Komentet e AI në LinkedIn që fitojnë oferta, jo dosjet e spamit

Koha e leximit: 10 minuta

C	Çarlsi Zëvendëspresident i marketingut MBA në marketing dixhital

TL; DR: Të komentosh në LinkedIn është një nga lëvizjet dalëse me më shumë levë dhe kosto më të ulët që një ekip shitjesh mund të bëjë - por vetëm kur komentet janë vërtet të vetëdijshme për kontekstin dhe jo të modeluara. Një koment i vetëm i vendosur mirë nga IA në LinkedIn në postimin e duhur mund të gjenerojë më shumë vëmendje të ngrohtë të klientëve të mundshëm sesa dhjetë mesazhe të ftohta, sepse arrin njerëzit që janë tashmë të angazhuar me temën. Dallimi midis një komenti që ndërton një kanal dhe një komenti që dëmton besueshmërinë reduktohet në katër elementë: referencë specifike për postimin, një këndvështrim i dallueshëm, një grep bisede dhe ton që përputhet me zërin e përfaqësuesit individual.

-

Pse komentet në LinkedIn janë kanali juaj më i nënvlerësuar i daljes në internet

Një koment i vetëm i vendosur mirë në postimin e duhur në LinkedIn mund ta vendosë profilin tuaj para qindra klientëve të mundshëm dhe të synuar — njerëz që janë tashmë të angazhuar, që tashmë mendojnë për temën dhe që tashmë kanë një mendësi blerjeje.

Kjo është diçka që një DM i ftohtë pothuajse kurrë nuk e arrin.

Matematika e Dukshmërisë: Pse një koment mund të ketë performancë më të mirë se dhjetë mesazhe të ftohta

Kur komentoni në një postim nga një klient i mundshëm ose lider në industri, komenti juaj shfaqet në feed-et e të gjithë atyre që e ndjekin atë person. Ju nuk po trokitni në derën e një të panjohuri. Ju po hyni në një dhomë ku klienti juaj ideal tashmë po ju dëgjon.

Merrni parasysh një skenar tipik: një përfaqësues shitjesh komenton në postimin e një Zëvendëspresidenti të Operacioneve në lidhje me joefikasitetin e zinxhirit të furnizimit. Ky postim ka 400 ndjekës që merren me të. Komenti merr 20 vizita në profil në 48 orë - të gjitha të ngrohta, të gjitha brenda kontekstit, asnjëra prej tyre nuk merr një mesazh të ftohtë i pari. Kjo është një cilësi vëmendjeje që email-i dalës nuk mund ta blejë.

Sipas McKinsey & CompanyBlerësit B2B tani përfundojnë një pjesë të konsiderueshme të udhëtimit të tyre të vendimmarrjes përmes angazhimit pasiv të përmbajtjes përpara se të flasin ndonjëherë me një shitës. Komentet në LinkedIn ju vendosin direkt brenda atij udhëtimi.

Pse Shumica e Ekipit Anashkalojnë Komentimin — Dhe Sa Po U Kushton Kjo

Komentimi manual në shkallë të gjerë është vërtet i vështirë. Një ekip me pesë përfaqësues, secili me 10 postime në ditë, do të thotë 50 komente që duhen hulumtuar, shkruar dhe postuar — çdo ditë. Këto janë orë pune para se të dërgohet një mesazh i vetëm.

Pra, ekipet e anashkalojnë atë tërësisht. Ose e bëjnë në mënyrë jokonsistente, gjë që është pothuajse më keq - një mori komentesh një javë, heshtje javën tjetër.

Ajo që humbasin është rritja e dukshmërisë. Klientët potencialë që i shohin emrat e ekipit tuaj vazhdimisht në biseda relevante fillojnë t'i njohin ata përpara se të fillojë ndonjë kontakt formal. Kjo njohje shkurton ciklet e shitjeve. Anashkalimi i komenteve nuk kursen kohë. Thjesht e zhvendos koston në një proces më të vështirë dhe më të ngadaltë më vonë.

-

Problemi me shumicën e komenteve të inteligjencës artificiale në LinkedIn (dhe pse ato kanë efekt të kundërt)

Komenti më i zakonshëm i gjeneruar nga IA në LinkedIn është diçka si kjo: "Postim i shkëlqyer! Informacione vërtet të vlefshme. Faleminderit që i ndave."

Çdo profesionist në LinkedIn ka mësuar t’i injorojë këto menjëherë — dhe të mos i besojë personit që i poston ato.

Çfarë sinjalizojnë komentet e përgjithshme të inteligjencës artificiale për klientët potencialë?

Një koment i përgjithshëm sinjalizon tre gjëra njëkohësisht: nuk e keni lexuar postimin, po e përdorni automatizimin pa kujdes dhe i jepni përparësi vëllimit mbi cilësinë. Për një ekip shitjesh që përpiqet të ndërtojë besueshmëri, ky është një kombinim dëmtues.

Klientët potencialë që i njohin komentet e shabllonuara të inteligjencës artificiale shpesh e bllokojnë ose e bëjnë të heshtur dërguesin përpara se të mbërrijë ndonjë kërkesë për lidhje. Komenti i projektuar për të hapur një derë, në vend të kësaj e mbyll atë në heshtje. Më keq akoma, ai mund ta shoqërojë markën e kompanisë suaj me shtrirje me pak përpjekje pikërisht në momentin që po përpiqeni të ndërtoni besim.

Kostoja e besueshmërisë që ekipi juaj mund të mos e ndjekë

Shumica e menaxherëve të shitjeve gjurmojnë shkallët e hapjes, shkallët e përgjigjeve dhe shkallët e pranimit të lidhjeve. Pothuajse asnjë nuk gjurmon vizitat në profile të nxitura nga komentet ose koston e reputacionit të cilësisë së dobët të komenteve.

Ja çfarë fsheh kjo boshllëk: një përfaqësues që poston 20 komente të përgjithshme të IA-së në ditë nuk është thjesht humbje përpjekjesh - ata po e degradojnë në mënyrë aktive reputacionin e markës së ekipit me audiencën e saktë që ekipi po përpiqet të arrijë. Dëmi është i padukshëm në CRM-në tuaj, por shumë i dukshëm për klientët tuaj potencialë.

Ironia është se inteligjenca artificiale mund prodhojnë komente me cilësi të lartë dhe të ndërgjegjshme për kontekstin. Dështimi nuk është teknologjia - por përdorimi i mjeteve ose i cilësimeve të gabuara, dhe më pas vendosja e tyre në sasi të mëdha.

-

Si duket në të vërtetë një koment i LinkedIn me inteligjencë artificiale cilësore?

Një koment i fortë i gjeneruar nga inteligjenca artificiale bën katër gjëra: i referohet diçkaje specifike nga postimi, shton një këndvështrim të veçantë, fton një bisedë të natyrshme dhe përputhet me tonin profesional të komentuesit. Hiqni cilëndo prej këtyre dhe komenti fillon të duket i zbrazët.

Katër Elementet e një Komentit që Në të Vërtetë Nxisin Vizitat e Profilit

1. Referencë specifike — Komenti përmend diçka nga postimi. Një statistikë, një frazë që përdori autori, një argument i caktuar. Kjo vërteton se postimi është lexuar vërtet. 2. Një këndvështrim i veçantë — Jo dakordësi vetëm për hir të saj. Një reagim i sinqertë: një kundërpikë, një shembull mbështetës nga përvoja personale ose një nuancë që autori nuk e ka mbuluar. 3. Një grep bisede — Një pyetje ose vëzhgim që natyrshëm e fton autorin ose komentuesit e tjerë të përgjigjen. Kjo e zgjeron dukshmërinë tuaj përtej valës së parë të përshtypjeve. 4. Konsistenca e tonit — Komenti tingëllon si përfaqësues, jo si një njoftim për shtyp. Përfaqësues të ndryshëm mund të kenë zëra të ndryshëm. IA duhet t'i përshtatet secilit, jo t'i rrafshojë ata në një ton të vetëm korporativ.

Para dhe Pas: Komentimi i IA-së gjenerike kundrejt atij inteligjent

| Element | Koment i përgjithshëm i IA-së | Koment i IA-së i vetëdijshëm për kontekstin |

|—|—|—|

| Referencë postimi | Asnjë | Referon argumentin specifik ose pikën e të dhënave nga postimi |

| Këndvështrim | “Informacion i shkëlqyer!” | Shton një shembull mbështetës ose kundërpikë respektuese |

| Grep bisede | Asnjë | Përfundon me një pyetje relevante për autorin |

| Toni | Identik në të gjitha përsëritjet | I përshtatur sipas zërit dhe stilit të secilit përfaqësues |

| Reagimi i klientit të mundshëm | Injoruar ose shënuar si spam | Vizitë, ndjekje ose përgjigje e profilit |

| Ndikimi i tubacionit | Asnjë | Udhëzues i ngrohtë në sekuencën e ndjekjes |

Dallimi në cilësinë e rezultatit është i rëndësishëm — por ndryshimi në rezultat është dramatik. Komentet e ndërgjegjshme për kontekstin gjenerojnë rregullisht vizita në profil. Komentet gjenerike rrallë e bëjnë këtë.

-

Si ta shkallëzoni komentimin e inteligjencës artificiale në të gjithë ekipin e shitjeve pa humbur autenticitetin?

Shkallëzimi i cilësisë së komenteve në një ekip prej 10 ose më shumë përfaqësuesish është një sfidë operacionale, jo vetëm teknologjike. Inteligjenca Artificiale mund të prodhojë komente të mira. Sistemi përreth saj përcakton nëse këto komente mbeten në volum të mirë.

Ndërtimi i një strategjie komentimi që i gjithë ekipi juaj mund ta zbatojë në mënyrë të vazhdueshme

Filloni me synimin e postimeve, jo me shkrimin e komenteve. Përcaktoni saktësisht se me cilat postime duhet të angazhohet ekipi juaj:

• Postimet e kandidatëve — përmbajtje e publikuar direkt nga llogaritë në ICP-në tuaj
• Postimet e ngjarjeve shkaktuese — njoftime në lidhje me financimin, punësimin, lançimin e produkteve ose ndryshimet në lidership
• Postimet e liderëve të industrisë — përmbajtje nga zëra që ndjekin dhe u besojnë klientët tuaj potencialë.
• Hashtag-e — postime në fusha të veçanta tematike ku mblidhen blerësit tuaj

Pasi t’i keni përcaktuar këto burime, dokumentoni një udhëzues të thjeshtë toni për secilin përfaqësues. Mjaftojnë tre fjali: si i hapin zakonisht, për cilat tema mund të flasin me besueshmëri dhe çfarë nuk duhet të thonë kurrë. Futeni këtë në mjetin tuaj të inteligjencës artificiale si një profil zëri. Rezultati bëhet qartësisht njerëzor - dhe qartësisht. Që rep — në vend të një shablloni të përgjithshëm.

Rishikoni një mostër komentesh çdo javë. Dhjetë komente për çdo përfaqësues janë të mjaftueshme për të kapur devijimin herët përpara se të bëhet problem i markës.

Angazhimi i Ndjekjes: Shndërrimi i Komenteve në Sinjale të Matshme të Rrjetit

Shumica e ekipeve e trajtojnë komentimin si një aktivitet kotësie sepse nuk e gjurmojnë siç duhet. Metrika që ka rëndësi nuk janë komentet e postuara - janë vizitat në profil dhe kërkesat për lidhje të gjeneruara brenda 48 orëve nga një koment.

Ndërtoni një regjistër të thjeshtë ndjekjeje: datën, emrin e përfaqësuesit, postimin e komentuar, autorin e postimit (klient i mundshëm apo jo) dhe vizitat në profil në 48 orët në vijim. Pas katër javësh, shfaqen modele. Disa lloje postimesh, autorë të caktuar dhe stile të caktuara komentesh do të gjenerojnë dukshëm më shumë vizita se të tjerët.

Platformat që mbështesin gjurmimin e ndërveprimit dhe menaxhimin e shumë llogarive u lejojnë menaxherëve të shohin këto të dhëna nga i gjithë ekipi në një vend - në vend që të bashkojnë pesë faqe të ndara të analizave të LinkedIn. Kjo është ajo që e kthen komentimin nga një hamendje në një kanal dalës të matshëm. Kur mund të shihni se komentet në postimet e ngjarjeve shkaktuese gjenerojnë trefishin e vizitave të profilit të përmbajtjes së përgjithshme të industrisë, ju i rialokoni ato në përputhje me rrethanat.

-

Shndërrimi i komenteve në LinkedIn në një sistem të përsëritshëm të gjenerimit të klientëve potencialë

Komentimi i inteligjencës artificiale është maja e procesit. Sistemi poshtë tij është ai që e shndërron dukshmërinë në të ardhura.

Ja një rrjedhë pune që ekipi juaj mund ta zbatojë këtë javë:

Hapi 1 — Përcaktoni burimet e postimeve tuaja. Renditni 10-15 profile të klientëve potencialë, 5 hashtagje të industrisë dhe 3 grupe ndjekësish konkurrentë që ekipi juaj do të monitorojë çdo ditë. Këto janë objektivat tuaja të angazhimit. Hapi 2 — Vendosni komentet e IA-së në shkallë të gjerë. Përdorni inteligjencën artificiale të ndërgjegjshme për kontekstin për të gjeneruar komente për secilin përfaqësues, të shqyrtuara në krahasim me profilin e tyre zanor. Postoni 5–10 komente për çdo përfaqësues në ditë, të përqendruara në burimet e përcaktuara. Hapi 3 — Monitoroni vizitorët e profilit. Ndiqni se cilët përdorues të LinkedIn vizitojnë profilet e përfaqësuesve tuaj brenda 48 orëve nga çdo valë komentesh. Këta janë klientë të interesuar që identifikohen duke klikuar - ata sinjalizojnë interes. Hapi 4 — Filloni ndjekjen e personalizuar. Dërgoni kërkesa për lidhje me një shënim të shkurtër dhe specifik që i referohet postimit në të cilin të dy u angazhuat. Pastaj zhvendosini ato në një sekuencë mesazhesh të ndërtuar rreth temës që ua tërhoqi vëmendjen e parë. Hapi 5 — Eksporto dhe pasuro. Tërhiqni të dhënat e kontaktit nga klientët potencialë të angazhuar në CRM-në tuaj për ndjekje në shumë kanale. Email-i, mesazhi në LinkedIn dhe telefoni funksionojnë më mirë kur klienti potencial e njeh tashmë emrin e përfaqësuesit nga burimi i tij/saj.

Ky nuk është një mashtrim. Është një lëvizje e strukturuar dalëse me komente në pikën hyrëse. Çelësi është qëndrueshmëria - duke e përdorur këtë sistem pesë ditë në javë, jo në mënyrë sporadike.

Sipas StatistaLinkedIn është platforma kryesore për gjenerimin e klientëve potencialë B2B, duke tejkaluar vazhdimisht kanalet e tjera sociale për synimin profesional të audiencës. Audienca është aty. Pyetja është nëse ekipi juaj ka një sistem për t'i angazhuar ata në shkallë të gjerë pa humbur kohë në punë manuale.

-

Cilin mjet komentimi të LinkedIn-it me inteligjencë artificiale duhet ta përdorë në të vërtetë ekipi juaj?

Jo çdo mjet komentimi i inteligjencës artificiale është ndërtuar për mjedise profesionale shitjesh B2B. Ja se si t'i vlerësoni opsionet tuaja me ndershmëri.

| Kriteret e Vlerësimit | Çfarë duhet të kërkoni | Pse ka rëndësi |

|—|—|—|

| Cilësia e komenteve dhe ndërgjegjësimi për kontekstin | IA lexon postimin aktual dhe gjeneron përgjigje relevante, jo të përgjithshme | Rezultati gjenerik dëmton markën; rezultati i ndërgjegjshëm për kontekstin e ndërton atë |

| Mbështetje për shumë llogari | Mjeti mund të menaxhojë llogari të shumëfishta përfaqësuesish nga një panel i vetëm | Menaxherët kanë nevojë për dukshmëri në të gjithë ekipin pa u identifikuar veçmas |

| Siguria dhe pajtueshmëria e LinkedIn | Respekton limitet ditore, përdor kohën e njëjtë me atë të njeriut, shmang shkaktuesit e flamujve | Kufizimi i llogarive është një rrezik serioz operacional |

| Integrimi me shtrirje më të gjerë | Komentet lidhen me automatizimin e ftesave, renditjen e mesazheve dhe eksportimin e kontakteve | Komentimi i izoluar nuk ndërton një kanal; ai duhet të ushqejë një kanal |

Mbi ndërgjegjësimin për kontekstin: Kjo është e panegociueshme. Nëse një mjet nuk mund ta lexojë postimin dhe të shkruajë një përgjigje që do të kalonte si njerëzore, ai nuk është gati për përdorim profesional. Testojeni atë me 10 postime nga lista juaj aktuale e klientëve të mundshëm përpara se të angazhoheni. Për menaxhimin e shumë llogarive: Disa mjete automatizimi të LinkedIn ofrojnë nivele të ndryshme mbështetjeje për rrjedhën e punës së fushatave, por veçoritë e tyre të komentimit të inteligjencës artificiale ndryshojnë ndjeshëm në thellësi dhe cilësi. Disa përqendrohen kryesisht në sekuencat e mesazheve; të tjerat janë më të forta në menaxhimin e fushatave, por më të kufizuara në gjenerimin e komenteve të inteligjencës artificiale. Faktori dallues për t'u ndjekur në çdo vlerësim është nëse mjeti përshtatet me zërat individualë të përfaqësuesve apo prodhon një ton të vetëm të korporatës në të gjitha llogaritë.

Kriteri në të cilin shumica e mjeteve dështojnë është kombinimi i komentimit të inteligjencës artificiale të ndërgjegjshme për kontekstin. Menaxhimi i ekipit me shumë llogari në një rrjedhë të vetme pune. Vlerësoni nëse një mjet i trajton të dyja - sepse funksionimi i dy sistemeve të ndara për komentim dhe shtrirje krijon fërkime operacionale që dëmtojnë qëndrueshmërinë.

Rekomandim i sinqertë: Jepini përparësi cilësisë së komenteve në radhë të parë. Një mjet që prodhon pesë komente të shkëlqyera në ditë për çdo përsëritje do të gjenerojë më shumë rezultate sesa një mjet që prodhon 50 komente që harrohen lehtë.

-

Pyetjet e bëra më shpesh

P: Si ndryshojnë komentet e LinkedIn-it në AI nga komentet e shkruara manualisht?

Komentet e Inteligjencës Artificiale në LinkedIn gjenerohen nga mjete të inteligjencës artificiale që lexojnë një postim dhe prodhojnë një përgjigje të rëndësishme për kontekstin, në vend që të mbështeten te përdoruesi për të shkruar çdo koment nga e para. Dallimi kryesor në cilësi qëndron në sasinë e kontekstit që përdor Inteligjenca Artificiale - mjete që analizojnë përmbajtjen specifike të postimit, argumentin e autorit dhe profilin e zërit të komentuesit prodhojnë rezultate që është e vështirë të dallohen nga një koment i shkruar me dorë. Mjetet gjenerike të Inteligjencës Artificiale që aplikojnë shabllone fikse prodhojnë komente që klientët potencialë i njohin dhe i shpërfillin menjëherë.

P: A i shkelin komentet e gjeneruara nga inteligjenca artificiale në LinkedIn kushtet e shërbimit të LinkedIn?

Kushtet e shërbimit të LinkedIn ndalojnë scraping-un, spam-in dhe angazhimin e rremë — jo vetë automatizimin. Mjetet që funksionojnë brenda kufijve të ndërveprimit të përditshëm të LinkedIn, përdorin intervale kohore të ngjashme me ato të njeriut dhe gjenerojnë përmbajtje vërtet të rëndësishme janë përgjithësisht në përputhje me rregullat e platformës. Rreziku i pajtueshmërisë rritet ndjeshëm kur mjetet postojnë me shpejtësi joreale, përdorin tekst të njëjtë të shabllonizuar në llogari të shumta ose angazhohen me përdoruesit pa dallim.

P: Sa komente në LinkedIn duhet të postojë një përfaqësues shitjesh në ditë?

Për përfaqësuesit e shitjeve B2B, 5-10 komente të synuara mirë dhe me cilësi të lartë në ditë janë pika më e mirë praktike për shumicën e mjediseve profesionale. Ky vëllim qëndron brenda normave të sjelljes së LinkedIn, e mban çdo koment të denjë për vëmendje dhe prodhon një valë të menaxhueshme vizitash në profil për t'u ndjekur. Hulumtimet tregojnë vazhdimisht se cilësia e komenteve nxit rezultatet e angazhimit - 10 komente specifike, të ndërgjegjshme për kontekstin, do të tejkalojnë 50 komente të përgjithshme si në vizitat në profil ashtu edhe në perceptimin e markës.

P: Çfarë e bën një koment të LinkedIn-it me inteligjencë artificiale të rrisë vizitat në profil?

Katër elementë i ndajnë vazhdimisht komentet e inteligjencës artificiale me performancë të lartë nga ato të injoruara: një referencë specifike për diçka në postim (një statistikë, frazë ose argument), një këndvështrim i veçantë në vend të një marrëveshjeje të përgjithshme, një grep bisede që fton një përgjigje dhe një ton që përputhet me zërin profesional të komentuesit individual. Hiqni cilindo prej këtyre dhe komenti fillon të lexohet sipas shabllonit. Të katër së bashku krijojnë një koment që ia vlen të klikohet për të mësuar më shumë rreth personit që e shkroi.

P: Si e matni nëse komentet në LinkedIn po gjenerojnë rrjedhë të gjerë?

Metrika kryesore për t'u ndjekur është numri i vizitave në profil brenda 48 orëve nga çdo seancë komentimi, jo numri total i komenteve të postuara. Plotësojeni këtë me kërkesat për lidhje të marra nga klientët potencialë jo të lidhur dhe shkallën e përgjigjeve në mesazhet pasuese të dërguara atyre vizitorëve të profilit. Pas 30 ditësh ndjekjeje të vazhdueshme, dalin në pah modele - lloje të caktuara postimesh dhe profile të klientëve potencialë do të gjenerojnë dukshëm më shumë vizita se të tjerët, duke u lejuar ekipeve të rialokojnë përpjekjet e komentimit drejt burimeve me konvertimin më të lartë.

P: Çfarë lloje postimesh në LinkedIn duhet t'i japë përparësi një ekipi shitjesh për komentim?

Katër llojet e postimeve me vlerën më të lartë për ekipet e shitjeve B2B janë: postimet e publikuara direkt nga llogaritë në profilin tuaj ideal të klientit, postimet e ngjarjeve shkaktuese që njoftojnë raundet e financimit, rritjet e punësimeve, lançimet e produkteve ose ndryshimet në lidership, përmbajtja nga zërat e industrisë që klientët tuaj potencialë tashmë i ndjekin dhe u besojnë, dhe hashtag-et e specializuara ku blerësit tuaj të synuar janë aktivë. Postimet e ngjarjeve shkaktuese në veçanti kanë tendencë të gjenerojnë konvertimin më të lartë nga komenti në vizita në profil sepse autori dhe audienca e tij janë tashmë në një mendësi të hapur dhe me vizion.

P: Pse komentet gjenerike të AI-së në LinkedIn dëmtojnë besueshmërinë e markës?

Një koment i përgjithshëm — “Postim i shkëlqyer! Informacion vërtet i vlefshëm.” — sinjalizon tre gjëra njëkohësisht për një lexues profesionist: postimi nuk është lexuar në të vërtetë, dërguesi po përdor automatizimin pa kujdes dhe vëllimi po i jepet përparësi cilësisë. Klientët potencialë që i njohin komentet e shabllonuara të IA-së shpesh e heshtin ose e bllokojnë dërguesin para se të mbërrijë ndonjë kërkesë për lidhje, duke mbyllur derën që komenti kishte për qëllim të hapte. Për ekipet e shitjeve, kostoja e reputacionit grumbullohet në mënyrë të padukshme në CRM, por është shumë e dukshme për audiencën e saktë që po përpiqen të arrijnë.

P: Si e ruani vërtetësinë e komenteve kur zgjeroni një ekip të madh shitjesh?

Fondacioni është një profil zëri për secilin përfaqësues — një dokument i shkurtër që mbulon mënyrën se si ata zakonisht hapin një koment, për cilat tema mund të flasin në mënyrë të besueshme dhe çfarë nuk duhet të thonë kurrë. Futja e këtyre profileve në inteligjencën artificiale si kontekst i vazhdueshëm siguron që komentet e secilit përfaqësues të mbeten qartësisht njerëzore dhe qartësisht... i tyre në vend që të shembet në një ton të vetëm korporativ. Rishikimi i një mostre prej 10 komentesh për çdo përfaqësues në javë është i mjaftueshëm për të kapur ndryshimin e cilësisë herët përpara se të bëhet një problem i dukshëm i markës.

-

Gati për të rritur angazhimin në LinkedIn pa u dukur si një robot? Lidhës ju lejon të automatizoni komentet e LinkedIn të mundësuara nga inteligjenca artificiale dhe të ndërgjegjshme për kontekstin në të gjithë ekipin tuaj — ndërkohë që gjurmoni se cilat angazhime shndërrohen në vizita në profile dhe rrjedhë. Provojeni falas dhe shndërrojeni shfletimin e përditshëm të ekipit tuaj në një motor të strukturuar daljeje.

Shkruar me OneBlogADay — përmbajtje që zbulohet