AI bidezko LinkedIn iruzkinak akordioak irabazten dituzte, ez spam karpetak

Irakurketa ordua: 10 minutu

C	Karlse Marketin presidenteordea MBA marketin digitalean

TL; DR: LinkedIn-en iruzkinak egitea salmenta-talde batek egin dezakeen irteera-mugimendu eraginkorrenetako eta kostu txikienetako bat da, baina iruzkinak benetan testuinguruaren araberakoak direnean bakarrik, txantiloietan oinarritutakoak izan beharrean. LinkedIn-en IA bidezko iruzkin bakar batek, ondo kokatuta, mezu egokian hamar mezu hotz baino arreta beroagoa sor dezake bezero potentzialengan, gaiarekin dagoeneko inplikatuta dauden pertsonengana iristen baita. Bezero-fluxua sortzen duen iruzkin baten eta sinesgarritasuna kaltetzen duen baten arteko aldea lau elementutan murrizten da: mezuaren erreferentzia zehatza, ikuspuntu bereizgarria, elkarrizketa-gai bat eta ordezkari bakoitzaren ahotsarekin bat datorren tonua.

-

Zergatik diren LinkedIn-eko iruzkinak zure irteerako kanalik gutxien baloratuena

LinkedIn-eko argitalpen egokian iruzkin ondo kokatu bakar batek zure profila ehunka bezero potentzial bero eta zuzenduren aurrean jar dezake; dagoeneko inplikatuta dauden, gaiari buruz pentsatzen ari diren eta erosketa-joeran dauden pertsonen aurrean.

Hori DM hotz batek ia inoiz lortzen ez duen zerbait da.

Ikusgarritasunaren matematika: zergatik iruzkin batek hamar mezu hotz gainditu ditzakeen

Bezero potentzial edo industriako lider baten argitalpen bati buruzko iruzkina egiten duzunean, zure iruzkina pertsona hori jarraitzen duten guztien jarioetan agertzen da. Ez zaude ezezagun baten atea jotzen. Zure bezero idealak entzuten ari den gela batera sartzen ari zara.

Demagun egoera tipiko bat: salmenta-ordezkari batek Operazioen presidenteordearen hornikuntza-katearen eraginkortasun ezari buruzko argitalpen bati buruzko iruzkina egiten du. Argitalpen horrek 400 jarraitzaile ditu elkarreraginean. Iruzkinak 20 profil-bisita jasotzen ditu 48 ordutan — guztiak beroak, guztiak testuinguruan, eta inork ez du lehenago mezu hotzik jaso. Irteerako posta elektronikoak erosi ezin duen arreta-kalitatea da hori.

Arabera McKinsey & CompanyB2B erosleek erabakiak hartzeko prozesuaren zati handi bat edukien konpromiso pasiboaren bidez burutzen dute orain, saltzaile batekin hitz egin aurretik. LinkedIn-eko iruzkinek zuzenean kokatzen zaituzte bidaia horren barruan.

Zergatik saltatzen dituzten talde gehienek iruzkinak — eta zenbat kostatzen zaien

Eskuzko iruzkinak eskala handian egitea benetan zaila da. Bost ordezkariko talde batek, bakoitzak egunean 10 argitalpen egiteko helburuarekin, 50 iruzkin ikertu, idatzi eta argitaratu behar ditu egunero. Ordu asko behar dira dibulgazio-mezu bakar bat bidali aurretik.

Beraz, taldeek erabat saltatzen dute. Edo modu koherentean egiten dute, eta hori ia okerragoa da: aste batean iruzkin uholdea, hurrengoan isiltasuna.

Galtzen dutena ikusgarritasun areagotzea da. Zure taldearen izenak behin eta berriz elkarrizketa garrantzitsuetan ikusten dituzten bezero potentzialek ezagutzen hasten dira edozein harreman formal hasi baino lehen. Aitortza horrek salmenta-zikloak laburtzen ditu. Iruzkinak saltatzeak ez du denbora aurrezten. Kostua geroagoko bide zailago eta motelago batera aldatzen du, besterik gabe.

-

LinkedIn-eko iruzkin gehienen arazoa (eta zergatik kontrako eragina duten) AI bidez

LinkedIn-en IA bidez sortutako iruzkin ohikoenak honelako zerbait dio: "Mezu bikaina! Informazio baliotsuak benetan. Eskerrik asko partekatzeagatik."

LinkedIn-eko profesional guztiek ikasi dute hauek berehala alde batera uzten, eta argitaratzen dituen pertsonaz mesfidati izaten.

Zer adierazten diete IA iruzkin generikoek bezero potentzialei

Iruzkin generiko batek hiru gauza adierazten ditu aldi berean: ez duzu mezua irakurri, automatizazioa arduragabetasunez erabiltzen ari zara eta bolumena lehenesten duzu kalitatearen gainetik. Sinesgarritasuna eraikitzen saiatzen ari den salmenta-talde batentzat, konbinazio kaltegarria da hori.

Txantiloi bidezko adimen artifizialaren iruzkinak ezagutzen dituzten bezero potentzialek igorlea blokeatu edo isilarazi ohi dute konexio eskaera bat iritsi aurretik. Horren ordez, atea irekitzeko diseinatutako iruzkinak isilean ixten du. Are okerrago, zure enpresaren marka ahalegin txikiko dibulgazioarekin lotu dezake, konfiantza eraikitzen saiatzen ari zaren unean bertan.

Zure taldeak agian jarraituko ez duen sinesgarritasun-kostua

Salmenta-kudeatzaile gehienek irekiera-tasak, erantzun-tasak eta konexioen onarpen-tasak jarraitzen dituzte. Ia inork ez ditu iruzkinetan oinarritutako profil-bisitak edo iruzkinen kalitate eskasaren ospe-kostua jarraitzen.

Hona hemen hutsune horrek ezkutatzen duena: egunean 20 IA iruzkin generiko argitaratzen dituen ordezkari batek ez du ahalegina alferrik galtzen bakarrik, taldearen markaren ospea aktiboki hondatzen ari da taldeak lortu nahi duen publiko zehatzarekin. Kaltea ikusezina da zure CRM-n, baina oso ikusgai dago zure bezero potentzialentzat.

Ironia da IA ​​dela ahal kalitate handiko eta testuinguruaren araberako iruzkinak sortu. Akatsa ez da teknologia, tresna edo ezarpen okerrak erabiltzea baizik, eta gero bolumen handitan zabaltzea.

-

Nolakoa da benetan LinkedIn-eko kalitate handiko IA iruzkin bat?

Adimen artifizialak sortutako iruzkin sendo batek lau gauza egiten ditu: argitalpeneko zerbait zehatzari egiten dio erreferentzia, ikuspuntu bereizgarri bat gehitzen du, elkarrizketa natural batera gonbidatzen du eta iruzkingilearen tonu profesionalarekin bat dator. Hauetako edozein kenduz gero, iruzkina hutsala iruditzen hasiko da.

Profilaren bisitak bultzatzen dituzten iruzkin baten lau elementuak

1. Erreferentzia espezifikoa — Iruzkinak argitalpeneko zerbait aipatzen du. Estatistika bat, egileak erabilitako esaldi bat, argudio jakin bat. Horrek argitalpena benetan irakurri zela frogatzen du. 2. Ikuspuntu bereizi bat — Ez adostasuna adostasun hutsagatik. Benetako erreakzio bat: kontrapuntu bat, esperientzia pertsonaletik ateratako adibide lagungarri bat edo egileak azaldu ez duen ñabardura bat. 3. Elkarrizketa-amu bat — Egilea edo beste iruzkingileak modu naturalean erantzuteko gonbidapena egiten duen galdera edo behaketa bat. Horrek zure ikusgarritasuna lehen inpresioen olatuaz harago zabaltzen du. 4. Tonuaren koherentzia — Iruzkina ordezkariarena dirudi, ez prentsa-ohar batena. Ordezkari ezberdinek ahots desberdinak izan ditzakete. Adimen artifizialak ahots bakoitzera egokitu beharko luke, ez korporazio-tonu bakarrean berdindu.

Aurretik eta ondoren: iruzkin generikoak vs. adimen handikoak

| Elementua | IA Iruzkin Orokorra | Testuinguruaren araberako IA Iruzkina |

|—|—|—|

| Mezuaren erreferentzia | Bat ere ez | Mezuko argumentu edo datu-puntu espezifiko bat aipatzen du |

| Ikuspuntua | «Ikuspegi bikaina!» | Adibide lagungarria edo kontrapuntu errespetuzkoa gehitzen du |

| Elkarrizketa-amua | Bat ere ez | Egileari dagokion galdera batekin amaitzen da |

| Tonua | Errepikapen guztietan berdina | Errepikapen bakoitzaren ahots eta estilora egokitua |

| Prospektuaren erreakzioa | Baztertua edo spam gisa markatua | Profila bisitatu, jarraitu edo erantzun |

| Hodiaren eragina | Bat ere ez | Jarraipen-sekuentzian bezero potentziala |

Irteeraren kalitatearen aldea nabarmena da, baina emaitzarena izugarria da. Testuinguruaren araberako iruzkinek profil bisitak sortzen dituzte normalean. Iruzkin generikoek gutxitan.

-

Nola eskalatzen duzu IA bidezko iruzkinak salmenta-talde batean benetakotasuna galdu gabe?

10 ordezkari edo gehiagoko talde batean iruzkinen kalitatea eskalatzea erronka operatiboa da, ez bakarrik teknologikoa. Adimen artifizialak iruzkin onak sor ditzake. Inguruan duen sistemak zehazten du iruzkin horiek bolumenean onak izaten jarraitzen duten ala ez.

Zure talde osoak modu koherentean exekutatu dezakeen iruzkinen estrategia bat eraikitzea

Hasi mezuak helburu gisa hartzen, ez iruzkinak idazten. Zehazki zehaztu zein mezurekin elkarreragin behar duen zure taldeak:

• Prospektu-mezuak — zure ICPko kontuek zuzenean argitaratutako edukia
• Gertaera eragileen argitalpenak — finantzaketa, kontratazio, produktuen aurkezpen edo lidergo aldaketei buruzko iragarpenak
• Industriako liderren postuak — zure bezero potentzialek jarraitzen dituzten eta fidatzen diren ahotsen edukia
• Traola-jarioak — erosleak biltzen diren nitxo-gaietako argitalpenak

Iturri hauek definitu ondoren, dokumentatu tonu-gida sinple bat ordezkari bakoitzarentzat. Hiru esaldi nahikoa dira: nola hasten diren normalean, zein gairi buruz hitz egin dezaketen sinesgarritasunez eta zer ez luketen inoiz esan behar. Sartu hau zure IA tresnan ahots-profil gisa. Irteera nabarmenki gizatiarra bihurtzen da — eta nabarmenki duen ordezkaria — txantiloi generiko baten ordez.

Berrikusi iruzkinen lagin bat astero. Hamar iruzkin ordezkari bakoitzeko nahikoa da noraezean ibiltzea marka arazo bihurtu baino lehen goiz detektatzeko.

Konpromisoaren jarraipena: iruzkinak neurgarri diren seinale bihurtzea

Talde gehienek iruzkinak egitea jarduera hutsal gisa hartzen dute, ez baitute behar bezala jarraitzen. Garrantzitsuena ez dira argitaratutako iruzkinak, baizik eta profilaren bisitak eta iruzkin baten 48 orduko epean sortutako konexio eskaerak.

Jarraipen-erregistro sinple bat sortu: data, ordezkariaren izena, iruzkindutako argitalpena, argitalpenaren egilea (bezero potentziala edo ez) eta hurrengo 48 orduetan profilaren bisitak. Lau aste igaro ondoren, ereduak agertzen dira. Argitalpen mota batzuek, egile batzuek eta iruzkin estilo batzuek beste batzuek baino askoz bisita gehiago sortuko dituzte.

Elkarrekintzen jarraipena eta kontu anitzeko kudeaketa onartzen dituzten plataformek talde osoko datu horiek leku bakarrean ikusteko aukera ematen diete kudeatzaileei, LinkedIn-eko bost analisi orrialde bereizi elkartu beharrean. Horrek bihurtzen du iruzkinak asmakizun batetik irteerako kanal neurgarri batean. Gertaera eragileen argitalpenetan egindako iruzkinek industria-eduki generikoek baino hiru aldiz profil-bisita gehiago sortzen dituztela ikusten duzunean, horren arabera berriro esleitzen dituzu.

-

LinkedIn-eko iruzkinak errepika daitekeen lead generation sistema bihurtzea

Adimen artifizialaren bidezko iruzkinak dira inbutuaren goialdea. Azpian dagoen sistemak bihurtzen du ikusgarritasuna diru-sarrera.

Hona hemen zure taldeak aste honetan ezar dezakeen lan-fluxu bat:

1. urratsa — Definitu zure argitalpenen iturriak. Zerrendatu zure taldeak egunero kontrolatuko dituen 10-15 bezero potentzialen profilak, 5 industria-traolak eta 3 lehiakideen jarraitzaile multzo. Hauek dira zure konpromiso-helburuak. 2. urratsa — Eskala handian zabaldu adimen artifizialaren bidezko iruzkinak. Erabili testuinguruaren araberako adimen artifiziala ordezkari bakoitzarentzako iruzkinak sortzeko, haien ahots-profilaren arabera berrikusita. Argitaratu 5-10 iruzkin ordezkari bakoitzeko egunean, zehaztutako iturrietan zentratuta. 3. urratsa — Profilaren bisitariak kontrolatu. Jarrai ezazu zein LinkedIn erabiltzailek bisitatzen dituzten zure ordezkarien profilak iruzkin-uhin bakoitzaren ondorengo 48 orduko epean. Hauek klik eginez identifikatu diren bezero potentzial beroak dira; interesa adierazten ari dira. 4. urratsa — Jarraipen pertsonalizatua abiarazi. Bidali konexio eskaerak ohar labur eta zehatz batekin, biok elkarreragin duzuen argitalpenari erreferentzia egiten diona. Ondoren, eraman itzazu haien arreta erakarri duen gaiaren inguruan eraikitako mezu-sekuentzia batera. 5. urratsa — Esportatu eta aberastu. Eraman kontaktu-datuak zure CRMra kanal anitzeko jarraipena egiteko. Posta elektronikoa, LinkedIn mezua eta telefonoa hobeto funtzionatzen dute bezero potentzialak bere jariotik ordezkariaren izena ezagutzen duenean.

Hau ez da trikimailu bat. Irteerako mugimendu egituratu bat da, sarrera puntuan iruzkinak eginez. Gakoa koherentzia da — sistema hau astean bost egunez martxan jartzea, ez noizean behin.

Arabera StatistaLinkedIn da B2B lead-ak sortzeko plataforma nagusia, eta etengabe beste sare sozial batzuk gainditu ditu audientzia profesionala helburutzeko orduan. Publikoa hor dago. Galdera da ea zure taldeak sistemarik duen haiekin harremanetan jartzeko, eskuzko lanean denbora galdu gabe.

-

Zein AI LinkedIn iruzkin tresna erabili beharko luke zure taldeak benetan?

Ez dago adimen artifizialaren bidezko iruzkin tresna guztiak B2B salmenta ingurune profesionaletarako diseinatuta. Hona hemen zure aukerak zintzotasunez ebaluatzeko modua.

| Ebaluazio irizpideak | Zer bilatu | Zergatik den garrantzitsua |

|—|—|—|

| Iruzkinen kalitatea eta testuinguruaren araberako ezagutza | Adimen artifizialak benetako mezua irakurtzen du eta erantzun garrantzitsuak eta ez-generikoak sortzen ditu | Irteera generikoak marka kaltetzen du; testuinguruaren araberako irteerak eraikitzen du |

| Kontu anitzeko laguntza | Tresnak hainbat ordezkari-kontu kudeatu ditzake kontrol-paneletik | Kudeatzaileek talde osoko ikusgarritasuna behar dute bereizita saioa hasi gabe |

| LinkedIn-en segurtasuna eta betetzea | Eguneroko mugak errespetatzen ditu, denbora gizakien antzekoa erabiltzen du, banderak aktibatzen ditu saihesten ditu | Kontuak mugatzea arrisku operatibo larria da |

| Integrazioa hedapen zabalagoarekin | Iruzkinak gonbidapenen automatizaziora, mezuen sekuentziaziora eta kontaktuen esportaziora konektatzen dira | Isolamenduz iruzkinak egiteak ez du kanalizaziorik sortzen; inbutu bat elikatu behar du |

Testuinguruaren kontzientziari buruz: Hau ez da negoziagarria. Tresna batek ezin badu mezua irakurri eta gizakitzat hartuko litzatekeen erantzun bat idatzi, ez dago erabilera profesionalerako prest. Probatu zure benetako bezero potentzialen zerrendako 10 mezurekin konpromisoa hartu aurretik. Kontu anitzeko kudeaketari buruz: LinkedIn-eko hainbat automatizazio tresnak kanpaina-fluxuaren laguntza maila desberdinak eskaintzen dituzte, baina haien IA iruzkinen funtzioak sakontasunean eta kalitatean nabarmen desberdinak dira. Batzuk mezu-sekuentzietan zentratzen dira batez ere; beste batzuk kanpainen kudeaketan sendoagoak dira, baina IA iruzkinen sorreran mugatuagoak. Edozein ebaluaziotan azpimarratu beharreko bereizgarria tresna ordezkari bakoitzaren ahotsetara egokitzen den edo kontu guztietan tonu korporatibo bakarra igortzen duen da.

Tresna gehienek huts egiten duten irizpidea testuinguruaren araberako adimen artifizialaren iruzkinen konbinazioa da. Kontu anitzeko taldeen kudeaketa lan-fluxu bakarrean. Ebaluatu tresna batek biak kudeatzen dituen ala ez — iruzkinak egiteko eta zabalkundea egiteko bi sistema bereizi erabiltzeak koherentzia hiltzen duen marruskadura operatiboa sortzen duelako.

Gomendio zintzoa: Lehentasuna eman iruzkinen kalitateari lehentasuna. Egunean ordezkari bakoitzeko bost iruzkin bikain sortzen dituen tresna batek 50 iruzkin ahaztezin sortzen dituen tresna batek baino bide gehiago sortuko du.

-

Galdera arruntak

G: Nola bereizten dira AI bidezko LinkedIn-eko iruzkinak eskuz idatzitako iruzkinetatik?

LinkedIn-eko iruzkinak adimen artifizialeko tresnek sortzen dituzte, mezu bat irakurri eta testuinguruari dagokion erantzuna sortzen dutenak, erabiltzaileak iruzkin bakoitza hutsetik idazteko beharrean. Kalitatearen funtsezko aldea adimen artifizialak zenbat testuinguru erabiltzen duen da: mezu espezifikoaren edukia, egilearen argudioa eta iruzkingilearen ahots-profila aztertzen dituzten tresnek eskuz idatzitako iruzkin batetik bereiztea zaila den irteera sortzen dute. Txantiloi finkoak aplikatzen dituzten adimen artifizialeko tresna generikoek bezero potentzialek berehala ezagutzen eta baztertzen dituzten iruzkinak sortzen dituzte.

G: AI bidez sortutako LinkedIn-eko iruzkinek LinkedIn-en zerbitzu-baldintzak urratzen al dituzte?

LinkedIn-en zerbitzu-baldintzek debekatzen dute scraping-a, spama eta parte-hartze faltsua — ez automatizazioa bera. LinkedIn-en eguneroko interakzio-mugen barruan funtzionatzen duten tresnak, gizakien antzeko denbora-tarteak erabiltzen dituztenak eta benetako eduki garrantzitsua sortzen dutenak, oro har, plataformaren arauak betetzen dituzte. Betetze-arriskua nabarmen handitzen da tresnek abiadura errealistatan argitaratzen dutenean, hainbat kontutan txantiloi-testu berdina erabiltzen dutenean edo erabiltzaileekin modu bereizketarik gabe elkarreragiten dutenean.

G: Zenbat LinkedIn iruzkin argitaratu behar ditu salmenta-ordezkari batek egunean?

B2B salmenta-ordezkarientzat, egunean 5-10 iruzkin ondo zuzendu eta kalitate handiko idaztea da ingurune profesional gehienetan egokiena. Bolumen horrek LinkedIn-en portaera-arauetan mantentzen du bere burua, iruzkin bakoitza arreta merezi duena mantentzen du eta jarraipena egiteko profil-bisita ugari sortzen ditu. Ikerketek etengabe erakusten dute iruzkinen kalitateak konpromiso-emaitzak bultzatzen dituela: 10 iruzkin espezifiko eta testuinguruaren araberakoak 50 iruzkin generiko baino hobeto funtzionatuko dute bai profil-bisitetan bai markaren pertzepzioan.

G: Zerk bultzatzen du LinkedIn-eko iruzkin batek, adimen artifizialarekin egindakoak, profilaren bisitak?

Lau elementuk bereizten dituzte etengabe errendimendu handiko IA iruzkinak baztertutakoetatik: argitalpeneko zerbaiti egindako erreferentzia espezifikoa (estatistika, esaldi edo argudio bat), adostasun orokorrekoaren ordez ikuspuntu bereizgarri bat, erantzun bat gonbidatzen duen elkarrizketa-amu bat eta iruzkingile bakoitzaren ahots profesionalarekin bat datorren tonua. Hauetako edozein kendu eta iruzkina txantiloian bezala irakurtzen hasiko da. Laurek batera iruzkin bat merezi dute klik egitea idatzi duen pertsonari buruz gehiago jakiteko.

G: Nola neurtzen duzu LinkedIn-eko iruzkinek bideratze-fluxua sortzen ari diren ala ez?

Jarraitu beharreko neurri nagusia iruzkinen saio bakoitzaren ondorengo 48 orduetan profilaren bisitak dira, ez argitaratutako iruzkin guztien kopurua. Osatu horri konektatuta ez dauden bezero potentzialengandik jasotako konexio eskaerekin eta profil bisitari horiei bidalitako jarraipen mezuen erantzun tasekin. Jarraipen koherentea egin eta 30 eguneko epea igaro ondoren, ereduak agertzen dira: argitalpen mota eta bezero potentzial profil batzuek beste batzuek baino bisita askoz gehiago sortuko dituzte, taldeek iruzkinen ahalegina iturri bihurgarrienetara birbanatu ahal izateko.

G: Salmenta-talde batek zein LinkedIn-eko argitalpen motari eman beharko lieke lehentasuna iruzkinak egiteko?

B2B salmenta-taldeentzako balio handiena duten lau argitalpen motak hauek dira: zure bezero idealaren profileko kontuek zuzenean argitaratutako argitalpenak, finantzaketa-txandak, kontratazio-igoerak, produktuen aurkezpenak edo lidergo-aldaketak iragartzen dituzten abiarazle-argitalpenak, zure bezero potentzialek jarraitzen eta fidatzen diren industriako ahotsen edukia, eta zure helburuko erosleak aktibo dauden nitxo-trangen jarioak. Bereziki abiarazle-argitalpenek sortzen dute iruzkin-profil-bisita bihurketa handiena, egilea eta haren publikoa dagoeneko jarrera ireki eta aurrerakoi batean baitaude.

G: Zergatik kaltetzen dute LinkedIn-eko AI iruzkin generikoek markaren sinesgarritasuna?

Iruzkin generiko batek —“Mezu bikaina! Informazio baliotsuak benetan”— hiru gauza adierazten dizkio irakurle profesional bati aldi berean: mezua ez da benetan irakurri, bidaltzaileak automatizazioa arduragabetasunez erabiltzen ari da, eta bolumena kalitatearen gainetik lehenesten ari da. Txantiloi bidezko adimen artifizialaren iruzkinak ezagutzen dituzten bezero potentzialek askotan igorlea isilarazi edo blokeatzen dute konexio eskaerarik iritsi aurretik, iruzkinak ireki behar zuen atea itxiz. Salmenta taldeentzat, ospearen kostua ikusezin pilatzen da CRM-n, baina oso ikusgai dago iristen saiatzen ari diren publiko zehatzarentzat.

G: Nola mantentzen duzu iruzkinen benetakotasuna salmenta-talde handi batean eskalatzean?

Oinarria ordezkari bakoitzaren ahots-profil bat da: dokumentu labur bat, normalean iruzkin bat nola irekitzen duten azaltzen duena, zein gairi buruz hitz egin dezaketen sinesgarritasunez eta zer esan behar ez luketen inoiz. Profil hauek adimen artifizialari testuinguru iraunkor gisa emateak bermatzen du ordezkari bakoitzaren iruzkinak nabarmenki gizatiarrak eta nabarmenki... berea korporazio-tonu bakarrean erori beharrean. Astean ordezkari bakoitzeko 10 iruzkinen lagin bat berrikustea nahikoa da kalitate-galera goiz detektatzeko, marka-arazo ikusgarri bihurtu baino lehen.

-

Prest al zaude LinkedIn-eko interakzioa eskalatzeko bot baten antzera entzun gabe? Konektorea LinkedIn-eko iruzkinak testuinguruaren araberakoak diren eta adimen artifizialaren bidez automatizatzeko aukera ematen dizu zure talde osoan, eta, aldi berean, zein interakzio bihurtzen diren profil-bisita eta -bideo bihurtzen diren jarraipena egiten dizu. Probatu doan eta bihurtu zure taldearen eguneroko korritzea irteerako motor egituratu batean.

Honekin idatzia Blog bat egun — aurkitzen den edukia