Mis on inimene-tsüklis strateegia automatiseerimiseks?

Lugemisaeg: 15 protokoll

Automatiseerimine oli varem tootlikkuse lugu. Nüüd on see usalduse lugu.

Viimase kahe aasta jooksul on asutajatele ja kasvuliidritele öeldud, et tehisintellekti agendid haldavad nende müügikanalit, kirjutavad nende reklaamteksti, kvalifitseerivad nende potentsiaalsed kliendid ja broneerivad kohtumised. Osa sellest on ka juhtunud. Palju mitte. Peaaegu kõikjal on juhtunud valesti automatiseerimise kulude järsk tõus . Rämpsposti sisaldav LinkedIn®-i teavituskampaania ei ebaõnnestu lihtsalt konversioonide loomisel. See kahjustab teie domeeni mainet, paneb teie konto märgistama ja õpetab teie potentsiaalseid kliente teie tulevasi sõnumeid ignoreerima isegi siis, kui te korralikult kohale ilmute.

See on lünk, mille täidab inimene-tsüklis strateegia. See ei ole uhke väljend „me vajame ikka veel inimesi“. See on konkreetne süsteemi disainivalik, mis otsustab, kus inimesed automatiseeritud töövoogudesse otsustusvõimet lisavad ja kus nad teelt kõrvale jäävad. Hästi tehes võimaldab see väikesel meeskonnal töötada suure meeskonna mahuga, kaotamata kvaliteeti, mis pani kliendid algselt jah ütlema.

See juhend selgitab, mis on tegelikult Human-in-the-Loop automatiseerimine, miks see on 2026. aastal olulisem kui 2024. aastal, kus see valesti läheb ja kuidas kujundada süsteem, mis toimib spetsiaalselt B2B teavitustegevuse , müügi ja kasvu jaoks. Konnector.ai on selles vestluses toimiv näide, sest sotsiaalmeedia müük ja LinkedIn® teavitustegevus on see, kus on praegu kõige nähtavam lõhe täielikult käsitsi tehtava ja täielikult automatiseeritud töö vahel.

Mis on inimene-silmuses automatiseerimine lihtsustatult?

Inimene töötsüklis (HITL), mida sageli lühendatakse kui inimene töötsüklis (HITL), on süsteemi ülesehitus, kus automaatika tegeleb mahu ja kordustega ning inimesed langetavad otsuseid, mis vajavad hinnangut, konteksti või seoste tundmist. Inimene ei istu torujuhtme lõpus ja ei vaata iga väljundit üle. Ta paigutatakse töövoo sees kindlatesse kontrollpunktidesse, kus tema otsus muudab edasist.

Kasulik mõtteviis: täisautomaatika töötab otsast lõpuni ilma peatumata. Täielik käsitsitöö töötab otsast lõpuni ilma abita. HITL töötab automaatselt, kuni jõuab otsuseni, mille enesekindlaks tegemiseks süsteem pole loodud, seejärel peatub ja palub inimesel otsustada. Inimese vastus suunatakse tagasi süsteemi, mis sealt edasi jätkub.

Raamistuse muutus on oluline. Vanas „inimene vaatab tehisintellekti üle” mudelis on inimene kvaliteedikontrolli kiht. Nad kontrollivad pärast fakti. HITL-mudelis on inimene osa süsteemist endast. Tema on põhjus, miks süsteemi saab usaldusväärselt suures mahus tööle panna.

Miks on Human-in-the-Loop õige strateegia B2B automatiseerimiseks aastal 2026?

Viimase 18 kuu jooksul on muutunud kolm asja, mis muudavad puhta automatiseerimise halvemaks valikuks kui varem.

Esiteks on platvormid muutunud märkimisväärselt rangemaks. LinkedIn® käitumise tuvastamise süsteemid on nüüd tundlikud mustrite suhtes, mis varem jäid märkamatuks: identsed sõnumistruktuurid, ennustatav ajastus, ühe konto ootamatu mahu kasv. Täisautomaatne teavitusmootor, mis toimis 2023. aastal, piirab nüüd kontosid nädalate jooksul. Konnector.ai turvaraamistik loodi spetsiaalselt selle uue reaalsuse jaoks, kuid aluseks olev õppetund kehtib iga kanali kohta. Ennustatav automatiseerimine saab karistada.

Teiseks on potentsiaalsete klientide tolerantsus mallipõhise teavitustöö suhtes langenud. Eriti asutajad suudavad juba esimeses lauses märgata tehisintellekti kirjutatud külma sõnumit. Kvaliteediriba on liikunud küsimuselt „kas see on isikupärastatud” küsimusele „kas päris inimene mõtles minu peale enne selle saatmist”. Puhas automatiseerimine ei suuda seda latti järjepidevalt ületada. See genereerib väljundit, mis on tehniliselt isikupärastatud, kuid tundub mehaaniline.

Kolmandaks, halva automatiseerimise tekitatud brändikahju on nüüd enneolematul moel püsiv. Potentsiaalne klient, kes märgib teie sõnumi rämpspostiks, ei blokeeri teid lihtsalt. Nad treenivad iga algoritmi, mis teie kontot puudutab, et teid prioriteetidest madalamale seada. Üks halb kampaania võib mõjutada kuue kuu tulemuste saavutamist.

HITL lahendab kõik kolm probleemi. Automaatika tegeleb tööga, mis ei vaja otsustusvõimet. Inimene sekkub hetkedel, mil otsustatakse, kas potentsiaalne klient tunneb end austatuna või talle müüakse. Tulemuseks on müügimaht ilma brändiriskita.

Mille poolest erineb inimene-tsüklis täisautomaatikast ja täismanuaalsest tööst?

Enamik meeskondi kõigub kahe äärmuse vahel. Nad alustavad käsitsi, sest tahavad, et iga sõnum oleks täiuslik. Siis põrkavad nad vastu seina, automatiseerivad kõik ja näevad, kuidas vastuste määr langeb. Siis nad taganevad. HITL on kesktee, kuid see on täpsem kui lihtsalt „automatiseeri osa, tee osa käsitsi“.

mõõde	Täismanuaalne	Täielikult automatiseeritud	Inimene silmuses
Päevane toodang	20–40 potentsiaalset klienti	500–1,000 potentsiaalset klienti	200–500 potentsiaalset klienti
Isikupärastamise kvaliteet	Kõrge, kuid ebajärjekindel	Madal kuni mõõdukas	Kõrge ja järjekindel
Skaalautuvus	Madal. Seotud teie töötundidega.	Kõrge. Seotud teie tööriistadega	Kõrge. Seotud teie otsustussagedusega.
Platvormi piiramise oht	Väga madal	Kõrge. Mustrituvastus märgistab kontosid.	Madal. Inimlik dispersioon katkestab mustrite tuvastamise.
Asutaja aeg päevas	3 et 4 tundi	Vähem kui 30 minutit	15 kuni 30 minutit
Vastuste määra ülemmäär	15 et 25 protsenti	2 et 5 protsenti	10 et 18 protsenti
Brändirisk	Madal	Kõrge	Madal kuni mõõdukas
Kõige paremini sobib	50 suurimat ABM-kontot	Uudiskirja registreerumised, madala väärtusega pakett	Torujuhtme genereerimine, ICP teavitustegevus

Selle tabeli huvitav rida on eelviimane: asutaja aeg päevas. HITL võtab asutajalt vähem aega kui täielikult käsitsi tehtav teavitustöö, sest inimene ei tee enam tööd. Nemad langetavad otsuseid, mis tööd suunavad. Viisteist minutit otsustusvõimet võivad kujundada nelja tunni automatiseerimist. See ongi võimendusjõud.

Kus täpselt peaks inimene ahelas istuma?

Siin eksib enamik meeskondi HITL-iga. Nad panevad inimese valesse kontrollpunkti ja järeldavad seejärel, et HITL ei säästa nende aega. B2B teavitustöö automatiseerimisel on neli olulist kontrollpunkti ja hästi disainitud süsteem kasutab inimesi ühes või kahes neist, mitte kõigis neljas.

Kontrollpunkt 1: Sihtgrupi otsused. Kelleni me pöördume? See on kõige mõjuvõimsam koht, kuhu inimene panna. Halb sihtgrupi otsus raiskab kogu allavoolu automatiseerimise. Hea otsus paneb ülejäänud süsteemi särama. Tööriistad nagu Konnector.ai kasutavad sotsiaalsete signaalide intelligentsust, et automatiseerida kõrge kavatsusega potentsiaalsete klientide esiletõstmist, kuid asutaja otsustab ikkagi, millised signaalid on tema ettevõtte jaoks sel kuul olulised.

Kontrollpunkt 2: Sõnumi kinnitamine. Kas see konkreetne sõnum peaks minema just sellele inimesele? Enamik asutajaid paneb siia vaikimisi inimesed, sest see tundub kõige turvalisem. See on ka kõige kallim kontrollpunkt, kuna sõnumite maht on tohutu. Kui vaatate iga sõnumit üle, siis te ei kasuta HITL-i. Te teete aeglast käsitsitööd lisasammudega.

Kontrollpunkt 3: Vastuste triaaž. Mida me vastustega teeme? Siin tasub HITL kõige nähtavamalt ära. Tehisintellekt suudab vastuseid kategoriseerida kategooriatesse „huvitatud“, „mitte praegu“, „vale inimene“ ja „eemalda mind“. Inimene otsustab, mida „huvitatud“ vastustele tegelikult öelda, sest see on hetk, mil algab tõeline vestlus ja mallivastus lõpetab asja.

Kontrollpunkt 4: Erandite käsitlemine. Mida teha, kui midagi ootamatut juhtub? Potentsiaalne klient mainib konkreetset konkurenti. Keegi, kellega eelmisel kvartalil ühendust võtsite, sai just edutamise. Teie jälgitav konto teatas just koondamisest. Puhtautomaatika kas ignoreerib neid signaale või rakendab malli. Inimene suunab need edasi.

Rusikareegel: pane inimesed kontrollpunktidesse 1 ja 3. Automatiseeri kontrollpunktid 2 ja 4 selgete eskaleerimisreeglitega. See annab sulle automatiseerimise mahu ja käsitsitöö hindamise võimaluse, ilma et peaksid mõlema eest maksma.

Kuidas Human-in-the-Loop töövoog praktikas välja näeb?

Nii näeb välja asutaja tööpäev, kes viib läbi HITL-i teavitustööd Konnector.ai-suguse tööriista abil. See pole teoreetiline. See on muster, mille ümber on üles ehitatud sellised tööriistad nagu Konnector.ai igapäevane asutajarutiin.

Hommik, 10 minutit. Asutaja avab sotsiaalmeedia signaalide juhtpaneeli, mitte LinkedIn®-i voo. Juhtpaneelil kuvatakse postitused, millega kõrgelt sobivad potentsiaalsed kliendid suhtlevad, nende ICP-s olevate asjakohaste märksõnade mainimised ja jälgitavate kontode muutused. Asutaja kulutab kümme minutit esile kerkinud signaalide ülevaatamisele ja otsustamisele, milliste teemadega sel päeval suhelda. See otsus annab automaatikale hoogu.

Keskhommik, automatiseeritud. Süsteem käitleb kommentaare, ühendusetaotlusi ja teavitussõnumeid hommikuse signaaliülevaate põhjal. Asutaja selles osas ei osale. Tema juhib ettevõtet. Süsteem kasutab eelnevalt kinnitatud sõnumiraamistikke, mille potentsiaalsetele klientidele omased muutujad on võetud avalike profiiliandmete ja hiljutise tegevuse põhjal.

Pärastlõuna, 5 minutit. Asutaja vaatab üle tehisintellekti loodud kommentaaride mustandid kõrge signaaliga postituste kohta. Ta kiidab iga kommentaari heaks, muudab või lükkab selle tagasi. See on päeva kõige suurema mõjuga viis minutit, sest hästi paigutatud kommentaarid õigete postituste juures tekitavad sissetulevat huvi murdosa hinnaga, mis on kulukas väljaminevate sõnumite saatmisele.

Päeva lõpp, 10 minutit. Asutaja vaatab üle päeva teavitustöö vastused. Süsteem on need juba kategoriseerinud. Asutaja ülesanne on kirjutada isiklikud vastused kõigile, kes on üles näidanud tõelist huvi. Pehmete signaalide saamiseks saadetakse automaatselt mallipõhised järelpärimised. Igaüks, kes ütles „mitte praegu“, saab automaatselt tuge.

Asutaja koguaeg: 25 minutit. Töödeldud kogumaht: piisav, et hoida müügikanalit täis. Kvaliteet: säilitatud, kuna asutaja teeb olulisi otsuseid, mitte ei kiida heaks iga välja saadetavat sõnumit.

Konnector.ai videoteegis on mitme sellise käigu läbimängujuhised:

Miks puhas automatiseerimine B2B teavitustöös ebaõnnestub?

Puhas automatiseerimine ebaõnnestub põhjusel, mille täielikuks omaksvõtmiseks läheb asutajatel aega. Põhjus ei ole selles, et tehisintellekt ei suudaks häid sõnumeid kirjutada. See suudab. Põhjus on selles, et sõnumi maht muudab selle tähendust.

Ideaalselt tehisintellekti kirjutatud sõnum, mis saadetakse ühele potentsiaalsele kliendile, jõuab hästi kohale. Sama sõnum, mis saadetakse tuhandele potentsiaalsele kliendile, jõuab rämpspostina kohale isegi siis, kui igaüks neist on tehniliselt isikupärastatud. Seda seetõttu, et potentsiaalsed kliendid ei loe mitte ainult teie sõnumit. Nad loevad ka selle ümbritsevat konteksti. Sõnum, mis saabub teadaoleva automatiseeritud mustri ajal päeval, mil kogu nende sõnumivoog on täis sarnaseid sõnumeid, loetakse selle mustri osana. Pole tähtis, kui head sõnad on.

See on arusaam, millest enamik automatiseerimisstrateegia blogisid mööda vaatab. Need keskenduvad sõnumi kvaliteedile. Tegelik muutuja on signaali tihedus. Mitu automatiseeritud sõnumit potentsiaalne klient sel nädalal saab? Mitu neist tundub mallina? Kus teie oma selles segus paikneb?

HITL ei lahenda seda mitte paremate sõnumite kirjutamise, vaid ajastuse, päästiku ja reageerimismustrite varieerimisega viisil, mida puhas automatiseerimine ei suuda korrata. Inimene, kes enne saatmist signaale üle vaatab, rikub mustri. Inimene, kes vastab vastustele oma häälega, rikub mustri. Inimene, kes otsustab, millised potentsiaalsed kliendid väärivad järelpärimist ja millised mitte, rikub mustri. Iga häire on väike. Koos teevad need vahet, kas tunned end automatiseerituna või arvestatuna.

Millised on asutajate kõige levinumad vead Human-in-the-Loop automatiseerimisel?

Enamik HITL-i rakendusi ebaõnnestub etteaimatavatel viisidel. Siin on neli kõige levinumat.

Esimene viga: inimese paigutamine igasse kontrollpunkti. Kui asutaja kiidab iga sõnumi heaks, siis süsteem ei ole HITL. See on käsitsi töö järjekorraga. Maht ei skaleeru kunagi, sest inimesest saab pudelikael.

Teine viga: ei defineeritud, mida inimene võib muuta. Ilma selgete reegliteta selle kohta, mida inimene muuta saab, muutub iga kontrollpunkt aruteluks. Süsteem aeglustub ja peatub, sest keegi ei tea, kas järgida automaatset soovitust või usaldada inimese sisetunnet.

Kolmas viga: HITL-i käsitlemine ajutise lahendusena. Mõned asutajad kasutavad HITL-i tellingutena, samal ajal kui nad ehitavad üles täieliku automatiseerimise poole. See on viga B2B-teavitamise puhul. Otsustushetked ei kao süsteemi küpsedes. Need muutuvad väärtuslikumaks, sest süsteem vastutab nüüd kõrgema väärtusega suhete eest.

Neljas viga: inimese panuse mittemõõtmine. Kui te ei suuda kindlaks teha, milliseid otsuseid inimene teeb ja mida need muudavad, ei saa te öelda, kas inimene lisab väärtust või lisab üldkulusid. Jälgige tühistamise määra (kui tihti inimene muudab automatiseerimise soovitust), tõstekiirust (kui palju paremini inimese poolt puudutatud väljundid toimivad) ja otsuse tegemise aega (kui kaua inimene iga kontrollpunkti läbib).

Kuidas kujundada LinkedIn®-i teavitustegevuseks Human-in-the-Loop süsteemi?

LinkedIn® on kõige selgem juhtumiuuring, kuna see paikneb rangete platvormireeglite, kõrge riskiga potentsiaalsete klientide suhete ja oluliste automatiseerimise eeliste ristumiskohas. Siin on süsteemi ülesehitus, mis toimib.

1. kiht: signaalide jäädvustamine. Automatiseeri see täielikult. Tööriistad nagu Konnector.ai sotsiaalsete signaalide intelligentsus jälgivad märksõnade mainimisi, potentsiaalsete klientide aktiivsust, ICP liikumist ja konkurentide jälgijaskonda. Sellel kihil pole inimlikku põhjust olla. Vaadake, kuidas ChatGPT integreerub Konnectoriga, et näha näidet selle kohta, kuidas tehisintellekt sellel kihil funktsioone täiendada saab.

2. kiht: Sihtimisotsused. Inimlik kontrollpunkt. Asutaja vaatab üle igapäevase signaalivoo ja otsustab, milliste signaalide suhtes sel päeval tegutseda. See on 5–10-minutiline otsus, mitte 2-tunnine analüüs. Eesmärk on suund, mitte täiuslikkus.

3. kiht: Teavitustegevuse elluviimine. Automatiseerige see täielikult turvapiirete abil. Konnector.ai turvaraamistik vahetab kontosid, varieerib ajastust ja jääb LinkedIn® käitumispiiride piiresse. Inimene selles kihis ei ole, sest sealviibimine aeglustab seda ilma seda parandamata.

4. kiht: Kommenteerimine ja kaasamine. Hübriidne kontrollpunkt. Tehisintellekt koostab kontekstuaalseid kommentaare kõrge signaaliga postitustele. Inimene vaatab kommentaarid üle ja kinnitab need partiidena, tavaliselt 5–10 kommentaari korraga, kokku alla 5 minutiga.

5. kiht: Vastuste triaaž ja vestlus. Inimese kontrollpunkt. Süsteem kategoriseerib vastuseid. Inimene kirjutab vastused kõigile, kes näitavad üles siirast huvi. Pehmed vastused saavad automaatselt hooldekodude järjestused.

6. kiht: torujuhtme marsruutimine. Automatiseerige see täielikult. Kui vestlus jõuab koosoleku broneerimise etappi, võtab kalendritööriist ohjad üle. Inimene ilmub uuesti tegelikule koosolekule.

See kuuekihiline mudel eristab tööriista ja süsteemi. Enamik automatiseerimisplatvorme annab sulle kihid. HITL-disain ütleb sulle, kuhu end neis paigutada.

Milline näeb välja külma e-posti puhul Human-in-the-Loop strateegia?

Külm e-post järgib sarnast loogikat, kuid erinevate kontrollpunktidega. Platvormi risk on erinev. Isikupärastamise ootus on sarnane. Maht on tavaliselt suurem.

Külma e-posti puhul automatiseeri listi loomine, kohaletoimetamise jälgimine, saatmise ajastus ja tagasilöökide käsitlemine. Aseta inimesed kolme kontrollpunkti: pakkumise ülesehitus (mida me tegelikult ütleme, et teeme), segmenteerimisloogika (milline list saab millise sõnumi) ja vastuste käsitlemine (kõik vastused, mis ei ole selged jah või ei).

Külmade e-kirjade automatiseerimise suurim viga on pakkumise tehisintellektile delegeerimine. Tehisintellekt ei saa teile öelda, mida teie potentsiaalne klient tegelikult vajab. See saab ainult optimeerida seda, kuidas te ütlete seda, mida te tal öelda palute. Pakkumine on asutaja töö. Sõnastused on süsteemi töö. Enamik ebaõnnestunud külmade e-kirjade kampaaniaid ajab need kaks segamini.

Kuidas te mõõdate, kas teie inimene-silmus süsteem töötab?

Enamik meeskondi mõõdab HITL-i valede mõõdikute abil. Nad vaatavad vastuste määra ja broneeritud kohtumiste arvu. Need on väljundmõõdikud. Need näitavad, kas teie kampaania toimis. Need ei ütle, kas teie HITL-i ülesehitus on õige.

HITL-i õiged mõõdikud puudutavad inimese rolli süsteemis.

Tühistamise määr. Kui suurt protsenti automaatsetest soovitustest inimene muudab? Kui see on alla 10 protsendi, siis inimene lihtsalt kinnitab ja kontrollpunkti saab tõenäoliselt eemaldada. Kui see on üle 60 protsendi, siis pole automatiseerimine piisavalt hästi treenitud ja inimene teeb liiga palju tööd.

Otsustusaeg kontrollpunkti kohta. Kui kaua inimesel igas kontrollpunktis aega kulub? Kui see ronib, küsib süsteem talt liiga palju küsimusi või valesid küsimusi. Kui see langeb nulli poole, võite olla üleautomaatne.

Inimese puudutusega väljundite konversioonimäär. Võrrelge täisautomaatsete väljundite konversioonimäära inimese puudutusega väljundite konversioonimääraga. Konversioonimäär näitab, kas inimene lisab väärtust või on teatraalne. Kasulik HITL-süsteem näitab puudutusega väljundite 20–40-protsendilist konversioonimäära.

Asutajate töötundide arv müügikanali dollari kohta. Mõõdik, mis ettevõtte tasandil tegelikult oluline on. Kui palju asutajate aega tootis müügikanalit. HITL peaks seda arvu kuust kuusse vähendama, samal ajal kui müügikanali maht jääb samaks või tõuseb.

Kuidas Konnector.ai oma tootes Human-in-the-Loopi kasutab?

Konnector.ai toote disain on üles ehitatud HITL-põhimõtetele, isegi kui terminit otseselt ei kasutata. Kolm tootevalikut näitavad seda selgelt.

Esiteks, sotsiaalsete signaalide luure armatuurlaud ei reageeri signaalidele automaatselt. See toob need esile. Asutaja otsustab, milliseid signaale kasutada. See on loodud HITL-i abil. Süsteem võiks tegevuse automatiseerida. See ei tee seda, sest sihtimisotsuse tegemine on inimtegevuse kõige olulisem moment.

Teiseks, tehisintellektiga seotud kommentaarid koostatakse mustandi järgi, kuid neid ei saadeta ilma kinnituseta. Asutaja vaatab ettepaneku üle, vajadusel muudab ja kiidab selle partiidena heaks. See hoiab kommentaaride kvaliteedi kõrge, võimaldades samal ajal asutajal mahuga minutitega hakkama saada.

Kolmandaks, turvaraamistik on automatiseeritud, kuid selle taga olevaid reegleid saab kasutaja konfigureerida. Asutaja seab piirid. Süsteem jõustab neid. See on HITL-i rakendamine riskijuhtimisele, mitte ainult teavitustegevusele. Kui võrrelda Konnectorit selliste tööriistadega nagu La Growth Machine , taandub erinevus sageli sellele, kuidas iga tööriist vastab küsimusele, kuhu inimene tsüklis kuulub.

Vaadake tehisintellekti kommentaaride funktsiooni toimimas:

Millised on Human-in-the-Loopi valesti kasutamise riskid?

Halvasti teostatud HITL on hullem kui täielik automatiseerimine, sest see annab vale tunde, et süsteemi jälgitakse, kuigi seda ei tehta. Tähelepanu väärivad kolm rikkerežiimi.

Inimesest saab pudelikael. Kui otsuste järjekord ületab inimese käsutuses oleva aja, siis süsteem peatub. Teavitustegevus viibib. Vastused kaovad. Automatiseerimiskulud jäävad samaks, samal ajal kui väljund langeb. Lahendus: vähendada halastamatult inimeste kontrollpunktide või partiipõhiste otsuste arvu.

Inimene lakkab tähelepanelikult vaatamast. Heakskiitmisväsimus on reaalne. Pärast päeva 50. kommentaari ülevaatamist kiidab asutaja heaks asjad, mille ta oleks hommikul tagasi lükanud. Lahendus: piirake igapäevast arvustuste arvu ja vahetage otsuste tüüpe, et tähelepanu värskena hoida.

Inimene hakkab usaldama valesid väljundeid. Aja jooksul hakkavad asutajad eeldama, et tehisintellektil on õigus, ja lihtsalt klõpsavad edasi. Süsteem triivib. Lahendus: luua perioodilised pimeülevaated, kus inimesel palutakse hinnata ilma tehisintellekti soovitust nägemata, et usaldust uuesti kalibreerida.

Kui kaua võtab aega inimesega integreeritud süsteemi nõuetekohane juurutamine?

Enamik asutajaid alahindab juurutamise ajakava, sest nad peavad HITL-i ümberlülitamiseks. See on pigem 60–90-päevane taastamine, olenevalt sellest, kui palju olemasolevaid protsesse teil juba on. Nii näeb välja realistlik juurutamine.

1.–14. päev: auditeerige praegust olukorda. Kaardistage oma praeguse teavitusprotsessi iga samm. Märkige, millised sammud on käsitsi tehtavad, millised automatiseeritud ja millised osaliselt mõlemat. See audit toob tavaliselt esile kolm asja: varjatud käsitsi tehtav töö, millest asutaja teadlik ei olnud, kattuvad automatiseerimistööriistad, mis dubleerivad pingutust, ja otsustuspunktid, kus keegi ei oska sõnastada, milline reegel tegelikult on.

15.–30. päev: koostage kontrollpunktide kaart. Otsustage, kuhu inimesed kuuluvad. Ülaltoodud nelja kontrollpunkti raamistik (sihtimine, sõnumite kinnitamine, vastuste triaaž, erandite käsitlemine) on lähtepunkt. Kohandage seda vastavalt oma konkreetsele kontekstile. B2C-meeskond kaalub asju teistmoodi kui B2B SaaS-meeskond. ABM-ile keskendunud meeskond kaalub asju teistmoodi kui suuremahuline SDR-meeskond.

31.–60. päev: rakendamine ja instrumenteerimine. Tööriistade seadistamine, automatiseerimise konfigureerimine ja mis kõige tähtsam, mõõtmise süsteemi esimesest päevast alates integreerimine. Kui te ei näe 60. päeva lõpuks tühistamise määrasid, otsustusaegu ja inimese poolt puudutatud väljundite tõusu, siis te ei tea, kas süsteem töötab.

61.–90. päev: tsükli häälestamine. Esimesed 30 tegutsemispäeva näitavad, millised kontrollpunktid on tõeliselt suure mõjuga ja millised teatraalsed. Eemaldage või teisaldage need, mis oma kohta ei teeni. Lisage sügavust neile, mis oma kohta teenivad. 90. päevaks peaks süsteem töötama nii, et asutaja kulutab teavitustööga seotud otsustele alla 30 minuti päevas.

Nende faaside vahelejätmine on kõige levinum ebaõnnestumise viis. Asutajad, kes auditi vahele jätavad, automatiseerivad lõpuks valesid asju. Asutajad, kes disainifaasi vahele jätavad, saavad vaikimisi iga kontrollpunkti inimesed. Asutajad, kes instrumenteerimise vahele jätavad, ei saa öelda, kas süsteem töötab. Asutajad, kes häälestamise vahele jätavad, saavad staatilise disaini, mis aegub kvartali jooksul.

Milline meeskonna struktuur toetab kõige paremini Human-in-the-Loop automatiseerimist?

HITL muudab, keda tööle võetakse ja mida nad teevad. Traditsioonilisel B2B müügimeeskonnal olid SDR-id allosas, AE-d keskel ja juhid üleval. Selle püramiidi alumine osa on see osa, mida automatiseerimine kõige rohkem muudab. SDR-id veetsid varem oma päeva mahuülesannetega: nimekirjade koostamine, sõnumite saatmine, järeltegevus. Enamik sellest on nüüd automatiseeritud.

Meeskonna uus kuju on erinev. Vaja läheb vähem inimesi, kes teevad rohkem strateegilist tööd. Roll, mis varem oli SDR, muutub millekski, mis on pigem „automaatikaoperaatori ja signaalitõlgendaja“ oma. Nad jälgivad süsteemi, teevad igapäevaseid sihtimisotsuseid, tegelevad eranditega ja annavad asutajale või müügivihjele tagasisidet. Üks operaator saab hallata mahtu, mis varem nõudis kolme SDR-i.

Üksinda tegutsevatele asutajatele on see hea uudis. Te ei pea enam palgama SDR-e, et suuremahulises müügikanalis tööd teha. Peate ise süsteemis 25–30 minutit päevas veetma ja laskma automatiseerimisel ülejäänu eest hoolitseda. Esimesest töötajast saab keegi, kes tegeleb demode ja müügikanali vestlustega, mitte keegi, kes viib läbi teavitustööd.

Meeskonda üles ehitavate kasvujuhtide jaoks tähendab see, et SDR-i roll tuleb ümber defineerida või asendada. Kandidaadid, keda te varem palkasite (energilised, tagasilükkamisega leppivad, valmis tegema mahukat tööd), ei ole need kandidaadid, keda te praegu vajate. Teil on vaja analüütilisi operaatoreid, kes tunnevad end tööriistadega mugavalt, on head kiirete sihtimisotsuste tegemisel ja suudavad säilitada kvaliteeti suures mahus. Ametijuhend on muutunud, isegi kui ametinimetus pole muutunud.

Konnector.ai kliendibaas peegeldab seda muutust. Varased kasutuselevõtjad olid SDR-id ja kasvuturundajad, kes kasutasid seda rohkemate sõnumite saatmiseks. Praegused kasutajad on üha enam asutajad, agentuuride omanikud ja väikesed tulumeeskonnad, kes haldavad süsteemis terveid müügikanaleid ühe või kahe operaatoriga, mitte täielike müügimeeskondadega. Toode arenes koos kasutusjuhtumiga.

Kuidas muutub inimene-ahelas-tehnoloogia tehisintellekti arenedes aastal 2026 ja hiljem?

Aus vastus on see, et inimese roll muutub, mitte ei kao.

Otsused, mis tänapäeval inimesi vajavad, ei ole samad otsused, mis vajasid inimesi 2020. aastal. Viis aastat tagasi oli inimene sõnumite kirjutamise tsüklis. Tänapäeval kirjutab tehisintellekt vastuvõetavaid sõnumeid ja inimene on sihtimise ja vastamise tsüklis. Viie aasta pärast saab tehisintellekt tõenäoliselt hästi hakkama vastuste triaažiga ning inimene liigub edasi strateegiliste otsuste tegemiseni turu positsioneerimise, pakkumiste kujundamise ja klientide prioriseerimise kohta.

See on muster läbi iga automatiseerimislaine. Inimesi ei eemaldata. Nad lükatakse väärtusahelas ülespoole. Asutajad, kes kujundavad HITL-süsteeme paindlikult, kus inimesed on positsioneeritud kohtadesse, kus nende otsustusvõime on täna kõige suurem ja homme valmis tegutsema, suurendavad oma eelist nende ees, kes kas automatiseerivad täielikult või keelduvad üldse automatiseerimast.

2026. aastal võidavad mitte need ettevõtted, kes automatiseerisid kõige rohkem. Need on need, kes otsustasid kõige hoolikamalt, kuhu automatiseerimine kuulub ja kuhu mitte.

Lõppmõte: HITL on strateegia, mitte funktsioon

Suurim viga, mida meeskonnad Human-in-the-Loopi puhul teevad, on see, et nad kohtlevad seda oma tööriista keskkonnana. See ei ole seda. See on strateegiline valik selle kohta, kuidas teie meeskond tulemusi loob, kus teie otsustusvõime elab ja millist ettevõtet te üles ehitate.

Kui oled asutaja või kasvujuht, kes mõtleb 2026. aastal teavitustegevuse laiendamisele, siis küsimus ei ole selles, kas automatiseerida. Selle otsuse tegid sinu eest turu maht ja tempo. Küsimus on selles, kus sa süsteemis täpsemalt asud.

Kui see paigutus õigesti teha, saab üks asutaja hallata müügikanali mahtu, mis varem nõudis müügimeeskonda. Kui aga valesti teha, siis kas läbipõled käsitsi töötades või hävitad oma maine automatiseeritud tööga. HITL on disain, mis ei muuda kumbagi vältimatuks.

Konnector.ai on üles ehitatud eeldusele, et asutajad soovivad automatiseerimise eeliseid ära kasutada ilma puhta automatiseerimise riskita. Vaadake, kuidas sotsiaalsete signaalide lähenemine praktikas toimib , või lugege lähemalt, kuidas kõige turvalisemad automatiseerimisplatvormid vaikimisi HITL-i jaoks disainivad.