陌生人發來的冷冰冰的私訊通常會被忽略。所以，首先要做的就是主動和陌生人建立連結。
這就是全部策略。花兩週時間在潛在客戶的評論區發布一些值得閱讀的內容。然後發送私訊。 當你進行演講時，你的名字已經為人所知，你的想法也為人所知，你的訊息也得到了正面的回應。
生成式人工智慧使這一過程可以在整個潛在客戶名單中重複進行。以下是具體操作指南。
什麼是自動評論預熱策略？
自動評論預熱功能利用生成式人工智慧，在兩週內針對潛在客戶的 LinkedIn 貼文撰寫實質評論，每則評論都經過人工審核，然後再發送任何推銷訊息。 人工智慧負責繁重的工作：監控新貼文、閱讀貼文並撰寫相關的回應。你只需審核、修改和批准即可。潛在客戶只會看到一個不斷出現的聰明人。
有一條規則不容商量：自動草稿，絕不自動發布。每條評論都必須經過人工審核才能發布。這樣才能確保你遵守規定。 LinkedIn關於自動化活動的規則它可以防止糟糕的 AI 猜測以你的名義發布。
為什麼要在提案前兩週發表評論？
因為在每個階段，正面的宣傳推廣都能讓你的人數大致翻倍。 冷冰冰的、不帶任何背景資訊的好友請求，接受率約 20% 至 30%。而基於真實互動（例如評論或共同對話）發送的好友請求，接受率可達 60%。我們在指南中詳細分析了這些數據。 自動連線請求的健康接受率.
接受之後，這種模式仍然成立。 Belkins 對 20 萬次 LinkedIn 外展嘗試的研究 研究發現，隨著每一次額外的關懷互動，回覆率穩定上升，從一次互動到五次互動，回覆率大約是原來的五倍。熟悉感會不斷累積。
兩週的評論期並非對外聯絡前的延遲，它本身就是對外聯絡。私訊只是讓對話正式開始的契機。
兩週的行程是怎樣的？
在十四天內，爭取與每位潛在客戶進行三到四次有意義的接觸，然後再進行直接溝通。 超過這個程度就會被視為跟踪，太少的話，又無法建立起熟悉感。
| 天 | 操作選項 | 目標 |
|---|---|---|
| 第 1-4 天 | 人工智慧首次為他們的最新貼文撰寫評論。添加見解或提出具體問題。 | 讓你的名字出現在他們的通知中，並附帶重要資訊。 |
| 第 5-9 天 | 這是你在新帖子下的第二個評論。如果他們回覆了你的第一條評論，請回覆他們。 | 將識別變成一種輕鬆的來回交流 |
| 第 10-13 天 | 第三條評論，以及一個引用共享主題的連結請求。 | 將熟悉度轉化為一級關係 |
| 日14 + | 私訊。開頭要回顧你們之前的對話，不要直接推銷產品。 | 開啟一段愉快的銷售對話 |
如果潛在對像很少發帖，那就延長聯繫窗口期，而不是強行接觸。聯繫安排應該服務於關係維護，而不是反過來。
如何避免人工智慧的評論聽起來不像人工智慧生成的？
給人工智慧實際的帖子，要求它表達特定的觀點，並禁止使用讚揚性的詞彙。 三條規則涵蓋了大部分內容。
提供上下文。提示訊息應包含完整的貼文內容以及您的角色，以便草稿能夠回應實際內容。要求評論內容充實。每條評論都必須包含見解、範例或尖銳的問題，而不僅僅是附和。同時，封鎖那些「好貼文」、「謝謝分享」、「完全同意」以及所有以表情符號開頭的評論。如果一則留言可以出現在LinkedIn上的任何貼文下，那麼它就不應該出現在任何貼文下方。
十五秒快速審閱就是關鍵。讀一遍草稿，問問自己是否會當面這麼說，改一個字讓它聽起來像你自己的風格，然後確認無誤。
如何將兩週的評論轉化為一條能帶來轉換的私訊？
在第一行提及分享主題，然後提出一個具體、不帶壓力的要求。 例如：“上週我們討論你的定價帖子很有意思。這與我們觀察到的[他們的細分市場]的情況有關，我想你會對這些數據感興趣。值得花15分鐘時間看看嗎？”
沒有冷開場白，也沒有功能清單。評論已經建立了信任，所以DM只需要開口詢問即可。
手動操作五個潛在客戶很容易。但如果是兩百個，那就完全行不通了，而這正是 Konnector.ai 的優勢所在：它會監控你的潛在客戶列表中的新帖子，利用生成式人工智能為每條帖子撰寫實質性評論，並在發布前將所有內容排隊等待人工審核。當預熱期結束時，同一個平台會將連線請求和私訊作為一個定時訊號序列發送，確保不會有任何潛在客戶遺漏。更多機制詳情請參閱我們的指南。 提升LinkedIn互動度的AI評論 以及 評論優先的推廣.
底線
人工智慧自動評論功能只有在能夠自動生成內容、經過人工審核且真正有用，並在兩週內重複三到四次時才能發揮作用。做到這一點，私訊就不再是向陌生人推銷產品，而是向了解你思路清晰的人傳遞訊息。
這就是全部優勢。其他人仍然覺得冷。
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常見問題
是的，前提是經過人工審核發布。最穩健的做法是僅使用人工智慧撰寫評論。每條評論都應經過審核，必要時進行編輯，並在發布前獲得人工批准。避免完全自動化發布，因為這可能違反領英關於自動化活動的政策。
兩週內收到三到四則有意義的評論是一個不錯的衡量標準。目標是在不讓對方感到壓力的情況下建立熟悉感。如果對方發文頻率較低，那就等待適當的時機，而不是強迫互動。
好的評論能為對話增添價值。它應該提供真知灼見、分享經驗、提出深思熟慮的問題，或提供不同的視角。諸如「貼文寫得真棒」或「謝謝分享」之類的泛泛之談很少能開啟對話或建立信譽。
是的。先發表評論能建立熟悉感，也能讓潛在聯絡人在收到你的好友邀請時更能理解你的意思。在邀請中提及最近的討論通常比直接發送陌生邀請更自然。
首先提及你們之前的互動。不要從頭開始自我介紹，而是提及你參與過的對話或帖子，然後提出一個簡單且相關的請求。資訊應該感覺像是現有討論的延續，而不是推銷。
是的，但你需要延長聯繫時間。目標是建立真正的互動，而不是完成固定的計劃。如果潛在客戶每隔幾週才發布一次內容，那就等待自然互動的機會，然後再主動聯繫。
是的，人工智慧可以負責研究和撰寫文案。手動監控數百個潛在客戶非常耗時。人工智慧可以發現新貼文、產生符合上下文的草稿評論並組織審批隊列，而您仍然需要負責在每次互動發布前進行審核。
Konnector.ai 會監控您的潛在客戶列表，偵測 LinkedIn 上的新帖子，利用人工智慧產生相關評論，並將所有草稿放入人工審核隊列。互動結束後，它可以協調人脈邀請和後續跟進，確保您的預熱流程保持一致，而無需完全自動化。
