...

Kuidas kasutada tehisintellekti sõnumite isikupärastamiseks [ilma, et see kõlaks jubedalt]

Konnector, LinkedIn, Outreach

LinkedIn Outreach
Lugemisaeg: 6 protokoll

Kõigepealt selgitame välja, mida tehisintellekti abil isikupärastatud LinkedIni teavitustegevus tegelikult tähendab. See tähendab kasutamist Tehisintellekt sõnumite kohandamiseks inimese rolli, valdkonna või tegevuse põhjal, selle asemel, et saata üldisi kopeeri-kleebi tekste.

Miks on tehisintellekt nüüd osa tänapäevasest teavitustööst

LinkedIni suhtlusvõrgustik on muutunud. Inimesed märkavad malle koheselt, postkastid on ülerahvastatud ja enamikul ostjatel on kontekst juba enne vastamist olemas.
Tehisintellektil põhinev isikupärastamine aitab teil hoida teavitustööd asjakohasena suures mahus – ilma tunde kulutamata iga profiili uurimisele.

Kas sa saadad ikka veel kõigile sama sõnumit?
Kasutage Konnectorit oma massilise teavitustöö isikupärastamiseks AI sõnumivahetus.

Miks halb isikupärastamine tundub "jube"

Halb isikupärastamine ei ebaõnnestu seetõttu, et inimestele ei meeldi asjakohasus.
See ebaõnnestub, sest see ületab nähtamatu mugavuspiiri.

LinkedInis ootavad kasutajad professionaalset konteksti, mitte isiklikku analüüsi.
Kui sõnum tundub pealetükkiv, üleuuritud või kummaliselt spetsiifiline, märgistab aju selle kohe ohtlikuks või automatiseeritud sõnumiks – isegi kui kavatsus oli hea.

Erinevus efektiivse isikupärastamise ja jubeda teavitustöö vahel ei seisne pingutuses.
See on piirid.

Allpool on toodud kõige levinumad põhjused, miks isikupärastatud LinkedIni sõnumid tagasilöögid annavad.

LinkedIn Outreach

See kasutab liiga isiklikke detaile

Kui teie sõnum viitab millelegi liiga privaatsele, liiga spetsiifilisele või liiga "platvormivälisele", käivitab see sama reaktsiooni kui jälgimine.
Hea isikupärastamine on professionaalne, mitte isiklik.
Jube isikupärastamine tundub umbes selline: „Ma sukeldusin su ellu.“
Nutikas isikupärastamine tundub umbes selline: „Ma saan teie töö kontekstist aru.“

See tõmbab vanu või ebaolulisi viiteid

Aastate taguse postituse, enam mitteoleva töökoha või aegunud saavutuse mainimine jätab mulje, nagu kraapiksid tähelepanu pööramise asemel andmeid.
Kui viide pole hiljutine või selgelt asjakohane, siis jätke see vahele.

See kõlab stsenaariumi või võltsinguna

Liiga lihvitud jooned, pealesunnitud elevus või liiga täiuslik struktuur panevad inimesi eeldama, et see on automatiseeritud – isegi kui see nii ei ole.
Lahendus on lihtne: kirjuta nagu päris inimene, kes austab aega.

See püüab liiga palju muljet avaldada

Nime maha tegemine, komplimentide liialdamine või avakõne täis toppimine „vaata, kui palju ma sinust tean” energiaga on see, mis rikub usalduse.
Asjakohasuse saavutamiseks ei ole vaja põhjalikku uurimistööd. Vaja on õiget nurka.

Miks on isikupärastamine LinkedIn Outreachis endiselt oluline?

Vaatamata automatiseerimise tõusule pole isikupärastamine oma jõudu kaotanud – see on muutunud olulisemaks.

Kuna postkastid täituvad mallide järgi loodud teavitustega, ei reageeri inimesed ainuüksi pingutustele.
Nad reageerivad asjakohasusele.

Isikupärastamine toimib, sest see näitab kavatsust. See annab märku, et sõnum loodi konkreetset rolli, probleemi või konteksti silmas pidades – mitte ei saadetud suvalisele nimekirjale. Õigesti tehes ei tundu see muljetavaldav ega pealetükkiv. See tundub sobiv.

Tänapäevases LinkedIni teavitustegevuses ei ole isikupärastamise eesmärk valjult silma paista.
See peab loomulikult sobima vestlustega, mida teie publik juba peab.

LinkedIn Outreach

Asjakohasus suurendab vastuseid

Enamik inimesi ei ignoreeri teavitustööd seepärast, et nad vihkavad võrgustike loomist.
Nad ignoreerivad seda, sest see ei tundu neile mõeldud olevat.
Isikupärastamine toimib siis, kui see vastab kiiresti ühele vaiksele küsimusele: „Miks te just minuga ühendust võtate?“

Tuttavus loob usaldust

Väike, täpne kontekstivihje – roll, valdkond, probleemne valdkond või hiljutine tegevus – loob tuttavlikkuse.
See näitab, et sa ei spämmi.
See teeb ka kellegi jaoks lihtsamaks vastata lihtsa „Jah“ või „Mitte praegu“.

Lihtne kontekst toimib paremini kui põhjalik uurimistöö

Sa ei pea mainima nende ülikooli, hobisid ega isiklikke verstaposte.
B2B-s on parim isikupärastamine tavaliselt üks kontekstirida pluss üks selge põhjus rääkimiseks.

Kas soovite nutika isikupärastamise muuta täielikuks müügisüsteemiks?
Vaata, kuidas tippmeeskonnad saavad hakkama. 30%+ vastuseid automatiseeritud LinkedIni müügijärjestustega.

Milliseid andmeid on isikupärastamiseks ohutu kasutada?

Kõik andmed ei ole LinkedIni teavitustöös ausad.

Turvaline isikupärastamine kasutab teavet, mille inimesed on professionaalses kontekstis tahtlikult nähtavaks teinud. See keskendub tööle, mitte elule. Signaalidele, mitte eeldustele.

Kui teavitustöö tugineb avalikele ja rolliga seotud andmetele, tundub see lugupidav ja ajakohane. Kui see tugineb aga järeldatud või kraabitud isikuandmetele, tundub see pealetükkiv – isegi kui sõnum on tehniliselt täpne.

Reegel on lihtne: kui kontekst aitab alustada professionaalset vestlust, on seda ohutu kasutada. Kui see selgitab kellegi isiklikku elu, motivatsiooni või käitumist, siis see nii ei ole.

Töö nimetus

Ametinimetus aitab sul vestlust õigesti raamida.
Müügijuht ja RevOps-juht hoolivad erinevatest tulemustest, isegi kui nad töötavad samas ettevõttes.
Kasutage pealkirjapõhist konteksti, et teie sõnum tunduks sihipärane, kuid mitte pealetükkiv.

Ettevõtte tüüp

Idufirma, keskmise suurusega meeskond ja suurettevõte toimivad erinevalt.
Ettevõtte tüüp aitab teil seada realistlikke eeldusi kiiruse, tööriistade, protsesside ja prioriteetide kohta.

Tööstus

Valdkonna kontekst võimaldab teil kasutada tuttavat keelt.
See aitab teil vältida ka üldsõnalisi lauseid nagu „Ma aitan ettevõtetel kasvada”, mis tavaliselt ei tähenda midagi.

Hiljutine postitus või tegevus

See on üks turvalisemaid ja tugevamaid isikupärastamise sisendeid – kui see on hiljutine ja asjakohane.
Viita sellele, mida nad avalikult jagasid, ja hoia see lihtsana:
Sa ei analüüsi nende mõtteid. Sa reageerid nende nähtavale töösignaalile.

Jagatud grupid või sündmused

Jagatud kontekst vähendab hõõrdumist.
See ei ole „me oleme võõrad“, vaid „me oleme samas toas“.
Kasutage ühiseid gruppe/üritusi lihtsa avakõnena, mitte läheduse tõendina.

Kuhu Konnector sobib: Sildid + tehisintellekti kommentaarid

Konnector teeb selle lihtsamaks, aidates teil müügivihjeid siltide abil segmenteerida ja seejärel õige konteksti alusel teavitustööd isikupärastada.
Selle asemel, et kõike nullist ümber kirjutada, saate luua rollipõhiseid ja valdkondlikke variatsioone, mis kõlavad endiselt inimlikult.
Lisaks on Konnectori tehisintellekti loodud kommentaarid loodud olema kehtivad ja asjakohased – nii toetab teie kaasatus teie teavitustööd loomulikul viisil, ilma pealesunnitud „hea postitus!“ energiata.

LinkedIn Outreach

Kuidas tehisintellekti tuleks LinkedIni teavitustöös kasutada?

Tehisintellekt toimib LinkedIni teavitustegevuses kõige paremini siis, kui see toetab inimese kavatsust, mitte ei asenda seda.

Tehisintellekti kasutamise eesmärk ei ole saata rohkem sõnumeid. See on saata paremaid sõnumeid – kiiremini, järjepidevamalt ja vähemate vigadega. Kui tehisintellekti kasutatakse läbimõeldult, aitab see meeskondadel püsida asjakohased suures mahus, kaotamata tooni, ajastust või usaldust.

Probleem algab siis, kui tehisintellekti koheldakse pigem abilise asemel kui teavitustöö aju. Sellisel juhul tunduvad sõnumid üleliia konstrueeritud, isikupäratud või päris vestlustest eraldatud.

Õigesti kasutades aitab tehisintellekt süstematiseerida asjakohasust, hoides samal ajal sõnumi inimlikuna.

Tehisintellekt kui assistent, mitte asendaja

Tehisintellekt peaks mõtlemist kiirendama, mitte seda asendama.
Parim teavitustöö tuleb ikkagi selgest kavatsusest:
Kellele see mõeldud on, miks just nüüd ja mis on järgmine samm?
Kasutage tehisintellekti mustandite loomiseks, täiustamiseks ja kohandamiseks.
Sina otsustad loogika, tooni ja piirid.

Tehisintellekti isikupärastamise parimad kasutusviisid

Tehisintellektil põhinev isikupärastamine on kõige tõhusam siis, kui see keskendub mustritele, mitte inimestele.

Selle asemel, et püüda kõlada sügavalt isiklikult, peaks tehisintellekt aitama teil rakendada õiget konteksti õigele sihtrühmale – järjepidevalt ja ulatuslikult. See hoiab sõnumid asjakohased ilma ametialaseid piire ületamata.

LinkedIni teavitustegevuses on tehisintellekti tugevaimad kasutusjuhud etteaimatavad, korratavad ja rolliteadlikud – kus asjakohasus on olulisem kui loovus.

LinkedIn Outreach

Rollipõhine sõnumivahetus

Tehisintellekt suudab kiiresti genereerida erinevatele tööülesannetele kohandatud variatsioone – ilma teie põhipakkumist muutmata.
See tähendab, et teie sõnum jääb järjepidevaks, kuid raamistamine muutub vastavalt sellele, millest inimene tegelikult hoolib.

Tööstusharupõhine kontekst

Tehisintellekt aitab sul näiteid, valupunkte ja keelt vahetada, et kõlaksid valdkonnale omaselt.
Siin tundub isikupärastamine nutikas (mitte jube), sest see puudutab ärikonteksti.

Tegevuspõhised avajad

Tehisintellekt sobib suurepäraselt hiljutise postituse muutmiseks lühikeseks ja loomulikuks avasõnaks.
Reegel: viita teemale, mitte nende isiksusele.
Jäta see ühele reale ja seejärel liigu edasi teavitustöö põhjuse juurde.

Mida tehisintellekt ei tohiks kunagi teha

LinkedIni teavitustöös on selged piirid, mida tehisintellekt ei tohiks ületada – olenemata tööriista täiustatud olekust või andmete kvaliteedist.

Kui tehisintellekt liigub suhtluse abistamisest isiklike kavatsuste tõlgendamiseni, lõhub see usaldust. Isegi täpsed oletused võivad tunduda pealetükkivad, kui neid otseselt ei jagatud või kui need ei ole professionaalse vestluse jaoks olulised.

Kõige kindlam reegel on see: kui inimene ei tunneks end mugavalt seda võõrale esimeses sõnumis ütledes, ei tohiks tehisintellekt seda ka kirjutada.

Ära kunagi arva ära kellegi isiklikku elu

Ei mingeid eeldusi suhete, tervise, perekonna, asukoha, rahanduse ega elustiili kohta.
Isegi kui tehisintellekt suudab seda järeldada, ei tohiks te seda kasutada.

Hoidke isikupärastamine professionaalsena.

Ära kunagi analüüsi profiile üle

Väldi sõnumeid, mis tunduvad raportina:
„Märkasin, et tegid 2018. aastal X ja 2020. aastal Y ning sinu karjääritee viitab sellele, et…“
See pole isikupärastamine. See on jälgimisvibe.

Ära püüa kõlada "liiga täiuslikult"

Tehisintellekt võib küll kirjutada puhtaid ridu, aga ülipuhas sõnumivahetus näeb välja automatiseeritud.
Natuke lihtsust on alati parem kui "turundushääl".

Kasuta tehisintellekti asjakohasuse, mitte kohmakuse skaleerimiseks.
Kontakt täna!

Kokkuvõttes saavad tehisintellekti loodud kommentaarid teie nähtavust toetada ilma võltsitud kaasamiseta.
Tehisintellekti abil loodud sõnumisoovitused aitavad sõnumite edastamist kiirendada, ilma et teie hääl kaoks.
Rollipõhine ja valdkonnapõhine isikupärastamine hoiab sõnumid asjakohased suures mahus.
Tehisintellekt peaks muutma teavitustöö inimlikuks, mitte veidraks.

Kui soovid vastuseid, siis eesmärk ei ole „kõvemini isikupärastada“, vaid nutikamalt isikupärastada – kasutades turvalisi, nähtavaid ja professionaalseid signaale ning tooni, mis austab piire.
Kasutama Konnector.ai et isikupärastada LinkedIni teavitustegevust õige tasakaaluga asjakohasuse, ajastuse ja tooni vahel, et saaksite vastuseid ilma piiri ületamata. Liitu oma tasuta prooviperioodiks juba täna!

Hinda seda postitust:

😡 0😐 0???? 0❤️ 0

Korduma kippuvad küsimused

Tehisintellekti abil isikupärastatud LinkedIni teavitustegevus on tehisintellekti kasutamine teavitussõnumite kohandamiseks professionaalsete signaalide, näiteks ametikoha, valdkonna, ettevõtte tüübi või hiljutise LinkedIni tegevuse põhjal, selle asemel, et saata üldisi kopeeri-kleebi sõnumeid.

Jah, tehisintellekti isikupärastamine on ohutu, kui see tugineb avalikult kättesaadavatele professionaalsetele andmetele, nagu rollid, tööstusharud ja nähtav tegevus. See muutub ohtlikuks, kui see püüab järeldada isikuandmeid või analüüsida privaatset käitumist.

Isikupärastatud sõnumid tunduvad jubedad, kui need viitavad liiga isiklikele detailidele, aegunud teabele või kõlavad liiga stsenaariumi järgi. See juhtub tavaliselt siis, kui tehisintellekti kasutatakse ilma selgete piiride või inimesepoolse ülevaatuseta.

Turvaliste andmete hulka kuuluvad ametikoht, valdkond, ettevõtte tüüp, hiljutised postitused või tegevus ning jagatud LinkedIni grupid või sündmused. Need signaalid aitavad luua asjakohaseid sõnumeid privaatsust rikkumata.

Tehisintellekt ei tohiks kunagi isiklikke eludetaile ära arvata, profiile üle analüüsida, viidata isiklikule käitumisele ega püüda kõlada emotsionaalselt manipuleerivalt. Tehisintellekt peaks toetama asjakohasust, mitte simuleerima tuttavlikkust.

Jah, kui seda õigesti teha. Rolli- ja valdkondpõhine isikupärastamine parandab asjakohasust, mis omakorda suurendab otseselt vastamismäära võrreldes üldise teavitustööga.

Konnector kasutab tehisintellekti teavitustegevuse toetamiseks rolli- ja valdkonnapõhiste sõnumiettepanekute, tehisintellekti loodud kaasamiskommentaaride ja nutika sildistamise kaudu – aidates meeskondadel isikupärastada suures mahus, ilma et see kõlaks automatiseeritud või pealetükkivana.

Ei. Tehisintellekt toimib kõige paremini assistendina. Inimese kavatsus, otsustusvõime ja toon on endiselt olulised, et sõnumid tunduksid loomulikud ja lugupidavad.

Selles artiklis

Saate väärtuslikku teavet

Oleme siin selleks, et hõlbustada ja tõhustada teie äritegevust, muutes need kättesaadavamaks ja tõhusamaks!

Lisateave Insignts
Liituge meie uudiskirjaga  

Hankige meie uusimad värskendused, ekspertartiklid, juhendid ja palju muud  postkasti!