Како да користите вештачка интелигенција за персонализирање на пораки [без да звучи морничаво]

Време на читање: 6 минути

Прво, да почнеме со разбирање што всушност значи LinkedIn персонализиран пристап до информации преку вештачка интелигенција. Тоа означува користење Вештачката интелигенција ќе ги прилагодува пораките врз основа на улогата, индустријата или активноста на лицето, наместо да испраќате генерички текстови со копирање и залепување.

Зошто вештачката интелигенција сега е дел од современото информирање

Досегот на LinkedIn се промени. Луѓето веднаш ги забележуваат шаблоните, поштенските сандачиња се преполни, а повеќето купувачи веќе имаат контекст пред да одговорат.
Персонализацијата со вештачка интелигенција ви помага да ја одржите комуникацијата релевантна на големо - без да трошите часови истражувајќи секој профил.

Дали сè уште ја испраќате истата порака до сите?
Користете го Konnector за да го персонализирате вашиот масовен досег со ВИ пораки.

Зошто лошата персонализација се чувствува „морничаво“

Лошата персонализација не пропаѓа затоа што луѓето не ја сакаат релевантноста.
Не успева затоа што преминува невидлива линија на удобност.

На LinkedIn, корисниците очекуваат професионален контекст, а не лична анализа.
Кога пораката се чини наметлива, премногу истражена или чудно специфична, мозокот веднаш ја означува како небезбедна или автоматизирана - дури и ако намерата била добра.

Разликата помеѓу ефективната персонализација и морничавото досегнување не е напорот.
Тоа се граници.

Подолу се наведени најчестите причини зошто персонализираните пораки на LinkedIn имаат спротивен ефект.

Користи премногу лични детали

Ако вашата порака се однесува на нешто премногу приватно, премногу специфично или премногу „надвор од платформата“, таа предизвикува иста реакција како да ве гледаат.
Добрата персонализација е професионална, а не лична.
Морничавата персонализација се чувствува како: „Влегов во твојот живот со зум“.
Паметната персонализација се чувствува како: „Го разбирам вашиот работен контекст“.

Повлекува стари или неважни референци

Споменувањето објава од пред години, работа што повеќе ја немаат или застарено достигнување ве прави да изгледате како да собирате податоци наместо да обрнувате внимание.
Ако референцата не е неодамнешна или јасно релевантна, прескокнете ја.

Звучи сценографски или лажно

Премногу полираните линии, присилната возбуда или претерано совршената структура ги тераат луѓето да претпостават дека е автоматизирано - дури и ако не е.
Решението е едноставно: пишувајте како вистинска личност која го почитува времето.

Премногу се труди да импресионира

Погрдувањето, надувувањето на комплиментите или полнењето на воведната порака со енергија од типот „види колку знам за тебе“ е она што ја нарушува довербата.
Не ви треба длабинско истражување за да бидете релевантни. Потребен ви е вистинскиот агол.

Зошто персонализацијата е сè уште важна во LinkedIn Outreach

И покрај порастот на автоматизацијата, персонализацијата не ја изгубила својата моќ - таа станала поважна.

Бидејќи поштенските сандачиња се полнат со шаблонизирани пораки, луѓето не реагираат само на напорот.
Тие реагираат на релевантноста.

Персонализацијата функционира бидејќи покажува намера. Сигнализира дека пораката е креирана имајќи предвид специфична улога, проблем или контекст - не е испратена до случаен список. Кога е направена правилно, не се чувствува импресивно или наметливо. Се чувствува соодветно.

Во современото рекламирање на LinkedIn, целта на персонализацијата не е гласно да се истакнете.
Станува збор за природно да се вклопите во разговорите што вашата публика веќе ги води.

Релевантноста ги поттикнува одговорите

Повеќето луѓе не ја игнорираат комуникацијата затоа што мразат вмрежување.
Тие го игнорираат затоа што се чувствуваат дека не им е наменето.
Персонализацијата функционира кога брзо одговара на едно тивко прашање: „Зошто ми се обраќаш конкретно мене?“

Познавањето гради доверба

Мал, точен контекстуален знак - улога, индустрија, проблемски простор или неодамнешна активност - создава познатост.
Тоа покажува дека не спамираш.
Исто така, му олеснува на некого да одговори со едноставно „Да“ или „Не веднаш“.

Едноставниот контекст функционира подобро од обемното истражување

Не треба да го споменувате нивниот универзитет, хобија или лични пресвртници.
Во B2B, најдобрата персонализација е обично една линија контекст плус една јасна причина за разговор.

Сакате да ја претворите паметната персонализација во целосен систем за продажба?
Погледнете како се снаоѓаат врвните тимови 30%+ одговори со автоматизирани продажни секвенци на LinkedIn.

Кои податоци се безбедни за употреба за персонализација?

Не сите податоци се дозволени за користење преку LinkedIn.

Безбедната персонализација користи информации што луѓето намерно ги направиле видливи во професионален контекст. Се фокусира на работата, а не на животот. Сигнали, а не на претпоставки.

Кога информирањето се гради врз основа на јавни податоци релевантни за улогите, тоа се чини почитувачко и навремено. Кога се потпира на извлечени или извлечени лични податоци, се чини инвазивно - дури и ако пораката е технички точна.

Правилото е едноставно: ако контекстот помага да се започне професионален разговор, тогаш е безбеден за употреба. Ако објаснува нечиј личен живот, мотивации или однесување, тогаш не е.

Наслов на работа

Работната титула ви помага правилно да го формулирате разговорот.
Раководителот на продажба и менаџерот за продажба се грижат за различни резултати, дури и ако работат во истата компанија.
Користете контекст базиран на наслов за вашата порака да изгледа целно насочена, без да биде наметлива.

Тип на компанија

Стартап, тим од среден пазар и претпријатиска организација функционираат различно.
Типот на компанија ви помага да поставите реални претпоставки за брзината, алатките, процесите и приоритетите.

Индустрија

Индустрискиот контекст ви овозможува да користите познат јазик.
Исто така, ви помага да избегнете генерички реченици како „Јас им помагам на бизнисите да растат“, што обично не значи ништо.

Неодамнешна објава или активност

Ова е еден од најбезбедните и најсилните влезни податоци за персонализација - ако е неодамнешен и релевантен.
Наведете што одлучиле јавно да споделат, но бидете лесни:
Не ги анализираш нивните мисли. Реагираш на нивниот видлив работен сигнал.

Споделени групи или настани

Споделениот контекст го намалува триењето.
Не е „ние сме странци“. Туку е „ние сме во иста просторија“.
Користете ги споделените групи/настани како едноставен вовед, а не како доказ за блискост.

Каде што се вклопува Konnector: Ознаки + коментари за вештачка интелигенција

Konnector го олеснува ова со тоа што ви помага да сегментирате потенцијални клиенти користејќи ознаки, а потоа да го персонализирате досегот врз основа на вистинската контекстуална кофа.
Наместо да препишувате сè од нула, можете да изградите варијации базирани на улоги и индустрија кои сè уште звучат човечки.
Плус, коментарите на Konnector генерирани од вештачка интелигенција се дизајнирани да бидат валидни и релевантни - така што вашето ангажирање го поддржува вашиот досег природно, без наметната енергија од „убава објава!“.

Како треба да се користи вештачката интелигенција во LinkedIn Outreach

Вештачката интелигенција најдобро функционира во досегот на LinkedIn кога ја поддржува човечката намера, наместо да ја заменува.

Целта на користењето на вештачката интелигенција не е да се испраќаат повеќе пораки. Туку да се испраќаат подобри пораки - побрзо, поконзистентно и со помалку грешки. Кога вештачката интелигенција се користи внимателно, таа им помага на тимовите да останат релевантни на големо без да изгубат тон, време или доверба.

Проблемот започнува кога вештачката интелигенција се третира како мозок на комуникација, наместо како асистент. Тогаш пораките се чувствуваат премногу изменети, безлични или исклучени од реалните разговори.

Правилно користена, вештачката интелигенција ви помага да систематизирате релевантност, а воедно пораката да биде човечка.

ВИ како асистент, а не замена

Вештачката интелигенција треба да го забрза размислувањето, а не да го замени.
Најдобриот досег сепак доаѓа од јасна намера:
За кого е ова, зошто сега и кој е следниот чекор?
Користете вештачка интелигенција за цртање, рафинирање и прилагодување.
Вие ја одредувате логиката, тонот и границите.

Најдобри употреби на персонализација на вештачката интелигенција

Персонализацијата со вештачка интелигенција е најефикасна кога се фокусира на шеми, а не на луѓе.

Наместо да се обидува да звучи длабоко лично, вештачката интелигенција треба да ви помогне да го примените вистинскиот контекст на вистинскиот сегмент од публиката - доследно и во голем обем. Ова ги одржува пораките релевантни без да ги преминува професионалните граници.

Најсилните случаи на употреба на вештачката интелигенција во досегот на LinkedIn се предвидливи, повторувачки и свесни за улогите - каде што релевантноста е поважна од креативноста.

Пораки базирани на улоги

Вештачката интелигенција може брзо да генерира варијации прилагодени на различни работни функции - без да ја менува вашата основна понуда.
Тоа значи дека вашата порака останува конзистентна, но рамката се менува за да одговара на она за што всушност се грижи лицето.

Контекст базиран на индустријата

Вештачката интелигенција може да ви помогне да разменувате примери, точки на болка и јазик за да звучите како да сте родени во индустријата.
Тука персонализацијата се чини паметна (не морничава) бидејќи станува збор за деловен контекст.

Отворачи базирани на активности

Вештачката интелигенција е одлична за претворање на неодамнешна објава во кратка, природна воведна објава.
Правило: осврнете се на темата, а не на нивната личност.
Држете го еден ред, а потоа преминете на причината за информирање.

Што вештачката интелигенција никогаш не треба да прави

Постојат јасни граници низ кои вештачката интелигенција не треба да премине при информирање на LinkedIn - без разлика колку е напредна алатката или колку се добри податоците.

Кога вештачката интелигенција преминува од помагање во комуникацијата кон толкување на лични намери, таа ја нарушува довербата. Дури и точните претпоставки можат да се чувствуваат инвазивно ако не биле експлицитно споделени или не се релевантни за професионален разговор.

Најбезбедното правило е следново: ако човекот не би се чувствувал удобно да му го каже тоа на странец во првата порака, ниту вештачката интелигенција не треба да го напише тоа.

Никогаш не погодувајте нечиј личен живот

Без претпоставки за врски, здравје, семејство, локација, финансии или начин на живот.
Дури и ако вештачката интелигенција може да го заклучи, не треба да ја користите.

Одржувајте ја персонализацијата професионална.

Никогаш не ги анализирајте профилите премногу

Избегнувајте пораки што личат на извештај:
„Забележав дека го заврши X во 2018 година, потоа Y во 2020 година, а твојата кариерна траекторија сугерира…“
Тоа не е персонализација. Тоа се вибрации на надзор.

Никогаш не обидувајте се да звучите „премногу совршено“

Вештачката интелигенција може да пишува чисти редови, но претерано чистите пораки изгледаат автоматизирани.
Малку едноставност секогаш е подобар од „маркетиншкиот глас“.

Користете вештачка интелигенција за да ја зголемите релевантноста, а не незгодноста.
Резервирај демо денес!

Сѐ на сѐ, коментарите генерирани од вештачка интелигенција можат да ја поддржат вашата видливост без лажен ангажман.
Предлозите за пораки потпомогнати од вештачка интелигенција можат да го забрзаат досегот без да го изгубите вашиот глас.
Персонализацијата базирана на улоги и индустрија ги одржува пораките релевантни на големо.
Вештачката интелигенција треба да направи досегот да се чувствува човечки, а не чуден.

Ако сакате одговори, целта не е „персонализирање посилно“. Туку е попаметно персонализирање - користејќи безбедни, видливи, професионални сигнали и тон што ги почитува границите.
Користете Konnector.ai да го персонализирате досегот на LinkedIn со вистинската рамнотежа на релевантност, тајминг и тон, за да добивате одговори без да ја преминете границата. Пријавете се за вашиот бесплатен пробен период денес!