Dirbtinis intelektas visiškai pakeitė „LinkedIn®“ ryšių su visuomene veikimo būdą. Tai, kas anksčiau pardavimų komandoms užtrukdavo valandas rankinio pranešimų siuntimo, tolesnių veiksmų ir atsakymų valdymo, dabar gali būti atlikta per kelias minutes, pasitelkiant automatizavimą ir išmaniąsias sistemas. Tačiau net ir pasiekus visą šią pažangą, įkūrėjams, rinkodaros specialistams ir pajamų komandoms vis dar kyla vienas klausimas:
Ar dirbtinis intelektas tikrai gali atsakyti kaip žmogus, ar jis vis tiek skamba kaip robotas?
Tai pagrįstas rūpestis. Panagrinėkime tai sąžiningai, praktiškai ir strategiškai, kad suprastumėte, kas iš tikrųjų vyksta užkulisiuose ir kaip teisingai naudoti dirbtinio intelekto atsakymus.
Skaitykite daugiau—> Dirbtinio intelekto vaidmuo šiuolaikiniame „LinkedIn®“ tinkle
Kodėl robotų atsakymai tapo problema „LinkedIn®“ automatizavimo srityje
Ankstyvieji „LinkedIn®“ automatizavimo įrankiai labai rėmėsi griežtais šablonais. Šie įrankiai negalvojo. Jie neanalizavo. Jie tiesiog įterpdavo vardus į iš anksto parašytas eilutes ir masiškai juos išsiųsdavo.
- „Sveiki, {FirstName}, aptikau jūsų profilį…“
- „Tik tęsiu savo ankstesnę žinutę...“
- „Smalsu, ar turėjote galimybę įvertinti…“
Kadangi šios žinutės buvo pasikartojančios ir nuspėjamos, gavėjai greitai išmoko jas atpažinti. Dėl to daugelyje kampanijų sumažėjo atsakymų skaičius, sumažėjo pasitikėjimas, o kartais net buvo taikomi paskyrų apribojimai. Kai kuriais atvejais nukentėjo prekės ženklo suvokimas, nes informavimo veikla atrodė beasmenė ir automatizuota.
Taigi baimė nebuvo perdėta. Ankstesnė automatizacija tikrai skambėjo kaip robotas.
Kas pasikeitė: dirbtinio intelekto atsakymų agentų iškilimas
Šiuolaikiniai „LinkedIn®“ automatizavimo įrankiai, paremti dirbtiniu intelektu, yra labai skirtingi. Užuot siuntę fiksuotus šablonus, jie analizuoja pokalbius realiuoju laiku ir generuoja atsakymus pagal kontekstą, toną ir ketinimus.
Šiandieninės dirbtinio intelekto sistemos gali:
- Supraskite, ką iš tikrųjų pasakė potencialus klientas
- Aptikti nuotaiką ir toną
- Nustatykite, ar kas nors domisi, dvejoja ar tiesiog smalsauja
- Sukurkite atsakymą, kuris natūraliai įsilietų į pokalbį
Štai kas skiria tradicinius automatizavimo įrankius nuo tikrų dirbtinio intelekto agentų. Vienas siunčia scenarijus. Kitas dalyvauja pokalbiuose.
Žiūrėti daugiau—-> Kaip automatiškai identifikuoti ir siųsti žinutes potencialiems klientams, kurie apsilanko jūsų „LinkedIn®“ profilyje | Konnector.ai
Kaip dirbtinis intelektas generuoja žmogaus tipo atsakymus
Užkulisiuose gerai sukurta dirbtinio intelekto atsakymų sistema paprastai vadovaujasi struktūrizuotu sprendimų priėmimo procesu. Iš išorės ji gali atrodyti paprasta, tačiau viduje ji atlieka kelis patikrinimus prieš ką nors išsiųsdama.
1 veiksmas: pranešimų analizė
Sistema nuskaito gaunamus atsakymus pagal toną, raktinius žodžius, klausimus, pirkimo signalus ir nuotaikų rodiklius.
2 veiksmas: ketinimų aptikimas
Atsakymus suskirsto į aiškias ketinimų grupes, tokias kaip susidomėjimas, ne dabar, prieštaravimas, nukreipimas, neutralus atsakymas arba klausimas.
3 žingsnis: konteksto suvokimas
Jame peržiūrima pokalbių istorija, kampanijos etapas, profilio duomenys, žymos ir ankstesnė sąveika.
4 veiksmas: atsako generavimas
Užuot naudojęs šabloną, jis dinamiškai sukuria atsakymą, suderintą su jūsų prekės ženklo stiliumi, informavimo tikslu ir pokalbio kontekstu.
Dėl šio daugiasluoksnio proceso šiuolaikiniai dirbtinio intelekto atsakymai gali atrodyti stebėtinai natūralūs ir aktualūs.
Kai dirbtinio intelekto atsakymai iš tikrųjų skamba žmogiškai
Ne kiekvienas automatinis pranešimas skamba natūraliai. Skirtumas priklauso nuo to, kaip sistema sukonfigūruota. Kai yra šie penki elementai, dirbtinio intelekto atsakymai skamba kaip tikras pokalbis.
1. Konteksto suvokimas
Bendri atsakymai skamba robotiškai. Kontekstą suvokiantys atsakymai skamba žmogiškai.
Silpnas atsakymas: Ačiū už atsakymą. Praneškite, jei susidomėjote.
Griežtas atsakymas: Visiškai suprantu. Laikas svarbus. Ar būtų prasminga vėl prisijungti kitą ketvirtį?
2. Tonų derinimas
Geras dirbtinis intelektas prisitaiko prie to, kaip žmogus rašo. Jei potencialus klientas atsako nerūpestingai, tonas tai atspindi. Jei atsako formaliai, atsakymas išlieka profesionalus. Šis subtilus atspindėjimas yra vienas stipriausių žmogiško bendravimo signalų.
3. Ketinimo atpažinimas
Išmaniosios sistemos neperšauna siūlymo. Jos reaguoja tinkamai.
Perspektyvus klientas: Šiuo metu nežiūriu.
Protingas atsakymas: Supratau ir vertinu sąžiningumą. Iš smalsumo paklausiu, kokį sprendimą šiuo metu naudojate?
4. Pokalbio atmintis
Žmonių pokalbiuose nurodomi ankstesni pranešimai. Dirbtinis intelektas turėtų daryti tą patį.
Silpnas: Norėčiau papasakoti apie mūsų platformą.
Strong: Kadangi minėjote, kad tyrinėjate automatizavimo įrankius, galiu trumpai apžvelgti, jei tai naudinga.
5. Apsauginiai turėklai ir kontrolė
Geriausios dirbtinio intelekto sistemos veikia neviršydamos nustatytų ribų. Jos laikosi tono taisyklių, patvirtintų pranešimų siuntimo sistemų, atitikties ribų ir kampanijos tikslų. Tai padeda išvengti nepatogių ar prekės ženklui nebūdingų atsakymų, tuo pačiu išlaikant dinamišką pokalbį.
Kodėl kai kurie dirbtinio intelekto atsakymai vis dar skamba kaip robotai
Jei kada nors gavote akivaizdžiai automatizuotą pranešimą, tai dažniausiai yra ne dėl to, kad dirbtinis intelektas to nepajėgus. Tai dėl to, kad jį slepianti sistema yra silpna.
Robotiniai atsakymai paprastai pateikiami, kai:
- Raginimai parašyti prastai
- Trūksta tonų gairių
- Kontekstinė atmintis neįjungta
- Suasmeninimo duomenys riboti
- Nėra apibrėžtos pokalbio logikos
Paprastai tariant, dirbtinio intelekto atsakymai yra tokie geri, kokia gera yra jų konfigūracija. Kaip ir CRM sistema yra tokia gera, kokie yra jos duomenys, taip ir dirbtinio intelekto agentas yra toks geras, kokie yra jo įvesties duomenys ir taisyklės.
Išmaniausias būdas komandoms naudoti dirbtinio intelekto atsakymus
Efektyviai dirbančios informavimo komandos retai kada visiškai perduoda pokalbius kitiems. Vietoj to, jos naudoja hibridinį metodą, kuris suderina automatizavimą su žmonių priežiūra.
| Etapas | AI vaidmuo | Žmogaus vaidmuo |
|---|---|---|
| Pirmas atsakymas | Juodraščių pranešimas | Peržiūri ir patvirtina |
| Tolesni veiksmai | Siunčia automatiškai | Stebi įsitraukimą |
| Prieštaravimai | Siūlo atsakymus | Redaguoja toną |
| Uždarymas | Padeda su kontekstu | Veda pokalbį |
Ši struktūra leidžia komandoms plėsti pokalbius neprarandant autentiškumo.
Kur dirbtinio intelekto atsakymų agentai veikia geriausiai
Dirbtinio intelekto atsakymai itin gerai veikia situacijose, kuriose yra tendencijų arba pasikartojančių sąveikų. Kai kurie stipriausi panaudojimo atvejai:
- Pokalbiai dėl potencialių klientų kvalifikacijos
- Reagavimas į atkeliaujantį susidomėjimą
- Didelės apimties atsakymų į užklausas tvarkymas
- Šiltų ir šaltų potencialių klientų rūšiavimas
- Atsakymas į dažniausiai užduodamus klausimus
- Išteklių ar nuorodų bendrinimas
- Automatinis susitikimų rezervavimas
Tai struktūrizuota sąveika, kur greitis, nuoseklumas ir aktualumas yra svarbesni nei improvizacija.
Kada neturėtumėte visiškai automatizuoti atsakymų
Net geriausias dirbtinis intelektas tam tikrais momentais neturėtų pakeisti žmonių. Visada turėtumėte įsikišti rankiniu būdu, kai:
- Pokalbiai tampa jautrūs
- Didelės vertės sandoriai
- Derybos prasideda
- Atsiranda emocinis kontekstas
- Pasitikėjimo kūrimas yra labai svarbus
Tokiose situacijose dirbtinis intelektas turėtų jus palaikyti, o ne pakeisti.
Kaip sužinoti, ar jūsų dirbtinio intelekto atsakymai veikia
Dirbtiniu intelektu paremtos informavimo veiklos sėkmė matuojama ne tuo, ar naudojama automatizacija. Ji matuojama tuo, kaip reaguoja potencialūs klientai.
Potencialiams klientams nerūpi, ar dirbtinis intelektas padėjo sukurti žinutę. Jiems rūpi, ar atsakymas atrodo aktualus ir naudingas.
Tikrasis atsakymas
Taigi, ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų gali atsakyti kaip žmogus? Taip, gali. Bet tik tada, kai jis sukonfigūruotas strategiškai ir naudojamas apgalvotai.
Pats DI nėra robotas. Prasta konfigūracija yra.
Teisingai įdiegti DI atsakymų agentai gali suprasti kontekstą, pritaikyti toną, pritaikyti žinutes, tęsti pokalbius, įvertinti potencialius klientus ir suplanuoti susitikimus, tuo pačiu skambėdami natūraliai.
Ir tai yra tikrasis privalumas.
Jie leidžia jums plėsti pokalbių mastą neįdedant daug pastangų.
„Final Takeaway“
Klausimas ne tas, ar dirbtinis intelektas vis dar gali skambėti žmogiškai.
Svarbu, ar naudojate tai pakankamai strategiškai, kad tai skambėtų žmogiškai.
Šiandien „LinkedIn®“ platformoje laiminčios komandos nesirenka tarp automatizavimo ir autentiškumo. Jos derina abu, kad sukurtų pokalbius, kurie būtų plečiami ir vis tiek atrodytų tikri.
Kiekvieną atsakymą paverskite tikru pokalbiu . Nustokite siųsti žinutes. Pradėkite pokalbius.
Šablonai ignoruojami. Į pokalbius atsakoma.
„Konnector“ dirbtinis intelektas analizuoja atsakymus, supranta ketinimus ir generuoja natūralius, aktualius ir žmogiškus atsakymus, kad galėtumėte plėsti informavimo veiklą neaukodami autentiškumo.
Protingesni atsakymai. Įtakingesni pokalbiai. Greitesnis duomenų perdavimas.
Ištyrinėkite „Konnector“ veikimo principus →
Kontaktas or užsiregistruokite nemokamam bandomajam laikotarpiui jau šiandien.
11 kartų padidinkite savo „LinkedIn®“ kontaktus su
Automatika ir Gen AI
Išnaudokite „LinkedIn® Automation“ ir dirbtinio intelekto galią, kad padidintumėte savo pasiekiamumą kaip niekad anksčiau. Kiekvieną savaitę įtraukite tūkstančius potencialių klientų naudodami dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius komentarus ir tikslines kampanijas – visa tai vienoje potencialių klientų paieškos platformoje.
Dažnai užduodami klausimai
Taip. Pažangūs dirbtinio intelekto pagalbos teikimo įrankiai gali automatiškai atsakyti į „LinkedIn®“ pranešimus analizuodami gaunamus atsakymus, aptikdami ketinimus ir generuodami kontekstinius atsakymus, atitinkančius toną ir pokalbio istoriją.
Jie skamba robotiškai tik tada, kai yra prastai sukonfigūruoti. Šiuolaikinės dirbtinio intelekto sistemos, apmokytos naudojant tono taisykles, konteksto suvokimą ir suasmeninimo duomenis, gali generuoti natūralius, į žmogų panašius atsakymus.
Taip, jei naudojate suderinamus automatizavimo įrankius, kurie laikosi „LinkedIn®“ saugos apribojimų, tempo taisyklių ir žmogiškų sąveikos modelių. Nesaugūs įrankiai, kurie siunčia šlamštą arba masinius šablonus, gali turėti apribojimų.
Dirbtinio intelekto atsakymo įrankiai analizuoja:
pranešimo nuotaika
raktiniai žodžiai
ketinimų signalai
pokalbių istorija
Tada jie sugeneruoja atsakymą, atitinkantį jūsų tikslus ir prekės ženklo stilių.
„LinkedIn®“ automatizavimas siunčia iš anksto parašytas sekas.
Dirbtinio intelekto „LinkedIn®“ atsakymai iš tikrųjų analizuoja pokalbius ir generuoja dinaminius atsakymus.
Automatika siunčia pranešimus.
Dirbtinis intelektas veda pokalbius.
Taip. Daugelis dirbtinio intelekto sistemų gali aptikti tokius prieštaravimus kaip „nesuinteresuotas“ arba „ne dabar“ ir į juos protingai atsakyti patikslinančiais klausimais arba švelniais tolesniais veiksmais, užuot primesdamos savo pasiūlymą.
Ne. Geriausi rezultatai gaunami naudojant hibridinius darbo eigą, kai dirbtinis intelektas tvarko įprastus atsakymus, o žmonės įsikiša į didelės vertės ar sudėtingus pokalbius.
Pagrindiniai pranašumai apima:
greitesnis atsako laikas
didesnis atsakymų rodiklis
keičiamo mastelio informavimo veikla
nuoseklus susirašinėjimas
geresnė potencialių klientų kvalifikacija
Taip. Dirbtinis intelektas gali suasmeninti atsakymus naudodamas profilio duomenis, pokalbių istoriją, kampanijos etapą ir CRM įžvalgas, kad atsakymai būtų aktualūs ir pritaikyti individualiems poreikiams.
Jūs pagerinate DI atsakymų kokybę:
apibrėžiant tono gaires
pridėti suasmeninimo laukus
įjungiant pokalbių atmintį
ketinimais pagrįstos logikos nustatymas
mokyti tai realių pokalbių metu
