جيمس آپريشن ٽيمن لاءِ هڪ B2B SaaS پراڊڪٽ هلائي رهيو هو. سمارٽ ICP. حقيقي مسئلو. واضح قدر جي تجويز. ۽ هڪ LinkedIn آئوٽ ريچ مهم جيڪا ڇهن هفتن جي مسلسل موڪلڻ کان پوءِ 2٪ جواب جي شرح پيدا ڪري رهي هئي.
هو اهو ڪري رهيو هو جيڪو گهڻا باني ڪندا آهن. سيلز نيويگيٽر لسٽ ايڪسپورٽ ڪرڻ. هڪ سٺو ڪنيڪشن نوٽ لکڻ. ٻه ڀيرا فالو اپ ڪرڻ. خاموشي کي ڍير ٿيندي ڏسڻ.
ٽن مهينن کان پوءِ، سندس جواب جي شرح 23 سيڪڙو تي بيٺي.
ساڳيو ICP. ساڳيو پراڊڪٽ. بلڪل مختلف طريقو. هتي اهو آهي ته ڇا بدليو - ۽ ڇو ان جي پويان ميڪانيڪس تعداد کان وڌيڪ اهم آهن.
اصل مهم ۾ ڇا ٽٽي پيو هو
2٪ جواب جي شرح لکڻ جو مسئلو نه هو. اهو پراڊڪٽ جو مسئلو نه هو. اهو رويي جو مسئلو هو.
جيمس جو پهچ خودڪار لڳي رهيو هو. ڇاڪاڻ ته اهو هو.
ڪنيڪشن جون درخواستون اڳواٽ مصروفيت کان سواءِ پهچي رهيون هيون. پيغام هر روز ساڳئي ونڊو تي ٽائيم ڪيا ويا. پهرين پيغام هر امڪان تي هڪجهڙائي سان ترتيب ڏنل هئا. ڪو به وارم اپ نه. ڪو به تناظر نه. ڪو به اشارو نه هو ته جيمس ٻئي پاسي واري شخص ڏانهن ڪو ڌيان ڏنو هو.
لنڪڊ اِن جي الگورتھم هن نموني کي نشانو بڻايو هو. امڪانن ان کي سڃاڻڻ سکي ورتو هو. ۽ انباڪس، جيڪو اڳ ۾ ئي آئوٽ ريچ سان ڀريل هو جيڪو بلڪل ساڳيو نظر اچي رهيو هو، ان سڀني لاءِ مدافعت پيدا ڪري چڪو هو.
5 سيڪڙو کان گهٽ جواب جي شرح تقريبن ڪڏهن به لفظن جو مسئلو ناهي. اهو سامعين ۽ وقت جو مسئلو آهي. پيغام پهچي ٿو، پر جواب لاءِ شرطون اڃا موجود نه آهن.
LinkedIn آئوٽ ريچ ۾ AI جي نقل ڪيل انساني رويي ڇا آهي؟
مصنوعي ذهانت جي نقل ڪيل انساني رويي جو مطلب آهي ته توهان جي رسائي کي هڪ حقيقي انساني پيشه ور وانگر حرڪت، محسوس ڪرڻ، ۽ نموني سان ملائڻ لاءِ ڊزائين ڪيو وڃي - نه ته هڪ شيڊول ٿيل آٽوميشن تسلسل.
عملي طور تي، هي چار شيون ڍڪي ٿو.
| رويي | انسان ڇا ڪندا آهن؟ | جيڪو AI جي نقل ڪيل آئوٽ ريچ نقل ڪري ٿو |
|---|---|---|
| وقت | ڏينهن ۾ غير منظم وقفن تي پيغام موڪليو | بي ترتيب موڪليل ونڊوز، ڪو به مقرر ٿيل نمونو نه |
| گرم ٿيو | سڌو سنئون رابطو ڪرڻ کان اڳ مواد سان مشغول ٿيو | ڪنيڪشن جي درخواستن کان اڳ امڪاني ماڻهن جي پوسٽن تي AI جي مدد سان تبصرا |
| مقالو | ڪنهن خاص شيءِ جو حوالو ڏيو جيڪو امڪاني شخص ڪيو آهي يا چيو آهي. | حقيقي LinkedIn سرگرمي مان ٺهيل سگنل تي ٻڌل ذاتي ڪرڻ |
| رفتار ڏيڻ | ڪنهن اجنبي کي هفتي ۾ پنج پيغام نه موڪليو. | تسلسل جي رفتار جيڪا قدرتي رشتي جي وقت جي حدن جو احترام ڪري ٿي |
هن مان ڪا به ڳالهه فريب ڏيندڙ ناهي. اهو فريب جي ابتڙ آهي. اهو آئوٽ ريچ اهڙي طرح ٺاهيو ويو آهي جيئن هڪ سوچيندڙ پيشه ور اصل ۾ ڪندو - بجاءِ ان جي ته جيئن هڪ وڏي پئماني تي موڪلڻ وارو اوزار ڪندو آهي جڏهن ان کي پنهنجي ڊفالٽ تي ڇڏيو ويندو آهي.
جيمس جيڪي چار تبديليون ڪيون
1. هن فهرستن سان نه پر اشارن سان شروعات ڪئي.
جيمس جامد برآمدات کي ڪڍڻ بند ڪيو ۽ ڪم ڪرڻ شروع ڪيو. LinkedIn سماجي سگنل. جڏهن سندس ICP ۾ هڪ امڪاني شخص آپريشن جي رڪاوٽ بابت پوسٽ ڪئي، ورڪ فلو آٽوميشن سان لاڳاپيل مواد تي تبصرو ڪيو، يا لاڳاپيل پوزيشن ۾ نئين ڪردار جو اعلان ڪيو - اهو آئوٽ ريچ لاءِ محرڪ بڻجي ويو.
سگنل هڪ ٿڌي پيغام جي پوري بنياد کي تبديل ڪري ڇڏيندا آهن. توهان اندازو نه لڳائي رهيا آهيو ته هي سٺو وقت آهي يا نه. امڪاني شخص توهان کي ٻڌايو آهي ته اهو آهي.
2. هن ڳنڍڻ کان اڳ امڪانن کي گرم ڪيو
ڪنهن به ڪنيڪشن جي درخواست جي نڪرڻ کان اڳ، جيمس جو اڪائونٽ امڪاني جي تازي مواد سان ڳنڍيل هو. هڪ مخصوص، لاڳاپيل تبصرو. ڪجهه اهڙو جيڪو صرف ان کي تسليم ڪرڻ بدران گفتگو ۾ اضافو ڪيو.
جڏهن ڪنيڪشن جي درخواست پهتي، جيمس اڳ ۾ ئي هڪ واقف نالو هو. اجنبي نه هو. ڪو به اهڙو نالو نه هو جيڪو ٿيڻ جو انتظار ڪري رهيو هو. ڪو اهڙو ماڻهو جيڪو هڪ يا ٻه ڀيرا امڪاني اطلاعن ۾ پڙهڻ جي لائق شيءِ سان ظاهر ٿيو هو.
ڪنيڪٽر جي AI جي مدد سان ڪمنٽ ورڪ فلو هن کي وڏي پيماني تي ممڪن بڻايو. پليٽ فارم اصل پوسٽ مواد جي بنياد تي لاڳاپيل تبصرا تيار ڪري ٿو.، سڃاڻپ ٿيندڙ نمونن کان بچڻ لاءِ مصروفيت جي وقت کي بي ترتيب بڻائي ٿو، ۽ ڪنهن به پوسٽ کان اڳ انساني منظوري لاءِ هر مسودو رکي ٿو. جيمس هر تبصرو لائيو ٿيڻ کان اڳ پڙهي ٿو. سندس آواز مستقل رهيو. حجم گهٽجي ويو.
3. هن AI کي پنهنجي سرگرمي جي وقت کي بي ترتيب ڪرڻ ڏنو.
اصل مهم تنگ، اڳڪٿي ڪندڙ ونڊوز ۾ پيغام موڪليا. ڏينهن جو ساڳيو وقت. فالو اپ جي وچ ۾ ساڳيو ڏينهن جو فرق. LinkedIn جا سسٽم - ۽ تجربيڪار امڪان - اهو نمونو سيڪنڊن ۾ پڙهي سگهن ٿا.
ڪنيڪٽر سڀني آئوٽ ريچ ۾ سرگرمي جي وقت کي بي ترتيب بڻائي ٿو. ڪنيڪشن جون درخواستون مختلف وقفن تي نڪرنديون آهن. فالو اپ ڏينهن ۾ مختلف هنڌن تي ايندا آهن. اهو نمونو انساني لڳي ٿو ڇاڪاڻ ته اهو نمونو بي ترتيب آهي. ڪو به ٻہ ٽچ پوائنٽس ساڳئي مشيني تال سان نه ٿا اچن.
صرف انهيءَ ڪري ٻن هفتن اندر سندس اڪائونٽ هيلٿ اسڪور بهتر ٿيو. پيغام جي ڪاپي تبديل ٿيڻ کان اڳ قبوليت جي شرح وڌڻ شروع ٿي وئي.
4. سندس پهرين پيغام سگنل جو جواب ڏنو، پچ جو نه.
جيمس هر پهرين پيغام کي ٻيهر لکيو ته جيئن ان سگنل سان کوليو وڃي جيڪو آئوٽ ريچ کي متحرڪ ڪري. جيڪڏهن ڪو امڪان ٽيم ڪوآرڊينيشن جي پيماني تي خراب ٿيڻ بابت پوسٽ ڪيو هو، ته پيغام اتي کلي ويو. هڪ جملو جيڪو انهن اٿاريو هو ان کي تسليم ڪري ٿو. هڪ مخصوص سوال جيڪو ان تي ٺهيل هو. ٻيو ڪجهه به نه.
ڪابه پراڊڪٽ جو ذڪر ناهي. ڪا ڊيڪ ناهي. پندرهن منٽن لاءِ ڪا درخواست ناهي.
پهرين پيغام جو مقصد هڪ جواب بڻجي ويو. ملاقات نه. تبديلي نه. صرف هڪ جواب - ڇاڪاڻ ته هڪ امڪان جيڪو هڪ ڀيرو جواب ڏئي ٿو اهو هڪ امڪان کان مڪمل طور تي مختلف پائپ لائن پوزيشن ۾ آهي جيڪو خاموشي سان ٽي ڀيرا خودڪار ترتيب ڏنو ويو آهي.
اي آءِ جي نقل ڪيل انساني رويو جواب جي شرح کي ايترو ڊرامائي طور تي ڇو بهتر بڻائي ٿو؟
جڏهن توهان ان کي ڏسندا ته اهو طريقو بلڪل سادو آهي.
2026 ۾ لنڪڊ انباڪس پيغام وصول ڪندڙ ماڻهن طرفان اڳ ۾ فلٽر ٿيل آهن. شروعاتي آٽوميشن ٽولز پيشه ور ماڻهن کي سيڪنڊن ۾ ٽيمپليٽ ٿيل آئوٽ ريچ کي سڃاڻڻ جي تربيت ڏني. - ۽ ساڳئي وقت ۾ ان کي بند ڪرڻ لاءِ. نموني جي سڃاڻپ هاڻي فطري آهي.
اهو آئوٽ ريچ جيڪو ان نموني جي سڃاڻپ کي متحرڪ نٿو ڪري، پڙهيو ويندو آهي. اهو آئوٽ ريچ جيڪو ڪنهن حقيقي شيءِ جو حوالو ڏئي ٿو - هڪ پوسٽ، هڪ سگنل، هڪ مخصوص پيشه ورانه لمحو - تي غور ڪيو ويندو آهي. ۽ اهو آئوٽ ريچ جيڪو هڪ نالو هڪ ڀيرو تبصري ۾ ظاهر ٿيڻ کان پوءِ اچي ٿو ان جو جواب ان شرح تي ڏنو ويندو آهي جنهن کي عام ٿڌو پيغام ڇهي نه سگهندا آهن.
11x بهتري ڪا ڪاپي رائيٽنگ جو معجزو نه هو. اهو هر سگنل کي هٽائڻ جو نتيجو هو جيڪو چوي ٿو ته "هي خودڪار آهي" ۽ ان کي سگنلن سان تبديل ڪيو ويو جيڪو چوي ٿو ته "هن شخص اصل ۾ ڌيان ڏنو."
LinkedIn تي هڪ صحتمند جواب جي شرح ڪيئن نظر ايندي آهي؟
ٿڌي LinkedIn آئوٽ ريچ لاءِ، 10 ۽ 25٪ جي وچ ۾ جواب جي شرح مضبوط آهي. 25٪ کان مٿي بهترين سگنل تي ٻڌل ٽارگيٽنگ ۽ وارم اپ کي ظاهر ڪري ٿو. 5٪ کان گهٽ - ٻن يا وڌيڪ هفتن تائين برقرار رهيو - سامعين، وقت، يا رويي جي نموني جي مسئلي ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪو صرف پيغام جي ڪاپي سان حل نه ٿيندو.
| جواب جي شرح | اهو ڇا سگنل ڏئي ٿو | پهرين ڪٿي ڏسڻ گهرجي |
|---|---|---|
| 5 سيڪڙو کان هيٺ | سامعين يا وقت جو مسئلو | ICP ٽارگيٽنگ ۽ سگنل جي معيار |
| 5 تائين 10٪ | گرمجوشي يا پيغام رسائڻ جو فرق | اڳ-آئوٽ ريچ مصروفيت ۽ پهرين پيغام جي جوڙجڪ |
| 10 تائين 20٪ | صحتمند - بهتر ڪرڻ جي گنجائش | فالو اپ رفتار ۽ تسلسل جي کوٽائي |
| 20٪ ۽ مٿي | مضبوط سگنل تي ٻڌل مهم | اڪائونٽ جي صحت کي وڌايو ۽ ان جي حفاظت ڪريو |
نمبر جي پويان سسٽم
جيمس غير معمولي نه آهي. هو هڪ بهتر نظام هلائي رهيو آهي. سگنل جي ڳولا. وارم اپ تبصرا. بي ترتيب وقت. پهرين پيغام امڪاني جي درد بابت مفروضن جي بدران حقيقي تناظر جي چوڌاري ٺهيل آهن.
اهو نظام بلڪل اهو آهي جيڪو ڪنيڪٽر کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي - سگنل تي ٻڌل ٽارگيٽنگ، هر رابطي واري نقطي تي انساني منظوري سان AI جي مدد سان مصروفيت، ۽ آئوٽ ريچ جيڪو هڪ پيشيور وانگر ڪم ڪري ٿو جيڪو هڪ ترتيب هلائڻ واري اوزار جي بدران ڌيان ڏئي ٿو.
ڪتاب هڪ ڊيمو ڏسڻ لاءِ ته اهو توهان جي ICP ۽ موجوده آئوٽ ريچ سيٽ اپ تي ڪيئن لاڳو ٿئي ٿو. يا سائن اپ ڪريو ۽ اڄ ئي پنهنجي پهرين سگنل تي ٻڌل مهم هلائي.
وڌيڪ پڙهڻ
- 2026 ۾ هڪ سٺي LinkedIn جوابي شرح ڇا آهي؟
- ڪنيڪٽر سان لنڪڊ ان سوشل سگنلز کي سمجهڻ
- LinkedIn جي وڏي پيماني تي رسائي: مصروفيت وڃائڻ کان سواءِ خودڪار
- AI LinkedIn جواب: ڇا AI رسائي ۾ انسان وانگر جواب ڏئي سگهي ٿو؟
- لنڪڊ ان آئوٽ ريچ: 5 ڊي ايم ٽيمپليٽس ۽ جوابن لاءِ حڪمت عملي
توهان جي LinkedIn آئوٽ ريچ کي 11x سان
آٽوميشن ۽ جنرل اي آءِ
LinkedIn Automation ۽ Gen AI جي طاقت کي استعمال ڪريو پنھنجي پهچ کي اڳ ڪڏهن به نه وڌايو ويو. ھفتيوار ھزارين ليڊز کي AI تي ٻڌل تبصرن ۽ ھدف ٿيل مهمن سان شامل ڪريو - سڀ ھڪڙي ليڊ-جن پاور هائوس پليٽ فارم تان.
وچان وچان سوال ڪرڻ
مصنوعي ذهانت جي نقل ڪيل انساني رويي جو مطلب آهي ٻاهرين رابطي کي جيڪو هڪ سخت آٽوميشن تسلسل جي بدران هڪ حقيقي پيشه ور وانگر عمل ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي. ان ۾ غير منظم وقت، لاڳاپيل مصروفيت، گرمجوشي سان ڳالهه ٻولهه، ۽ LinkedIn سرگرمي جي بنياد تي ذاتي پيغام رسائي شامل آهن.
5٪ کان گهٽ جواب جي شرح عام طور تي خراب ڪاپي رائيٽنگ جي بدران ٽارگيٽنگ، وقت، يا رويي جي نمونن سان مسئلن جي نشاندهي ڪن ٿا. عام خودڪار رسائي اڪثر ڪري نظرانداز ڪئي ويندي آهي ڇاڪاڻ ته امڪاني فوري طور تي بار بار پيغام رسائيندڙ نمونن کي سڃاڻي وٺندا آهن.
ٿڌي رسائي لاءِ هڪ صحتمند LinkedIn جوابي شرح عام طور تي 10٪ ۽ 25٪ جي وچ ۾ گھٽجي ٿي. 25٪ کان مٿي مهمون عام طور تي مضبوط سگنل تي ٻڌل ٽارگيٽنگ ۽ اثرائتي وارم اپ مصروفيت جي نشاندهي ڪن ٿيون.
LinkedIn سماجي سگنل اڳ ۾ ئي لاڳاپيل درد جي نقطن، ڪردار جي تبديلين، يا ڪاروباري چئلينجن تي بحث ڪندڙ امڪانن جي سڃاڻپ ۾ مدد ڪن ٿا. هي رسائي کي وڌيڪ بروقت ۽ لاڳاپيل بڻائي ٿو، جواب حاصل ڪرڻ جا موقعا وڌائي ٿو.
گرمجوشي سان مصروفيت امڪاني ماڻهن کي ڪنيڪشن جي درخواست حاصل ڪرڻ کان اڳ توهان جو نالو سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري ٿي. سوچيل سمجهيل تبصرا ۽ ڳالهه ٻولهه واقفيت پيدا ڪن ٿا ۽ اسپام آئوٽ ريچ وانگر ظاهر ٿيڻ جا موقعا گهٽ ڪن ٿا.
ها. بي ترتيب وقت رسائي کي وڌيڪ قدرتي ظاهر ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو ۽ اڳڪٿي لائق آٽوميشن نمونن کان پاسو ڪري ٿو جيڪي LinkedIn سسٽم ۽ تجربيڪار استعمال ڪندڙ آساني سان ڳولي سگهن ٿا.
پهريون پيغام ان سگنل تي ڌيان ڏيڻ گهرجي جيڪو رسائي کي متحرڪ ڪري ٿو، جهڙوڪ تازي پوسٽ يا ڪاروباري تازه ڪاري. مقصد فوري طور تي پراڊڪٽ پيش ڪرڻ بدران ڳالهه ٻولهه شروع ڪرڻ گهرجي.
ها. AI انسانن کي منظوري ۽ ذاتي ڪرڻ ۾ شامل رکندي، لاڳاپيل تبصرن، وقت جي بي ترتيب ڪرڻ، ۽ سگنل جي ڳولا ۾ مدد ڪندي رسائي جي مدد ڪري سگهي ٿو.
