Šaltos asmeninės žinutės ignoruojamos, nes jas gauna nepažįstami žmonės. Taigi, pirmiausia nustokite būti nepažįstami.
Štai ir visa strategija. Dvi savaites pasirodykite potencialių klientų komentaruose su kažkuo, ką verta perskaityti. Tada parašykite jiems asmeninę žinutę. Kai pateiksite savo pasiūlymą, jūsų vardas bus žinomas, jūsų mąstymas – matomas, o žinutė sudomins klientus.
Generatyvus dirbtinis intelektas leidžia tai pakartoti visame potencialių klientų sąraše. Štai veiksmų planas.
Kokia yra automatinio komentaro apšilimo strategija?
Automatinio komentarų apšilimo metu naudojamas generatyvinis dirbtinis intelektas, kuris dvi savaites rengia esminius komentarus po potencialių klientų „LinkedIn“ įrašais. Kiekvieną komentarą prieš išsiunčiant pasiūlymą tvirtina žmogus. Dirbtinis intelektas atlieka sunkų darbą: stebi naujus įrašus, juos skaito ir parengia atitinkamą atsakymą. Jūs peržiūrite, koreguojate ir patvirtinate. Potencialus klientas mato tik protingą žmogų, kuris nuolat pasirodo.
Viena taisyklė yra nederybų objektas. Automatinis juodraštis, niekada automatinis paskelbimas. Kiekvieną komentarą prieš jį paskelbiant patvirtina asmuo. Taip užtikrinama, kad laikotės „LinkedIn“ automatizuotos veiklos taisyklių ir kad jūsų vardu nebūtų paskelbta bloga dirbtinio intelekto spėlionė.
Kodėl komentuoti dvi savaites prieš pristatymą?
Nes šiltas bendravimas kiekviename etape maždaug padvigubina jūsų skaičius. Šalti, konteksto neturintys prisijungimo prašymai priimami maždaug 20–30 % atvejų. Prašymai, išsiųsti po realaus bendravimo, pvz., komentarų temos ar bendro pokalbio, gali patenkinti 60 % reikalavimus. Savo vadove, kuriame pateikiame sveiko automatizuotų prisijungimo prašymų priėmimo rodiklių analizę, pateikiame išsamias statistikas.
Šis modelis išlieka ir po priėmimo. „Belkins“ atliktas 20 milijonų bandymų susisiekti su „LinkedIn“ parodė, kad atsakymų skaičius nuolat auga su kiekvienu papildomu rūpestingu prisilietimu – maždaug penkis kartus – nuo vieno prisilietimo iki penkių. Pažintis sustiprėja.
Dvi savaitės komentarų nėra delsimas prieš bendravimą. Tai yra bendravimas. Tiesioginis pranešimas yra akimirka, kai tai tampa pokalbiu.
Kaip atrodo dviejų savaičių tvarkaraštis?
Siekite, kad per keturiolika dienų kiekvienam potencialiam klientui būtų skirti trys–keturi prasmingi prisilietimai, o tada – tiesioginis kreipimasis. Daugiau nei tai jau laikoma persekiojimu. Mažiau – ir pažįstamumas nesusiformuoja.
| Dienų | Veikla | Tikslas |
|---|---|---|
| 1–4 dienos | Pirmasis dirbtinio intelekto parengtas komentaras apie naujausią įrašą. Pridėkite įžvalgą arba konkretų klausimą. | Gaukite savo vardą jų pranešimuose su pridėta medžiaga |
| 5–9 dienos | Antras komentaras naujame įraše. Atsakykite, jei jie atsakė į jūsų pirmąjį. | Paverskite atpažinimą lengvu pokalbiu pirmyn ir atgal |
| 10–13 dienos | Trečias komentaras ir prisijungimo užklausa, nurodanti bendrinamas gijas. | Pažįstamumą paverskite pirmo laipsnio ryšiu |
| 14 + diena | Pašto žinutė. Pradėkite nuo jau vykusio pokalbio, o ne pasiūlymo. | Pradėkite šiltą pardavimo pokalbį |
Jei potencialus klientas retai skelbia įrašus, verčiau ištempkite laiko intervalą, o ne verskite bendrauti. Tvarkaraštis tarnauja santykiams, o ne atvirkščiai.
Kaip užtikrinti, kad dirbtinio intelekto komentarai skambėtų kaip dirbtinis intelektas?
Suteikite dirbtiniam intelektui patį įrašą, reikalaukite konkretaus požiūrio ir uždrauskite pagyrimo žodyną. Trys taisyklės apima didžiąją dalį.
Pateikite kontekstą. Raginime turėtų būti visas įrašo tekstas ir jūsų vaidmuo, kad juodraštis atitiktų tai, kas iš tikrųjų buvo pasakyta. Reikalaukite turinio. Kiekviename komentare turi būti įžvalga, pavyzdys arba aštrus klausimas, niekada ne vien sutikimas. Įtraukite tokius komentarus kaip „Puikus įrašas“, „Ačiū, kad pasidalinote“, „Visiškai pritariu“ ir kiekvieną jaustuku paremtą atidarymo tekstą. Jei komentaras galėtų būti po bet kuriuo „LinkedIn“ įrašu, jis neturėtų būti po jokiu iš jų.
Penkiolikos sekundžių trukmės peržiūra yra strategija. Perskaitykite juodraštį, paklauskite, ar pasakytumėte tai jiems į akis, pakeiskite vieną žodį, kad jis skambėtų kaip jūs, ir pritarkite.
Kaip dvi savaites komentarų paversti asmenine žinute, kuri konvertuoja?
Pirmoje eilutėje nurodykite bendrinamą temą, tada užduokite vieną konkretų, santūrų klausimą. Kažką panašaus į: „Patiko praėjusią savaitę aptarinėti jūsų kainodaros įrašą. Jis susijęs su tuo, ką matome [jų segmente], ir manau, kad duomenys jums būtų įdomūs. Verta 15 minučių?“
Jokių atvirų pasiūlymų. Jokių funkcijų sąrašo. Komentarai padėjo sukurti pasitikėjimą, tad DM tereikia paprašyti.
Rankiniu būdu tai atlikti penkiems potencialiems klientams yra lengva. Dviems šimtams tai sugenda, ir būtent šią spragą „Konnector.ai“ užpildo: ji stebi jūsų potencialių klientų sąrašą, ar nėra naujų įrašų, kiekvienam iš jų parengia esminį komentarą naudodama generatyvinį dirbtinį intelektą ir viską pateikia žmogaus patvirtinimui, prieš paskelbiant bent vieną žodį. Kai apšilimo langas užsidaro, ta pati platforma siunčia ryšio užklausą ir tiesioginį pranešimą kaip vieną signalo laiko seką, todėl joks potencialus klientas nepraslysta tarp žingsnių. Daugiau apie mechaniką skaitykite mūsų vadovuose apie dirbtinio intelekto komentarus, kurie skatina „LinkedIn“ įsitraukimą ir komentarais pagrįstą informavimą.
Bottom Line
Generatyvus dirbtinio intelekto automatinis komentavimas veikia, kai jis automatiškai parengia tekstą, jį tvirtina žmogus ir yra tikrai naudingas tris ar keturis kartus per dvi savaites. Taip padarius, asmeninis pranešimas nebebus tik pasiūlymas nepažįstamajam. Jis taps žinute tam, kas jau žino, kad mąstote aiškiai.
Tai yra visas privalumas. Visiems kitiems vis dar šalta.
📅 Užsisakykite nemokamą demonstracinę versiją → Peržiūrėkite visą komentarų į DM darbo eigą „Konnector.ai“ platformoje – nuo įrašų paskelbimo iki patvirtinto susitarimo ir užsakyto susitikimo.
⚡ Registruokitės nemokamai → Pradėkite savo pirmąją dviejų savaičių apšilimo kampaniją jau šiandien.
11 kartų padidinkite savo „LinkedIn®“ kontaktus su
Automatika ir Gen AI
Išnaudokite „LinkedIn® Automation“ ir dirbtinio intelekto galią, kad padidintumėte savo pasiekiamumą kaip niekad anksčiau. Kiekvieną savaitę įtraukite tūkstančius potencialių klientų naudodami dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius komentarus ir tikslines kampanijas – visa tai vienoje potencialių klientų paieškos platformoje.
Dažnai užduodami klausimai
Taip, jei juos peržiūri ir paskelbia žmogus. Saugiausias būdas – naudoti dirbtinį intelektą tik juodraščių rašymui. Kiekvienas komentaras turėtų būti peržiūrėtas, prireikus redaguotas ir patvirtintas rankiniu būdu prieš jį paskelbiant. Venkite visiškai automatizuoto skelbimo, nes tai gali pažeisti „LinkedIn“ politiką dėl automatizuotos veiklos.
Trys–keturi prasmingi komentarai per maždaug dvi savaites yra geras rodiklis. Tikslas – susipažinti su klientu, neperkraunant jo. Jei kas nors rašo rečiau, palaukite tinkamų galimybių, užuot versę bendrauti.
Geras komentaras suteikia pokalbiui vertės. Jis turėtų pateikti įžvalgų, pasidalyti patirtimi, užduoti apgalvotą klausimą arba pasiūlyti kitą požiūrį. Bendri komplimentai, tokie kaip „Puikus įrašas“ arba „Ačiū, kad pasidalinote“, retai kada pradeda pokalbius ar didina patikimumą.
Taip. Pirmas komentavimas sukuria pažįstamumą ir suteikia potencialiems klientams kontekstą, kai jie gauna jūsų užklausą. Neseniai vykusios diskusijos paminėjimas kvietime dažnai atrodo natūraliau nei visiškai šaltas užklausimas.
Pirmiausia paminėkite ankstesnį bendravimą. Užuot prisistatę nuo nulio, paminėkite pokalbį ar įrašą, kuriame dalyvavote, o tada užduokite paprastą, aktualų klausimą. Žinutė turėtų atrodyti kaip esamos diskusijos tęsinys, o ne kaip reklaminis pasiūlymas.
Taip, bet turėsite pratęsti laiko tarpą. Tikslas – nuoširdus įsitraukimas, o ne fiksuoto grafiko vykdymas. Jei potencialus klientas publikuoja tik kartą per kelias savaites, prieš susisiekdami palaukite, kol atsiras galimybių natūraliai bendrauti.
Taip, dirbtinis intelektas atlieka tyrimus ir rengia tekstus. Šimtų potencialių klientų stebėjimas rankiniu būdu užima daug laiko. Dirbtinis intelektas gali aptikti naujus įrašus, generuoti kontekstinius juodraščių komentarus ir tvarkyti patvirtinimo eiles, o jūs liekate atsakingi už kiekvienos sąveikos peržiūrą prieš jai patenkant į viešumą.
„Konnector.ai“ stebi jūsų potencialių klientų sąrašą, aptinka naujus „LinkedIn“ įrašus, kuria kontekstinius komentarus naudodama generatyvinį dirbtinį intelektą ir kiekvieną juodraštį įtraukia į žmogaus patvirtinimo eilę. Pasibaigus užmezgimo laikotarpiui, ji gali koordinuoti ryšio užklausas ir tolesnius veiksmus, kad jūsų apšilimo seka išliktų nuosekli, netapdama visiškai automatizuota.
