Has gaitezen ulertzen zer esan nahi duen benetan dibulgazio motelak.
Hedapen motela esan nahi du LinkedIn-eko mezu gutxiago eta garrantzitsuagoak bidaltzea Helburua ez da jarduera, nonbaitera eramaten duten elkarrizketak baizik.
Nola desberdintzen den irismen motela LinkedIn automatizazio tradizionalarekin alderatuta
LinkedIn-en automatizazio tradizionala bolumenaren inguruan eraikitzen da.
Mezu gehiago. Sekuentzia gehiago. Zarata gehiago.
Irismena motelak eredua irauli egiten du.
Zenbat mezu bidaltzen diren optimizatu beharrean, garrantzia, denbora eta testuingurua lehenesten ditu.
100 pertsona mezu berarekin lehertu beharrean, parte hartzeko arrazoia duten 20 pertsonetan zentratzen zara.
Zergatik ari dira salmenta taldeak eredu honetara aldatzen?
Gaur egungo erosleak informatuagoak, zuhurragoak eta selektiboagoak dira, eta LinkedIn-en portaerak argi islatzen du hori.
Informazio gehiago: Erosleek gutxitan aurkitzen dituzte irtenbideak mezu hotzen bidez. Isilean ikertzen dute mezuak irakurriz, profilak egiaztatuz eta elkarrizketak behatuz. Mezu bat iristen denerako, badakite ea garrantzitsua den.
Kontuz ibiliago: Urteetako spam automatizazioak txantiloietan oinarritutako dibulgazioa erraz antzematea ahalbidetu du. Presaka edo gehiegi saltzeko joera duten mezuak alde batera uzten dira, eskaintza sendoa izan arren.
Selektiboagoa: LinkedIn-en arreta mugatua da. Erosleek beren denbora errespetatzen duten eta helburu zehatza duten mezuekin bakarrik elkarreragiten dute.
Horregatik, salmenta-talde modernoek ez dute merkatua baino mezu gehiago bidali nahi.
Elkarrizketa gutxiago eta hobeak egitean zentratzen ari dira, guztiei emititu beharrean.
Bolumenaren atzetik jarraitzen duzu?
Hasi kalitatezko dibulgazioa eraikitzen Konnector-ekin.
Erreserba ezazu demo bat gaur egun!
Zergatik huts egiten du bolumen handiko hedapenak LinkedIn-en?
Bolumen handiko dibulgazioak huts egiten du, jarduera lehenesten duelako garrantziaren gainetik. Elkarrizketak hasi beharrean, marruskadura, mesfidantza eta epe luzerako arriskua sortzen ditu.
Sarrerako ontziaren nekea: Erabakiak hartzen dituztenek LinkedIn-eko dozenaka mezu antzeko jasotzen dituzte astero. Mezuak errepikakorrak diruditenean, garunak berehala iragazten ditu.
Spam iragazkiak eta “Bestelako” sarrera-ontzia: Ereduetan oinarritutako automatizazioak LinkedIn-en babes-sistemak aktibatzen ditu. Mezuak lehentasuna galtzen dute edo Beste sarrera-ontzira bideratzen dira, ikusgarritasuna murriztuz.
Mezu generikoetan konfiantza gutxi: Edonori bidal dakizkiokeen mezuak ez dirudite nahita eginda daudenik. Lehenengo kontaktu-puntuan konfiantzarik gabe, erantzunak gutxitan izaten dira.
Gehiegizko automatizazioak dakarren kontu-arriskua: Automatizazio oldarkorrak abisuen, murrizketen edo debekuen arriskua areagotzen du. Bolumenaren lehentasuna duten estrategiek epe laburreko jarduera epe luzeko sarbidearen truke aldatzen dute.
Zergatik 20 kalitate handiko mezuk 100 spam baino erantzun gehiago jasotzen dituzten
Kalitate handiko hedapenak funtzionatzen du jendeak LinkedIn-en nola parte hartzen duen bat datorrelako. Erantzunak aitortzatik, garrantzitik eta unetik datoz, ez bolumenetik.
Ezagutzak bolumena gainditzen du: Jendeak maizago erantzuten du zure izena ezagutzen duenean. Mezua bidali aurretiko interakzioak naturalki sortzen du familiaritate hori.
Garrantziak bultzatzen ditu erantzunak: Mezu batek norbaiten rolarekin, industriarekin edo azken jarduerarekin lotura argia duenean, erantzutea erraza da.
Elkarrizketek emisioak baino gehiago egiten dituzte: Salmentak elkarrizketaren bidez gertatzen dira. Kalitate handiko harremanak erantzun bat gonbidatzen du proposamen bat bultzatu beharrean.
Kalitateak itxiera-tasak hobetzen ditu: Erantzun hobeak bilera hobeak dakartzate, eta bilera hobeak akordio hobeak.
Nahi gehiago mezu gutxiagorekin erantzunak?
Konnector-ek kalitatean zentratzen laguntzen dizu, ez zaratan.
Zerk egiten du LinkedIn mezu bat "kalitate handikoa"?
Kalitate handiko LinkedIn mezu bat une egokian, garrantzitsuan eta gizatiarra dela iruditzen da. Testuinguruan oinarritzen da, ez trikimailuetan edo gehiegizko pertsonalizazioan.
Bi pertsonalizazio-metodo eraginkor:
1. aukera: Seinaleetan oinarritutako pertsonalizazioa (metodo eraginkorrena):
Ikuspegi honek asmo-seinale ikusgaiak erabiltzen ditu suposizioen ordez, eta horrek harremanak garaizkoak eta naturalak izatea eragingo du.
Adibideak:
2. aukera: Ikerketan oinarritutako pertsonalizazioa:
Ikuspegi honek testuinguru profesionala erabiltzen du, hala nola rola, industria edo enpresaren mugarriak.
Adibideak:
Gakoa neurritasuna da. Erreferentzia argi eta garrantzitsu bat nahikoa da elkarrizketa bat hasteko.
Nola laguntzen duen Konnectorrek Slow Outreach-a
Konnector taldeei eskala handian dibulgazio motela egiten laguntzeko diseinatuta dago, garrantzia edo kontrola galdu gabe.
#1 Seinaleetan oinarritutako hedapena, potentziaren arabera sailkatuta:
Konnector-ek LinkedIn-eko benetako asmo-seinaleak erabiliz lehenesten ditu harremanak, beraz, taldeek beti hasten dira kontaktu beroenekin.
-
-
- Asmo-seinale gisa argitaratutako mezuak: Norbaitek edukia partekatzen duenean, gai bati buruz aktiboki pentsatzen ari da; dibulgazioa garaizkoa eta garrantzitsua izan dadin.
- Argitalpenaren gustuko dutenak eta iruzkingileak: Parte-hartzeak kontzientzia eta interesa erakusten ditu, elkarrizketarako irekiera naturala sortuz.
- LinkedIn ekitaldiko bezero potentzialak: Ekitaldietan parte hartzeak ikerketa aktiboa eta ikaskuntzarako edo irtenbideetarako irekitasuna adierazten du.
- LinkedIn taldeko buruak: Taldeko kidetzak rol, industria edo erronka partekatuarekiko etengabeko garrantzia islatzen du.
- Profilaren ikusleak: Zure LinkedIn profileko ikustaldiek jakin-min isila adierazten dute, hau da, zure mezuak dagoeneko elkarreragin bat jarraitzen du.
- Jarraitzaile berriak: Zure profila jarraitzeak zure ikuspuntuarekiko interesa erakusten du, eta kontaktuak espero direla sentiaraziz, hotz baino.
-
Horrek bermatzen du harremana asmo ikusgarri batekin hasten dela, ez asmakizun hotzekin.
#2 Mezua bidali aurretik gizarte-kapitala eraikitzea:
Konnector-ek taldeei laguntzen die ezagutza eraikitzen harremanak hasi aurretik, honen bidez:
- Profil-ikuspegi automatizatuak
- Gustuko adimendunak
- Adimen artifizialak sortutako iruzkinak, gizakien estilokoak
- Mezua bidali aurretik etengabeko parte-hartzea
Konpromisotik mezularitzara:
Behin ikusgarritasuna ezarrita, Konnector-ek honako hauek onartzen ditu:
- Berotze-prozesuan oinarritutako mezuen sekuentziazioa
- Mezu labur eta garrantzitsuak
Salmenta Taldeentzako Hedapen-fluxu Motela
Hedapen-fluxu motelak denboran eta garrantzian jartzen du arreta, abiaduran baino gehiago.
- Urratsera 1: Aukeratu kalitatezko kontaktuak seinaleak eta iragazkiak erabiliz
- Urratsera 2: Beren edukiarekin elkarreragin
- Urratsera 3: Utzi haiek zutaz ohartzen
- Urratsera 4: Bidali mezu labur eta garrantzitsu bat
- Urratsera 5: Jarraipena balioarekin egin, ez presioarekin
Eraiki fluxu hau minutu gutxitan Konnector erabiliz.
Izena eman gaur.
Nola hobetzen dituen hedapen motelak salmenta emaitzak
Kontaktu motelak erosleen portaerarekin bat egiten du eta emaitza sendoagoak sortzen ditu, hala nola erantzun-tasa handiagoak, bilera hobeak, kontu-arrisku txikiagoa eta marka-pertzepzio sendoagoa...
Utzi 100 mezu baztertu eta bidaltzeari.
Elkarrizketak abiarazten dituzten 20 mezu bidaltzen hasi.
Erabili Konektorea konpromiso adimenduna automatizatzeko, zure bezero potentzialak berotzeko eta LinkedIn-eko harremanak salmenta sistema aurreikusgarri bihurtzeko.
11x Zure LinkedIn Dibulgazioa
Automatizazioa eta Gen AI
Aprobetxatu LinkedIn Automation eta Gen AI-ren indarra zure irismena inoiz ez bezala areagotzeko. Erabili astero milaka bezerori AI-k bultzatutako iruzkinekin eta zuzendutako kanpainekin, guztiak lider-genuen plataforma bakarretik.
Galdera arruntak
LinkedIn-en dibulgazio motela izateak testuinguruan edo asmo-seinaleetan oinarritutako mezu gutxiago eta garrantzitsuagoak bidaltzea esan nahi du, dibulgazio masibo eta generikoaren ordez. Helburua elkarrizketak hastea da, ez mezu-bolumena maximizatzea.
Bai. Hedapen motelak askotan hobeto funtzionatzen du, garrantzian, denboran eta ezagutzan jartzen duelako arreta. LinkedIn-en automatizazio bolumen handikoak jarduera handitu dezake, baina hedapen motelak normalean erantzun-tasa handiagoak eta elkarrizketa-kalitate hobea ematen ditu.
LinkedIn-eko bolumen handiko kontaktuak huts egiten du sarrera-ontziaren nekeagatik, spam iragazkiengatik, mezu generikoetan konfiantza gutxi izateagatik eta kontuaren arrisku handiagoagatik. Erosleek automatikoki edo inpertsonalki sentitzen diren mezu errepikakorrak alde batera uzten dituzte.
Kalitate handiko LinkedIn-eko dibulgazio-mezu bat laburra, garrantzitsua eta testuinguru profesional ikusgaian oinarrituta dago, hala nola, rola, industria edo azken jarduera. Salmenta gogorra saihesten du eta elkarrizketa bat hastean jartzen du arreta.
Bai. Pertsonalizazioak erantzun-tasak handitzen ditu garrantzitsua eta garaizkoa denean. Roletan oinarritutako testuinguru edo asmo-seinaleak erabiliz pertsonalizatutako mezuek errendimendu hobea dute hedapen generikoa baino.
Seinaleetan oinarritutako LinkedIn-eko dibulgazioak asmo-seinale ikusgaiak erabiltzen ditu —hala nola, argitalpenen parte-hartzea, profileko ikustaldiak, ekitaldietako parte-hartzea edo jarraitzaile berriak— nori eta noiz bidali mezua erabakitzeko. Horri esker, dibulgazioa unekoa eta naturala senti daiteke.
LinkedIn-en automatizazioa arriskutsua izan daiteke bolumen handiko eta errepikakorreko jokabideetan oinarritzen bada. Gehiegizko automatizazioak abisuak, murrizketak edo kontuen debekuak ekar ditzake. Bolumen txikiko eta gizakien antzeko jarduerak arrisku hori murrizten du.
Ez dago kopuru finkorik, baina salmenta-talde arrakastatsuenek mezu gutxiago eta kalitate handiagokoak bidaltzen dituzte egunean. 10-20 mezu garrantzitsu bidaltzeak 100 mezu generiko bidaltzeak baino emaitza hobeak ematen ditu askotan.
Bai. Bezero potentzial baten edukiarekin harremanetan jartzeak mezua bidali aurretik —adibidez, gustuko izan edo iruzkindu aurretik— ezagutza eta konfiantza sortzen ditu. Horrek erantzun bat jasotzeko probabilitatea nabarmen handitzen du.
