B2B-тэй харилцах ихэнх үйл ажиллагаа нь энгийн зарчим дээр суурилдаг: зөв хүнийг олоод тэдэнд мессеж илгээх. Зорилтот түвшин нь ICP дээр суурилдаг. Цаг хугацаа нь хуанли дээр суурилдаг. Хувь хүнд тохируулга нь нэр болон компани дээр суурилдаг.
Энэ нь үр дүнтэй - зүгээр л тийм ч сайн биш. Шийдвэр гаргагчид өмнөхөөсөө илүү их мэдээлэл авч байгаа орчинд "тийм ч сайн биш" гэдэг нь "огт үгүй" рүү чиглэж байна.
Нийгмийн дохионы оюун ухаан нь энэ таамаглалыг орлодог зүйл юм. Энэ нь ижил аргын илүү сайн хувилбар биш юм. Энэ бол үндсээрээ өөр эхлэлийн цэг бөгөөд зөвхөн хэнд хандахаа төдийгүй тухайн хүн яг одоо юуны тухай бодож байгаа, энэ нь яриа эхлүүлэхэд үнэхээр тохиромжтой мөч мөн эсэхийг асуудаг.
Нийгмийн дохионы оюун ухаан гэж юу вэ?
Нийгмийн дохионы оюун ухаан гэдэг нь LinkedIn-ээс бодит цагийн зан үйлийн өгөгдлийг ашиглан B2B үйлчилгээг нарийвчлалтай тодорхойлох, үнэлэх, цаг хугацаанд нь хүргэх практик юм. Жагсаалт үүсгэж, дарааллыг гаргахын тулд статик профайлын өгөгдөлд найдахын оронд энэ нь таны ICP юу нийтэлж, сэтгэгдэл бичиж, харилцаж, олон нийтэд цацаж байгаа шууд үйл ажиллагааны дохионуудыг ашигладаг бөгөөд одоо эрэмбэлэх шаардлагатай хэтийн төлөвийг ил гаргадаг.
Дохионууд нуугдаагүй. Таны хүрэхийг оролдож буй мэргэжилтнүүд LinkedIn дээр өдөр бүр нийтэлдэг. Борлуулалтын дэд ерөнхийлөгч сурталчилгааны чанарын асуудлын талаар нийтлэл бичиж байна. RevOps-ийн дарга дамжуулах хоолойн атрибутын контентын талаар тайлбар хийж байна. Үүсгэн байгуулагч төсөв нь тодорхой болсон гэсэн үг болох шинэ ажилтан авахаа зарлаж байна. Эдгээр нь бүгд статик шүүлтүүрийн чадахгүй зүйлийг танд хэлж өгдөг өгөгдлийн цэг юм: энэ хэрэглэгч таны шийдэж чадах асуудлын талаар идэвхтэй бодож байна.
Нийгмийн дохионы оюун ухаан нь эдгээр өгөгдлийн цэгүүдийг олж авч, тайлбарлаж, зөв хэрэглэгчдийг таны хүрч үйлчлэх ажлын урсгалд яг зөв цагт нь чиглүүлдэг дэд бүтэц юм.
Яагаад статик ICP чиглүүлэлт хангалтгүй болсон бэ
Статик онигоо нь эзлэхүүний засварлаж чадахгүй гол дутагдалтай талтай. Энэ нь хэнд хандахыг хэлж өгдөг ч хэзээ хандах талаар юу ч хэлдэггүй.
Нэгдүгээр сард таны хамгийн тохиромжтой худалдан авагч болох тэр хүн арванхоёрдугаар сард хоёр жилийн гэрээгээ сунгасан байж магадгүй. Таны фирмийн шалгуурт төгс нийцсэн тэр компани бүтцийн өөрчлөлтийн дунд үе шатандаа явж, худалдан авалтыг зогсоосон байж магадгүй. Статик шүүлтүүрүүд нь агшин зуурын зураг юм. Худалдан авах зорилго нь динамик юм. Энэ хоёрыг тэнцүү гэж үзснээр сайн чиглэсэн сурталчилгаа нь 3-7% хооронд хэлбэлздэг хариу өгөх түвшинг бий болгодог.
| Зорилтот арга барил | Энэ нь танд юу хэлэх вэ | Юу дутагдаж байна вэ | Хариу өгөх дундаж түвшин |
|---|---|---|---|
| Статик ICP шүүлтүүрүүд | Таны худалдан авагчийн профайлтай хэн тохирч байна | Одоо зөв цаг мөн үү | 3-ээс 7% |
| Статик шүүлтүүрүүд + хувийн тохиргоо | Хэн тохирох вэ + нэр болон компанийн лавлагаа | Хүлээн авагч идэвхтэй оролцож байгаа эсэх | 5-ээс 10% |
| Нийгмийн дохионы оюун ухаан | Хэн тохирох вэ + тэд яг одоо юуны талаар бодож байна вэ | Маш бага - нотлох баримтаар дамжуулан олон нийтэд хүрч үйлчлэх ажил эрчимждэг | 15-30%+ |
Эхний болон гурав дахь мөрийн ялгаа нь хуулбарлахад илүү дээр биш юм. Энэ нь цаг хугацаа илүү сайн болсон бөгөөд цаг хугацаа нь бүхэлдээ дохионы чанарын функц юм.
B2B худалдан авах бодит зорилгыг илтгэх зургаан дохио
LinkedIn дээрх бүх үйл ажиллагаа худалдан авах дохио болгон адил ач холбогдолтой биш юм. Зарим дохио чанга бөгөөд тодорхой байдаг бол зарим нь нарийн бөгөөд нөхцөл байдалд хамааралтай байдаг. Хамгийн үр дүнтэй Нийгмийн Дохионы Тагнуулын Хүрээнүүд нь тэдгээрийг ялгаж, хамгийн хүчтэйг нь эхлээд хэрэгжүүлдэг.
Илэрхий санааны дохионууд
- Тодорхой сорилтын талаар нийтлэл нийтлэх — хэрэглэгч асуудлын талаар олон нийтэд мэдээлсэн. Таны мэдээлэл тэдний аль хэдийн бүртгэсэн зүйлд хариу үйлдэл үзүүлдэг.
- Тэдний сүлжээнээс хэрэгсэл эсвэл үйлдвэрлэгчийн зөвлөмжийг асуух — идэвхтэй үнэлгээ яг одоо явагдаж байна. Энэ дохио нь яриа үргэлжлэхээс өмнө 48-72 цагийн хадгалах хугацаатай.
- Өрсөлдөгчийн контент дээр сэтгэгдэл бичих — сониуч зан, сэтгэл дундуур байдал эсвэл идэвхтэй харьцуулалт. Бүгд таны ангилалд хамрагдсаныг илтгэнэ.
Контекстийн зорилгын дохионууд
- Худалдан авах албан тушаалд шинэ албан тушаал зарлав — шинэ дэд ерөнхийлөгч, дарга эсвэл захирал нь багаж хэрэгсэл, үйл явцыг үнэлэх мандат авчирдаг. Хугацаа нь 30-90 хоног байна.
- Контент оролцооны хэв маягийн өөрчлөлт — Хэдэн сарын турш чимээгүй байсны дараа хэрэглэгч гэнэт ангилалд хамаарах контенттой холбогдож байгаа нь зан үйлийн өөрчлөлтийг тэмдэглэх нь зүйтэй.
- Компанийн түвшний дохионууд — санхүүжилтийн зарлалууд, шинээр ажилд авсан ахлах ажилтнууд, ажилчдын тоо нэмэгдэх зэрэг нь бүгд худалдан авалтын үйл ажиллагаанаас өмнө ихэвчлэн зохион байгуулалтын өөрчлөлтийг илтгэдэг.
Хамгийн өндөр итгэлийн дохионы хувилбарууд нь давхарласан дохионууд — хэтийн төлөвтэй хэрэглэгч нэгэн зэрэг олон үзүүлэлтийг харуулж байх үед. Холбогдох сорилтын талаар нийтлэл бичиж, өрсөлдөгчийн контенттой холбогдож буй хэн нэгний шинэ үүрэг зарлах нь тийм ч тайван бус удирдлага биш юм. Энэ бол таны долоо хоногийн хамгийн чухал зорилтот хэрэглэгчийн сурталчилгаа юм.
Эдгээрийг хэрхэн тодорхойлж, хэрхэн арга хэмжээ авах талаар дэлгэрэнгүй зааврыг Konnector-ийн гарын авлагаас уншиж болно. Өндөр зорилготой B2B худалдан авагчдад зориулсан LinkedIn нийгмийн дохионууд.
Үзэх: Konnector-той нийгмийн дохионы оюун ухаан
Нийгмийн дохионы оюун ухаан нь сурталчилгааны ажлын урсгалыг хэрхэн өөрчилдөг вэ
Нийгмийн дохионы оюун ухааны практик нөлөө нь зөвхөн илүү сайн чиглүүлэлт хийхээс гадна, анхны бие халаалтын холбоо барихаас эхлээд анхны мессеж болон дараагийн бүх үйл ажиллагаа хүртэл хэрхэн хүрч үйлчлэх бүх дарааллыг өөрчилдөг.
Холболтын хүсэлтийн өмнө: дохиогоор удирддаг халаалт
Таны бүтээгдэхүүний шийдэж буй сорилтын талаар хэрэглэгч нийтлэл бичих үед энэ нийтлэл нь шууд харилцаа холбоо эхлэхээс өмнө биеэ халаах боломж юм. Ерөнхий хүлээн зөвшөөрөлт биш харин тэдний бичсэн зүйлийн бодит агуулгатай холбоотой тайлбар нь таныг ямар нэгэн зүйл хүсэхээс өмнө таны нэрийг тэдний анхаарлын төвд оруулдаг.
Хоёр, гурван хоногийн дараа холболтын хүсэлт ирэхэд та танихгүй хүн биш болно. Та бол тэдний олон нийтэд хөндсөн асуудлын талаар уншихад үнэ цэнэтэй зүйл хэлсэн хүн юм. Энэ нөхцөл байдал нь ямар ч хувийн тохиргооны токен хуулбарлах боломжгүй байдлаар хүлээн авах түвшинг өөрчилдөг.
Konnector-ийн хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар сэтгэгдлийн ажлын урсгал нь эдгээр бичлэгийг автоматаар дэлгэж, загвар биш харин контент дээр үндэслэн контекст сэтгэгдэл бичдэг. Ноорог бүр хүний баталгаажуулах дараалалд байрладаг. Таны гарын үсэггүйгээр юу ч нийтлэхгүй.
Холболтын хүсэлт: дохиог тусгайлан лавлана уу
Нийгмийн дохионы дагуу бичсэн холболтын хүсэлтийн тэмдэглэл нь ерөнхий танилцуулгаас эрс өөр юм. Харьцуул:
"Сайн уу Сара — Би борлуулалтын дэд ерөнхийлөгчийн багуудтай холбоо барих чанарын чиглэлээр ажилладаг бөгөөд холбогдох нь зүйтэй гэж бодсон."
эсрэг:
"Сайн уу Сара — SDR хариуны түвшин 4% болж буурсан тухай таны бичлэг хүчтэй сэтгэгдэл төрүүлэв. Бид хэд хэдэн багтай ижил асуудлыг шийдэж байна. Холбоо барихад таатай байх болно."
Хоёр дахь зурвас нь бодит зүйлийг хэлж байна. Энэ нь аль хэдийн хавсаргасан контексттэй ирдэг. Хөрөнгө оруулагч нь лавлагааг хүлээн зөвшөөрдөг бөгөөд хүлээн авах түвшин нь үүнийг тусгадаг.
Эхний мессеж: зарж байгаа зүйл дээрээ биш, харин тэдний хэлсэн зүйл дээр тулгуурла
Холболт хүлээн авсны дараах эхний мессеж нь санал болгох газар биш юм. Энэ бол дохио эхэлсэн үед яриагаа үргэлжлүүлэх газар юм. Тэдний тавьсан сорилт дээр үндэслэсэн нэг тодорхой асуулт асуу. Хариулахад хялбар болго. Тэдний тухай болго.
Konnector нь эдгээр анхны мессежүүдийг шууд дохионы өгөгдөл - тодорхой бичлэгийн агуулга, дүрийн нөхцөл байдал, оролцооны зан байдал дээр үндэслэн ноороглодог бөгөөд энэ нь загвар сангаас авсан биш харин тухайн хүнд зориулж үнэхээр бичсэн мэт уншигддаг мессежийг бий болгодог. Энэ түвшний өвөрмөц байдалд хиймэл оюун ухааны хувьчлал нь автоматжуулалт болон жинхэнэ байдлын хоорондох зайг арилгадаг зүйл юм.
Нийгмийн дохионы оюун ухаан ба хиймэл оюун ухааны хувьчлал: тэдгээр нь хэрхэн хамтран ажилладаг вэ
Нийгмийн дохионы оюун ухаан нь хэрэглэгч яг одоо юу хийж, юу бодож байгааг харуулсан түүхий эдийг өгдөг. Хиймэл оюун ухааны хувьчлал нь уг түүхий эдийг жинхэнэ хүн мэт мэдрэгдэхүйц тодорхой мэдээлэл болгон хувиргадаг.
Аль нь ч нөгөөгүйгээрээ сайн ажилладаггүй.
Дохионы контекстгүйгээр хиймэл оюун ухааныг хувьчлах нь сайн бичигдсэн боловч ерөнхий шинж чанартай мессежүүдийг гаргадаг - загварчилсан мэт харагдахгүй, гэхдээ хэрэглэгчийн илэрхийлсэн зүйл дээр үндэслээгүй. Хиймэл оюун ухааны тусламжгүйгээр дохионы оюун ухаан нь судалгааны саад тотгорыг үүсгэдэг - дохионууд байдаг ч тус бүрт нь захиалгат мессеж бичих нь үйл ажиллагааны хувьд боломжгүй юм.
Тэд хамтдаа хүний хамгийн сайн SDR-ийн гаргадаг зүйлийг - нөхцөл байдалд тохирсон, цаг үеэ олсон, тодорхой мессежийг - бий болгодог боловч ямар ч хүний баг гараар дэмжиж чадахгүй хэмжээгээр бий болгодог.
| арга барил | Хувьчлалын чанар | Өргөтгөх чадвар | Дохионы мэдлэг |
|---|---|---|---|
| Гар аргаар хүрч үйлчлэх | Өндөр - бүрэн хүнлэг | Хамгийн бага - өдөрт 15-20 хэтийн төлөвийн дээд хязгаар | Өндөр — хэрэв SDR нь хэтийн төлөв бүрийг судалбал |
| Стандарт автоматжуулалт | Бага — загварт суурилсан | Өндөр - өдөрт хэдэн зуун | Байхгүй — статик жагсаалт, шууд дохио байхгүй |
| Нийгмийн дохионы оюун ухаан + хиймэл оюун ухааны хувьчлал | Өндөр — дохионд суурилсан, нөхцөл байдалд тохирсон | Чанарын алдагдалгүйгээр өндөр хэмжүүр | Өндөр — шууд дохионууд бүх мессежийг дамжуулдаг |
Хамгийн доод эгнээнд Konnector юуг хүргэхээр бүтээгдсэн бэ гэдэг нь юм. Энэ нь мөн үүнийг практик болгох, илүү хүртээмжтэй болгох хэрэгслүүдийн хувьд олон нийттэй харилцах хүрээ юу руу чиглэж байгаагийн илрэл юм.
Нөлөөллийг хэмжих нь: Нийгмийн дохионы оюун ухаан таны үзүүлэлтүүдэд юуг өөрчилдөг вэ
Дохионд суурилсан мэдээлэл түгээх үйл ажиллагааны үр нөлөө нь зөвхөн хариу өгөх түвшинд төдийгүй юүлүүрийн бүх үе шатанд илэрдэг.
- Холболтын хүлээн авах түвшин: Дулаацах оролцоо болон дохиотой холбоотой тэмдэглэлүүд нь хүлээн авалтыг тогтмол 50%-иас дээш болгодог. Хүйтэн хүсэлт дунджаар 20-30% байдаг.
- Эхний мессежийн хариуны түвшин: Хэрэглэгчийн илэрхийлсэн зүйлд лавлагаа өгсөн дохионд суурилсан нээлтүүд нь 15-30%-иас дээш хариултын түвшинтэй байдаг. Ерөнхий анхны мессежүүд дунджаар 3-7% байдаг.
- Харилцан ярианы чанар: Дохиогоор өдөөгдсөн мессежид хариу өгсөн хүмүүс хэлэлцэж буй асуудалтай аль хэдийн холбогдож байсан. Ярианы чанар болон уулзалт хүртэлх хурд нь үүнийг тусгадаг.
- Дамжуулах хоолойн хурд: Асуудлын талаар аль хэдийн бодож байгаад ярианд ирсэн хүн санамсаргүй мөчид хүйтэн хөндийрсөн хүнээс илүү хурдан дуусдаг.
- Бүртгэлийн эрүүл мэнд: Хүлээн авах өндөр түвшин нь LinkedIn-ийн Итгэлцлийн оноог цаг хугацааны явцад сайжруулдаг бөгөөд энэ нь дохионд суурилсан тогтвортой үйлчилгээ нь таны бүртгэлийн ирээдүйн илгээх чадварыг бууруулдаггүй гэсэн үг юм.
Үндсэн логик нь илүү сайн байдаг тул хэмжүүр бүр сайжирдаг. Зөв цагтаа хэрэгжиж буй сурталчилгаа нь дараагийн үе шат бүрт илүү сайн үр дүнд хүргэдэг.
Коннекторын Нийгмийн дохионы оюун ухаан практик дээр хэрхэн ажилладаг вэ
Konnector нь таны тодорхойлсон ICP дээрх түлхүүр үгийн үйл ажиллагаа, пост оролцоо болон профайлын зан төлөвийг тасралтгүй хянадаг. Хэрэглэгч холбогдох сорилтын тухай пост, өрсөлдөгчийн контент дээрх сэтгэгдэл, шинэ үүрэг зарлах, профайлын харагдац зэрэг шалгуур үзүүлэлтийг харуулсан тохиолдолд тэдгээрийг платформын дохионы тэжээлд санааны хүчээр эрэмбэлэн харуулдаг.
Тэндээс эхлэн дохиог үндэс болгон хүрч үйлчлэх ажлын урсгал явагдана.
- Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар бие халаалтын талаарх сэтгэгдлүүд дохиог өдөөсөн тодорхой бичлэгтэй холбогдох - бичлэгийн контентоос боловсруулсан, нийтлэхээс өмнө хүнээр батлагдсан
- Дохионд суурилсан холболтын тэмдэглэл хэрэглэгчийн хэлсэн зүйл болон тэдний одоогоор юутай харилцаж байгаа дээр үндэслэн бий болгосон
- Эхний мессежүүд болон дараагийн мессежүүд статик профайлын талбаруудад биш, харин шууд дохионы контекстэд тохируулсан болно
- Хэрэв/тэгвэл логиктой ухаалаг дарааллууд хэрэглэгч бүрийн зан төлөвт үндэслэн чиглүүлэлт хийх - ингэснээр хэрэглэгч холбогдох, үл тоомсорлох эсвэл дахин дохио өгөх үед дараалал нь дасан зохицдог
Дохио илрүүлэхээс эхлээд CRM синк хүртэлх бүрэн ажлын урсгалыг Konnector-ийн гарын авлагад дэлгэрэнгүй авч үзсэн болно. Нийгмийн дохионуудтай LinkedIn-ийн холбоо.
Цаашид LinkedIn-ийн сурталчилгаанд ялах багууд
LinkedIn-ийн ирсэн имэйлүүд ерөнхий мэдээлэлээр дүүрсээр байгаа тул статик жагсаалтын дарааллыг ажиллуулж байгаа хүмүүсийн дохио-шуугианы харьцаа буурсаар байх болно. Хүйтэн автоматжуулалтын гүйцэтгэлийн доод түвшин тогтвортой биш бөгөөд буурч байна.
Багуудаас холдох багууд нь нотолгоонд суурилсан мэдээлэл түгээх үйл ажиллагаа явуулдаг хүмүүс юм. Сонирхлоо аль хэдийн илэрхийлсэн боломжит хэрэглэгчид. Бодит зүйлд хариу үйлдэл үзүүлдэг мессежүүд. Хуанли дээр ажиллахын оронд зан төлөвт дасан зохицдог дарааллууд. Илгээгчид тохиромжтой үед биш, харин хамааралтай үед нь хүрч буй мэдээлэл.
Энэ бол практик дээр Нийгмийн дохионы оюун ухаан юм. Энэ бол B2B сурталчилгааны багуудад үнэхээр хэрэгтэй цар хүрээ, хурд, нийцлийн түвшинд хүргэхийн тулд Konnector-ийн бүтээсэн архитектур юм.
Демо захиалах Konnector-ийн Нийгмийн дохионы оюун ухаан нь таны ICP болон холбоо барих ажлын урсгалтай хэрхэн холбогддогийг харах. Эсвэл Бүртгүүлэх мөн өнөөдөр анхны дохиогоор өдөөгдсөн кампанит ажлаа эхлүүлээрэй.
Цааш унших
- Өндөр зорилготой B2B худалдан авагчдад зориулсан LinkedIn нийгмийн дохионууд
- Нийгмийн дохионуудтай LinkedIn-ийн холбоо барих нь: Коннекторын арга барил
- LinkedIn-ийн хүртээмжтэй орчин дахь хиймэл оюун ухааны хувьчлал: Konnector хэрхэн хийдэг вэ
- Ухаалаг дараалал: Хэрэв/Тэгвэл логиктой LinkedIn автоматжуулалт
- B2B-д зориулсан LinkedIn-ийн сурталчилгааны стратеги: Одоо юу үр дүнтэй байна
- Нийгмийн дохионуудыг хянах: Борлуулалтын багуудад зориулсан LinkedIn-ийн мэдээлэл
11x таны LinkedIn-тэй харилцах
Автоматжуулалт ба Gen AI
LinkedIn Automation болон Gen AI-ийн хүчийг ашигласнаар урьд өмнө хэзээ ч байгаагүйгээр хүрээгээ нэмэгдүүлээрэй. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан сэтгэгдлүүд болон зорилтот кампанит ажлуудыг ашиглан долоо хоног бүр олон мянган тэргүүлэгчдийг оролцуул.
Түгээмэл асуултууд
LinkedIn дээрх нийгмийн дохионууд нь мэргэжилтнүүдийн платформ дээр хийдэг үйлдлүүд бөгөөд тухайлбал нийтлэл оруулах, сэтгэгдэл бичих, лайк дарах, контент хуваалцах, шинэ үүрэг зарлах эсвэл салбарын хэлэлцүүлэгт оролцох зэрэг үйлдлүүд юм. Эдгээр үйл ажиллагаа нь хэрэглэгчдийн идэвхтэй бодож байгаа зүйлийн талаар ойлголт өгөхөөс гадна худалдан авах хүслийг илэрхийлж болно.
Нийгмийн дохионы оюун ухаан гэдэг нь өндөр зорилготой хэрэглэгчдийг тодорхойлох, тэдний одоогийн тэргүүлэх чиглэлийг ойлгох, статик профайлын мэдээлэлд үндэслэн бодит цагийн оролцоонд үндэслэн мэдээлэл түгээх зорилгоор LinkedIn-ийн үйл ажиллагааг хянах, шинжлэх үйл явц юм.
Уламжлалт ICP зорилтот түвшин нь таны хамгийн тохиромжтой хэрэглэгчийн профайлд хэн тохирохыг тодорхойлдог боловч тэд холбогдох асуудлыг шийдвэрлэхэд идэвхтэй сонирхолтой байгаа эсэхийг харуулдаггүй. Нийгмийн дохионы оюун ухаан нь цаг хугацаа, нөхцөл байдлыг нэмэгдүүлж, багуудад хамгийн их хариу үйлдэл үзүүлэх магадлалтай үед нь боломжит үйлчлүүлэгчдийг татахад тусалдаг.
Худалдан авах хүсэл эрмэлзлийн нийтлэг дохионд бизнесийн сорилтуудын талаар нийтлэл бичих, програм хангамжийн зөвлөмж хүсэх, өрсөлдөгчийн контент дээр сэтгэгдэл бичих, шинэ албан тушаал зарлах, салбарын онцлог хэлэлцүүлэгт оролцох, санхүүжилтийн шат эсвэл ажилд авах санаачилга зэрэг компанийн өсөлтийн арга хэмжээнүүд орно.
Борлуулалтын багууд нийгмийн дохиог ашиглан идэвхтэй хэрэглэгчдийг тодорхойлох, тэдний контенттой харилцах, холболтын хүсэлтийг хувийн болгох, мөн хэрэглэгчийн саяхан хэлэлцсэн бодит бэрхшээл эсвэл сэдвийг дурдсан сурталчилгааны мессежийг гаргах боломжтой.
Дохионд суурилсан LinkedIn-ийн хүртээмж гэдэг нь урьдчилан тогтоосон хуваарийн дагуу статик жагсаалт руу мессеж илгээхийн оронд тодорхой хэрэглэгчийн зан төлөв эсвэл үйл ажиллагаа, тухайлбал нийтлэл, сэтгэгдэл, профайлын үзэлт эсвэл оролцооны хэв маягаар харилцаа холбоог идэвхжүүлдэг арга юм.
Хиймэл оюун ухаан нь LinkedIn-ийн их хэмжээний үйл ажиллагааг шинжлэх, утга учиртай дохиог тодорхойлох, контекст тайлбарыг боловсруулах, хувь хүнд тохирсон мэдээлэл хүргэх мессежийг бий болгох, ажлын урсгалыг автоматжуулахын зэрэгцээ хамааралтай байдал, жинхэнэ байдлыг хадгалахад тусалдаг.
Нийгмийн дохионы оюун ухаан нь хэрэглэгчид одоогоор юу сонирхож эсвэл санаа зовж байгааг тодорхойлдог бол хиймэл оюун ухааны хувьчлал нь эдгээр ойлголтыг ашиглан холбогдох, нөхцөл байдалд тохирсон мэдээлэл түгээх мессежийг бий болгодог. Эдгээр нь хамтдаа илүү үр дүнтэй, өргөжүүлэх боломжтой оролцоог бий болгодог.
Тийм ээ. Бодит цагийн хэрэглэгчийн үйл ажиллагаанд чиглэсэн мэдээлэл нь цаг үеэ олсон, хамааралтай бөгөөд хэрэглэгчийн аль хэдийн хэлэлцэж эсвэл судалж буй сэдэвтэй холбоотой тул илүү их оролцоог бий болгох хандлагатай байдаг.
