วิธีใช้ ChatGPT และ Claude เพื่อปรับแต่งบันทึกการเชื่อมต่อ LinkedIn ในปริมาณมาก

ChatGPT กับ Claude: เครื่องมือไหนเหมาะกับงานไหน

สำหรับคนส่วนใหญ่ เครื่องมือที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคือเครื่องมือที่คุณคุ้นเคยอยู่แล้ว คำแนะนำและหลักการในคู่มือนี้ใช้ได้ผลดีเท่ากันทั้งสองแบบ ผู้ปฏิบัติงานหลายคนใช้ ChatGPT สำหรับการสร้างเอกสารจำนวนมาก และใช้ Claude สำหรับบันทึกส่วนบุคคลที่มีมูลค่าสูง แต่ขั้นตอนการทำงานนั้นเหมือนกัน

สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเขียนบันทึกแม้แต่ฉบับเดียว

คุณภาพของข้อความ LinkedIn ที่สร้างโดย AI นั้นแปรผันโดยตรงกับคุณภาพของข้อมูลที่คุณป้อนให้ AI ถ้าข้อมูลไม่ดี ผลลัพธ์ก็จะเป็นข้อความทั่วไป ก่อนที่คุณจะเปิด ChatGPT หรือ Claude คุณต้องรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับแต่ละคนที่คุณวางแผนจะติดต่อด้วย

ข้อมูลสำคัญ

อย่างน้อยที่สุด คุณต้องทราบชื่อจริง ตำแหน่งงานปัจจุบัน และบริษัทของบุคคลนั้น รวมถึงเหตุผลที่เฉพาะเจาะจงและจริงใจเพียงหนึ่งเดียวที่คุณติดต่อพวกเขา เหตุผลนั้นคือหัวใจสำคัญของการติดต่อแบบเฉพาะบุคคล

จุดข้อมูลที่มีมูลค่าสูง

หากคุณต้องการบันทึกที่ให้ความรู้สึกเหมือนได้รับการปรับแต่งมาอย่างแท้จริง แทนที่จะเป็นเพียงข้อความสำเร็จรูป ให้ลองค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม ลองหาโพสต์หรือบทความล่าสุดที่พวกเขาเผยแพร่ และจดบันทึกหัวข้อหรือประเด็นเฉพาะที่ตรงใจคุณ ตรวจสอบว่าคุณมีคนรู้จักร่วมกันหรือไม่ และถ้ามี พวกเขาคือใคร มองหาประสบการณ์การทำงานที่คล้ายคลึงกัน — คุณทั้งคู่ทำงานในอุตสาหกรรมเดียวกัน เข้าร่วมการประชุมเดียวกัน หรือผ่านช่วงเปลี่ยนผ่านอาชีพเดียวกันหรือไม่ จดบันทึกรางวัล ความสำเร็จ หรือข่าวสารของบริษัทที่เกี่ยวข้องและทันสมัย ​​ข้อมูลเหล่านี้จะกลายเป็นวัตถุดิบที่ AI จะนำไปสร้างเป็นบันทึกส่วนตัวที่ตรงกับความต้องการของคุณ

แหล่งข้อมูลนี้อยู่ที่ไหน

โปรไฟล์ LinkedIn ของพวกเขาคือแหล่งข้อมูลหลักของคุณ อย่าดูแค่หัวข้อข่าว — อ่านส่วน "เกี่ยวกับฉัน" ตรวจสอบกิจกรรมล่าสุดของพวกเขา (โพสต์และความคิดเห็น) ดูบริษัทที่พวกเขาเคยทำงาน และสแกนส่วน "แนะนำตัว" หากพวกเขามีจดหมายข่าว พอดแคสต์ หรือเนื้อหาที่เผยแพร่ซึ่งเชื่อมโยงจากโปรไฟล์ แม้เพียงการดูคร่าว ๆ ก็จะให้ข้อมูลที่คนอื่น ๆ ที่ติดต่อพวกเขาอาจไม่ได้เสียเวลาไปค้นหา

การจัดระเบียบงานวิจัยของคุณ

สำหรับการขยายขนาดกระบวนการนี้ ให้เก็บข้อมูลการวิจัยของคุณไว้ในสเปรดชีตอย่างง่าย โดยคอลัมน์ควรประกอบด้วย: ชื่อจริง ตำแหน่งปัจจุบัน บริษัท อุตสาหกรรม จุดสนใจเฉพาะบุคคล (สิ่งเฉพาะที่คุณจะอ้างอิงถึง) เหตุผลที่คุณติดต่อ และบริบทเพิ่มเติมใดๆ สเปรดชีตนี้จะกลายเป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับคำถามของ AI ของคุณในวงกว้าง

อ่านเพิ่มเติม—> บทบาทของ AI ในระบบเครือข่าย LinkedIn ยุคใหม่

กรอบคำถามหลักสำหรับ LinkedIn Notes

การกำหนดโครงสร้างคำถามที่ดี คือความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์จาก AI ที่คุณสามารถส่งได้ทันที กับผลลัพธ์จาก AI ที่ต้องใช้เวลาในการประมวลผลอย่างครบถ้วน เขียนใหม่นี่คือกรอบการทำงานที่สร้างบันทึกการเชื่อมต่อ LinkedIn ที่ดีที่สุดอย่างสม่ำเสมอในกรณีการใช้งานต่างๆ

องค์ประกอบทั้งหกของข้อความแจ้งเตือน AI ที่เพิ่มอัตราการแปลงสูง

1. บทบาท

บอก AI ว่ากำลังเขียนในนามของใคร ระบุชื่อของคุณ ตำแหน่งปัจจุบัน และบริบทที่เกี่ยวข้องกับงานที่คุณทำ AI จำเป็นต้องรู้ว่ากำลังเขียนด้วยน้ำเสียงของใคร ตัวอย่างเช่น: “คุณกำลังเขียนในนามของ [ชื่อของคุณ] ที่ปรึกษาด้านการตลาด B2B SaaS ที่ช่วยสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้นสร้างเครื่องมือขับเคลื่อนการเติบโตแรกของพวกเขา”

2. บริบทของผู้รับ

ป้อนข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับบุคคลที่คุณกำลังติดต่อให้กับ AI เช่น ชื่อ ตำแหน่ง บริษัท และจุดเด่นเฉพาะที่คุณระบุไว้ในการวิจัย ตัวอย่างเช่น: “ผู้รับคือ [ชื่อจริง] รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ที่ [บริษัท] พวกเขาเพิ่งโพสต์เกี่ยวกับความท้าทายในการประสานงานระหว่างทีมผลิตภัณฑ์และทีมขายในกระบวนการ PLG”

3. จุดมุ่งหมายของข้อความ

ระบุให้ชัดเจนว่าคุณต้องการให้ข้อความนี้บรรลุเป้าหมายอะไร ข้อความเชื่อมต่อใน LinkedIn มีข้อจำกัด 300 ตัวอักษร ดังนั้นเป้าหมายจึงแทบไม่ใช่การปิดดีล แต่เป็นการสร้างความสัมพันธ์และแสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องอย่างแท้จริง ระบุสิ่งนี้ให้ชัดเจนในข้อความ: “เป้าหมายคือการสร้างความสัมพันธ์โดยแสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องอย่างแท้จริง ไม่ใช่การเสนอขายสินค้าหรือบริการ”

4. น้ำเสียงและน้ำคำพูด

ระบุโทนของข้อความให้ชัดเจน ตัวเลือกได้แก่: อบอุ่นและเป็นกันเอง, ตรงไปตรงมาและเป็นมืออาชีพ, อยากรู้อยากเห็นและเป็นกันเอง, กระตือรือร้นแต่ให้เกียรติ เลือกโทนให้เข้ากับภาพลักษณ์ส่วนตัวของคุณและสิ่งที่ผู้รับน่าจะชอบ ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพจะตอบสนองต่อข้อความแตกต่างจากรองประธานบริษัทขนาดใหญ่

5. ข้อจำกัด

ข้อความสำหรับเชื่อมต่อใน LinkedIn มีข้อจำกัดอยู่ที่ 300 ตัวอักษร โปรดระบุข้อจำกัดนี้อย่างชัดเจนในข้อความของคุณ นอกจากนี้ โปรดระบุวลีหรือวิธีการที่ควรหลีกเลี่ยง เช่น “ห้ามกล่าวถึงบริการหรือผลิตภัณฑ์ใดๆ” “ห้ามใช้คำว่า ‘การทำงานร่วมกัน’” หรือ “หลีกเลี่ยงการเริ่มต้นด้วยคำว่า ‘ฉัน’”

6. รูปแบบผลลัพธ์

ขอให้ส่งตัวเลือกมาสองหรือสามแบบ เพื่อให้คุณมีตัวเลือกในการเลือก ขอให้แต่ละแบบมีความยาวไม่เกิน 300 ตัวอักษร และเขียนด้วยข้อความธรรมดาโดยไม่มีการจัดรูปแบบพิเศษหรืออีโมจิ

อ่านเพิ่มเติม—-> ระบบ AI สามารถตอบกลับโดยไม่ให้ฟังดูเหมือนหุ่นยนต์ได้หรือไม่?

แม่แบบคำถามหลัก

นี่คือข้อความแจ้งเตือนหลักที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบทั้งหกอย่าง คัดลอกข้อความนี้ลงใน ChatGPT หรือ Claude แล้วกรอกข้อมูลในช่องที่อยู่ในวงเล็บ:

คุณกำลังเขียนข้อความขอเชื่อมต่อใน LinkedIn ในนามของ [ชื่อของคุณ] ซึ่งเป็น [ตำแหน่งของคุณ] ที่ [คำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับสิ่งที่คุณทำและสำหรับใคร]

ผู้รับคือ [ชื่อจริง], [ตำแหน่ง] ที่ [บริษัท] [ระบุบริบทเฉพาะเจาะจงอย่างน้อยหนึ่งประโยค — เช่น “พวกเขาเพิ่งเขียนเกี่ยวกับ X” หรือ “พวกเขาเพิ่งเข้าร่วมบริษัท Y หลังจากทำงานที่ W มา Z ปี”]

เหตุผลที่ฉันต้องการติดต่อ: [เหตุผลที่แท้จริงของคุณ — ความสนใจร่วมกัน, ชื่นชมผลงานของพวกเขา, โอกาสในการร่วมงาน, อยู่ในชุมชนเดียวกัน ฯลฯ]

น้ำเสียง: [เช่น อบอุ่นและเป็นกันเอง, ตรงไปตรงมาและเป็นมืออาชีพ, อยากรู้อยากเห็นและไม่กดดัน]

ข้อจำกัด: ความยาวไม่เกิน 300 ตัวอักษร ต้องเป็นข้อความธรรมดา ห้ามโฆษณา ห้ามใช้ศัพท์เฉพาะทาง ห้ามขึ้นต้นด้วยคำว่า “ฉัน” ห้ามใช้คำว่า “การทำงานร่วมกัน” “การใช้ประโยชน์” หรือ “การติดต่อประสานงาน”

เขียนรูปแบบที่แตกต่างกันสามแบบ

ตัวอย่างข้อความแจ้งเตือนพร้อมใช้งานตามกรณีการใช้งาน

เป้าหมายการติดต่อที่แตกต่างกันต้องใช้ข้อความกระตุ้นที่แตกต่างกัน นี่คือตัวอย่างข้อความกระตุ้นที่เขียนไว้ครบถ้วนสำหรับสถานการณ์การเชื่อมต่อบน LinkedIn ที่พบบ่อยที่สุด

กรณีศึกษาที่ 1: การติดต่อกลับหลังจากอ่านเนื้อหาของพวกเขา

คุณกำลังเขียนคำขอเชื่อมต่อบน LinkedIn ในนามของ Maya Chen นักวิจัย UX จากบริษัทฟินเทคขนาดกลาง ผู้รับคือ David Park นักออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งเผยแพร่บทความเกี่ยวกับเหตุผลที่รูปแบบการตลาดที่หลอกลวงกำลังกัดเซาะความเชื่อมั่นในแอปพลิเคชันทางการเงิน Maya พบว่าบทความนั้นมีประโยชน์และต้องการเชื่อมต่อกับ David ในฐานะเพื่อนร่วมงานในสายงานผลิตภัณฑ์และการออกแบบ น้ำเสียง: จริงใจ เป็นกันเอง และมีส่วนร่วมทางปัญญา ไม่เกิน 300 ตัวอักษร ห้ามนำเสนอสินค้าหรือบริการ มีสามรูปแบบให้เลือก

กรณีศึกษาที่ 2: การติดต่อกับลูกค้าเป้าหมาย

คุณกำลังเขียนคำขอเชื่อมต่อบน LinkedIn ในนามของ James Okafor นักวางกลยุทธ์แบรนด์อิสระ ผู้รับคือ Priya Mehta หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ NovaCare สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีสุขภาพระดับ Series A James ติดตามการเติบโตของ NovaCare และชื่นชมวิธีการวางตำแหน่งของพวกเขาในตลาดที่มีการแข่งขันสูง เขาต้องการเชื่อมต่อโดยไม่เสนอขายสินค้าหรือบริการ เพียงแค่เปิดประตูสู่การสนทนา น้ำเสียง: สุภาพ มีความรู้ ไม่กดดัน ไม่เกิน 300 ตัวอักษร ห้ามกล่าวถึงบริการของเขา มีสามรูปแบบให้เลือก

กรณีศึกษาที่ 3: การติดต่อผู้ว่าจ้างหรือผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรที่มีศักยภาพ

คุณกำลังเขียนคำขอเชื่อมต่อบน LinkedIn ในนามของ Leila Santos นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ 5 ปีในด้านอีคอมเมิร์ซและค้าปลีก ผู้รับคือ Tom Briggs ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลที่ Shopify Leila กำลังมองหางานใหม่และชื่นชมแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ค้าของ Shopify อย่างแท้จริง เธอต้องการเชื่อมต่ออย่างจริงใจ ไม่ใช่เพียงเพราะเธอกำลังหางาน น้ำเสียง: เป็นมืออาชีพ กระตือรือร้น จริงใจ ไม่เกิน 300 ตัวอักษร ห้ามกล่าวถึงการสมัครงาน มี 3 รูปแบบให้เลือก

กรณีศึกษาที่ 4: การติดต่อกับอดีตเพื่อนร่วมงานหรือผู้ติดต่ออีกครั้ง

คุณกำลังเขียนคำขอเชื่อมต่อใน LinkedIn ในนามของ Raj Patel ผู้จัดการฝ่ายขาย ผู้รับคือ Sarah Kim ซึ่งเคยทำงานกับ Raj ที่บริษัทเดียวกันเมื่อสี่ปีที่แล้ว พวกเขาไม่ได้เป็นเพื่อนร่วมงานที่สนิทกันมาก แต่เคยร่วมงานกันในบางโปรเจกต์ Raj ต้องการติดต่อกับเธออีกครั้งโดยไม่ให้รู้สึกว่าถูกบังคับหรือเป็นการแลกเปลี่ยนผลประโยชน์ น้ำเสียง: อบอุ่น เป็นกันเอง ไม่มีวาระซ่อนเร้น ความยาวไม่เกิน 300 ตัวอักษร มีสามรูปแบบให้เลือก

กรณีศึกษาที่ 5: การเชื่อมต่อหลังจากการประชุมหรือกิจกรรม

คุณกำลังเขียนคำขอเชื่อมต่อบน LinkedIn ในนามของ Anna Kowalski ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพ ผู้รับคือ Ben Torres หุ้นส่วน VC ที่เธอได้พบกันสั้นๆ ที่งาน SaaStr เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว พวกเขาสนทนากันสั้นๆ เกี่ยวกับ AI ใน SaaS เฉพาะทาง Anna ต้องการสานต่อบทสนทนา น้ำเสียง: อบอุ่น กระตือรือร้น เจาะจงถึงการพบกัน ไม่เกิน 300 ตัวอักษร ห้ามขอร้อง มีสามรูปแบบให้เลือก

อ่านเพิ่มเติม—-> Konnector.ai ช่วยสร้างการติดต่อสื่อสารบน LinkedIn โดยอัตโนมัติอย่างปลอดภัย

ขั้นตอนการขยายขนาดเวิร์กโฟลว์: จากหนึ่งบันทึกไปจนถึงหนึ่งร้อยบันทึก

เมื่อคุณตรวจสอบแล้วว่าข้อความแจ้งเตือนของคุณสร้างบันทึกส่วนบุคคลที่ยอดเยี่ยมได้แล้ว ก็ถึงเวลาสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้คุณสร้างบันทึกส่วนบุคคลจำนวนมากได้โดยไม่ลดทอนคุณภาพ

ขั้นตอนที่ 1: สร้างตารางข้อมูลการวิจัยของคุณ

สร้างสเปรดชีตโดยให้แต่ละแถวแทนบุคคลที่คุณวางแผนจะติดต่อ คอลัมน์ควรประกอบด้วย: ชื่อจริง, ตำแหน่ง, บริษัท, อุตสาหกรรม, ข้อความดึงดูดความสนใจ (Personalization Hook), เหตุผลในการติดต่อ, น้ำเสียง (หากแตกต่างกันไปตามกลุ่มเป้าหมาย) และคอลัมน์สำหรับข้อความที่สร้างขึ้น และอีกคอลัมน์สำหรับข้อความที่ตรวจสอบแล้ว/ฉบับสุดท้าย

ขั้นตอนที่ 2: จัดกลุ่มคำถามของคุณตามกลุ่มเป้าหมาย

อย่าเขียนข้อความกระตุ้นความคิดที่ไม่ซ้ำกันสำหรับทุกคน แต่ให้จัดกลุ่มรายชื่อของคุณเป็นกลุ่มย่อยๆ เช่น ลูกค้าเป้าหมาย ผู้ร่วมงานเป้าหมาย ผู้นำทางความคิดที่ชื่นชม และอดีตเพื่อนร่วมงาน เขียนแม่แบบข้อความกระตุ้นความคิดหลักหนึ่งฉบับสำหรับแต่ละกลุ่ม จากนั้นเติมตัวแปรเฉพาะบุคคลสำหรับแต่ละกลุ่ม วิธีนี้จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่เป็นส่วนตัวโดยไม่ต้องสร้างข้อความกระตุ้นความคิดใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง

ขั้นตอนที่ 3: สร้างเป็นชุดๆ

สำหรับปริมาณข้อความปานกลาง (สิบถึงสามสิบข้อความ) คุณสามารถทำได้ด้วยตนเองโดยการคัดลอกข้อความที่กรอกข้อมูลแล้วไปวางใน ChatGPT หรือ Claude ทีละข้อความ สำหรับปริมาณที่มากขึ้น ให้ใช้ API (OpenAI API ของ ChatGPT หรือ Anthropic API ของ Claude) ร่วมกับเครื่องมือสเปรดชีต เช่น Google Sheets ที่มีส่วนเสริม AI หรือเครื่องมืออัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด เช่น Clay, Make หรือ Zapier แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้คุณส่งแต่ละแถวของสเปรดชีตเป็นข้อความแจ้งเตือน และรับข้อความที่สร้างขึ้นกลับมาในคอลัมน์ใหม่โดยอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบ แก้ไข และอนุมัติ

ข้อความที่สร้างโดย AI ทุกข้อความจะต้องผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนที่จะถูกส่งออกไป ขั้นตอนนี้ไม่สามารถละเว้นได้ — เหตุผลจะอธิบายเพิ่มเติมในหัวข้อถัดไป โปรดทำเครื่องหมายข้อความแต่ละข้อความว่า อนุมัติแล้ว, ต้องแก้ไข หรือ สร้างใหม่ ก่อนเริ่มส่ง

ขั้นตอนที่ 5: ส่งด้วยเจตนา

LinkedIn ไม่มีฟีเจอร์ส่งข้อความขอเชื่อมต่อแบบเป็นกลุ่ม – ต้องส่งคำขอเชื่อมต่อแต่ละรายการทีละรายการ นี่ไม่ใช่ข้อผิดพลาด แต่เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยควบคุมจังหวะการส่งข้อความ ทำให้การส่งข้อความของคุณไม่ถูกกรองเป็นสแปมโดยระบบ ปริมาณที่เหมาะสมสำหรับการส่งคำขอเชื่อมต่อด้วยตนเองคือ 20-50 คำขอต่อวัน ควรส่งกระจายไปตลอดทั้งวัน แทนที่จะส่งทีเดียวทั้งหมด

ขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์ที่คุณข้ามไม่ได้

ข้อความใน LinkedIn ที่สร้างโดย AI เป็นเพียงฉบับร่างแรก ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย การนำไปใช้ราวกับว่าเป็นผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว เป็นความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดและเสียค่าใช้จ่ายมากที่สุดที่ผู้คนมักทำเมื่อพยายามปรับแต่งข้อความใน LinkedIn ในปริมาณมาก

สิ่งที่ควรตรวจสอบในบันทึกทุกฉบับ

ความถูกต้อง

โมเดล AI อาจเข้าใจผิดหรือตีความบริบทที่คุณให้มาผิดพลาดได้ หากคุณบอก AI ว่ามีคน “เพิ่งโพสต์เกี่ยวกับการจัดการทีมระยะไกล” โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าการอ้างอิงถึงโพสต์นั้นถูกต้องและเฉพาะเจาะจง ไม่ใช่การสรุปความแบบคลุมเครือที่อาจใช้ได้กับทุกคน บันทึกที่ให้รายละเอียดผิดพลาดนั้นแย่กว่าบันทึกทั่วไป เพราะมันแสดงให้เห็นถึงความไม่ใส่ใจมากกว่าความสนใจอย่างแท้จริง

นับตัวอักษร

ข้อจำกัด 300 ตัวอักษรของ LinkedIn นั้นเข้มงวดมาก ควรตรวจสอบจำนวนตัวอักษรทุกครั้งก่อนส่ง แม้ว่าคุณจะระบุข้อจำกัดนี้ไว้ในข้อความแล้วก็ตาม AI ก็อาจเกินจำนวนตัวอักษรได้ ข้อความที่ถูกตัดกลางประโยคนั้นน่าอายและไม่ได้ผล

โทนฟิต

อ่านข้อความแต่ละฉบับออกเสียงดัง ๆ ฟังดูเหมือนตัวคุณไหม? เข้ากับสไตล์การสื่อสารของผู้รับหรือไม่? ข้อความที่เขียนด้วยภาษาทางการมากเกินไปสำหรับคนที่เขียนโพสต์ LinkedIn แบบสบาย ๆ และมีอารมณ์ขัน จะฟังดูไม่เข้ากัน ปรับโทนเสียงตามความเหมาะสมในระหว่างการตรวจสอบ

แบบทดสอบ “นี่มันน่ากลัวหรือเปล่า?”

มีเส้นบางๆ คั่นระหว่างการค้นคว้าข้อมูลอย่างน่าประทับใจกับการถูกจับตามองจนรู้สึกไม่สบายใจ หากข้อความของคุณอ้างอิงถึงเรื่องที่ค่อนข้างเฉพาะเจาะจง เช่น ความคิดเห็นที่พวกเขาแสดงไว้ในโพสต์ของคนอื่นเมื่อสองปีก่อน อาจทำให้รู้สึกว่าเป็นการรุกล้ำมากกว่าเป็นการส่วนตัว ดังนั้นควรยึดติดกับบริบทที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เป็นปัจจุบัน และเกี่ยวข้องกับเรื่องงานเท่านั้น

ไวยากรณ์และการไหลลื่น

โดยทั่วไปแล้ว ข้อความที่สร้างโดย AI มักถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ แต่ก็ไม่เสมอไป ควรพิจารณาทั้งความลื่นไหลและความถูกต้อง ประโยคสั้นๆ กระชับๆ จะได้ผลดีที่สุดในบันทึกบน LinkedIn ข้อความใดๆ ที่ต้องอ่านซ้ำเพื่อให้เข้าใจ ควรทำให้เข้าใจง่ายขึ้น

สิ่งที่ควรทำและสิ่งที่ไม่ควรทำ: ข้อผิดพลาดที่ทำให้ข้อความจาก AI ดูเหมือนสแปม

เป้าหมายของการใช้ AI ในการปรับแต่งข้อความใน LinkedIn ในปริมาณมาก คือการสร้างความสัมพันธ์ ไม่ใช่การสื่อสารอัตโนมัติในวงกว้าง มีหลายรูปแบบที่บ่งบอกได้ทันทีว่าข้อความที่สร้างโดย AI นั้นไม่น่าเชื่อถือ ดังนั้นควรหลีกเลี่ยงทุกรูปแบบเหล่านั้น

หมายเหตุเกี่ยวกับการเชื่อมต่อบน LinkedIn: สิ่งที่ควรทำและสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง

สิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากที่พวกเขายอมรับ: การติดตามผลโดยใช้ AI ช่วยเหลือ

ข้อความติดต่อเริ่มต้นจะช่วยให้คุณได้ก้าวแรก แต่ข้อความติดตามผลต่างหากที่จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง AI สามารถช่วยคุณปรับแต่งขั้นตอนนี้ได้เช่นกัน โดยใช้หลักการเดียวกันแต่มีข้อแตกต่างที่สำคัญบางประการ

ข้อความติดตามผลครั้งแรก

ส่งข้อความติดตามภายในยี่สิบสี่ถึงสี่สิบแปดชั่วโมงหลังจากได้รับการตอบรับ ในขณะที่พวกเขายังจำคุณได้อยู่ ข้อความนี้ควรยาวกว่าข้อความติดต่อเล็กน้อย — สองถึงสี่ประโยค — แต่ยังคงเป็นแบบสบายๆ และไม่ใช่การสนทนาเชิงธุรกิจ ขอบคุณพวกเขาที่ติดต่อมา เน้นย้ำถึงความสำคัญของการติดต่อ และเริ่มต้นบทสนทนาด้วยคำถามหรือข้อสังเกตที่จริงใจ

การกระตุ้น AI เพื่อส่งข้อความติดตามผล

ใช้โครงสร้างข้อความแจ้งเตือนหลักแบบเดิม แต่ปรับเปลี่ยนเป้าหมาย จาก “สร้างความสัมพันธ์” เป็น “เปิดบทสนทนาที่จริงใจ” ให้ข้อมูลบริบทแก่ AI ว่าทำไมพวกเขาถึงตอบรับ (ถ้าคุณรู้) ข้อความดึงดูดความสนใจจากบันทึกการติดต่อของคุณ และคำถามสนทนาหนึ่งข้อที่คุณต้องการคำตอบจริงๆ ขอให้ข้อความนั้นลงท้ายด้วยคำถามเดียวที่ตอบง่าย การถามหลายคำถามจะทำให้การตอบกลับช้าลง คำถามเดียวจึงเหมาะสมที่สุดเสมอ

แนวทางการวางแผนระยะยาว

ไม่ใช่ทุกคนที่คุณติดต่อด้วยจะกลายเป็นลูกค้า นายจ้าง ผู้ร่วมงาน หรือโอกาสทางธุรกิจในทันที การเชื่อมต่อที่มีคุณค่าที่สุดมักจะพัฒนาขึ้นในช่วงหลายเดือนผ่านการโต้ตอบที่สม่ำเสมอและสร้างคุณค่า เช่น การแสดงความคิดเห็นในโพสต์ของพวกเขา การแชร์ผลงานของพวกเขา การตอบกลับเนื้อหาของพวกเขา AI สามารถช่วยคุณร่างความคิดเห็นที่รอบคอบได้ในปริมาณมากเช่นกัน จงดูแลเครือข่าย LinkedIn ของคุณเหมือนสวน ไม่ใช่ตู้ขายสินค้าอัตโนมัติ

เครื่องมือและการผสานรวมที่ช่วยทำให้กระบวนการทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ

หากคุณต้องการปรับแต่งข้อความในโปรไฟล์ LinkedIn ในปริมาณมากเกินกว่าการคัดลอกและวางด้วยตนเอง เครื่องมือและแพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถช่วยคุณสร้างกระบวนการทำงานแบบบูรณาการได้

ดินเหนียว

Clay คือแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติในการติดต่อสื่อสาร ซึ่งผสานรวมโดยตรงกับ API ของ AI คุณสามารถดึงข้อมูลโปรไฟล์ LinkedIn เพิ่มประสิทธิภาพด้วยบริบทเพิ่มเติมจากเว็บ และเรียกใช้คำสั่ง AI เพื่อสร้างบันทึกส่วนบุคคลได้ทั้งหมดภายในเวิร์กโฟลว์เดียว นับเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สร้างขึ้นมาเพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะ และถูกใช้งานอย่างแพร่หลายโดยทีมขายและผู้สรรหาบุคลากรสำหรับการติดต่อสื่อสารส่วนบุคคลด้วย AI ในวงกว้าง

Make (เดิมชื่อ Integromat) และ Zapier

ทั้งสองแพลตฟอร์มช่วยให้คุณเชื่อมต่อ Google Sheets (ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลงานวิจัยของคุณ) กับ OpenAI หรือ Anthropic API ได้ คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่การเพิ่มแถวลงในสเปรดชีตจะเรียกใช้งานการแจ้งเตือน สร้างบันทึก และเขียนกลับเข้าไปในสเปรดชีตโดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดสำหรับเวิร์กโฟลว์พื้นฐาน

แฟนทอมบัสเตอร์และดักซ์-ซุป

เครื่องมืออัตโนมัติของ LinkedIn เหล่านี้สามารถช่วยคุณรวบรวมข้อมูลโปรไฟล์จำนวนมาก ซึ่งจะนำไปใช้ในขั้นตอนการทำงานของ AI ในการแจ้งเตือน โปรดใช้งานอย่างระมัดระวังและเป็นไปตามข้อกำหนดในการให้บริการของ LinkedIn การใช้งานอัตโนมัติมากเกินไปอาจส่งผลให้บัญชีถูกจำกัดได้

Google Sheets พร้อม Add-on GPT หรือ Claude

ส่วนเสริมของ Google Workspace หลายตัวนำ AI เข้ามาใน Google Sheets โดยตรง ทำให้คุณสามารถเขียนสูตรในเซลล์แล้วให้มันสร้างผลลัพธ์ตามข้อมูลจากเซลล์อื่นๆ ในแถวเดียวกันได้ นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่เข้าถึงได้ง่ายที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่ต้องการสร้างข้อมูลจำนวนมากโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องสร้างระบบการทำงานแบบเต็มรูปแบบ

หมายเหตุเกี่ยวกับข้อกำหนดในการให้บริการของ LinkedIn

LinkedIn จำกัดการส่งข้อความอัตโนมัติหรือการส่งคำขอเชื่อมต่อจำนวนมากที่ละเมิดข้อกำหนดของ LinkedIn ข้อตกลงการใช้การใช้ AI ในการเขียนบันทึกไม่ใช่การละเมิด เพราะเนื้อหายังคงได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์และส่งด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การใช้บอทเพื่อส่งคำขอเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติในปริมาณมากนั้นขัดต่อกฎของแพลตฟอร์มและอาจทำให้บัญชีถูกจำกัด วิธีที่ปลอดภัยที่สุดคือการใช้ AI ช่วยในการเขียนควบคู่กับการส่งด้วยตนเองเสมอ

รายการตรวจสอบเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: ปรับแต่งบันทึกการเชื่อมต่อ LinkedIn ในระดับใหญ่

ใช้เช็คลิสต์นี้เพื่อเริ่มต้นแคมเปญการติดต่อสื่อสารส่วนบุคคลด้วย AI ครั้งแรกของคุณตั้งแต่ต้น

การวิจัยและการเตรียมการ

สร้างตารางวิจัยที่มีคอลัมน์สำหรับชื่อ ตำแหน่ง บริษัท จุดดึงดูดความสนใจ เหตุผลในการติดต่อ และน้ำเสียง ระบุจุดดึงดูดความสนใจที่เฉพาะเจาะจงและจริงใจอย่างน้อยหนึ่งอย่างสำหรับแต่ละคน จัดกลุ่มรายชื่อของคุณออกเป็นสองหรือสามกลุ่มที่มีเป้าหมายการติดต่อร่วมกัน

อาคารพร้อมดำเนินการ

เขียนแม่แบบคำถามหลักหนึ่งฉบับต่อกลุ่ม โดยใช้กรอบองค์ประกอบหกประการ รวมถึงข้อจำกัด 300 ตัวอักษร รายการคำต้องห้าม และข้อกำหนดเกี่ยวกับน้ำเสียง ทดสอบแม่แบบแต่ละฉบับกับบุคคลสามถึงห้าคนก่อนที่จะใช้งานกับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด ตรวจสอบผลลัพธ์และปรับปรุงคำถามจนกว่าผลลัพธ์จะมีความสม่ำเสมอและแข็งแกร่ง

การสร้างแบทช์

สร้างบันทึกเป็นชุดตามกลุ่มเป้าหมาย สำหรับปริมาณมากกว่าสามสิบรายการต่อวัน ให้ใช้การผสานรวม API AI กับสเปรดชีตของคุณ บันทึกบันทึกที่สร้างทั้งหมดกลับเข้าไปในสเปรดชีตในคอลัมน์เฉพาะ

รีวิวจากมนุษย์

อ่านทุกข้อความก่อนส่ง ตรวจสอบความถูกต้อง ตรวจนับจำนวนตัวอักษร ประเมินความเหมาะสมของโทนเสียง และใช้เกณฑ์ "ข้อความนี้ดูน่ากลัวไปไหม?" ทำเครื่องหมายแต่ละข้อความว่าอนุมัติแล้ว แก้ไขตามต้องการ หรือสร้างใหม่

การส่งและการติดตามผล

ส่งคำขอด้วยตนเองวันละ 20-50 คำขอ โดยกระจายไปตลอดทั้งวัน ติดตามผลภายใน 24-48 ชั่วโมงหลังจากได้รับการตอบรับ ด้วยข้อความสั้นๆ ที่เป็นกันเอง และลงท้ายด้วยคำถามเดียว ติดตามอัตราการตอบรับและอัตราการตอบกลับแยกตามกลุ่มเป้าหมาย เพื่อปรับปรุงวิธีการของคุณให้ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป