Kas tehisintellekti agendid saavad vastustega hakkama ilma robotite moodi kõlamata?

Lugemisaeg: 5 protokoll

Tehisintellekt on täielikult muutnud LinkedIn®-i teavitustöö toimimist. See, mis varem võttis müügimeeskondadelt tunde käsitsi sõnumite saatmisele, järelpärimistele ja vastuste haldamisele, saab nüüd automatiseerimise ja intelligentsete süsteemide abil tehtud minutitega. Kuid isegi kogu selle edu juures kerkib asutajatelt, turundajatelt ja tulumeeskondadelt ikka ja jälle üks küsimus:

Kas tehisintellekt saab tõesti vastata nagu inimene või kõlab see ikkagi robotiliselt?

See on õigustatud mure. Vaatleme seda ausalt, praktiliselt ja strateegiliselt, et saaksite aru, mis tegelikult kulisside taga toimub ja kuidas tehisintellekti vastuseid õigesti kasutada.

Loe edasi—> Tehisintellekti roll tänapäevases LinkedIn® võrgustikus

Miks robotvastused muutusid LinkedIn® automatiseerimises probleemiks?

Varased LinkedIn® automatiseerimistööriistad tuginesid suuresti jäikadele mallidele. Need tööriistad ei mõelnud. Nad ei analüüsinud. Nad lihtsalt lisasid nimed eelnevalt kirjutatud ridadele ja saatsid need hulgi välja.

• „Tere {FirstName}, ma sattusin teie profiilile…“
• "Lihtsalt jätkan oma eelmisele sõnumile..."
• „Huvitav, kas teil oleks võimalus arvustada…“

Kuna need sõnumid olid korduvad ja etteaimatavad, õppisid adressaadid neid kiiresti ära tundma. Selle tulemusel hakkas paljude kampaaniate vastamismäär langema, usaldus vähenema ja mõnikord isegi kontodele kehtestati piiranguid. Mõnel juhul sai brändi tajumine kannatada, kuna teavitustegevus tundus isikupäratu ja automatiseeritud.

Seega polnud hirm liialdatud. Varasem automatiseerimine kõlas tõesti robotiliselt.

Mis muutus: tehisintellektil põhinevate vastajate esiletõus

Tänapäevased tehisintellektil põhinevad LinkedIn® automatiseerimistööriistad on väga erinevad. Fikseeritud mallide saatmise asemel analüüsivad need vestlusi reaalajas ja genereerivad vastuseid konteksti, tooni ja kavatsuse põhjal.

Tänapäeva tehisintellekti süsteemid suudavad:

• Saage aru, mida potentsiaalne klient tegelikult ütles
• Tuvasta meeleolu ja toon
• Tuvasta, kas keegi on huvitatud, kõhklev või lihtsalt uudishimulik
• Loo vastus, mis sobib loomulikult vestlusega

See eristabki traditsioonilisi automatiseerimistööriistu tõelistest tehisintellekti agentidest. Üks saadab skripte. Teine osaleb vestlustes.

Vaata lähemalt—-> Kuidas automaatselt tuvastada ja saata sõnumeid potentsiaalsetele klientidele, kes külastavad teie LinkedIn® profiili | Konnector.ai

Kuidas tehisintellekt genereerib inimlikke vastuseid

Kulisside taga järgib hästi üles ehitatud tehisintellektil põhinev vastamissüsteem tavaliselt struktureeritud otsustusprotsessi. Väljastpoolt võib see tunduda lihtne, kuid sisemiselt teeb see enne millegi saatmist mitu kontrolli.

1. samm: sõnumi analüüs
Süsteem skannib sissetulevaid vastuseid tooni, märksõnade, küsimuste, ostusignaalide ja meeleoluindikaatorite osas.

2. samm: kavatsuse tuvastamine
See liigitab vastused selgetesse kavatsusgruppidesse, näiteks huvitatud, mitte praegu, vastuväide, suunamine, neutraalne vastus või küsimus.

3. samm: kontekstiteadlikkus
See vaatab üle vestluste ajaloo, kampaania etapi, profiiliandmed, sildid ja varasemad suhtlused.

4. samm: vastuse loomine
Malli tõmbamise asemel loob see dünaamiliselt vastuse, mis on kooskõlas teie brändi hääle, teavitustöö eesmärgi ja vestluse kontekstiga.

See kihiline protsess on põhjus, miks tänapäevased tehisintellektil põhinevad vastused võivad tunduda üllatavalt loomulikud ja asjakohased.

Kui tehisintellekti vastused kõlavad tegelikult inimlikult

Mitte iga automatiseeritud sõnum ei kõla loomulikult. Erinevus taandub süsteemi konfigureerimisele. Kui need viis elementi on olemas, tunduvad tehisintellekti vastused ehtsa vestlusena.

1. Kontekstiteadlikkus

Üldised vastused kõlavad robotiliselt. Kontekstipõhised vastused kõlavad inimlikult.

Nõrk vastus: Tänan vastuse eest. Andke teada, kui olete huvitatud.

Tugev vastus: Täiesti aru saan. Ajastus on oluline. Kas oleks mõistlik järgmisel kvartalil uuesti ühendust võtta?

2. Toonide sobitamine

Hea tehisintellekt kohandub sellega, kuidas keegi kirjutab. Kui potentsiaalne klient vastab juhuslikult, peegeldab toon seda. Kui nad vastavad formaalselt, jääb vastus professionaalseks. See peen peegeldus on üks tugevamaid märke inimliku suhtluse kohta.

3. Kavatsuse äratundmine

Targad süsteemid ei sunni kõnet peale. Nad reageerivad asjakohaselt.

Potentsiaalne klient: Praegu ei otsi.

Nutikas vastus: Sain aru ja hindan ausust. Huvi pärast, millist lahendust sa praegu kasutad?

4. Vestlusmälu

Inimeste vestlused viitavad varasematele sõnumitele. Tehisintellekt peaks tegema sama.

Nõrk: Tahaksin teile meie platvormist rääkida.

Tugev: Kuna mainisite, et uurite automatiseerimistööriistu, võin jagada kiire ülevaate, kui see on abiks.

5. Piirded ja kontroll

Parimad tehisintellekti süsteemid toimivad kindlaksmääratud piirides. Need järgivad toonireegleid, heakskiidetud sõnumiraamistikke, vastavuspiire ja kampaania eesmärke. See hoiab ära kohmakad või brändivälised vastused, hoides samal ajal vestlused dünaamilisena.

Miks mõned tehisintellekti vastused kõlavad endiselt robotiliselt

Kui oled kunagi saanud ilmselgelt automatiseeritud sõnumi, siis tavaliselt ei ole see tehisintellekti võimetuse, vaid nõrga seadistuse tõttu.

Robotvastused toimuvad tavaliselt siis, kui:

• Vihjed on halvasti kirjutatud
• Toonijuhised puuduvad
• Kontekstimälu pole lubatud
• Isikupärastamise andmed on piiratud
• Vestlusloogikat pole määratletud

Lihtsamalt öeldes on tehisintellekti vastused sama head kui nende konfiguratsioon. Nii nagu CRM on sama hea kui selle andmed, on ka tehisintellekti agent sama hea kui selle sisendid ja reeglid.

Targem viis, kuidas meeskonnad tehisintellekti vastuseid kasutavad

Tipptasemel teavitusmeeskonnad annavad vestlused harva täielikult üle. Selle asemel kasutavad nad hübriidlähenemist, mis tasakaalustab automatiseerimist ja inimlikku järelevalvet.

Stage	AI roll	Inimese roll
Esimene vastus	Mustandsõnum	Vaatab üle ja kiidab heaks
Järelmeetmed	Saadab automaatselt	Jälgib kaasatust
Vastuväited	Soovitab vastuseid	Redigeerib tooni
Sulgemine	Aitab konteksti leidmisel	Juhib vestlust

See struktuur võimaldab meeskondadel vestlusi laiendada ilma autentsust kaotamata.

Kus tehisintellekti vastuseagendid kõige paremini töötavad

Tehisintellektil põhinevad vastused toimivad erakordselt hästi olukordades, mis hõlmavad mustreid või korduvaid interaktsioone. Mõned tugevaimad kasutusjuhud on järgmised:

• Müügivihjete kvalifikatsiooni vestlused
• Sissetulevale huvile reageerimine
• Suuremahuliste päringuvastuste käsitlemine
• Soojade ja külmade müügivihjete sorteerimine
• Korduma kippuvatele küsimustele vastamine
• Ressursside või linkide jagamine
• Kohtumiste automaatne broneerimine

Need on struktureeritud suhtlused, kus kiirus, järjepidevus ja asjakohasus on olulisemad kui improvisatsioon.

Millal ei tohiks vastuseid täielikult automatiseerida

Isegi parim tehisintellekt ei tohiks teatud hetkedel inimesi asendada. Alati tuleks käsitsi sekkuda, kui:

• Vestlused muutuvad tundlikuks
• Tehingud hõlmavad suurt väärtust
• Läbirääkimised algavad
• Ilmub emotsionaalne kontekst
• Usalduse loomine on kriitilise tähtsusega

Sellistes olukordades peaks tehisintellekt sind toetama, mitte asendama.

Kuidas teada saada, kas teie tehisintellekti vastused töötavad

Tehisintellektil põhineva teavitustegevuse edu ei mõõdeta mitte selle järgi, kas on kaasatud automatiseerimist, vaid selle järgi, kuidas potentsiaalsed kliendid reageerivad.

Potentsiaalseid kliente ei huvita, kas tehisintellekt aitas sõnumit koostada. Neid huvitab, kas vastus tundub asjakohane ja kasulik.

Tegelik vastus

Kas tehisintellekt suudab siis tegelikult inimese moodi vastata? Jah, saab küll. Aga ainult siis, kui see on strateegiliselt konfigureeritud ja läbimõeldult kasutatud.

Tehisintellekt ise ei ole robotlik. Halb seadistus on.

Õigesti rakendatuna suudavad tehisintellektiga vastajad mõista konteksti, sobitada tooni, kohandada sõnumeid, jätkata vestlusi, kvalifitseerida müügivihjeid ja broneerida kohtumisi, kõlades samal ajal loomulikult.

Ja see ongi tegelik eelis.
Need võimaldavad teil vestlusi skaleerida ilma suurema vaevata.

Lõplik äraviimine

Küsimus pole selles, kas tehisintellekt suudab enam inimlikult kõlada.

Asi on selles, kas sa kasutad seda piisavalt strateegiliselt, et see kõlaks inimlikult.

Täna LinkedIn®-is edukad meeskonnad ei vali automatiseerimise ja autentsuse vahel. Nad ühendavad mõlemad, et luua vestlusi, mis on skaleeritavad ja samas ehtsad.

Muutke iga vastus vastuseks Päris vestlus. Lõpeta sõnumite saatmine. Alusta vestlusi.

Malle ignoreeritakse. Vestlustele vastatakse.

Konnectori tehisintellekt analüüsib vastuseid, mõistab kavatsust ja genereerib loomulikke, asjakohaseid ja inimlikke vastuseid – nii saate teavitustööd laiendada autentsust ohverdamata.

Nutikamad vastused. Sisulisemad vestlused. Kiirem suhtluskanal.

Avasta Konnector tegevuses →
Kontakt or registreeru oma tasuta prooviperioodile juba täna.