ตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn [ที่สำคัญอย่างแท้จริง]

เวลาอ่านหนังสือ: 6 นาที

หน้าแดชบอร์ดของคุณบอกว่าแคมเปญกำลังได้ผล มีการส่งคำเชิญไปหลายร้อยฉบับ มีผู้เข้าชมโปรไฟล์หลายพันครั้ง ตัวเลขสีเขียวขนาดใหญ่กำลังเพิ่มขึ้นไปทางขวา

แต่ปฏิทินกลับดูว่างเปล่า

ช่องว่างนั้นมีสาเหตุ ทีมส่วนใหญ่จะวัดผลการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn จากกิจกรรม ไม่ใช่ผลลัพธ์ เครื่องมือจะรายงานสิ่งที่ทำดังนั้นสิ่งนั้นจึงกลายเป็นสิ่งที่ถูกติดตาม แต่กิจกรรมไม่ใช่กระบวนการทำงาน ตัวชี้วัดที่สำคัญจริงๆ คือตัวชี้วัดที่คาดการณ์การนัดหมายที่เกิดขึ้น และตัวชี้วัดเหล่านั้นมีจำนวนน้อยกว่าที่คุณคิด

คู่มือนี้จะกล่าวถึงตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn ที่ควรค่าแก่การให้ความสนใจ เกณฑ์มาตรฐานที่จะใช้เปรียบเทียบ และตัวเลขที่ไม่สำคัญที่คุณสามารถละเลยได้อย่างปลอดภัย

ตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn คืออะไร?

ตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn คือตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่แสดงให้เห็นว่าการติดต่ออัตโนมัติของคุณสามารถเปลี่ยนคนแปลกหน้าให้กลายเป็นบทสนทนา และเปลี่ยนบทสนทนาให้กลายเป็นโอกาสทางธุรกิจได้หรือไม่ ตัวชี้วัดเหล่านี้แบ่งออกเป็นสามระดับ ได้แก่ ตัวชี้วัดการส่งถึงผู้รับ (ข้อความของคุณส่งถึงผู้รับได้หรือไม่) ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม (มีคนตอบกลับหรือไม่) และตัวชี้วัดรายได้ (มีส่วนใดที่นำไปสู่การนัดหมายและข้อตกลงหรือไม่)

การรายงานส่วนใหญ่หยุดอยู่ที่ระดับแรก นั่นคือความผิดพลาด

การส่งคำเชิญ การรับข้อความ และการดูโปรไฟล์ บ่งบอกถึงความพยายาม แต่ไม่ได้บอกถึงผลลัพธ์ แคมเปญอาจบรรลุเป้าหมายกิจกรรมทุกอย่าง แต่ก็ยังไม่ก่อให้เกิดการประชุมใดๆ เลย หน้าที่ของผู้ตัดสินใจคือการวัดผลในระดับที่สองและสาม เพราะนั่นคือส่วนที่สำคัญที่สุดของงบประมาณ

คุณควรติดตามตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn ตัวใดบ้าง?

ติดตามตัวชี้วัดหลัก 5 อย่าง ได้แก่ อัตราการยอมรับ อัตราการตอบกลับ อัตราการตอบกลับเชิงบวก การนัดหมายที่จองไว้ และการแปลงโอกาสทางการขายจากผู้สนใจ ส่วนตัวชี้วัดอื่นๆ นั้นเป็นเพียงข้อมูลป้อนเข้าสำหรับตัวชี้วัดทั้งห้า หรือเป็นเพียงสิ่งรบกวน

เมตริก	สิ่งที่มันบอกคุณ	เกณฑ์มาตรฐานสุขภาพ
อัตราการยอมรับ	การกำหนดกลุ่มเป้าหมายและโปรไฟล์ของคุณจะสร้างความน่าเชื่อถือได้หรือไม่	% 30-45
อัตราการตอบกลับ	ไม่ว่าข้อความของคุณจะเริ่มต้นบทสนทนาหรือไม่	% 8-15
อัตราการตอบรับเชิงบวก	คุณกำลังเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องหรือไม่	30–50% ของคำตอบทั้งหมด
การประชุมที่จองไว้	ไม่ว่าการสนทนาจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมหรือไม่	1–3 ต่อการเชื่อมต่อที่ได้รับการยอมรับ 100 ครั้ง
อัตราการสร้างโอกาสทางธุรกิจ	เบาะแสเหล่านั้นคุ้มค่าที่จะติดตามต่อหรือไม่	มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทุกเดือน

สังเกตสิ่งที่หายไป จำนวนคำเชิญที่ส่ง จำนวนการดูโปรไฟล์ จำนวนการเชื่อมต่อทั้งหมด ไม่มีรายการใดปรากฏ เพราะไม่มีรายการใดที่สามารถคาดการณ์รายได้ได้ด้วยตัวเอง

ตัวชี้วัดจะมีผลก็ต่อเมื่อการเปลี่ยนแปลงตัวชี้วัดนั้นส่งผลต่อกระบวนการทำงานของคุณ หากคุณสามารถเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าโดยไม่ต้องนัดหมายเพิ่มแม้แต่ครั้งเดียว นั่นไม่ใช่ตัวชี้วัด แต่เป็นเพียงแค่ตารางคะแนน

เหตุใดอัตราการยอมรับจึงเป็นตัวชี้วัดแรกที่สำคัญที่สุด?

อัตราการตอบรับเป็นตัวชี้วัดสำคัญ: หากผู้รับไม่ตอบรับ พวกเขาจะไม่เห็นข้อความ การติดตามผล หรือข้อเสนอของคุณเลยการวิเคราะห์คำขอเชื่อมต่อ 500,000 รายการโดยEmailsearch.ioพบว่าค่าเฉลี่ยในอุตสาหกรรมต่างๆ อยู่ที่ประมาณ 30% แคมเปญ B2B ที่ดำเนินการอย่างดีควรมีอัตรานี้อยู่ระหว่าง 30% ถึง 45%

แต่ยังมีเหตุผลที่สองที่ทำให้ตัวเลขนี้สำคัญ นั่นก็คือ LinkedIn ก็จับตาดูตัวเลขนี้เช่นกัน

อัตราการตอบรับเป็นสัญญาณหลักที่ LinkedIn ใช้ในการตัดสินใจว่าบัญชีของคุณเป็นผู้สร้างเครือข่ายที่น่าเชื่อถือหรือเป็นผู้ส่งสแปม หากต่ำกว่า 20% ความสามารถในการส่งคำเชิญรายสัปดาห์ของคุณอาจลดลงเหลือเพียง 50 คำขอ หากรักษาอัตราการตอบรับให้สูงกว่า 40% อย่างสม่ำเสมอ ความสามารถในการส่งคำเชิญอาจเพิ่มขึ้นเป็น 200 คำขอ อัตราการตอบรับของคุณกำหนดขนาดของเครื่องมือการติดต่อของคุณอย่างแท้จริงเราได้อธิบายกลไกทั้งหมดไว้ในคู่มือของเราเกี่ยวกับสิ่งที่ถือว่าเป็นอัตราการตอบรับที่ดีสำหรับคำขอเชื่อมต่ออัตโนมัติ

เคล็ดลับที่เร็วที่สุดไม่ใช่การส่งข้อความ แต่เป็นการเลือกจังหวะเวลา การส่งข้อความแบบสุ่มสี่สุ่มห้าโดยไม่มีบริบทใดๆ จะมีอัตราความสำเร็จเฉลี่ยเพียง 20-30% แม้ว่าจะมีการกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่ดีแล้วก็ตาม แต่การส่งข้อความหลังจากมีการติดต่อสื่อสารที่แท้จริง เช่น การแสดงความคิดเห็น การแชร์โพสต์ หรือการเยี่ยมชมโปรไฟล์จากกลุ่มเป้าหมาย สามารถทำอัตราความสำเร็จได้สูงถึง 60% การติดต่อแบบเป็นกันเองย่อมได้ผลดีกว่าการวางแผนอย่างชาญฉลาดเสมอ

อัตราการตอบกลับที่ดีสำหรับการทำงานอัตโนมัติบน LinkedIn คือเท่าไหร่?

อัตราการตอบกลับที่ดีสำหรับการส่งข้อความอัตโนมัติผ่าน LinkedIn อยู่ระหว่าง 8% ถึง 15% โดยแคมเปญที่ดีที่สุดอาจมีอัตราสูงกว่า 25%หากอัตราของคุณต่ำกว่า 5% ปัญหาเกือบทั้งหมดมักอยู่ที่ข้อความ รายชื่อผู้รับ หรือทั้งสองอย่าง

ข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดในที่นี้มาจากการศึกษาของ Belkins ที่วิเคราะห์ความพยายามในการติดต่อสื่อสารผ่าน LinkedIn มากกว่า 20 ล้านครั้งข้อค้นพบสองประการนี้ควรเปลี่ยนวิธีการดำเนินแคมเปญของคุณ

ประการแรก การปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการส่วนบุคคลไม่ได้ช่วยในจุดที่หลายคนคิด คำขอที่มีข้อความและไม่มีข้อความได้รับการยอมรับในอัตราที่เกือบจะเท่ากัน คือ 26.42% เทียบกับ 26.37% แต่เมื่อมีข้อความแนบมาด้วย อัตราการตอบกลับจะเพิ่มขึ้นจาก 5.44% เป็น 9.36% นั่นคือเพิ่มขึ้นถึง 72% และเกิดขึ้นหลังจากได้รับการยอมรับแล้ว ไม่ใช่ก่อนหน้านั้น

“หากเป้าหมายหลักของคุณคือการขยายเครือข่าย การส่งคำขอเชื่อมต่อโดยไม่มีข้อความก็จะได้ผลดีเช่นกัน อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการเริ่มต้นบทสนทนาหรือสร้างโอกาสทางธุรกิจ ควรใส่ข้อความสั้นๆ ที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวเสมอ” — ยูริ บอยโก หัวหน้าฝ่ายบริหารบัญชีลูกค้าของ Belkins

ประการที่สอง ความพยายามอย่างต่อเนื่องนั้นคุ้มค่า แต่เฉพาะเมื่อมันสร้างมูลค่าเพิ่มเท่านั้น การศึกษาเดียวกันนี้พบว่าอัตราการตอบกลับเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องกับการติดต่อดูแลเอาใจใส่แต่ละครั้ง จากประมาณ 1% ในการดำเนินการเพียงครั้งเดียว ไปเป็นมากกว่า 5% เมื่อดำเนินการห้าครั้งการตอบกลับส่วนใหญ่จะอยู่ในลำดับการติดตามผลที่ทีมของคุณสุภาพเกินกว่าที่จะส่งไป

ข้อควรระวังสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์: คาดหวังได้เลยว่าอัตราพื้นฐานจะต่ำกว่า SaaS มีอัตราการตอบกลับต่ำที่สุดในบรรดาทุกภาคส่วน โดยต่ำกว่า 5% ส่วนใหญ่เป็นเพราะผู้ซื้อถูกโจมตีด้วยการติดต่ออัตโนมัติจำนวนมาก ควรประเมินแคมเปญของคุณโดยเทียบกับอุตสาหกรรมของคุณ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยทั่วโลก

ตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn ตัวไหนบ้างที่เป็นตัวชี้วัดที่ไร้สาระ?

ตัวชี้วัดที่ดูดีแต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลง (Vanity metric) คือตัวเลขที่เพิ่มขึ้นโดยที่กระบวนการผลิตไม่คืบหน้าการรายงานตัวเลขเหล่านี้สะดวกสบาย แต่การปรับปรุงให้เหมาะสมนั้นอันตราย นี่คือตารางแสดงความหมายที่แท้จริง

เมตริกโต๊ะเครื่องแป้ง	เหตุใดจึงทำให้เข้าใจผิด	ติดตามแทน
ส่งคำเชิญแล้ว	วัดจากความพยายาม ไม่ใช่ความสนใจ การเน้นปริมาณอาจลดการยอมรับและนำไปสู่ข้อจำกัดได้	อัตราการยอมรับ
การเชื่อมต่อทั้งหมด	เครือข่ายขนาดใหญ่ของผู้ติดต่อที่ไม่เปิดเผยตัวตนนั้นเป็นเพียงรายชื่อผู้ติดต่อ ไม่ใช่กระบวนการทำงาน	การสนทนาเริ่มต้นขึ้น
มุมมองโปรไฟล์	ความอยากรู้อยากเห็นไม่ใช่เจตนา การเปลี่ยนแปลงมุมมองเกิดขึ้นในอัตราที่คาดเดาไม่ได้	อัตราการตอบรับเชิงบวก
ข้อความที่ส่งแล้ว	การส่งข้อความรับประกันบน LinkedIn แต่ไม่ได้บ่งบอกอะไรเลย	อัตราการตอบกลับ
ขนาดของแคมเปญ	โดยทั่วไปแล้ว รายชื่อที่ใหญ่ขึ้นมักหมายถึงการกำหนดเป้าหมายที่ไม่แม่นยำมากขึ้น และผลลัพธ์ต่อลูกค้าเป้าหมายแต่ละรายก็จะด้อยลง	การประชุมต่อ 100 ยอมรับ

รูปแบบนี้สอดคล้องกันตัวชี้วัดที่ดูดีแต่ไร้ประโยชน์ทุกตัว มักจะมีตัวชี้วัดที่ใช้งานได้จริงซ่อนอยู่เบื้องหลังให้รายงานตัวชี้วัดตัวที่สองนั้น

คุณจะเชื่อมโยงตัวชี้วัดระบบอัตโนมัติเข้ากับกระบวนการทำงานจริงได้อย่างไร?

เชื่อมโยงตัวชี้วัดต่างๆ โดยติดตามตัวเลขหนึ่งตัวต่อแต่ละขั้นตอนของช่องทาง เพื่อให้คุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่าลูกค้าเป้าหมายหลุดออกไปที่จุดไหนการตอบรับบอกคุณว่าประตูเปิดแล้ว การตอบกลับบอกคุณว่าการสนทนาเริ่มต้นขึ้นแล้ว การตอบกลับในเชิงบวกบอกคุณว่าเป็นการสนทนาที่ถูกต้อง การนัดหมายบอกคุณว่าการสนทนาได้คืบหน้าไปในทิศทางใด

จากนั้นเพิ่มตัวชี้วัดที่แทบไม่มีใครติดตาม นั่นคือ อัตราการคัดกรองผู้สมัครที่ไม่ผ่านเกณฑ์ การดำเนินการติดต่อลูกค้าเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพจะคัดกรองผู้คนออกไปอย่างตั้งใจ หากไม่มีใครถูกคัดกรองออกไป แสดงว่าเกณฑ์การคัดกรองของคุณไม่ได้ถูกนำมาใช้ และตัวเลขในขั้นตอนต่อๆ ไปของคุณก็จะลดลงอย่างเงียบๆ เราจะอธิบายว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญในรายละเอียดเกี่ยวกับการคัดกรองผู้สมัครก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการขายของคุณ

นี่คือจุดที่เครื่องมือต่างๆ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพ เมื่อการติดต่อสื่อสารเกิดขึ้นผ่าน LinkedIn และอีเมล และการตอบกลับกระจัดกระจายไปทั่วกล่องจดหมาย การวัดผลในกระบวนการขายจึงกลายเป็นเรื่องคาดเดา Konnector.ai ช่วยให้คุณวัดผลได้ทั้งห่วงโซ่ในที่เดียว: การติดตามการยอมรับและการตอบกลับในระดับแคมเปญ กล่องจดหมายรวมที่ป้องกันไม่ให้การตอบกลับใดๆ ตกหล่น ข้อมูลสัญญาณการซื้อที่แสดงให้เห็นว่าใครมีส่วนร่วม ไม่ใช่แค่จำนวน และการซิงค์กับ HubSpot ที่นำทุกการสนทนาไปยัง CRM ซึ่งจะมีการนับจำนวนการประชุมและรายได้ ห่วงโซ่การวัดผลจึงไม่ขาดตอนตั้งแต่การเชิญครั้งแรกจนถึงการปิดการขาย

⚡ ทดลองใช้ฟรี →ดูข้อมูลการยอมรับ การตอบกลับ และตัวชี้วัดการประชุมของคุณได้ในแดชบอร์ดเดียวตั้งแต่วันแรก

คุณควรตรวจสอบตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn บ่อยแค่ไหน?

ตรวจสอบตัวชี้วัดแคมเปญทุกสัปดาห์ และตัวชี้วัดช่องทางการขายทุกเดือน จังหวะการตรวจสอบทั้งสองแบบนี้ให้คำตอบที่แตกต่างกัน

การตรวจสอบรายสัปดาห์เริ่มดำเนินการแล้ว ตรวจสอบอัตราการยอมรับและอัตราการตอบกลับต่อแคมเปญ ลบหรือแก้ไขข้อความใดๆ ที่มีอัตราการยอมรับต่ำกว่า 20% ก่อนที่ LinkedIn จะดำเนินการให้คุณ หยุดใช้ข้อความรูปแบบต่างๆ ที่ทำให้การตอบกลับลดลง แก้ไขเล็กๆ น้อยๆ อย่างรวดเร็ว

การตรวจสอบรายเดือนเป็นไปในเชิงกลยุทธ์ ตรวจสอบจำนวนการนัดหมายที่จองไว้ อัตราการเปลี่ยนจากโอกาสทางการขายเป็นยอดขาย และอัตราการคัดกรองที่ไม่ผ่านเกณฑ์ในทุกแคมเปญ นี่คือจุดที่คุณจะพบปัญหาที่ลึกซึ้งกว่า เช่น การกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่คลาดเคลื่อน ข้อความที่ดึงดูดผู้ซื้อที่ไม่ถูกต้อง หรือช่องทางที่จองการนัดหมายแต่ไม่เคยปิดการขาย

มีหลักการหนึ่งที่ทำให้การวิเคราะห์ทั้งสองด้านคมชัดขึ้นอย่าดูแค่อัตราโดยไม่คำนึงถึงปริมาณอัตราการตอบรับ 60% จากการส่งคำเชิญ 10 ครั้งเป็นเพียงตัวอย่าง แต่ถ้าเป็นอัตราเดียวกันจากการส่งคำเชิญ 400 ครั้ง นั่นคือกลยุทธ์

บรรทัดด้านล่าง

ตัวชี้วัดการทำงานอัตโนมัติของ LinkedIn จะมีความสำคัญก็ต่อเมื่อมันส่งผลโดยตรงต่อรายได้ อัตราการตอบรับเป็นการเปิดประตูสู่โอกาส อัตราการตอบกลับเป็นการเริ่มต้นการสนทนา การตอบกลับในเชิงบวก การนัดหมาย และการเปลี่ยนจากผู้สนใจเป็นโอกาสทางธุรกิจ จะบอกคุณว่าการใช้ระบบอัตโนมัติคุ้มค่าหรือไม่

วัดผลทั้งห้าอย่างนั้น อย่าไปสนใจตัวเลขบนกระดานคะแนน และทบทวนอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้ข้อมูลเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจของคุณ แทนที่จะเป็นแค่การตกแต่งรายงาน

📅 จองการสาธิตฟรี →ดูวิธีที่ Konnector.ai ติดตามทุกตัวชี้วัดในคู่มือนี้ ตั้งแต่สัญญาณแรกจนถึงการนัดหมายที่ได้รับการยืนยัน

⚡ สมัครฟรี →เริ่มต้นแคมเปญ LinkedIn ที่วัดผลได้ครั้งแรกของคุณวันนี้