ຂໍ້ຄວາມສ່ວນຕົວທີ່ສົ່ງຂໍ້ຄວາມທາງອີເມວທີ່ບໍ່ມີຄວາມໝາຍຈະຖືກລະເລີຍເພາະວ່າຂໍ້ຄວາມເຫຼົ່ານັ້ນມາຈາກຄົນແປກໜ້າ. ສະນັ້ນ, ຢຸດເປັນຄົນແປກໜ້າກ່ອນ.
ນັ້ນແມ່ນຍຸດທະສາດທັງໝົດ. ໃຊ້ເວລາສອງອາທິດເພື່ອສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ມີທ່າແຮງດ້ວຍສິ່ງທີ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະອ່ານ. ຈາກນັ້ນສົ່ງຂໍ້ຄວາມໂດຍກົງຫາລູກຄ້າ. ເມື່ອທ່ານສະເໜີຊື່, ຊື່ຂອງທ່ານຈະຄຸ້ນເຄີຍ, ຄວາມຄິດຂອງທ່ານຈະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ແລະຂໍ້ຄວາມຈະສົ່ງໄປດ້ວຍຄວາມອົບອຸ່ນ.
ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ໃນທົ່ວລາຍຊື່ຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງທັງໝົດ. ນີ້ແມ່ນຄູ່ມື.
ຍຸດທະສາດການອຸ່ນເຄື່ອງຄຳເຫັນອັດຕະໂນມັດແມ່ນຫຍັງ?
ການອຸ່ນເຄື່ອງຄຳເຫັນອັດຕະໂນມັດໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນເພື່ອຮ່າງຄຳເຫັນທີ່ມີເນື້ອໃນສຳຄັນໃນໂພສ LinkedIn ຂອງຜູ້ມີທ່າແຮງຂອງທ່ານເປັນເວລາສອງອາທິດ, ໂດຍທຸກໆຄຳເຫັນຈະຖືກອະນຸມັດຈາກມະນຸດ, ກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງການສະເໜີໃດໆອອກໄປ. AI ຈັດການວຽກງານທີ່ໜັກໜ່ວງຄື: ການຕິດຕາມໂພສໃໝ່, ການອ່ານພວກມັນ, ແລະ ການຮ່າງຄຳຕອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ທ່ານທົບທວນ, ປັບແຕ່ງ, ແລະ ອະນຸມັດ. ຜູ້ມີທ່າແຮງພຽງແຕ່ເຫັນຄົນທີ່ສະຫຼາດຜູ້ທີ່ປາກົດຕົວຢູ່ເລື້ອຍໆ.
ກົດລະບຽບໜຶ່ງແມ່ນບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້. ຮ່າງອັດຕະໂນມັດ, ບໍ່ເຄີຍໂພສອັດຕະໂນມັດ. ບຸກຄົນໃດໜຶ່ງອະນຸມັດທຸກຄຳເຫັນກ່ອນທີ່ມັນຈະເຜີຍແຜ່. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ທ່ານຢູ່ໃນດ້ານທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງ ກົດລະບຽບຂອງ LinkedIn ກ່ຽວກັບກິດຈະກຳອັດຕະໂນມັດ , ແລະມັນປ້ອງກັນການຄາດເດົາ AI ທີ່ບໍ່ດີຈາກການອອກໄປພາຍໃຕ້ຊື່ຂອງທ່ານ.
ເປັນຫຍັງຈຶ່ງຕ້ອງຄອມເມັ້ນສອງອາທິດກ່ອນການສະເໜີຂາຍ?
ເນື່ອງຈາກວ່າການເຂົ້າຫາທີ່ອົບອຸ່ນຈະເຮັດໃຫ້ຕົວເລກຂອງທ່ານເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າໃນທຸກໆໄລຍະ. ການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ບໍ່ມີສະພາບການ ແລະ ເຢັນຊາແມ່ນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບປະມານ 20–30% ຂອງເວລາ. ການຮ້ອງຂໍທີ່ສົ່ງຫຼັງຈາກການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊັ່ນ: ກະທູ້ຄຳເຫັນ ຫຼື ການສົນທະນາທີ່ແບ່ງປັນ, ສາມາດລຶບລ້າງໄດ້ 60%. ພວກເຮົາແຍກຕົວເລກອອກໃນຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ ອັດຕາການຍອມຮັບທີ່ມີສຸຂະພາບດີສໍາລັບການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດ.
ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຍັງຄົງຢູ່ຫຼັງຈາກການຍອມຮັບ. ການສຶກສາຂອງ Belkins ກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມໃນການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃນ LinkedIn 20 ລ້ານຄັ້ງ ພົບວ່າອັດຕາການຕອບກັບເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍທຸກໆການສຳຜັດທີ່ເພີ່ມເຂົ້າມາ, ປະມານຫ້າເທົ່າຈາກການສຳຜັດໜຶ່ງຄັ້ງຫາຫ້າຄັ້ງ. ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍເພີ່ມຂຶ້ນ.
ສອງອາທິດຂອງຄຳເຫັນບໍ່ແມ່ນການຊັກຊ້າກ່ອນການເຜີຍແຜ່. ມັນແມ່ນການເຜີຍແຜ່. DM ແມ່ນຊ່ວງເວລາທີ່ມັນກາຍເປັນການສົນທະນາ.
ຕາຕະລາງສອງອາທິດມີລັກສະນະແນວໃດ?
ຕັ້ງເປົ້າໝາຍໃຫ້ມີການຕິດຕໍ່ທີ່ມີຄວາມໝາຍສາມຫາສີ່ຄັ້ງຕໍ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຕະຫຼອດສິບສີ່ມື້, ຈາກນັ້ນຕິດຕໍ່ໂດຍກົງກັບລູກຄ້າ. ຫຼາຍກວ່ານັ້ນອ່ານວ່າເປັນການສອດແນມ. ໜ້ອຍລົງ, ແລະ ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນ.
| ວັນ | ການປະຕິບັດ | ເປົ້າຫມາຍຂອງ |
|---|---|---|
| ວັນທີ 1–4 | ຄຳເຫັນທຳອິດທີ່ຮ່າງໂດຍ AI ໃນໂພສໃໝ່ລ່າສຸດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເພີ່ມຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ ຫຼື ຄຳຖາມສະເພາະ. | ເອົາຊື່ຂອງທ່ານໃນການແຈ້ງເຕືອນຂອງເຂົາເຈົ້າພ້ອມດ້ວຍສານທີ່ຕິດຄັດມາ |
| ວັນທີ 5–9 | ຄຳເຫັນທີສອງໃນໂພສໃໝ່. ຕອບກັບຖ້າພວກເຂົາຕອບກັບໂພສທຳອິດຂອງທ່ານ. | ປ່ຽນການຮັບຮູ້ໃຫ້ກາຍເປັນການສະຫຼັບກັນໄປມາທີ່ເບົາບາງ |
| ວັນທີ 10–13 | ຄຳເຫັນທີສາມ, ບວກກັບການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ອ້າງອີງເຖິງກະທູ້ທີ່ແບ່ງປັນ. | ປ່ຽນຄວາມຄຸ້ນເຄີຍໃຫ້ກາຍເປັນການເຊື່ອມຕໍ່ລະດັບທຳອິດ |
| ວັນ 14 + | DM. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສົນທະນາທີ່ເຈົ້າມີແລ້ວ, ບໍ່ແມ່ນການນຳສະເໜີ. | ເລີ່ມການສົນທະນາການຂາຍທີ່ອົບອຸ່ນ |
ຖ້າລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງບໍ່ຄ່ອຍໂພສໂພສ, ໃຫ້ຍືດເວລາອອກໄປແທນທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ຕິດຕໍ່. ຕາຕະລາງເວລາຮັບໃຊ້ຄວາມສຳພັນ, ບໍ່ແມ່ນໃນທາງກັບກັນ.
ເຈົ້າຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຄຳເຫັນຂອງ AI ຟັງຄືກັບ AI?
ໃຫ້ AI ໂພສຕົວຈິງ, ຮຽກຮ້ອງທັດສະນະສະເພາະ, ແລະ ຫ້າມໃຊ້ຄຳສັບຍ້ອງຍໍ. ມີກົດລະບຽບສາມຢ່າງທີ່ກວມເອົາສ່ວນໃຫຍ່.
ໃຫ້ມັນຢູ່ໃນบริบท. ການກະຕຸ້ນຄວນປະກອບມີຂໍ້ຄວາມເຕັມຂອງໂພສ ແລະ ບົດບາດຂອງທ່ານ, ດັ່ງນັ້ນຮ່າງຈຶ່ງຕອບສະໜອງຕໍ່ສິ່ງທີ່ເວົ້າແທ້ໆ. ຕ້ອງການເນື້ອໃນ. ທຸກໆຄຳເຫັນຕ້ອງເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈ, ຕົວຢ່າງ, ຫຼື ຄຳຖາມທີ່ຄົມຊັດ, ບໍ່ເຄີຍເຫັນດີຢ່າງດຽວ. ແລະ ຕິດບັນຊີດຳທີ່ບອກວ່າ: “ໂພສທີ່ດີເລີດ,” “ຂອບໃຈທີ່ແບ່ງປັນ,” “ບໍ່ສາມາດເຫັນດີໄດ້ຫຼາຍກວ່ານີ້,” ແລະ ທຸກໆຄຳເປີດທີ່ນຳໂດຍອີໂມຈິ. ຖ້າຄຳເຫັນສາມາດຢູ່ໃຕ້ໂພສໃດໆໃນ LinkedIn, ມັນກໍ່ບໍ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ໂພສໃດເລີຍ.
ການທົບທວນສິບຫ້າວິນາທີແມ່ນຍຸດທະສາດ. ອ່ານຮ່າງ, ຖາມວ່າເຈົ້າຈະເວົ້າມັນຕໍ່ໜ້າເຂົາເຈົ້າບໍ່, ປ່ຽນຄຳສັບໜຶ່ງເພື່ອໃຫ້ມັນຟັງຄືກັບວ່າເຈົ້າເຫັນດີ.
ເຈົ້າຈະປ່ຽນຄຳເຫັນສອງອາທິດໃຫ້ກາຍເປັນ DM ທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ແນວໃດ?
ອ້າງອີງເຖິງຫົວຂໍ້ທີ່ແບ່ງປັນໃນແຖວທຳອິດ, ຈາກນັ້ນເຮັດຄຳຖາມທີ່ເຈາະຈົງ ແລະ ມີຄວາມກົດດັນຕ່ຳ. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ: “ມ່ວນຊື່ນກັບການກັບໄປກັບມາໃນໂພສການກຳນົດລາຄາຂອງເຈົ້າໃນອາທິດແລ້ວນີ້. ມັນເຊື່ອມຕໍ່ກັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນກັບ [ສ່ວນຂອງເຂົາເຈົ້າ], ແລະຂ້ອຍຄິດວ່າເຈົ້າຈະເຫັນວ່າຂໍ້ມູນໜ້າສົນໃຈ. ຄຸ້ມຄ່າກັບ 15 ນາທີບໍ?”
ບໍ່ມີການເປີດແບບ cold open. ບໍ່ມີລາຍຊື່ຄຸນສົມບັດ. ຄຳເຫັນໄດ້ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ສະນັ້ນ DM ພຽງແຕ່ຕ້ອງຖາມເທົ່ານັ້ນ.
ການໃຊ້ງານນີ້ດ້ວຍຕົນເອງສຳລັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຫ້າຄົນແມ່ນງ່າຍ. ສຳລັບສອງຮ້ອຍຄົນ, ມັນຈະລົ້ມລົງ, ແລະນັ້ນແມ່ນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ Konnector.ai ປິດລົງ: ມັນເຝົ້າເບິ່ງລາຍຊື່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຂອງທ່ານສຳລັບໂພສໃໝ່, ຮ່າງຄຳເຫັນທີ່ສຳຄັນສຳລັບແຕ່ລະອັນທີ່ມີ AI ທີ່ສ້າງສັນ, ແລະຈັດຄິວທຸກຢ່າງເພື່ອການອະນຸມັດຈາກມະນຸດກ່ອນທີ່ຄຳດຽວຈະຖືກເຜີຍແຜ່. ເມື່ອໜ້າຕ່າງອຸ່ນເຄື່ອງປິດລົງ, ແພລດຟອມດຽວກັນຈະສົ່ງຄຳຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ DM ເປັນລຳດັບສັນຍານດຽວ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ມີລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໃດເລື່ອນຜ່ານລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ. ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບກົນໄກໃນຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ ຄຳເຫັນ AI ທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ LinkedIn ແລະ ການເຜີຍແຜ່ຄຳເຫັນກ່ອນ.
ສາຍທາງລຸ່ມ
ການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນອັດຕະໂນມັດຂອງ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈະເຮັດວຽກໄດ້ເມື່ອມັນຮ່າງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກມະນຸດ, ແລະມີປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງ, ສາມຫຼືສີ່ເທື່ອໃນໄລຍະສອງອາທິດ. ເຮັດແບບນັ້ນ, ແລະ DM ຈະຢຸດການເປັນຜູ້ນຳສະເໜີໃຫ້ກັບຄົນແປກໜ້າ. ມັນກາຍເປັນຂໍ້ຄວາມໄປຫາຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງທີ່ຮູ້ວ່າເຈົ້າຄິດຢ່າງຊັດເຈນແລ້ວ.
ນັ້ນແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບທັງໝົດ. ຄົນອື່ນຍັງໜາວຢູ່.
📅 ຈອງການສາທິດຟຣີ → ເບິ່ງຂະບວນການເຮັດວຽກແບບເຕັມຮູບແບບຈາກຄຳເຫັນໄປຫາ DM ໃນ Konnector.ai, ຕັ້ງແຕ່ການສະແດງຜົນຫຼັງກອງປະຊຸມຈົນເຖິງການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດ ແລະ ການປະຊຸມທີ່ຈອງໄວ້.
⚡ ລົງທະບຽນຟຣີ → ເປີດຕົວແຄມເປນອຸ່ນເຄື່ອງສອງອາທິດທຳອິດຂອງທ່ານມື້ນີ້.
11x ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນ LinkedIn® ຂອງທ່ານດ້ວຍ
ອັດຕະໂນມັດແລະ Gen AI
ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກພະລັງຂອງ LinkedIn® Automation ແລະ Gen AI ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຂອງທ່ານແບບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ມີສ່ວນຮ່ວມກັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍພັນຄົນຕໍ່ອາທິດດ້ວຍຄຳເຫັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະແຄມເປນເປົ້າໝາຍ - ທັງໝົດນີ້ມາຈາກແພລດຟອມທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໃນການພັດທະນາລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ແມ່ນແລ້ວ, ຖ້າມະນຸດທົບທວນ ແລະ ເຜີຍແຜ່ຄຳເຫັນເຫຼົ່ານັ້ນ. ວິທີການທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດແມ່ນການໃຊ້ AI ສຳລັບການຮ່າງເທົ່ານັ້ນ. ທຸກໆຄຳເຫັນຄວນໄດ້ຮັບການກວດສອບ, ແກ້ໄຂຖ້າຈຳເປັນ, ແລະ ອະນຸມັດດ້ວຍຕົນເອງກ່ອນທີ່ຈະໂພສ. ຫຼີກລ່ຽງການໂພສແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່, ເພາະມັນອາດຈະລະເມີດນະໂຍບາຍຂອງ LinkedIn ກ່ຽວກັບກິດຈະກຳອັດຕະໂນມັດ.
ຄຳເຫັນທີ່ມີຄວາມໝາຍສາມຫາສີ່ຄຳເຫັນໃນໄລຍະເວລາປະມານສອງອາທິດແມ່ນມາດຕະຖານທີ່ດີ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຄຸ້ນເຄີຍໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຮູ້ສຶກບໍ່ພໍໃຈ. ຖ້າຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງໂພສໜ້ອຍລົງ, ໃຫ້ລໍຖ້າໂອກາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແທນທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ມີການໂຕ້ຕອບ.
ຄຳເຫັນທີ່ດີເພີ່ມມູນຄ່າໃຫ້ກັບການສົນທະນາ. ມັນຄວນປະກອບສ່ວນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແບ່ງປັນປະສົບການ, ຖາມຄຳຖາມທີ່ຄິດເຖິງ, ຫຼື ສະເໜີທັດສະນະອື່ນ. ຄຳຍ້ອງຍໍທົ່ວໄປເຊັ່ນ "ໂພສທີ່ດີ" ຫຼື "ຂອບໃຈທີ່ແບ່ງປັນ" ບໍ່ຄ່ອຍຈະເປັນການເລີ່ມຕົ້ນການສົນທະນາ ຫຼື ສ້າງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື.
ແມ່ນແລ້ວ. ການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນກ່ອນຈະສ້າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ ແລະ ໃຫ້ບໍລິບົດແກ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງເມື່ອພວກເຂົາໄດ້ຮັບຄຳຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງທ່ານ. ການກ່າວເຖິງການສົນທະນາທີ່ຜ່ານມາໃນຄຳເຊີນມັກຈະຮູ້ສຶກເປັນທຳມະຊາດຫຼາຍກວ່າການສົ່ງຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ເຢັນຊາໄປໝົດ.
ອ້າງອີງເຖິງການພົວພັນກ່ອນໜ້ານີ້ຂອງເຈົ້າກ່ອນ. ແທນທີ່ຈະແນະນຳຕົວເອງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໃຫ້ກ່າວເຖິງການສົນທະນາ ຫຼື ໂພສທີ່ເຈົ້າໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ຈາກນັ້ນຖາມຄຳຖາມທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງ. ຂໍ້ຄວາມຄວນຮູ້ສຶກຄືກັບການສືບຕໍ່ການສົນທະນາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ແທນທີ່ຈະເປັນການນຳສະເໜີການຂາຍ.
ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ທ່ານຈະຕ້ອງຂະຫຍາຍເວລາອອກໄປ. ຈຸດປະສົງແມ່ນການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນການເຮັດສຳເລັດຕາຕະລາງເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້. ຖ້າລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງເຜີຍແຜ່ພຽງແຕ່ໜຶ່ງຄັ້ງທຸກໆສອງສາມອາທິດ, ໃຫ້ລໍຖ້າໂອກາດໃນການພົວພັນຕາມທຳມະຊາດກ່ອນທີ່ຈະຕິດຕໍ່ຫາ.
ແມ່ນແລ້ວ, ດ້ວຍ AI ທີ່ຈັດການການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການຮ່າງ. ການຕິດຕາມລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍຮ້ອຍຄົນດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. AI ສາມາດສະແດງໂພສໃໝ່, ສ້າງຄຳເຫັນໃນຮ່າງ, ແລະ ຈັດລະບຽບຄິວການອະນຸມັດ, ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຍັງຄົງຮັບຜິດຊອບໃນການທົບທວນທຸກໆການໂຕ້ຕອບກ່ອນທີ່ມັນຈະເປີດຕົວ.
Konnector.ai ຕິດຕາມກວດກາລາຍຊື່ຜູ້ມີທ່າແຮງຂອງທ່ານ, ກວດພົບໂພສ LinkedIn ໃໝ່, ຮ່າງຄຳເຫັນຕາມສະພາບການໂດຍໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນ, ແລະວາງທຸກຮ່າງເຂົ້າໃນຄິວການອະນຸມັດຂອງມະນຸດ. ຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາການມີສ່ວນຮ່ວມ, ມັນສາມາດປະສານງານການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ການຕິດຕາມເພື່ອໃຫ້ລຳດັບການອຸ່ນເຄື່ອງຂອງທ່ານຄົງທີ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງກາຍເປັນອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່.
