B2B ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының көпшілігі қарапайым алғышартқа негізделген: дұрыс адамды тауып, оған хабарлама жіберіңіз. Мақсатты таңдау ICP негізінде жүзеге асырылады. Уақыт күнтізбеге негізделген. Жекешелендіру аты-жөні мен компанияға негізделген.
Бұл жұмыс істейді — тек онша жақсы емес. Ал шешім қабылдаушылар бұрынғыдан да көбірек ақпарат алып жатқан ортада «онша жақсы емес» деген ұғым «мүлдем жоқ» дегенге қарай бет бұруда.
Әлеуметтік сигналдардың интеллекті бұл алғышартты алмастырады. Бұл дәл сол тәсілдің жақсырақ нұсқасы емес. Бұл түбегейлі басқа бастапқы нүкте — кімге хабарласу керектігін ғана емес, сол адамның қазір не туралы ойлап отырғанын және бұл әңгіме бастау үшін шынымен де жақсы сәт пе деген сұрақтарды қояды.
Әлеуметтік сигналдардың интеллекті дегеніміз не?
Әлеуметтік сигналдарды интеллекттеу - бұл B2B байланысын дәл анықтау, бағалау және уақытты есептеу үшін LinkedIn-дегі нақты уақыттағы мінез-құлық деректерін пайдалану тәжірибесі. Тізім құру және тізбекті жасау үшін статикалық профиль деректеріне сүйенудің орнына, ол қазіргі уақытта басымдық беруге тұрарлық әлеуетті клиенттерді анықтау үшін тікелей эфирдегі белсенділік сигналдарын – сіздің ICP жариялайтын, түсініктеме беретін, қатысатын және көпшілікке тарататын нәрселерді пайдаланады.
Сигналдар жасырын емес. Олар сіз хабарласқыңыз келетін мамандармен LinkedIn-де күн сайын жарияланады. Сату жөніндегі вице-президент ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының сапасына қатысты мәселелер туралы жазба жариялап жатыр. RevOps басшысы құбыр желісіндегі атрибуция мазмұнына түсініктеме беріп жатыр. Негізін қалаушы бюджеттің толықтай бөлініп алынғанын көрсететін жаңа қызметкерді жалдағанын жариялап жатыр. Олардың әрқайсысы сізге ешқандай статикалық сүзгі жасай алмайтын нәрсені айтатын деректер нүктесі болып табылады: бұл әлеуетті клиент сіз шеше алатын мәселе туралы белсенді түрде ойластырып жатыр.
Әлеуметтік сигналдарды талдау - бұл деректер нүктелерін жинайтын, оларды түсіндіретін және дұрыс уақытта дұрыс әлеуетті клиенттерді сіздің ақпараттық жұмыс процесіңізге бағыттайтын инфрақұрылым.
Неліктен статикалық ICP нысаналау енді жеткіліксіз
Статикалық нысанаға алудың көлем түзете алмайтын негізгі кемшілігі бар. Ол кімге хабарласу керектігін айтады, ал қашан хабарласу керектігін айтпайды.
Қаңтар айында сіздің идеалды сатып алушыңыз болған сол адам желтоқсан айында екі жылдық келісімшартты жаңартып қойған болуы мүмкін. Сіздің фирмалық критерийлеріңізге толық сәйкес келетін сол компания қайта құрылымдаудың ортасында болуы және сатып алуды тоқтатуы мүмкін. Статикалық сүзгілер – бұл қысқаша сипаттама. Сатып алу ниеті динамикалық. Екеуін тең деп санау, жақсы бағытталған ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының жауап беру көрсеткіштерінің әлі де 3-тен 7%-ға дейін ауытқуының себебі болып табылады.
| Мақсатты тәсіл | Сізге не айтады | Не жетіспейді | Әдеттегі жауап беру көрсеткіші |
|---|---|---|---|
| Статикалық ICP сүзгілері | Сатып алушы профиліңізге кім сәйкес келеді | Қазір дұрыс уақыт па | % 3 үшін 7 |
| Статикалық сүзгілер + жекешелендіру | Кім сәйкес келеді + атауы және компания сілтемесі | Потенциалды клиент белсенді түрде қатыса ма | % 5 үшін 10 |
| Әлеуметтік сигналдар интеллекті | Кім сәйкес келеді + олар қазір не туралы ойлап отыр | Өте аз — ақпараттық-түсіндіру жұмыстары дәлелдермен іске қосылады | 15-тен 30%-ға дейін+ |
Бірінші және үшінші қатарлардың арасындағы айырмашылық көшірменің жақсырақтығында емес. Бұл уақытты жақсырақ есептеуде — және уақыт толығымен сигнал сапасының функциясы.
B2B сатып алу ниетінің нақты екенін көрсететін алты сигнал
LinkedIn-дегі барлық әрекеттер сатып алу сигналы ретінде бірдей салмаққа ие емес. Кейбір сигналдар қатты және айқын болады. Басқалары нәзік және контекстке байланысты. Ең тиімді әлеуметтік сигналдарды зерттеу жүйелері оларды ажыратады және ең күштілеріне алдымен әрекет етеді.
Ашық ниет сигналдары
- Белгілі бір қиындық туралы жазба жариялау — әлеуетті клиент мәселені жария түрде атады. Сіздің ақпараттық-түсіндіру жұмыстарыңыз олар бұрыннан жазып қойған нәрсеге жауап береді.
- Олардың желісінен құрал немесе жеткізуші ұсыныстарын сұрау — белсенді бағалау қазір жүріп жатыр. Бұл сигналдың сақтау мерзімі әңгіме басталғанға дейін 48-ден 72 сағатқа дейін.
- Бәсекелестердің мазмұнына түсініктеме беру — қызығушылық, қанағаттанбаушылық немесе белсенді салыстыру. Барлығы сіздің санатыңызға қатыстылықты көрсетеді.
Контекстік ниет сигналдары
- Сатып алу позициясындағы жаңа лауазым туралы хабарландыру — жаңа вице-президент, басшы немесе директор құралдар мен процестерді бағалауға мандат әкеледі. Мерзімі 30-дан 90 күнге дейін.
- Мазмұнға қатысу үлгілерінің өзгеруі — бірнеше ай үнсіздіктен кейін санатқа тән мазмұнмен кенеттен айналысатын әлеуетті тұтынушының мінез-құлық өзгерісі атап өтуге тұрарлық.
- Компания деңгейіндегі сигналдар — қаржыландыру туралы хабарландырулар, жаңа басшылық лауазымдарға қабылдау, қызметкерлер санының өсуі — мұның бәрі сатып алу қызметінен бұрын болатын ұйымдастырушылық өзгерістерді көрсетеді.
Ең жоғары сенімділік сигналының сценарийлері: қабаттасқан сигналдар — әлеуетті клиент бір уақытта бірнеше индикаторды көрсеткен кезде. Тиісті сынақ туралы жариялап, бәсекелестердің мазмұнымен айналысатын біреудің жаңа рөлі туралы хабарландыруы жылы шырайлы емес. Бұл сіздің аптаның ең басымдықты ақпараттық мақсатыңыз.
Оларды қалай анықтау және олар бойынша әрекет ету туралы егжей-тегжейлі ақпаратты Konnector нұсқаулығынан оқи аласыз. Жоғары ниетті B2B сатып алушыларына арналған LinkedIn әлеуметтік сигналдары.
Көріңіз: Konnector көмегімен әлеуметтік сигналдардың интеллектісін
Әлеуметтік сигналдардың интеллекті жұмыс процесін қалай өзгертеді
Әлеуметтік сигналдар интеллектінің практикалық әсері тек жақсы нысанаға алу ғана емес. Ол ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының қалай жүретінін толығымен өзгертеді — алғашқы жылытудан бастап алғашқы хабарламаға және одан кейінгі әрбір қосымша әрекетке дейін.
Қосылу сұрауынан бұрын: сигналмен басқарылатын қыздыру
Болашақ тұтынушы сіздің өніміңіз шешетін қиындық туралы жазған кезде, бұл жазба кез келген тікелей байланыс басталмас бұрын жылыну мүмкіндігі болып табылады. Контекстік түсініктеме – жалпы растау емес, олардың жазғандарының нақты мазмұнымен байланысты – сіз бірдеңе сұрамас бұрын сіздің атыңызды олардың назарына жеткізеді.
Қосылу туралы өтінішіңіз екі-үш күннен кейін келген кезде, сіз бөтен емессіз. Сіз олардың көпшілік алдында көтерген мәселесі туралы оқуға тұрарлық нәрсе айтқан адамсыз. Бұл контекст қабылдау деңгейін ешқандай дербестендіру токені қайталай алмайтындай етіп өзгертеді.
Konnector компаниясының жасанды интеллект көмегімен жасалған пікірлер жұмыс процесі бұл жазбаларды автоматты түрде қарап шығады және үлгіге емес, мазмұнға негізделген контекстік пікір жасайды. Әрбір жоба адам мақұлдау кезегінде тұрады. Сіздің қолтаңбаңызсыз ештеңе жарияланбайды.
Қосылу сұрауы: сигналға нақты сілтеме жасаңыз
Әлеуметтік сигналға жазылған байланыс сұрауының жазбасы жалпы кіріспеден түбегейлі ерекшеленеді. Салыстырыңыз:
«Сәлем Сара — мен сату жөніндегі вице-президент топтарымен ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының сапасы бойынша жұмыс істеймін және бұл байланыс орнатуға тұрарлық деп ойладым».
қарсы:
«Сәлем Сара — SDR жауап беру көрсеткіштерінің 4%-ға дейін төмендеуі туралы жазбаңыз резонанс тудырды. Біз бірнеше командамен бірдей мәселені шешіп келеміз. Байланыс орнату жақсы болар еді».
Екінші хабарлама нақты нәрсеге сілтеме жасайды. Ол бұрыннан қосылған контекстпен келеді. Болашақ клиент анықтаманы таниды, ал қабылдау деңгейі оны көрсетеді.
Бірінші хабарлама: сатқаныңызға емес, олардың айтқанына сүйеніңіз
Байланыс қабылданғаннан кейінгі алғашқы хабарлама ұсыныс жасайтын орын емес. Бұл сигнал басталған кездегі әңгімені жалғастыратын орын. Олар көтерген қиындыққа негізделген бір нақты сұрақ қойыңыз. Жауап беруді жеңілдетіңіз. Олар туралы айтыңыз.
Konnector бұл алғашқы хабарламаларды тікелей сигнал деректеріне — нақты жазба мазмұнына, рөлдік контекстке, қатысу мінез-құлқына негіздеп жасайды — бұл хабарлама шаблон кітапханасынан алынған емес, сол адам үшін шынымен жазылғандай оқылады. Осы деңгейдегі нақтылықтағы жасанды интеллекттің дербестендіруі автоматтандыру мен ауқымды түрде түпнұсқалық арасындағы алшақтықты жояды.
Әлеуметтік сигналдардың интеллекті және жасанды интеллект дербестендіруі: олардың бірге қалай жұмыс істейтіні
Social Signals Intelligence шикізатты ұсынады — әлеуетті тұтынушы қазір не істеп, не туралы ойлап отыр. Жасанды интеллект дербестендіруі сол шикізатты шынайы адами сезім тудыратындай нақты ақпарат таратуға айналдырады.
Екеуі де екіншісіз жақсы жұмыс істемейді.
Сигнал контекстінсіз жасанды интеллектті дербестендіру жақсы жазылған, бірақ жалпылама хабарламалар шығарады — шаблон түрінде көрінбейтіндей әртүрлі, бірақ әлеуетті тұтынушының нақты білдірген ештеңесіне негізделмеген. Жасанды интеллект көмегінсіз сигналдық интеллект зерттеуде қиындықтар тудырады — сигналдар бар, бірақ әрқайсысы үшін ауқымды түрде жеке хабарлама жазу операциялық тұрғыдан мүмкін емес.
Бірге олар ең жақсы адами SDR шығаратын нәрсені - контекстік, уақтылы, нақты хабарламаларды - жасайды, бірақ ешбір адами команда қолмен көтере алмайтын көлемде.
| жақындау | Жекешелендіру сапасы | Масштабтау | Сигналдарды хабардар ету |
|---|---|---|---|
| Қолмен ақпарат беру | Жоғары — толық адами | Төменгі деңгей — күніне 15-тен 20-ға дейін ықтимал клиенттердің шегі | Жоғары — егер SDR әрбір перспективаны зерттесе |
| Стандартты автоматтандыру | Төмен — үлгіге негізделген | Жоғары - күніне жүздеген | Жоқ — статикалық тізім, тікелей эфирдегі сигналдар жоқ |
| Әлеуметтік сигналдар интеллекті + жасанды интеллект жекелендіруі | Жоғары — сигналға негізделген, контекстке тән | Сапаны жоғалтпай жоғары деңгейлі | Жоғары — тікелей эфир сигналдары әрбір хабарламаны береді |
Төменгі қатар - Konnector нені жеткізу үшін жасалғаны. Бұл сондай-ақ оны практикалық тұрғыдан қолжетімді ету құралдары ретінде ақпараттық-түсіндіру саласының не бағытталып жатқаны.
Әсерді өлшеу: әлеуметтік сигналдардың интеллекті сіздің көрсеткіштеріңізде қандай өзгерістер енгізеді
Сигналға негізделген ақпараттық-түсіндіру жұмыстарының әсері тек жауап беру жылдамдығында ғана емес, воронканың әрбір кезеңінде де көрінеді.
- Қосылымды қабылдау деңгейі: Жылыну кезіндегі белсенділік және сигналға сілтеме жасалған ноталар қабылдауды үнемі 50%-дан жоғары етеді. Суық сұраныстар орташа есеппен 20-30%-ға дейін жетеді.
- Бірінші хабарламаға жауап беру жиілігі: Потенциалды клиенттің айтқанына сілтеме жасайтын сигналға негізделген хабарламалар 15-тен 30%-ға дейін + жауап беру пайызын құрайды. Жалпы алғашқы хабарламалар орташа есеппен 3-тен 7%-ға дейін.
- Әңгімелесу сапасы: Сигнал арқылы іске қосылған хабарламаға жауап берген әлеуетті клиенттер талқыланып жатқан мәселемен қазірдің өзінде айналысып жатыр. Әңгіменің сапасы және кездесуге дейінгі жылдамдық оны көрсетеді.
- Құбырдың жылдамдығы: Мәселе туралы ойланып әңгімеге келген әлеуетті клиент кездейсоқ сәтте үзілген адамға қарағанда тезірек аяқталады.
- Тіркелгі денсаулығы: Жоғары қабылдау көрсеткіштері LinkedIn сенім рейтингін уақыт өте келе жақсартады - бұл тұрақты сигналға негізделген байланыс сіздің тіркелгіңіздің болашақ жіберу мүмкіндігін бұзбай, оны нығайтады дегенді білдіреді.
Әрбір көрсеткіш жақсарады, себебі негізгі логика жақсырақ. Дұрыс уақытта жүзеге асырылған ақпараттық-түсіндіру жұмыстары келесі әрбір кезеңде жақсы нәтижелерге әкеледі.
Konnector әлеуметтік сигналдарының интеллекті іс жүзінде қалай жұмыс істейді
Konnector сіздің анықталған ICP арқылы кілт сөздерді белсендіруді, жазбаларды пайдалануды және профильдің әрекетін үздіксіз бақылайды. Болашақ клиент біліктілік сигналын көрсеткенде — тиісті сынақ туралы жазба, бәсекелес мазмұнына түсініктеме, жаңа рөл туралы хабарландыру, профиль көрінісі — олар платформаның сигнал ағынында пайда болады, ниет күшіне қарай басымдыққа ие болады.
Осыдан кейін, ақпараттық-түсіндіру жұмысы сигналдың негізі ретінде жұмыс істейді.
- Жасанды интеллект көмегімен жылыну туралы пікірлер сигналды іске қосқан нақты жазбамен жұмыс істеу — жазба мазмұнынан жасалған, жарияламас бұрын адам мақұлдаған
- Сигналға сілтеме жасалған қосылым туралы ескертпелер әлеуетті клиенттің айтқанына және қазіргі уақытта немен айналысып жатқанына негізделіп жасалады
- Алғашқы хабарламалар және кейінгі хабарламалар статикалық профиль өрістеріне емес, тікелей эфирдегі сигнал контекстіне жекелендірілген
- «Егер»/«онда» логикасы бар ақылды тізбектер әрбір әлеуетті клиенттің мінез-құлқына негізделіп бағытталады — осылайша тізбек әлеуетті клиентпен байланысқанда, елемегенде немесе қайтадан сигнал бергенде бейімделеді
Сигналдарды анықтаудан бастап CRM синхрондауына дейінгі толық жұмыс процесі Konnector нұсқаулығында егжей-тегжейлі қарастырылған LinkedIn әлеуметтік сигналдарымен байланыс орнату.
LinkedIn аутрайтингінде алдағы уақытта жеңіске жететін командалар
LinkedIn кіріс жәшіктері жалпы ақпараттық қызметтермен толығуды жалғастырған сайын, статикалық тізім тізбектерін әлі де қолданатын кез келген адам үшін сигнал-шуыл қатынасы төмендей береді. Суық автоматиканың жұмыс істеу деңгейі тұрақты емес — ол төмендеп барады.
Топтан шығатын топтар - дәлелдерге негізделген ақпараттық-түсіндіру жұмыстарын жүргізетіндер. Қызығушылық танытқан әлеуетті клиенттер. Нақты нәрсеге жауап беретін хабарламалар. Күнтізбе бойынша жұмыс істеудің орнына мінез-құлыққа бейімделетін тізбектер. Жіберушіге ыңғайлы уақытта емес, маңызды сәтте келетін ақпараттық-түсіндіру жұмыстары.
Бұл іс жүзінде Social Signals Intelligence. Және бұл Konnector компаниясының B2B ақпараттық-түсіндіру топтарына қажет масштабта, жылдамдықта және сәйкестік деңгейінде жеткізу үшін жасалған архитектурасы.
Демоға тапсырыс беру Konnector әлеуметтік сигналдарының интеллектісі сіздің ICP және ақпараттық-түсіндіру жұмыс процесіңізге қалай сәйкес келетінін көру үшін. Немесе тіркелу және бүгін алғашқы сигналмен іске қосылған науқаныңызды іске қосыңыз.
Қосымша оқу
- Жоғары ниетті B2B сатып алушыларына арналған LinkedIn әлеуметтік сигналдары
- LinkedIn әлеуметтік сигналдарымен байланыс: Коннектор тәсілі
- LinkedIn ақпараттық-түсіндіру қызметінде жасанды интеллект дербестендіруі: Konnector мұны қалай істейді
- Ақылды тізбектер: Егер/Сонда логикасы бар LinkedIn автоматизациясы
- B2B үшін LinkedIn ақпараттық-түсіндіру стратегиясы: қазір не жұмыс істейді
- Әлеуметтік сигналдарды бақылау: Сату топтарына арналған LinkedIn ақпараттық-түсіндіру жұмыстары
11x сіздің LinkedIn аутричіңіз
Автоматтандыру және Gen AI
Қолжетімділігіңізді бұрын-соңды болмағандай кеңейту үшін LinkedIn Automation және Gen AI қуатын пайдаланыңыз. Жасанды интеллектке негізделген пікірлер мен мақсатты науқандар арқылы апта сайын мыңдаған жетекшілерді тартыңыз — барлығы бір жетекші платформадан.
Жиі Қойылатын Сұрақтар
LinkedIn әлеуметтік желілеріндегі сигналдар – мамандардың платформада жасайтын әрекеттері, мысалы, жариялау, түсініктеме беру, ұнату, мазмұнмен бөлісу, жаңа рөлдерді жариялау немесе салалық талқылауларға қатысу. Бұл әрекеттер әлеуетті клиенттердің не туралы белсенді ойлайтынын түсінуге мүмкіндік береді және сатып алу ниетін көрсете алады.
Әлеуметтік сигналдарды талдау - бұл жоғары ниетті әлеуетті клиенттерді анықтау, олардың ағымдағы басымдықтарын түсіну және статикалық профиль ақпаратына емес, нақты уақыт режиміндегі қатысуға негізделген ақпараттық-түсіндіру жұмыстарын бастау үшін LinkedIn белсенділігін бақылау және талдау процесі.
Дәстүрлі ICP таргетациясы сіздің идеалды тұтынушы профиліңізге кімнің сәйкес келетінін анықтайды, бірақ олардың тиісті мәселені шешуге белсенді түрде қызығушылық танытатындығын көрсетпейді. Social Signals Intelligence уақыт пен контекст қосады, бұл командаларға әлеуетті клиенттермен олар жауап беруі мүмкін болған кезде байланысуға көмектеседі.
Сатып алу ниетінің жиі кездесетін белгілеріне бизнестегі қиындықтар туралы жазбалар жариялау, бағдарламалық жасақтама бойынша ұсыныстар сұрау, бәсекелестердің мазмұнына түсініктеме беру, жаңа рөлді жариялау, салалық талқылауларға қатысу және қаржыландыру раундтары немесе жалдау бастамалары сияқты компанияның өсу іс-шаралары жатады.
Сату топтары әлеуметтік сигналдарды пайдаланып, әлеуетті клиенттерді анықтай алады, олардың мазмұнымен өзара әрекеттеседі, байланыс сұраныстарын жекелендіреді және әлеуетті клиент жақында талқылаған нақты қиындықтарға немесе тақырыптарға сілтеме жасайтын ақпараттық хабарламалар жасай алады.
Сигналға негізделген LinkedIn аутрейсингі - бұл байланыс алдын ала белгіленген кесте бойынша статикалық тізімге хабарламалар жіберудің орнына, хабарламалар, пікірлер, профиль көріністері немесе өзара әрекеттесу үлгілері сияқты белгілі бір әлеуетті клиенттердің мінез-құлқы немесе әрекеттерімен іске қосылатын тәсіл.
Жасанды интеллект LinkedIn қызметінің үлкен көлемін талдауға, маңызды сигналдарды анықтауға, контекстік түсініктемелерді жобалауға, жекелендірілген ақпараттық хабарламалар жасауға және өзектілігі мен түпнұсқалығын сақтай отырып, жұмыс процестерін автоматтандыруға көмектеседі.
Әлеуметтік сигналдар интеллекті әлеуетті тұтынушылардың қазіргі уақытта не нәрсеге қызығушылық танытатынын немесе алаңдайтынын анықтайды, ал жасанды интеллект жекешелендіру бұл түсініктерді тиісті, контекстке бейімделген ақпараттық хабарламалар жасау үшін пайдаланады. Бірге олар тиімдірек және масштабталатын өзара әрекеттесуді қамтамасыз етеді.
Иә. Нақты уақыттағы әлеуетті клиенттің белсенділігіне сілтеме жасайтын ақпараттық-түсіндіру жұмыстары, әдетте, жоғары белсенділікті тудырады, себебі ол өзекті, өзекті және әлеуетті клиент талқылап немесе зерттеп жатқан тақырыптармен байланысты.
