എല്ലാ LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ വെണ്ടർമാരും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഫീച്ചർ ഗ്രിഡ് കാണിക്കും. സീക്വൻസുകൾ, ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, ഇന്റഗ്രേഷനുകൾ, ദിവസേന അയയ്ക്കുന്ന പരിധികൾ, എല്ലാം പച്ച നിറത്തിൽ ടിക്ക് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
അതൊന്നും നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ അറിയേണ്ട കാര്യം നിങ്ങളോട് പറയുന്നില്ല.
കാരണം ഒരു ഉപകരണം പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, അത് സവിശേഷതകളിൽ പരാജയപ്പെടുന്നത് അപൂർവമാണ്. ഒരു അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുമ്പോഴോ, ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഒരു റോബോട്ടിക് സന്ദേശം സ്ക്രീൻഷോട്ട് ചെയ്യുമ്പോഴോ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ടീം ആറ് മാസത്തോളം നിർമ്മിച്ച ഒരു ചലനം രാത്രിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നിർത്തുമ്പോഴോ അത് പരാജയപ്പെടുന്നു. ഒരു ഉപകരണത്തിന് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ആർക്കിടെക്ചറും പെരുമാറ്റ മാതൃകയും അത് നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ചെലവാക്കുമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
തീരുമാനത്തെ ആന്തരികമായി പ്രതിരോധിക്കേണ്ടിവരുന്ന ആളുകൾക്കായി എഴുതിയ മൂല്യനിർണ്ണയ ചട്ടക്കൂടാണിത്.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രിക്കാൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് കാരണം?
സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനല്ല, മറിച്ച് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആധികാരികമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനത്തിനാണ് ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അക്കൗണ്ടുകളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നത്. ഇതിന്റെ ഔദ്യോഗിക അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രണ പേജ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആധികാരികമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനം LinkedIn ഉപയോക്തൃ കരാറിനെ ലംഘിക്കുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രൊഫഷണൽ കമ്മ്യൂണിറ്റി നയങ്ങൾ പോയിന്റ് ആവർത്തിക്കുക.
പ്രധാനപ്പെട്ട വാക്ക് വായിക്കുക: ആധികാരികമല്ല. പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപകരണങ്ങൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുന്നില്ല. ഒരു മനുഷ്യനും സൃഷ്ടിക്കാത്ത പെരുമാറ്റത്തിനായി ഇത് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു.
പ്രായോഗികമായി, റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട സിഗ്നലുകൾ നാല് ഗ്രൂപ്പുകളായി ക്ലസ്റ്റർ ചെയ്തിരിക്കുന്നു:
- വേഗത — വളരെയധികം പ്രവർത്തനങ്ങൾ, വളരെ വേഗത, ഒരു വ്യക്തിക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിലും അപ്പുറത്തേക്ക്
- പതിവ് — കൃത്യമായ അകലത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനം, അല്ലെങ്കിൽ ഒമ്പത് മുതൽ അഞ്ച് വരെയുള്ള അക്കൗണ്ടിൽ നിന്ന് പുലർച്ചെ 3 മണിക്കുള്ള പ്രവർത്തനം
- ലൊക്കേഷനിലും ഉപകരണത്തിലുമുള്ള അപാകതകൾ — നിങ്ങളുടെ സാധാരണ പാറ്റേണുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഒരു ഐപിയിൽ നിന്നോ വിരലടയാളത്തിൽ നിന്നോ ഉള്ള ലോഗിനുകൾ
- നെഗറ്റീവ് അംഗ സിഗ്നലുകൾ — കുറഞ്ഞ സ്വീകാര്യത നിരക്കുകൾ, സ്പാം റിപ്പോർട്ടുകൾ, അവഗണിക്കപ്പെട്ട ക്ഷണങ്ങൾ കുന്നുകൂടൽ
ആ അവസാനത്തേത് ഏറ്റവും അണ്ടർറേറ്റഡ് ആണ്. നിങ്ങളുടെ കണക്ഷൻ സ്വീകാര്യത നിരക്ക് ഒരു ട്രസ്റ്റ് സ്കോറാണ്. അത് കുറയട്ടെ, നിങ്ങളുടെ പ്രതിവാര ക്ഷണ ശേഷി ചുരുങ്ങും, നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരു ഉപകരണം തൊട്ടിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ.
LinkedIn ഒരിക്കലും അതിന്റെ കണ്ടെത്തൽ നിയമങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ല, ഒരു വെണ്ടർക്കും നിങ്ങളെ കണ്ടെത്താനാകില്ലെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഏതൊരു വെണ്ടറും അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ച് അവർ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നുവെന്ന് കൃത്യമായി നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഫീച്ചർ താരതമ്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യത നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നത്?
കാരണം മിക്ക വാങ്ങലുകാരും അവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഏറ്റെടുക്കുന്ന നാല് അപകടസാധ്യതകളിൽ ഒന്നിന് മാത്രമേ വില നിശ്ചയിക്കുന്നുള്ളൂ. അക്കൗണ്ട് റിസ്കിനെക്കുറിച്ചാണ് എല്ലാവരും ചോദിക്കുന്നത്. ഏറ്റവും കൂടുതൽ വീണ്ടെടുക്കാവുന്നതും ഇതാണ്.
| അപകടസാധ്യത | നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ചിലവാകും | എങ്ങനെ വീണ്ടെടുക്കാം |
|---|---|---|
| അക്കൗണ്ട് റിസ്ക് | നിയന്ത്രിതമോ നിരോധിതമോ ആയ പ്രൊഫൈൽ | പലപ്പോഴും അപ്പീൽ വഴി വീണ്ടെടുക്കാവുന്നതാണ് |
| പ്രശസ്തി അപകടസാധ്യത | റോബോട്ടിക് ഇടപെടലുകൾ ശ്രദ്ധിച്ച വാങ്ങുന്നവർ | വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയില്ല — മോശം ഇംപ്രഷന് അപ്പീൽ ഫോം ഇല്ല. |
| ഡാറ്റ അപകടസാധ്യത | നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയാത്ത എവിടെയോ ഇരിക്കുന്ന ക്രെഡൻഷ്യലുകളും പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഡാറ്റയും | പൂർണ്ണമായും വിൽപ്പനക്കാരന്റെ രൂപകൽപ്പനയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു |
| തുടർച്ചാ അപകടസാധ്യത | ഉപകരണം തകരുമ്പോഴോ നിയമങ്ങൾ മാറുമ്പോഴോ തകരുന്ന ഒരു ചലനം. | ചെലവേറിയത് — നിങ്ങൾ ആദ്യം മുതൽ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു |
അസമമിതി ശ്രദ്ധിക്കുക. വാങ്ങുന്നവർ ഏറ്റവും കൂടുതൽ റിസ്ക് എടുക്കുന്നത് അവർക്ക് പഴയപടിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നാണ്. അവർ ഒഴിവാക്കുന്ന മൂന്ന് റിസ്കുകളാണ് അവയിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുന്നത്.
ഒരു LinkedIn ഓട്ടോമേഷൻ ടൂൾ എങ്ങനെയാണ് LinkedIn-ലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത്?
മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതിക ചോദ്യമാണിത്, വിലനിർണ്ണയ പേജിൽ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സാധ്യതയുള്ള ഒന്നാണിത്. പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ വശത്ത് നിന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം എങ്ങനെയിരിക്കണമെന്ന് ഒരു ഉപകരണം LinkedIn-ൽ എങ്ങനെ എത്തിച്ചേരുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
| കണക്ഷൻ തരം | ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു | ട്രേഡ് ഓഫ് |
|---|---|---|
| ബ്രൌസർ വിപുലീകരണം | നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ സെഷനും ഐപിയും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബ്രൗസറിനുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. | നിങ്ങളുടെ വിരലടയാളം സ്ഥിരമായി തുടരുന്നു, പക്ഷേ നിങ്ങൾ ലോഗിൻ ചെയ്തിരിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കൂ, കൂടാതെ പേജ്-ലെവൽ പ്രവർത്തനം LinkedIn-ന് ദൃശ്യമാകും. |
| ക്ലൗഡ്, പങ്കിട്ട IP | മറ്റ് ഉപഭോക്താക്കൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു IP പൂളിൽ നിന്നാണ് വെണ്ടർ സെർവറുകൾ നിങ്ങൾക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. | ഏറ്റവും ഉയർന്ന എക്സ്പോഷർ. ലൊക്കേഷൻ പൊരുത്തക്കേടുകൾ, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ഐപി പങ്കിടുന്നവരുടെ പെരുമാറ്റം നിങ്ങൾക്ക് അവകാശപ്പെടും. |
| ക്ലൗഡ്, സമർപ്പിത ഐപി | വെണ്ടർ സെർവറുകൾ, നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിനായി ഒരു ഐപി റിസർവ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. | പങ്കിട്ടതിനേക്കാൾ വളരെ സുരക്ഷിതം, IP സ്ഥിരതയുള്ളതും നിങ്ങളുടെ പതിവ് പ്രദേശവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതുമാകുമ്പോൾ സുരക്ഷിതം. |
| ലോക്കൽ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ആപ്പ് | ബ്രൗസർ ടാബ് തുറക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങളുടെ മെഷീനിൽ, നിങ്ങളുടെ ഐപിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. | സ്ഥിരമായ വിരലടയാളം, പക്ഷേ ഉണർന്നിരിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു |
ഒരു വിൽപ്പനക്കാരന് ഒറ്റ വാചകത്തിൽ ഇതിന് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് നിങ്ങളുടെ ഉത്തരമാണ്.
നിങ്ങളുടെ പേരിൽ ഈ ഉപകരണം എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ നിങ്ങളെ ശ്രദ്ധിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ആർക്കിടെക്ചർ തീരുമാനിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ വാങ്ങുന്നവർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പെരുമാറ്റമാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്. ഇതാണ് ആരും വിലയിരുത്താത്ത അച്ചുതണ്ട്, പ്രശസ്തി അപകടത്തിലാകുന്നത് ഇവിടെയാണ്.
| പെരുമാറ്റ മാതൃക | നിങ്ങളുടെ പേരിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നവ | പ്രശസ്തി റിസ്ക് |
|---|---|---|
| പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണാധികാരം | സന്ദേശങ്ങളും അഭിപ്രായങ്ങളും അവലോകനമില്ലാതെ പുറത്തുപോകുന്നു | ഏറ്റവും ഉയർന്നത് — നിങ്ങളുടെ പ്രോസ്പെക്റ്റ് കണ്ടെത്തുന്ന അതേ സമയം തന്നെ നിങ്ങൾ എന്താണ് പറഞ്ഞതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും |
| ക്യാപ്സുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടെംപ്ലേറ്റ് ചെയ്തത് | മുൻകൂട്ടി എഴുതിയ പകർപ്പ്, വോളിയം പരിമിതം | മിതമായ — സുരക്ഷിതമായ ശബ്ദം, പക്ഷേ സമാനമായ വാചകം കണ്ടെത്താൻ എളുപ്പമാണ് |
| ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ലൂപ്പ് | AI ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ഒരു വ്യക്തി ഓരോ ഇനത്തിനും അംഗീകാരം നൽകുന്നു | താഴ്ന്നത് — നിങ്ങൾ വായിക്കാത്ത ഒന്നും പുറത്തുവരില്ല. |
| സിഗ്നൽ-ട്രിഗർ ചെയ്തത് | ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ് യഥാർത്ഥമായ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യുമ്പോൾ മാത്രമേ പ്രവൃത്തികൾ സജീവമാകൂ. | ഏറ്റവും താഴ്ന്നത് — സമയം മാനുഷികമായി തോന്നുന്നു, കാരണം അത് ശരിക്കും പ്രതികരിക്കുന്നു. |
സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ അല്ല നിങ്ങൾ വാങ്ങുന്നത്. നിങ്ങൾ ഉറങ്ങുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ പേരിൽ, സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പെരുമാറ്റമാണ് നിങ്ങൾ വാങ്ങുന്നത്. ഒരു ഫീച്ചർ പോലെയല്ല, ഒരു വാടക പോലെ അതിനെ വിലയിരുത്തുക.
വാങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ് ഒരു വിൽപ്പനക്കാരനോട് എന്താണ് ചോദിക്കേണ്ടത്?
പത്ത് ചോദ്യങ്ങൾ ഒരു ഗൗരവമേറിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനെ മനോഹരമായ ഡാഷ്ബോർഡുള്ള ഒരു ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നു. ഡെമോയ്ക്കിടെയല്ല, അതിനു മുമ്പായി അയയ്ക്കുക.
- എന്റെ ഐപി എനിക്ക് മാത്രമാണോ സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്, ഞാൻ സാധാരണയായി ലോഗിൻ ചെയ്യുന്ന സ്ഥലവുമായി ഇത് പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?
- എല്ലാ സന്ദേശങ്ങളും അഭിപ്രായങ്ങളും അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എനിക്ക് അംഗീകരിക്കാൻ കഴിയുമോ?
- ദിവസേനയുള്ളതും ആഴ്ചതോറുമുള്ളതുമായ പ്രവർത്തന പരിധികൾ എന്തൊക്കെയാണ്, എനിക്ക് അവ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമോ?
- എന്റെ LinkedIn പാസ്വേഡോ സെഷൻ കുക്കിയോ നിങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്നുണ്ടോ, അത് എവിടെയാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്?
- എന്റെ പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നത്, എനിക്ക് അതെല്ലാം കയറ്റുമതി ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?
- എന്റെ ജോലി സമയത്ത് മാത്രമേ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടക്കൂ, സമയം ക്രമരഹിതമാണോ?
- ടൂൾ എന്റെ CRM-മായി സമന്വയിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ, അതോ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ കുടുങ്ങിയിട്ടുണ്ടോ?
- എന്റെ അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രിച്ചാൽ എന്റെ സീക്വൻസുകൾക്കും ഡാറ്റയ്ക്കും എന്ത് സംഭവിക്കും?
- ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അതിന്റെ നിയമങ്ങൾ മാറ്റുമ്പോൾ നിങ്ങൾ അത് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യും?
- അയയ്ക്കുന്ന ആളുകളുടെ എണ്ണം മാത്രമല്ല, മറുപടിയുടെ ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?
പാസ്വേഡ് ചോദ്യമാണ് ഏറ്റവും മൂർച്ചയുള്ളത്. നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് നിങ്ങളുടെ യോഗ്യതാപത്രങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതില്ല, കൂടാതെ ഒരു വെണ്ടർ എങ്ങനെ ഉത്തരം നൽകുന്നു എന്നത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് അവർ പൊതുവെ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയും.
നിയമങ്ങൾ മാറുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കും?
കണ്ടിന്യുറ്റി റിസ്ക് ആണ് ഏറ്റവും ശാന്തമായത്, ഒരു റവന്യൂ ടീമിനെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ വേദനിപ്പിക്കുന്നത് അതാണ്. ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അതിന്റെ എൻഫോഴ്സ്മെന്റ് പതിവായി ക്രമീകരിക്കുന്നു. പൂർണ്ണമായും വോളിയത്തിന് ചുറ്റും നിർമ്മിച്ച ടൂളുകളാണ് അങ്ങനെ ചെയ്യുമ്പോൾ ആദ്യം തകരാറിലാകുന്നത്.
അതിൽ എന്താണ് നിലനിൽക്കുന്നതെന്ന് സ്വയം ചോദിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഔട്ട്റീച്ച് ഡാറ്റ വെണ്ടറുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനുള്ളിൽ മാത്രമേ നിലനിൽക്കുന്നുള്ളൂവെങ്കിൽ, ഒരു നിയമ മാറ്റമോ ഒരു ഔട്ടേജോ നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്ലൈൻ ദൃശ്യപരതയെ അതോടൊപ്പം ഇല്ലാതാക്കുന്നു. അത് നിങ്ങളുടെ CRM-ലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉപകരണം എന്തുതന്നെയായാലും നിങ്ങൾക്ക് അസറ്റ് സൂക്ഷിക്കാം.
ചലനത്തിനും ഇതേ യുക്തി ബാധകമാണ്. ഒരു പ്രക്രിയയിൽ അധിഷ്ഠിതമായത് യോഗ്യതാ സാധ്യതകൾ ശരിയായി പരിധികൾ മുറുകുമ്പോഴും അവരെ ഇടപഴകുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നിർത്തുന്നില്ല. പരമാവധി അയയ്ക്കലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിച്ച ഒരു പ്രക്രിയ അത് ചെയ്യും.
ഈ ഫ്രെയിംവർക്കിൽ Konnector.ai എവിടെയാണ് യോജിക്കുന്നത്?
പെരുമാറ്റ പട്ടികയുടെ മുകളിലത്തേതിനല്ല, താഴെയുള്ള രണ്ട് വരികൾക്കാണ് Konnector.ai നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. അതൊരു മനഃപൂർവമായ ഡിസൈൻ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്, അത് മറ്റെല്ലാം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.
അയയ്ക്കുന്നവരുടെ എണ്ണം പരമാവധിയാക്കുന്നതിനുപകരം, ഇത് നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ അക്കൗണ്ടുകളിലുടനീളം സോഷ്യൽ സിഗ്നലുകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റ് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യുമ്പോൾ - പോസ്റ്റുകൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ, ഇടപെടൽ - പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI- ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്ത അഭിപ്രായങ്ങൾ സന്ദേശങ്ങൾ ഒരു അവലോകന ക്യൂവിൽ ഇരിക്കുന്നതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ പേരിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു മനുഷ്യൻ ഓരോ ഇനവും അംഗീകരിക്കുന്നു. ലിങ്ക്ഡ്ഇനും ഇമെയിലും രണ്ട് വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട ചലനങ്ങൾക്ക് പകരം ഒരു ശ്രേണിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, മറുപടികൾ ഒരു ഏകീകൃത ഇൻബോക്സിൽ എത്തുന്നു, എല്ലാം ഹബ്സ്പോട്ടുമായി സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു, അതായത് നിങ്ങളുടെ പ്രോസ്പെക്റ്റ് ഡാറ്റ ഞങ്ങളുടേതിൽ മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ CRM-ലും വസിക്കുന്നു.
ആ അവസാന വിശദാംശമാണ് തുടർച്ചയ്ക്കുള്ള ഉത്തരം. നിങ്ങൾക്ക് ആസ്തി എന്തായാലും സൂക്ഷിക്കാം.
⚡ സൗജന്യമായി പരീക്ഷിച്ചുനോക്കൂ → നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പൈപ്പ്ലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സിഗ്നൽ അധിഷ്ഠിതവും മനുഷ്യ അംഗീകൃതവുമായ മോഡൽ കാണുക.
താഴത്തെ വരി
ഉപകരണങ്ങൾക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഫീച്ചർ ഗ്രിഡുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. എന്തെങ്കിലും തകരാറ് സംഭവിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ചിലവാകുമെന്ന് അവ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നില്ല.
ഇത് എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് ചോദിക്കുക. നിങ്ങളുടെ പേരിൽ എന്താണ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതെന്ന് ചോദിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എവിടെയാണ് താമസിക്കുന്നതെന്നും ഒരു നിയമ മാറ്റത്തെ അതിജീവിക്കുന്നത് എന്താണെന്നും ചോദിക്കുക. ആ നാല് ഉത്തരങ്ങൾ ഏതൊരു താരതമ്യ പട്ടികയേക്കാളും വേഗത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഷോർട്ട്ലിസ്റ്റിനെ വേർതിരിക്കും.
നിങ്ങൾ വാങ്ങുന്നതിനെക്കുറിച്ച് സത്യസന്ധത പുലർത്തുക. ശേഷി അയയ്ക്കരുത് - നിങ്ങളുടെ കമ്പനി സ്പർശിക്കുന്ന എല്ലാ സാധ്യതകളിലേക്കും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു പെരുമാറ്റം.
📅 സൗജന്യ ഡെമോ ബുക്ക് ചെയ്യുക → പത്ത് ചോദ്യങ്ങൾ കൊണ്ടുവരൂ. ഞങ്ങൾ അവയ്ക്കെല്ലാം കോളിൽ ഉത്തരം നൽകും.
നിങ്ങളുടെ LinkedIn® ഔട്ട്റീച്ച് 11x
ഓട്ടോമേഷനും ജനറൽ AI-യും
നിങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി മുമ്പൊരിക്കലുമില്ലാത്തവിധം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് LinkedIn® ഓട്ടോമേഷന്റെയും Gen AI യുടെയും ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. AI- അധിഷ്ഠിത അഭിപ്രായങ്ങളും ടാർഗെറ്റുചെയ്ത കാമ്പെയ്നുകളും ഉപയോഗിച്ച് ആഴ്ചയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ലീഡുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക - എല്ലാം ഒരു ലീഡ്-ജെൻ പവർഹൗസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന്.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
LinkedIn ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആധികാരികമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനങ്ങളെയും നിങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യാർത്ഥം പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്ന മൂന്നാം കക്ഷി സോഫ്റ്റ്വെയറിനെയും നിരോധിക്കുന്നു. ഓരോ പ്രവൃത്തിയും അംഗീകരിക്കാൻ ഒരു മനുഷ്യനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, മനുഷ്യ അളവിൽ, ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത ബൾക്ക് അയയ്ക്കലിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമായ പ്രദേശത്താണ് ഇരിക്കുന്നത്.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അതിന്റെ കണ്ടെത്തൽ രീതികൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത സിഗ്നലുകളിൽ പ്രവർത്തന വേഗത, അസ്വാഭാവികമായി പതിവ് സമയം, ഐപി, ഉപകരണ പൊരുത്തക്കേടുകൾ, കുറഞ്ഞ സ്വീകാര്യത നിരക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്പാം റിപ്പോർട്ടുകൾ പോലുള്ള നെഗറ്റീവ് അംഗ പ്രതികരണങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
സ്ഥിരമായ നിരോധനങ്ങൾക്ക് പകരം മുന്നറിയിപ്പുകൾ, താൽക്കാലിക നിയന്ത്രണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥിരീകരണ അഭ്യർത്ഥനകൾ എന്നിവയോടെയാണ് LinkedIn സാധാരണയായി ആരംഭിക്കുന്നത്. ആവർത്തിച്ചുള്ള നയ ലംഘനങ്ങളോ ആക്രമണാത്മക ഓട്ടോമേഷൻ രീതികളോ കൂടുതൽ ഗുരുതരമായ അക്കൗണ്ട് നടപടികളുടെ അപകടസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
LinkedIn ഔദ്യോഗിക ദൈനംദിന പരിധി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നില്ല. ഒരു സംഖ്യയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുപകരം, മനുഷ്യസമാന പ്രവർത്തനം നിലനിർത്തുക, അളവിനേക്കാൾ ഗുണനിലവാരത്തിന് മുൻഗണന നൽകുക, നിങ്ങളുടെ കണക്ഷൻ അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രസക്തവും വ്യക്തിപരവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
രണ്ടും യാന്ത്രികമായി സുരക്ഷിതമല്ല. ഒരു സമർപ്പിതവും മേഖലയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതുമായ IP ഉള്ള ഒരു ക്ലൗഡ് ഉപകരണം, പങ്കിട്ട IP പൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ പൊതുവെ കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ളതാണ്, അതേസമയം ഒരു എക്സ്റ്റൻഷൻ നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ബ്രൗസർ ഫിംഗർപ്രിന്റ് പാരമ്പര്യമായി സ്വീകരിക്കുന്നു, പക്ഷേ നിങ്ങൾ ലോഗിൻ ചെയ്തിരിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കൂ.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ എങ്ങനെയാണ് ഓട്ടോമേഷൻ തിരിച്ചറിയുന്നതെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല. ബ്രൗസർ എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ, ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയെല്ലാം അവ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എങ്ങനെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെയും സ്വാഭാവിക ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെ അനുകരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെയും ആശ്രയിച്ച് അപകടസാധ്യത വഹിക്കാൻ കഴിയും.
സന്ദേശങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് സ്വാഭാവികമായും പ്രശ്നമല്ല. മനുഷ്യ അവലോകനം കൂടാതെ പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് അയയ്ക്കുന്നതിലൂടെയാണ് കൂടുതൽ അപകടസാധ്യത ഉണ്ടാകുന്നത്. AI- സൃഷ്ടിച്ച സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവലോകനം ചെയ്ത് അംഗീകരിക്കുന്നത് പൊതുവെ കൂടുതൽ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള സമീപനമാണ്.
അവലോകനം കൂടാതെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യതയെ തകർക്കുന്ന പൊതുവായതോ അപ്രസക്തമോ ആയ പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും. പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വമേധയാലുള്ള അംഗീകാരം ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ തന്നെ കമന്റ് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് സുരക്ഷിതമായ ഒരു ബദലാണ്.
ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം അനുസരിച്ച് ഫോളോ-അപ്പുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യപ്പെടുകയും, സ്വാഭാവികമായി ഇടവിട്ട് നൽകുകയും, അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ അവ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ബൾക്കായി അയയ്ക്കുന്ന ആവർത്തിച്ചുള്ള, ആവശ്യപ്പെടാത്ത ഫോളോ-അപ്പുകൾ അക്കൗണ്ട് നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
അതെ. വ്യക്തിപരമാക്കിയ ആശയവിനിമയം സ്ഥിരമായി ഉയർന്ന സ്വീകാര്യതയും മറുപടി നിരക്കും സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതേസമയം സ്വീകർത്താക്കൾ സന്ദേശങ്ങൾ സ്പാം ആയി അടയാളപ്പെടുത്താനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. ഓട്ടോമേഷൻ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ വർദ്ധിപ്പിക്കണം, പകരം വയ്ക്കരുത്.
