Большинство команд тратят время на оптимизацию не того показателя. Они радуются показателям принятия предложений, отслеживают объем кампаний и измеряют количество отправленных сообщений. Но показатель, который действительно предсказывает воронку продаж — тот, который отличает рассылку, которая приводит к диалогу, от рассылки, которая формирует пассивный список подписчиков, — это показатель ответа в LinkedIn®.
В 2026 году разрыв между средним и высоким уровнем ответов значительно увеличился. Почтовые ящики заполонили сообщения, сгенерированные искусственным интеллектом. Системы распознавания в LinkedIn® стали более эффективными. Специалисты, получающие эти сообщения, стали гораздо лучше распознавать — и игнорировать — то, что не было им адресовано. В то же время команды, понимающие, что побуждает к ответам, генерируют больше диалогов с меньшим количеством отправок, чем когда-либо прежде.
Это полный анализ показателей частоты ответов в LinkedIn® в 2026 году: что означают эти цифры, как они различаются в зависимости от канала, отрасли, должности и времени, а также что конкретно на них влияет.
Высокий процент одобрения означает, что вас приняли. Ответ означает, что они посчитали вас достойным своего времени. Только один из этих факторов формирует конвейер обработки заявок.
Что такое коэффициент ответов в LinkedIn® и почему это важный показатель?
Показатель отклика в LinkedIn® — это процент потенциальных клиентов, которые отвечают на ваше сообщение. Формула проста:
(Общее количество ответов ÷ Общее количество отправленных сообщений) × 100 = Процент ответов
Наиболее важным показателем является процент ответов. Высокий процент принятия означает, что кто-то был готов вас принять. Это действие не требует больших усилий. Ответ означает, что они потратили время на то, что вы отправили. Именно это действие открывает воронку продаж.
Если процент ответов низкий, исправление этой проблемы решает все последующие проблемы. Это самый ранний сигнал о качестве целевой аудитории, релевантности сообщений и структуре последовательности — все это видно еще до того, как будет назначена хотя бы одна встреча.
Процент ответов против процента принятия: почему вам нужны оба показателя.
| Метрика | Что он измеряет | Что это вам говорит | 2026 Контрольный показатель |
|---|---|---|---|
| Скорость приема соединения | % принятых запросов | Ориентация на качество + авторитет профиля | 30–45% здоровых; более 40% сильных |
| Скорость ответа | % сообщений, получивших ответ | Релевантность сообщения + качество персонализации + дизайн последовательности | 10–25% в среднем; 25–35% высокий уровень; 35–50% и выше высший уровень |
| Положительный процент ответов | % ответов, демонстрирующих искренний интерес | Предлагаем идеальную посадку + точность ICP + выгодное оформление | 25–35% всех ответов для высокоэффективных сотрудников |
Эти три показателя рассказывают последовательную историю. Показатель принятия сообщения показывает, открывают ли дверь нужные люди. Показатель ответа показывает, вызвало ли ваше сообщение у них желание поговорить. Показатель положительных ответов показывает, имела ли беседа коммерческую ценность.
Показатель одобрения показывает, открылась ли дверь. Показатель ответа показывает, хотел ли кто-нибудь пройти через неё.
Какой показатель ответов на сообщения в LinkedIn® считается хорошим в 2026 году?
Единого ответа нет. Но есть четкие уровни — и знание того, к какому уровню вы относитесь, точно подскажет, что нужно исправить.
| Уровень производительности | Скорость ответа | Что это сигнализирует |
|---|---|---|
| Ниже среднего | Ниже 10% | Нацеливание некорректно, сообщение слишком общее, или последовательность содержит только одно касание. |
| Средняя | на 10–15% | Информационно-просветительская работа носит функциональный характер, но не предусматривает дифференциации. Персонализация, скорее всего, носит поверхностный характер. |
| Хорошо | на 15–25% | Таргетинг надежен. Качество сообщений выше среднего. Последовательность рассылок включает последующие действия. |
| сильный | на 25–35% | Охват аудитории на основе сигналов. Персонализация с учетом конкретного контекста. Многоточечная последовательность действий. |
| Высококласный | 35–50%+ | Заинтересованные лиды, сигналы высокой заинтересованности, сильное присутствие бренда. Максимально релевантные сообщения в нужный момент. |
Показатель ниже 10% — это не невезение. Это сигнал. Что-то выше по цепочке — таргетинг, сообщение, последовательность — не работает.
Важное замечание: эти уровни применяются к прямым сообщениям, отправляемым контактам первого уровня. InMail работает по совершенно другой схеме — она описана в разделе «Раздел каналов» ниже.
Показатели частоты ответов в LinkedIn® по каналам
Не все способы установления контактов в LinkedIn® одинаковы. Выбор канала — запрос на установление связи с последующим личным сообщением, InMail, кампания в Messenger, групповое сообщение — определяет как ваш базовый, так и максимальный уровень.
| Канал | Средний процент ответов | Высокий процент производительности | Ключевое условие |
|---|---|---|---|
| Прямые сообщения (связи первого уровня) | на 10–15% | на 25–35% | Сообщение в личные сообщения после принятия заявки с персонализированным титром |
| Кампания в мессенджере (1-й уровень) | на 11.72–16.86% | на 25–35% | Высочайший уровень доверия; прямые сообщения в почтовом ящике; отсутствие проблем с подключением. |
| Холодные входящие сообщения | на 6.38–10% | на 18–25% | Уникальная возможность; тема письма имеет решающее значение. |
| InMail (персонализированные сообщения) | на 18–25% | на 30–40% | Глубокая персонализация с учетом контекста компании или должности. |
| Запрос на установление связи с примечанием → Личное сообщение | 9.36% | на 20–30% | Примечание подготавливает ответ; DM выполняет всю работу. |
| Запрос на подключение без примечания → Личное сообщение | 5.44% | на 10–15% | Более высокий уровень принятия, но более низкий уровень мотивации. |
| Сообщение для группы или мероприятия | 9.39% (первое сообщение) | на 15–20% | Общий контекст создает благоприятную атмосферу для начала общения. |
| Холодные электронные письма (для сравнения) | на 1–5% | на 8–12% | LinkedIn® превосходит конкурентов в 2.6–5 раз по всем показателям. |
Самая важная информация, которую упускают из виду большинство команд: средний показатель открытия сообщений InMail составляет 57.5%. Ваше сообщение почти наверняка будет увидено. Если же процент ответов низкий, проблема не в доставке, а в том, что происходит после открытия сообщения.
Средний показатель открытия сообщений InMail составляет 57.5%. Ваше сообщение почти наверняка будет увидено. Если ответов мало, проблема не в доставке, а в том, что происходит после открытия.
Показатели коэффициента ответов в LinkedIn® по отраслям
Отрасль является одним из наиболее сильных факторов, определяющих базовый уровень отклика. Разрыв между наиболее и наименее эффективными отраслями достаточно велик, чтобы полностью изменить представление о том, что значит «хорошо» для ваших кампаний.
| Промышленность | Средний процент ответов | Что влияет на производительность? |
|---|---|---|
| Подбор и найм персонала | на 18–25% | Кандидаты активно открыты для новых возможностей; LinkedIn® является ожидаемым каналом связи. |
| Юридические и профессиональные услуги | 10.42% | Ориентация на партнерство и рекомендации; менее насыщенный рынок, чем технологический. |
| Здравоохранение | 9.25% | Сообщения об эффективности находят отклик; меньшее количество писем во входящих, чем в SaaS-сервисах. |
| Продукция и операции | на 10–10.24% | Активно ищу инструменты и способы улучшения рабочих процессов; хорошо реагирую на аргументацию, основанную на оценке рентабельности инвестиций. |
| HR и подбор талантов | 12.08% | Данная должность предполагает регулярное общение в LinkedIn®; необходимо знание этого канала. |
| Маркетинг | 6.40% | Большой объем входящих сообщений; эффективное распознавание шаблонов; необходимы дифференцированные сообщения. |
| Распродажа | 6.32% | Постоянно получает предложения о сотрудничестве; не склонен к навязыванию своих идей; крайне важен авторитет среди коллег. |
| Программное обеспечение и SaaS | 4.77% | Самый высокий уровень перенасыщения почтовых ящиков среди всех отраслей; шаблонные сообщения полностью проваливаются. |
10% откликов в SaaS-индустрии — это высокий показатель. 10% откликов в сфере рекрутинга означает, что что-то не так. Всегда сравнивайте свои показатели с показателями вашей отрасли, а не со средними показателями платформы.
Всегда сравнивайте свои показатели с показателями вашей отрасли, а не со средними показателями платформы. Эта единственная корректировка меняет ваше восприятие собственных данных.
Показатели коэффициента ответов в LinkedIn® в зависимости от должности и уровня квалификации.
Уровень должности влияет на частоту ответов таким образом, что это противоречит предположениям большинства команд. Руководители высшего звена не являются группой с самой высокой частотой ответов. Руководители среднего звена в операционном и продуктовом отделах неизменно превосходят старших руководителей — потому что у них больше свободного места в почтовом ящике, более активное взаимодействие с платформами и более сильная прямая заинтересованность в решении большинства проблем, которые пытаются решить службы поддержки.
| Роль / Функция | Средний процент ответов | Вопросы информационно-просветительской работы |
|---|---|---|
| HR и подбор талантов | 12.08% | LinkedIn® — это изначально созданный канал для этой функции; он обладает более высокой восприимчивостью. |
| Продукт | ~ 10.24% | Ориентирован на инструменты и рабочие процессы; хорошо реагирует на формулировку, ориентированную на эффективность и результат. |
| Операции | ~ 10.02% | Ориентация на совершенствование процессов; формулировки, касающиеся окупаемости инвестиций, хорошо воспринимаются. |
| Руководители высшего звена и вице-президенты/директора | 6.98% | Нехватка времени; переизбыток сообщений в почтовом ящике; крайне короткие сообщения, содержащие лишь конкретный стратегический посыл. |
| Маркетинг | 6.40% | Получает большой объем запросов; эффективное распознавание шаблонов. |
| Распродажа | 6.32% | Доверие со стороны сверстников и социальное подтверждение имеют большее значение, чем заявления о продукте. |
| Успех клиентов | ~ 6.00% | Меньший приоритет внешней коммуникации; необходимы четкие сигналы о релевантности. |
Низкий процент ответов от топ-менеджеров объясняется тем, что получаемые ими сообщения практически повсеместно неактуальны, а не тем, что они покинули платформу.
На уровне руководства короткие сообщения с четко сформулированным стратегическим посылом всегда превосходят длинные презентации. В них нет места для преамбулы.
Как время ответа влияет на процент ответов в LinkedIn®
Время взаимодействия с аудиторией в LinkedIn® поддается измерению и остается неизменным при работе с большими массивами данных. Модели использования платформы профессионалами тесно связаны с рабочей неделей, что создает предсказуемые временные промежутки для повышения вовлеченности.
| Фактор времени | эталонный тест | Рекомендация |
|---|---|---|
| Лучший день | Вторник (уровень ответа 6.90%) | Первые сообщения и последующие напоминания отправляйте во вторник или среду. |
| Второй лучший день | Понедельник / Четверг (6.85%) | В понедельник существует небольшой риск возникновения задержек из-за накопления материалов за выходные. |
| Лучший временной промежуток | 8–10 утра и 5–6 вечера (местное время) | Утренний просмотр ленты перед работой; вечернее использование мобильного телефона во время поездки на работу. |
| Избежать | Выходные дни (6.40% или ниже) | Снижение уровня профессиональной компетентности; получатели информации не обладают деловым мышлением. |
| Лучший месяц | Январь (7.51%), апрель (7.26%), июль (7.00%) | Энергия, пришедшая в себя после праздников и после окончания квартала, стимулирует вовлеченность сотрудников. |
| Худшие месяцы | Октябрь–декабрь (6.36–6.44%) | Предновогодняя загруженность и праздники снижают вовлеченность; сосредоточьтесь на работе с потенциальными клиентами. |
Время отправки — это тонкий регулятор. Оно не исправит плохое сообщение. Но хорошее сообщение, отправленное в неподходящее время, всё равно проиграет.
Важно усвоить важный момент: разница между лучшим и худшим месяцами составляет всего 1.15 процентных пункта. Время имеет значение, но это лишь инструмент тонкой настройки, а не замена таргетингу и качеству сообщений.
Четыре фактора, которые действительно влияют на количество ответов в LinkedIn®
По всем данным, четыре переменные неизменно выступают в качестве основных факторов, влияющих на повышение уровня ответов. Понимание этих переменных в порядке их влияния более полезно, чем одновременная оптимизация по всем из них.
Большинство команд пытаются повысить процент ответов, переписывая сообщения. Как правило, сообщение — это последнее, что нужно исправить.
Персонализация: самый важный рычаг
Персонализированные сообщения, содержащие ссылки на конкретную должность, изменение роли или корпоративное мероприятие, получают на 27% больше ответов, чем шаблонные сообщения с заменой имен. Разница проста: сообщение, которое можно отправить 500 людям, является шаблоном, и получатели мгновенно это понимают.
Настоящая персонализация означает, что ваше сообщение могло быть написано только для этого человека. Имя и название компании в поле слияния — это не персонализация, а форматирование.
Цифры подтверждают иерархию: персонализированные примечания к запросу на установление связи обеспечивают 9.36% ответов против 5.44% для пустых запросов. Первые сообщения, отправленные с помощью ИИ, обеспечивают 4.19% первоначальных ответов против 2.60% для сообщений без ИИ — но только когда ИИ используется для создания контекста, а не для автоматизации отправки общих сообщений.
Проектирование последовательности сообщений: большинство ответов поступает не с первого сообщения.
Однократное обращение к клиенту не позволяет добиться значительных результатов. 80% положительных ответов поступает после первого сообщения. Два-три последующих обращения с интервалом в 4-5 рабочих дней могут повысить процент ответов до 20-30% и более в кампаниях, которые в противном случае застопорились бы на уровне 6-8%.
80% положительных ответов поступает после первого сообщения. Большинство команд отправляют только одно. А потом удивляются, почему поток сообщений настолько скуден.
Правило последующих сообщений: каждое сообщение должно иметь новую причину для существования. Простое «поинтересовались, как дела» не приносит пользы, а создает информационный шум. Сообщения, содержащие ссылку на новую публикацию, объявление компании или важные данные, поддерживают доверие к разговору.
Точность таргетинга: проблема на этапе подготовки сообщений.
Уровень ответов ниже 10% редко указывает на проблему с сообщением. Почти всегда это проблема с таргетингом. Широкие списки рассылают сообщения людям, которые не имеют причин быть заинтересованными. Каждое нерелевантное сообщение, попавшее в вашу рассылку, снижает уровень ответов — и, согласно мониторингу качества взаимодействия в LinkedIn®, влияет на рейтинг доверия вашего аккаунта.
Ужесточение фильтров ICP по должности, стажу, размеру компании, отрасли, географическому положению и поведенческим сигналам — недавним сообщениям, изменениям в роли, активности по ключевым словам — обычно удваивает количество ответов еще до того, как изменится хотя бы одно слово в сообщении.
Синхронизация сигналов: как достучаться до людей в нужный момент.
Сообщения, привязанные к определенному событию, обеспечивают на 32% более высокий процент ответов, чем холодные, не имеющие контекста сообщения. Причина проста: своевременность создает актуальность. Сообщение, в котором упоминается событие этой недели, приходит тогда, когда получатель уже думает об этом.
В этом и заключается логика работы с потенциальными клиентами на основе социальных сигналов: вместо выбора потенциальных клиентов из статичного списка, мы определяем моменты, когда потенциальный клиент создал естественную возможность для разговора. Подробнее о том, как это работает на практике, читайте в нашем руководстве о том, как Konnector.ai использует алгоритм LinkedIn® для более эффективной работы с потенциальными клиентами.
Что на самом деле говорит низкий процент ответов в LinkedIn®?
Низкий процент ответов почти всегда имеет диагностируемую причину. Наиболее эффективный подход заключается в выявлении конкретной точки отказа, а не в корректировке сообщения в надежде на лучшее.
| Сигнал скорости ответа | Наиболее вероятная причина | фиксированный |
|---|---|---|
| Ниже 5% | Совершенно не та аудитория, или сообщение воспринимается как чистая реклама. | Полностью перестроить систему нацеливания ICP; удалить все рекламные формулировки из вступительного сообщения. |
| на 5–10% | Целевая аудитория в целом указана верно, но персонализация поверхностная, или отсутствует последующее взаимодействие. | Добавьте персонализацию на основе сигналов; добавьте как минимум одно последующее сообщение через 4–5 дней после первого сообщения. |
| на 10–15% | Целевая аудитория и сообщения носят функциональный, но общий характер; структурное сходство обнаруживается. | Расширьте возможности персонализации, выйдя за рамки имени/компании; протестируйте более короткие сообщения; используйте конкретные события-триггеры. |
| на 15–25% | Производительность хорошая — оптимизация дает лишь незначительные улучшения. | Проведите A/B-тестирование длины сообщения, формулировки призыва к действию и времени отправки; поэкспериментируйте с голосовыми сообщениями для сегментов, представляющих наибольшую ценность. |
| девяноста процентов | Система работает | Масштабируйте процесс с осторожностью, отслеживая при этом процент одобрения и конверсию ответов в встречи. |
Низкий процент откликов (менее 5%) почти никогда не свидетельствует о проблемах с формулировкой. Это проблема с целевой аудиторией. Сначала исправьте список, а потом уже текст.
Рейтинг ответов и состояние аккаунта в LinkedIn®: связь, которую упускают большинство команд.
Показатель отклика — это не просто метрика эффективности. Это сигнал соответствия требованиям. Система мониторинга качества взаимодействия LinkedIn® за 2026 год отслеживает показатели отклика незаметно — без уведомлений и предупреждений — в рамках оценки объема рассылок. Аккаунты, рассылающие большое количество сообщений с постоянно низким показателем отклика (ниже 10–15%), рискуют тем, что сообщения будут перенаправляться в папку «Другое», охват профиля будет снижен в результатах поиска, а органическое распространение контента уменьшится.
Аккаунт, отправляющий 500 сообщений в неделю с 8% вероятностью ответа, получает 40 ответов. Аккаунт, отправляющий 200 сообщений с 25% вероятностью ответа, получает 50 ответов — и сигнализирует платформе о хорошем состоянии аккаунта, а не о блокировке.
LinkedIn® не сообщает вам, когда начинает блокировать ваши сообщения. Он просто тихо перестает их отправлять. Часто первым признаком проблемы является низкий процент ответов.
Расчеты просты: меньшее количество, но более релевантных рассылок защищает ваш аккаунт и генерирует больше диалогов, чем массовая рассылка. Для получения полной картины того, как показатель ответа взаимодействует с системой оценки доверия LinkedIn®, см. наш анализ ограничений автоматизации LinkedIn® в 2026 году.
Как Konnector.ai рассматривает частоту ответов как результат работы системы
Высокий процент ответов достигается не за счет лучшего шаблона. Это результат работы системы, в которой таргетинг, персонализация, последовательность, время отправки и состояние аккаунта работают согласованно.
Система Social Signals Intelligence от Konnector.ai выявляет потенциальных клиентов в тот момент, когда они создали естественную возможность для взаимодействия: опубликовали пост, сменили должность, вступили в диалог по ключевым словам. Этот контекст лежит в основе персонализированных первых сообщений, которые воспринимаются как актуальные, потому что они действительно актуальны , а не потому, что в них использовано поле слияния.
Система мониторинга уровня принятия сообщений в режиме реального времени корректирует объем рассылок до того, как процент ответов упадет до уровня, при котором срабатывают системы блокировки LinkedIn®. Каждое сообщение в последовательности — первое взаимодействие, последующее, повторное вовлечение — требует одобрения человека перед отправкой. Ваш процент ответов повышается, потому что ваши обращения становятся более релевантными. Ваш аккаунт остается активным, потому что система создана для его защиты.
📅 Закажите бесплатную демонстрацию → Узнайте, как подход Konnector.ai, основанный на сигналах, влияет на частоту ответов для вашего типа аккаунта и целевой аудитории.
⚡ Зарегистрируйтесь бесплатно → Начните создавать последовательности рассылок, основанные на сигналах намерения, а не на объеме.
Дальнейшее чтение
- Соответствие требованиям LinkedIn® в 2026 году: полное руководство по безопасной автоматизации
- Ограничения автоматизации LinkedIn® к 2026 году: полный анализ.
- Ежедневная стратегия взаимодействия с основателями компаний через LinkedIn® с использованием Konnector.AI
- Взаимодействие в LinkedIn® и SSI: как ваш рейтинг влияет на возможности автоматизации
Увеличьте охват вашей аудитории в LinkedIn® в 11 раз с помощью
Автоматизация и ИИ поколения
Используйте возможности автоматизации LinkedIn® и искусственного интеллекта для беспрецедентного расширения охвата аудитории. Еженедельно привлекайте тысячи потенциальных клиентов с помощью комментариев, созданных искусственным интеллектом, и целевых кампаний — и все это на одной мощной платформе для генерации лидов.
Часто задаваемые вопросы
Хороший показатель ответов в LinkedIn® в 2026 году составляет 10–25% для большинства обращений. Достижение 15–25% свидетельствует о грамотном таргетинге и релевантных сообщениях. Показатель выше 25% выводит вас в высший эшелон. Всё, что ниже 10%, указывает на необходимость исправить таргетинг, последовательность или релевантность сообщений, прежде чем увеличивать их количество.
Средний процент ответов в LinkedIn® обычно составляет от 5 до 15%, в зависимости от канала, качества аудитории и персонализации сообщения. Холодные обращения находятся в нижней части этого диапазона. Обращения, основанные на сигналах или на «прогретых» обращениях, неизменно показывают результаты выше среднего.
Средний процент отклика на холодные сообщения InMail составляет 6–10%. Персонализированные кампании от успешных клиентов достигают 18–25%, а элитные – более 30%. Поскольку процент открытия сообщений высок, низкий процент ответов обычно указывает на слабую формулировку сообщения, а не на проблемы с доставкой.
Низкий процент откликов редко бывает просто следствием неудачного текста сообщения. Обычно это указывает на плохое таргетирование, слабую персонализацию, отсутствие последовательности или неподходящее время для рассылки. Коррекция целевой аудитории и контекста часто улучшает результаты быстрее, чем переписывание сообщения.
Показатель отклика имеет большее значение. Показатель принятия показывает, что вас допустили в свою сеть. Показатель отклика показывает, что ваше сообщение показалось достаточно актуальным, чтобы на него ответить. Только ответы создают диалоги и формируют воронку продаж.
Сначала улучшите таргетинг, а затем персонализируйте сообщения, используя реальный контекст, например, недавнюю активность или изменения в роли. Делайте сообщения короткими, избегайте навязчивой рекламы в первом сообщении и используйте 2-3 последующих сообщения с новыми причинами для взаимодействия.
Да. Сообщения, содержащие ссылки на конкретный контекст — например, публикации, изменения в работе или новости компании — значительно превосходят стандартные шаблоны. Персонализация сигнализирует о релевантности, что напрямую влияет на ответы.
Да. Более короткие сообщения неизменно показывают лучшие результаты. Сообщения, содержащие менее 300 символов, получают больше ответов, потому что их легче читать, и они меньше похожи на рекламное предложение.
Наилучшие результаты достигаются при двух-трех последующих сообщениях с интервалом в 4-5 рабочих дней. Большинство положительных ответов поступает после первого сообщения. Однократная рассылка сообщений значительно ограничивает потенциал конверсии.
Как правило, в сфере подбора персонала и кадровых услуг наблюдается самый высокий процент откликов из-за активного поиска работы. В сфере профессиональных услуг и управления персоналом показатели среднестатистические. В SaaS-индустрии и технологическом секторе процент откликов часто ниже из-за переизбытка входящих сообщений.
Да. Информационная работа, основанная на сигналах — запускаемых такими действиями, как вовлеченность, просмотр профиля или смена работы — неизменно обеспечивает более высокий процент ответов, поскольку соответствует намерениям и актуальности в режиме реального времени.
Да. Специалисты среднего звена отвечают чаще, чем руководители высшего звена. Руководители высшего уровня получают большой объем сообщений и нуждаются в кратких, максимально актуальных обращениях для установления контакта.
Показатель отклика — это самый ранний индикатор эффективности рассылки. Он отражает, насколько хорошо ваша таргетинговая стратегия, содержание сообщений и последовательность рассылок соответствуют контексту получателя. Более высокий показатель отклика напрямую приводит к увеличению количества диалогов и формированию воронки продаж.
Да. Система LinkedIn® отслеживает качество взаимодействия. Низкий процент ответов в сочетании с большим объемом отправленных сообщений может привести к снижению видимости, попаданию сообщений в папку «Другие» и, в целом, к блокировке аккаунта.
Как правило, оптимальное время — с 8 до 10 утра или с 5 до 6 вечера по местному времени получателя. Лучшие результаты достигаются по вторникам, понедельникам и четвергам. Время отправки улучшает эффективность, но не может исправить плохой таргетинг или качество сообщения.
