

Yr hyn maen nhw'n ei golli yw cynyddu gwelededd. Mae darpar gwsmeriaid sy'n gweld enwau eich tîm dro ar ôl tro mewn sgyrsiau perthnasol yn dechrau eu hadnabod cyn i unrhyw allgymorth ffurfiol ddechrau. Mae'r gydnabyddiaeth honno'n byrhau cylchoedd gwerthu. Nid yw hepgor sylwadau yn arbed amser. Mae'n symud y gost i biblinell galetach ac arafach yn ddiweddarach.

-

Y Broblem Gyda'r Rhan Fwyaf o Sylwadau LinkedIn AI (A Pam Maen nhw'n Gwrth-dân)

Mae'r sylw mwyaf cyffredin a gynhyrchir gan AI ar LinkedIn yn darllen rhywbeth fel: “Post gwych! Mewnwelediadau gwerthfawr iawn. Diolch am rannu.”

Mae pob gweithiwr proffesiynol ar LinkedIn wedi dysgu anwybyddu'r rhain ar unwaith - a diffyg ymddiriedaeth yn y person sy'n eu postio.

Beth mae Sylwadau Deallusrwydd Artiffisial Generig yn ei Arwyddo i Ddarpar Ddarparwyr

Mae sylw generig yn arwydd o dair peth ar yr un pryd: ni ddarllenoch y post, rydych chi'n defnyddio awtomeiddio'n ddiofal, ac rydych chi'n blaenoriaethu cyfaint dros ansawdd. I dîm gwerthu sy'n ceisio meithrin hygrededd, mae hynny'n gyfuniad niweidiol.

Yn aml, mae darpar gwsmeriaid sy'n adnabod sylwadau AI templed yn rhwystro neu'n mudo'r anfonwr cyn i unrhyw gais cysylltu gyrraedd. Mae'r sylw a gynlluniwyd i agor drws yn ei gau'n dawel yn lle hynny. Yn waeth byth, gall gysylltu brand eich cwmni ag allgymorth isel ei ymdrech ar yr union foment rydych chi'n ceisio meithrin ymddiriedaeth.

Y Gost Hygrededd Efallai Nad yw Eich Tîm yn ei Olrhain

Mae'r rhan fwyaf o reolwyr gwerthu yn olrhain cyfraddau agor, cyfraddau ateb, a chyfraddau derbyn cysylltiadau. Prin iawn y mae unrhyw un yn olrhain ymweliadau proffil sy'n cael eu gyrru gan sylwadau na chost enw da ansawdd sylwadau gwael.

Dyma beth mae'r bwlch hwnnw'n ei guddio: nid yw un cynrychiolydd yn postio 20 sylw generig ar AI y dydd yn wastraff ymdrech yn unig - maen nhw'n diraddio enw da brand y tîm yn weithredol gyda'r union gynulleidfa y mae'r tîm yn ceisio'i chyrraedd. Mae'r difrod yn anweledig yn eich CRM ond yn weladwy iawn i'ch darpar gwsmeriaid.

Yr eironi yw bod AI Gallu cynhyrchu sylwadau o ansawdd uchel, sy'n ymwybodol o gyd-destun. Nid y dechnoleg yw'r methiant — mae'n defnyddio'r offer anghywir neu'r gosodiadau anghywir, yna'u defnyddio ar raddfa fawr.

-

Sut olwg sydd mewn gwirionedd ar sylw LinkedIn ar AI o ansawdd uchel?

Mae sylw cryf a gynhyrchir gan AI yn gwneud pedwar peth: mae'n cyfeirio at rywbeth penodol o'r post, mae'n ychwanegu safbwynt penodol, mae'n gwahodd sgwrs naturiol, ac mae'n cyd-fynd â thôn broffesiynol y sylwebydd. Tynnwch unrhyw un o'r rhain a bydd y sylw'n dechrau teimlo'n wag.

Y Pedwar Elfen mewn Sylw Sy'n Gyrru Ymweliadau Proffil Mewn Gwirionedd

1. Cyfeirnod penodol — Mae'r sylw yn enwi rhywbeth o'r post. Ystadegyn, ymadrodd a ddefnyddiodd yr awdur, dadl benodol. Mae hyn yn profi bod y post wedi'i ddarllen mewn gwirionedd. 2. Safbwynt penodol — Nid cytundeb er mwyn cytuno. Ymateb dilys: gwrthbwynt, enghraifft ategol o brofiad personol, neu naws nad oedd yr awdur wedi'i chynnwys. 3. Bachyn sgwrs — Un cwestiwn neu sylwadaeth sy'n gwahodd yr awdur neu sylwebwyr eraill i ymateb yn naturiol. Mae hyn yn ymestyn eich gwelededd y tu hwnt i'r don gyntaf o argraffiadau. 4. Cysondeb tôn — Mae'r sylw'n swnio fel y cynrychiolydd, nid fel datganiad i'r wasg. Gall gwahanol gynrychiolwyr gael lleisiau gwahanol. Dylai'r AI addasu i bob un, nid eu gwastadu i un naws gorfforaethol.

Cyn ac Ar ôl: Sylwadau Generig vs. Deallus ar AI

| Elfen | Sylw Deallusrwydd Artiffisial Generig | Sylw Deallusrwydd Artiffisial Ymwybodol o Gyd-destun |

|—|—|—|

| Cyfeirnod y post | Dim | Yn cyfeirio at ddadl neu bwynt data penodol o'r post |

| Safbwynt | “Mewnwelediad gwych!” | Yn ychwanegu enghraifft gefnogol neu wrthbwynt parchus |

| Bachyn sgwrs | Dim | Yn gorffen gyda chwestiwn perthnasol i'r awdur |

| Tôn | Yr un fath ar draws pob cynrychiolydd | Wedi'i addasu i lais ac arddull cynrychiolydd unigol |

| Ymateb darpar ddarparwr | Anwybyddu neu nodi fel sbam | Ymweld â phroffil, dilyn, neu ateb |

| Effaith ar y biblinell | Dim | Plwm cynnes mewn dilyniant dilynol |

Mae'r gwahaniaeth yn ansawdd yr allbwn yn sylweddol - ond mae'r gwahaniaeth yn y canlyniad yn ddramatig. Mae sylwadau sy'n ymwybodol o gyd-destun yn cynhyrchu ymweliadau proffil yn rheolaidd. Anaml y bydd sylwadau generig yn gwneud hynny.

-

Sut Ydych Chi'n Graddio Sylwadau AI Ar Draws Tîm Gwerthu Heb Golli Dilysrwydd?

Mae graddio ansawdd sylwadau ar draws tîm o 10 cynrychiolydd neu fwy yn her weithredol, nid un dechnolegol yn unig. Gall y deallusrwydd artiffisial gynhyrchu sylwadau da. Mae'r system o'i gwmpas yn pennu a yw'r sylwadau hynny'n aros yn dda ar gyfaint.

Adeiladu Strategaeth Sylwadau y Gall Eich Tîm Cyfan Ei Gweithredu'n Gyson

Dechreuwch gyda thargedu postiadau, nid ysgrifennu sylwadau. Diffiniwch yn union pa bostiadau y dylai eich tîm fod yn ymgysylltu â nhw:

• Swyddi darpar — cynnwys a gyhoeddir yn uniongyrchol gan gyfrifon yn eich ICP
• Postiadau digwyddiad sbarduno — cyhoeddiadau am gyllid, cyflogi, lansio cynnyrch, neu newidiadau arweinyddiaeth
• Swyddi arweinwyr y diwydiant — cynnwys o leisiau y mae darpar gwsmeriaid yn eu dilyn ac yn ymddiried ynddynt
• Porthiant hashtag — postiadau mewn meysydd pwnc niche lle mae eich prynwyr yn ymgynnull

Unwaith i chi ddiffinio'r ffynonellau hyn, dogfennwch ganllaw tôn syml ar gyfer pob cynrychiolydd. Mae tair brawddeg yn ddigon: sut maen nhw fel arfer yn agor, pa bynciau y gallant siarad amdanynt yn gredadwy, a beth na ddylent byth ei ddweud. Bwydwch hyn i'ch offeryn AI fel proffil llais. Daw'r allbwn yn ddynol iawn - ac yn amlwg. bod rep — yn hytrach na thempled generig.

Adolygwch sampl o sylwadau bob wythnos. Mae deg sylw fesul cynrychiolydd yn ddigon i ddal y newid yn gynnar cyn iddo ddod yn broblem brand.

Ymgysylltiad Olrhain: Troi Sylwadau yn Signalau Piblinell Mesuradwy

Mae'r rhan fwyaf o dimau'n trin rhoi sylwadau fel gweithgaredd balchder oherwydd nad ydyn nhw'n ei olrhain yn iawn. Nid y sylwadau a bostiwyd yw'r metrig sy'n bwysig - ond ymweliadau proffil a cheisiadau cysylltu a gynhyrchwyd o fewn 48 awr i sylw.

Adeiladwch log olrhain syml: dyddiad, enw'r cynrychiolydd, sylwadau ar y post, awdur y post (darpar gwsmer ai peidio), ac ymweliadau â'r proffil yn y 48 awr ganlynol. Ar ôl pedair wythnos, mae patrymau'n dod i'r amlwg. Bydd rhai mathau o bost, rhai awduron, a rhai arddulliau sylwadau yn cynhyrchu llawer mwy o ymweliadau nag eraill.

Mae llwyfannau sy'n cefnogi olrhain rhyngweithio a rheoli aml-gyfrif yn caniatáu i reolwyr weld y data hwn ar draws y tîm cyfan mewn un lle - yn hytrach na rhoi pum tudalen dadansoddeg LinkedIn ar wahân at ei gilydd. Dyma sy'n troi sylwadau o ddyfalu yn sianel allanol fesuradwy. Pan allwch weld bod sylwadau ar bostiadau digwyddiad sbarduno yn cynhyrchu tair gwaith yr ymweliadau proffil o gynnwys generig y diwydiant, rydych chi'n ailddyrannu yn unol â hynny.

-

Troi Sylwadau LinkedIn yn System Gynhyrchu Arweinion Ailadroddadwy

Sylwadau AI yw brig y twndis. Y system oddi tano yw'r hyn sy'n trosi gwelededd yn refeniw.

Dyma lif gwaith y gall eich tîm ei weithredu yr wythnos hon:

Cam 1 — Diffiniwch ffynonellau eich postiadau. Rhestrwch y 10–15 proffil darpar gwsmeriaid, 5 hashnod diwydiant, a 3 phwll o ddilynwyr cystadleuwyr y bydd eich tîm yn eu monitro bob dydd. Dyma eich targedau ymgysylltu. Cam 2 — Defnyddio sylwadau AI ar raddfa fawr. Defnyddiwch AI sy'n ymwybodol o gyd-destun i gynhyrchu sylwadau ar gyfer pob cynrychiolydd, wedi'u hadolygu yn erbyn eu proffil llais. Postiwch 5–10 sylw fesul cynrychiolydd y dydd, gan ganolbwyntio ar y ffynonellau diffiniedig. Cam 3 — Monitro ymwelwyr proffil. Traciwch pa ddefnyddwyr LinkedIn sy'n ymweld â phroffiliau eich cynrychiolwyr o fewn 48 awr i bob ton sylwadau. Darpar gwsmeriaid cynnes yw'r rhain a hunan-adnabu drwy glicio - maen nhw'n dangos diddordeb. Cam 4 — Sbarduno dilyniant personol. Anfonwch geisiadau cysylltu gyda nodyn byr, penodol sy'n cyfeirio at y post y gwnaethoch chi'ch dau ymgysylltu ag ef. Yna symudwch nhw i ddilyniant negeseuon wedi'i adeiladu o amgylch y pwnc a ddenodd eu sylw gyntaf. Cam 5 — Allforio a chyfoethogi. Tynnwch ddata cyswllt gan ddarpar gwsmeriaid sydd wedi ymgysylltu i'ch CRM ar gyfer dilyniant aml-sianel. Mae e-bost, neges LinkedIn, a ffôn i gyd yn gweithio'n well pan fydd y darpar gwsmer eisoes yn adnabod enw'r cynrychiolydd o'u porthiant.

Nid hac yw hwn. Mae'n symudiad allanol strwythuredig gyda sylwadau wrth y pwynt mynediad. Yr allwedd yw cysondeb — rhedeg y system hon bum niwrnod yr wythnos, nid yn ysbeidiol.

Yn ôl StatistaLinkedIn yw'r prif blatfform ar gyfer cynhyrchu arweinwyr B2B, gan berfformio'n gyson yn well na sianeli cymdeithasol eraill ar gyfer targedu cynulleidfaoedd proffesiynol. Mae'r gynulleidfa yno. Y cwestiwn yw a oes gan eich tîm system i ymgysylltu â nhw ar raddfa fawr heb losgi amser ar waith â llaw.

-

Pa Offeryn Sylwadau LinkedIn AI Ddylai Eich Tîm Ei Ddefnyddio Mewn Gwirionedd?

Nid yw pob offeryn sylwadau AI wedi'i adeiladu ar gyfer amgylcheddau gwerthu B2B proffesiynol. Dyma sut i werthuso'ch opsiynau'n onest.

| Meini Prawf Gwerthuso | Beth i Chwilio Amdano | Pam Mae'n Bwysig |

|—|—|—|

| Ansawdd sylwadau ac ymwybyddiaeth o gyd-destun | Mae deallusrwydd artiffisial yn darllen y post gwirioneddol ac yn cynhyrchu ymatebion perthnasol, angenerig | Mae allbwn generig yn niweidio brand; mae allbwn sy'n ymwybodol o gyd-destun yn ei adeiladu |

| Cymorth aml-gyfrif | Gall yr offeryn reoli nifer o gyfrifon cynrychiolwyr o un dangosfwrdd | Mae angen gwelededd ar draws y tîm ar reolwyr heb fewngofnodi ar wahân |

| Diogelwch a chydymffurfiaeth LinkedIn | Yn parchu terfynau dyddiol, yn defnyddio amseru tebyg i fodau dynol, yn osgoi sbardunau baneri | Mae cyfrifon sy'n cael eu cyfyngu yn risg weithredol ddifrifol |

| Integreiddio ag allgymorth ehangach | Mae sylwadau'n cysylltu ag awtomeiddio gwahoddiadau, dilyniannu negeseuon, ac allforio cysylltiadau | Nid yw sylwadau ar eu pen eu hunain yn adeiladu piblinell; mae angen iddynt fwydo twndis |

Ar ymwybyddiaeth o gyd-destun: dyma'r peth na ellir ei drafod. Os na all offeryn ddarllen y post ac ysgrifennu ymateb a fyddai'n cael ei basio fel ymateb dynol, nid yw'n barod i'w ddefnyddio'n broffesiynol. Profwch ef gyda 10 post o'ch rhestr wirioneddol o ddarpar gwsmeriaid cyn ymrwymo. Ar reoli aml-gyfrif: Mae nifer o offer awtomeiddio LinkedIn yn cynnig gwahanol lefelau o gefnogaeth llif gwaith ymgyrchoedd, ond mae eu nodweddion sylwadau AI yn amrywio'n sylweddol o ran dyfnder ac ansawdd. Mae rhai'n canolbwyntio'n bennaf ar ddilyniannau negeseuon; mae eraill yn gryfach ar reoli ymgyrchoedd ond yn fwy cyfyngedig ar gynhyrchu sylwadau AI. Y gwahaniaethwr i bwyso arno mewn unrhyw werthusiad yw a yw'r offeryn yn addasu i leisiau cynrychiolwyr unigol neu'n allbynnu un tôn gorfforaethol ar draws pob cyfrif.

Y meini prawf y mae'r rhan fwyaf o offer yn methu arnynt yw'r cyfuniad o sylwadau AI sy'n ymwybodol o gyd-destun. ac rheoli tîm aml-gyfrif mewn un llif gwaith. Gwerthuswch a yw offeryn yn trin y ddau — oherwydd mae rhedeg dau system ar wahân ar gyfer sylwadau ac allgymorth yn creu ffrithiant gweithredol sy'n lladd cysondeb.

Yr argymhelliad gonest: blaenoriaethu ansawdd sylwadau yn gyntaf. Bydd offeryn sy'n cynhyrchu pum sylw gwych y dydd fesul cynrychiolydd yn cynhyrchu mwy o biblinell nag offeryn sy'n cynhyrchu 50 o rai anghofiadwy.

-

Cwestiynau Cyffredin

C: Sut mae sylwadau LinkedIn AI yn wahanol i sylwadau a ysgrifennwyd â llaw?

Mae sylwadau LinkedIn AI yn cael eu cynhyrchu gan offer deallusrwydd artiffisial sy'n darllen post ac yn cynhyrchu ymateb perthnasol i'r cyd-destun, yn hytrach na dibynnu ar y defnyddiwr i ysgrifennu pob sylw o'r dechrau. Y gwahaniaeth allweddol o ran ansawdd yw faint o gyd-destun y mae'r AI yn ei ddefnyddio - mae offer sy'n dadansoddi cynnwys penodol y post, dadl yr awdur, a phroffil llais y sylwebydd yn cynhyrchu allbwn sy'n anodd ei wahaniaethu oddi wrth sylw wedi'i ysgrifennu â llaw. Mae offer AI generig sy'n defnyddio templedi sefydlog yn cynhyrchu sylwadau y mae darpar gwsmeriaid yn eu hadnabod ac yn eu diystyru ar unwaith.

C: A yw sylwadau LinkedIn a gynhyrchir gan AI yn torri telerau gwasanaeth LinkedIn?

Mae telerau gwasanaeth LinkedIn yn gwahardd crafu, sbam, ac ymgysylltu ffug — nid awtomeiddio ei hun. Mae offer sy'n gweithredu o fewn terfynau rhyngweithio dyddiol LinkedIn, yn defnyddio cyfnodau amseru tebyg i rai dynol, ac yn cynhyrchu cynnwys gwirioneddol berthnasol yn gyffredinol yn cydymffurfio â rheolau'r platfform. Mae'r risg cydymffurfio yn codi'n sydyn pan fydd offer yn postio ar gyflymderau afrealistig, yn defnyddio testun templed union yr un fath ar draws sawl cyfrif, neu'n ymgysylltu â defnyddwyr yn ddiwahân.

C: Faint o sylwadau LinkedIn y dylai cynrychiolydd gwerthu eu postio bob dydd?

I gynrychiolwyr gwerthu B2B, 5–10 sylw o ansawdd uchel, wedi'u targedu'n dda y dydd yw'r man perffaith ymarferol ar gyfer y rhan fwyaf o amgylcheddau proffesiynol. Mae'r gyfrol hon yn aros o fewn normau ymddygiad LinkedIn, yn sicrhau bod pob sylw yn haeddu sylw, ac yn cynhyrchu ton ymarferol o ymweliadau proffil i'w dilyn. Mae ymchwil yn dangos yn gyson bod ansawdd sylwadau yn gyrru canlyniadau ymgysylltu — bydd 10 sylw penodol, sy'n ymwybodol o gyd-destun, yn perfformio'n well na 50 o rai generig o ran ymweliadau proffil a chanfyddiad brand.

C: Beth sy'n gwneud i sylw LinkedIn ar AI sbarduno ymweliadau â phroffiliau mewn gwirionedd?

Mae pedwar elfen yn gyson yn gwahanu sylwadau AI sy'n perfformio'n uchel oddi wrth rai sy'n cael eu hanwybyddu: cyfeiriad penodol at rywbeth yn y post (ystadegyn, ymadrodd, neu ddadl), safbwynt penodol yn hytrach na chytundeb generig, bachyn sgwrs sy'n gwahodd ateb, a thôn sy'n cyd-fynd â llais proffesiynol y sylwebydd unigol. Tynnwch unrhyw un o'r rhain a bydd y sylw'n dechrau darllen fel pe bai wedi'i dempledu. Mae'r pedwar gyda'i gilydd yn gwneud sylw sy'n werth clicio drwyddo i ddysgu mwy am y person a'i hysgrifennodd.

C: Sut ydych chi'n mesur a yw sylwadau LinkedIn yn cynhyrchu piblinell?

Y prif fetrig i'w olrhain yw ymweliadau proffil o fewn 48 awr i bob sesiwn sylwadau, nid cyfanswm y sylwadau a bostiwyd. Ychwanegwch at hyn geisiadau cysylltu a dderbynnir gan ddarpar gwsmeriaid nad ydynt wedi'u cysylltu a chyfraddau ymateb ar negeseuon dilynol a anfonir at yr ymwelwyr proffil hynny. Ar ôl 30 diwrnod o olrhain cyson, mae patrymau'n dod i'r amlwg - bydd rhai mathau o bost a phroffiliau darpar gwsmeriaid yn cynhyrchu llawer mwy o ymweliadau nag eraill, gan ganiatáu i dimau ailddyrannu ymdrech sylwadau tuag at y ffynonellau sy'n trosi uchaf.

C: Pa fathau o bostiadau LinkedIn y dylai tîm gwerthu flaenoriaethu ar gyfer sylwadau?

Y pedwar math o bost gwerth uchaf ar gyfer timau gwerthu B2B yw: postiadau a gyhoeddir yn uniongyrchol gan gyfrifon yn eich proffil cwsmer delfrydol, postiadau digwyddiad sbarduno sy'n cyhoeddi rowndiau ariannu, cynnydd mewn cyflogi, lansiadau cynnyrch, neu newidiadau arweinyddiaeth, cynnwys o leisiau diwydiant y mae eich darpar gwsmeriaid eisoes yn eu dilyn ac yn ymddiried ynddynt, a phorthiannau hashnod niche lle mae eich prynwyr targed yn weithredol. Mae postiadau digwyddiad sbarduno yn benodol yn tueddu i gynhyrchu'r trawsnewidiad sylw-i-ymweliad-proffil uchaf oherwydd bod yr awdur a'u cynulleidfa eisoes mewn meddylfryd derbyniol, sy'n meddwl ymlaen.

C: Pam mae sylwadau generig ar LinkedIn ar AI yn niweidio hygrededd brand?

Mae sylw generig — “Post gwych! Mewnwelediadau gwerthfawr iawn.” — yn arwydd o dair peth i ddarllenydd proffesiynol ar yr un pryd: ni ddarllenwyd y post mewn gwirionedd, mae’r anfonwr yn defnyddio awtomeiddio’n ddiofal, ac mae cyfaint yn cael ei flaenoriaethu dros ansawdd. Yn aml, mae darpar gwsmeriaid sy’n adnabod sylwadau AI templed yn mudo neu’n rhwystro’r anfonwr cyn i unrhyw gais cysylltu gyrraedd, gan gau’r drws yr oedd y sylw i fod i’w agor. I dimau gwerthu, mae’r gost enw da yn cronni’n anweledig yn y CRM ond mae’n weladwy iawn i’r union gynulleidfa maen nhw’n ceisio’i chyrraedd.

C: Sut ydych chi'n cynnal dilysrwydd sylwadau wrth ehangu ar draws tîm gwerthu mawr?

Y sylfaen yw proffil llais ar gyfer pob cynrychiolydd — dogfen fer sy'n trafod sut maen nhw fel arfer yn agor sylw, pa bynciau y gallan nhw siarad amdanynt yn gredadwy, a'r hyn na ddylen nhw byth ei ddweud. Mae bwydo'r proffiliau hyn i'r AI fel cyd-destun parhaus yn sicrhau bod sylwadau pob cynrychiolydd yn parhau i fod yn ddynol ac yn unigryw. eu hunain yn hytrach na chwalu i un naws gorfforaethol. Mae adolygu sampl o 10 sylw fesul cynrychiolydd yr wythnos yn ddigon i ganfod newid mewn ansawdd yn gynnar cyn iddo ddod yn broblem weladwy gyda'r brand.

-

Yn barod i gynyddu ymgysylltiad LinkedIn heb swnio fel bot? Cysylltydd yn caniatáu ichi awtomeiddio sylwadau LinkedIn sy'n cael eu pweru gan AI ac sy'n ymwybodol o gyd-destun ar draws eich tîm cyfan - wrth olrhain pa ymgysylltiadau sy'n troi'n ymweliadau proffil a phiblinell. Rhowch gynnig arni am ddim a throwch sgrolio dyddiol eich tîm yn beiriant allanol strwythuredig.

Ysgrifennwyd gyda UnBlogDydd — cynnwys sy'n cael ei ddarganfod