Matėte juos. Įtartinai nušlifuoti komentarai, kurie pasirodo praėjus devyniasdešimčiai sekundžių po įrašo paskelbimo. „Puikios įžvalgos! Ačiū, kad pasidalinote 🙌“
Kiekvienas gali pasakyti. Ir būtent todėl šis klausimas yra svarbus.
Jei sprendžiate, ar jūsų komanda turėtų naudoti dirbtinį intelektą „LinkedIn“ sąveikai, „ar tai saugu“ iš tikrųjų yra trys klausimai viename. Ar „LinkedIn“ apribos paskyrą? Ar auditorija tai pastebės? Ir ar algoritmas tyliai jus užkasys? Atsakymas į visus tris klausimus daug mažiau priklauso nuo to, ar naudojate dirbtinį intelektą, o daug labiau nuo to, kaip jį naudojate.
Ar saugu naudoti dirbtinį intelektą komentuojant „LinkedIn“ įrašus?
Taip, dirbtinio intelekto naudojimas „LinkedIn“ komentarų rašymui yra saugus, kai juos peržiūri ir paskelbia žmogus. Rizikinga tampa, kai komentarai generuojami ir publikuojami visiškai automatiškai, dideliais kiekiais, be jokio žmogaus vertinimo.
Šis skirtumas yra esminis dalykas. „LinkedIn“ nekontroliuoja, kas parašė jūsų žodžius. Jis kontroliuoja neautentišką elgesį: robotų tipo įrašų skelbimo modelius, šlamšto lygio apimtį ir trečiųjų šalių įrankius, kurie „marionetų“ veikia jūsų paskyrą. Apgalvotas komentaras, parengtas naudojant dirbtinį intelektą ir jūsų patvirtintas, nesiskiria nuo apgalvoto komentaro, nes būtent tai ir yra.
Saugumo klausimas niekada nebuvo „DI ar jo nėra“. Tai „vertinimas arba jo nebuvimas“. DI be peržiūros yra robotas. DI su peržiūra yra greitesnis tu.
Ką iš tikrųjų sako „LinkedIn“ politika?
„LinkedIn“ draudžia trečiųjų šalių programinę įrangą, kuri automatizuoja veiklą platformoje, ir teigia, kad „automatinė neautentiška veikla pažeidžia „LinkedIn“ naudotojo sutartį“. Ta kalba kyla tiesiai iš Oficialus „LinkedIn“ paskyros apribojimų puslapis, o pasekmė nurodyta taip pat aiškiai: laikinas arba nuolatinis jūsų paskyros apribojimas.
Tačiau atidžiai perskaitykite. Politikos tikslai automatizuota veikla, tai yra, programinę įrangą, atliekančią veiksmus jūsų vardu. Čia nieko nekalbama apie dirbtinio intelekto naudojimą kaip rašymo pagalbinę priemonę. Komentaro rašymas su dirbtinio intelekto asistentu, o vėliau jo skaitymas, redagavimas ir patvirtinimas pačiam nėra automatizuota veikla jokia prasminga prasme. „LinkedIn“ netgi eksperimentavo su dirbtinio intelekto siūlomais atsakymais savo produkte.
Paskyrų pažymėtos paskyros atrodo kitaip. „LinkedIn“ Profesionalios bendruomenės politika ir jos automatizuotas veiklos vadovavimas Abu jie rodo tą patį modelį: didelio masto, neperžiūrėtas, robotų pavidalo elgesys. Šimtai komentarų per dieną. Identiškos formuluotės dešimtyse įrašų. Aktyvumas 3 val. nakties iš paskyros, kuri yra „žmogiška“. Tai yra pirštų atspaudų aptikimo sistemos, kurių ieško.
Kokia yra tikroji dirbtinio intelekto komentarų „LinkedIn“ rizika?
Yra trys skirtingos rizikos, ir dauguma komandų galvoja tik apie pirmąją.
| Rizika | Kas tai sukelia | Kiek tai jums kainuoja |
|---|---|---|
| Paskyros rizika | Visiškai automatizuotas skelbimas, šlamšto lygio kiekis, robotams būdingi laiko modeliai | Įspėjimai, laikinas apribojimas arba paskyros praradimas visam laikui |
| Reputacijos rizika | Bendro pobūdžio, akivaizdžiai mašininiu būdu parašyti komentarai jūsų vardu | Potencialūs klientai praranda pasitikėjimą dar prieš jums jiems parašant |
| Pasiekiamumo rizika | Žemos kokybės įsitraukimas, kurį sklaidos kanalo algoritmas išmoksta ignoruoti | Jūsų komentarai ir įrašai tyliai nustoja būti rodomi |
Štai čia ir yra nemaloni dalis sprendimus priimantiems asmenims. Reputacijos rizika paprastai kainuoja daugiau nei sąskaitos rizika. Apribotą paskyrą galima atkurti. Pardavimų potencialus klientas, pastebėjęs, kad jūsų atstovas palieka identiškus dirbtinio intelekto komentarus dvylikoje įrašų, susidarė nuomonę, ir jokia apeliacijos forma to neištaiso.
Pasiekiamumo rizika dar labiau padidina situaciją. „LinkedIn“ sklaidos kanalas vis labiau vertina komentarų kokybę ir tikrą išlaikymo laiką, o ne neapdorotą veiklą. Šimtas tuščių komentarų nesukuria matomumo. Jie apmoko algoritmą ir jūsų auditoriją jus praleisti.
Kaip saugiai naudoti dirbtinį intelektą „LinkedIn“ komentarams?
Laikykitės keturių taisyklių: užtikrinkite, kad patvirtinimo procese dalyvautų žmogus, kiekvieną komentarą teikite konkrečiam įrašui, garsumą derinkite prie žmogaus ritmo ir niekada neleiskite dirbtiniam intelektui komentuoti ten, kur neturite ką pridurti.
| Saugi praktika | Rizikinga praktika |
|---|---|
| Dirbtinis intelektas kuria juodraščius, asmuo peržiūri ir patvirtina kiekvieną komentarą | Komentarai skelbiami automatiškai be peržiūros etapo |
| Kiekvienas komentaras nurodo kažką konkretaus įraše | Vienas šablonas giria kiekvieną įrašą vienodai |
| Keli kokybiški komentarai per dieną, darbo valandomis | Dešimtys komentarų kasdien, visą parą |
| Komentuoti įrašus iš savo tikrojo ICP ir nišos | Komentuoti bet ką, kas susiję su ūkio matomumu |
Verta pabrėžti peržiūros etapą, nes jį komandos pirmiausia išbraukia, kai tik pradedamas skaičiuoti kiekis. Vienam komentarui skirti penkiolika sekundžių. Perskaitykite. Paklauskite, ar pasakytumėte tai garsiai autoriui konferencijoje. Pataisykite vieną žodį, kad jis skambėtų kaip jūs. Patvirtinkite.
Penkiolika sekundžių apžvalgai – tai skirtumas tarp įsitraukimo, kuris kuria reputaciją, ir įsitraukimo, kuris ją pareikalauja.
Ar dirbtinio intelekto komentavimas iš tikrųjų padeda informavimo veiklai?
Taip. Gerai atlikta, komentavimas yra apšilimo sluoksnis, kuris pagerina visų tolesnių veiksmų konversijas. Potencialus klientas, matęs jūsų vardą kaip vertingą savo nišos įrašuose, nebėra šaltas kontaktas. Kai jūsų užklausa gaunama, tai reiškia pripažinimą. Kai jūsų žinutė pasiekia tikslą, atsiranda kontekstas. Šiltas pažįstamumas yra tyliai didžiausias svertas informavimo srityje, o komentarai yra pigiausias būdas jį sukurti.
Esmė – mastas. Įrašų skaitymas, vertingo teksto parengimas ir nuoseklumo išlaikymas visame ICP užima valandas per savaitę. Būtent šiai problemai ir buvo sukurtas „Konnector.ai“ saugiai spręsti: jis pateikia atitinkamus įrašus iš jūsų tikslinių paskyrų, kiekvienam iš jų parengia esminį komentarą ir viską laiko peržiūros eilėje, kad žmogus patvirtintų, redaguotų arba atmestų kiekvieną komentarą, kol jis nepasiekė jokio tikslo. Gaunate automatizavimo nuoseklumą su žmogaus sprendimu, o tai yra būtent „LinkedIn“ politikos apdovanojimas. Daugiau apie tai, kaip ši darbo eiga veikia praktiškai, rašėme savo vadovuose, skirtuose... Kaip dirbtinio intelekto komentarai skatina įsitraukimą į „LinkedIn“ bei pirmiausia komentuojant.
⚡ Išbandykite nemokamai → Sukurkite savo pirmąją žmonių patvirtintą komentarų kampaniją per kelias minutes.
Bottom Line
Dirbtinio intelekto komentarai „LinkedIn“ tinkle yra tokie pat saugūs, kaip ir automobilis. Įrankis yra geras. Rezultatą sprendžia vairuotojas.
Kiekvieną komentarą turi patvirtinti žmogus. Pasakykite ką nors konkretaus arba nieko nesakykite. Palaikykite žmogišką garsumą. Taip elgdamiesi, dirbtinis intelektas taps tuo, kuo ir turėtų būti: būdu dalyvauti daugiau tinkamų pokalbių nesumažinant nė vieno pokalbio kokybės.
Praleiskite peržiūros etapą ir netaupote laiko. Eikiate pasitikėjimą, pasiekiamumą ir galiausiai pačią paskyrą.
📅 Užsisakykite nemokamą demonstraciją → Stebėkite „Konnector.ai“ tiesioginį, žmogaus valdomą komentarų srautą – nuo įrašo pasirodymo iki patvirtinto įtraukimo.
⚡ Registruotis nemokamai → Komentuokite protingiau, saugokite save ir jau šiandien pašildykite savo žinučių srautą.
11 kartų padidinkite savo „LinkedIn®“ kontaktus su
Automatika ir Gen AI
Išnaudokite „LinkedIn® Automation“ ir dirbtinio intelekto galią, kad padidintumėte savo pasiekiamumą kaip niekad anksčiau. Kiekvieną savaitę įtraukite tūkstančius potencialių klientų naudodami dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius komentarus ir tikslines kampanijas – visa tai vienoje potencialių klientų paieškos platformoje.
Dažnai užduodami klausimai
Ne. Dirbtinio intelekto naudojimas komentarų rašymui neprieštarauja „LinkedIn“ taisyklėms. Riziką kelia programinė įranga, kuri automatiškai atlieka veiksmus jūsų vardu, pavyzdžiui, publikuoja komentarus be žmogaus patvirtinimo arba užsiima didelio masto automatizuota veikla. Paprastai laikoma daug saugesniu metodu peržiūrėti ir skelbti komentarus naudojant dirbtinį intelektą.
„LinkedIn“ labiau linkę aptikti automatizuoto ar neautentiško elgesio modelius nei tai, ar komentarui parašyti buvo naudojamas dirbtinis intelektas. Pasikartojantys žodžiai, identiški komentarai keliuose įrašuose, neįprastai didelis aktyvumas ir robotų tipo laikas yra stipresni signalai nei pats dirbtinio intelekto sugeneruotas tekstas.
Jie gali tai padaryti, jei yra žemos kokybės. Bendro pobūdžio komentarai, kurie mažai vertingi, greičiausiai nesukels prasmingo įsitraukimo, o tai laikui bėgant gali sumažinti matomumą. Apgalvoti, aktualūs komentarai, kurie prisideda prie pokalbio, daug labiau padidina jūsų pasiekiamumą.
Geriausi dirbtinio intelekto padedami komentarai remiasi kažkuo konkrečiu iš originalaus įrašo, prideda tikrą nuomonę, užduoda aktualų klausimą arba pasidalija trumpa asmenine įžvalga. Juodraščio redagavimas pagal jūsų natūralų toną taip pat padeda komentarui atrodyti autentiškam.
Komentarų rašymas naudojant dirbtinį intelektą ir žmogaus atliekamas kiekvieno peržiūra yra saugesnis ir efektyvesnis būdas. Visiškai automatizuotas publikavimas pašalina žmogaus vertinimą, padidina pasikartojančio elgesio riziką ir labiau tikėtina, kad bus pažeista „LinkedIn“ automatizavimo politika.
„LinkedIn“ netaiko jokių oficialių apribojimų. Užuot sutelkę dėmesį į kiekį, pirmenybę teikite kokybei ir nuoseklumui. Keli prasmingi komentarai po jūsų idealių klientų ar pramonės šakos įrašais paprastai yra vertingesni nei dešimtys bendrų atsakymų.
Taip. Nuolatinis apgalvotų komentarų rašymas po tikslinės auditorijos įrašais padeda užmegzti ryšį prieš pradedant bendravimą. Potencialūs klientai, kurie jau matė jus teikiant naudingas įžvalgas, dažnai yra imlesni užklausoms dėl susisiekimo ir pokalbiams.
Naudokite dirbtinį intelektą (DI), kad nustatytumėte tinkamus įrašus ir parengtumėte suasmenintus komentarus, tačiau palikite žmogų, atsakingą už kiekvieno komentaro peržiūrą, redagavimą ir patvirtinimą prieš jį publikuojant. Tai sujungia DI efektyvumą su „LinkedIn“ skatinamu nuovokumu ir autentiškumu.
